课程有:管理会计、基础会计学、高等数学、财政学、企业管理概论、政治经济学、英语、计算机应用基础等。自学考试可以自由选择学校。
这个专业的课程包括数学，计算机应用基础，思修，英语；确实可以根据自己的喜好自由选择学校。
广东大专自主招生大数据考数据结构与算法，数据库原理，会计考会计基础知识，财税法规。1、数据结构与算法：主要测试考生对数据结构和算法的理解和应用能力。2、数据库原理：主要测试考生对关系数据库、SQL语言、数据库设计和优化等方面的掌握程度。3、会计基础知识：主要测试考生对会计基础知识（如会计核算、财务报表分析等）的掌握程度。4、财税法规：主要测试考生对财税法规（如税法、会计法等）的理解和应用能力。
上海财经大学自考大数据与会计专业有哪些考试课程？上海财经大学自考大数据与会计专业专科考试课程：*（00157）管理会计（一）、*（12656）毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、*（00009）政治经济学（财经类）、*（00018）计算机应用基础、*（00146）中国税制、*（03706）思想道德修养与法律基础、 *（00041）基础会计学、*（00155）中级财务会计、*（00012）英语（一）、*（00020）高等数学（一）、*（00060）财政学、*（00144）企业管理概论、*（04729）大学语文等，带“*”说明这些课程都是全国统考课程。自考课程1、公共基础课：所有专业或者同类专业应考者都必须参加的课程。如《马克思主义基本原理概论》、《中国近代史纲要》、《英语（二）》、《政治经济学》等。公共课虽然不一定同所学专业有直接联系，但它是培养德、智、体全面发展人才，为进一步学习其他内容提供方法论不可少的课程。2、专业基础课：该专业考生要学习的基础理论、基本知识和基本技能的课程。基础课是为了应考者掌握专业的知识，学习专业的科学技术，发展我们有关能力打下基础。像工商企业管理（本）专业中的《管理学原理》和电子商务专业的《电子商务基础与应用》这类的，就属于基础课了。3、专业课：同专业知识、技能直接联系的基本课程（简称专业课）。4、选修课：有限制的选择自己需要的科目进行学习。选修科目的选择是有限制的，只能在专业考试计划规定的课程内选择。简单说就是给我们一些选修科目，自己挑着学。考生根据自己的能力和兴趣选择想考的科目。学习考试安排建议1、把近1年的考试计划拿到手，分上下半年，安排好自己的学习计划。计划毕竟是计划，不可能完全和现实一致，但是有了上述的安排，相信可以克服很多盲目性。2、课程的难度和学分成正比，由易到难，循序渐进安排自己的学习。3、公共课尽量放在后面考，一般公共课是上下半年都开考的，关键时刻可以起到调节作用，比如自己要考的专业课没有开考，就不必空等半年了。教务老师整理的上海财经大学自考大数据与会计专业有哪些考试课程的内容到此就结束了，针对自考的学员，可能介绍的信息还不够全面，想要了解更多的相关信息，可以点击下方推荐话题，或者关注我们的官方微信，也可以咨询24H人工在线客服！自考/成人高考有疑问、不知道如何选择主考院校及专业、不清楚自考/成考当地政策，点击底部咨询官网老师，免费领取复习资料：
这个专业课程包括数学，思想品德，计算机应用基础；可以自由选择学校，主要是根据自己的兴趣爱好来选择的。
大数据与会计专升本需要考的科目因地区和高校、学院而异，通常包括以下几个方面：1.大学语文2.高等数学3.英语4.专业课：大数据与会计专业的核心课程，例如，大数据学科主要涉及数据结构、数据库原理、数据挖掘、机器学习等；会计学科主要涉及财务会计、管理会计、成本会计、审计学等。在一些高校中，大数据专升本需要考的科目通常包括高等数学、数据结构、操作系统、数据库系统等4个科目；会计专升本需要考的科目通常包括财务会计、管理会计、财务成本管理和审计学等4个科目。具体的考试科目和要求，可以根据所在地区和目标高校官方招生信息和考试大纲进行查询和了解。
这个专业的课程包括数学，计算机应用基础，思修，英语；确实可以根据自己的喜好自由选择学校。
