马克思主义基本原理概论、中国近现代史纲要、英语、计算机应用基础（含实践）、有机化学、分子生物学、物理化学、药理学（含实践）、药物分析（含实践）、药物化学（含实践）、药剂学（含实践）、数理统计、药事管理学、药用植物与生药学。
药学专业的必考课程有15门，加考课程只有1门，共18门课程。2018年的自考报名即将启动，1月自考的报名工作预计将于本月10日-11日展开，具体时间请密切关注各个学校自考网最新的公告。
自考的报考条件：
1、不受性别、年龄、民族、种族和教育程度限制。不限制学历、户口、可在异地报考毕业。
2、不用经过入学考试，在报名期间直接到各地自考办报名。
3、经过国家组织的统一考试，取得合格成绩，在通过教学计划规定的全部理论和实践课程的考试后，即可取得大学专科或本科的毕业证书。
全国高等教育自学考试药学专业（独立本科段）《数理统计》考试大纲专业代码：B100805 课程代码：3049 目录I、 学科性质和学习目的………………………………………………………………………2II、课程内容与考核目标………………………………………………………………………2第一章、随机事件及其概率………………………………………………………………2第二章、随机变量及其分布………………………………………………………………3第三章、随机变量的数字特征……………………………………………………………5第四章、随机抽样及抽样分布……………………………………………………………6第五章、抽样估计…………………………………………………………………………7第六章、假设检验…………………………………………………………………………8III. 考试形式及试卷结构………………………………………………………………………9IV. 参考书目……………………………………………………………………………………9V. 题型示例……………………………………………………………………………………9全国高等教育自学考试药学专业（独立本科段）《数理统计》考试大纲专业代码：B100805 课程代码：3049I、 学科性质和学习目的概率论与数理统计是研究随机现象的数量规律性的一门学科。在医学、药学及卫生科技工作中有着广泛的应用。根据医学、药学、卫生及生物医学工程科研工作的实际需要，结合医药科技的实际背景，考生通过参加考试，应基本了解或理解“概率论与数理统计”中随机事件及概率，随机变量及其分布，随机变量的数字特征，随机抽样与抽样分布， 参数估计与假设检验等基本内容中的概念和理论；理解或掌握上述各内容中的有关方法；能运用所学知识分析并解决简单的实际问题。II、课程内容与考核目标第一章、随机事件及其概率一、学习目的和要求通过本章的学习, 了解随机试验、古典概型、事件间的关系与运算、完备事件组、事件的频率、概率的统计定义、事件的独立性等概念, 掌握随机事件的定义及表示、概率的古典定义及计算、概率的加法公式及应用、条件概率的定义、概率的乘法公式及应用、全概率公式、贝叶斯公式及其应用。二、课程内容 第一节 随机事件及其运算(一)随机事件的定义，基本事件与样本空间。(二)事件间的关系与运算，完备事件组。第二节 随机事件的概率(一)事件的频率，概率的统计定义，事件概率的基本性质。(二)古典概型，概率的古典定义，事件概率的计算。第三节 概率的基本运算法则(一)概率的加法公式。(二)条件概率，概率的乘法公式，事件的独立性。第四节 全概率公式与逆概率公式(一)全概率公式和贝叶斯公式。(二)独立重复试验。三、考核知识点和要求（一）随机事件及其运算识记：随机事件的定义，基本事件与样本空间，事件间的关系与运算，完备事件组。（二）随机事件的概率识记：事件的频率，古典概型事件。领会：概率的统计定义，概率的基本性质。应用：概率的古典定义及事件概率的计算。(三) 概率的基本运算法则领会：条件概率和事件的独立性。应用：概率的加法公式和概率的乘法公式。（四）全概率公式与逆概率公式识记：独立重复试验。应用：全概率公式和贝叶斯公式及其计算。第二章、随机变量及其分布一、学习目的和要求通过本章的学习, 了解随机变量、分布函数、随机向量、随机变量函数的分布等概念, 掌握离散型随机变量的概率函数、连续型随机变量的概率密度函数、常见的离散型随机变量的分布。二、课程内容第一节 随机变量与离散型随机变量的分布（一）随机变量的定义。（二）离散型随机变量的概率函数及性质。（三）随机变量的分布函数及性质。第二节、常见的离散型随机变量的分布（一） 超几何分布，0—1分布(两点分布)和二项分布。（二）泊松(Poisson)分布。第三节、连续型随机变量的分布和常见的连续型随机变量的分布（一）连续型随机变量的概率密度函数。（二）均匀分布，正态分布和标准正态分布*，指数分布。第四节、随机向量（一）二维离散随机向量及其分布列。（二）边缘分布与条件分布。（三）二维连续随机向量及其概率密度函数。（四）边缘密度与条件密度。第五节、随机变量函数的分布常见的二维随机变量的分布。三、考核知识点和要求（一）随机变量与离散型随机变量的分布识记：随机变量的定义。领会：离散型随机变量的概率函数，随机变量的分布函数应用：离散型随机变量概率函数的性质，随机变量分布函数的性质。（二）常见的离散型随机变量的分布识记：超几何分布，0—1分布(两点分布)和二项分布的定义，泊松(Poisson)分布的定义。应用：超几何分布的概率计算，0—1分布(两点分布)和二项分布的概率计算，泊松(Poisson)分布的概率计算。（三）、连续型随机变量的分布和常见的连续型随机变量的分布识记：连续型随机变量的概率密度函数。领会：均匀分布，正态分布和标准正态分布，指数分布等的定义。应用：均匀分布，正态分布和标准正态分布，指数分布等的概率计算。（四）、随机向量识记：二维离散随机向量及其分布列，边缘分布与条件分布。领会：二维连续随机向量及其概率密度函数，边缘密度与条件密度。（五）、随机变量函数的分布识记：常见的二维随机变量的分布。第三章、随机变量的数字特征一、学习目的和要求通过本章的学习, 了解随机变量的数字特征，分位数，临界值等概念, 掌握数学期望的定义，方差的定义，常见离散型随机变量分布的数字特征，常见连续型随机变量分布的数字特征。二、课程内容第一节、数学期望（一）随机变量的数学期望(均值)的定义。（二）数学期望的性质。（三）常见的离散型随机变量分布的数学期望。（四）常见的连续型随机变量分布的数学期望。第二节、方差、协方差和相关系数（一）随机变量的方差、标准差的定义。（二）随机变量的协方差和相关系数的定义。（三）方差的性质。（四）常见的离散型随机变量分布的方差。（五）常见的连续型随机变量分布的方差。三、考核知识点和要求（一）、数学期望识记：随机变量的数学期望(均值)的定义。领会：数学期望的性质。应用：常见的离散型随机变量分布的数学期望，常见的连续型随机变量分布的数学期望。（二）、方差、协方差和相关系数识记：随机变量的方差、标准差的定义，随机变量的协方差和相关系数的定义。领会：方差的性质。应用：常见的离散型随机变量分布的方差，常见的连续型随机变量分布的方差。第四章、随机抽样及抽样分布一、学习目的和要求通过本章的学习, 了解随机抽样的方法，了解样本频率直方图，样本累积频率函数图的概念。掌握随机抽样的有关概念（总体，个体，样本，统计量，样本数字特征等），掌握抽样分布的有关结论。二、课程内容第一节、抽样的基本概念和方法（一）总体和个体。（二）简单随机样本和统计量，样本的数字特征。（三）随机抽样的方法。第二节、样本分布图（一）样本频率直方图。（二）样本累积频率函数图。第三节、抽样分布（一）样本均值 的分布及有关结论。（二） 分布的定义及有关结论。（三） t分布的定义及有关结论。（四） F分布的定义及有关结论。三、考核知识点和要求（一）、抽样的基本概念和方法识记：总体和个体，随机抽样的方法。领会：简单随机样本，统计量。应用：样本的数字特征。（二）、样本分布图识记：样本频率直方图，样本累积频率函数图。（三）、抽样分布识记：样本均值 的分布， 分布的定义，t分布的定义，F分布的定义。领会：样本均值 的分布的有关结论， 分布的有关结论， t分布的有关结论， F分布的有关结论。第五章、抽样估计一、学习目的和要求通过本章的学习, 掌握点估计的概念和特性，掌握区间估计的概念，了解点估计的顺序统计量法和矩估计法，掌握点估计的数字特征法和最大似然估计法。掌握正态总体期望值的区间估计，掌握正态总体方差的区间估计，掌握两个正态总体期望值差及方差比的区间估计。了解二项分布和泊松分布总体参数的区间估计。二、课程内容第一节、抽样估计的概念（一）点估计的概念和三个特性。（二）区间估计的概念。第二节、总体参数的点估计数字特征法，顺序统计量法，矩估计法，最大似然估计法。第三节、正态总体参数的区间估计（一）正态总体期望值的区间估计。（二）正态总体方差的区间估计。（三）两个正态总体期望值差及方差比的区间估计。第四节、二项分布和泊松分布总体参数的区间估计精确估计方法，大样本正态近似法。三、考核知识点和要求（一）、抽样估计的概念识记：点估计的概念。领会：点估计的三个特性，区间估计的概念。（二）、总体参数的点估计识记：顺序统计量法，矩估计法。领会：数字特征法，极大似然估计法。（三）、正态总体参数的区间估计领会：两个正态总体期望值差及方差比的区间估计。应用：正态总体期望值的区间估计，正态总体方差的区间估计。（四）、二项分布和泊松分布总体参数的区间估计识记：精确估计方法，大样本正态近似法。第六章、假设检验一、学习目的和要求通过本章的学习，了解假设检验的原理----小概率原理，掌握假设检验的一般步骤，了解假设检验的两类错误。掌握假设检验的常用方法（置信区间法，临界值法，P值法）。掌握正态总体期望值的假设检验（u检验，t检验）。掌握正态总体方差的假设检验（ 检验，F检验）。了解列联表资料的 检验。二、课程内容第一节、假设检验的基本思想（一）小概率原理和两类错误。（二）假设检验的一般步骤， 第二节、假设检验的常用方法（一）置信区间法。（二）临界值法。（三）P值法。第三节、正态总体期望值的假设检验（一）总体方差已知条件下的u检验。（二）总体方差未知条件下的t检验。第四节、正态总体方差的检验（一）单个正态总体方差的 检验。（二）两个正态总体的方差齐性F检验。第五节、分类资料的 检验列联表资料的 检验。三、考核知识点和要求（一）、假设检验的基本思想识记：小概率原理，两类错误。应用：假设检验的一般步骤，（二）、假设检验的常用方法识记：置信区间法。应用：临界值法，P值法。（三）、正态总体期望值的假设检验应用：方差已知条件下的u检验，方差未知条件下的t检验。（四）、正态总体方差的检验应用：单个正态总体方差的 检验，两个正态总体的方差齐性F检验。（五）、分类资料的 检验识记：列联表资料的 检验。III. 考试形式及试卷结构1、 闭卷笔试(可以使用计算器); 全卷满分100分, 考试时间为150分钟。2、 试卷题型比例：选择题、填空题约占60%；计算题 约占40%。3、试卷内容比例：概率论内容约60%，数理统计内容约40%。其中试题易、中、难题目各占40%、50%、10%。IV. 参考书目1、《医药数理统计方法》（第一版），祝国强主编，高等教育出版社。2、《医药数理统计方法》（第三版），刘定远主编，人民卫生出版社。 （广东药学院龙洪波，黄榕波，楚慧珠，庄锦才编）V. 题型示例一、填空题（每题3分，共30分）1、设P（A）=0.8，P（B）=0.4，设P（AB）=0.3，则P（A+ ）=________.2、从1，2，…，10这十个自然数中，任取三个数，则这三个数中最大的数为5的概率是________.3、设样本 取自正态总体N（ ）（ ），则 ～_________.4、设随机变量X，且E（X）=3，V（X）=6，则E（ ）=__________.5、设随机变量X服从参数为 （ ）的泊松分布，且P{X=0}= P{X=2},则 =_______.6、设随机变量X的分布函数F 为：0 0.3 F = 0.7 1 则P（0〈 〈2 〉 =________.7、 抛掷两颗骰子，出现的点数之和等于4的概率为_______.8、已知随机变量X～B（2，P），Y～B（4，P），如果P{ }= 则P{Y 1}=_______.9、设样本 是来自正态总体N（1， ）的样本，则 服从数学期望为_____.方差为 的正态分布。10、设两两相互独立的三个事件A，B，C，满足条件 ABC=V， P（A）=P（B）=P（C）〈1/2, 且P（A+B+C）=9/16， 则P（A）为_______.