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江苏自考软件工程贴吧论文题目

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江苏自考软件工程贴吧论文题目

软件工程毕业设计论文

大学生涯就要结束,大家是不是都在忙着自己的毕业论文呢?软件工程专业的同学们,我为大家整理了该专业相关的论文,供大家参考!

一、软件工程专业毕业设计存在的主要问题

(一)毕业设计题目设置与选题方面

题目设置不合理,类别与层次不清晰,选题匹配效果差[2]。学生的毕业设计课题一般都按照指导老师的研究方向和实际工程项目提供,但每年真正来源于工程实践题目比例较少。部分题目理论性强,学生根据所学知识不能很好理解;部分题目开发工具复杂,占用了毕业设计的大部分时间。在选题时可能导致学生想选的题目选不上,能力差的学生所选题目难度大,影响学生的积极性,导致选题效果差,造成毕业设计很难完成。

(二)毕业设计过程监控方面

毕业设计监控工作实施困难,效果较差。软件工程专业毕业设计一般包含选题、开题、中期检查、程序测试、撰写毕业论文、答辩、成绩评定。但对这些环节的监控有时候会形成空白带,毕业设计不在实验室进行,有的学生在实习单位实习,有的学生在外地找工作,老师不能定时与学生见面,老师无法了解学生的具体情况,且学生提交的各阶段文档流于形式,只有指导教师在进行监控,未形成完善的监控体系,导致监控不到位,监控效果较差[3]。

(三)毕业设计论文答辩方面

答辩考核方法单一,答辩仅由学生的讲解和老师的提问两个环节组成,考核准确度低。答辩通过门槛较低,答辩只对学生的毕业设计进行排名,一般排名在最后的学生才可能不及格,不利于提高学生毕业设计积极性,造成大部分同学仅以答辩及格为目标,思想上不重视,答辩准备工作不扎实。再由于软件工程专业特点,毕业设计软件作品评分标准难于量化,考核具有一定难度,也造成答辩效果不好。同时为了提高学生毕业率和就业率,毕业答辩的质量控制有所放松,直接导致了软件工程专业毕业设计质量难以保障。

二、软件工程专业毕业设计的教学改革

针对上述各项实际问题,主要进行的相关工作具体如下:

(一)合理设置毕业设计题目,动态选题

依照软件工程专业的以市场需求为导向,培养应用型软件工程人才的培养目标,在毕业设计题目设置环节,紧紧围绕工程实际型、创新项目型、竞赛题目型、科研项目型等类型进行题目设置,以适应市场动态需求。同时着力避免在毕业设计题目中设置虚拟型题目、理论研究型题目、综述型题目、分析设计型题目等。在选题过程中,通过毕业设计管理系统(如图1所示)进行多轮双向动态选择,动态调整题目各项技术参数以保证学生能选择一个适合自己能力且能有利于自己以后工作的题目[4]。这样,在选题之后,每个指导老师就可以根据学生不同能力进行分别指导,使不同能力的学生都能够运用其所学知识解决工程实际问题,都能够通过毕业设计增强工程实践能力、工程设计能力与创新能力。近四学年软件工程专业毕业设计各类题目汇总。

(二)毕业设计过程实行三级监控管理机制

学校成立以主管副校长为组长的毕业设计工作领导小组以加强毕业设计宏观调控,学院成立以教学副院长为组长的`毕业设计工作领导小组以加强毕业设计协调与监控工作,软件工程专业成立以专业负责人为组长的毕业设计工作小组落实并实施毕业设计各环节具体工作[2]。具体参见下图2。在实现毕业设计过程管理的三级管理机制的同时,为保障毕业设计工作质量,软件工程专业要求所有指导教师必须具有中级以上技术职称或硕士以上学位且有一定工程实践经验,具有较高教学、科研水平和创新能力,师德良好,工作态度认真负责。在每年的毕业设计指导工作开始前都对指导教师进行资格审查,择优任用,且每位教师指导的学生不超过6人,以保证指导教师对学生的充分指导[5]。

