人工智能专业作为开始新兴的热门专业之一，许多小伙伴都想学习此专业，人工智能专业有哪些课程呢。以下是由我为大家整理的“人工智能的专业课程有哪些”，仅供参考，欢迎大家阅读。
人工智能的专业课程有哪些
人工智能、电子、计算机、数学、人工智能导论、程序设计基础、模式识别与机器学习、数据结构与算法、算法分析与设计、计算智能、深度学习、图像处理与机器视觉。
拓展阅读：
人工智能专业介绍
人工智能主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，它是社会需求、科技创新、时代发展的产物，也必将进一步促进人类生产、生活方式的变革。华南农业大学是广东省为数不多的开设人工智能专业的高校之一，该专业于2019年经教育部批准设立，2020年拟招生约60人，之后逐年扩大招生规模。本专业的课程体系将打造边缘计算、智能计算系统和智慧农业等课程特色，在培养学生具备人工智能理论、算法和技能的同时，突出在云端、边缘端和应用端的AI算法设计、软硬件开发能力的培养。
人工智能专业的就业前景怎么样
人工智能专业旨在培养具备人工智能创造性思维能力、交叉学科融合科研能力、人工智能产品研发能力的AI算法工程师和高级应用型专业人才等，毕业生可以在IT行业从事计算机视觉、模式识别、智能语音处理、智能设备等产品研发、设计、技术支持等工作。也可以在传统行业如工业、农业、商业和教育行业等领域，实现AI+赋能升级等工作。也可继续攻读本专业或相关高新技术学科、交叉学科专业的研究生学位。
为什么要新增人工智能专业
人工智能是引领未来的战略性技术。发展人工智能，是世界各主要发达国家提升国家竞争力、维护国家安全的重要战略。同时AI 技术对于经济发展，产业转型和科技进步起着至关重要的作用。而 AI 技术的研发，落地与推广离不开各领域顶级人才的通力协作。目前我国人工智能高端专业人才储备方面存在明显短板。我校新增人工智能专业，主要就是解决各大产业对人工智能专业人才的迫切需求。
人工智能时代的职业规划
1、注重计算机基础知识的学习
计算机作为工具已经渗透到人类工作、生活的各个角落，联合国早已将不懂电脑知识列为“文盲”范畴。随着人工智能迅速发展，作为助手，它能极大提高您的工作效率，减少您的工作误差。您可以不懂得原理，但至少要学习如何使用。举个简单例子：有家大型国企，原来工资表是写在纸上，现在是登进电脑。裁员时根据不同方案计算补偿金，原来一个方案要计算数日，还要反复校对;现在只要建立模型，输入数字，EXCEL表格立即能生成每位职工新的数据结果，而且只需校对公式，无需校对计算结果。未来，计算机知识，尤其是人工智能相关运用软件的学习务必重视，因为效率落后，不仅会被企业淘汰，还会被社会淘汰。
2、注重专业技能的技术含量和前景
越是要求涉及复杂社交关系，要求具备较强沟通能力、创意或复杂推理能力，或者要求在无指导环境下完成体力任务，越是难以被人工智能替代。因此，提高专业技术含量，是未来职业稳定和发展的重要途径。不过，在提高技术能力的同时，也要留意行业或职业的发展讯息，注重新知识的学习。一般产业升级并不意味着旧的完全淘汰。例如汽车代替马车，但毕竟都是在公路上行驶，因此车轮，车身等很多部件的制作标准还是一致的。所以旧产业职工只要能及时更新制造知识，依然能在新产业中找到安身之处。综上所述，即使找到一份满意又稳定的工作，也最好建立终身学习的习惯，莫等夕阳西下才追悔莫及。
人工智能专业课程有：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析等。
人工智能（英文名：Artificial Intelligence，英文缩写：AI）。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代。
著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对 人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个 美国麻省理工学院的 温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”
这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的 智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软 硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
定义详解：
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。
但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。
很多同学想知道人工智能专业学什么科目，以下是一些相关信息的整理，希望能对同学们有所帮助！
