前者容易点，我花了一个多月时间十月份自考过了概率论与数理统计60分，好悬，因为我本身是英语专业没有学数学，还好以前一直喜欢数学底子也还好，如果你自学或者你也没有学过这门课程建议考前者。
个人认为还是初等熟路和概率论比较好学，这是我自己的建议
这个问题绝对是仁者见仁，智者见智的既然学的是数学专业，哪个都不可能不学吧其实严格来说，数学分析属数学专业的“老三基”，是应该打好基础的，而概率统计相对比较新，很多计算也需要用到数学分析，所以不管难与不难都应该先打好基础
我也是自考，公共课也有线性代数和概率论与数理统计这两门。经过我的研究和学习发现：线性代数非常简单，关键是要耐心，千万不能马虎。这样的话，别说通过了，拿高分都不是问题。概率论与数理统计理论上比线性代数稍微难些，但真学起来也就那回事。主要就是公式太多，难记。不过一旦你理解了这些公式，那么应用起来绝对没问题，然后多做些历年考题，通过绝对轻松。如果你说线性代数一颗星，那么概率论与数理统计也就是两颗星。只要你不被它的气势吓到，学起来相信对聪明的你来说只有一颗星，甚至不到一颗星！相信你！
高等数学和函数联系比较大，要有高中初等函数的基础，概率论与数理统计（经管类）和高等数学有一定关系，就是微积分学得怎么样了，那么就得先学好高等数学（一），在学概率论与数理统计（经管类）。
高等数学（二）是比较难的。
应该是数学分析难，概率论与数理统计内容较数学分析来说比较少，概率论一般只要学好前面的四章内容，后面的做一些了解和记一些公式就可。但数学分析则不一样，而且数学分析是数学专业的基础课，需要下苦功夫。
两科都不容易。高等数学（一）是基础，概率论与数理统计（经管类）和线性代数（经管类）都是以高等数学（一）为基础。因此必须先学好高等数学（一）。高数的重点部分是微积分。概率论通篇是求概率。求概率需要微积分知识。 这个嘛，概率里面用到很少的积分证明，先学概率也不是不行，就算先学高数了再学概率也不会变得简单的没特别的关系，概率里面的一些证明要用到微积分，不过毕竟概率不是考微积分，所以就算你不会也不等于不能过区别，很明显嘛，高数就是微积分，概率就是概率呗
概率论更难。根据相关公开信息显示：《概率论》比《概率论与数理统计》深一些，教材里会加一点测度论的内容。
统计学很简单，概率论也不算难，初期要看高中的底子，不过之后学也主要围绕前期的拓展开的
概率论和数理统计之间有一定的知识衔接，自学不是特别难，平时注意多做习题，一些定理的证明会用到其他数学知识，到时候可以自己查一下补充补充。
我只知道概率论真的不难，很简单，应该说概率论是这三个中最容易的
不要！线性代数和概率比高等数学容易！！！！！！！！！1
课程改革过了。原来是线性代数和概率统计加在一起，名叫“高等数学（二）”。 线性代数简单点，以前高等数学（二）通过的同学都是靠线性代数来补概率论的分的。现在分开来了，考的也更细、更难了。你自己先看看，如果看不懂的话再学一下高等数学（一）。你考的应该是本科吧。如果你这里专科的课程也改过的话，名字是叫“经济应用数学”，就是“高等数学（一）”。经济应用数学比高数一简单点。
都是一颗星。说实话，自考我不知道，不过考研的线性和概率，难度是一样的。
会者不难，难者不会。百度云上有相关的视频，还有配套的讲义，可以下载自学。再买一套资料做题就行了。第一遍不懂没关系，掌握多少算多少，当你实在看不懂看不下去的时候，拐回来从第一页开始看。视频也就是如此，反复多看几遍、多思考你就懂了。我线性代数零基础，考研就是这样过来的。我把线性代数讲义反复看了六七遍现在做题都能迎刃而解了。
个人认为这两门挺好学的，前提是有中学数学基础。
这两门课程的应用性都很强，在计算机和电子领域都有应用，推荐先学线性代数，因为概率论与数理统计会有少量线性代数的内容（理论证明部分），它们不是孤立的。由此可见线性代数的重要性。
自考的线性代数和概率论（经管类）技巧
线性代数推荐武汉大学的那本教材，讲解通俗易懂，而且每章后面都有相应的实际背景应用例子，学起来难度不大。线性代数主要是抽象，要反复多看书多做习题。
概率论与数理统计，推荐茆诗松的那本教材例子很多很丰富，不知道题主有没有一些微积分基础，没有的话自学估计比较呛，但也不是不行。
因为概率论会涉及一元和多元微积分计算等等内容，而数理统计是以概率论为基础，所以相应理论证明都涉及概率论知识，不过从总体上，概率论与数理统计只要抓住些核心的概念就行。总之，如果仅仅是自学考试过关的话，机会很大。
线性代数吧，线性代数比较抽象。概率论的话基于生活实际。
我觉得两科都应该是四颗星,都很难的.
都难，关键还是看你努力程度。线性好学些，毕竟你看书就能看懂，概率就不行，你看书连概率密度，分度函数肯定看不懂。