(三)毕业设计过程量化考核

以往软件工程专业毕业设计成绩通常由三部分组成:一是学生的平时表现由指导老师把握;二是学生的毕业论文成绩。由专业其他指导老师进行评阅;三是现场答辩成绩。由所在组的指导教师按照相关评分标准打分并取平均分。这样基本能够保证毕业设计成绩的公正,但是由于只有毕业答辩环节具有约束力即答辩未通过则总成绩不及格,其他环节不具约束力,因此造成毕业设计前期、中期工作流于形式,前期、中期阶段提交的文档趋于应付、质量不高,最终导致毕业论文质量较低[6,7]。为此,软件工程专业经过几年的探索与实践,实施了毕业设计各阶段的软件工程生命周期量化考核法即各个阶段量化考核,且考核成绩不合格者不能进行下阶段毕业设计工作,必须加以整改,整改通过后才能进入下一阶段毕业设计工作。经过几年的实践证明该考核方法切实可行,能够保证毕业设计各个环节的质量,最终提高毕业设计总体质量。

(四)在毕业设计过程中进一步提高学生工程能力与创新能力

辽宁工业大学于2011年制定并实施了大学生创新团队机制,建立了大学生创新项目申报机制引导大学生开展创新活动;引导学生每年都参加校级、省级、国家级软件设计大赛等各类各级比赛[8]。随着学校和学院创新教育活动多年持续深入开展,软件工程专业学生的创新与创业活动取得了显著成果。超过1/4的软件工程专业学生能够独立主持创新性项目,并以该项目为原型申报毕业设计题目[9],同时参加省级、国家级计算机竞赛并获得奖项。通过主持校级及省级创新项目既毕业设计题目,学生工程能力、创新能力得到极大锻炼与提高,本专业毕业生就业率与就业质量明显提高。软件工程专业学生主持参加创新项目既毕业设计题目情况见表3。

三、结束语

软件工程专业毕业设计是一个极具综合性、实践性的重要环节,是对学生大学四年学习后面向社会与企业前的有且仅有的一次大检验,它不仅检验了学生所学知识、能力与综合素质,还检验了软件工程专业的培养目标、培养模式、课程体系、实践体系、创新体系等相关环节[10]。经过几年的探索与实践证明,软件工程专业所做的系列教学改革工作中的毕业设计教学改革工作有利于进一步增强学生的工程实践能力和创新能力,有利于提高软件工程专业毕业设计质量,有利于提高软件工程专业学生就业率与就业质量。虽然软件工程专业毕业设计教学改革工作取得了一定的成绩,社会认可度逐年稳步提高,但如何动态调整教学计划以跟进市场需求变化;如何深入开展大学生创新创业教育活动以进一步增强更多软件工程专业学生的实践能力及创新能力;如何进一步加强专业教师工程实践能力、工程设计能力与工程创新能力以提高毕业设计指导效力;如何提高毕业设计过程管理效率等问题仍然是软件工程专业所面临的严肃课题[11]。因此,软件工程专业的毕业设计教学改革工作也一定会紧跟时代变化,与时俱进。

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江苏自考软件工程贴吧论文选题

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地理信息系统的发展(应用在手机上面)展望前景

江苏自考软件工程贴吧论文

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软件工程毕业论文提纲范文

拟写论文提纲是论文写作过程中的重要一步,软件工程毕业生要如何写论文提纲呢?

