武汉科技大学研究生数值分析

参考书目 633 数学分析： 华东师范大学：《数学分析》，高等教育出版社 常庚哲、史济怀著：《数学分析教程》，高等教育出版社 868 线性代数： 陈志杰：《高等代数与解析几何》，高等教育出版社 北京大学：《高等代数》，高等教育出版社 复试科目参考书目： 常微分方程： 丁同仁，李承志：《常微分方程教程》，高等教育出版社 王柔怀等：《常微分方程讲义》，高等教育出版社 泛函分析： 刘培德：《泛函分析基础》，武汉大学出版社（修订版） 近世代数： 莫宗坚：《代数学》，北京大学出版社 实变函数： 侯友良著：《实变函数》，武汉大学出版社 点集拓扑学： 尤承业：《基础拓扑学讲义》（1-4 章），北京大学出版社 MA Armstng著，孙以丰译：《基础拓扑学》（1-5 章），北京大学出版社 数值分析： 郑慧娆等：《数值计算方法》（第二版），武汉大学出版社2022年版 邹秀芬等：《数值计算方法学习指导书》，武汉大学出版社2022年版 概率论与数理统计： 中山大学：《概率论与数理统计》 复旦大学：《概率论基础》 线性规划： 陈宝林：《最优化理论与方法》，清华大学出版社 邓成梁：《运筹学原理与方法》，华中科技大学出版社 同等学力加试参考书目： 常微分方程： 丁同仁，李承志：《常微分方程教程》，高等教育出版社 王柔怀等：《常微分方程讲义》，高等教育出版社 数学基础综合： 含近世代数、点集拓扑、实变函数、概率论等基础知识

2022
自然科学基金面上项目：汉语语篇连贯的事件链模型研究 2022-2022
自然科学基金青年项目：基于推理现象的中文文本推理资源建设和自动分析研究 2022-2022
国家科技支撑项目：麦积山文化遗产保护和示范平台；2022-2022
新浪合作项目：大学生微博发展报告；
企业合作项目：汽车领域大数据平台；
企业合作项目：食品领域大数据平台；
企业合作项目：教育领域大数据平台；
2022
省自科重点项目：语义搜索关键技术研究
应用项目：基于语义搜索的互联网舆情PAD
应用项目：国网能源舆情分析
应用项目：基于互联网迭加协议的全息位置地图汇集融合技术
2022
自然科学基金重点项目：中文篇章语义处理的理论和方法（和哈尔滨工业大学、清华大学合作）；2022-2022
自然科学基金面上项目：中文文本推理的资源建设和统计分析研究；2022-2022
自然科学基金面上项目：汉语复杂名词短语的资源建设和自动分析研究；
2022-2022；（和武汉大学文学院合作，主持人：萧国政教授）；
国家社科重大招标项目：基于本体演化的语义网模型研究；2022-2022（和武汉大学文学院合作
预备科研项目：深网（Deep Web）内容分析
预备科研项目：微博信息挖掘
预备科研项目：掌纹分析
自主项目：生物医学领域事件信息挖掘与推理
自主项目：电子病历深度语义挖掘
2022
科技专项：语义需求分析，和遥感重点实验室合作；2022-2022；
国际合作项目：中文搭配的自动获取研究 （和新加坡国立大学合作），2022-2022；
自主科研项目：信息监控平台，2022-2022；
自主科研项目：语义需求分析，2022-2022；
自然科学基金面上项目： 基于部分指导的词义学习和词义排岐综合研究（和武汉大学外语学院合作，主持人：吴鸿缈教授），2022-2022
自然科学基金面上项目： 复杂网络在词语语义相关性度量中的应用，2022-2022 （主持：杨华副教授）
应用项目：互联网内容深度分析 I 2022
应用项目：互联网内容深度挖掘 II
应用项目：跨语言信息抽取，2022
应用项目：跨语言内容挖掘，
20222022：
自然科学基金认知重大计划 基于特征结构的汉语资源建设和自动分析，2022-2022
自主创新项目 基于语义的网络舆情智能监测平台研究 （和武汉大学文学院合作），2022-2022
国家汉推资源基地项目 中文菜谱分析及饮食文化网站建设，
2022-2022；（和武汉大学文学院合作）
985子项目 基于汉语特征结构的语义描写及其应用，2022-2022；（和武汉大学文学院合作）；
富士通项目 中文菜谱自动分析，
2022；2022
自然科学基金面上项目 信息检索中的文本重排研究，2022- Institute of Informatics： NTCIR评测，2022

