2024-06-10 15:43:22 − 决策树是用二叉树形图来表示处理逻辑的一种工具。可以直观、清晰地表达加工的逻辑要求。特别适合于判断因素比较少、逻辑组合关系不复杂的情况。 决策树提供了一种展示类似在什么条件下会得到什么值这类规则的方法。比如,在贷款申请中,要对申请的风险大小做出判断,图是为了解决这个问题而建立的一棵决策树,从中我们可……
2024-06-10 15:43:22 − 画决策树的步骤如下:A、先画一个方框作为出发点,又称决策节点;B、从出发点向右引出若干条直线,这些直线叫做方案枝;C、在每个方案枝的末端画一个圆圈,这个圆圈称为概率分叉点,或自然状态点;D、从自然状态点引出代表各自然状态的分枝,称为概率分枝;E、如果问题只需要一级决策,则概率分枝末端画三角形,表示终……
2024-06-10 06:20:36 − 决策树的构成要素包括(DE)。A.概率收益值B.决策点C.方案枝D.决策节点E.概率枝决策树的构成有四个要素:包括决策点、方案枝、决策节点、概率枝。决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法,首先对数据进行处理,利用归纳算法生成可读的规则和决策树,然后使用决策对新数据进行分析。本质……
2024-06-10 12:38:57 − 决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法,首先对数据进行处理,利用归纳算法生成可读的规则和决策树,然后使用决策对新数据进行分析。本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。决策树方法最早产生于上世纪2022年代,到2022年代末。由JRossQuinlan提出了ID3算法,……
2024-06-10 15:43:22 − 决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法,首先对数据进行处理,利用归纳算法生成可读的规则和决策树,然后使用决策对新数据进行分析。本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。决策树方法最早产生于上世纪2022年代,到2022年代末。由JRossQuinlan提出了ID3算法,……
2024-06-10 14:28:18 − (一)决策内容所谓油气勘探决策分析,就是在油气资源评价分析基础上,将勘探对象、勘探方案和勘探结果三者紧密结合起来,进行风险分析和效益(经济效益、社会效益)分析,研究不同勘探可能产生的种种结果,从而遴选出最满意的勘探方案,为合理部署勘探工作提供依据。油气勘探决策可依据决策对象不同而分出不同的层次,各层……
2024-06-10 05:05:52 − 决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法,首先对数据进行处理,利用归纳算法生成可读的规则和决策树,然后使用决策对新数据进行分析。本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。决策树方法最早产生于上世纪2022年代,到2022年代末。由JRossQuinlan提出了ID3算法,……
2024-06-09 22:12:25 − 画决策树的步骤如下:A、先画一个方框作为出发点,又称决策节点;B、从出发点向右引出若干条直线,这些直线叫做方案枝;C、在每个方案枝的末端画一个圆圈,这个圆圈称为概率分叉点,或自然状态点;D、从自然状态点引出代表各自然状态的分枝,称为概率分枝;E、如果问题只需要一级决策,则概率分枝末端画三角形,表示终……
2024-06-10 05:32:39 − 多重响应分析、距离分祈、项目分祈、对应分祈、决策树分析、神经网络、方程、蒙特卡洛模拟等。决策树分析与随机森林:尽管有剪枝等等方法,一棵树的生成肯定还是不如多棵树,因此就有了随机森林,解决决策树泛化能力弱的缺点。(可以理解成三个臭皮匠顶过诸葛亮)决策树(DecisionTree)是在已知各种情况发生概……
2024-06-10 15:43:22 − 决策树(DecisionTree)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干,故称决策树。在机器学习中,决策树是一个预测模型,他代表的是对象属……