摘要 5-6

Abstract 6

目录 7-9

第一章 绪论 9-15

1.1 研究背景与意义 9-10

1.2 国内外研究现状 10-12

1.2.1 数据仓库技术国内外应用情况 10-11

1.2.2 人口数据分析应用国内外现状 11-12

1.3 本文主要研究内容 12-13

1.3.1 研究目标 12

1.3.2 研究内容 12-13

1.4 本文组织结构 13-15

第二章 关键技术分析 15-25

2.1 人口数据分析 15-16

2.1.1 人口数据分析特点 15-16

2.1.2 人口数据分析内容 16

2.2 数据仓库技术 16-20

2.2.1 数据仓库概念 16-18

2.2.2 数据仓库设计 18-20

2.3 数据ETL技术 20-22

2.3.1 ETL概念 20

2.3.2 ETL设计 20-21

2.3.3 ETL实现 21-22

2.4 OLAP技术 22-23

2.4.1 OLAP概念 22

2.4.2 OLAP实现 22-23

2.5 小结 23-25

第三章 人口数据分析系统的设计与实现 25-65

3.1 系统概念设计 25-29

3.1.1 业务需求 25-26

3.1.2 数据描述 26-27

3.1.3 维度事实模型 27-29

3.2 系统逻辑设计 29-40

3.2.1 人口性别年龄民族分析主题 29-32

3.2.2 人口婚姻状况文化程度分析主题 32-35

3.2.3 人口姓氏分析主题 35-37

3.2.4 人口姓名分析主题 37-38

3.2.5 人口籍贯出生地分析主题 38-40

3.3 系统实现 40-63

3.3.1 物理设计 40-42

3.3.2 ETL准备及规则 42-46

3.3.3 ETL实现 46-57

3.3.4 多维数据模型构建 57-63

3.4 小结 63-65

第四章 实际应用及验证 65-87

4.1 应用背景 65

4.2 应用展示 65-84

4.2.1 OLAP操作 65-75

4.2.2 报表展现 75-84

4.3 效果分析 84-85

4.4 小结 85-87

第五章 结论与展望 87-91

5.1 论文工作总结 87-88

5.2 论文工作展望 88-91

参考文献 91-93

致谢 93-95

个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 95

摘要 6-7

Abstract 7-8

第一章 绪论 11-19

1.1 课题来源 11

1.2 研究的背景和意义 11-13

1.3 国内外研究现状 13-16

1.3.1 土壤压实对作物影响 13

1.3.2 数字图像处理 13-14

1.3.3 虚拟植物 14-16

1.4 本研究的内容,技术路线 16-18

1.4.1 研究内容 16-17

1.4.2 技术路线 17-18

1.5 本章小结 18-19

第二章 试验方案设计 19-29

2.1 土钵容重标定 19-25

2.1.1 压实装置设计 19-20

2.1.2 容重标定 20-25

2.2 栽培与管理方法 25-26

2.3 数据采集方案 26-28

2.3.1 原位观测数据获取 26-27

2.3.2 破坏性采样测量数据获取 27-28

2.4 本章小结 28-29

第三章 基于图像分析的陆稻形态特征获取方法研究 29-42

3.1 植物图像获取 30-31

3.2 图像增强 31-32

3.2.1 图像平滑 31-32

3.2.2 图像锐化 32

3.3 图像分割 32-37

3.3.1 阈值分割法 33-34

3.3.2 数学形态学运算 34-37

3.3.3 连通域检测算法 37

3.4 植物特征提取的研究 37-41

3.4.1 图像标识 38-39

3.4.2 基于像素统计的面积计算 39-40

3.4.3 基于最小外界矩形理论的叶片长宽测量算法 40-41

3.5 本章小结 41-42

第四章 试验结果分析 42-47

4.1 土壤压实对陆稻地上部分的.影响 42-43

4.2 土壤压实对陆稻地下部分生长的影响 43-45

4.3 陆稻地上部分与地下部分相关性分析 45-46

4.4 结论 46-47

第五章 陆稻植株的三维建模 47-53

5.1 陆稻的生长机模型 48-51