二、单项选择题（每题3分，共30分）1、 若A，B，C为三个事件，则A，B，C恰好有一个发生的是（ ）A. B. C. D. 2、 设P（A）>0, P(B)>0,则由A、B相互独立，不能推出式子（ ）A．P（A+B）=P（A）+P（B） B. P(A∣B)=P(A)C. P( ∣ )=P( ) D. P(A )= P(A)P( )3、 同时掷3枚均匀硬币，则至多有1枚硬币正面向上的概率为（ ）A. 1/8 B. 1/6 C. 1/4 D. 1/24、 某人连续向一目标射击，每次命中目标的概率为3/4，他连续射击直到命中为止，则射击次数为3次的概率为（ ）A. B. × C. × D. × 5、 设连续型随机变量X的取值范围为（-1，1），以下函数可以作为X的概率密度函数的是 （ ） 2 -1< <1 1/2 -1< <1A．f(x)= B. f( )= 0 其他 0 其他 -1< <1 -1< <1 C. f( )= D. f( )= 0 其他 0 其他6、 设正态随机变量 的概率密度为 f( )= ( ),则V（X）=（ ） A．1 B.2 C.4 D.87、 设样本 取自正态总体N（ ）其中 已知，且 ， 为未知参数，则下列四个样本的函数中不是统计量的是（ ） A． B． C． D． 8、 设总体X～N（2， ）， 为X的样本，则下面结论正确的是（ ） A． ～N（0，1） B. ～N（0，1） C. ～N（0，1） D. ～N（0，1）9、 设随机变量X的函数Y=aX+b（a，b为常数），且E（X）、V（X）均存在，则必有（ ）A． E（Y）=aE（X） B. V（Y）= aV（X） B． C. E（Y）=aE（x）+b D. V（Y）=aV（X）+b 10、已知随机变量X服从二项分布，且E（X）=2.4、V（X）=1.44，则二项分布的参数n，P的值为（ ） A．n=4，P=0.6 B. n=6，P=0.4 C. n=8，P=0.3 D. n=24，P=0.1三、计算题（40分）1、 设20支针剂中有4支不合格品。今从中任取3支，求下列事件的概率。（8分）①恰好有2支不合格品 ②没有不合格品 ③至少有一支不合格品。2、设随机变量X的分布列如下：X -1 0 1 2P 0.3 C 0.2 0.3求 ① 常数C②数学期望 E（X）③ 方差 V（X） （8分）3、测定某药物对血浆的凝血时间，抽取 9份血浆，经计算得：样本均数为2.125，标准差为0.017；，假定该药对血浆的凝血时间服从正态分布，试求出总体均数 的置信度为95%的置信区间。（8分） =2.3064、某药厂生产复方维生素，要求每50g维生素含铁2400mg。现从某批生产过程中随机抽取部分试样，进行 9 次测定，得铁的含量(mg/50g)；经计算得到样本均数为2451，样本标准差为 29.766, 若该批产品铁含量服从正态分布，试判断这批产品的含铁量是否合格。（ ＝0.05） =2.306 （8分）5、对于某产品的不合格率按三个工人分层统计结果如下：X Y 工人(A) 工人(B) 工人(C) 合计合格 450(455) 180(182) 280(273) 910次品 50(45) 20(18) 20(27) 90合计 500 200 300 1000问不合格率是否与人员不同有关系？( ) （8分）
自考考试科目：
1、马克思主义基本原理概论
2、中国近现代史纲要
3、英语（二）
4、计算机应用基础（含实践）
5、有机化学（五）
6、分子生物学
7、物理化学
8、药理学（四）（含实践）
9、药物分析（三）（含实践）
10、药物化学（二）（含实践）
11、药剂学（二）（含实践）
12、数理统计
13、药事管理学（二）
14、药用植物与生药学
扩展资料：
药学专业自考本科条件
凡中华人民共和国公民和获准在我国境内就业的其他国籍的人员且具备下列条件之一者，均可申请参加执业药师资格考试：
(一)取得药学、中药学或相关专业中专学历，从事药学或中药学专业工作满七年。
(二)取得药学、中药学或相关专业大专学历，从事药学或中药学专业工作满五年。
(三)取得药学、中药学或相关专业大学本科学历，从事药学或中药学专业工作满三年。
(四)取得药学、中药学或相关专业第二学士学位、研究生班毕业或取得硕士学位，从事药学或中药学专业工作满一年。
(五)取得药学、中药学或相关专业博士学位。
(六)按照国家有关规定评聘为高级专业技术职务，并具备下列条件之一者，可免试《药学(中药学)专业知识(一)》和《药学(中药学)专业知识(二)》两个科目，只参加《药事管理与法规》和《综合知识与技能(药学、中药学)》两个科目的考试：
1、中药学徒、药学或中药学专业中专毕业，连续从事药学或中药学专业工作满20年。
2、取得药学、中药学专业或相关专业大专以上学历，连续从事药学或中药学专业工作满15年。
参考资料：
百度百科——药学
学校不同专业不同，你想考哪个学校，在 人人网 上加一些那个学校的同学，问问，一般都很乐意告诉你的。希望采纳。
平时课堂时注意点,多看看有关医学的书籍,这样应该就能过了但也得看你的运气!
专业名称：中药学 专业代码：100802学科门类：医学药学类主考学校：福建中医学院学历层次：本科段开考方式：面向社会，开考体制改革试点序号 代码 课程名称 学分 教材名称 编著者 出版社 版次 1 3708 中国近现代史纲要 2 中国近现代史纲要 王顺生李 捷 高等教育出版社 2008年版 2 3709 马克思主义基本原理概论 4 马克思主义基本原理概论 卫兴华赵家祥 武汉大学出版社 2008年版 3 0015 英语（二） 14 大学英语自学教程（上,下册） 高远 高等教育出版社 1998年版 4 3034 药事管理学 3 药事管理学 吴蓬 人民卫生出版社 2001年版 5 3047 分析化学（二） 8 分析化学（上、下册） 黄世德 梁生旺 中国中医药出版社 2005年版 3048 分析化学（二）（实践） 2 6 3049 数理统计学 4 中医药统计学 周仁郁 中国中医药出版社 2004年版 7 3050 药理学（三） 5 药理学 吕圭源 中国中医药出版社 2003年版 3051 药理学（三）（实践） 1 8 3052 中药制药工程原理与设备 6 中药制药工程原理与设备 刘落宪 中国中医药出版社 2003年版 9 3053 中药制剂分析 4 中药制剂分析 梁生旺 中国中医药出版社 2003年版 10 3054 中药制剂分析（实践） 2 6999 毕业论文（答辩） 0 学分 55 加考课程 3046 中药药理学 4 中药药理学 沈映君 上海科技出版社 1997年版 2974 中药学（一） 6 中药学（一） 张廷模 中国中医药出版社 2000年版 3038 中药化学 6 中药化学 肖崇厚 上海科技出版社 1997年版 3039 中药化学（实践） 2 3040 中药鉴定学 7 中药鉴定学 李家实 上海科技出版社 1996年版 3041 中药鉴定学（实践） 2 注意：实践的考试一般只有在所实践课程的理论过了才可以考。我目前是在考福建中医学院的中药学本科。如果你买到的教材是正规的话，书的背后都有该课程的考试大纲，同时教材的封面都会写该课程的编码。
在双非大学中浙江工商大学是档次较高的大学。是中华人民共和国教育部、中华人民共和国商务部和浙江省人民政府共建的浙江省重点建设高校。
浙江工商大学（Zhejiang Gongshang University），简称“浙商大”（ZJSU），坐落于浙江省杭州市，学校是中华人民共和国教育部、中华人民共和国商务部和浙江省人民政府共建的浙江省重点建设高校；入选国家“卓越法律人才教育培养计划”、“卓越农林人才教育培养计划”，是全国深化创新创业教育改革示范高校、“浙江省国际化特色高校”首批建设单位、“一带一路”高校战略联盟成员。
浙江工商大学的前身是创建于1911年的杭州中等商业学堂，1980年经国务院批准成立杭州商学院；1999年杭州应用工程学校和杭州化学工业学校并入，2001年浙江省政法管理干部学院并入；2004年经教育部批准更名为浙江工商大学。
教学成果截至2021年6月，近三年，学校教师在第四届全国高校青年教师教学竞赛中获工科组二等奖1名；浙江省第十届高等学校青年教师教学竞赛中获特等奖2名、一等奖2名和校优秀组织奖；浙江省第十一届高等学校青年教师教学竞赛中获特等奖1名、 一等奖2名和校优秀组织奖。获2018年国家级教学成果奖1项、近两届省级教学成果奖15项。
浙江工商大学王牌专业名单：
国家级特色专业：会计学、工商管理、统计学、食品质量与安全、计算机科学与技术。
国家级专业综合改革试点：工商管理、会计学。
国家级一流本科专业建设点：经济学、金融学、国际经济与贸易、法学、英语、日语、应用统计学、计算机科学与技术、环境工程、食品质量与安全、工商管理、市场营销、会计学、物流管理、电子商务、人力资源管理、旅游管理、财务管理、审计学、经济统计学、投资学、软件工程、汉语言文学、行政管理、商务英语、阿拉伯语、视觉传达设计
国家级卓越农林（食品）人才培养基地：复合应用型农林人才培养模式改革试点项目
国家级卓越法律人才教育培养基地：应用型、复合型法律职业人才教育培养基地
省级“十三五”优势特色专业：英语、金融学、法学、会计学、经济统计学、市场营销、电子商务、工商管理、国际经济与贸易、环境工程、食品科学与工程、计算机科学与技术、食品质量与安全、电子信息工程、日语、物流管理、视觉传达设计
省级重点专业：工商管理、信息管理与信息系统、统计学、国际经济与贸易、食品科学与工程、金融学、食品质量与安全、会计学、计算机科学与技术、市场营销、英语、经济学、电子信息工程、电子商务、法学。
省级一流本科专业建设点：食品科学与工程、电子信息工程、通信工程 [76] 、金融工程、环境科学、信息管理与信息系统、新闻学
学科建设
截至2021年6月，学校有博士后科研流动站4个、一级学科博士学位授权点6个、二级学科博士学位授权点47个、一级学科硕士学位授权点16个、二级学科硕士学位授权点92个、专业硕士学位授权类别19个、省级优势特色学科2个、省级一流学科13个、省级“重中之重”学科1个。
博士后科研流动站：工商管理，食品科学与工程，统计学、应用经济学 [48-49]
一级学科博士学位授权点：工商管理、统计学、应用经济学、法学、外国语言文学、食品科学与工程
二级学科博士学位授权点：会计学、企业管理、旅游管理、技术经济及管理、经济统计学、应用统计学、数理统计学、金融统计、风险管理与保险精算、大数据统计、环境评价与绿色统计、国土资源统计学、国民经济学、区域经济学、财政学、金融学、产业经济学、国际贸易学、劳动经济学、数量经济学、国防经济、法治经济学、食品科学、流通经济与管理、法学理论、法律史、宪法学与行政法学、刑法学、民商法学、诉讼法学、经济法学、环境与资源保护法学、国际法学、军事法学、英语语言文学、俄语语言文学、法语语言文学、德语语言文学、日语语言文学、印度语言文学、西班牙语语言文学、阿拉伯语语言文学、欧洲语言文学、亚非语言文学、外国语言学及应用语言学、粮食、油脂及植物蛋白工程、农产品加工及贮藏工程、水产品加工及贮藏工程
一级学科硕士学位授权点：工商管理、统计学、理论经济学、应用经济学、食品科学与工程、管理科学与工程、信息与通信工程、计算机科学与技术、环境科学与工程、公共管理、法学、马克思主义理论、中国语言文学、外国语言文学、设计学、城乡规划 [48]
专业硕士学位授权类别：工商管理（MBA）、法律、金融、保险、应用统计、国际商务、翻译、会计、旅游管理、审计、公共管理、应用心理、社会工作、新闻与传播、艺术、工程管理、电子信息、生物与医药、资源与环境
省级优势特色学科：统计学、工商管理
省级一流学科：统计学、工商管理、应用经济学、食品科学与工程、外国语言文学、管理科学与工程 、法学、计算机科学与技术、环境科学与工程、马克思主义理论、信息与通信工程、设计学、理论经济学
省级“重中之重”学科：食品科学与工程
合作交流
截至2021年6月，学校与美、英、德、法、加、澳、新、日、韩等50多个国家的150余所院校和科研机构开展了合作交流。
2004年起，学校与加拿大魁北克大学合作培养项目管理硕士（MPM）。2008年，浙江工商大学法语联盟成立。2012年，学校与比利时西弗兰德大学合作共建孔子学院。2019年学校发起并成立了食品科学与营养国际大学联盟（IUCoFSN）。2020年与英国萨塞克斯大学合作成立的人工智能学院为该领域国内首个中外合作办学机构。2021年，学校获批为“浙江省国际化特色高校”。