大数据与会计专升本需要考些什么科目，可能因具体学校和地区而异。一般来说，以下是通常需要考核的主要科目：高等数学：包括微积分、线性代数、概率论等内容。会计学：包括财务会计、管理会计、成本会计等内容。经济学：包括宏观经济学、微观经济学等内容。计算机应用基础：包括计算机网络、数据库原理、操作系统等内容。大数据技术：包括大数据分析、数据挖掘、机器学习等内容。此外，还有一些其他科目，例如法律、统计学等，也可能被列入考试范围之内。建议您在报考前了解具体学校和地区的招生政策，并按照要求进行准备和复习。
自考本科计算机专业考试科目有计算机系统结构、计算机及应用课程实验(二)(实践+考核)、计算机网络原理、数据库系统原理、数据结构、操作系统等考试科目，共有16门。自考本科计算机专业考试科目有哪些1、必考科目：概率论与数理统计(二)、高等数学(工本)、软件工程、计算机及应用毕业设计(实践+考核)、数据库系统原理、数据结构、操作系统、离散数学、英语(二)、中国近现代史纲要、C++程序设计、计算机系统结构、计算机及应用课程实验(二)(实践+考核)、计算机网络原理、Java语言程序设计(一)、马原等。2、加考科目：计算机组成原理、电子技术基础(三)(笔试+实践考核)、高级语言程序设计(一)(笔试+实践考核)、普通逻辑等。自学考试本科计算机专业考试难吗自考本科计算机专业比较难，计算机专业考试科目多，至少也是需要通过20门左右课程考试，对于一点基础都没有的考生来讲，对于程序设计的知识点是很难把握的，但是考生如果认真学习，仔细备考，制定学习计划还是能顺利通过的，首先考生必须要有时间静下心来学习，掌握好计算机知识，熟练了解计算机的核心重点和专业知识点，并且加深领悟。自考本科计算机专业就业方向有哪些1、软件工程。毕业后可以到国内外大中型的软件公司从事软件工程领域的科研、教学、技术开发等相关的工作。2、网络与信息安全。可以在财政、信息产业、交通、金融、邮电、国防、大专院校等部门从事相关的工作。3、网络工程方向。以到大型通信设备制造企业或者是国内外大型电信服务商进行技术开发等工作。报考考试有疑问、不知道如何考点内容、不清楚报考考试当地政策，点击底部咨询猎考网，免费获取个人学历提升方案：
上海会计自学考试主要有课程内容，仅作参考，具体看报考学校官方通知为标准：
103708中国近现代史规划纲要
203709马列主义基本概念总论
300015英文（二）
00016日语（二）
404183摡率论与概率统计（经管类）
504184离散数学（经管类）
600051智能管理系统中计算机技术含上机操作考评（00052）
700150金融理论与操作实务
800158资产报告评估
900159高级财务会计
1000160会计学原理
1100161财务报告分析（一）
1200058市场营销
1300162会计制度设计
1400149国际贸易理论与操作实务
1506999论文
自考学校许多，专业也有许多，能够根据自己的需求和自身的爱好来选校和专业。自考考试具备高度的开放式和协调能力，能够顾及到不一样学历、不一样学习能力的考生学习进取的需求，很多省都容许考生与此同时报考好几个专业。但考生与此同时报考好几个专业时要量力而为科学安排。
考生应分别报考大专、本科自考各专业，也可以同时报考同一专业的专科和本科段，但毕业的时候必须要先获得专科学历证书之后才能领到本科毕业证书。一部分省份现在开始执行自考大专本科毕业证书与此同时申请办理规章制度，减少考生调查取证时长。
凡户籍或所在单位在本市的中华人民共和国的中国公民，坚持不懈四项基本原则，喜爱社会主义社会中华民族，遵规守纪，甘为中华民族四个现代化基本建设作出贡献者，不会受到胎儿性别、年纪、岗位、中华民族和已教育程度限制，都可报考。
这个专业的课程包括数学，计算机应用基础，思修，英语；确实可以根据自己的喜好自由选择学校。
【免费获取学历提升方案和复习资料：https://www.jxjyw.com/tg/?bdlk】自考本科计算机专业的考试科目有计算机操作系统、软件工程、操作系统、计算机应用与技术、概率论、数据库及其应用、数据库系统原理、数据结构、线性代数等。自考本科计算机考试科目有哪些1、必考科目概率论与数理统计(二)、高等数学(工本)、软件工程、计算机及应用毕业设计(实践+考核)、数据库系统原理、数据结构、操作系统、离散数学、英语(二);中国近现代史纲要、C++程序设计、计算机系统结构、计算机及应用课程实验(二)(实践+考核)、计算机网络原理、Java语言程序设计(一)、马原等。2、加考科目计算机组成原理、电子技术基础(三)(笔试+实践考核)、高级语言程序设计(一)(笔试+实践考核)、普通逻辑等。