随机抽样的特点经济师

一、抽样调查的基本知识
　　1、概念：它是按照一定方式，从调查总体中抽取部分样本进行调查，用所得的结果说明总体情况的调查方法。抽样调查是现代市场调查中的重要组织形式，是目前国际上公认和普遍采用的科学的调查手段。抽样调查的理论原理是概率论，概率论中诸如中心极限原理等一系列理论，为抽样调查提供了科学的依据。
　　2、分类：抽样调查分为随机抽样和非随机抽样两类。
　　随机抽样是按照随机原则抽取样本，即在总体中抽取单位时，完全排除了认得主观应因素的影响，使每一个单位都有同等的可能性被抽到。遵守随机原则，一方面可使抽取出来的部分单位的分布情况（如不同年龄、文化程度人员的比例等）有较大的可能性接近总体的分情况，从而使根据样本所做出的结论对总体研究具有充分的代表性；另一方面，遵循随机原则，可有助于调查人员准确地计算抽样误差，并有效的加以控制，从而提高调查的精度。
　　非随机抽样不遵循随机原则，它是从方便出发或根据主观的选择来抽取样本非随机抽样无法估计和控制抽样误差，无法用样本的定量资料，采用统计方法来推断总体，但非随机抽样简单易行，尤其适用于做探测性研究。
　　3、抽样调查的特点
　　（1）从经济上说，抽样调查节约人力、物力和财力
　　（2）抽样调查更节省时间，具有较强的时效性
　　（3）抽样调查具有较强的准确性
　　（4）通过抽样调查，可使资料搜集的深度和广度都大大提高
　　尽管抽样调查具有上述优点，但它也存在着某些局限性，它通常只能提供总体的一般资料，而缺少详细的分类资料，在一定程度上难以满足对市场经济活动分析的需要，此外，当抽样数目不足时，将会影响调查结果的准确性。
　　4、抽样调查的适用范围
　　（1）对一些不可能或不必要进行全面调查的社会经济现象，最宜用抽样方式解决。
　　举例：对有性或损耗性质的商品质量检验；对一些具有无限总体的调查（如对森林木材积蓄量的调查）等。
　　（2）在经费、人力、物力和时间有限的情况下，采用抽样调查方法可节省费用，争取时效，用较少的人力物力和时间达到满意的调查效果。
　　（3）运用抽样调查对全面调查进行验证，全面调查涉及面广、工作量大、花费时间和经费多，组织起来比较困难。但调查质量如何需要检查验证，这时，显然不能用全面调查方式进行。

简单随机抽样（ Simple random sampling）
简单随机抽样，也叫纯随机抽样。就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取调查单位。特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全，彼此间无一定的关联性和排斥性。简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础。通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法。

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特点：
简单随机抽样的特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全，彼此间无一定的关联性和排斥性。

抽样方法：
简单随机抽样最基本的抽样方法。分为重复抽样和不重复抽样。在重复抽样中，每次抽中的单位仍放回总体，样本中的单位可能不止一次被抽中。不重复抽样中，抽中的单位不再放回总体，样本中的单位只能抽中一次。社会调查采用不重复抽样。

简单随机抽样的具体作法有：
①抽签法。将总体的全部单位逐一作签，搅拌均匀后进行抽取。

②随机数字表法。将总体所有单位编号，然后从随机数字表中一个随机起点任一排或一列，开始从左向右或从右向左、向上或向下抽取，直到达到所需的样本容量为止。

注意
简单随机抽样的必须有一个完整的抽样框，即总体各单位的清单。总体太大时，制作这样的抽样框工作量巨大，加之有许多情况，使总体名单根本无法得到。故在大规模社会调查中很少采用纯随机抽样。

随机采样（atic random sampling）
抽样是将总体的观察单位，按一定顺序号平均分成n个部分，每一部分抽取第k号观察单位组成样本，这里的k是随机确定的，其体现了抽样中的随机性。

