【导读】在自考热门专业中，汉语言文学就是其中之一，也是很多考生的第一选择，为什么这么多人选择呢?一方面是就业比较好，还有很大原因是考试通过率高，但是其中也存在一个难度比较大的科目，有的考生甚至考了很多次也不能通过，那就是语言学概论，那么语言学概论考试题型有哪些呢?接下来就带大家具体了解一下。
1、单项选择题
单项选择题真的属于一些基础的，定义性的问题的考查。只要你认真记下来，完全不成问题的。没有其他的捷径，就是多看教材，把一些概念性的东西都看完，之后就是做题巩固，来提高正确率。
2、多项选择题
不得不提一下真题的重要性了，新建一个word文档，把真题所有的选择题复制过去，注意这里的复制是不包括选项的，而是把正确的选项直接放回原题里，用颜色标明，突出，这样既能方便翻阅的时候查看，也能方便记忆。
3、名词解释题
这类背诵的题目真的靠记忆了。把真题里出现过的名词解释拿一个小本本记下来，翻看教材加深理解，并背诵。一点点的积累，利用每天一点时间，给自己定下目标，每天背上几个，等到考试那天，基本也就掌握了常见的那几个了。
4、分析题
分析题主要是通过一些例子来考查你所学的知识，看你能不能用复习到的内容去分析题目中的一些观点和运用到的方法。
5、简答题
简答题的复习方法可以跟名词解释题一起用，因为这两类都是实实在在的教材的内容，你背了就能写出来，没背就只能胡扯了。
6、论述题
这个跟简答题不同的一点在于这个要结合题目进行分析，才能拿到完整的分数。听上去蛮难的，但是大家也不要着急，一般这种题目你练多了，你就知道答题思路是什么样的了，一定要多积累，多练习，熟能生巧。
以上就是自考语言学概论考试题型的相关介绍，最后还有一个黄金法则要告诉你们，记住，这种偏文科类的题目，在拿到试卷的那一刻，无论你会不会写，或者你背了但是一上考场就忘记了，也要把你能写的都写上去。毕竟你写了说不定会答对，没写老师想给你分数都给不了。更多自学考试考场注意事项，欢迎大家持续关注!
江苏自考题型有简答题、论述题、分析题、作文题以及计算题，具体如下：1.简答题。问什么答什么。这类题型主要考查“是什么”，考生在答题时，根据题干内容回答，简单明了，不用过多解释“为什么”。简答题一般在百字以内就能完成。2.论述题。要答出“为什么”，且要条理清晰。这种题型在答题时一般要分三层，第一层交代相关背景内容，第二层答出主要内容，就是“为什么”，第三层适当叙述一下问题中所述事件的意义，或是影响、地位。这种题型一般用200-300字可以叙述清楚。回答过于简单很难将问题阐述清楚。3.分析题。弄清基本概念。这类问题一般题中会出现论证、表述等词，这是完全不同的两个概念，考生一定要弄清后再下笔答题，否则就会出现答非所问，或偏离主题的现象，这也是有些考生感觉答得不错，最后成绩不理想的原因。4.作文题。要看清题目要求。需要提醒考生的是，自考大学语文试卷中的作文一般是命题作文，但仍有考生另立题目进行写作，这也是没有审题的结果。5.计算题。计算过程不能少。需要强调的是，涉及计算的题目，考生要注意解题步骤。评卷时是采点给分，结果对了，但没有中间的计算过程，也不可能得满分。2023年4月江苏省高等教育自学考试日程表自考/成考有疑问、不知道自考/成考考点内容、不清楚当地自考/成考政策，点击底部咨询官网老师，免费领取复习资料：
自考的主要题型有选择题、填空题、名词解释、简答题、论述题、案例分析题，那么不同题型的答题方法是怎样的了？1、选择题：考查考生的记忆、理解、判断、推理分析，综合比较，鉴别评价等多种能力，评分客观，故常被应用。在答题时，如果能瞬时准确地把正确答案找出来最好，有时第一感觉往往是正确的。假如模棱两可，就应采用排除法，先排除最明显的错误开始，把接近正确答案的备选项留下，再分析比较最终选定正确答案。2、填空题：考查考生准确记忆的“再现”能力，常用于考查考生观察能力与运用有关公式、原理的能力。在答题时，无论有几个空，回答都应明确、肯定，不能含糊其辞，填空题看似容易实则准，最好的应对办法是对学科知识中最基本的知识、概念、原理等要牢记。3、名词解释：针对学科中的基本概念、专业名词进行命题，主要考核考生的识记、理解能力。在答题时，答案要简明、概括、准确，如分值较大，可简要扩展。4、简答题：围绕基本概念、原理及其联系进行命题，着重考查考生对概念、史实、原理的掌握、辨别和理解能力。在答题时，即不能象名词解释那样简单，也不能象论述题那样长篇大论，答案要有层次性，列出要点，并加以简要扩展就可以。5、论述题：从试卷编制的全局出发，能从体现考试大纲中的重点内容和基本问题的角度来命题，着重考核考生分析、解决实际问题的能力。在答题时，要围绕题目提问，列出答案要点，然后对要点逐一展开叙述，并且发挥考生的真知灼见，要在深度、广度上下功。6、案例分析题：考查考生分析、解决实际问题的能力，考核考生综合应用能力和创造性。可能会涉及该门课程的多个章节，考生应该充分发挥联想的功能，抓住理论要点，结合案例做出深入分析。总之，方法和技巧仅仅是技术问题，关键还是在于考生对本课程知识掌握的深度和广度。
绩效管理简单。绩效管理自考不难,考生加强理解记忆,多做题即可通过。自考工作分析相对比较复杂，比较难。考试内容有工作分析概述、工作分析流程、工作分析方法、工作说明书的编写等。
工作了，有什么想法，这不简单吗？照实写
一、制度管理1、负责人力资源相关制度办法、操作流程的编制、修订。2、负责人力资源相关制度办法、操作流程的宣贯培训、督促、落实。二、组织优化设计1、负责全行岗位设置、人员编制的确定和优化。2、负责全行职责体系的构建、调整优化。3、负责全行任职体系的建立、内容变更、资格申报。三、人力资源规划1、负责制定中长期人力资源发展规划。2、负责汇总制定人力资源需求计划。四、招聘管理1、负责开展招聘需求调研，制定和发布招聘计划，2、负责组织实施招聘甄选。3、负责组织实施入职培训及考核。4、负责办理员工录用系列手续。5、负责组织新员工试用期考核及转正。五、人事管理1、负责劳动关系管理。2、负责人员变动管理，含晋升、调动、轮岗、离职、退休、内退、待岗等。3、负责组织开展人员内外部考核。4、负责人事信息维护和人事报表提报。5、负责人员休假管理。6、负责组织开展员工行为排查。六、培训管理1、负责开展培训需求调研，制定培训计划。2、负责组织、协调开展各项培训。3、负责组织开展培训效果考评。4、负责培训档案管理。七、绩效管理1、负责制定、优化绩效考核及分配办法。2、负责组织实施各部门季度、年度绩效考核。3、负责组织开展、跟进督导各部门的绩效一次、二次分配。4、负责收集绩效考核反馈信息，进行绩效考核改进。八、薪酬管理1、负责编制薪酬预算，进行预实分析和预算调整。2、负责人员薪酬的确定和调整。3、负责人员薪酬的核定和发放。4、负责福利管理，含策划、申报、调整、发放等。九、部门内部管理1、部门内部人员管理，含用人、异动、考勤、考核、培训、奖惩等。2、部门行政事务管理，含部门工作计划、文件管理、内勤管理、公章管理、预算管理等。