全国高等教育自学考试药学专业（独立本科段）《数理统计》考试大纲专业代码：B100805 课程代码：3049 目录I、 学科性质和学习目的………………………………………………………………………2II、课程内容与考核目标………………………………………………………………………2第一章、随机事件及其概率………………………………………………………………2第二章、随机变量及其分布………………………………………………………………3第三章、随机变量的数字特征……………………………………………………………5第四章、随机抽样及抽样分布……………………………………………………………6第五章、抽样估计…………………………………………………………………………7第六章、假设检验…………………………………………………………………………8III. 考试形式及试卷结构………………………………………………………………………9IV. 参考书目……………………………………………………………………………………9V. 题型示例……………………………………………………………………………………9全国高等教育自学考试药学专业（独立本科段）《数理统计》考试大纲专业代码：B100805 课程代码：3049I、 学科性质和学习目的概率论与数理统计是研究随机现象的数量规律性的一门学科。在医学、药学及卫生科技工作中有着广泛的应用。根据医学、药学、卫生及生物医学工程科研工作的实际需要，结合医药科技的实际背景，考生通过参加考试，应基本了解或理解“概率论与数理统计”中随机事件及概率，随机变量及其分布，随机变量的数字特征，随机抽样与抽样分布， 参数估计与假设检验等基本内容中的概念和理论；理解或掌握上述各内容中的有关方法；能运用所学知识分析并解决简单的实际问题。II、课程内容与考核目标第一章、随机事件及其概率一、学习目的和要求通过本章的学习, 了解随机试验、古典概型、事件间的关系与运算、完备事件组、事件的频率、概率的统计定义、事件的独立性等概念, 掌握随机事件的定义及表示、概率的古典定义及计算、概率的加法公式及应用、条件概率的定义、概率的乘法公式及应用、全概率公式、贝叶斯公式及其应用。二、课程内容 第一节 随机事件及其运算(一)随机事件的定义，基本事件与样本空间。(二)事件间的关系与运算，完备事件组。第二节 随机事件的概率(一)事件的频率，概率的统计定义，事件概率的基本性质。(二)古典概型，概率的古典定义，事件概率的计算。第三节 概率的基本运算法则(一)概率的加法公式。(二)条件概率，概率的乘法公式，事件的独立性。第四节 全概率公式与逆概率公式(一)全概率公式和贝叶斯公式。(二)独立重复试验。三、考核知识点和要求（一）随机事件及其运算识记：随机事件的定义，基本事件与样本空间，事件间的关系与运算，完备事件组。（二）随机事件的概率识记：事件的频率，古典概型事件。领会：概率的统计定义，概率的基本性质。应用：概率的古典定义及事件概率的计算。(三) 概率的基本运算法则领会：条件概率和事件的独立性。应用：概率的加法公式和概率的乘法公式。（四）全概率公式与逆概率公式识记：独立重复试验。应用：全概率公式和贝叶斯公式及其计算。第二章、随机变量及其分布一、学习目的和要求通过本章的学习, 了解随机变量、分布函数、随机向量、随机变量函数的分布等概念, 掌握离散型随机变量的概率函数、连续型随机变量的概率密度函数、常见的离散型随机变量的分布。二、课程内容第一节 随机变量与离散型随机变量的分布（一）随机变量的定义。（二）离散型随机变量的概率函数及性质。（三）随机变量的分布函数及性质。第二节、常见的离散型随机变量的分布（一） 超几何分布，0—1分布(两点分布)和二项分布。（二）泊松(Poisson)分布。第三节、连续型随机变量的分布和常见的连续型随机变量的分布（一）连续型随机变量的概率密度函数。（二）均匀分布，正态分布和标准正态分布*，指数分布。第四节、随机向量（一）二维离散随机向量及其分布列。（二）边缘分布与条件分布。（三）二维连续随机向量及其概率密度函数。（四）边缘密度与条件密度。第五节、随机变量函数的分布常见的二维随机变量的分布。三、考核知识点和要求（一）随机变量与离散型随机变量的分布识记：随机变量的定义。领会：离散型随机变量的概率函数，随机变量的分布函数应用：离散型随机变量概率函数的性质，随机变量分布函数的性质。（二）常见的离散型随机变量的分布识记：超几何分布，0—1分布(两点分布)和二项分布的定义，泊松(Poisson)分布的定义。应用：超几何分布的概率计算，0—1分布(两点分布)和二项分布的概率计算，泊松(Poisson)分布的概率计算。（三）、连续型随机变量的分布和常见的连续型随机变量的分布识记：连续型随机变量的概率密度函数。领会：均匀分布，正态分布和标准正态分布，指数分布等的定义。应用：均匀分布，正态分布和标准正态分布，指数分布等的概率计算。（四）、随机向量识记：二维离散随机向量及其分布列，边缘分布与条件分布。领会：二维连续随机向量及其概率密度函数，边缘密度与条件密度。（五）、随机变量函数的分布识记：常见的二维随机变量的分布。第三章、随机变量的数字特征一、学习目的和要求通过本章的学习, 了解随机变量的数字特征，分位数，临界值等概念, 掌握数学期望的定义，方差的定义，常见离散型随机变量分布的数字特征，常见连续型随机变量分布的数字特征。二、课程内容第一节、数学期望（一）随机变量的数学期望(均值)的定义。（二）数学期望的性质。（三）常见的离散型随机变量分布的数学期望。（四）常见的连续型随机变量分布的数学期望。第二节、方差、协方差和相关系数（一）随机变量的方差、标准差的定义。（二）随机变量的协方差和相关系数的定义。（三）方差的性质。（四）常见的离散型随机变量分布的方差。（五）常见的连续型随机变量分布的方差。三、考核知识点和要求（一）、数学期望识记：随机变量的数学期望(均值)的定义。领会：数学期望的性质。应用：常见的离散型随机变量分布的数学期望，常见的连续型随机变量分布的数学期望。（二）、方差、协方差和相关系数识记：随机变量的方差、标准差的定义，随机变量的协方差和相关系数的定义。领会：方差的性质。应用：常见的离散型随机变量分布的方差，常见的连续型随机变量分布的方差。第四章、随机抽样及抽样分布一、学习目的和要求通过本章的学习, 了解随机抽样的方法，了解样本频率直方图，样本累积频率函数图的概念。掌握随机抽样的有关概念（总体，个体，样本，统计量，样本数字特征等），掌握抽样分布的有关结论。二、课程内容第一节、抽样的基本概念和方法（一）总体和个体。（二）简单随机样本和统计量，样本的数字特征。（三）随机抽样的方法。第二节、样本分布图（一）样本频率直方图。（二）样本累积频率函数图。第三节、抽样分布（一）样本均值 的分布及有关结论。（二） 分布的定义及有关结论。（三） t分布的定义及有关结论。（四） F分布的定义及有关结论。三、考核知识点和要求（一）、抽样的基本概念和方法识记：总体和个体，随机抽样的方法。领会：简单随机样本，统计量。应用：样本的数字特征。（二）、样本分布图识记：样本频率直方图，样本累积频率函数图。（三）、抽样分布识记：样本均值 的分布， 分布的定义，t分布的定义，F分布的定义。领会：样本均值 的分布的有关结论， 分布的有关结论， t分布的有关结论， F分布的有关结论。第五章、抽样估计一、学习目的和要求通过本章的学习, 掌握点估计的概念和特性，掌握区间估计的概念，了解点估计的顺序统计量法和矩估计法，掌握点估计的数字特征法和最大似然估计法。掌握正态总体期望值的区间估计，掌握正态总体方差的区间估计，掌握两个正态总体期望值差及方差比的区间估计。了解二项分布和泊松分布总体参数的区间估计。二、课程内容第一节、抽样估计的概念（一）点估计的概念和三个特性。（二）区间估计的概念。第二节、总体参数的点估计数字特征法，顺序统计量法，矩估计法，最大似然估计法。第三节、正态总体参数的区间估计（一）正态总体期望值的区间估计。（二）正态总体方差的区间估计。（三）两个正态总体期望值差及方差比的区间估计。第四节、二项分布和泊松分布总体参数的区间估计精确估计方法，大样本正态近似法。三、考核知识点和要求（一）、抽样估计的概念识记：点估计的概念。领会：点估计的三个特性，区间估计的概念。（二）、总体参数的点估计识记：顺序统计量法，矩估计法。领会：数字特征法，极大似然估计法。（三）、正态总体参数的区间估计领会：两个正态总体期望值差及方差比的区间估计。应用：正态总体期望值的区间估计，正态总体方差的区间估计。（四）、二项分布和泊松分布总体参数的区间估计识记：精确估计方法，大样本正态近似法。第六章、假设检验一、学习目的和要求通过本章的学习，了解假设检验的原理----小概率原理，掌握假设检验的一般步骤，了解假设检验的两类错误。掌握假设检验的常用方法（置信区间法，临界值法，P值法）。掌握正态总体期望值的假设检验（u检验，t检验）。掌握正态总体方差的假设检验（ 检验，F检验）。了解列联表资料的 检验。二、课程内容第一节、假设检验的基本思想（一）小概率原理和两类错误。（二）假设检验的一般步骤， 第二节、假设检验的常用方法（一）置信区间法。（二）临界值法。（三）P值法。第三节、正态总体期望值的假设检验（一）总体方差已知条件下的u检验。（二）总体方差未知条件下的t检验。第四节、正态总体方差的检验（一）单个正态总体方差的 检验。（二）两个正态总体的方差齐性F检验。第五节、分类资料的 检验列联表资料的 检验。三、考核知识点和要求（一）、假设检验的基本思想识记：小概率原理，两类错误。应用：假设检验的一般步骤，（二）、假设检验的常用方法识记：置信区间法。应用：临界值法，P值法。（三）、正态总体期望值的假设检验应用：方差已知条件下的u检验，方差未知条件下的t检验。（四）、正态总体方差的检验应用：单个正态总体方差的 检验，两个正态总体的方差齐性F检验。（五）、分类资料的 检验识记：列联表资料的 检验。III. 考试形式及试卷结构1、 闭卷笔试(可以使用计算器); 全卷满分100分, 考试时间为150分钟。2、 试卷题型比例：选择题、填空题约占60%；计算题 约占40%。3、试卷内容比例：概率论内容约60%，数理统计内容约40%。其中试题易、中、难题目各占40%、50%、10%。IV. 参考书目1、《医药数理统计方法》（第一版），祝国强主编，高等教育出版社。2、《医药数理统计方法》（第三版），刘定远主编，人民卫生出版社。 （广东药学院龙洪波，黄榕波，楚慧珠，庄锦才编）V. 题型示例一、填空题（每题3分，共30分）1、设P（A）=0.8，P（B）=0.4，设P（AB）=0.3，则P（A+ ）=________.2、从1，2，…，10这十个自然数中，任取三个数，则这三个数中最大的数为5的概率是________.3、设样本 取自正态总体N（ ）（ ），则 ～_________.4、设随机变量X，且E（X）=3，V（X）=6，则E（ ）=__________.5、设随机变量X服从参数为 （ ）的泊松分布，且P{X=0}= P{X=2},则 =_______.6、设随机变量X的分布函数F 为：0 0.3 F = 0.7 1 则P（0〈 〈2 〉 =________.7、 抛掷两颗骰子，出现的点数之和等于4的概率为_______.8、已知随机变量X～B（2，P），Y～B（4，P），如果P{ }= 则P{Y 1}=_______.9、设样本 是来自正态总体N（1， ）的样本，则 服从数学期望为_____.方差为 的正态分布。10、设两两相互独立的三个事件A，B，C，满足条件 ABC=V， P（A）=P（B）=P（C）〈1/2, 且P（A+B+C）=9/16， 则P（A）为_______.二、单项选择题（每题3分，共30分）1、 若A，B，C为三个事件，则A，B，C恰好有一个发生的是（ ）A. B. C. D. 2、 设P（A）>0, P(B)>0,则由A、B相互独立，不能推出式子（ ）A．P（A+B）=P（A）+P（B） B. P(A∣B)=P(A)C. P( ∣ )=P( ) D. P(A )= P(A)P( )3、 同时掷3枚均匀硬币，则至多有1枚硬币正面向上的概率为（ ）A. 1/8 B. 1/6 C. 1/4 D. 1/24、 某人连续向一目标射击，每次命中目标的概率为3/4，他连续射击直到命中为止，则射击次数为3次的概率为（ ）A. B. × C. × D. × 5、 设连续型随机变量X的取值范围为（-1，1），以下函数可以作为X的概率密度函数的是 （ ） 2 -1< <1 1/2 -1< <1A．