5.1.1 陆稻根系的生长机模型 48-51

5.1.2. 陆稻茎秆、叶片的生长机模型 51

5.2 陆稻可视化模型 51-52

5.2.1. 陆稻根系可视化模型 51-52

5.2.2 陆稻茎秆、叶片的可视化模型 52

5.3 本章小结 52-53

第六章 陆稻模拟系统的实现与程序设计 53-67

6.1 系统开发关键技术简介 53-54

6.2 开发环境搭建 54-57

6.3 系统实观 57-64

6.3.1 系统需求分析及总体设计 57-58

6.3.2 生长机的模块 58-60

6.3.3 可视化模块 60-61

6.3.4 形态学参数统计模块 61-62

6.3.5 坐标变换模块 62-63

6.3.6 系统模拟界面 63-64

6.4 仿真结果及分析 64-66

6.5 本章小结 66-67

第七章 结论与展望 67-69

致谢 69-70

参考文献 70-74

附录A:本人在攻读硕士学位期间的科研情况及工作情况 74-75

附录B:试验附图 75-76

附录C:部分源代码 76-86

软件技术是一个发展变化非常快的行业,软件人才要按照企业和领域需求来确定培养的方向。下面是由我整理的软件技术论文范文,谢谢你的阅读。

浅谈软件项目估算技术

摘 要:由于软件产品自身的特殊性,导致软件项目的估算工作进行困难,估算结果准确性差。为了解决这一问题,产生了很多不同的软件项目估算技术,本文对各种估算技术的主要思想及其优缺点进行简单的阐述。尤其是对功能点估算技术,本文做了详细的介绍,并通过实例加以说明其应用方法。

关键词:规模估算;成本估算;实例应用

中图分类号:TP311.5

软件项目的估算历来是比较复杂的事,因为软件本身的复杂性、历史经验的缺乏、估算工具缺乏以及一些人为错误,导致软件项目的估算往往和实际情况相差甚远。因此,估算错误已被列入软件项目失败的四大原因之一。由此,也证明了正确对软件项目进行估算是何等重要。

在软件项目管理中,估算就是对项目将持续多长时间或花费多少成本的预测。所以说,估算正是一种对未来的预测。从这里也看以看出估算的重点就在“工作量估算”或“成本估算”,而在对这两者进行估算的过程中大多数情况下都少不了“软件规模”这个条件,所以本文将软件估算分为两种类型,第一个种是软件项目规模的估算,第二种是将估算得出的规模转换为工作量的估算或成本的估算。目前使用比较广泛的规模估算技术,如:代码行估算技术、功能点估算技术;而使用比较广泛的成本估算技术,如:COCOMO算法模型估算技术。

除了上述所列举的几种技术外,还有几种估算技术既可以用于估算规模,也可直接应用与估算工作量或估算成本,如:Delphi估算法、类比估算技术、PERT估算技术。这几种估算技术不似前面所列的技术,比较有针对行,且有具体的计算过程、计算公式。这几种技术只是一种思想,依据某个选定的科目进行估算。下面本文将简单介绍上述提到的几种估算技术,并通过具体的实例重点阐述功能点估算技术。

1 估算技术简介

1.1 代码行估算技术。代码行(LOC)指所有的可执行的源代码行数,包括可交付的工作控制语言(JCL:Job Control Language)语句、数据定义、数据类型声明、等价声明、输入/输出格式声明等[1]。代码行估算技术主要是估算软件的规模,即通过该技术估算待研发软件项目有多少行代码。一般为了方便表示,使用较大的单位千代码行(KLOC)来表示待研发软件项目的规模大小。这种方法比较适用于有经验积累和开发模式稳定的公司。如果是新成立公司,使用这种估算技术则会存在很大误差,加大项目失败的风险。

1.2 功能点估算技术。功能点法是一种经过实践验证的方法,但应用成本很高,估算的工作量投入也较大。功能点估算技术最终结果是规模,仍然需要知道项目的生产率数据才能得出实际的工作量。功能点估算技术将系统功能分为输入、输出、查询、外部文件和内部文件5种类型。其中,输入是一个数据跨越系统边界,从外部到内部的基本数据处理过程。数据的来源可以是人机输入界面/接口,或是另一个应用系统;输出是一个衍生数据跨越系统边界,从内部到外部的基本数据处理过程。这些输出的数据可能会产生报表,或发到其他外部系统的输出文件;查询是一个不包含衍生数据和数据维护的基本数据处理过程,包括输入和输出两部分;内部文件存在于系统边界之内,用户可识别的一组逻辑上相互关联的数据;外部文件存在于系统边界之外,用户可识别的一组逻辑上相互关联的数据。使用功能点估算技术估算的大概步骤为:

