今天教务老师给大家收集整理了自考英二教材答案解析的相关问题解答，还有免费的自考历年真题及自考复习重点资料下载哦，以下是全国我们为自考生们整理的一些回答，希望对你考试有帮助！自考英语二考试教材和学习资料你好，英语二是2013版的，外语教学与研究出版社的。自考书籍要根据你报考的科目来选择教材，所有课程的教材信息已经公布，在报考时自考办就有。根据教材信息购买教材根据考试科目安排报考科目根据报考科目和科目的教材信息购买教材教材信息已经公布，在报考时自考办就有报考时在购买。查询你报考课程的教材信息，根据教材信息购买教材，可以在网上购买也可以到自考办问问，或是大型书店都有。一、自考教材都是全国自考办指定的教材，一般考试大纲都是根据指定教材来出的，所以教材一定不能买错。自考教材一般在每次考试前发布考试安排与计划时同时公布各科目的指定教材，考生在选购时根据办发布的各课程的代码、主编、版本号等信息进行选购就可以了~二、购买自考教材或辅导教材的方式一般有三种：1、自考办教材服务部：正版教材、一般原价出售，无折扣2、自考实体书店：一般都是6~9折左右，根据书的质量有些差异，每个地区基本上都有几个自考书店的3、网上书店购买：个人比较推荐的方式，一般网上都还是非常容易购买的，而且折扣也比较大。你直接网上搜书名就可以了。以上，满意的话别忘了采纳2010年10月 自考英语答案2010年10月自考英语(二)试题及答案第一大题：1A：protect2D：reference3C：span4B：otherwise5A：superior6C：from7D：afford8B：addto9D：adapt10A：necessarily第二大题：Cloze(完型填空)主要讲述图书馆经费的问题11.B(at)thesametime同时12.A(risen)13.Cnumberofhours14Bprovide15Cexample16Adependon依靠17Bthereis18Ccostly花费大的19Ddisgree不同意20Dbut但是第三大题：ReadingComprehension(阅读理解)主要讲述人工智能的发展在将来可能给人们带来的便利以及对人们工作的影响21.itispossiblethatinthefuture…….选择Dtheneedforserviceforworkerswillberuduced22.themainaimofthesecondparagraphistoshowthat….Aaiwillmakeservicesmoreefficient23.airlinereservationsareearlyexampleof….AAIapplication24.itisimplicatedinthelastparagarphthatinthe21世纪后半叶。。。。。Cniumerousworkerswereforcedtoretireearlier(得早退休)25。这篇文章的态度是。。。Cobjective客观的这篇摘录自苹果公司总裁乔布斯在斯坦福大学的演讲,讲述他一生被dropout(可理解为抛弃)的经历,26.biologcalmother的意思是：。。。。Bone’smotherthroughbirth(生物学母亲的意思是出生他的母亲)27.作者的父母…itistruethattheauthors’parents…Dhadnocollegedegrees(没有大学学位的)28.theauthorquiteschoolmainlybecause作者退学的原因是:Chedidnotthinkhiscollegetuitionworthwhile他觉得大学学费花的不值得29.作者退学后Ccontinuedtopursuehisinterests继续追求她的兴趣30.作者认为他的dropout是…Drewarding有回报的讲述电子垃圾的毒性,第一世界国家开始处理但是相当部分转移到第三世界国家危害环境31.toxins的意思是….Cpoisonoussubstances有毒物质32.lawsaboute-wastehavebeenpassedbecause…通过电子垃圾相关法律是因为…Be-wastecontainstoxinsandbiodegradeslowly(有毒并且难以降解)33.第三段暗示….B大部分第一世界的电子垃圾得到妥善处理34.theauthorbelievesthattheunwantedelectronicshippedtothethirdworld…Adoesmoreharmthangoodinfact意思:运往第三世界国家的电子产品坏处大于好处35.