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互换性与测量自学考试笔记

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互换性与测量自学考试笔记

几何公差又称形位公差,公差带的位置有浮动与固定的两种,当公差带只控制被测要素的形状或方向时,公差带的位置随尺寸公差带浮动,如圆度、直线度或平行度等,当公差带不仅控制形状、方向同时控制被测要素相对基准的位置时,公差带的位置相对基准有确定的位置关系或由基准和理论正确尺寸共同决定。如位置度公差、同轴度公差等。

互换性与测量技术的主要内容是尺寸公差、形状和位置公差、表面粗糙度。工程应用的目标是在机械图上合理标注。合理标注的实质是合理的精度设计,其核心就是精度设计,教学的目的是提高学生的综合设计能力。

我画了个图,来帮助我们理解解题:1. 首先画一根水平线,表示公差的0位线,根据孔的上偏差ES=+0.025在0位线上方再画一条水平线2. 根据轴的公差带Td=0.016画出一个矩形,上下方向上的边为宽度,使其=Td=0.0163. 已知最大间隙Xmax=-0.016=孔最大-轴最小,负号表示:实际已不是间隙,而是产生了过盈,所以Td应画在ES的上方且使矩形的下边与ES的间距=Xmin=0.0164. 又已知最小间隙Xmin=-0.05=孔最小-轴最大,同理也是过盈,所以,以Td矩形上边为起点向下0.05画一条水平线,因为0.05是最大过盈量,由此可得出孔的下偏差就在此线上,通过计算可得出此线与ES线的距离正好与ES值相等,结论是孔的下偏差EI=05. 最后一个问题,也就是配合公差Tf,配合公差是指孔轴配合时的松紧程度,通过以上分析,此题是过盈配合,那么最小过盈量到最大过盈量这一段就是配合公差=丨Ymax-Ymin丨=丨-0.05-(-0.009)丨=0.041,哈哈正好等于孔和轴的公差带之和。

1、互换性是指按照规定的几何、物理及其他质量参数的极限,来分别制造机械的各个组成部分,使其在装配与更换时不需辅助加工及修配,便能很好的满足使用和生产上的要求。在机械和仪器制造工业中,在同一规格的一批零件或部件中,任取其一,不需任何挑选调整或附加修配(如钳工修理)就能进行装配,并能保证满足机械产品的使用性能要求的一种特性。在机械和仪器制造中,遵循互换性原则,不仅能显著提高劳动生产率,而且能有效保证产品质量和降低成本。 2、测量技术是在机械加工车间工作的机械加工工人必须掌握的技术。测量中所采用的原理、方法和技术措施。电子测量的对象是材料、元件、器件、整机和系统的特征电磁量。