自学考试本科毕业条件是什么1、考完本专业考试计划所规定的理论课程且考试成绩合格。2、完成该专业所规定的实践性环节课程考核，并取得合格成绩。3、思想品德经鉴定符合要求。4、办理本科毕业证书者，必须具有国家承认学历的专科及以上毕业证书。自考本科计算机专业的就业方向有哪些自考本科计算机专业的毕业生们主要面向商业、贸易、金融、网络等企业，从事网络应用、硬件组装与维修、软件开发、系统维护、信息统计分析与处理、数据库系统与应用、管理学基础、网站设计与维护、电子商务等工作，这类专业毕业人员拥有广泛的选择权，能够慢慢挑选一个适合自己长远发展的行业。报考考试有疑问、不知道如何考点内容、不清楚报考考试当地政策，点击底部咨询猎考网，免费领取复习资料：
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103708中国近现代史规划纲要
203709马列主义基本概念总论
300015英文（二）
00016日语（二）
404183摡率论与概率统计（经管类）
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600051智能管理系统中计算机技术含上机操作考评（00052）
700150金融理论与操作实务
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1100161财务报告分析（一）
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自考学校许多，专业也有许多，能够根据自己的需求和自身的爱好来选校和专业。自考考试具备高度的开放式和协调能力，能够顾及到不一样学历、不一样学习能力的考生学习进取的需求，很多省都容许考生与此同时报考好几个专业。但考生与此同时报考好几个专业时要量力而为科学安排。
考生应分别报考大专、本科自考各专业，也可以同时报考同一专业的专科和本科段，但毕业的时候必须要先获得专科学历证书之后才能领到本科毕业证书。一部分省份现在开始执行自考大专本科毕业证书与此同时申请办理规章制度，减少考生调查取证时长。
凡户籍或所在单位在本市的中华人民共和国的中国公民，坚持不懈四项基本原则，喜爱社会主义社会中华民族，遵规守纪，甘为中华民族四个现代化基本建设作出贡献者，不会受到胎儿性别、年纪、岗位、中华民族和已教育程度限制，都可报考。
大数据专业需要学:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。
大数据专业学什么课程
数据科学与大数据技术专业是通过对基础知识、理论及技术的研究，掌握学、统计、计算机等学科基础知识，数据建模、高效分析与处理，统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。具备良好的外语能力，培养出德、智、体、美、劳全面发展的技术型和全能型的优质人才。
数据科学与大数据技术的主要课程包括数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析，部分高校的特色会有所差异。
通识类知识
通识类知识包括人文社会科学类、数学和自然科学类两部分。人文社会科学类知识包括经济、环境、法律、伦理等基本内容;数学和自然科学类知识包括高等工程数学、概率论与数理统计、离散结构、力学、电磁学、光学与现代物理的基本内容。
学科基础知识
学科基础知识被视为专业类基础知识，培养学生计算思维、程序设计与实现、算法分析与设计、系统能力等专业基本能力，能够解决实际问题。建议教学内容覆盖以下知识领域的核心内容:程序设计、数据结构、计算机组成操作系统、计算机网络、信息管理，包括核心概念、基本原理以及相关的基本技术和方法，并让学生了解学科发展历史和现状。
专业知识
课程须覆盖相应知识领域的核心内容，并培养学生将所学的知识运用于复杂系统的能力，能够设计、实现、部署、运行或者维护基于计算原理的系统。数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课:离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。
大数据的就业前景怎么样