应用数学与计算数学　　计算数学也叫做数值计算方法或数值分析。主要内容包括代数方程、线性代数方程组、微分方程的数值解法，函数的数值逼近问题，矩阵特征值的求法，最优化计算问题，概率统计计算问题等等，还包括解的存在性、唯一性、收敛性和误差分析等理论问题。
应用数学是应用目的明确的数学理论和方法的总称，研究如何应用数学知识到其它范畴（尤其是科
学）的数学分枝，可以说是纯数学的相反。包括微分方程、向量分析、矩阵、傅里叶变换、复变分析、数值方法、概率论、数理统计、运筹学、控制理论、组合数
学、信息论等许多数学分支，也包括从各种应用领域中提出的数学问题的研究。计算数学有时也可视为应用数学的一部分。
图论应用在网络分析，数论应用在密码学，博弈论、概率论、统计学应用在经济学，都可见数学在不同范畴的应用。计算数学与生物数学　
计算数学是研究如何用计算机解决各种数学问题的科学，它的核心是提出和研究求解各种数学问题的高效而稳定的算法。高效的计算方法与高速的计算机是同等重
要的，计算作为认识世界改造世界的一种重要手段，已与理论分析、科学实验共同成为当代科学研究的三大支柱。计算数学主要研究与各类科学计算与工程计算相关
的计算方法，对各种算法及其应用进行理论和数值分析，设计与研究用数值模拟方法代替某些耗资巨大甚至是难于实现的实验，研究专用或通用科学工程应用软件和
数值软件等。近年来，计算数学与其他领域交叉渗透，形成了诸如计算力学，计算物理，计算化学，计算生物等一批交叉科学，在自然科学、社会科学、工程技术及
其国民经济的各个领域得到了日益广泛的应用。
培养方向
1、微分方程数值解法及其应用
2、优化与控制理论及其数值计算
3、数值代数与数值软件