自考统计与测量重点笔记

一、统计学概论: 分理论统计和应用统计: 应用统计分为描述统计学和推断统计学。 描述统计为一组数据的中(位置:均值、中位数)、散(极差、方差、标准差)、形|(偏度)描述。 推断统计分为参数估计和假设检验。 技能: 1、经验——数据收集加工——画成图形——数理(规律) (数据不等于数字) PPT 原则:用图不用表、用表不用栏、用栏不用字 实际问题: 5M1E ——组成过程——产品(结果)——属性(包括:几何(形位方尺)、物理、生化、人文)——集合 统计问题: ——(构成)总体——样本——数据——类型:分计数型(离散性)和计量型(连续性),即概率分布为计量型分布和技术型分布)——规律分描述和推断。 1、 总体与样本中间有一种学问: 抽样:验收抽样、统计抽样 样本量 2、样本和数据中间有一门测量技术:MSA 3、分布规律 总体参数: 平均值() 标准差() 总位数() 比例(p ) 样本统计量的特点:随机变化,不要轻易用样本下结论。 拉丁字母在数学上用于总体参数 阿拉伯字母表示样本统计量 希腊字母表示计算 总体参数统计分参数统计和非参数统计。 推断统计分 估计:总体总体某参数未知,用对应的样本统计量去猜测。 检验:假设总体某参数已知,用对应的样本统计量去验证。 二:统计数据收集与整理: 1、 数据不等于数字 2、数据的两种类型: 描述性分类——响应变量(因变量)和预报因子(独立变量) 如性别叫因子,男女叫水平。 四种尺度:定类、定序、定距、定比 3.数据管理的7个层次:无 假 不 乱 浅 深 系 4.软件每一列表示一个变量,每一行表示一个样本 鱼骨图只适用于一个为什么, 变量程序图IPO 适用于多个为什么。 I (变量) P O 水质 烧开水 色香味 器皿材质 火 燃料 风 压强 目的要抓住关键的变量。 2、 统计数据的表现形式: 绝对数——时期数和时点数 相对数——比例:部分比总体 比率:部分比部分 统计的数据来源:直接来源和间接来源。 1、数据收集:分被动收集(利用历史和现场)和主动收集(DOE 试验设计) 现场收集数据是被动收集,分临时数据和常态数据。 试验是临时数据。 数据好的特征:。。。。 数据不好的7个陷阱:缺少假混窄异病 缺:缺失(数据表中类型有N (计数型)\T(文本类型)\D(时间类型) 少:样本量少 假:不真实 混:混杂(没有可比性) 窄:x 的水平设计过窄。因子的范围过窄,没有相关性。 异:夹杂异常数据。 病:病态(变异系数太小),变异系数:λ=σ/υ ( 注意: 连续数据:非偶尔发生的问题的计数最好当作连续数据 离散数据:包括百分数,技术, 数据分析的前提条件: 1、 判测:MSA 2、 判异常 3、 判独(效果独立性:标识该变量还受到其它原因的干扰) 4、 判量:求样本量。统计抽样(非验收抽样)。 5、 判形:分布的识别——正态性验证 6、 判散: 黑带工具: MSA CPK SPC 假设检验 试验设计(DOE ) (主动研究) (静态被动研究) (动态被动研究) (被动研究) (主动研究) MSA ——过程现状水平评估——统计分析——改善后的效果验证。 QC 老7大工具:直排散分鱼查图 QC 新7大工具:P 箭双阵关系亲 P :PDPC 过程决策程序图、 箭:箭条图(统筹法):计算关键路劲。 阵:矩阵图:数字矩阵图、一半矩阵图 关:关联图 系:系统图(树图) 亲:亲和图:归纳、总结 统计描述: 1、图示化:用图形(表)描述数据的分布规律。 2、求统计量(数值量度: 中(位置):均值:算数平均。缺点:对偏态分布没有代表性。 中位数:具有稳健性、抗干扰性。 众数:数量最多的一个数,一般用于计数型数据的平均值。但不一定唯一,不 一定在中心。 散:极差(R )=max-min,适合于两本量不多的情况下,一般NC10 方差: 标准差 形 偏度:分右偏分布(正偏)和左偏(负偏) 峰度:尖峰>0、正态=0、平峰<0 求统计量路径: 1、 一次求一个:计算——列统计量 2、 一次求多个:统计——基本统计量——显示描述性统计 工具一、直方图 1、 用途、目的:用来揭示一组数据的分布状态,并识别异常。 2、 条件:长用于计量型数据 也可用于大概率计数型数据。 