这篇文章主要讨论thepassagemainlydealwithAthedangerouscausedbye-waste第四大题：WordSpelling(单词拼写)36.Slipping37.physically38.impact39.ongoing40.musician41.gravity42.tempt43.suspect44.publication45.routine46.thirtieth47.senseless48.voluntary49.improvise50.honestly51.undertake52.initial53.interval54.location55.Wednesday.第五大题：WordForm(词汇正确形式)56enlarge57employee58choice59consideration60profitalbe61.coverage62characteristic63inspecting64acquaintance65.strenghten第六大题：TranslationFromEnglishIntoChinese(汉译英)66.hetalkedtomejustlikewekneweachotherformanyyears.67.Whatyouaredoingtodaywillbehelpfultoyouinthefuturn.68.HeandIiscomplelyconsistenttothismatter’sview.69.Itseemsthatthisplanisfeasible.70.Peoplelivedinthatareaareworkinghardtoturnthedeserttothefertileland.第七大题：TranslationfromEnglishintoChinese(英译汉)直到二十世纪初人们才认识到食物和饭菜中含有某种重要的物质，可以抵抗疾病的发生，这些重要的物质对身体发育，健康以及身体的一些正常的功能都有重要的作用。一个良好均衡的饮食习惯应该能够提供我们身体的一些正常的维他命的需要，那些能够幸运的买到充足食物的人不会发生维他命的缺乏，然而，因为多种原因，一些人不能保证一个平衡的饮食习惯，人们经常因为疾病而缺乏食欲，独居的人往往没有正常的饮食习惯，偏食的。答案自考/成考有疑问、不知道自考/成考考点内容、不清楚当地自考/成考政策，点击底部咨询官网老师，免费领取复习资料：
人工智能专业课程有哪些？想了解该专业的朋友可以来看看，下面由我为你准备了“人工智能专业课程有哪些”，仅供参考，持续关注本站将可以持续获取更多的内容资讯！
人工智能需要学习的基础课程
首先你需要数学基础:高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析
其次需要算法的积累:人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累;
然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少;
人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。
人工智能专业的主要领域是:机器学习 人工智能导论(搜索法等) 图像识别 生物演化论 自然语言处理 语义网 博弈论等。 需要的前置课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程(最好有数据结构基础)。
自学人工智能需要学的专业知识
人工智能是一个综合学科，如楼上所说。而其本身又分为多个方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。一个人想自学所有人工智能方面并不是很容易的一件事。对于你想知道人工智能在编程方面需要多深的要求。怎么说好呢无论C++还是汇编他都是一门语言主要会灵活运用。大多机器人仿真都用的混合编程模式，也就是运用多种编程软件及语言组合使用。之所以这样是为了弥补语言间的不足。prolog在逻辑演绎方面比突出。C++在硬件接口及windos衔接方面比较突出，MATLAB在数学模型计算方面比较突出。如果单学人工智能算法的话prolog足以，如果想开发机器仿真程序的话VC++ MATLAB应该多学习点。对于你想买什么书学习。我只能对我看过的书给你介绍一下，你再自己酌量一下。
人工智能算法方面:《人工智能及其应用》第三版、人工智能与知识工程。这两本感觉买一本就可以了~第一本感觉能简单并且全面点。这类书其实很多可是。大多内容都是重复的所以买一到两本即可。
机器视觉算法方面:《机器视觉算法与应用》这本书讲的大多都是工业化生产中机器视觉应用。从内容来说并不是很简单，建议不要当入门教材来学习。
机器人方面:新版《机器人技术手册》日译的书，可能这是我当初在当当网里找到唯一一本比较全面实用的机器人方面的书。这本书由基础到应用以及一些机器人实际问题上讲述得很全面。强烈建议买一本。