工作分析（JobAnalysis)又称职位分析、岗位分析或职务分析，工作分析是通过系统全面的情报收集手段，提供相关工作的全面信息，以便组织进行改善管理效率。工作分析是人力资源管理工作的基础，其分析质量对其他人力资源管理模块具有举足轻重的影响。工作分析在人力资源管理中的位置，通过对工作输入、工作转换过程、工作输出、工作的关联特征、工作资源、工作环境背景等的分析，形成工作分析的结果——职务规范（也称作工作说明书）。职务规范包括工作识别信息、工作概要、工作职责和责任，以及任职资格的标准信息，为其他人力资源管理职能的使用提供方便。
一、填空题（40分）1、中国美术的起源和萌芽时期是 时代的美术。2、青海大通孙家寨出土的《 》，堪称马家窑文化彩陶艺术之杰作。3、我国迄今发现最古老的壁画墨迹，是辽宁牛河梁 遗址出土的壁画残块4、我国先秦时代的青铜器，分 、 、 、 等四类。5、东汉时代的画像石以山东嘉祥的 为代表。6、中国现存最早的砖塔是河南等封的 。7、刘宋时画家陆探微创造了“ ”的清秀绘画形象，而张僧繇则因其创造的形象独具风格，被称为“ ”。8、唐代画家王维以诗入画创“ ”山水，书写文人情怀。王洽画松石山水则疯癫狂放，创“ ”之法。9、我国著名的四大石窟指的是 、 、 和 石窟。10、唐代工艺品中成就最为卓著的首推 ，殉葬的 和驼、 动物是其中的精品。11、论者评宋初两大山水画家谓：“ 之画，近视如千里之远， 之笔，远望不离坐外。”12、南宋画家梁揩擅绘洗练放逸的“ ”，开启了元明清写意人物的先河。13、元代永乐宫三清殿壁画的作者是民间画工 等，而纯阳殿的壁画构图则是采用了 的表现形式。14、明代“ 派”的代表画家时 和 。15、明末画家陈洪绶19岁时创作的 ，其中以 为最佳。16、清初“四僧”指的是 、 、 、 。17、“扬州八怪”大致分三类，其中一类是丢官后来扬州的文人，如、 等人。18、清代三大木板年画产地是 、 、 。19、近代画家任伯年注重文人画与民间美术结合，创造了 的新画风。20、“从来没有一个画家像他这么努力与绘写社会生活……”这是郑振铎对《点石斋画报》的主要执笔人的评价。二、单项选择题（将正确答案代号填在题后的括号内）（10分）1、马王堆汉墓帛画描绘的主题思想是（ ）。A、 天地神话 B、引魂升天 C、墓主生活 D、仙人出行2、已知最早的纸本绘画《地主庄园图》出土于（ ）。A、 吐鲁番晋墓 B、昭通霍氏墓 C、安丘冬寿墓 D、酒泉丁家闸墓3、描绘宫中嫔妃生活哀怨的作品是（ ）A、 虢国夫人游春图 B、捣练图 C、挥扇仕女图 D、簪花仕女图4、“昭陵六骏”浮雕中具有情节性的作品是（ ）。A、飒露紫 B、拳毛騧 C、白蹄乌 D、特勒骠5、《潇湘图》的作者是五代画家（ ）。A、荆浩 B、关仝 C、董源 D、巨然6、首次提出山水画“三远”的论著是（ ）。A、 图画见闻志 B、林泉高致 C、画继 D、山水纯全集7、“元四家”中山水画章法稠密的画家是（ ）。A、 黄公望 B、吴镇 C、王蒙 D、倪瓒8、明代纯以彩色在熟纸绘绢上作写意的画家是（ ）。A、 边景昭 B、孙隆 C、林良 D、吕纪9、清代从摹习古法掌握前人经验与程式入手的绘画教科书是（ ）。A、 顾氏画谱 B、程氏墨苑 C、十竹斋画谱 D、芥子园画传10、与经享颐、何香凝共同组织“寒之友”社的画家是（）。A、 居廉 B、高剑父 C、高奇峰 D、陈树人三、名词解释：（15分）1、彩陶2、仕女画3、马踏匈奴四、简答题（20分）1、试述顾恺之在中国绘画史上的地位。2、花鸟画中的“徐黄异体”各有什么特点？五、作品分析（时代背景、表现内容、艺术特色、整体评价、任选一题 15分）1、分析张择端的《清明上河图》2、分析王蒙的《青卞隐居图》中国美术史答案一、填空题（40分）1、石器 2、舞蹈纹彩陶盆 3、红山文化女神庙 4、礼器、乐器、兵器、工具及车马器 5、武梁祠 6、蒿岳寺塔 7、秀骨清象、张家祥 8、破墨、泼墨9、敦煌莫高窟、天水麦积山、大同云冈、洛阳龙门 10、唐三彩、俑、马11、李成、范宽 12、减笔画 13、马君祥、连环画 14、戴进、吴伟15、九歌图、屈子行吟图 16、八大山人、石涛、髡残、弘仁 17、郑板桥、李鱓18、天津杨柳青、苏州桃花坞、山东潍县杨家埠 19、雅俗共赏 20、吴有如二、单项选择题（10分）1、B 2、A 3、C 4、A 5、C 6、B 7、C 8、B 9、D 10、D三、名词解释（15分）1、中国古代带有彩绘花纹的陶器。彩绘颜料以赤铁矿为主，多饰以几何图案和动植物花纹。在造型装饰、图案纹样的处理上，体现了当时审美能力和工艺制作已达到可观水平。2、中国古代人物画之一种。原指以封建社会中上层士大夫和妇女生活为题材的中国画；后为人物画科中专指描绘上层妇女生活为题材的一个分目。代表画家又张萱、周昉等。民间木板年画中的“美女画”，亦称“仕女画”。3、西汉霍去病墓前群雕的主体雕刻。作者运用寓意手法，以矫健的战马象征骠骑将军，以战马将匈奴将领踏翻在地的典型情节，赞颂霍去病在抗击匈奴战争中建树的奇功。这是具有纪念碑性质的雕刻艺术作品。四、简答题（20分）1、（1）克服前代限于说教内容的缺点，广泛采用多样性题材。（2）明确提出了“传神”的重要性。（3）加强平列构图的变化，依靠画面人物相互关系的巧妙处理以显示人物的情思。