(1)通过需求分析将系统功能按照上述5种类型进行分类。

(2)分析每个功能项的复杂程度,大致分为一般、简单、复杂三种类型,每一种类型都对应一个权重值,具体如表1。

(3)根据每个功能项的复杂权重值,求出功能项的加权和,即为未调整功能点数(UFC)。

(4)分析该系统的技术复杂度,功能点估算将与系统相关的技术影响因素分为14组(用Ai表示),每个分为6个级别,权重分别从0至5。根据分析结果及公式计算技术复杂度因子(TCF),即TCF=0.65+0.01(SUM(Ai))。

(5)将UFC与TCF相乘即为功能点数。

1.3 COCOMO算法模型。Cocomo模像是一个分层次的系列软件成本估算模型,包括基本模型、中级模型和详细模型3个子模型。3个模型采用同一个计算公式,即E=asb×EAF[2]。其中,E是以人月为单位的工作量;S是以KLOC为单位的程序规模;EAF是一个工作量调整因子,在基本模型中该项值为1,中级模型和详细模型中根据成本驱动因素确定;a和b是随开发模式而变化的因子,这里开发模式被分为3中类型,即有机式、半分离式和嵌入式。

Cocomo算法模型是一种精确易用的估算方法,如果项目没有足够多的历史数据,会使得各调整因子和系数很难确定,进而使得估算比较困难。但是一旦项目建立起这种模型,则通过Cocomo模型得出的项目工作量和项目周期具有更高的准确度。

1.4 Delphi估算技术。Delphi估算技术又被成为专家估算技术,它是由一个被认为是该任务专家的人来进行估算,且估算过程很大一部分是基于不清晰,不可重复的推理过程,也就是直觉。所以该技术中专家“专”的程度及对项目的理解程度是该技术的重点,也是难点,它的好坏直接影响估算结果的准确程度。

Delphi估算技术估算过程并不像功能点估算技术或COCOMO算法模型那样,有明确的计算方法或计算公式。它是将待估算的项目的相关信息发给专家,专家估算后由专门的负责人进行汇总,然后再发给专家估算,反复几次后得到一个估算结果,可见只是一种思想,所以它除了用来估算规模,也可以用来估算成本、风险等,即对选定的某个科目进行估算。

1.5 类比估算技术。“类比估算”,顾名思义是通过同以往类似项目(如应用领域、环境和复杂程度等)相比较得出估算结果。类比估算技术是一种粗略的估算方法,它估算结果的精确度取决于历史项目数据的完整性和准确度。类比估算技术与Delphi估算技术类似,它的用途不仅仅用在规模估算上,也可以估算成本、工作量等。 1.6 PERT估算技术。PERT估算技术,又称为计划评审估算技术,它对需要估算的科目(如规模、成本、工期等)按三种不同情况估算:一个乐观估算结果,一个最可能估算结果,一个悲观估算结果。再通过这三个结果计算得到一个期望规模和标准偏差。这种估算技术可以用于估算规模,同样也可以用于估算工期,相比较来说PERT技术估算的结果比类比估算技术的结果要更准确。

2 功能点估算技术应用实例

假设某员工管理系统,经过需求分析得知,该系统所包含功能如下:

(1)员工信息维护:添加员工、修改员工信息、查询员工信息;

(2)部门信息维护:添加部门、修改部门信息;

(3)工资统计:统计员工年薪,并打印输出。

其中,在该系统中添加一个员工资料,会使用到员工的基本信息:员工ID(标签控件)、姓名、性别、年龄、婚否、部门ID;教育情况:学校名称、所学专业、学历。对部门的维护会使用到部门的信息:部门ID(标签控件)、部门名称。员工工资信息由另外一个财务系统提供,工资表信息有员工的基本信息:员工ID(标签控件)、姓名、部门名称;工资信息:工资级别、工资金额。

根据功能点估算技术估算步骤,首先计算未调整功能点数,即各种类型功能项的加权和,分析该系统6个功能项所属类型及其复杂权重值如表2:

假设该项目的14个技术复杂度因子均为“有一定影响”,即权重值均为2,则该项目功能点数为:FP=45×(0.65+0.01×14×2)=41.85。如果知道该项目使用何种语言,可以将功能点数转换为代码行数。

3 结语

本文对目前比较流行的几种软件项目估算技术做了简单介绍。重点讲述了功能点估算技术,并通过一个实例演示了功能点估算技术的应用方法。通过本文描述可以看出每种项目估算技术都有其自己的优缺点,如果想要得到比较准确的估算结果,不能仅靠一种估算技术,而应该综合运用各种估算技术,才能得到比较全面的信息和比较准确的结果。目前,也有一些基于这些估算技术的思想的自动化估算工具产生,相信通过不断的发展,将解决软件项目成本估算难的问题。

参考文献:

[1]朱少民.软件项目管理[M].北京:清华大学出版社,2009-11.