人工智能技术无论是在核心技术，还是典型应用上都已出现爆发式的进展。随着平台、算法、交互方式的不断更新和突破，人工智能技术的发展将主要以“AI+X”(为某一具体产业或行业)的形态得以呈现。所有这些智能系统的出现，并不意味着对应行业或职业的消亡，而仅仅意味着职业模式的部分改变。任何有助于让机器(尤其是计算机)模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法和技术，都可视为人工智能的范畴，展现出无比光明的发展前景。
在我们生活方面，协助人类完成此前被认为必须由人完成的智能任务。人们将不仅生活在真实的物理空间，同样生活在网络空间。网络空间中的每个个体既有可能是人，也有可能是一个人工智能。
在生产方面，未来人工智能有望在传统农业转型中发挥重要作用。例如，通过遥感卫星、无人机等监测我国耕地的宏观和微观情况，由人工智能自动决定(或向管理员推荐)最合适的种植方案，并综合调度各类农用机械、设备完成方案的执行，从而最大限度解放农业生产力。
在制造业中，人工智能将可以协助设计人员完成产品的设计，在理想情况下，可以很大程度上弥补中高端设计人员短缺的现状，从而大大提高制造业的产品设计能力。同时，通过挖掘、学习大量的生产和供应链数据，人工智能还可望推动资源的优化配置，提升企业效率。在理想情况下，企业里人工智能将从产品设计、原材料购买方案、原材料分配、生产制造、用户反馈数据采集与分析等方面为企业提供全流程支持，推动我国制造业转型和升级。
在生活服务方面，人工智能同样有望在教育、医疗、金融、出行、物流等领域发挥巨大作用。例如，医疗方面，可协助医务人员完成患者病情的初步筛查与分诊;医疗数据智能分析或智能的医疗影像处理技术可帮助医生制定治疗方案，并通过可穿戴式设备等传感器实时了解患者各项身体指征，观察治疗效果。在教育方面，一个教育类人工智能系统可以承担知识性教育的任务，从而使教师能将精力更多地集中于对学生系统思维能力、创新实践能力的培养。
对金融而言，人工智能将能协助银行建立更全面的征信和审核制度，从全局角度监测金融系统状态，抑制各类金融欺诈行为，同时为贷款等金融业务提供科学依据，为维护机构与个人的金融安全提供保障。在出行方面，无人驾驶(或自动驾驶)已经取得了相当进展。在物流方面，物流机器人已可以很大程度替代手工分拣，而仓储选址和管理、配送路线规划、用户需求分析等也将(或已经)走向智能化。
平台、算法以及接口等核心技术的突破，将进一步推动人工智能实现跨越式发展。从核心技术的角度来看，三个层次的突破将有望进一步推动人工智能的发展，分别为平台(承载人工智能的物理设备、系统)、算法(人工智能的行为模式)以及接口(人工智能与外界的交互方式)。
在平台层面实现一个能服务于不同企业、不同需求的智能平台，将是未来技术发展的一大趋势。算法决定了人工智能的行为模式，一个人工智能系统即使有当前最先进的计算平台作为支撑，若没有配备有效的算法，只会像一个四肢发达而头脑简单的人，并不能算真正具有智能。面向典型智能任务的算法设计，从人工智能这一概念诞生时起就是该领域的核心内容之一。
令算法通过自身的演化，自动适应这个“唯一不变的就是变化”的物理世界?这也许是“人工”智能迈向“类人”智能的关键。接口(人工智能与外界的交互方式)、沟通是人类的一种基本行为，人工智能与人类的分界正变得模糊，一个中文聊天机器人也许比一位外国友人让我们觉得更容易沟通。
因此，如何实现人机的高效沟通与协同将具有重要意义。语音识别、自然语言理解是实现人机交互的关键技术之一。另外，不采用自然语言，而是直接通过脑电波与机器实现沟通，即脑机接口技术，也已有相当进展，目前已经大体可以实现用脑电波直接控制外部设备(如计算机、机器手等)进行简单的任务。
教务老师，听见很多自考的同学在问自考什么专业好就业(自考什么专业好就业率高)相关问题，那么今天教务老师来告诉同学们这些问题的解答！自考现在比较热门的专业有些什么,比较好就业的.一、电子竞技专业电竞专业即电子竞技运动与管理，是2016年9月新增的专业。根据数据显示，2017年1-6月，电子竞技市场实际销售收入达到359.9亿元，同比增长43.2%。电竞产业逐步发展壮大，赛事运营、内容运营甚至包括解说等将会成为未来十分有前景的工作。二、人工智能专业就我国国内的大环境而言，人工智能现在正处于急速发展的时期，但是相关人才稀缺，因此我国人工智能工程师的就业前景一片大好，工资待遇也是很好的。所以只要愿意学人工智能技术，并且能够专心深入地钻研下去，未来的职业发展肯定不可限量。三、电子商务专业电子商务入行门槛低，无论什么学历都是可以学的。电子商务专业，简称电商专业，是融计算机科学、市场营销学、管理学、经济学、法学和现代物流于一体的新型交叉学科。目前我国电子商务的发展处于高速发展期，现在开始学电子商务，以后的发展是很好的，而且没有学历的限制，初中高中生都可以学。这里就推荐这几个专业了，具体的专业选择还是要根据自己的兴趣来决定，希望对你有所帮助。