（4）揉合汉画与西域的线条，创造“春蚕吐丝”般的线描风格。（5）在画法画理诸方面，体现出朴素的现实主义美学思想。2、指五代西蜀画院画家黄筌和南唐画家徐熙的花鸟画风格。黄筌的风格：（1）取材多为宫廷珍禽瑞鸟，奇花怪石。（2）画法多采用“双钩填彩”，笔致工细。（3）画风富丽，设色鲜明。徐熙的风格：（1）取材多为民间汀花野竹，水鸟渊鱼。（2）作画重在用墨，兼勾带染，有“落墨花”之称。（3）设色不以晕淡为工，只是略加色彩。因此画史上有“黄家富贵，徐熙野逸”之说。五、作品分析，任选一题（15分）1、（1）宋初市民阶层的形成，出现了以市俗生活为中心内容的风俗画。（2）通过郊野、汴河、街市三个段落，展现了北宋都城汴梁汴河两岸清明时节的街市景象。（3）构图采用散点透视。布局有序，内容丰富，主题突出。采用线描淡彩画法，并紧密结合对象的质感特征。（4）体现了中国古代风俗画的最高成就，对研究宋代的城市生活以及民俗、服饰、建筑、工商、交通等具有重要的文献价值。2、（1）元朝的“世事多变”造成文人画家逃避现实、隐遁山林。（2）描绘了浙江吴兴县西北18里许的卞山景象。（3）立轴采用高远法构图，画出卞山自山麓至顶全貌，结构谨严，纵横离奇。画草庐数间，点出了文人隐逸的主题。画法先以淡墨勾石骨，再用焦墨皴擦，淡墨微染，层层加深，层次井然。画面密而不塞，实中有虚，有深远的空间感。（4）运用前代画家之法，创造出线繁点密，苍茫深厚的新风格。被明代画家董其昌成为“天下第一。”
北京的话过了艺术一本线是必须的，去年是308，但是北师是专业和文化分数相加除以二大排名，前29名录取，文化课怎么也得390以上吧，除非你专业前三名只要过308的线就可以。舞蹈作品分析前年是写舞评《白毛女》，去年是《天鹅之死》和《一个扭秧歌的人》任选，一定要多看看那些经典的剧目，祝你成功，加油吧~
1、律动性
透入舞蹈有形的外壳，钻进去，往里又往里，那里许是绵长深邃的长阶，当你觉得渐渐接近最底层时，你一定已然化为无。
你亦无，长阶亦无，而唯其无，似乎更是无所不在。找不到长阶之底同时找不到你自己时，你们同成为了无所不在却决不解说、不可解说、不存在解说、不解说的震颤，只源于人类生命灵性并与之同在的那种震颤。它有弱、有强、有柔、有刚、有弛、有张、有涩、有畅。它就是律动。
律动，是舞蹈的灵魂。从内向外看，尤其能直观这一真谛。
律动，赋予生命的原始躁动以节奏秩序，使之化为一种情调，可洞若观火地呈现。
律动，核心即是力的样式。律动力的样式变化丰富，最能直接而显著地表现了出舞者的气质、情愫、千种韵致。
2、动态性
舞蹈艺术最基本的特性之一是动态性。所谓动态性，是指舞蹈以人体的躯干的和四肢做。
主要工具，并通过各种动作姿态和造型来形象地反映客观事物和人物的精神世界、塑造舞蹈形象。
这种人体的有节律和美化的动作，并不是一般的动作堆砌和罗列，而是作为一种形象化的舞蹈语言呈现在人们的眼前。舞蹈创作者的形象思维和艺术构思，主要是通过这些动态性的语言来得到充分体现，并创造出鲜明、生动的舞蹈形象。因此，有人也称它为动作的艺术。
3、强烈的抒情性
舞蹈是人类感情最集中、最激动时的表现形式。人的形体动作能抒发最激动时的心态，表达丰富的内在感情。
诗人闻一多说过：“舞是生命情调最直接、最尖锐、最单纯而又最充足的表现。”我们从古代文物和历史资料中得知，原始人的舞蹈状态和形式，主要是抒发他们的内心激情，表现生命的无限活力。舞蹈的这种特点，充分体现出它的强烈抒情性。
4、虚拟、象征性
舞蹈与其他表演艺术的又一不同之处是虚拟和象征性。
从包容着我国汉族古典舞蹈的戏曲来说，它的舞蹈动作如骑马、划船、坐轿、刺绣、扬鞭等等，都是虚拟和象征性的。
事实上，舞蹈中的马、船、轿、针等等都是虚拟的，只是用一根马鞭、一支船桨等来作象征性的示意，但这种假设性的舞蹈动作却被观众承认和接受。
在环境的表现上，既无山的模型，又无河的布景，但是双手示意攀登，向高抬腿示意爬山，却使人们相信这是在上山；观众确信一连串的大跳、旋转和翻滚动作是在表现战斗，深信这就是硝烟弥漫的战场。
5、造型性
舞蹈动作不是对生活中自然形态的模拟，而是遵循舞蹈艺术的规律进行提炼、加工和美化的舞蹈语言的基本单元。
由舞蹈动作所组成的舞蹈组合——舞蹈语言在人们的眼前瞬间即逝，如果不能给观众留下印象，就不可能发挥舞蹈艺术的魅力和功能。
舞蹈的造型性就是让舞蹈动作在连续流动的过程中给人以明晰的美的感受，并且在片刻的停顿和静止时呈现出舞蹈内在的含义和韵味。
造型性的特点是动中有静、静中有动、动静有序，二者皆美。它能充分展现人体线条和动作的美，集中反映内在的神情。
扩展资料：
一、舞蹈艺术的表现手段：
舞蹈以人体的躯干和四肢作工具，通过头、眼、颈、手、腕、肘、臂、肩、身、胯、膝、足等部位的协调活动，构成具有节奏感的舞蹈动作、姿态和造型，直接表达人的内心活动，反映社会生活。
而表演性的舞蹈艺术则以舞蹈动作、舞蹈动作组合、造型、手势、表情、构图、哑剧等表现手段，塑造典型化的舞蹈形象，表达人物的思想感情，体现完整的内容美和形式美。
二、舞蹈艺术的种类：
艺术，是由各个不同的艺术品种所组成的。作为艺术之一的舞蹈，同样是一个非常广阔的天地，它也是由各个不同种类、不同样式、不同风格的舞蹈所组成的。
根据舞蹈的作用和目的，舞蹈可分为生活舞蹈和艺术舞蹈两大类。生活舞蹈是人们为自己的生活需要而进行的舞蹈活动；艺术舞蹈则是为了表演给观众欣赏的舞蹈。
舞蹈一般可分为生活舞蹈和艺术舞蹈两大类。生活舞蹈多指与人们日常生活有直接联系、形式简朴、易于掌握、具有广泛群众性的舞蹈，如民俗风情中的舞蹈、完教舞蹈、社交舞蹈、健美体育舞蹈等。
艺术舞蹈多指由舞蹈家通过对社会生活的观察体验，结守选择题材，概括集中后的艺术创造，具有鲜明的主题、具体的内容、完整的形式，塑造艺术形象，羡慕由舞蹈演员表演，供广大群众观赏的舞蹈。艺术舞蹈以高度提炼了的舞蹈语言与技巧，着重刻画人们内心的活动与变化，传情达意，反映现实。
参考资料来源：百度百科-舞蹈艺术