3、 统计路径:图形——直方图 4、 结构:图形由点、线、柱、框、轴组成。直方图为两轴多柱结构。 5、 解读:中散形异比(比:和规格比,和两两比。) 6、 拓展(注意事项):统计——基本统计——显示描述性统计。 两图比较——选择右键选平铺和 工具二:点图 用途、目的:用来揭示一组数据的分布状态,并识别异常。 条件:长用于计量型数据 也可用于大概率计数型数据。 适合于小样本。 统计路径:图形——点图 结构:两轴多点 解读:中散形异比(比:和规格比,和两两比。) 能够抓捕异常点——点右键——笔刷——框异常点。 拓展(注意事项):统计——基本统计——显示描述性统计。 两图比较——选择两个列 三、箱线图: 用途、目的:用来揭示一组数据的分布状态,并识别异常。 条件:长用于计量型数据 也可用于大概率计数型数据。 统计路径:图形——箱线图 结构:两轴一筐三线若干点 解读:中散形异比(比:和规格比,和两两比。) 中位线、上4分:Q3、下4分位Q1 Max (minQ1-1.5(Q3-Q1)) 点:可等于最大点或小于做大点,如大于最大点则 能够抓捕异常点——点右键——笔刷——框异常点。 拓展(注意事项): 了解变化的工具: ——时序图 ——控制图 ——频率:以上三种均属于 ——排列图 工具四、柏拉图: 1、用途:用来识别关键少数,28原则。 2、条件:XY 都是计数型数据,常常用于分类的。 偶尔Y 可以用于计量型 3、 路径:统计——质量工具——pareto 4、 结构:三轴多柱一线 5、 解读:看高低,判主次。 原始数据格式: 汇总格式 列联表 指示变量 6、 注意事项: ——每一个柱子不能太相近,近乎等概率 ——其它不能太高,没有分解完。 ——排列图一定要有时效性 ——确保相对高度 如果等概率:解决方法 1、 换一种分类方法 2、 调整Y 轴分类方法 3、 把Y 的同规格放大。(数据规范化) 工具五:条形图(柱状图) 1、 用途:用来比较各自的权重 2、 条件:XY 都是计数型数据 3、 路径:图形——条形图 4、 结构:两轴多柱 5、 解读:看到底 看轻重 知识——学来的,搜索能力 (术:工具 技能——练来的 (法: 观念——解放思想,靠修 悟 (道: 工具六:散点图 1、 用途:揭示两个变量相互关系用的 2、 条件:XY 两个计量 3、 路径:图形——散点图 4、 解读:看分布,判相关:强正、强负、弱正、弱负、不相关、完全相关 5、 结构: 6、 扩展:两个X 一个是计数、一个是计量 截止上面的图均为静态图。 以下静态图: 工具七:时间序列图(时序图) 1、用途:按时间的顺序的数据图形 2、条件:要求时间,时效型数据 3、结购:两轴多点线 4、解读:看趋势 判异常(聚类、混合等)或判独力性 5、拓展: 工具八:运行图(链条图) 1、用途:按时间的顺序的数据图形 2、条件:要求时间,时效型数据 3、路径:统计——质量工具——运行图 3、结购:两轴多点一线 4、解读:看趋势 判异常(聚类、混合等)或判独力性 中位数的游程个数, 如果少很多,为少聚多混。 期望游程个数 检验聚类性的近似P 值<0.5 混合近似P 值<0.5, 向上或向下的游程个数: 期望游程个数 检验趋势性的近似P 值<0.5 检验振动性的近似P 值<0.5, 5、拓展: 总结: 二、推断统计: 概率与概率分布:当无限量由频率成概率。 计量型数据没有点概率,有概率密度(即PDF ) 计数型数据有点概率 随机变量及其分布: 离散: ——二项分布 ——超几何分布 ——泊松分布 连续 1、 正态分布: 用途:1、自然界中大部分现象服从正态分布, 2、多次抽样的样本均值所构成的分布往往近似正态分布(即中心极限定理) 3、其它分布在某种条件下可转化为正态分布。 条件:1、计量型 2、大概率计数型 3、决定参数:μ σ 4、学会模拟仿真:数据和图形 学图纸:形位方尺 学分布:形状 位置 阈值 尺度 路径:图形——概率分布图 1、会求概率P (计数型) 2、会概率密度PDF (计量型) 3、会累计概率密度CDF (计数和计量) 4、分位数Z 或P (计数和计量) 已知XZ 求Y (PDF ) 已知XZ 求CDF (左面积) 已知左面积求X 或Z