自考哪些专业就业前景好呢？计算机自考最快多久可以毕业呢？1.管理类专业专业依据近几年学生就业的情况看，无论是国有企业或是外资企业，高层的管理者全是最火爆的，并且身家全是随着年龄增长愈来愈上涨的。因此，自考要想选择比较合适就业专业，教务老师认为企业经营管理一类的专业倒是一个不错的选择。尽管这种专业的学生在刚毕业的时候从业的不是不本专业工作，也可能所从事是管理方法一类的，不过薪水却不尽如人意。可是两年之后，有管理方法专业背景人将成为香饽饽。因此，要想自考却不知道考哪一个专业的可以考虑一下企业经营管理专业。2.技能型人才专业自考其实除了前面提到的管理方法类别的专业比较合适学生就业，另一类也是各种技能型人才，伴随着智能化社会的迅猛发展，技能型人才在社会中常扮演什么角色非常重要，因此有这样的想法的考生能够选择电子信息技术、工程建筑、计算机及应用、计算机软件管理方法、乡村机电安装工程等理工科专业自考专业。特别是计算机有关专业，是自考考生较为最理想的选择，由于目前我国正处于互联网技术产业发展的朝气蓬勃阶段，人工智能技术这种市场的发展全是紧随时代的脚步。3.护理类除开技能型人才，近年来护理专业专业等健康营养有关的专业就业机会也是很高的，不得不说，国内已经慢慢踏入老龄化的社会。伴随着国民生活水平的提升，对生活品质的需求会变得越来越高。自考选择护理专业这一类的专业，今后的发展前景是非常广阔的，社会对有关专业的专业人才需求量还是很大的。电子计算机自考更快什么时候可以大学毕业?自考的计算机专业专业是有点挑战性的，理想的情况是一年报四次测试每一次报四门课程内容且都顺利完成，更快也要一年半大学毕业。电子计算机自考大学本科专业测试科目有哪些？电子计算机自考大学本科专业考试内容有：中国近代史纲要、马克思现实主义基本概念总论、英文(二)、高数(一)、电脑操作系统总论、数据结构导论、电子计算机应用基础、管理信息系统中计算机技术、计算机技术技术性、软件开发工具、信息系统开发及管理、信息管理系统、高端语言程序设计这些课程内容。自考的特征1、严进宽，入校成本低。自考考试是一所并没有院墙的大学，所有人不会受到胎儿性别、年纪、中华民族、人种和已教育程度限制，均可参加，不需要通过入学考。依照专业考试计划的需求，每门学科开展一次性测试。课程内容考试合格者，发送给每科合格证，并依法测算学分制。不及格者，可以参加下一次该门学科考试的。2、专业诸多，覆盖范围广。自考考试专业是依据社会和考生的需要而设立的。现阶段自考开考到的专业包括了社会经济学、法律学、文学类、企业管理学、教育、理学类、工科、农学专业、医学、护理专业等各个课程类型，考生可以按自己的兴趣、专长和隐性的水平，随意选择。自考考试分专、本2个学历水平，各学历水平的要求和普通高等学校同等教育水平层级的水准相一致，更重视应用性和技能型人才的塑造。3、学习方式灵活多样，助学金体系完善。自考考试教学方式灵活多样，考生可根据自己的情况，既可以选择通过自学为主导的形式，如果有条件也可以选择参与社会助学金企业指导的形式。经省教育厅核准的普通高等院校、成人高等学校、中职中专院校及其非学历组织充分利用校园内和师资力量能够为考生给予多种形式的助学金指导。自学考试的学习培训不会受到空间和时间修业年限的牵制，学习什么，如何学，何时学，学是多少具体内容，学多久，因时制宜，因人而宜。自考哪个专业最好找工作？商务英语,金融还有企业管理方面的,都可以.主要看你的兴趣和能力所在了,现在工作让经济危机闹得都不太好找,不过学好的话,是没有问题的.现在开始自考什么专业好找工作？谢谢以上就是全国地区自考教材服务网分享关于自考什么专业好就业(自考什么专业好就业率高)的全部内容，更多自考教材和自考历年真题及答案，自考视频网课，自考教材购买首页搜索科目代码即可，也可以咨询在线客服！自考/成考有疑问、不知道自考/成考考点内容、不清楚当地自考/成考政策，点击底部咨询官网老师，免费领取复习资料：
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人工智能与信息社会2023章节测试答案_人工智能与信息社会超星尔雅答案不知如何解决，为此小编给大家收集整理人工智能与信息社会2023章节测试答案_人工智能与信息社会超星尔雅答案解决办法，感兴趣的快来看看吧。人工智能与信息社会2023章节测试答案_人工智能与信息社会超星尔雅答案1.8本章测验1、【单选题】AI时代主要的人机交互方式为()。A、鼠标B、键盘C、触屏D、语音+视觉我的答案：D2、【单选题】2016年3月,人工智能程序()在韩国首尔以4:1的比分战胜的人类围棋冠军李世石。A、AlphaGoB、DeepMindC、DeepblueD、AlphaGo Zero我的答案：A3、【单选题】Cortana是()推出的个人语音助手。