自考本科高等教育自学考试简称自考，是对自学者进行的以学历考试为主的高等教育国家考试，考生经过系统的学习后，通过毕业论文答辩、学位英语考核达到规定成绩，符合学位申请条件的，可申请授予成人学士学位，并可继续攻读硕士学位和博士学位。自考本科毕业后可获得本科毕业证。自考本科考试科目和难度自考考试科目是根据考生报考专业定的，考试科目较多，一般有十几门甚至二十几门考试科目，考生须全部通过之后方可申请毕业。自考本科考试难度较大，自考并不好考。自考通过率最高的专业自考通过率最高的专业——计算机据美国市场分析公司国际数据公司(IDC)发表的报告，2001年--2004年，全球所需的IT专业人才约为50万人，但到2004年全球对IT人才的需求将增加到180万--300万人，全球IT业将出现严重的人才饥荒。美国信息技术统计协会的资料也显示，美国每年IT人才短缺成倍数增长，短缺人数将从1998年的35万人增加到2001年的85万人。2004年后，欧洲短缺IT人才也将达170万人。自考通过率最高的专业——市场营销目前市场营销专业的学生好像是哪里都需要，哪里又都不想去。这里的原因很多，很重要的一点是因为做市场营销需要有经验，而应届毕业生并没有这方面的优势。同时，做市场营销是非常累的，没有吃苦耐劳的精神是做不来，这也吓跑了一大部分的毕业生。所以就出现了企业找不到想要的营销人员，而毕业生也不好找工作并存的现象。由于我国市场经济的不断完善，市场营销已经渗入到各种各样的企业里，不仅是外资企业、民营企业，国有企业也都在讲市场营销。自考通过率最高的专业——金融行业因为现在整个金融市场还没有完全开放，金融专业学生的出口除了个别的外资银行在中国的办事处或者有限的几个分行以外，主要的出口渠道还是集中在几大商业银行，而目前的国有银行已经是机构臃肿，所以在短期内市场需求不会大旺盛。但是随着中国金融业的开放，外资银行的进入，国内金融机制的改革，民营的金融机构、保险机构也会在增加，受过比较好的金融专业教育的学生，将会有很多的发展机会。香港贸发局一项研究报告认为，现时在内地营业的142家外资银行，大部分在两年内获利或达到收支平衡。报告认为，内地未来经济发展带动的资金需求，将为外资银行带来庞大的业务机会。相应地，金融专业的人才将会得到重视，其市场价值将重新体现。自考通过率最高的专业——英语专业师范类英语专业应该成为热门，因为传统的英语教育是中学教育和大学教育，现在英语教育的年龄不断往前移，从以前的中学移到现在的小学、甚至幼儿园教育，所以对于师范类英语人才的需求还会保持一定的增长。从我们现有的师资来看，受过良好教育的英语教师还是非常缺乏的。
大多数学生通过自考向胡老师询问如何选择专业，哪个专业容易过。其实总结起来主要是简单实用！ 但是，报考专业毕竟和你没有关系。 3、4年时间也磨练了忍耐力，但实用性因人而异。 看个人期待的方向和喜好，有一个目标就能合格。在刚刚结束的2018年10月的自考中，我们是学生根据自己的职业选择的专业，第一次考试全部通过。行政管理——容易合格的专业专业内容可以系统学习企业管理和政府行政两个方向的知识，主要学习领导科学、组织行为学、管理心理学、人力资源管理、公共关系、公务员制度、行政法学等。专业优势性价比高、就业面广的综合管理类专业成为不考数学、概率论等杀人的科目而学习简单、容易合格的专家毕业早、两年合格的是“标配”，部分地区快一年半；管理类知识经久不衰，考试科目实用性强，应用广泛。就业方向国家机关单位：毕业生可从事党政机关事业单位行政协理员、办公室主任、行政主管、协调层或决策层高级助理企业单位：也可从事中外大中型企业的前台簿、行政主管、行政主管、总经理助理等职务。汉语言文学——很受欢迎，通过专业内容可以系统地学习古今中外的语言类知识，主要可以学习现代汉语、古代汉语、外国文学作品选、中国现代文学作品选、中国古代文学作品选等。专业优势文科专业，实用性强没有数理化，学习容易，快速通关；小自考毕业早，短短一年半，中文就能轻松考完；就业方向，由于其专业性强，需求量大。本专业毕业生一般文章好、思维活跃，能胜任多个部门和机构工作的专业部门可以是新闻出版系统，如报社、杂志社、出版社等部门从事教务老师、编辑等工作，也可以在企事业单位的文秘、宣传部门发挥自己的写作特长学前教育——教育界有潜力的专业领域专业内容可以真正学到儿童教育实践知识，其中有很多有趣的科目，如学前博弈论、幼儿教育心理学、卫生学、儿童文学名著导读等。专业优势文科专业，实用性强市场潜力很大一般是女生报，但课程内容很实用。就业方向学前教育和运输部项目经理国际幼儿园； 研发主管亲子机构； 早教中心发展； 儿童修复中心自主创业。工商管理——提成空间大的专业专业内容主要学习企业信息管理、企业经营战略、质量管理、国际贸易理论与实务、金融理论与实务等。专业优势课堂实用：所学知识可以直接应用，理论联系实际，边拿证书边学实用知识先进万能“跳板”:对接“MBA”，即“工商管理硕士”，进入高管圈；易学、易及格：数学系科目重要考点非常少，题型变化少，历年雷同率非常高就业方向工商管理就业面广，能从事人力资源管理、财务管理、营销策划、产品调研、市场预测和经济数量分析等工作，方便就业。此外，还可以获得MBA，即工商管理硕士学位，结识更多的管理人才，为自己积累广泛的人脉和经验。会计专业越学越有价值的“常青树”专业内容可以系统地学习会计专业知识，主要学习中国税收制度、审计学、会计学、(中)高级财务会计、财务管理学、成本会计等。专业优势会计专业就业率高，工作稳定，一次性学习，终身受益在自考课程的基础上，扩展了会计/初级/CPA课程，有助于节约学习时间和学习成本就业方向财务工作：包括会计、出纳等。工作比较稳定，比较清闲，但工资不一定高，随着经验的积累越来越受欢迎审计：许多财务制度健全的机构都有自己的内部审计机构，会计事务所也主要从事审计工作税务：可到各级税务机关；金融机构：银行、证券、保险业等统计：许多机构的统计工作由财务人员进行；金融学专业——前途光明含金量高的专业专业优势就业前景好；上课难度低；教师力量强大；学历高。就业方向目前这类人才缺口较大，工资较大。学生毕业后适合在跨国公司、外资企业、进出口公司、金融机构、企事业单位、证券、银行从事投资理财顾问、金融、财务、审计、组织管理等相关工作。法律专业——气场逻辑专业专业内容主要学习金融法、婚姻家庭法、保险法、国际私法、劳动法、合同法、知识产权法、环境与资源保护法、法律文书写作等。专业优势不要考计算机和英语，难度很低就业方向明确，人才缺口大，工资待遇好；就业方向参加司法考试；从事律师业。自考/成考有疑问、不知道自考/成考考点内容、不清楚当地自考/成考政策，点击底部咨询官网老师，免费领取复习资料：
