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武汉考研人脸识别

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芯是酸的
考研复试的“双识别”为人脸识别和人证识别,是考研复试采用网络远程复试方式的考生验证方式。
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个人基本情况
姓名:杨飞
性别:男
出生年月:4
职称:讲师
职务:教师
学习及工作经历
7 起  武汉大学动力与机械学院自动化系,讲师
9 — 5 上海交通大学电子信息与电气工程学院自动化系,攻读博士学位
9 — 6 武汉大学动力与机械学院自动化系,攻读硕士学位
9 — ¬7 武汉大学动力与机械学院自动化系,攻读学士学位
学术和社会兼职情况
自2022年起开始担任国外期刊(IEEE Transactions on s, Man and Cybernetics - Part B)审稿人;
国家自然科学基金资助课题“基于分布式传感的网络机器人智能控制N 60675041”主要参与者;
新世纪优秀人才支持计划(NCET-06-0398)资助项目参与者;
国家自然科学基金资助课题“多机器人(N 60428303)”参与者;
国家自然科学基金重点项目“面向服务任务的快速机器视觉与智能伺服控制(N 60935001)”参与者。
主要研究方向
机器人,机器视觉、模式识别、智能传感/检测技术
主讲课程
电源技术、电路(双语教学)
学术及主要科研成果
科研项目
⑴已完成的项目
1、基于CAN现场总线的测控
2、基于图像的人脸识别
目前在研的项目
1、基于图像的物体识别与跟踪
2、三维虚拟可视化技术
专利
一种人脸素描肖像画自动生成方法,申请号:7,在审
基于CAN总线的云台控制,专利号:ZL 2

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《刷脸背后》(张 著)电子书网盘下载免费在线阅读

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书名:刷脸背后

作者:张 著

豆瓣评分:3

出版社:电子工业出版社

出版年份:2022-8-1

页数:234

内容简介:

人脸识别是当今热门的研发方向,在安防、金融、旅游等领域具有十分广泛的应用。本书全面、地介绍“刷脸”背后的技术,包括人脸检测、人脸识别、人脸检索相关的算法原理和实现技术。本书中讲解的算法具有高度的可操作性和实用性。通过学习本书,研究人员、工程师能够在3~5个月内,了解、掌握人脸检测、人脸识别、人脸检索相关的原理和技术。本书内容新颖、层次清晰,适合高校教师、研究人员、研究生、高年级本科生、人脸识别爱好者使用。

作者简介:

张,男,博士,教授,硕士生导师,河南大学大数据研究中心、大数据团队带头人。研究领域为大数据分析、深度学习、数据挖掘、数据库、数据流(实时数据分析)。

博士毕业于 INRIA,France法国国家信息与自动化研究所,获得优秀博士论文荣誉。2022年08月至2022年3月,在加州大学洛杉矶分校UCLA,计算机系,师从著名的数据库专家Carlo Zaniolo教授,从事数据挖掘领域的合作研究。 2022-2022,挪威科技大学,ERCIM/Mae-Cue Fellow。

孤山幽灵

《刷脸背后》(张 著)电子书网盘下载免费在线阅读

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书名:刷脸背后

作者:张 著

豆瓣评分:3

出版社:电子工业出版社

出版年份:2022-8-1

页数:234

内容简介:

人脸识别是当今热门的研发方向,在安防、金融、旅游等领域具有十分广泛的应用。本书全面、地介绍“刷脸”背后的技术,包括人脸检测、人脸识别、人脸检索相关的算法原理和实现技术。本书中讲解的算法具有高度的可操作性和实用性。通过学习本书,研究人员、工程师能够在3~5个月内,了解、掌握人脸检测、人脸识别、人脸检索相关的原理和技术。本书内容新颖、层次清晰,适合高校教师、研究人员、研究生、高年级本科生、人脸识别爱好者使用。

作者简介:

张,男,博士,教授,硕士生导师,河南大学大数据研究中心、大数据团队带头人。研究领域为大数据分析、深度学习、数据挖掘、数据库、数据流(实时数据分析)。

博士毕业于 INRIA,France法国国家信息与自动化研究所,获得优秀博士论文荣誉。2022年08月至2022年3月,在加州大学洛杉矶分校UCLA,计算机系,师从著名的数据库专家Carlo Zaniolo教授,从事数据挖掘领域的合作研究。 2022-2022,挪威科技大学,ERCIM/Mae-Cue Fellow。

可爱谈心
人脸识别技术由于其便利性、安全性,可在智能家居中用作门禁以及鉴权,因此智能家居与人脸识别技术的融合是未来发展的重点方向。智能家居中的人脸识别是结合嵌入式操作和嵌入式硬件平台建立的,加强了人脸识别技术与智能家居应用的结合度,具有概念新、实用性强等特点。

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