f(x)= B. f( )= 0 其他 0 其他 -1< <1 -1< <1 C. f( )= D. f( )= 0 其他 0 其他6、 设正态随机变量 的概率密度为 f( )= ( ),则V（X）=（ ） A．1 B.2 C.4 D.87、 设样本 取自正态总体N（ ）其中 已知，且 ， 为未知参数，则下列四个样本的函数中不是统计量的是（ ） A． B． C． D． 8、 设总体X～N（2， ）， 为X的样本，则下面结论正确的是（ ） A． ～N（0，1） B. ～N（0，1） C. ～N（0，1） D. ～N（0，1）9、 设随机变量X的函数Y=aX+b（a，b为常数），且E（X）、V（X）均存在，则必有（ ）A． E（Y）=aE（X） B. V（Y）= aV（X） B． C. E（Y）=aE（x）+b D. V（Y）=aV（X）+b 10、已知随机变量X服从二项分布，且E（X）=2.4、V（X）=1.44，则二项分布的参数n，P的值为（ ） A．n=4，P=0.6 B. n=6，P=0.4 C. n=8，P=0.3 D. n=24，P=0.1三、计算题（40分）1、 设20支针剂中有4支不合格品。今从中任取3支，求下列事件的概率。（8分）①恰好有2支不合格品 ②没有不合格品 ③至少有一支不合格品。2、设随机变量X的分布列如下：X -1 0 1 2P 0.3 C 0.2 0.3求 ① 常数C②数学期望 E（X）③ 方差 V（X） （8分）3、测定某药物对血浆的凝血时间，抽取 9份血浆，经计算得：样本均数为2.125，标准差为0.017；，假定该药对血浆的凝血时间服从正态分布，试求出总体均数 的置信度为95%的置信区间。（8分） =2.3064、某药厂生产复方维生素，要求每50g维生素含铁2400mg。现从某批生产过程中随机抽取部分试样，进行 9 次测定，得铁的含量(mg/50g)；经计算得到样本均数为2451，样本标准差为 29.766, 若该批产品铁含量服从正态分布，试判断这批产品的含铁量是否合格。（ ＝0.05） =2.306 （8分）5、对于某产品的不合格率按三个工人分层统计结果如下：X Y 工人(A) 工人(B) 工人(C) 合计合格 450(455) 180(182) 280(273) 910次品 50(45) 20(18) 20(27) 90合计 500 200 300 1000问不合格率是否与人员不同有关系？( ) （8分）
1 03708 中国近现代史纲要 2.0 2 03709 马克思主义基本原理概论 4.0 3 00015 英语（二） 14.0 4 10110 临床药理学 6.0 4 10112 临床药理学实验 1.0 5 10111 药剂学（二） 6.0 5 10113 药剂学（二）实验 2.0 6 10114 药物分析（二） 5.0 6 10115 药物分析（二）实验 2.0 7 10116 药物化学（二） 5.0 7 10117 药物化学（二）实验 1.0 8 10119 天然药物化学 5.0 8 10120 天然药物化学实验 1.0 9 10124 药事管理学 4.0 10 21074 药学毕业论文（或设计） 以下任选3门、学分之和=>12分10192 医药数理统计 3.0 10118 细胞生物学 4.0 10121 临床医学概论 5.0 03179 生物化学（三） 4.0 02899 生理学 3.5 02900 生理学实验 0 02903 药理学（一） 3.0 02904 药理学（一）实验 0
全国高等教育自学考试药学专业（独立本科段）《数理统计》考试大纲专业代码：B100805 课程代码：3049 目录I、 学科性质和学习目的………………………………………………………………………2II、课程内容与考核目标………………………………………………………………………2第一章、随机事件及其概率………………………………………………………………2第二章、随机变量及其分布………………………………………………………………3第三章、随机变量的数字特征……………………………………………………………5第四章、随机抽样及抽样分布……………………………………………………………6第五章、抽样估计…………………………………………………………………………7第六章、假设检验…………………………………………………………………………8III. 考试形式及试卷结构………………………………………………………………………9IV. 参考书目……………………………………………………………………………………9V. 题型示例……………………………………………………………………………………9全国高等教育自学考试药学专业（独立本科段）《数理统计》考试大纲专业代码：B100805 课程代码：3049I、 学科性质和学习目的概率论与数理统计是研究随机现象的数量规律性的一门学科。在医学、药学及卫生科技工作中有着广泛的应用。根据医学、药学、卫生及生物医学工程科研工作的实际需要，结合医药科技的实际背景，考生通过参加考试，应基本了解或理解“概率论与数理统计”中随机事件及概率，随机变量及其分布，随机变量的数字特征，随机抽样与抽样分布， 参数估计与假设检验等基本内容中的概念和理论；理解或掌握上述各内容中的有关方法；能运用所学知识分析并解决简单的实际问题。II、课程内容与考核目标第一章、随机事件及其概率一、学习目的和要求通过本章的学习, 了解随机试验、古典概型、事件间的关系与运算、完备事件组、事件的频率、概率的统计定义、事件的独立性等概念, 掌握随机事件的定义及表示、概率的古典定义及计算、概率的加法公式及应用、条件概率的定义、概率的乘法公式及应用、全概率公式、贝叶斯公式及其应用。二、课程内容 第一节 随机事件及其运算(一)随机事件的定义，基本事件与样本空间。(二)事件间的关系与运算，完备事件组。第二节 随机事件的概率(一)事件的频率，概率的统计定义，事件概率的基本性质。(二)古典概型，概率的古典定义，事件概率的计算。第三节 概率的基本运算法则(一)概率的加法公式。(二)条件概率，概率的乘法公式，事件的独立性。第四节 全概率公式与逆概率公式(一)全概率公式和贝叶斯公式。(二)独立重复试验。三、考核知识点和要求（一）随机事件及其运算识记：随机事件的定义，基本事件与样本空间，事件间的关系与运算，完备事件组。（二）随机事件的概率识记：事件的频率，古典概型事件。领会：概率的统计定义，概率的基本性质。应用：概率的古典定义及事件概率的计算。(三) 概率的基本运算法则领会：条件概率和事件的独立性。应用：概率的加法公式和概率的乘法公式。（四）全概率公式与逆概率公式识记：独立重复试验。应用：全概率公式和贝叶斯公式及其计算。第二章、随机变量及其分布一、学习目的和要求通过本章的学习, 了解随机变量、分布函数、随机向量、随机变量函数的分布等概念, 掌握离散型随机变量的概率函数、连续型随机变量的概率密度函数、常见的离散型随机变量的分布。二、课程内容第一节 随机变量与离散型随机变量的分布（一）随机变量的定义。（二）离散型随机变量的概率函数及性质。（三）随机变量的分布函数及性质。第二节、常见的离散型随机变量的分布（一） 超几何分布，0—1分布(两点分布)和二项分布。（二）泊松(Poisson)分布。第三节、连续型随机变量的分布和常见的连续型随机变量的分布（一）连续型随机变量的概率密度函数。（二）均匀分布，正态分布和标准正态分布*，指数分布。第四节、随机向量（一）二维离散随机向量及其分布列。（二）边缘分布与条件分布。（三）二维连续随机向量及其概率密度函数。（四）边缘密度与条件密度。第五节、随机变量函数的分布常见的二维随机变量的分布。三、考核知识点和要求（一）随机变量与离散型随机变量的分布识记：随机变量的定义。领会：离散型随机变量的概率函数，随机变量的分布函数应用：离散型随机变量概率函数的性质，随机变量分布函数的性质。（二）常见的离散型随机变量的分布识记：超几何分布，0—1分布(两点分布)和二项分布的定义，泊松(Poisson)分布的定义。应用：超几何分布的概率计算，0—1分布(两点分布)和二项分布的概率计算，泊松(Poisson)分布的概率计算。（三）、连续型随机变量的分布和常见的连续型随机变量的分布识记：连续型随机变量的概率密度函数。领会：均匀分布，正态分布和标准正态分布，指数分布等的定义。应用：均匀分布，正态分布和标准正态分布，指数分布等的概率计算。（四）、随机向量识记：二维离散随机向量及其分布列，边缘分布与条件分布。领会：二维连续随机向量及其概率密度函数，边缘密度与条件密度。（五）、随机变量函数的分布识记：常见的二维随机变量的分布。第三章、随机变量的数字特征一、学习目的和要求通过本章的学习, 了解随机变量的数字特征，分位数，临界值等概念, 掌握数学期望的定义，方差的定义，常见离散型随机变量分布的数字特征，常见连续型随机变量分布的数字特征。二、课程内容第一节、数学期望（一）随机变量的数学期望(均值)的定义。（二）数学期望的性质。（三）常见的离散型随机变量分布的数学期望。（四）常见的连续型随机变量分布的数学期望。第二节、方差、协方差和相关系数（一）随机变量的方差、标准差的定义。（二）随机变量的协方差和相关系数的定义。（三）方差的性质。（四）常见的离散型随机变量分布的方差。（五）常见的连续型随机变量分布的方差。三、考核知识点和要求（一）、数学期望识记：随机变量的数学期望(均值)的定义。领会：数学期望的性质。应用：常见的离散型随机变量分布的数学期望，常见的连续型随机变量分布的数学期望。（二）、方差、协方差和相关系数识记：随机变量的方差、标准差的定义，随机变量的协方差和相关系数的定义。领会：方差的性质。应用：常见的离散型随机变量分布的方差，常见的连续型随机变量分布的方差。第四章、随机抽样及抽样分布一、学习目的和要求通过本章的学习, 了解随机抽样的方法，了解样本频率直方图，样本累积频率函数图的概念。掌握随机抽样的有关概念（总体，个体，样本，统计量，样本数字特征等），掌握抽样分布的有关结论。二、课程内容第一节、抽样的基本概念和方法（一）总体和个体。（二）简单随机样本和统计量，样本的数字特征。（三）随机抽样的方法。第二节、样本分布图（一）样本频率直方图。（二）样本累积频率函数图。第三节、抽样分布（一）样本均值 的分布及有关结论。（二） 分布的定义及有关结论。（三） t分布的定义及有关结论。（四） F分布的定义及有关结论。三、考核知识点和要求（一）、抽样的基本概念和方法识记：总体和个体，随机抽样的方法。领会：简单随机样本，统计量。应用：样本的数字特征。（二）、样本分布图识记：样本频率直方图，样本累积频率函数图。（三）、抽样分布识记：样本均值 的分布， 分布的定义，t分布的定义，F分布的定义。领会：样本均值 的分布的有关结论， 分布的有关结论， t分布的有关结论， F分布的有关结论。第五章、抽样估计一、学习目的和要求通过本章的学习, 掌握点估计的概念和特性，掌握区间估计的概念，了解点估计的顺序统计量法和矩估计法，掌握点估计的数字特征法和最大似然估计法。掌握正态总体期望值的区间估计，掌握正态总体方差的区间估计，掌握两个正态总体期望值差及方差比的区间估计。了解二项分布和泊松分布总体参数的区间估计。二、课程内容第一节、抽样估计的概念（一）点估计的概念和三个特性。（二）区间估计的概念。第二节、总体参数的点估计数字特征法，顺序统计量法，矩估计法，最大似然估计法。第三节、正态总体参数的区间估计（一）正态总体期望值的区间估计。（二）正态总体方差的区间估计。（三）两个正态总体期望值差及方差比的区间估计。第四节、二项分布和泊松分布总体参数的区间估计精确估计方法，大样本正态近似法。三、考核知识点和要求（一）、抽样估计的概念识记：点估计的概念。领会：点估计的三个特性，区间估计的概念。（二）、总体参数的点估计识记：顺序统计量法，矩估计法。领会：数字特征法，极大似然估计法。（三）、正态总体参数的区间估计领会：两个正态总体期望值差及方差比的区间估计。应用：正态总体期望值的区间估计，正态总体方差的区间估计。（四）、二项分布和泊松分布总体参数的区间估计识记：精确估计方法，大样本正态近似法。第六章、假设检验一、学习目的和要求通过本章的学习，了解假设检验的原理----小概率原理，掌握假设检验的一般步骤，了解假设检验的两类错误。掌握假设检验的常用方法（置信区间法，临界值法，P值法）。掌握正态总体期望值的假设检验（u检验，t检验）。掌握正态总体方差的假设检验（ 检验，F检验）。