众所周知，广东自考本科开设的专业有很多，考生完全可以根据自己的喜好，自由选择自考本科专业学习。相对来说，一般比较多考生选择的都是一些学习难度比较低、市场发展前景比较好的自考本科专业而自考工商管理本科专业就是这类专业其中的一门。那么，自考工商管理本科专业的优势是什么什么是自考工商管理本科专业工商管理指工商企业的管理，主要研究领域是业务战略和内部行为管理的发展。自考工商管理本科专业的考生，要学会充分调动员工的积极性，学会如何降低企业成本，如何抓住商机，并根据市场发展趋势制定企业未来的发展计划。自考本科工商管理专业的优势1、自考工商管理本科专业的科目考试通过率比其余的专业高，考生只需要考6门统考科目，其余都是校考科目。另外，该自考专业的自考英语二课程，可以用三门校考科目替考。而且就连难度较高的线性代数课程也是校考科目。因此，自考工商管理本科专业的考试难度相对较低。2、自考工商管理本科专业的考生，然后如果继续考研究生，其获得的硕士学位名称为MBA，在市场上有很大的发展潜力。3、自考工商管理本科专业还可以考取一级建造师和二级建造师证书。考生如果不想从事管理类工作也可以考取建造师，成为一名专业的建造师。4、自考工商管理本科专业的就业方向广泛，考生可以从事的工作有很多。例如说人力资源管理、销售、金融管理、会计等等都可以。综上所述，自考工商管理本科专业在考试难度、就业范围以及考生继续深造等方面上有着先天优势。考生要想了解更多自考本科专业的知识，可以免费咨询在线老师。
自考的专业还是比较齐全的，具体报考什么专业要看你做什么使用。比如考事业单位，公务员比较热门的专业，属于汉语言文学专业，行政管理，法学等。如果说是考教师比较热门的就是教育类专业。
中文专业的前期要多花点功夫了啊，我是数学专业的，大学做过建模，所有统计学的东西还有一些软件多少接触过一点。建议你自学的话，excel软件和spss先熟悉一下，找两本书看看，《谁说菜鸟不会数据分析》是入门的，可以看一看，先了解一下吧，数据分析的东西还是要多实践的。如果你现在工作跟数据分析没有什么关系的话，转业工作可能有点困难，这种情况建议去考个证书吧，虽然现在国内数据分析刚起步，还没有太有含金量的证书，不过你这种情况有肯定比没有好，我就去考了一个，考CPDA吧，还有一个CDA，我选考的CPDA，说是CDA国外有机构什么的，但是我找不到任何网站可以查到这个证书，问他们他们也不说，我怕找工作人家要查查不到，但是CPDA工信部网站能查询证书信息的，所以对就业帮助可能会大一些，工作还是有参考作用的，不过指望靠班学到很多还是不可能，只是让你了解入门，手上多个敲门砖。数据分析属于技术类工种，要多实践，数据采集和挖掘是基础，这些工作门槛比数据分析岗相对低一些，好找，希望对你有帮助。
相信大家在报考自学考试时候，在选择专业的时候都不可避免地想知道热门专业以及容易考过的专业是哪些？今天小编就给大家介绍一下汉语言文学专业。一、汉语言文学专业优势汉语言专业作为自考通过率最高的专业之一，数据分析通过率高达90%。在自考中，汉语言文学专业学习的科目是相对较少的，汉语言专业是免考数学和选考英语的，这也是这个专业这么受欢迎的原因，如果觉得自己数学英语基础薄弱的同学，也可以报考这个专业。在自考中，汉语言文学专业学习因为科目是相对较少的，最快考3~4次便可考完。也就是快的话，花1年半~2年的时间学习考试，便可以通过所有科目。二、汉语言文学专业学习内容汉语言文学一般分为两个领域：文学领域和语言学领域。文学领域会接触到诗词歌赋；而语言学领域则是接触古代/现代汉语的音韵、修辞、语法、词汇这类内容。主要课程是以《中国古代文学作品选》、《中国现代文学作品选》、《外国文学作品选》、《写作》、《古代汉语》、《现代汉语》、《中国古代文学史》、《中国现代文学史》、《美学》等科目为基础。三、汉语言文学专业就业前景汉语言文学直接对口的工作自然和文字有关。新闻社、出版社、教师、新媒体策划、文案、编辑、文秘工作都需要这方面的专业人才，可以说就业面是相当广阔了！汉语言文学专业毕业生，可进入党政机关从事党政宣传、文化普及、文学教研等等一系列的工作。
一、掌握基础、更新知识。基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是（计算机、统计知识）， 多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看，这点大家深有感触的。数据库查询—SQL数据分析师在计算机的层面的技能要求较低，主要是会SQL，因为这里解决一个数据提取的问题。有机会可以去逛逛一些专业的数据论坛，学习一些SQL技巧、新的函数，对你工作效率的提高是很有帮助的。统计知识与数据挖掘你要掌握基础的、成熟的数据建模方法、数据挖掘方法。例如：多元统计：回归分析、因子分析、离散等，数据挖掘中的：决策树、聚类、关联规则、神经网络等。但是还是应该关注一些博客、论坛中大家对于最新方法的介绍，或者是对老方法的新运用，不断更新自己知识，才能跟上时代，也许你工作中根本不会用到，但是未来呢？行业知识如果数据不结合具体的行业、业务知识，数据就是一堆数字，不代表任何东西。是冷冰冰，是不会产生任何价值的，数据驱动营销、提高科学决策一切都是空的。一名数据分析师，一定要对所在行业知识、业务知识有深入的了解。例如：看到某个数据，你首先必须要知道，这个数据的统计口径是什么？是如何取出来的？这个数据在这个行业， 在相应的业务是在哪个环节是产生的？数值的代表业务发生了什么（背景是什么）？对于A部门来说，本月新会员有10万，10万好还是不好呢？先问问上面的这个问题：对于A部门，1、新会员的统计口径是什么。第一次在使用A部门的产品的会员？还是在站在公司角度上说，第一次在公司发展业务接触的会员？2、是如何统计出来的。A：时间；是通过创建时间，还是业务完成时间。B：业务场景。