优点
1易于理解，简便易行；

2容易得到一个按比例分配的样本；

3一般情况下样本的观察单位在总体中分布均匀，其抽样误差小于单纯随机抽样

缺点
如果总体中观察单位按顺序有周期趋势或单调递增（减）趋势时，采用抽样可能产生明显的误差。

场景
抽样方法多用于观察单位具有现成且与试验无关的自然编号，同时观察单位在总体中分布均匀。

分层随机采样（Stratified random sampling）
分层抽样是先按对主要研究指标影响较大的某种特征，将总体分为若干类别（统计上称之为“层”），再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位，合起来组成样本。其随机性体现在层内的抽样过程。

优点
1 由于分层后增加了层内的同质性，观察指标变异减小，各层的抽样误差减小；

2 分层抽样便于对不同层采用不同的抽样方法；

3 分层抽样便于对各层进行分析。

缺点
层间变异较大，抽样误差较小；如果分层特征选择不当，层内变异较大，层间变异较小，抽样误差仍然较大，分层抽样就失去了意义。

整群随机采样 （Cluster sampling）
整群抽样是先将总体按照某种与主要研究指标无关的特征划分为K个“群”，每个群包含若干观察单位，然后再随机抽取k个“群”，由抽取的各个群的全部观察单位组成样本。其随机性主要体现在“群”的抽取过程。

优点
便于组织调查、易于质量控制和节省调查成本。

缺点
当样本含量一定时，因为样本观察单位并非广泛散布于总体中，整群抽样的抽样误差一般大于单纯随机抽样。

四种基本的抽样方法：

　　单纯随机抽样：单纯随机抽样是在总体中以完全随机的方法抽取一部分观察单位组成样本（即每个观察单位有同等的概率被选入样本）。常用的办法是先对总体中全部观察单位编号，然后用抽签、随机数字表或计算机产生随机数字等方法从中抽取一部分观察单位组成样本。

　　其优点是简单直观，均数（或率）及其标准误的计算简便；缺点是当总体较大时，难以对总体中的个体一一进行编号，且抽到的样本分散，不易组织调查。

　　抽样：抽样又称等距抽样或机械抽样，即先将总体中的全部个体按与研究现象无关的特征排序编号；然后根据样本含量大小，规定抽样间隔k；随机选定第i（i＜k）号个体开始，每隔一个k，抽取一个个体，组成样本。

　　抽样的优点是：易于理解，简便易行；容易得到一个在总体中分布均匀的样本，其抽样误差小于单纯随机抽样。缺点是：抽到的样本较分散，不易组织调查；当总体中观察单位按顺序有周期趋势或单调增加（减小）趋势时，容易产生偏倚。

　　整群抽样：整群抽样是先将总体划分为K个“群”，每个群包含若干个观察单医学教|育网搜集整理位，再随机抽取k个群（k＜K），由抽中的各群的全部观察单位组成样本。

　　整群抽样的优点是便于组织调查，节省经费，容易控制调查质量；缺点是当样本含量一定时，抽样误差大于单纯随机抽样。

　　分层抽样：分层抽样是先将总体中全部个体按对主要研究指标影响较大的某种特征分成若干“层”，再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位组成样本。

　　分层随机抽样的优点是样本具有较好的代表性，抽样误差较小，分层后可根据具体情况对不同的层采用不同的抽样方法。

　　四种抽样方法的抽样误差大小一般是：整群抽样≥单纯随机抽样≥抽样≥分层抽样。

　　在实际调查研究中，常常将两种或几种抽样方法结合使用，进行多阶段抽样。

抽样方法包括随机抽样、分层抽样、整群抽样、抽样。

拓展资料

随机抽样

定义：随机抽样要求严格遵循概率原则，每个抽样单元被抽中的概率相同，并且可以重现。随机抽样常常用于总体个数较少时，它的主要特征是从总体中逐个抽取。 随机抽样可以分为单纯随机抽样、抽样、分层抽样以及整群抽样。