大数据行业就业前景很好，学过大数据之后可以从事的工作很多，比如研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、数据分析等，这些都是许多互联网公司需要的职位，而且研发工程师的需求也很大，数据分析很少。
大数据人才就业前景好还体现在薪酬水平高，大数据是目前薪酬高的行业之一，目前大数据人才已成为市场的稀缺资源，发展前景好，薪酬水平也水涨船高。
这个专业课程包括数学，思想品德，计算机应用基础；可以自由选择学校，主要是根据自己的兴趣爱好来选择的。
大数据技术专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等。大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。以中国人民大学为例：基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。大数据专业就业方向1、数据工程方向毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。2、数据分析方向毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。
1．数据结构一般包括以下三方面内容：① 数据元素之间的逻辑关系，也称数据的逻辑结构（Logical Structure）； 数据的逻辑结构是从逻辑关系上描述数据，与数据的存储无关，是独立于计算机的。数据的逻辑结构可以看作是从具体问题抽象出来的数学模型。② 数据元素及其关系在计算机存储器内的表示，称为数据的存储结构（Storage Structure）； 数据的存储结构是逻辑结构用计算机语言的实现（亦称为映象），它依赖于计算机语言。对机器语言而言，存储结构是具体的。一般，只在高级语言的层次上讨论存储结构。③ 数据的运算，即对数据施加的操作。数据的运算定义在数据的逻辑结构上，每种逻辑结构都有一个运算的集合。最常用的检索、插入、删除、更新、排序等运算实际上只是在抽象的数据上所施加的一系列抽象的操作。 所谓抽象的操作，是指我们只知道这些操作是"做什么"，而无须考虑"如何做"。只有确定了存储结构之后，才考虑如何具体实现这些运算。存储方式应该和存储结构一样的吧？··
第六章 树 树是n个结点的有限集合，非空时必须满足：只有一个称为根的结点；其余结点形成m个不相交的子集，并称根的子树。 根是开始结点；结点的子树数称度；度为0的结点称叶子（终端结点）；度不为0的结点称分支结点（非终端结点）；除根外的分支结点称内部结点； 有序树是子树有左，右之分的树；无序树是子树没有左，右之分的树；森林是m个互不相交的树的集合； 树的四种不同表示方法：·树形表示法；·嵌套集合表示法；·凹入表示法·广义表表示法。 二叉树的定义：是n≥0个结点的有限集，它是空集（n=0）或由一个根结点及两棵互不相交的分别称作这个根的左子树和右子树的二叉树组成。 二叉树不是树的特殊情形，与度数为2的有序树不同。 二叉树的4个重要性质： ·。二叉树上第i层上的结点数目最多为2^（i-1）（i≥1）。； ·深度为k的二叉树至多有（2^k）-1个结点（k≥1）； ·。在任意一棵二叉树中，若终端结点的个数为n0，度为2的结点数为n2，则n0=n2+1； ·。具有n个结点的完全二叉树的深度为int（log2n）+1. 满二叉树是一棵深度为k，结点数为（2^k）-1的二叉树；完全二叉树是满二叉树在最下层自右向左去处部分结点； 二叉树的顺序存储结构就是把二叉树的所有结点按照层次顺序存储到连续的存储单元中。（存储前先将其画成完全二叉树） 树的存储结构多用的是链式存储。BinTNode的结构为lchild|data|rchild，把所有BinTNode类型的结点，加上一个指向根结点的BinTree型头指针就构成了二叉树的链式存储结构，称为二叉链表。它就是由根指针root确定的。共有2n个指针域，n+1个空指针。 根据访问结点的次序不同可得三种遍历：先序遍历（前序遍历或先根遍历），中序遍历（或中根遍历）、后序遍历（或后根遍历）。时间复杂度为O（n）。 利用二叉链表中的n+1个空指针域来存放指向某种遍历次序下的前趋结点和后继结点的指针，这些附加的指针就称为“线索”，加上线索的二叉链表就称为线索链表。