是只要与业务发接触，例如下了单，还是要业务完成后，到成功支付。3、这个数据是在哪个环节统计出来。在注册环节，在下单环节，在成功支付环节。4、这个数据代表着什么。10万高吗？与历史相同比较？是否做了营销活动？这个行业处理行业生命同期哪个阶段？在前面二点，更多要求你能按业务逻辑，来进行数据的提取（更多是写SQL代码从数据库取出数据）。后面二点，更重要是对业务了解，更行业知识了解，你才能进行相应的数据解读，才能让数据产生真正的价值，不是吗？对于新进入数据行业或者刚进入数据行业的朋友来说：行业知识都重要，也许你看到很多的数据行业的同仁，在微博或者写文章说，数据分析思想、行业知识、业务知识很重要。我非常同意。因为作为数据分析师，在发表任何观点的时候，都不要忘记你居于的背景是什么？但大家一定不要忘记了一些基本的技术，不要把基础去忘记了，如果一名数据分析师不会写SQL，那麻烦就大了。哈哈。。你只有把数据先取对了，才能正确的分析，否则一切都是错误了，甚至会导致致命的结论。新同学，还是好好花时间把基础技能学好。因为基础技能你可以在短期内快速提高，但是在行业、业务知识的是一点一滴的积累起来的，有时候是急不来的，这更需要花时间慢慢去沉淀下来。不要过于追求很高级、高深的统计方法，我提倡有空还是要多去学习基本的统计学知识，从而提高工作效率，达到事半功倍。以我经验来说，我负责任告诉新进的同学，永远不要忘记基本知识、基本技能的学习。二、要有三心。1、细心。2、耐心。3、静心。数据分析师其实是一个细活，特别是在前文提到的例子中的前面二点。而且在数据分析过程中，是一个不断循环迭代的过程，所以一定在耐心，不怕麻烦，能静下心来不断去修改自己的分析思路。三、形成自己结构化的思维。数据分析师一定要严谨。而严谨一定要很强的结构化思维，如何提高结构化思维，也许只需要工作队中不断的实践。但是我推荐你用mindmanagement，首先把你的整个思路整理出来，然后根据分析不断深入、得到的信息不断增加的情况下去完善你的结构，慢慢你会形成一套自己的思想。当然有空的时候去看看《麦肯锡思维》、结构化逻辑思维训练的书也不错。在我以为多看看你身边更资深同事的报告，多问问他们是怎么去考虑这个问题的，别人的思想是怎么样的？他是怎么构建整个分析体系的。四、业务、行业、商业知识。当你掌握好前面的基本知识和一些技巧性东西的时候，你应该在业务、行业、商业知识的学习与积累上了。这个放在最后，不是不重要，而且非常重要，如果前面三点是决定你能否进入这个行业，那么这则是你进入这个行业后，能否成功的最根本的因素。 数据与具体行业知识的关系，比作池塘中鱼与水的关系一点都不过分，数据（鱼）离开了行业、业务背景（水）是死的，是不可能是“活”。而没有“鱼”的水，更像是“死”水，你去根本不知道看什么（方向在哪）。如何提高业务知识，特别是没有相关背景的同学。很简单，我总结了几点：1、多向业务部门的同事请教，多沟通。多向他们请教，数据分析师与业务部门没有利益冲突，而更向是共生体，所以如果你态度好，相信业务部门的同事也很愿意把他们知道的告诉你。2、永远不要忘记了google大神，定制一些行业的关键字，每天都先看看定制的邮件。3、每天有空去浏览行业相关的网站。看看行业都发生了什么，主要竞争对手或者相关行业都发展什么大事，把这些大事与你公司的业务，数据结合起来。4、有机会走向一线，多向一线的客户沟通，这才是最根本的。标题写着告诫，其实谈不上，更多我自己的一些心得的总结。希望对新进的朋友有帮助，数据分析行业绝对是一个朝阳行业，特别是互联网的不断发展，一个不谈数据的公司根本不叫互联网公司，数据分析师已经成为一个互联网公司必备的职位了。数据分析师中国统计网——一位资深数据分析师的分享
Ⅰ 学数据分析，报考数据分析师考试有哪些条件
在考试前也应注意的：要模拟练习，想像老师可能出的题目，从考古题中，或从自我评量的题目中，从关键的词汇里尝试来自我解答，相信在不断的练习，你可以知道哪些部分需要再加强。
Ⅱ 项目数据分析师报考条件是什么
人才认证 主管机构 项目数据分析师专业技术培训项目的主办单位是中回国商业联合会数据分析专答业委员会及工业和信息化部教育与考试中心。 分管机构 各盛直辖市构建专业认证体系的形式存在，并开展培训、继续教育等工作。
Ⅲ 如何考大数据分析师
大数据分析师报考要求如下：
1、初级数据分析师：
（1）具有大专以上学历，或从事统计工作的人员；
（2）通过初级笔试、上机考试、报告考核，成绩全部合格。
2、中级数据分析师：
（1）具有本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上；
（2）通过中级笔试、上机考试，成绩全部合格；
（3）通过中级实践应用能力考核。
3、高级数据分析师：
（1）研究生以上学历，或从事相关工作五年以上；
（2）获得中级数据分析师证书。
（3）通过高级笔试、报告考核后，获取准高级数据分析师证书；
（4）考生在获得准高级证书后，在专业领域工作五年，并撰写一篇专业数据分析论文，经答辩合格，获取高级数据分析师合格证书。
(3)数据分析师条件扩展阅读
技能要求
1、懂业务
从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。
2、懂管理
一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
Ⅳ 2016数据分析师报考条件
2016数据分析师分报考条件（具备以下条件之一）：
1.大专以上学历，在相关行业连续半年以上实践、实习经历（提供学历证书原件、复印件和单位证明原件）。
2.中专学历者，相关专业（电子商务、计算机及其应用、通信工程、电子信息工程等）毕业，从事相关行业连续1年以上实践、实习经历。 非上述专业，须在相关行业连续实践3年以上（提供学历证书原件、复印件和单位证明）。
3.在校学生（含自学考试）大专层次以上相关专业（同上）学生报考必须已学习相关专业2年以上；其它学生报考须按教学大纲经系统培训80学时以上（培训学校结业证书或证明）。
4.持有相关职业技术证书的人员（提供证书原件、复印件）均可申报。