主要方法：抽签法，随机数法。

随机抽样特点：操作简便易行；总体过大不易实行。

分层抽样

定义：分层抽样是指在抽样时，将总体分成互不相交 [2]  的层，然后按照一定的比例，从各层地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本的方法。层内变异越小越好，层间变异越大越好。

主要方法：等数分配法，即对每一层都分配同样的个体数；等比分配法，即让每一层抽得的个体数与该类总体的个体数之比都相同；最优分配法，即各层抽得的样本数与所抽得的总样本数之比等于该层方差与各类方差之和的比。

特点：减小抽样误差，抽样方法灵活，可对不同层进行分析。

整群抽样

定义：整群抽样又称聚类抽样，是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。 

特点：实施方便、节省经费；由于不同群之间的差异较大，由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。

实施步骤：确定分群的标注；总体（N）分成若干个互不重叠的部分，每个部分为一群；据各样本量，确定应该抽取的群数；采用简单随机抽样或抽样方法，从i群中抽取确定的群数。

抽样

定义：抽样亦称为机械抽样、等距抽样。当总体中的个体数较多时，采用简单随机抽样显得较为费事。这时，可将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样叫做抽样。

步骤：先将总体的个个体编号；确定分段间隔，对编号进行分段；在第一段用简单随机抽样确定第一个个体编号；按照一定的规则抽取样本。

抽样调查方法有：

1、单纯随机抽样：单纯随机抽样是在总体中以完全随机的方法抽取一部分观察单位组成样本（即每个观察单位有同等的概率被选入样本）。常用的办法是先对总体中全部观察单位编号，然后用抽签、随机数字表或计算机产生随机数字等方法从中抽取一部分观察单位组成样本。

其优点是简单直观，均数（或率）及其标准误的计算简便；缺点是当总体较大时，难以对总体中的个体一一进行编号，且抽到的样本分散，不易组织调查。

2、抽样：抽样又称等距抽样或机械抽样，即先将总体中的全部个体按与研究现象无关的特征排序编号；然后根据样本含量大小，规定抽样间隔k。

抽样的优点是：易于理解，简便易行；容易得到一个在总体中分布均匀的样本，其抽样误差小于单纯随机抽样。缺点是：抽到的样本较分散，不易组织调查；当总体中观察单位按顺序有周期趋势或单调增加（减小）趋势时，容易产生偏倚。

3、整群抽样：整群抽样是先将总体划分为K个“群”，每个群包含若干个观察单位，再随机抽取k个群。

整群抽样的优点是便于组织调查，节省经费，容易控制调查质量；缺点是当样本含量一定时，抽样误差大于单纯随机抽样。

4、分层抽样：分层抽样是先将总体中全部个体按对主要研究指标影响较大的某种特征分成若干“层”，再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位组成样本。

分层随机抽样的优点是样本具有较好的代表性，抽样误差较小，分层后可根据具体情况对不同的层采用不同的抽样方法。

抽样调查的特点是：

一、抽样调查从总体中抽选出来进行调查并用以推断总体的调查样本，是按照随机原则抽选出来的，由于不受任何主观意图的影响，因此总体中各个单位都有被抽中的可能性。

能够保证被抽中的调查样本在总体中的合理、均匀分布，调查出现倾向性偏差的可能性是极小的，样本对总体的代表性很强。

二、抽样调查是以抽选出的全部调查样本作为一个＂代表团＂来代表总体的，而不是用随意挑选出来的个别单位来代表总体，使调查样本具有充分的代表性。

三、抽样调查所抽选的调查样本数量，是根据要调查的总体各个单位之间的差异程度和调查推断总体允许的误差大小，经过科学的计算确定的。由于在调查样本的数量上有可靠的保证，样本就会与总体实际十分接近。

四、抽样调查中的样本误差，在调查前就可以根据调查样本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算，可以把样本误差控制在一定范围之内，调查结果的准确程度比较有把握。