A、苹果B、亚马逊C、微软D、阿里巴巴我的答案：C4、【单选题】首个在新闻报道的翻译质量和准确率上可以比肩人工翻译的翻译系统是()。A、苹果B、谷歌C、微软D、科大讯飞我的答案：C5、【单选题】相较于其他早期的面部解锁,iPhone X的原深感摄像头能够有效解决的问题是()。A、机主需要通过特定表情解锁手机B、机主是否主动解锁手机C、机主平面照片能够解锁手机D、机主双胞胎解锁手机我的答案：C6、【多选题】属于家中的人工智能产品的有()。A、智能音箱B、扫地机器人C、声控灯D、个人语音助手我的答案：ABD7、【多选题】谷歌相册与传统手机相册最大不同点是()。A、根据照片内容自动添加标记B、根据不同标记进行归类和搜索C、自动对照片进行美颜D、定时备份照片E、人脸识别和搜索我的答案：ABE8、【多选题】目前外科手术领域的医用机器人的优点有()。A、定位误差小B、手术创口小C、不需要人类医生进行操作D、能够实时监控患者的情况E、可以帮助医生诊断病情我的答案：AB9、【多选题】智能推荐系统的特点包括()。A、根据用户的购买记录记忆用户的偏好B、根据浏览时间判断商品对用户的吸引力C、推荐用户消费过的相关产品D、根据用户的喜好进行相关推荐我的答案：ABCD10、【多选题】一般来说,扫地机器人必需的传感器有()。A、距离传感器B、超声波雷达传感器C、悬崖传感器D、温度传感器我的答案：ABC11、【判断题】在神经网络方法之前,机器翻译主要是基于统计模型的翻译。()我的答案：正确12、【判断题】人工智能具有学会下棋的学习能力,是实现通用人工智能算法的基础。()我的答案：正确13、【判断题】目前还没有成功进行无人自动驾驶的案例。()我的答案：错误14、【判断题】智能家居应该能自动感知周围的环境,不需要人的操控。()我的答案：正确15、【判断题】智能音箱本质上是音箱、智能语音交互系统、互联网、内容叠加的产物。()我的答案：正确16、【判断题】基于句法的机器翻译是目前较为流行的翻译方法,基本达到了预期的理想。()我的答案：错误2.7本章测验1、【单选题】被誉为计算机科学与人工智能之父的是()。
人工智能2023章节测试答案_人工智能超星尔雅答案不知如何解决，为此小编给大家收集整理人工智能2023章节测试答案_人工智能超星尔雅答案解决办法，感兴趣的快来看看吧。人工智能2023章节测试答案_人工智能超星尔雅答案1.1育才新工科-人工智能简介1、【判断题】《人工智能》课程为理工类通选课,本课程给予学生的主要是思想而不是知识。我的答案：1.2图灵是谁？1、【单选题】图灵曾协助军方破解()的著名密码系统Enigma。A、英国B、美国C、德国D、日本我的答案：C2、【判断题】电影《模仿游戏》是纪念图灵诞生90周年而拍摄的电影。我的答案：X3、【判断题】图灵使用博弈论的方法破解了Enigma。我的答案：1.3为什么图灵很灵？1、【单选题】1937年,图灵在发表的论文()中,首次提出图灵机的概念。A、《左右周期性的等价》B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》C、《可计算性与可定义性》D、《论高斯误差函数》我的答案：B2、【单选题】1950年,图灵在他的论文()中,提出了关于机器思维的问题。A、《论数字计算在决断难题中的应用》B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》C、《可计算性与可定义性》D、《计算和智能》我的答案：D3、【判断题】存在一种人类认为的可计算系统与图灵计算不等价。我的答案：X4、【判断题】图灵测试是指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。如果测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。我的答案：1.4为什么图灵不灵？1、【单选题】以下叙述不正确的是()。A、图灵测试混淆了智能和人类的关系B、机器智能的机制必须与人类智能相同C、机器智能可以完全在特定的领域中超越人类智能D、机器智能可以有人类智能的创造力我的答案：B2、【单选题】在政府报告中,()的报告使用机器智能这个词汇。A、中国B、英国C、德国D、美国我的答案：D3、【多选题】机器智能可以有自己的人格体现主要表现在()。A、模型间的对抗智能进化的方式B、机器智能的协作机器智能的社会组织C、机器智能是社会的实际生产者D、机器智能可以有人类智能的创造力我的答案：ABC4、【判断题】图灵测试存在的潜台词是机器智能的极限可以超越人的智能,机器智能可以不与人的智能可比拟。我的答案：X1.5人类智能与机器智能如何共融及未来1、【单选题】以下关于未来人类智能与机器智能共融的二元世界叙述不正确的是()。A、人类智能与机器智能具有平等性B、机器智能是模仿人类智能C、人类智能与机器智能均具有群智行D、人工智能与机器智能均具有发展性、合作性我的答案：B2、【单选题】机器通过人类发现的问题空间的数据,进行机器学习,具有在人类发现的问题空间中求解的能力,并且求解的过程与结果可以被人类智能(),此为机器智能的产生。