数据分析师考试相关知识：
考试安排：
数据分析师由工业和信息化部教育与考试中心和中国商业联合会数据分析专业委员会统一安排考核，截止2014年8月，考试共有三门《数据分析基础》《量化经营》《量化投资》，每门100分，60分及格制。
考试时间：
每年有4次考试。具体时间请关注CPDA数据分析师官网考试通知，大致在每年的3月、6月、9月、12月中旬。
颁发证书：
考核合格，学员获得：由工业和信息化部教育与考试中心颁发的《项目数据分析师职业技术证书》和中国商业联合会数据分析专业委员会颁发的《数据分析师证书》，证书可查询。见下图
希望能帮到您
Ⅳ 成为一名优秀的数据分析师需要什么条件
1、对上级：了解数据需求。最核心的是搞清楚领导对数据工作的满意/不满意点。用小本子记下来，交办了多少项事情，紧急程度如何。这样每周汇报完成了多少。慢慢做不等于闷不吭声做，越是见效慢的工种就越得分阶段的、日常的汇报进度。不然，领导看不到进展，就会以为新招一个人来了也没啥起色，就会心生怨念。大部分悲剧都是从这里开始的。 2、对业务部门平级：了解业务背景。业务流程自然要慢慢熟悉，之前发生过哪些重大业务动作要逐步了解。这些和构建分析思路，解答问题有重大关系。暗中观察不同部门对数据的态度，后续合作的时候，可以有针对性的。 3、对技术部门平级：了解数据流程。数据采集-清洗-存储-BI开发-维护，每个环节上都是谁在干，情况如何。要一一整明白。以后大家常在一起干活，关系自然要维护好。 4、对下级（如果有）：先别急着摆官威，先整明白现有的数据需求（报表/专题/BI）种类，用途，日常工作中下级有什么困惑。已经吃过饼的人，才最知道饼的滋味。别被老板画的大饼忽悠了，多听听基层真实情况，可以让自己更好理解形势。 以上~~听起来很怂，可却是比较稳妥的立足方式。也有些小伙很 *** ，进门就怀着“我为大家带阿尔法狗来啦！”的想法，指望着一进公司就做出超牛逼算法毁天灭地，哦不，改天换地。这种特激进的做法，往往容易惹麻烦。先处理好人际关系，摸清形势再有的放矢。
Ⅵ 如何成为一个数据分析师需要具备哪些技能
接下来我们分别从每一个部分讲讲具体应该学什么、怎么学。
数据获取：公开数据、Python爬虫
如果接触的只是企业数据库里的数据，不需要要获取外部数据的，这个部分可以忽略。
外部数据的获取方式主要有以下两种。
第一种是获取外部的公开数据集，一些科研机构、企业、 *** 会开放一些数据，你需要到特定的网站去下载这些数据。这些数据集通常比较完善、质量相对较高。
另一种获取外部数据费的方式就是爬虫。
比如你可以通过爬虫获取招聘网站某一职位的招聘信息，爬取租房网站上某城市的租房信息，爬取豆瓣评分评分最高的电影列表，获取知乎点赞排行、网易云音乐评论排行列表。基于互联网爬取的数据，你可以对某个行业、某种人群进行分析。
在爬虫之前你需要先了解一些 Python 的基础知识：元素（列表、字典、元组等）、变量、循环、函数（链接的菜鸟教程非常好）……以及如何用成熟的 Python 库（urllib、BeautifulSoup、requests、scrapy）实现网页爬虫。如果是初学，建议从 urllib 和 BeautifulSoup 开始。（PS：后续的数据分析也需要 Python 的知识，以后遇到的问题也可以在这个教程查看）
网上的爬虫教程不要太多，爬虫上手推荐豆瓣的网页爬取，一方面是网页结构比较简单，二是豆瓣对爬虫相对比较友好。
掌握基础的爬虫之后，你还需要一些高级技巧，比如正则表达式、模拟用户登录、使用代理、设置爬取频率、使用cookie信息等等，来应对不同网站的反爬虫限制。
除此之外，常用的的电商网站、问答网站、点评网站、二手交易网站、婚恋网站、招聘网站的数据，都是很好的练手方式。这些网站可以获得很有分析意义的数据，最关键的是，有很多成熟的代码，可以参考。
数据存取：SQL语言
你可能有一个疑惑，为什么没有讲到Excel。在应对万以内的数据的时候，Excel对于一般的分析没有问题，一旦数据量大，就会力不从心，数据库就能够很好地解决这个问题。而且大多数的企业，都会以SQL的形式来存储数据，如果你是一个分析师，也需要懂得SQL的操作，能够查询、提取数据。
SQL作为最经典的数据库工具，为海量数据的存储与管理提供可能，并且使数据的提取的效率大大提升。你需要掌握以下技能：
提取特定情况下的数据：企业数据库里的数据一定是大而繁复的，你需要提取你需要的那一部分。比如你可以根据你的需要提取2018年所有的销售数据、提取今年销量最大的50件商品的数据、提取上海、广东地区用户的消费数据……，SQL可以通过简单的命令帮你完成这些工作。
数据库的增、删、查、改：这些是数据库最基本的操作，但只要用简单的命令就能够实现，所以你只需要记住命令就好。
数据的分组聚合、如何建立多个表之间的联系：这个部分是SQL的进阶操作，多个表之间的关联，在你处理多维度、多个数据集的时候非常有用，这也让你可以去处理更复杂的数据。
数据预处理：Python（pandas）
很多时候我们拿到的数据是不干净的，数据的重复、缺失、异常值等等，这时候就需要进行数据的清洗，把这些影响分析的数据处理好，才能获得更加精确地分析结果。
比如空气质量的数据，其中有很多天的数据由于设备的原因是没有监测到的，有一些数据是记录重复的，还有一些数据是设备故障时监测无效的。比如用户行为数据，有很多无效的操作对分析没有意义，就需要进行删除。
那么我们需要用相应的方法去处理，比如残缺数据，我们是直接去掉这条数据，还是用临近的值去补全，这些都是需要考虑的问题。
对于数据预处理，学会 pandas 的用法，应对一般的数据清洗就完全没问题了。需要掌握的知识点如下：
选择：数据访问（标签、特定值、布尔索引等）
缺失值处理：对缺失数据行进行删除或填充
重复值处理：重复值的判断与删除
空格和异常值处理：清楚不必要的空格和极端、异常数据
相关操作：描述性统计、Apply、直方图等
合并：符合各种逻辑关系的合并操作
分组：数据划分、分别执行函数、数据重组
Reshaping：快速生成数据透视表
概率论及统计学知识