线索使得查找中序前趋和中序后继变得简单有效，但对于查找指定结点的前序前趋和后序后继并没有什么作用。 树和森林及二叉树的转换是对应的。 转换方法： ·树变二叉树：兄弟相连，保留长子的连线。 ·二叉树变树：结点的右孩子与其双亲连。 ·森林变二叉树：树变二叉树，各个树的根相连。 树的存储结构：·有双亲链表表示法：结点data | parent，对于求指定结点的双亲或祖先十分方便，但不适于求指定结点的孩子及后代。 ·孩子链表表示法：为树中每个结点data | next设置一个孩子链表firstchild，并将data | firstchild存放在一个向量中。 ·双亲孩子链表表示法：将双亲链表和孩子链表结合。 ·孩子兄弟链表表示法：结点结构leftmostchild |data | rightsibing，附加两个分别指向该结点的最左孩子和右邻兄弟的指针域。 树的前序遍历与相对应的二叉树的前序遍历一致；树的后序遍历与相对应的二叉树的中序遍历一致。 树的带权路径长度是树中所有叶结点的带权路径长度之和。树的带权路径长度最小的二叉树就称为二叉树（即哈夫曼树）。 在叶子的权值相同的二叉树中，完全二叉树的路径长度最短。 哈夫曼树有n个叶结点，共有2n-1个结点，没有度为1的结点，这类树又称为严格二叉树。 变长编码技术可以使频度高的字符编码短，而频度低的字符编码长，但是变长编码可能使解码产生二义性。如00、01、0001这三个码无法在解码时确定是哪一个，所以要求在字符编码时任一字符的编码都不是其他字符编码的前缀，这种码称为前缀码（其实是非前缀码）。 哈夫曼树的应用最广泛地是在编码技术上，它能够容易地求出给定字符集及其概率分布的前缀码。哈夫曼编码的构造很容易，只要画好了哈夫曼树，按分支情况在左路径上写代码0，右路径上写代码1，然后从上到下到叶结点的相应路径上的代码的序列就是该结点的前缀码。 第七章 图 图的逻辑结构特征就是其结点（顶点）的前趋和后继的个数都是没有限制的，即任意两个结点之间之间都可能相关。 图GraphG=（V，E），V是顶点的有穷非空集合，E是顶点偶对的有穷集。 有向图Digraph：每条边有方向；无向图Undigraph：每条边没有方向。 有向完全图：具有n*（n-1）条边的有向图；无向完全图：具有n*（n-1）/2条边的无向图； 有根图：有一个顶点有路径到达其它顶点的有向图；简单路径：是经过顶点不同的路径；简单回路是开始和终端重合的简单路径； 网络：是带权的图。 图的存储结构： ·邻接矩阵表示法：用一个n阶方阵来表示图的结构是的，适合稠密图。 ·无向图：邻接矩阵是对称的。 ·有向图：行是出度，列是入度。 建立邻接矩阵算法的时间是O（n+n^2+e），其时间复杂度为O（n^2） ·邻接表表示法：用顶点表和邻接表构成不是的，适合稀疏图。·顶点表结构 vertex | firstedge，指针域存放邻接表头指针。 ·邻接表：用头指针确定。 ·无向图称边表； ·有向图又分出边表和逆邻接表； ·邻接表结点结构为 adjvex | next， 时间复杂度为O（n+e）。，空间复杂度为O（n+e）。。 图的遍历： ·深度优先遍历：借助于邻接矩阵的列。使用栈保存已访问结点。 ·广度优先遍历：借助于邻接矩阵的行。使用队列保存已访问结点。 生成树的定义：若从图的某个顶点出发，可以系统地访问到图中所有顶点，则遍历时经过的边和图的所有顶点所构成的子图称作该图的生成树。 最小生成树：图的生成树不，从不同的顶点出发可得到不同的生成树，把权值最小的生成树称为最小生成树（MST）。 构造最小生成树的算法： ·Prim算法的时间复杂度为O（n^2）与边数无关适于稠密图。 ·Kruskal算法的时间复杂度为O（lge），主要取决于边数，较适合于稀疏图。 最短路径的算法：·Dijkstra算法，时间复杂度为O（n^2）。·类似于prim算法。 拓扑排序：是将有向无环图G中所有顶点排成一个线性序列，若 ∈E（G），则在线性序列u在v之前，这种线性序列称为拓扑序列。 拓扑排序也有两种方法：·无前趋的顶点优先，每次输出一个无前趋的结点并删去此结点及其出边，最后得到的序列即拓扑序列。 ·无后继的结点优先：每次输出一个无后继的结点并删去此结点及其入边，最后得到的序列是逆拓扑序列。 第八章 排序 记录中可用某一项来标识一个记录，则称为关键字项，该数据项的值称为关键字。 