清华大学出版社最近推出了两部人工智能新教材？：《人工智能概论》和《人工智能导论》，前者为人工智能通识课教材，后者面向人工智能专业及计算机、自动化和电子信息类专业。也两本书的最大特点就是易读易懂，易教易学。
Peter Norvig 的《AI, Modern Approach 2nd》（无争议的领域经典）Bishop, 《Pattern Recognition and Machine Learning》. 没有影印的，但是网上能下到。经典中的经典。Pattern Classification 和这本书是两本必读之书。《Pattern Recognition and Machine Learning》是很新（07年），深入浅出，手不释卷。推荐两本有意思的书，一本是《Simple Heuristics that Makes Us Smart》另一本是《Bounded Rationality: The Adaptive Toolbox》 ---------------------------------------------------------------------<从CSDN上转载的> 机器学习与人工智能学习资源导引 我经常在 TopLanguage 讨论组上推荐一些书籍，也经常问里面的牛人们搜罗一些有关的资料，人工智能、机器学习、自然语言处理、知识发现（特别地，数据挖掘）、信息检索这些无疑是 CS 领域最好玩的分支了（也是互相紧密联系的），这里将最近有关机器学习和人工智能相关的一些学习资源归一个类： 首先是两个非常棒的 Wikipedia 条目，我也算是 wikipedia 的重度用户了，学习一门东西的时候常常发现是始于 wikipedia 中间经过若干次 google ，然后止于某一本或几本著作。 第一个是“人工智能的历史”（History of Artificial Intelligence），我在讨论组上写道： 而今天看到的这篇文章是我在 wikipedia 浏览至今觉得最好的。文章名为《人工智能的历史》，顺着 AI 发展时间线娓娓道来，中间穿插无数牛人故事，且一波三折大气磅礴，可谓"事实比想象更令人惊讶"。人工智能始于哲学思辨，中间经历了一个没有心理学（尤其是认知神经科学的）的帮助的阶段，仅通过牛人对人类思维的外在表现的归纳、内省，以及数学工具进行探索，其间最令人激动的是 Herbert Simon （决策理论之父，诺奖，跨领域牛人）写的一个自动证明机，证明了罗素的数学原理中的二十几个定理，其中有一个定理比原书中的还要优雅，Simon 的程序用的是启发式搜索，因为公理系统中的证明可以简化为从条件到结论的树状搜索（但由于组合爆炸，所以必须使用启发式剪枝）。后来 Simon 又写了 GPS （General Problem Solver），据说能解决一些能良好形式化的问题，如汉诺塔。但说到底 Simon 的研究毕竟只触及了人类思维的一个很小很小的方面 —— Formal Logic，甚至更狭义一点 Deductive Reasoning （即不包含 Inductive Reasoning , Transductive Reasoning (俗称 analogic thinking）。还有诸多比如 Common Sense、Vision、尤其是最为复杂的 Language 、Consciousness 都还谜团未解。还有一个比较有趣的就是有人认为 AI 问题必须要以一个物理的 Body 为支撑，一个能够感受这个世界的物理规则的身体本身就是一个强大的信息来源，基于这个信息来源，人类能够自身与时俱进地总结所谓的 Common-Sense Knowledge （这个就是所谓的 Emboddied Mind 理论。 ），否则像一些老兄直接手动构建 Common-Sense Knowledge Base ，就很傻很天真了，须知人根据感知系统从自然界获取知识是一个动态的自动更新的系统，而手动构建常识库则无异于古老的 Expert System 的做法。当然，以上只总结了很小一部分我个人觉得比较有趣或新颖的，每个人看到的有趣的地方不一样，比如里面相当详细地介绍了神经网络理论的兴衰。所以我强烈建议你看自己一遍，别忘了里面链接到其他地方的链接。 顺便一说，徐宥同学打算找时间把这个条目翻译出来，这是一个相当长的条目，看不动 E 文的等着看翻译吧:) 第二个则是“人工智能”（Artificial Intelligence）。当然，还有机器学习等等。从这些条目出发能够找到许多非常有用和靠谱的深入参考资料。然后是一些书籍 书籍： 1. 