[2]覃征等.软件项目管理[M].北京:清华大学出版社,2004.

[3]李明树,何梅,杨达,舒风笛,王青.软件成本估算方法及应用[J].Journal of Software,Vol.18, No.4, April 2007,775-795.

[4]The David Consulting Group ,Function Point Counting Practices Manual Release 4.2.1,January 2005,

[5]刘谦.软件项目估算方法在敏捷开发中的实践.中国管理网,2010-06-18.

作者简介:王颖,女,研究生,软件工程专业;江文焱,男,研究生,软件工程专业。

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从考试科目来看,对于没有一定基础的考生而言,软件工程的难度还是比较高的,需要具备强大的逻辑思维能力,还要对编程具备一定的兴趣,未来也是想从事该行业的,否则会对学习内容感觉枯燥无味,难以掌握,久而久之也容易放弃,较难坚持通过考试。 软件工程自考科目 软件项目管理(一)、计算机网络技术、离散数学(二)、Java语言程序设计(一)(实践)、软件开发工具与环境、多媒体计算机技术(实践)、高级数据库技术、网络应用程序设计(实践)、软件工程、面向对象程序设计、英语(二)、软件产品测试、概率论与数理统计(二)、信息安全工程、毕业设计。 注:英语(二)是可以通过选择加考其他科目来免考的。自考/成考有疑问、不知道如何总结自考/成考考点内容、不清楚自考/成考报名当地政策,点击底部咨询官网,免费领取复习资料:

教务老师,听见很多自考的同学在问自考软件工程本科难吗(2023年10月软件工程自考真题)相关问题,那么今天教务老师来告诉同学们这些问题的解答!请问软件工程专业的自考难度有多少,相比花十几万上药剂师专业的轻重如何。高考数学能够合格的话,软件工程应该有能力胜任。自考的难度没有普通高考那么难,但有些专业高中基础不太好的话肯定有些困难如:计算机类,电子类,英语等难度大实用性强的专业。从专业的技术理解难度太讲,软件工程难于药剂学专业,该专业需要有很强的逻辑推理和语言组织能力,数学要求比较高,英语也要有一定基础,以后主要从事JAVA或C++程序开发等。自考软件工程专业怎么样 大家给给意见如何评价一个专业的好坏,主要是看你自己对这个专业的喜爱程度和自己的基础。根据自考软件工程专业的考试计划,其中还是有一些需要一定的基础才能自学的课程,所以如果你本身有一定的基础,然后又比较喜欢这个专业的话,还是不错的,自考理工类专业的难度还是很大的,所以相比较文科而言也更被认可。个人是建议你结合自己的兴趣爱好选择专业,当下社会,现在很多好学校的好专业的学生也不见得就能从事自己专业相关的工作了。本回答由网友推荐自考/成考有疑问、不知道自考/成考考点内容、不清楚当地自考/成考政策,点击底部咨询官网老师,免费领取复习资料:

该专业的主考院校为南京大学,一共需要考27门课程(含选修课),分别为:马克思主义基本原理概论、中国近现代史纲要、英语(二)、日语、法语、俄语、高等数学(工本)、Java语言程序设计(一)(实践)、Java语言程序设计(一)、概率论与数理统计(二)、离散数学、计算机系统结构、操作系统(实践)、操作系统、C++程序设计(实践)、C++程序设计、数据结构、数据结构(实践)、软件工程、软件工程(实践)、数据库系统原理(实践)、数据库系统原理、计算机网络原理、中国文化概论、多媒体技术、管理学原理、计算机及应用毕业设计。

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