紫童vivi
我们实验室就是做FPGA图像处理的。建议你学习一下《信号与系统》,《数字信号处理》。然后学习一下冈萨雷斯写的《数字图像处理》那本书。有了基础之后,选定一个方向进行具体研究。图像处理的方向比较多,图像增强,图像复原,图像压缩,图像分割等等。个人感觉FPGA做图像预处理(譬如图像去噪)比较好,如果涉及较为复杂的算法,用FPGA就需要深厚的功底。毕竟FPGA的计算能力不强。总之,你先把基础打好,然后选定一个喜欢的方向深入研究。FPGA只是实现的工具。
缠藤小妖
因为我学的就是计算机软件专业,所以我可以告诉你:你会 C 语言编程固然很好,但是如果仅仅依靠会 C 语言编程,想成为某一个具体领域的工程师(例如:计算机图像处理、或者是语音识别、汉字手写体识别等),那是绝对不可能的。你还必须要学习其他的很多理论课程。例如:各种数学(高等数学、高等代数、概率统计、离散数学等)的学习就是必不可少的,因为在进行计算机图像算法程序设计时,就百分之百需要依靠建立数学模型。如果没有扎实的数学基础,就无法建立数学模型,那么即使会熟练使用 C 语言编程,那么也是无法成为一个合格的图像算法工程师。另外,还有计算机软件的其它专业课:数据结构及其各种算法、计算机图形学等都是必须要熟练掌握的。
算法工程师要求很高的数学水平和逻辑思维。需要学习高数,线性代数,离散数学,数据结构和计算机等课程 算法工程师是一个非常高端的职位;专业要求:计算机、电子、通信、
你好,领学网为你解答:计算机视觉部分:1、考察特征点匹配算法,输入两幅图像中的特征点对,输出匹配的特征点对,(128维描述子)距离计算函数已给出无需考虑复杂度。
1.专业要求:计算机、电子、通信、数学等相关专业; 2.学历要求:本科及其以上的学历,大多数是硕士学历及其以上;3.语言要求:英语要求是熟练,基本上能阅读国外专
人工智能工作最受欢迎。算法工程师平均招聘工资建议达到25978元。由于人才匮乏,企业竞争激烈,平均加薪超过7%。该市90%以上的人工智能高薪工作都在天河区.近日
如果只是单纯做算法、数据挖掘的话,就永远只是服务于数据,一辈子跟着需求走,对我而言,没有什么前途,我还是想站在公司和市场的最前端,推着公司走。而且简单说来,大家
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