《Programming Collective Intelligence》，近年出的入门好书，培养兴趣是最重要的一环，一上来看大部头很容易被吓走的:P 2. Peter Norvig 的《AI, Modern Approach 2nd》（无争议的领域经典）。 3. 《The Elements of Statistical Learning》，数学性比较强，可以做参考了。 4. 《Foundations of Statistical Natural Language Processing》，自然语言处理领域公认经典。 5. 《Data Mining, Concepts and Techniques》，华裔科学家写的书，相当深入浅出。 6. 《Managing Gigabytes》，信息检索好书。 7. 《Information Theory：Inference and Learning Algorithms》，参考书吧，比较深。 相关数学基础（参考书，不适合拿来通读）： 1. 线性代数：这个参考书就不列了，很多。 2. 矩阵数学：《矩阵分析》，Roger Horn。矩阵分析领域无争议的经典。 3. 概率论与统计：《概率论及其应用》，威廉·费勒。也是极牛的书，可数学味道太重，不适合做机器学习的。于是讨论组里的 Du Lei 同学推荐了《All Of Statistics》并说到 机器学习这个方向，统计学也一样非常重要。推荐All of statistics，这是CMU的一本很简洁的教科书，注重概念，简化计算，简化与Machine Learning无关的概念和统计内容，可以说是很好的快速入门材料。 4. 最优化方法：《Nonlinear Programming, 2nd》非线性规划的参考书。《Convex Optimization》凸优化的参考书。此外还有一些书可以参考 wikipedia 上的最优化方法条目。要深入理解机器学习方法的技术细节很多时候（如SVM）需要最优化方法作为铺垫。 王宁同学推荐了好几本书： 《Machine Learning, Tom Michell》, 1997.老书，牛人。现在看来内容并不算深，很多章节有点到为止的感觉，但是很适合新手（当然，不能"新"到连算法和概率都不知道）入门。比如决策树部分就很精彩，并且这几年没有特别大的进展，所以并不过时。另外，这本书算是对97年前数十年机器学习工作的大综述，参考文献列表极有价值。国内有翻译和影印版，不知道绝版否。 《Modern Information Retrieval, Ricardo Baeza-Yates et al》. 1999老书，牛人。貌似第一本完整讲述IR的书。可惜IR这些年进展迅猛，这本书略有些过时了。翻翻做参考还是不错的。另外，Ricardo同学现在是Yahoo Research for Europe and Latin Ameria的头头。 《Pattern Classification (2ed)》, Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork大约也是01年左右的大块头，有影印版，彩色。没读完，但如果想深入学习ML和IR，前三章（介绍，贝叶斯学习，线性分类器）必修。 还有些经典与我只有一面之缘，没有资格评价。另外还有两本小册子，论文集性质的，倒是讲到了了不少前沿和细节，诸如索引如何压缩之类。可惜忘了名字，又被我压在箱底，下次搬家前怕是难见天日了。 （呵呵，想起来一本：《Mining the Web - Discovering Knowledge from Hypertext Data》 ） 说一本名气很大的书：《Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques》。Weka 的作者写的。可惜内容一般。理论部分太单薄，而实践部分也很脱离实际。DM的入门书已经不少，这一本应该可以不看了。如果要学习了解 Weka ，看文档就好。第二版已经出了，没读过，不清楚。 信息检索方面，Du Lei 同学再次推荐： 信息检索方面的书现在建议看Stanford的那本《Introduction to Information Retrieval》，这书刚刚正式出版，内容当然up to date。另外信息检索第一大牛Croft老爷也正在写教科书，应该很快就要面世了。据说是非常pratical的一本书。 对信息检索有兴趣的同学，强烈推荐翟成祥博士在北大的暑期学校课程，这里有全slides和阅读材料： maximzhao 同学推荐了一本机器学习： 加一本书：Bishop, 《Pattern Recognition and Machine Learning》. 没有影印的，但是网上能下到。经典中的经典。Pattern Classification 和这本书是两本必读之书。