了解列联表资料的 检验。二、课程内容第一节、假设检验的基本思想（一）小概率原理和两类错误。（二）假设检验的一般步骤， 第二节、假设检验的常用方法（一）置信区间法。（二）临界值法。（三）P值法。第三节、正态总体期望值的假设检验（一）总体方差已知条件下的u检验。（二）总体方差未知条件下的t检验。第四节、正态总体方差的检验（一）单个正态总体方差的 检验。（二）两个正态总体的方差齐性F检验。第五节、分类资料的 检验列联表资料的 检验。三、考核知识点和要求（一）、假设检验的基本思想识记：小概率原理，两类错误。应用：假设检验的一般步骤，（二）、假设检验的常用方法识记：置信区间法。应用：临界值法，P值法。（三）、正态总体期望值的假设检验应用：方差已知条件下的u检验，方差未知条件下的t检验。（四）、正态总体方差的检验应用：单个正态总体方差的 检验，两个正态总体的方差齐性F检验。（五）、分类资料的 检验识记：列联表资料的 检验。III. 考试形式及试卷结构1、 闭卷笔试(可以使用计算器); 全卷满分100分, 考试时间为150分钟。2、 试卷题型比例：选择题、填空题约占60%；计算题 约占40%。3、试卷内容比例：概率论内容约60%，数理统计内容约40%。其中试题易、中、难题目各占40%、50%、10%。IV. 参考书目1、《医药数理统计方法》（第一版），祝国强主编，高等教育出版社。2、《医药数理统计方法》（第三版），刘定远主编，人民卫生出版社。 （广东药学院龙洪波，黄榕波，楚慧珠，庄锦才编）V. 题型示例一、填空题（每题3分，共30分）1、设P（A）=0.8，P（B）=0.4，设P（AB）=0.3，则P（A+ ）=________.2、从1，2，…，10这十个自然数中，任取三个数，则这三个数中最大的数为5的概率是________.3、设样本 取自正态总体N（ ）（ ），则 ～_________.4、设随机变量X，且E（X）=3，V（X）=6，则E（ ）=__________.5、设随机变量X服从参数为 （ ）的泊松分布，且P{X=0}= P{X=2},则 =_______.6、设随机变量X的分布函数F 为：0 0.3 F = 0.7 1 则P（0〈 〈2 〉 =________.7、 抛掷两颗骰子，出现的点数之和等于4的概率为_______.8、已知随机变量X～B（2，P），Y～B（4，P），如果P{ }= 则P{Y 1}=_______.9、设样本 是来自正态总体N（1， ）的样本，则 服从数学期望为_____.方差为 的正态分布。10、设两两相互独立的三个事件A，B，C，满足条件 ABC=V， P（A）=P（B）=P（C）〈1/2, 且P（A+B+C）=9/16， 则P（A）为_______.二、单项选择题（每题3分，共30分）1、 若A，B，C为三个事件，则A，B，C恰好有一个发生的是（ ）A. B. C. D. 2、 设P（A）>0, P(B)>0,则由A、B相互独立，不能推出式子（ ）A．P（A+B）=P（A）+P（B） B. P(A∣B)=P(A)C. P( ∣ )=P( ) D. P(A )= P(A)P( )3、 同时掷3枚均匀硬币，则至多有1枚硬币正面向上的概率为（ ）A. 1/8 B. 1/6 C. 1/4 D. 1/24、 某人连续向一目标射击，每次命中目标的概率为3/4，他连续射击直到命中为止，则射击次数为3次的概率为（ ）A. B. × C. × D. × 5、 设连续型随机变量X的取值范围为（-1，1），以下函数可以作为X的概率密度函数的是 （ ） 2 -1< <1 1/2 -1< <1A．f(x)= B. f( )= 0 其他 0 其他 -1< <1 -1< <1 C. f( )= D. f( )= 0 其他 0 其他6、 设正态随机变量 的概率密度为 f( )= ( ),则V（X）=（ ） A．1 B.2 C.4 D.87、 设样本 取自正态总体N（ ）其中 已知，且 ， 为未知参数，则下列四个样本的函数中不是统计量的是（ ） A． B． C． D． 8、 设总体X～N（2， ）， 为X的样本，则下面结论正确的是（ ） A． ～N（0，1） B. ～N（0，1） C. ～N（0，1） D. ～N（0，1）9、 设随机变量X的函数Y=aX+b（a，b为常数），且E（X）、V（X）均存在，则必有（ ）A． E（Y）=aE（X） B. V（Y）= aV（X） B． C. E（Y）=aE（x）+b D. V（Y）=aV（X）+b 10、已知随机变量X服从二项分布，且E（X）=2.4、V（X）=1.44，则二项分布的参数n，P的值为（ ） A．n=4，P=0.6 B. n=6，P=0.4 C. n=8，P=0.3 D. n=24，P=0.1三、计算题（40分）1、 设20支针剂中有4支不合格品。今从中任取3支，求下列事件的概率。（8分）①恰好有2支不合格品 ②没有不合格品 ③至少有一支不合格品。2、设随机变量X的分布列如下：X -1 0 1 2P 0.3 C 0.2 0.3求 ① 常数C②数学期望 E（X）③ 方差 V（X） （8分）3、测定某药物对血浆的凝血时间，抽取 9份血浆，经计算得：样本均数为2.125，标准差为0.017；，假定该药对血浆的凝血时间服从正态分布，试求出总体均数 的置信度为95%的置信区间。（8分） =2.3064、某药厂生产复方维生素，要求每50g维生素含铁2400mg。现从某批生产过程中随机抽取部分试样，进行 9 次测定，得铁的含量(mg/50g)；经计算得到样本均数为2451，样本标准差为 29.766, 若该批产品铁含量服从正态分布，试判断这批产品的含铁量是否合格。（ ＝0.05） =2.306 （8分）5、对于某产品的不合格率按三个工人分层统计结果如下：X Y 工人(A) 工人(B) 工人(C) 合计合格 450(455) 180(182) 280(273) 910次品 50(45) 20(18) 20(27) 90合计 500 200 300 1000问不合格率是否与人员不同有关系？( ) （8分）
下面的药学的主要课程： 药学基础化学课程：有机化学、物理化学、生物化学、分析化学、无机化学、医学物理学、波普解析学。 药学专业课程：药物化学、天然药物化学、药用植物学、生药学、药理学、实验药理学、药剂学、药物分析学、药事管理学、药品营销学、中药学、生物制药、生物药剂学与药物动力学、临床药理学、 医学基础课程：微生物学、临床医学概论、病理生理学，医学免疫学、人体解剖生理学。专业课程是比较重要的，但在学药学专业课程前必须先学好基础课程，不然很难学好。我建议你先学好基础化学里的有机化学、物理化学、生物化学、分析化学、无机化学这四门和医学基础课程的人体解剖生理学，其他的本人觉得那些相对没有那么重要，如果你真的感兴趣的话再学药学专业课程，可以先学药物化学、天然药物化学、、药理学、药剂学、药事管理学。 黑体字的课程是对于药学来说相对更为重要的课程
中医药学自考本科专业的考试科目有马克思主义基本原理概论、中国近现代史纲要、英语(二)、数理统计、中药药理学、中成药学、中成药学实践、中药化学、中药化学实践、药事管理学、中药制剂分析、中药分析实践、医药市场营销学、计算机应用基础、计算机应用基础实践、中国医药史、中医诊断学(一)。
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毛泽东思想概论（课程说明略） 马克思主义政治经济学原理（课程说明略） 英语（二）（课程说明略） 计算机应用基础（A）（课程说明略） 有机化学（五） 这是药学专业的专业基础课，是药物化学、药物分析、生物化学、药理学等的基础课。主要 研究有机化合物的组成、结构、反应、合成、提取、化合物之间相互转化及反应机理的学科。本课程主要包括开链烃、环烃、立体化学基础、卤代烃、有机波谱基础、醇、酚、醚、醛、酮、醌、羧酸和取代羧酸、羧酸衍生物、有机含氮化合物、杂环化合物、含硫、磷、硅的化合物、脂类、糖类、周环反应，氨基酸、多肽、蛋白质和核酸简介等。 分子生物学 这是药学专业的应用基础课。内容主要包括：遗传物质的分子结构、性质和功能；染色质、染色体、基因和基因组；可移动的遗传因子和染色体外遗传因子；DNA的复制、突变、损伤和修复；转录、转录后加工；蛋白质的生物合成一翻译；基因表达的调控；基因工程原理及其在医药工业中的应用。 物理化学 这是药学专业的专业基础课，是药物化学、药物分析、药剂学、药代动力学的基础课。主要研究化学热力学、化学动力学、电化学基础表面化学和胶体。主要包括：热力学第一定律、热力学第二定律、化学平衡、相平衡、电化学、化学动力学、表面现象、胶体等内容。 药理学 这是为临床合理用药提供基本理论的医学基础学科，与生理学、生物化学、免疫学、病理生理学、分子生物学及药学联系密切，是由医学通往药学的桥梁。药理学主要研究药物与肌体或病原体之间的相互作用、作用规律及作用机制，分析药物用于诊断和防治疾病的因果关系，探讨药物对肌体的影响和在体内的运转代谢规律。主要介绍药理学的基本概念、药物作用的基本规律，并分类介绍常用药物的作用、作用原理、临床应用和不良反应。 药物分析 这是药学专业的专业课程。主要内容有：药典的基本组成和正确使用；药物的鉴别、检查和含量测定的基本规律与基本方法；各类药物质量分析的基本方法和原理；化学药物制剂分析的特点与基本方法；生化药物和中药制剂质量分析的一般规律与主要方法；药品质量标准制订的基本原则、内容与方法；药品质量控制中的现代分析方法和技术。 药物化学 这是药学专业的专业课程。主要介绍药物的发现、发展、现状和进展，以及药物的结构与活性关系、药物的作用靶点等知识，重点在药物化学结构变化与生物学研究的内容。 药剂学 这是药学专业的专业课。主要包括药物剂型的概念，各种剂型的特点，基本的制备方法及质量标准、药典、处方、GMP、GLP及新药报批、药剂学的发展趋势等。 数理统计（课程说明略） 药事管理学 这是药学专业的专业课程。主要内容包括：药事及药事管理的概念、药事管理学科、法律基本知识、药品与药品监督管理组织、药品生产企业管理、医疗机构药剂管理、药品管理、药品包装的管理、药品价格管理、药品广告管理、药品监督、药品管理法及其实施条例的法律责任、药品注册管理、药事知识产权保护、特殊药品管理、GMP GLP GSP等。 药用植物与生药学 这是药学专业的专业课。药用植物学是应用植物学及其他有关学科的知识和方法，研究具有防治疾病功效的植物和作医药生产用的植物原料的学科。生药学是应用本草学、植物学、动物学、化学、药理学和中医学等学科知识，来研究生药（药材）的名称、来源、生产、采制、鉴定、化学成份和医疗用途的科学。药用植物学与生药学是植物学、动物学、化学、中药学以及中医学等多学科的集合体。
