2024-06-14 07:45:47 − 决策树(DecisionTree)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干,故称决策树。在机器学习中,决策树是一个预测模型,他代表的是对象属……
2024-06-14 18:11:27 − 造价工程师案例分析的例题决策树是按照节点值乘以概率比较节点的期望值大小来决定优选哪个方案的。这里是动态考虑,考虑了时间效应,所以才折算的摘要决策树(DecisionTree)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法……
2024-06-14 21:08:17 − 归一化不会对决策树造成影响的,因为归一化可以加快梯度下降的求解速度,决策树不用梯度下降来寻找最优解, 所以不用做归一化处理, 而LR之类的模型需要通过梯度下降来寻找最优解, 所以要用进行归一化处理。归一化是一种简化计算的方式,即将有量纲的表达式,经过变换,化为无量纲的表达式,成为标量。 在多种计算中……
2024-06-14 21:08:17 − 决策树的构成要素包括(DE)。A.概率收益值B.决策点C.方案枝D.决策节点E.概率枝决策树的构成有四个要素:包括决策点、方案枝、决策节点、概率枝。决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法,首先对数据进行处理,利用归纳算法生成可读的规则和决策树,然后使用决策对新数据进行分析。本质……
2024-06-13 05:16:08 − 摘要决策树(DecisionTree)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。咨询记录·回答于2022-11-02什么是决策树,运用决策树方法应注意什么问题决策树(Decision……
2024-06-14 14:15:40 − (一)决策内容所谓油气勘探决策分析,就是在油气资源评价分析基础上,将勘探对象、勘探方案和勘探结果三者紧密结合起来,进行风险分析和效益(经济效益、社会效益)分析,研究不同勘探可能产生的种种结果,从而遴选出最满意的勘探方案,为合理部署勘探工作提供依据。油气勘探决策可依据决策对象不同而分出不同的层次,各层……
2024-06-13 13:55:48 − 决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法,首先对数据进行处理,利用归纳算法生成可读的规则和决策树,然后使用决策对新数据进行分析。本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。决策树方法最早产生于上世纪2022年代,到2022年代末。由JRossQuinlan提出了ID3算法,……
2024-06-14 19:30:56 − 决策树是决策过程中的一种有序的概率图解表示,决策者根据决策树所构造出来的决策过程的有序图示,不但能纵观决策过程的全局,而且能地对决策过程进行合理的分析,从而得到较好的决策结果。决策树由节点和分枝组成,表现为一个树状图示,节点有二种,一种叫决策点,用“□”表示,从决策点引出的分枝称为方案分枝,另一种节……
2024-06-14 06:05:48 − 画决策树的步骤如下:A、先画一个方框作为出发点,又称决策节点;B、从出发点向右引出若干条直线,这些直线叫做方案枝;C、在每个方案枝的末端画一个圆圈,这个圆圈称为概率分叉点,或自然状态点;D、从自然状态点引出代表各自然状态的分枝,称为概率分枝;E、如果问题只需要一级决策,则概率分枝末端画三角形,表示终……
2024-06-14 21:08:17 − 决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法,首先对数据进行处理,利用归纳算法生成可读的规则和决策树,然后使用决策对新数据进行分析。本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。决策树方法最早产生于上世纪2022年代,到2022年代末。由JRossQuinlan提出了ID3算法,……