《Pattern Recognition and Machine Learning》是很新（07年），深入浅出，手不释卷。最后，关于人工智能方面（特别地，决策与判断），再推荐两本有意思的书， 一本是《Simple Heuristics that Makes Us Smart》 另一本是《Bounded Rationality: The Adaptive Toolbox》 不同于计算机学界所采用的统计机器学习方法，这两本书更多地着眼于人类实际上所采用的认知方式，以下是我在讨论组上写的简介： 这两本都是德国ABC研究小组（一个由计算机科学家、认知科学家、神经科学家、经济学家、数学家、统计学家等组成的跨学科研究团体）集体写的，都是引起领域内广泛关注的书，尤其是前一本，后一本则是对 Herbert Simon （决策科学之父，诺奖获得者）提出的人类理性模型的扩充研究），可以说是把什么是真正的人类智能这个问题提上了台面。核心思想是，我们的大脑根本不能做大量的统计计算，使用fancy的数学手法去解释和预测这个世界，而是通过简单而鲁棒的启发法来面对不确定的世界（比如第一本书中提到的两个后来非常著名的启发法：再认启发法（cognition heuristics）和选择最佳（Take the Best）。当然，这两本书并没有排斥统计方法就是了，数据量大的时候统计优势就出来了，而数据量小的时候统计方法就变得非常糟糕；人类简单的启发法则充分利用生态环境中的规律性（regularities），都做到计算复杂性小且鲁棒。 关于第二本书的简介： 1. 谁是 Herbert Simon 2. 什么是 Bounded Rationality 3. 这本书讲啥的： 我一直觉得人类的决策与判断是一个非常迷人的问题。这本书简单地说可以看作是《决策与判断》的更全面更理论的版本。系统且理论化地介绍人类决策与判断过程中的各种启发式方法（heuristics）及其利弊（为什么他们是最优化方法在信息不足情况下的快捷且鲁棒的逼近，以及为什么在一些情况下会带来糟糕的后果等，比如学过机器学习的都知道朴素贝叶斯方法在许多情况下往往并不比贝叶斯网络效果差，而且还速度快；比如多项式插值的维数越高越容易 overfit，而基于低阶多项式的分段样条插值却被证明是一个非常鲁棒的方案）。 在此提一个书中提到的例子，非常有意思：两个团队被派去设计一个能够在场上接住抛过来的棒球的机器人。第一组做了详细的数学分析，建立了一个相当复杂的抛物线近似模型（因为还要考虑空气阻力之类的原因，所以并非严格抛物线），用于计算球的落点，以便正确地接到球。显然这个方案耗资巨大，而且实际运算也需要时间，大家都知道生物的神经网络中生物电流传输只有百米每秒之内，所以 computational complexity 对于生物来说是个宝贵资源，所以这个方案虽然可行，但不够好。第二组则采访了真正的运动员，听取他们总结自己到底是如何接球的感受，然后他们做了这样一个机器人：这个机器人在球抛出的一开始一半路程啥也不做，等到比较近了才开始跑动，并在跑动中一直保持眼睛于球之间的视角不变，后者就保证了机器人的跑动路线一定会和球的轨迹有交点；整个过程中这个机器人只做非常粗糙的轨迹估算。体会一下你接球的时候是不是眼睛一直都盯着球，然后根据视线角度来调整跑动方向？实际上人类就是这么干的，这就是 heuristics 的力量。 相对于偏向于心理学以及科普的《决策与判断》来说，这本书的理论性更强，引用文献也很多而经典，而且与人工智能和机器学习都有交叉，里面也有不少数学内容，全书由十几个章节构成，每个章节都是由不同的作者写的，类似于 paper 一样的，很严谨，也没啥废话，跟《Psychology of Problem Solving》类似。比较适合 geeks 阅读哈。 另外，对理论的技术细节看不下去的也建议看看《决策与判断》这类书（以及像《别做正常的傻瓜》这样的傻瓜科普读本），对自己在生活中做决策有莫大的好处。人类决策与判断中使用了很多的 heuristics ，很不幸的是，其中许多都是在适应几十万年前的社会环境中建立起来的，并不适合于现代社会，所以了解这些思维中的缺点、盲点，对自己成为一个良好的决策者有很大的好处，而且这本身也是一个非常有趣的领域。 （完）
由人民邮电出版社出版的《人工智能通识》面向我国人工智能的通识教育与专业技术人才的培养。全书共8章，分为3篇，分别为人工智能的基本理论、人工智能的应用以及人工智能的融合拓展，涵盖了目前主流的人工智能技术。《人工智能通识》在介绍人工智能的基本原理时，尽量回避了相关的复杂模型和算法设计，方便读者在社会层面理解人工智能的应用形式和未来的发展路径。此外，书中每章都设计了一些思考与练习的题目，以便读者在课堂练习和研讨中使用。
没有参考书。想了解的话只有学相关知识
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