全国高等教育自学考试药学专业（独立本科段）《数理统计》考试大纲专业代码：B100805 课程代码：3049 目录I、 学科性质和学习目的………………………………………………………………………2II、课程内容与考核目标………………………………………………………………………2第一章、随机事件及其概率………………………………………………………………2第二章、随机变量及其分布………………………………………………………………3第三章、随机变量的数字特征……………………………………………………………5第四章、随机抽样及抽样分布……………………………………………………………6第五章、抽样估计…………………………………………………………………………7第六章、假设检验…………………………………………………………………………8III. 考试形式及试卷结构………………………………………………………………………9IV. 参考书目……………………………………………………………………………………9V. 题型示例……………………………………………………………………………………9全国高等教育自学考试药学专业（独立本科段）《数理统计》考试大纲专业代码：B100805 课程代码：3049I、 学科性质和学习目的概率论与数理统计是研究随机现象的数量规律性的一门学科。在医学、药学及卫生科技工作中有着广泛的应用。根据医学、药学、卫生及生物医学工程科研工作的实际需要，结合医药科技的实际背景，考生通过参加考试，应基本了解或理解“概率论与数理统计”中随机事件及概率，随机变量及其分布，随机变量的数字特征，随机抽样与抽样分布， 参数估计与假设检验等基本内容中的概念和理论；理解或掌握上述各内容中的有关方法；能运用所学知识分析并解决简单的实际问题。II、课程内容与考核目标第一章、随机事件及其概率一、学习目的和要求通过本章的学习, 了解随机试验、古典概型、事件间的关系与运算、完备事件组、事件的频率、概率的统计定义、事件的独立性等概念, 掌握随机事件的定义及表示、概率的古典定义及计算、概率的加法公式及应用、条件概率的定义、概率的乘法公式及应用、全概率公式、贝叶斯公式及其应用。二、课程内容 第一节 随机事件及其运算(一)随机事件的定义，基本事件与样本空间。(二)事件间的关系与运算，完备事件组。第二节 随机事件的概率(一)事件的频率，概率的统计定义，事件概率的基本性质。(二)古典概型，概率的古典定义，事件概率的计算。第三节 概率的基本运算法则(一)概率的加法公式。(二)条件概率，概率的乘法公式，事件的独立性。第四节 全概率公式与逆概率公式(一)全概率公式和贝叶斯公式。(二)独立重复试验。三、考核知识点和要求（一）随机事件及其运算识记：随机事件的定义，基本事件与样本空间，事件间的关系与运算，完备事件组。（二）随机事件的概率识记：事件的频率，古典概型事件。领会：概率的统计定义，概率的基本性质。应用：概率的古典定义及事件概率的计算。(三) 概率的基本运算法则领会：条件概率和事件的独立性。应用：概率的加法公式和概率的乘法公式。（四）全概率公式与逆概率公式识记：独立重复试验。应用：全概率公式和贝叶斯公式及其计算。第二章、随机变量及其分布一、学习目的和要求通过本章的学习, 了解随机变量、分布函数、随机向量、随机变量函数的分布等概念, 掌握离散型随机变量的概率函数、连续型随机变量的概率密度函数、常见的离散型随机变量的分布。二、课程内容第一节 随机变量与离散型随机变量的分布（一）随机变量的定义。（二）离散型随机变量的概率函数及性质。（三）随机变量的分布函数及性质。第二节、常见的离散型随机变量的分布（一） 超几何分布，0—1分布(两点分布)和二项分布。（二）泊松(Poisson)分布。第三节、连续型随机变量的分布和常见的连续型随机变量的分布（一）连续型随机变量的概率密度函数。（二）均匀分布，正态分布和标准正态分布*，指数分布。第四节、随机向量（一）二维离散随机向量及其分布列。（二）边缘分布与条件分布。（三）二维连续随机向量及其概率密度函数。（四）边缘密度与条件密度。第五节、随机变量函数的分布常见的二维随机变量的分布。三、考核知识点和要求（一）随机变量与离散型随机变量的分布识记：随机变量的定义。领会：离散型随机变量的概率函数，随机变量的分布函数应用：离散型随机变量概率函数的性质，随机变量分布函数的性质。（二）常见的离散型随机变量的分布识记：超几何分布，0—1分布(两点分布)和二项分布的定义，泊松(Poisson)分布的定义。应用：超几何分布的概率计算，0—1分布(两点分布)和二项分布的概率计算，泊松(Poisson)分布的概率计算。（三）、连续型随机变量的分布和常见的连续型随机变量的分布识记：连续型随机变量的概率密度函数。领会：均匀分布，正态分布和标准正态分布，指数分布等的定义。应用：均匀分布，正态分布和标准正态分布，指数分布等的概率计算。（四）、随机向量识记：二维离散随机向量及其分布列，边缘分布与条件分布。领会：二维连续随机向量及其概率密度函数，边缘密度与条件密度。（五）、随机变量函数的分布识记：常见的二维随机变量的分布。第三章、随机变量的数字特征一、学习目的和要求通过本章的学习, 了解随机变量的数字特征，分位数，临界值等概念, 掌握数学期望的定义，方差的定义，常见离散型随机变量分布的数字特征，常见连续型随机变量分布的数字特征。二、课程内容第一节、数学期望（一）随机变量的数学期望(均值)的定义。（二）数学期望的性质。（三）常见的离散型随机变量分布的数学期望。（四）常见的连续型随机变量分布的数学期望。第二节、方差、协方差和相关系数（一）随机变量的方差、标准差的定义。（二）随机变量的协方差和相关系数的定义。（三）方差的性质。（四）常见的离散型随机变量分布的方差。（五）常见的连续型随机变量分布的方差。三、考核知识点和要求（一）、数学期望识记：随机变量的数学期望(均值)的定义。领会：数学期望的性质。应用：常见的离散型随机变量分布的数学期望，常见的连续型随机变量分布的数学期望。（二）、方差、协方差和相关系数识记：随机变量的方差、标准差的定义，随机变量的协方差和相关系数的定义。领会：方差的性质。应用：常见的离散型随机变量分布的方差，常见的连续型随机变量分布的方差。第四章、随机抽样及抽样分布一、学习目的和要求通过本章的学习, 了解随机抽样的方法，了解样本频率直方图，样本累积频率函数图的概念。掌握随机抽样的有关概念（总体，个体，样本，统计量，样本数字特征等），掌握抽样分布的有关结论。二、课程内容第一节、抽样的基本概念和方法（一）总体和个体。（二）简单随机样本和统计量，样本的数字特征。（三）随机抽样的方法。第二节、样本分布图（一）样本频率直方图。（二）样本累积频率函数图。第三节、抽样分布（一）样本均值 的分布及有关结论。（二） 分布的定义及有关结论。（三） t分布的定义及有关结论。（四） F分布的定义及有关结论。三、考核知识点和要求（一）、抽样的基本概念和方法识记：总体和个体，随机抽样的方法。领会：简单随机样本，统计量。应用：样本的数字特征。（二）、样本分布图识记：样本频率直方图，样本累积频率函数图。（三）、抽样分布识记：样本均值 的分布， 分布的定义，t分布的定义，F分布的定义。领会：样本均值 的分布的有关结论， 分布的有关结论， t分布的有关结论， F分布的有关结论。第五章、抽样估计一、学习目的和要求通过本章的学习, 掌握点估计的概念和特性，掌握区间估计的概念，了解点估计的顺序统计量法和矩估计法，掌握点估计的数字特征法和最大似然估计法。掌握正态总体期望值的区间估计，掌握正态总体方差的区间估计，掌握两个正态总体期望值差及方差比的区间估计。了解二项分布和泊松分布总体参数的区间估计。二、课程内容第一节、抽样估计的概念（一）点估计的概念和三个特性。（二）区间估计的概念。第二节、总体参数的点估计数字特征法，顺序统计量法，矩估计法，最大似然估计法。第三节、正态总体参数的区间估计（一）正态总体期望值的区间估计。（二）正态总体方差的区间估计。（三）两个正态总体期望值差及方差比的区间估计。第四节、二项分布和泊松分布总体参数的区间估计精确估计方法，大样本正态近似法。三、考核知识点和要求（一）、抽样估计的概念识记：点估计的概念。领会：点估计的三个特性，区间估计的概念。（二）、总体参数的点估计识记：顺序统计量法，矩估计法。领会：数字特征法，极大似然估计法。（三）、正态总体参数的区间估计领会：两个正态总体期望值差及方差比的区间估计。应用：正态总体期望值的区间估计，正态总体方差的区间估计。（四）、二项分布和泊松分布总体参数的区间估计识记：精确估计方法，大样本正态近似法。第六章、假设检验一、学习目的和要求通过本章的学习，了解假设检验的原理----小概率原理，掌握假设检验的一般步骤，了解假设检验的两类错误。掌握假设检验的常用方法（置信区间法，临界值法，P值法）。掌握正态总体期望值的假设检验（u检验，t检验）。掌握正态总体方差的假设检验（ 检验，F检验）。了解列联表资料的 检验。二、课程内容第一节、假设检验的基本思想（一）小概率原理和两类错误。（二）假设检验的一般步骤， 第二节、假设检验的常用方法（一）置信区间法。（二）临界值法。（三）P值法。第三节、正态总体期望值的假设检验（一）总体方差已知条件下的u检验。（二）总体方差未知条件下的t检验。第四节、正态总体方差的检验（一）单个正态总体方差的 检验。（二）两个正态总体的方差齐性F检验。第五节、分类资料的 检验列联表资料的 检验。三、考核知识点和要求（一）、假设检验的基本思想识记：小概率原理，两类错误。应用：假设检验的一般步骤，（二）、假设检验的常用方法识记：置信区间法。应用：临界值法，P值法。（三）、正态总体期望值的假设检验应用：方差已知条件下的u检验，方差未知条件下的t检验。（四）、正态总体方差的检验应用：单个正态总体方差的 检验，两个正态总体的方差齐性F检验。（五）、分类资料的 检验识记：列联表资料的 检验。III. 考试形式及试卷结构1、 闭卷笔试(可以使用计算器); 全卷满分100分, 考试时间为150分钟。2、 试卷题型比例：选择题、填空题约占60%；计算题 约占40%。3、试卷内容比例：概率论内容约60%，数理统计内容约40%。其中试题易、中、难题目各占40%、50%、10%。IV. 参考书目1、《医药数理统计方法》（第一版），祝国强主编，高等教育出版社。2、《医药数理统计方法》（第三版），刘定远主编，人民卫生出版社。 （广东药学院龙洪波，黄榕波，楚慧珠，庄锦才编）V. 题型示例一、填空题（每题3分，共30分）1、设P（A）=0.8，P（B）=0.4，设P（AB）=0.3，则P（A+ ）=________.2、从1，2，…，10这十个自然数中，任取三个数，则这三个数中最大的数为5的概率是________.3、设样本 取自正态总体N（ ）（ ），则 ～_________.4、设随机变量X，且E（X）=3，V（X）=6，则E（ ）=__________.5、设随机变量X服从参数为 （ ）的泊松分布，且P{X=0}= P{X=2},则 =_______.6、设随机变量X的分布函数F 为：0 0.3 F = 0.7 1 则P（0〈 〈2 〉 =________.7、 抛掷两颗骰子，出现的点数之和等于4的概率为_______.8、已知随机变量X～B（2，P），Y～B（4，P），如果P{ }= 则P{Y 1}=_______.9、设样本 是来自正态总体N（1， ）的样本，则 服从数学期望为_____.方差为 的正态分布。10、设两两相互独立的三个事件A，B，C，满足条件 ABC=V， P（A）=P（B）=P（C）〈1/2, 且P（A+B+C）=9/16， 则P（A）为_______.二、单项选择题（每题3分，共30分）1、 若A，B，C为三个事件，则A，B，C恰好有一个发生的是（ ）A. B. C. D. 2、 设P（A）>0, P(B)>0,则由A、B相互独立，不能推出式子（ ）A．P（A+B）=P（A）+P（B） B. P(A∣B)=P(A)C. P( ∣ )=P( ) D. P(A )= P(A)P( )3、 同时掷3枚均匀硬币，则至多有1枚硬币正面向上的概率为（ ）A. 1/8 B. 1/6 C. 1/4 D. 1/24、 某人连续向一目标射击，每次命中目标的概率为3/4，他连续射击直到命中为止，则射击次数为3次的概率为（ ）A. B. × C. × D. × 5、 设连续型随机变量X的取值范围为（-1，1），以下函数可以作为X的概率密度函数的是 （ ） 2 -1< <1 1/2 -1< <1A．f(x)= B. f( )= 0 其他 0 其他 -1< <1 -1< <1 C. f( )= D. f( )= 0 其他 0 其他6、 设正态随机变量 的概率密度为 f( )= ( ),则V（X）=（ ） A．1 B.2 C.4 D.87、 设样本 取自正态总体N（ ）其中 已知，且 ， 为未知参数，则下列四个样本的函数中不是统计量的是（ ） A． B． C． D． 8、 设总体X～N（2， ）， 为X的样本，则下面结论正确的是（ ） A． ～N（0，1） B. ～N（0，1） C. ～N（0，1） D. ～N（0，1）9、 设随机变量X的函数Y=aX+b（a，b为常数），且E（X）、V（X）均存在，则必有（ ）A． E（Y）=aE（X） B. V（Y）= aV（X） B． C. E（Y）=aE（x）+b D. V（Y）=aV（X）+b 10、已知随机变量X服从二项分布，且E（X）=2.4、V（X）=1.44，则二项分布的参数n，P的值为（ ） A．n=4，P=0.6 B. n=6，P=0.4 C. n=8，P=0.3 D. n=24，P=0.1三、计算题（40分）1、 设20支针剂中有4支不合格品。今从中任取3支，求下列事件的概率。（8分）①恰好有2支不合格品 ②没有不合格品 ③至少有一支不合格品。2、设随机变量X的分布列如下：X -1 0 1 2P 0.3 C 0.2 0.3求 ① 常数C②数学期望 E（X）③ 方差 V（X） （8分）3、测定某药物对血浆的凝血时间，抽取 9份血浆，经计算得：样本均数为2.125，标准差为0.017；，假定该药对血浆的凝血时间服从正态分布，试求出总体均数 的置信度为95%的置信区间。（8分） =2.3064、某药厂生产复方维生素，要求每50g维生素含铁2400mg。现从某批生产过程中随机抽取部分试样，进行 9 次测定，得铁的含量(mg/50g)；经计算得到样本均数为2451，样本标准差为 29.766, 若该批产品铁含量服从正态分布，试判断这批产品的含铁量是否合格。（ ＝0.05） =2.306 （8分）5、对于某产品的不合格率按三个工人分层统计结果如下：X Y 工人(A) 工人(B) 工人(C) 合计合格 450(455) 180(182) 280(273) 910次品 50(45) 20(18) 20(27) 90合计 500 200 300 1000问不合格率是否与人员不同有关系？( ) （8分）