数据整体分布是怎样的？什么是总体和样本？中位数、众数、均值、方差等基本的统计量如何应用？如果有时间维度的话随着时间的变化是怎样的？如何在不同的场景中做假设检验？数据分析方法大多源于统计学的概念，所以统计学的知识也是必不可少的。需要掌握的知识点如下：
基本统计量：均值、中位数、众数、百分位数、极值等
其他描述性统计量：偏度、方差、标准差、显著性等
其他统计知识：总体和样本、参数和统计量、ErrorBar
概率分布与假设检验：各种分布、假设检验流程
其他概率论知识：条件概率、贝叶斯等
有了统计学的基本知识，你就可以用这些统计量做基本的分析了。通过可视化的方式来描述数据的指标，其实可以得出很多结论了，比如排名前100的是哪些，平均水平是怎样的，近几年的变化趋势如何……
你可以使用python的包 Seaborn（python包）在做这些可视化的分析，你会轻松地画出各种可视化图形，并得出具有指导意义的结果。了解假设检验之后，可以对样本指标与假设的总体指标之间是否存在差别作出判断，已验证结果是否在可接受的范围。
python数据分析
如果你有一些了解的话，就知道目前市面上其实有很多 Python 数据分析的书籍，但每一本都很厚，学习阻力非常大。但其实真正最有用的那部分信息，只是这些书里很少的一部分。比如用 Python 实现不同案例的假设检验，其实你就可以对数据进行很好的验证。
比如掌握回归分析的方法，通过线性回归和逻辑回归，其实你就可以对大多数的数据进行回归分析，并得出相对精确地结论。比如DataCastle的训练竞赛“房价预测”和“职位预测”，都可以通过回归分析实现。这部分需要掌握的知识点如下：
回归分析：线性回归、逻辑回归
基本的分类算法：决策树、随机森林……
基本的聚类算法：k-means……
特征工程基础：如何用特征选择优化模型
调参方法：如何调节参数优化模型
Python 数据分析包：scipy、numpy、scikit-learn等
在数据分析的这个阶段，重点了解回归分析的方法，大多数的问题可以得以解决，利用描述性的统计分析和回归分析，你完全可以得到一个不错的分析结论。
当然，随着你实践量的增多，可能会遇到一些复杂的问题，你就可能需要去了解一些更高级的算法：分类、聚类，然后你会知道面对不同类型的问题的时候更适合用哪种算法模型，对于模型的优化，你需要去学习如何通过特征提取、参数调节来提升预测的精度。这就有点数据挖掘和机器学习的味道了，其实一个好的数据分析师，应该算是一个初级的数据挖掘工程师了。
系统实战
这个时候，你就已经具备了数据分析的基本能力了。但是还要根据不同的案例、不同的业务场景进行实战。能够独立完成分析任务，那么你就已经打败市面上大部分的数据分析师了。
如何进行实战呢？
上面提到的公开数据集，可以找一些自己感兴趣的方向的数据，尝试从不同的角度来分析，看看能够得到哪些有价值的结论。
另一个角度是，你可以从生活、工作中去发现一些可用于分析的问题，比如上面说到的电商、招聘、社交等平台等方向都有着很多可以挖掘的问题。
开始的时候，你可能考虑的问题不是很周全，但随着你经验的积累，慢慢就会找到分析的方向，有哪些一般分析的维度，比如top榜单、平均水平、区域分布、年龄分布、相关性分析、未来趋势预测等等。随着经验的增加，你会有一些自己对于数据的感觉，这就是我们通常说的数据思维了。
你也可以看看行业的分析报告，看看优秀的分析师看待问题的角度和分析问题的维度，其实这并不是一件困难的事情。
在掌握了初级的分析方法之后，也可以尝试做一些数据分析的竞赛，比如 DataCastle 为数据分析师专门定制的三个竞赛，提交答案即可获取评分和排名：
员工离职预测训练赛
美国King County房价预测训练赛
北京PM2.5浓度分析训练赛
种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在。现在就去，找一个数据集开始吧！！
Ⅶ 数据分析师的入职条件是什么
任职要求： 1.大专抄及以上学历有半年袭以上统计工作经验; 2.熟练运用office办公软件，熟练掌握、运用excel表格函数，有较强的数据统计、分析能力; 3.工作认真积极进取有较强的工作责任感和事业心有强烈的集体认同感和团队合作精神。
Ⅷ 数据分析师做什么工作，报考条件是什么
数据分析来师是为了适应大数据源时代要求，加强正规化、专业化、职业化的数据分析师人才队伍建设，进一步提升我国数据分析员师的职业素质和能力水平，经国家相关部委统一颁布实施，旨在通过掌握大量行业数据以及科学的计算工具，将经济学原理用数学模型表示，科学合理的分析投资和运营项目未来的收益及风险情况，为做出科学合理的决策提供依据。 报考条件没有限制。
Ⅸ 数据分析师主要做什么
专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。
互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本（资金、资源和时间）获取支撑研究、分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。
与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。
就行业而言，数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。
(9)数据分析师条件扩展阅读
数据科学家这个职业的定义有点广泛。同样叫数据科学家，在不同行业不同公司干的活可能是很不一样的。
有的偏机器学习、建模，有的偏数据分析。有的叫数据科学家，干的很多事情跟软件工程师（SWE）很类似。有的偏产品，风格短平快。有的偏长期研究，看的是一两年甚至更久的效果。
做数据分析的最终目的，那就是通过数据分析来引导产品改进的能力。任何方面的技能，归根结底都需要为这个目的服务。
Ⅹ 项目数据分析师报考条件是什么
至少大专学历，大专学历需有数据分析相关工作2年经验 本科及以上学历，可直接报名 项目数据分析师，是考培一体化的，需要参加培训，方可考试 现在，项目数据分析师已经改名为 数据分析师