1、认知与神经科学课程群
具体课程：认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程。
2、人工智能伦理课程群
具体课程：《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》。
3、科学和工程课程群
新一代人工智能的发展需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家的共同努力，寻找人工智能的突破点，同时必须要以严谨的态度进行科学研究，让人工智能学科走在正确、健康的发展道路上。
4、先进机器人学课程群
具体课程：《先进机器人控制》、《认知机器人》、《机器人规划与学习》、《仿生机器人》
5、人工智能平台与工具课程群
具体课程：《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》。
6、人工智能核心课程群
具体课程：《人工智能的现代方法I》《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。
人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
电气专业及其自动化技术专业自考科目为结业考评(或毕业论文综合性实践试验见习等)、单片机原理与应用、单片机原理与应用(实践)、电力电子学、电力电子学(实践)、现代信息技术、工业过程与过程管理(实践)、工业过程与过程管理、计算机技术技术性、电子计算机自动控制系统。
电子计算机自动控制系统(实践)、现代电子技术、人工智能导论、系统辨识基本、当代控制技术、自动控制原理(一)、中国近现代史规划纲要、中国文化概论、马克思现实主义基本概念总论、工程数学(离散数学、复变函数)、管理心理学、英文(二)、自动控制原理(一)(实践)。
一部分自考学历在做完大学本科课业以后，期待深造学习培训，报考更高学历，以提高自己的知识技能。但不掌握自考本科学历能不能立即考研究生。考研的前提条件之一是要有国家承认的大学本科学历,自学考试学历是国家承认的，所以说自学考试学历也是可以参与考研的。
自考本科的学历和统招全日制本科的学历具备同样法律效力，自考本科学历尽管归属于成人继续教育学历，可是和统招学历一样是被国家承认的，学历标准也符合研究生报考的，所以说学生毕业后拿本科毕业证是能够参与考研的。
但是特别注意：自考本科学历尽管可以报名考研，可是需注意，一些名牌大学，如211和985高校在招生硕士研究生时，对自考学历是有要求，会需要考生需有全日制本科的学历，自考本科学历不属全日制学历，因此这样的事情不可以报考，学生必须认清重点大学的报考条件。
自考本科学历可以考研，可是自考本科大学毕业生，假如报考在职硕士硕士研究生，在学有所成后，想申请得到研究生学位，根据学生所选择的专业，一般要求具备本科学士学位，及相关的工作经历。所以说假如自考本科大学毕业生报考在职研究生，也是需要取得自考本科学士学位证书的，不然是不可以申请办理得到研究生学位的。
计算机专业自考大专的课程有以下：马克思主义哲学原理、哲学、理论概论、法律基础与思想道德修养、 英语（一）、高等数学（工专）、线性代数、模拟电路与数字电路、电子线路与数字逻辑、模拟电路与数字电路（实践）、计算机应用技术、计算引论、计算机应用技术（实践）、汇编语言程序设计、汇编语言程序设计（实践）、高级语言程序设计、FORTRAN语言、高级语言程序设计（实践）、数据结构导论、数据结构、计算机组成原理、微型计算机及接口技术、微型计算机及应用、微型计算机及接口技术（实践）、操作系统概论、操作系统、数据库及应用、数据库概论、数据库及应用（实践）、计算机网络技术、电工电子学或普通物理、计算机操作技术或计算方法、实践考核：综合实验。
自考大专计算机专业的课程包含C语言，数据库，人工智能，JAVA，网络，多媒体，数字逻辑，微机原理，C#程序设计，ASP程序设计，高数，计算机英语，数据结构，软件工程，机器人科学，单片机，汇编语言等专业课找到这两个“百度知道”的回答里提供了不少计算机方面的学习资源，有很多完整的计算机专业课免费视频，有兴趣的话，看看适不适合。。。
自考考试分为统考和校考，统考是每年的1月4月10月份参加考试，每次最多报考四课，考试地点一般安排在中小学里进行。校考十二科。我们学员统考只考6科。统考科目分别是：中国近现代史纲要、英语（二）、单片机原理与应用、工程数学、自动控制原理（一）、电力电子技术、工业过程与工程控制、计算机控制系统、人工智能导论、系统辨识基础、现代控制工程、计算机软件技术
自动化及其相关专业
每个省份自考设计科目不一样，但数学英语一般要考，如果想轻松过自考，我可以帮你一些忙。
主要还是看你在哪一方面有兴趣毕竟做一份不喜欢的工作是不长久的再说了 现在很多人专业不对口但工作依旧出彩再人工智能的时代岗位依旧不会少现在要做的是要符合社会工作学历的要求提升自我学历这才是眼前的事