排序是使文件中的记录按关键字递增（或递减）次序排列起来。 ·基本操作：比较关键字大小；改变指向记录的指针或移动记录。 ·存储结构：顺序结构、链表结构、索引结构。 经过排序后这些具有相同关键字的记录之间的相对次序保持不变，则称这种排序方法是稳定的，否则排序算法是不稳定的。 排序过程中不涉及数据的内、外存交换则称之为“内部排序”（内排序），反之，若存在数据的内外存交换，则称之为外排序。 内部排序方法可分五类：插入排序、选择排序、交换排序、归并排序和分配排序。 评价排序算法好坏的标准主要有两条：执行时间和所需的辅助空间，另外算法的复杂程序也是要考虑的一个因素。 插入排序：·直接插入排序： ·逐个向前插入到合适位置。 ·哨兵（监视哨）有两个作用： ·作为临变量存放R[i] ·是在查找循环中用来监视下标变量j是否越界。 ·直接插入排序是就地的稳定排序。时间复杂度为O（n^2），比较次数为（n+2）（n-1）/2；移动次数为（n+4）（n-1）/2； ·希尔排序： ·等间隔的数据比较并按要求顺序排列，最后间隔为1. ·希尔排序是就地的不稳定排序。时间复杂度为O（n^1.25），比较次数为（n^1.25）；移动次数为（1.6n^1.25）； 交换排序：·冒泡排序：·自下向上确定最轻的一个。·自上向下确定最重的一个。·自下向上确定最轻的一个，后自上向下确定最重的一个。 ·冒泡排序是就地的稳定排序。时间复杂度为O（n^2），比较次数为n（n-1）/2；移动次数为3n（n-1）/2； ·快速排序：·以第一个元素为参考基准，设定、动两个指针，发生交换后指针交换位置，直到指针重合。重复直到排序完成。 ·快速排序是非就地的不稳定排序。时间复杂度为O（nlog2n），比较次数为n（n-1）/2； 选择排序：·直接选择排序： ·选择最小的放在比较区前。 ·直接选择排序就地的不稳定排序。时间复杂度为O（n^2）。比较次数为n（n-1）/2； ·堆排序 ·建堆：按层次将数据填入完全二叉树，从int（n/2）处向前逐个调整位置。 ·然后将树根与最后一个叶子交换值并断开与树的连接并重建堆，直到全断开。 ·堆排序是就地不稳定的排序，时间复杂度为O（nlog2n），不适宜于记录数较少的文件。 归并排序： ·先两个一组排序，形成（n+1）/2组，再将两组并一组，直到剩下一组为止。 ·归并排序是非就地稳定排序，时间复杂度是O（nlog2n）， 分配排序：·箱排序： ·按关键字的取值范围确定箱子数，按关键字投入箱子，链接所有非空箱。 ·箱排序的平均时间复杂度是线性的O（n）。 ·基数排序：·从低位到高位依次对关键字进行箱排序。 ·基数排序是非就稳定的排序，时间复杂度是O（d*n+d*rd）。 各种排序方法的比较和选择： ·。待排序的记录数目n；n较大的要用时间复杂度为O（nlog2n）的排序方法； ·记录的大小（规模）；记录大用链表作为存储结构，而快速排序和堆排序在链表上难于实现； ·关键字的结构及其初始状态； ·对稳定性的要求； ·语言工具的条件； ·存储结构； ·时间和辅助空间复杂度。 第九章 查找 查找的同时对表做修改操作（如插入或删除）则相应的表称之为动态查找表，否则称之为静态查找表。 衡量查找算法效率优劣的标准是在查找过程中对关键字需要执行的平均比较次数（即平均查找长度ASL）。 线性表查找的方法： ·顺序查找：逐个查找，ASL=（n+1）/2； ·二分查找：取中点int（n/2）比较，若小就比左区间，大就比右区间。用二叉判定树表示。ASL=（∑（每层结点数*层数））/N. ·分块查找。要求“分块有序”，将表分成若干块内部不一定有序，并抽取各块中的关键字及其位置建立有序索引表。 二叉排序树（BST）定义是：二叉排序树是空树或者满足如下性质的二叉树： ·若它的左子树非空，则左子树上所有结点的值均小于根结点的值； ·若它的右子树非空，则右子树上所有结点的值均大于根结点的值； ·左、右子树本身又是一棵二叉排序树。 二叉排序树的插入、建立、删除的算法平均时间性能是O（nlog2n）。 二叉排序树的删除操作可分三种情况进行处理： ·*P是叶子，则直接删除*P，即将*P的双亲*parent中指向*P的指针域置空即可。 ·*P只有一个孩子*child，此时只需将*child和*p的双亲直接连接就可删去*p. ·*p有两个孩子，则先将*p结点的中序后继结点的数据到*p，删除中序后继结点。 