专业代号：100805 学科门类：医学药学类 主考学校：福建医科大学 一、学历层次和规格 高等教育自学考试药学专业(独立本科段)为本科层次。 凡取得本专业考试计划所规定的14门课程的合格成绩，累计达到77学分，毕业论文经答辩成绩合格，思想品德经鉴定符合要求者，发给药学专业本科毕业证书。 本科毕业生其学业水平达到国家规定的学科标准的，按照《中华人民共和国高等教育法》第二十二条和《中华人民共和国学位条例》的规定，由主考学校授予学士学位。 二、报考条件： 本专业由福建省食品药品监督管理局委托开考。 (1)、医学、化学、护理、生物及药学专业专科及以上毕业生可直接报考本专业，取得其他专业大专以上学历，并具有药师、执业药师资格的人员也可直接报考; (2)、其他专业专科及以上毕业生，须加考：药理学(二)(3026)、生物化学及生物化学技术(3024、3025)课程。 三、课程设置及使用教材： 序号代码课程名称学分 教材名称编著者出版社版次 13708中国近现代史纲要2 23709马克思主义基本原理概论4 30015英语(二)14大学英语自学教程(上,下册) 高远 高等教育出版社1998年版 40018计算机应用基础2计算机应用基础杨明福机械工业出版社2005年版 50019计算机应用基础(实践)2 61757药物分析(三)5药物分析刘文英人民卫生出版社2003年版 71758药物分析(三)(实践)2 81759药物化学(二)4药物化学郑虎人民卫生出版社2005年版 91760药物化学(二)(实践)1 101761药剂学(二)6药剂学崔福德 人民卫生出版社2003年版 111762药剂学(二)(实践)2 121763药事管理学(二)3药事管理与法规杨悦中国医药科技出版社2004年版 132051物理化学(二)6物理化学候新朴 人民卫生出版社 2003年版 142087分子生物学6药学分子生物学史济平 人民卫生出版社 2003年版 153049数理统计4医药数理统计方法 刘定远人民卫生出版社2004年版 165522有机化学(五)4有机化学 倪沛洲 人民卫生出版社2003年版 175524药用植物与生药学 4药用植物学 生药学郑汉臣 蔡少青人民卫生出版社 人民卫生出版社 2003年版 2003年版 186831药理学(四)5药理学 李端 人民卫生出版社2003年版 196831药理学(四)(实践)1 6999毕业论文 不计学分 学分 77
毛泽东思想概论（课程说明略） 马克思主义政治经济学原理（课程说明略） 英语（二）（课程说明略） 计算机应用基础（A）（课程说明略） 有机化学（五） 这是药学专业的专业基础课，是药物化学、药物分析、生物化学、药理学等的基础课。主要 研究有机化合物的组成、结构、反应、合成、提取、化合物之间相互转化及反应机理的学科。本课程主要包括开链烃、环烃、立体化学基础、卤代烃、有机波谱基础、醇、酚、醚、醛、酮、醌、羧酸和取代羧酸、羧酸衍生物、有机含氮化合物、杂环化合物、含硫、磷、硅的化合物、脂类、糖类、周环反应，氨基酸、多肽、蛋白质和核酸简介等。 分子生物学 这是药学专业的应用基础课。内容主要包括：遗传物质的分子结构、性质和功能；染色质、染色体、基因和基因组；可移动的遗传因子和染色体外遗传因子；DNA的复制、突变、损伤和修复；转录、转录后加工；蛋白质的生物合成一翻译；基因表达的调控；基因工程原理及其在医药工业中的应用。 物理化学 这是药学专业的专业基础课，是药物化学、药物分析、药剂学、药代动力学的基础课。主要研究化学热力学、化学动力学、电化学基础表面化学和胶体。主要包括：热力学第一定律、热力学第二定律、化学平衡、相平衡、电化学、化学动力学、表面现象、胶体等内容。 药理学 这是为临床合理用药提供基本理论的医学基础学科，与生理学、生物化学、免疫学、病理生理学、分子生物学及药学联系密切，是由医学通往药学的桥梁。药理学主要研究药物与肌体或病原体之间的相互作用、作用规律及作用机制，分析药物用于诊断和防治疾病的因果关系，探讨药物对肌体的影响和在体内的运转代谢规律。主要介绍药理学的基本概念、药物作用的基本规律，并分类介绍常用药物的作用、作用原理、临床应用和不良反应。 药物分析 这是药学专业的专业课程。主要内容有：药典的基本组成和正确使用；药物的鉴别、检查和含量测定的基本规律与基本方法；各类药物质量分析的基本方法和原理；化学药物制剂分析的特点与基本方法；生化药物和中药制剂质量分析的一般规律与主要方法；药品质量标准制订的基本原则、内容与方法；药品质量控制中的现代分析方法和技术。 药物化学 这是药学专业的专业课程。主要介绍药物的发现、发展、现状和进展，以及药物的结构与活性关系、药物的作用靶点等知识，重点在药物化学结构变化与生物学研究的内容。 药剂学 这是药学专业的专业课。主要包括药物剂型的概念，各种剂型的特点，基本的制备方法及质量标准、药典、处方、GMP、GLP及新药报批、药剂学的发展趋势等。 数理统计（课程说明略） 药事管理学 这是药学专业的专业课程。主要内容包括：药事及药事管理的概念、药事管理学科、法律基本知识、药品与药品监督管理组织、药品生产企业管理、医疗机构药剂管理、药品管理、药品包装的管理、药品价格管理、药品广告管理、药品监督、药品管理法及其实施条例的法律责任、药品注册管理、药事知识产权保护、特殊药品管理、GMP GLP GSP等。 药用植物与生药学 这是药学专业的专业课。药用植物学是应用植物学及其他有关学科的知识和方法，研究具有防治疾病功效的植物和作医药生产用的植物原料的学科。生药学是应用本草学、植物学、动物学、化学、药理学和中医学等学科知识，来研究生药（药材）的名称、来源、生产、采制、鉴定、化学成份和医疗用途的科学。药用植物学与生药学是植物学、动物学、化学、中药学以及中医学等多学科的集合体。
专业代号：100805 学科门类：医学药学类 主考学校：福建医科大学 一、学历层次和规格 高等教育自学考试药学专业(独立本科段)为本科层次。 凡取得本专业考试计划所规定的14门课程的合格成绩，累计达到77学分，毕业论文经答辩成绩合格，思想品德经鉴定符合要求者，发给药学专业本科毕业证书。 本科毕业生其学业水平达到国家规定的学科标准的，按照《中华人民共和国高等教育法》第二十二条和《中华人民共和国学位条例》的规定，由主考学校授予学士学位。 二、报考条件： 本专业由福建省食品药品监督管理局委托开考。 (1)、医学、化学、护理、生物及药学专业专科及以上毕业生可直接报考本专业，取得其他专业大专以上学历，并具有药师、执业药师资格的人员也可直接报考; (2)、其他专业专科及以上毕业生，须加考：药理学(二)(3026)、生物化学及生物化学技术(3024、3025)课程。 三、课程设置及使用教材： 序号代码课程名称学分 教材名称编著者出版社版次 13708中国近现代史纲要2 23709马克思主义基本原理概论4 30015英语(二)14大学英语自学教程(上,下册) 高远 高等教育出版社1998年版 40018计算机应用基础2计算机应用基础杨明福机械工业出版社2005年版 50019计算机应用基础(实践)2 61757药物分析(三)5药物分析刘文英人民卫生出版社2003年版 71758药物分析(三)(实践)2 81759药物化学(二)4药物化学郑虎人民卫生出版社2005年版 91760药物化学(二)(实践)1 101761药剂学(二)6药剂学崔福德 人民卫生出版社2003年版 111762药剂学(二)(实践)2 121763药事管理学(二)3药事管理与法规杨悦中国医药科技出版社2004年版 132051物理化学(二)6物理化学候新朴 人民卫生出版社 2003年版 142087分子生物学6药学分子生物学史济平 人民卫生出版社 2003年版 153049数理统计4医药数理统计方法 刘定远人民卫生出版社2004年版 165522有机化学(五)4有机化学 倪沛洲 人民卫生出版社2003年版 175524药用植物与生药学 4药用植物学 生药学郑汉臣 蔡少青人民卫生出版社 人民卫生出版社 2003年版 2003年版 186831药理学(四)5药理学 李端 人民卫生出版社2003年版 196831药理学(四)(实践)1 6999毕业论文 不计学分 学分 77
全国高等教育自学考试药学专业（独立本科段）《数理统计》考试大纲专业代码：B100805 课程代码：3049 目录I、 学科性质和学习目的………………………………………………………………………2II、课程内容与考核目标………………………………………………………………………2第一章、随机事件及其概率………………………………………………………………2第二章、随机变量及其分布………………………………………………………………3第三章、随机变量的数字特征……………………………………………………………5第四章、随机抽样及抽样分布……………………………………………………………6第五章、抽样估计…………………………………………………………………………7第六章、假设检验…………………………………………………………………………8III. 考试形式及试卷结构………………………………………………………………………9IV. 参考书目……………………………………………………………………………………9V. 题型示例……………………………………………………………………………………9全国高等教育自学考试药学专业（独立本科段）《数理统计》考试大纲专业代码：B100805 课程代码：3049I、 学科性质和学习目的概率论与数理统计是研究随机现象的数量规律性的一门学科。在医学、药学及卫生科技工作中有着广泛的应用。根据医学、药学、卫生及生物医学工程科研工作的实际需要，结合医药科技的实际背景，考生通过参加考试，应基本了解或理解“概率论与数理统计”中随机事件及概率，随机变量及其分布，随机变量的数字特征，随机抽样与抽样分布， 参数估计与假设检验等基本内容中的概念和理论；理解或掌握上述各内容中的有关方法；能运用所学知识分析并解决简单的实际问题。II、课程内容与考核目标第一章、随机事件及其概率一、学习目的和要求通过本章的学习, 了解随机试验、古典概型、事件间的关系与运算、完备事件组、事件的频率、概率的统计定义、事件的独立性等概念, 掌握随机事件的定义及表示、概率的古典定义及计算、概率的加法公式及应用、条件概率的定义、概率的乘法公式及应用、全概率公式、贝叶斯公式及其应用。二、课程内容 第一节 随机事件及其运算(一)随机事件的定义，基本事件与样本空间。(二)事件间的关系与运算，完备事件组。第二节 随机事件的概率(一)事件的频率，概率的统计定义，事件概率的基本性质。(二)古典概型，概率的古典定义，事件概率的计算。第三节 概率的基本运算法则(一)概率的加法公式。(二)条件概率，概率的乘法公式，事件的独立性。第四节 全概率公式与逆概率公式(一)全概率公式和贝叶斯公式。(二)独立重复试验。三、考核知识点和要求（一）随机事件及其运算识记：随机事件的定义，基本事件与样本空间，事件间的关系与运算，完备事件组。（二）随机事件的概率识记：事件的频率，古典概型事件。领会：概率的统计定义，概率的基本性质。应用：概率的古典定义及事件概率的计算。(三) 概率的基本运算法则领会：条件概率和事件的独立性。应用：概率的加法公式和概率的乘法公式。（四）全概率公式与逆概率公式识记：独立重复试验。应用：全概率公式和贝叶斯公式及其计算。第二章、随机变量及其分布一、学习目的和要求通过本章的学习, 了解随机变量、分布函数、随机向量、随机变量函数的分布等概念, 掌握离散型随机变量的概率函数、连续型随机变量的概率密度函数、常见的离散型随机变量的分布。二、课程内容第一节 随机变量与离散型随机变量的分布（一）随机变量的定义。（二）离散型随机变量的概率函数及性质。