认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程。
1、与人工智能相关专业有：模式识别与智能系统、计算机应用技术、智能科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术、控制科学与工程、人工智能与信息处理、模式识别与智能系统和生物信息处理方向等。 2、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是一门交叉学科，数学理论和计算机技术是其重要的组成部分。该领域的研究主要包括图像识别、语言识别、专家系统、自然语言处理和机器人科学等。
计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程电子信息类：通信工程、信息工程、水声工程、电子信息工程、广播电视工程、医学信息工程、微电子科学与工程、光电信息科学与工程、电子科学与技术、电磁场与无线技术、电子信息科学与技术、电波传播与天线、电信工程及管理、应用电子技术教育、集成电路设计与集成系统
首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累；然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少；人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。
人工智能专业学习的主要课程有认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程等。人工智能专业是中国高校人才计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。
自考本科计算机专业考试科目有计算机系统结构、计算机及应用课程实验(二)(实践+考核)、计算机网络原理、数据库系统原理、数据结构、操作系统等考试科目，共有16门。自考本科计算机专业考试科目有哪些1、必考科目：概率论与数理统计(二)、高等数学(工本)、软件工程、计算机及应用毕业设计(实践+考核)、数据库系统原理、数据结构、操作系统、离散数学、英语(二)、中国近现代史纲要、C++程序设计、计算机系统结构、计算机及应用课程实验(二)(实践+考核)、计算机网络原理、Java语言程序设计(一)、马原等。2、加考科目：计算机组成原理、电子技术基础(三)(笔试+实践考核)、高级语言程序设计(一)(笔试+实践考核)、普通逻辑等。自学考试本科计算机专业考试难吗自考本科计算机专业比较难，计算机专业考试科目多，至少也是需要通过20门左右课程考试，对于一点基础都没有的考生来讲，对于程序设计的知识点是很难把握的，但是考生如果认真学习，仔细备考，制定学习计划还是能顺利通过的，首先考生必须要有时间静下心来学习，掌握好计算机知识，熟练了解计算机的核心重点和专业知识点，并且加深领悟。自考本科计算机专业就业方向有哪些1、软件工程。毕业后可以到国内外大中型的软件公司从事软件工程领域的科研、教学、技术开发等相关的工作。2、网络与信息安全。可以在财政、信息产业、交通、金融、邮电、国防、大专院校等部门从事相关的工作。3、网络工程方向。以到大型通信设备制造企业或者是国内外大型电信服务商进行技术开发等工作。报考考试有疑问、不知道如何考点内容、不清楚报考考试当地政策，点击底部咨询猎考网，免费获取个人学历提升方案：
字幕组双语原文：人工智能本科学位完整四年课程规划(斯坦福)
英语原文：A Complete 4-Year Course Plan for an Artificial Intelligence Undergraduate Degree
翻译：雷锋字幕组（明明知道、jiazhenbin、娄门人家）
离开学校已经有一段时间了，我现在有许多时间可以去反思下某些课程对我在人工智能和机器学习领域的发展有多大益处。我决定将我的想法在这篇文章中发表，为四年制人工智能本科学位的学习给出一个完整的课程规划。
这些课程旨在为人工智能和计算机科学领域的新人们提供广度与深度并重的知识。这个课程体系的构建深受我所学过课程的启发，并且反映了那些我认为在人工智能生涯中必备的技能。
你也许通过Coursera在线课程就能获得某些人工智能领域的知识，但我的侧重点是在实际应用中培养对这些概念的深层理解。彻底理解某个领域确实花费时间，但我认为所谓的“捷径”并不可行，因此，这个课程规划是为那些想从基础理论开始系统学习的人们配备的。
介绍结束了，就让我们开始吧。
第1学年：构建你的学业基础?
在人工智能学位学习的第1年，你应该聚焦于学习那些构成计算机科学和现代机器学习基础的核心概念。此处，我假设你完全没有计算机科学先修经历，所以，这一年的主要精力应该花在学习软件和算法基础上，在你的整个学位学习阶段和职业生涯中都将会需要这些基础知识。你应该聚焦的课程包括：