关于B-树（多路平衡查找树）。它适合在磁盘等直接存取设备上组织动态的查找表，是一种外查找算法。建立的方式是从下向上拱起。 散列技术：将结点按其关键字的散列地址存储到散列表的过程称为散列。散列函数的选择有两条标准：简单和均匀。 常见的散列函数构的造方法： ·。平方取中法：hash=int（（x^2）%100） ·。除余法：表长为m，hash=x%m ·。相乘取整法：hash=int（m*（x*A-int（x*A））；A=0.618 ·。随机数法：hash=random（x）。 处理冲突的方法：·开放定址法： ·一般形式为hi=（h（key）+di）%m1≤i≤m-1，开放定址法要求散列表的装填因子α≤1. ·开放定址法类型： ·线性探查法：address=（hash（x）+i）%m； ·二次探查法：address=（hash（x）+i^2）%m； ·双重散列法：address=（hash（x）+i*hash（y））%m； ·拉链法： ·是将所有关键字为同义词的结点链接在同一个单链表中。 ·拉链法的优点： ·拉链法处理冲突简单，且无堆积现象； ·链表上的结点空间是动态申请的适于无法确定表长的情况； ·拉链法中α可以大于1，结点较大时其指针域可忽略，因此节省空间； ·拉链法构造的散列表删除结点易实现。 ·拉链法也有缺点：当结点规模较小时，用拉链法中的指针域也要占用额外空间，还是开放定址法省空间。 第十章 文件 文件是性质相同的记录的集合。记录是文件中存取的基本单位，数据项是文件可使用的最小单位，数据项有时称字段或者属性。 文件·逻辑结构是一种线性结构。 ·操作有：检索和维护。并有实时和批量处理两种处理方式。 文件·存储结构是指文件在外存上的组织方式。 ·基本的组织方式有：顺序组织、索引组织、散列组织和链组织。 ·常用的文件组织方式：顺序文件、索引文件、散列文件和多关键字文件。 评价一个文件组织的效率，是执行文件操作所花费的时间和文件组织所需的存储空间。 检索功能的多寡和速度的快慢，是衡量文件操作质量的重要标志。 顺序文件是指按记录进入文件的先后顺序存放、其逻辑顺序和物理顺序一致的文件。主关键字有序称顺序有序文件，否则称顺序无序文件。 一切存储在顺序存储器（如磁带）上的文件都只能顺序文件，只能按顺序查找法存取。 顺序文件的插入、删除和修改只能通过复制整个文件实现。 索引文件的组织方式：通常是在主文件之外建立一张索引表指明逻辑记录和物理记录之间一一对应的关系，它和主文件一起构成索引文件。 索引非顺序文件中的索引表为稠密索引。索引顺序文件中的索引表为稀疏索引。 若记录很大使得索引表也很大时，可对索引表再建立索引，称为查找表。是一种静态索引。 索引顺序文件常用的有两种： ·ISAM索引顺序存取方法：是专为磁盘存取文件设计的，采用静态索引结构。 ·VSAM虚拟存储存取方法：采用B+树作为动态索引结构，由索引集、顺序集、数据集组成。 散列文件是利用散列存储方式组织的文件，亦称为直接存取文件。 散列文件 ·优点是：文件随机存放，记录不需要排序；插入删除方便；存取速度快；不需要索引区，节省存储空间。 ·缺点是：不能进行顺序存取，只能按关键字随机存取，且询问方式限地简单询问，需要重新组织文件。 多重表文件：对需要查询的次关键字建立相应的索引，对相同次关键字的记录建一个链表并将链表头指针、长度、次关键字作为索引表的索引项。 倒排表：次关键字索引表称倒排表，主文件和倒排表构成倒排文件。
《数据结构》是计算机科学与技术专业本科生的一门必修课程。本课程介绍如何组织各种数据在计算机中的存储、传递和转换。内容包括：数组、链接表、栈和队列、递归、树与森林、图、堆与优先级队列、集合与搜索结构、排序、索引与散列结构等。课程采用面向对象的观点讨论数据结构技术，并以兼有面向过程和面向对象双重特色的C++语言作为算法的描述工具，强化数据结构基本知识和面向对象程序设计基本能力的双基训练。为后续计算机专业课程的学习打下坚实的基础。社会在发展，科技在进步，人们的工作、学习、生活都离不开计算机网络。自考计算机网络专业也受到报考考生的青睐，越来越多考生选择报考自考计算机网络专业，一方面可以学习到专业的计算机网络知识，一方面能拿到这所名牌高校的毕业证书。想要报考自考计算机网络专业的考生可以通过网上报名或现场报名的形式进行报考。详情可咨询猎考网