（三）随机变量的分布函数及性质。第二节、常见的离散型随机变量的分布（一） 超几何分布，0—1分布(两点分布)和二项分布。（二）泊松(Poisson)分布。第三节、连续型随机变量的分布和常见的连续型随机变量的分布（一）连续型随机变量的概率密度函数。（二）均匀分布，正态分布和标准正态分布*，指数分布。第四节、随机向量（一）二维离散随机向量及其分布列。（二）边缘分布与条件分布。（三）二维连续随机向量及其概率密度函数。（四）边缘密度与条件密度。第五节、随机变量函数的分布常见的二维随机变量的分布。三、考核知识点和要求（一）随机变量与离散型随机变量的分布识记：随机变量的定义。领会：离散型随机变量的概率函数，随机变量的分布函数应用：离散型随机变量概率函数的性质，随机变量分布函数的性质。（二）常见的离散型随机变量的分布识记：超几何分布，0—1分布(两点分布)和二项分布的定义，泊松(Poisson)分布的定义。应用：超几何分布的概率计算，0—1分布(两点分布)和二项分布的概率计算，泊松(Poisson)分布的概率计算。（三）、连续型随机变量的分布和常见的连续型随机变量的分布识记：连续型随机变量的概率密度函数。领会：均匀分布，正态分布和标准正态分布，指数分布等的定义。应用：均匀分布，正态分布和标准正态分布，指数分布等的概率计算。（四）、随机向量识记：二维离散随机向量及其分布列，边缘分布与条件分布。领会：二维连续随机向量及其概率密度函数，边缘密度与条件密度。（五）、随机变量函数的分布识记：常见的二维随机变量的分布。第三章、随机变量的数字特征一、学习目的和要求通过本章的学习, 了解随机变量的数字特征，分位数，临界值等概念, 掌握数学期望的定义，方差的定义，常见离散型随机变量分布的数字特征，常见连续型随机变量分布的数字特征。二、课程内容第一节、数学期望（一）随机变量的数学期望(均值)的定义。（二）数学期望的性质。（三）常见的离散型随机变量分布的数学期望。（四）常见的连续型随机变量分布的数学期望。第二节、方差、协方差和相关系数（一）随机变量的方差、标准差的定义。（二）随机变量的协方差和相关系数的定义。（三）方差的性质。（四）常见的离散型随机变量分布的方差。（五）常见的连续型随机变量分布的方差。三、考核知识点和要求（一）、数学期望识记：随机变量的数学期望(均值)的定义。领会：数学期望的性质。应用：常见的离散型随机变量分布的数学期望，常见的连续型随机变量分布的数学期望。（二）、方差、协方差和相关系数识记：随机变量的方差、标准差的定义，随机变量的协方差和相关系数的定义。领会：方差的性质。应用：常见的离散型随机变量分布的方差，常见的连续型随机变量分布的方差。第四章、随机抽样及抽样分布一、学习目的和要求通过本章的学习, 了解随机抽样的方法，了解样本频率直方图，样本累积频率函数图的概念。掌握随机抽样的有关概念（总体，个体，样本，统计量，样本数字特征等），掌握抽样分布的有关结论。二、课程内容第一节、抽样的基本概念和方法（一）总体和个体。（二）简单随机样本和统计量，样本的数字特征。（三）随机抽样的方法。第二节、样本分布图（一）样本频率直方图。（二）样本累积频率函数图。第三节、抽样分布（一）样本均值 的分布及有关结论。（二） 分布的定义及有关结论。（三） t分布的定义及有关结论。（四） F分布的定义及有关结论。三、考核知识点和要求（一）、抽样的基本概念和方法识记：总体和个体，随机抽样的方法。领会：简单随机样本，统计量。应用：样本的数字特征。（二）、样本分布图识记：样本频率直方图，样本累积频率函数图。（三）、抽样分布识记：样本均值 的分布， 分布的定义，t分布的定义，F分布的定义。领会：样本均值 的分布的有关结论， 分布的有关结论， t分布的有关结论， F分布的有关结论。第五章、抽样估计一、学习目的和要求通过本章的学习, 掌握点估计的概念和特性，掌握区间估计的概念，了解点估计的顺序统计量法和矩估计法，掌握点估计的数字特征法和最大似然估计法。掌握正态总体期望值的区间估计，掌握正态总体方差的区间估计，掌握两个正态总体期望值差及方差比的区间估计。了解二项分布和泊松分布总体参数的区间估计。二、课程内容第一节、抽样估计的概念（一）点估计的概念和三个特性。（二）区间估计的概念。第二节、总体参数的点估计数字特征法，顺序统计量法，矩估计法，最大似然估计法。第三节、正态总体参数的区间估计（一）正态总体期望值的区间估计。（二）正态总体方差的区间估计。（三）两个正态总体期望值差及方差比的区间估计。第四节、二项分布和泊松分布总体参数的区间估计精确估计方法，大样本正态近似法。三、考核知识点和要求（一）、抽样估计的概念识记：点估计的概念。领会：点估计的三个特性，区间估计的概念。（二）、总体参数的点估计识记：顺序统计量法，矩估计法。领会：数字特征法，极大似然估计法。（三）、正态总体参数的区间估计领会：两个正态总体期望值差及方差比的区间估计。应用：正态总体期望值的区间估计，正态总体方差的区间估计。（四）、二项分布和泊松分布总体参数的区间估计识记：精确估计方法，大样本正态近似法。第六章、假设检验一、学习目的和要求通过本章的学习，了解假设检验的原理----小概率原理，掌握假设检验的一般步骤，了解假设检验的两类错误。掌握假设检验的常用方法（置信区间法，临界值法，P值法）。掌握正态总体期望值的假设检验（u检验，t检验）。掌握正态总体方差的假设检验（ 检验，F检验）。了解列联表资料的 检验。二、课程内容第一节、假设检验的基本思想（一）小概率原理和两类错误。（二）假设检验的一般步骤， 第二节、假设检验的常用方法（一）置信区间法。（二）临界值法。（三）P值法。第三节、正态总体期望值的假设检验（一）总体方差已知条件下的u检验。（二）总体方差未知条件下的t检验。第四节、正态总体方差的检验（一）单个正态总体方差的 检验。（二）两个正态总体的方差齐性F检验。第五节、分类资料的 检验列联表资料的 检验。三、考核知识点和要求（一）、假设检验的基本思想识记：小概率原理，两类错误。应用：假设检验的一般步骤，（二）、假设检验的常用方法识记：置信区间法。应用：临界值法，P值法。（三）、正态总体期望值的假设检验应用：方差已知条件下的u检验，方差未知条件下的t检验。（四）、正态总体方差的检验应用：单个正态总体方差的 检验，两个正态总体的方差齐性F检验。（五）、分类资料的 检验识记：列联表资料的 检验。III. 考试形式及试卷结构1、 闭卷笔试(可以使用计算器); 全卷满分100分, 考试时间为150分钟。2、 试卷题型比例：选择题、填空题约占60%；计算题 约占40%。3、试卷内容比例：概率论内容约60%，数理统计内容约40%。其中试题易、中、难题目各占40%、50%、10%。IV. 参考书目1、《医药数理统计方法》（第一版），祝国强主编，高等教育出版社。2、《医药数理统计方法》（第三版），刘定远主编，人民卫生出版社。 （广东药学院龙洪波，黄榕波，楚慧珠，庄锦才编）V. 题型示例一、填空题（每题3分，共30分）1、设P（A）=0.8，P（B）=0.4，设P（AB）=0.3，则P（A+ ）=________.2、从1，2，…，10这十个自然数中，任取三个数，则这三个数中最大的数为5的概率是________.3、设样本 取自正态总体N（ ）（ ），则 ～_________.4、设随机变量X，且E（X）=3，V（X）=6，则E（ ）=__________.5、设随机变量X服从参数为 （ ）的泊松分布，且P{X=0}= P{X=2},则 =_______.6、设随机变量X的分布函数F 为：0 0.3 F = 0.7 1 则P（0〈 〈2 〉 =________.7、 抛掷两颗骰子，出现的点数之和等于4的概率为_______.8、已知随机变量X～B（2，P），Y～B（4，P），如果P{ }= 则P{Y 1}=_______.9、设样本 是来自正态总体N（1， ）的样本，则 服从数学期望为_____.方差为 的正态分布。10、设两两相互独立的三个事件A，B，C，满足条件 ABC=V， P（A）=P（B）=P（C）〈1/2, 且P（A+B+C）=9/16， 则P（A）为_______.二、单项选择题（每题3分，共30分）1、 若A，B，C为三个事件，则A，B，C恰好有一个发生的是（ ）A. B. C. D. 2、 设P（A）>0, P(B)>0,则由A、B相互独立，不能推出式子（ ）A．P（A+B）=P（A）+P（B） B. P(A∣B)=P(A)C. P( ∣ )=P( ) D. P(A )= P(A)P( )3、 同时掷3枚均匀硬币，则至多有1枚硬币正面向上的概率为（ ）A. 1/8 B. 1/6 C. 1/4 D. 1/24、 某人连续向一目标射击，每次命中目标的概率为3/4，他连续射击直到命中为止，则射击次数为3次的概率为（ ）A. B. × C. × D. × 5、 设连续型随机变量X的取值范围为（-1，1），以下函数可以作为X的概率密度函数的是 （ ） 2 -1< <1 1/2 -1< <1A．f(x)= B. f( )= 0 其他 0 其他 -1< <1 -1< <1 C. f( )= D. f( )= 0 其他 0 其他6、 设正态随机变量 的概率密度为 f( )= ( ),则V（X）=（ ） A．1 B.2 C.4 D.87、 设样本 取自正态总体N（ ）其中 已知，且 ， 为未知参数，则下列四个样本的函数中不是统计量的是（ ） A． B． C． D． 8、 设总体X～N（2， ）， 为X的样本，则下面结论正确的是（ ） A． ～N（0，1） B. ～N（0，1） C. ～N（0，1） D. ～N（0，1）9、 设随机变量X的函数Y=aX+b（a，b为常数），且E（X）、V（X）均存在，则必有（ ）A． E（Y）=aE（X） B. V（Y）= aV（X） B． C. E（Y）=aE（x）+b D. V（Y）=aV（X）+b 10、已知随机变量X服从二项分布，且E（X）=2.4、V（X）=1.44，则二项分布的参数n，P的值为（ ） A．n=4，P=0.6 B. n=6，P=0.4 C. n=8，P=0.3 D. n=24，P=0.1三、计算题（40分）1、 设20支针剂中有4支不合格品。今从中任取3支，求下列事件的概率。（8分）①恰好有2支不合格品 ②没有不合格品 ③至少有一支不合格品。2、设随机变量X的分布列如下：X -1 0 1 2P 0.3 C 0.2 0.3求 ① 常数C②数学期望 E（X）③ 方差 V（X） （8分）3、测定某药物对血浆的凝血时间，抽取 9份血浆，经计算得：样本均数为2.125，标准差为0.017；，假定该药对血浆的凝血时间服从正态分布，试求出总体均数 的置信度为95%的置信区间。（8分） =2.3064、某药厂生产复方维生素，要求每50g维生素含铁2400mg。现从某批生产过程中随机抽取部分试样，进行 9 次测定，得铁的含量(mg/50g)；经计算得到样本均数为2451，样本标准差为 29.766, 若该批产品铁含量服从正态分布，试判断这批产品的含铁量是否合格。（ ＝0.05） =2.306 （8分）5、对于某产品的不合格率按三个工人分层统计结果如下：X Y 工人(A) 工人(B) 工人(C) 合计合格 450(455) 180(182) 280(273) 910次品 50(45) 20(18) 20(27) 90合计 500 200 300 1000问不合格率是否与人员不同有关系？( ) （8分）
1 03708 中国近现代史纲要 2.0 2 03709 马克思主义基本原理概论 4.0 3 00015 英语（二） 14.0 4 10110 临床药理学 6.0 4 10112 临床药理学实验 1.0 5 10111 药剂学（二） 6.0 5 10113 药剂学（二）实验 2.0 6 10114 药物分析（二） 5.0 6 10115 药物分析（二）实验 2.0 7 10116 药物化学（二） 5.0 7 10117 药物化学（二）实验 1.0 8 10119 天然药物化学 5.0 8 10120 天然药物化学实验 1.0 9 10124 药事管理学 4.0 10 21074 药学毕业论文（或设计） 以下任选3门、学分之和=>12分10192 医药数理统计 3.0 10118 细胞生物学 4.0 10121 临床医学概论 5.0 03179 生物化学（三） 4.0 02899 生理学 3.5 02900 生理学实验 0 02903 药理学（一） 3.0 02904 药理学（一）实验 0