华中科技大学和武汉大学在“中国最好大学排名”（2022年）中分别位列综合排名的第9名和第14名，综合得分分别为6和9，在中国大学中处于相对领先的地位。它们在“人才培养”、“科学研究”和“服务社会”方面的具体得分情况如表1所示。
人才培养指标
华中科技大学和武汉大学在人才培养指标上的表现分别为5和1，分别位列全国第27和第20名（见表2）。
· 生源质量（新生高考成绩得分）
文科方面：武大更胜一筹
理科方面：“南武大、北华科”
两校的生源质量情况如图1所示。文科方面，华中科技大学在12个省份不招生，在其余省份，武汉大学的平均生源质量全都高于华中科技大学。理科方面，华中科技大学的理科优势主要集中在北方地区省份，而武汉大学的理科优势则主要覆盖南方地区省份，显示出“南武大、北华科”的地域特征。
· 培养成果（毕业生就业情况）
武汉大学本科生就业率高于华中科技大学
两校选择签第三方就业与国内升学本科毕业生约占七成
根据《华中科技大学2022年本科毕业生就业质量年度报告》和《武汉大学2022届毕业生就业质量报告》（以下简称“就业报告”），武汉大学的本科毕业生就业率高于华中科技大学（见图2）。其中，华中科技大学2022届本科生就业率为07%（截止于2022年9月1日），武汉大学2022届本科生就业率为31%（截止于2022年12月30日）。分析华中科技大学和武汉大学的本科毕业生去向可以看出，两校均有约七成本科学生毕业后选择签第三方就业或国内升学，选择出国（境）深造的本科毕业生比例分别为82%和86%。除此之外，华中科技大学和武汉大学分别有58%和19%的本科毕业生选择灵活就业。
两校签约就业本科毕业生单位主要分布在广东湖北两省
华中科技大学和武汉大学分别有15%和31%的本科毕业生选择了签第三方就业，其就业签约单位的地域分布如图3所示。两校本科毕业生就业地点集中在广东省和湖北省，其中华中科技大学在广东和湖北就业的本科毕业生占签约就业本科毕业生的比例为53%，武汉大学为88%，约占全部本科就业学生的一半，与其他省市相比占据绝对优势；此外，北京和上海也是毕业生就业选择较多的地区，但其比例明显低于广东省和湖北省。
两校国内升学本科毕业生约六成选择留本校
图4给出了华中科技大学和武汉大学本科毕业生国内升学院校层次分布的情况，可以看出两校选择国内升学的学生去向有较高的相似性：在该类学生群体中，选择留在本校的约占60%，除此之外，有超过1/4选择国内其他985高校；选择科学院和其他院校进行深造的学生相对较少，占比之和略低于15%。
、英国、中国为两校出国（境）深造学生首选目的地
华中科技大学和武汉大学均有一定数量的本科毕业生选择出国深造，其目标国家（地区）的分布情况如图5所示。可以看出，两校出国留学生群体最青睐的国家（地区）一致，占比从高到低依次为：、英国、中国。其中选择作为留学国家的学生分别占出国留学学生群体的57%（华中科技大学）和46%（武汉大学），远高于其他国家（地区）。
科学研究指标
华中科技大学科学研究指标上的得分为1，高于武汉大学的9。其中，华中科技大学在该项指标上的表现进入全国十强，位居第9名，而武汉大学位列第19名（见表3）。
· 科研规模（论文数量）
华中科技大学论文数量位列全国第9
武汉大学稍逊一筹
论文是科研活动成果的重要表现形式，其数量也体现了大学科研活动的规模和显示度。“最好大学网”选用全球最大的文献摘要与引用数据库—Scopus（该数据库收录了2万多种同行评议期刊，其中中文期刊500余种），统计了各大学2022至2022这5年发表的类型为研究论文（Article）和综述（Review）的文献数量。
统计结果显示，华中科技大学的论文数量为22022篇，位列全国第9名，表现优异。相对而言，武汉大学的表现稍逊一筹，为17445篇（见图6）。
· 科研质量（FWCI）
华中武大科研质量不相上下
两校FWCI均稍低于世界平均水平
国际公认为定量评价科研论文质量的最优衡量标准为“学科标准化后的科研论文影响力（Field Weighted Citation Impact, 简称FWCI）”，它计算的是对象论文的被引用次数和相同学科、相同年份、相同类型的论文被引次数的比值。当FWCI≥1时，代表被考察大学的论文质量达到或超过了世界平均水平。
在论文数量达到规模的221所中国大学中，仅有31所（0%）的科研质量达到了世界平均水平。从图7可以看出，华中科技大学的FWCI值为964，略高于武汉大学的927，两校的科研质量稍低于世界平均水平，需进一步提高。
· 顶尖成果（高被引论文）
华中科技大学的高被引论文数量较武汉大学高百余篇
研究成果的影响力情况可通过论文的被引次数衡量，而位居各个学科被引用次数前1%的论文（高被引论文）能够在很大程度上反映相应学科的顶尖成果。
在高被引论文的指标表现上，华中科技大学的高被引论文数为398篇，而武汉大学的高被引论文数低于华中科技大学百余篇，为262篇（见图8）。
· 顶尖人才（高被引学者）
华中科技大学高被引学者数量位居全国第9，相比之下武汉大学差距明显
学者在学术同行中的影响力可通过其研究成果的被引次数反映。“中国高被引学者名单”共包含1651人，完全客观地从纯学术影响力角度排出了各个学科中表现最好的中国学者。
在参选的918所大学中，仅184所大学有高被引学者，而其中超过70%的大学仅有5名或以下的高被引学者。华中科技大学共有33名高被引学者，在该项指标位居全国第9名；武汉大学共有19名高被引学者，与华中科技大学相比仍有较为明显的差距（见图9）。
两校高被引科学家所在学科领域各不相同
华中科技大学和武汉大学的高被引科学家按照学科分布统计数据结果见表4。华中科技大学的高被引学者分布最多的学科分别为：计算机科学（10人）、物理学和天文学（5人），武汉大学的高被引学者分布最多的学科分别为：化学（5人）、材料科学（4人）和牙医学（3人）。
服务社会指标
在服务社会指标上，华中科技大学和武汉大学的表现持平，两校得分均为0，位居全国第17位（见表5）。
· 科技服务（企业科研经费）＆成果（技术转让收入）
华中武大企业科研经费及技术转让收入旗鼓相当
大学获取的来自企业的科研经费反映了其在科研服务方面的能力，而其研究成果是否对经济发展具有实际价值，通过技术转让获得的收入是直接的测量指标，体现了市场对大学研究成果的认可。华中科技大学和武汉大学的企业科研经费分别为37亿元和53亿元，在技术转让收入方面分别为025亿元和031亿元。在两项分指标上，武汉大学的表现均略高于华中科技大学，但并无明显优势（见表6）。
· 产学研合作（校企合作论文）
华中科技大学校企合作论文数量更高
产学研合作是促进技术创新、组织技术攻关的重要途径，而校企合作论文则反映了产学研合作的成果情况。从图13可以看出，华中科技大学的校企合作论文数为384篇，高于武汉大学的330篇（见图10）。
小结
从“中国最好大学排名”（2022年）的结果来看，华中科技大学和武汉大学在人才培养方面表现各有优势，但两校的本科生在毕业去向分布、国内升学高校分布、出国（境）留学国家（地区）分布方面有较高的相似性。
在科学研究方面，华中科技大学的整体表现更佳，在论文数量、科研质量、高被引学者方面表现均优于武汉大学。
在服务社会指标（科技服务、成果、产学研合作）方面，两校表现非常相近，不分伯仲。
华中科技大学和武汉大学在各指标上的表现对比情况汇总详见下图：

李志雄,男,2022年8月出生，研究员。2022年6月武汉测绘学院（现武汉大学） 地壳形变与专业毕业，获工科学士学位；2022年10月原国家局分析预报中心学专业研究生毕业，获理学硕士学位。2022年获得武汉大学固体地球物理专业理学博士学位。曾任中国局副处长、处长和副司长。2022年2月调中国局分析预报中心任副主任，现任中国局预测研究所副所长，科学技术部科学数据共享工程法规体系建设专家组成员，中国局地壳形变专业委员会副主任。