苏州大学自考本科招生,你可以加我QQ详细的你可以打我手机试着改变自己最重要,机会嘛,有时要靠努力.放松一下心情,不要管其他的!然后就要为未来 做一下打算,是复读,还是选择其他的道路!其实大学不是成功的唯一道路!重要的是目标明确,为未来做长远的打算

1.u分布是标准正态分布,均数为0,标准差为1的正态分布,t分布当自由度足够大的时候近似与u分布,n→∞时,t 分布与标准正态分布完全一致。2.单样本或两样本时用t检验,3样本或者3组以上用方差分析。两样本t检验与方差分析等效,F=t^2。3.卡方检验一般有2*2,2*C,R*C和配对资料卡方检验。注意理论频数不能太小,如有小于1或者1/5以上的格子小于5,则要考虑合并,或者采用fisher确切概率检验。配对资料b+c>40时,卡方=(b-c)^2/(b+c),当b+c<=40时,用(|b-c|-1)^2/(b+c)。4.非参数检验对数据的分布没有要求5.假设检验基本思想就是小概率事件在一次抽样中不会发生。建议你还是参考相关的书籍吧,回答的不够准确

教育统计与测量自考重点笔记

今天教务老师给大家收集整理了教育统计与测量自考教材的相关问题解答,还有免费的自考历年真题及自考复习重点资料下载哦,以下是全国我们为自考生们整理的一些回答,希望对你考试有帮助!安徽这边《教育学》自考科目有哪些?谢谢了您好教育学这个专业属于独立本科专业所需要考试科目如下3709 马克思主义基本原理概论4 笔试必考马克思主义基本原理概论卫兴华 赵家祥北京大学出版社2008年版23708 中国近现代史纲要2 笔试必考中国近现代史纲要王顺生 李捷高等教育出版社2008年版30015 英语(二)14笔试任选1门大学英语自学教程(上、下册)高 远高等教育出版社1999年版0016 日语(二)14笔试新编日语(1-2册)周 平 陈小芬上海外语教育出版社1993年版0017 俄语(二)14笔试新编大学俄语基础教程(1-2册)应用天高等教育出版社1998年版40452 教育统计与测量6 笔试必考教育统计与测量漆书青辽宁大学出版社2007年版*50464 中外教育简史6 笔试必考中外教育简史刘德华辽宁大学出版社2007年版*60465 心理卫生与心理辅导4 笔试必考心理卫生与心理辅导何艳茹辽宁大学出版社1999年版70466 发展与教育心理学6 笔试必考发展与教育心理学沈德立辽宁大学出版社1999年版80469 教育学原理6 笔试必考教育学原理成有信辽宁大学出版社2007年版*90467 课程与教学论6 笔试必考课程与教学论钟启泉 张 华辽宁大学出版社2007年版*100468 德育原理4 笔试必考德育原理胡厚福辽宁大学出版社2000年版110449 教育管理原理6 笔试必考教育管理原理孙绵涛辽宁大学出版社2007年版*120456 教育科学研究方法4 笔试必考教育科学研究方法裴娣娜辽宁大学出版社1999年版130453 教育法学4 笔试必考教育法学劳凯声辽宁大学出版社2000年版140471 认知心理4 笔试任选1门认知心理高玉祥辽宁大学出版社2000年版0472 比较教育成人自考本科教育管理科目有哪些教育育管理考试科目:政治、英语、教育理论。成人高考专升本报考条件取得国家承认学历的专科毕业证书者报名时间成考报名时间一般在8月左右,届时,当地主管部门会下发报考通知、各高校招生计划、报名方式等。报名方法各位考生登录当地教育考试院网站进行网上报名。考试时间10月的第三个周末统招专升本:各省份的考试形式不一,分为统考和校考两种。考试科目:考试科目分文、理科,具体为:录取类别由专科阶段所学专业决定。艺术、体育专业经省教育考试院同意,可由招生院校组织专业加试,并在报名工作开始前完成。专业加试合格考生才能填报相应院校、专业志愿。基础课和专业课,基础课为省统考,专业课为本科院校出题。教育统计与测量中标准差的性质有哪些?标准差,在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果,原则上具有两种性质:为非负数值, 与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差,及一个子集合样品数的标准差之间,有所差别。标准计算公式:假设有一组数值X1,X2,X3,……XN,其平均值为μ,公式如图1。标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差,公式如图2。简单来说,标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差,代表大部分数值和其平均值之间差异较大;一个较小的标准差,代表这些数值较接近平均值。 …在哪里可以买到吉林省2008年10月历史教育的专业课的自考教材,?与书店沟通到出版社买.自考/成考有疑问、不知道自考/成考考点内容、不清楚当地自考/成考政策,点击底部咨询官网老师,免费领取复习资料:

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自考教育统计与测量重点笔记

教育统计与测量自考备考简单。根据查询相关资料信息显示,教育统计与测量自考本科不难,考生只要能够自觉对教材内容进行学习,复习阶段掌握真题即可通过考试。

四川自考本科教育管理专业理论考试科目 00452教育统计与测量、00454教育预测与规划、03709马克思主义基本原理概论、00054管理学原理、00261行政法学、00451教育经济学、00455教育管理心理学、00457学前教育管理、00458中小学教育管理、00442教育学(二)、00445中外教育管理史、00449教育管理原理、00468德育原理、03708中国近现代史纲要、00015英语(二)、00450教育评估和督导、00453教育法学、00456教育科学研究方法(二)、02111教育心理学 自考课程复习安排 1、开考次数和命题单位 高等教育自考每年开设2-4次(各省市开考的次数由省级考办决定),考试时间分别为1月、4月、7月和10月。命题由全国考委统筹安排,分别采取全国统一命题、区域命题、省级命题三种办法。 2、从哪里找到试题和答案 试题及参考答案、评分标准启用前属绝密材料,启用后仍然属于国家秘密。全国考办自2002年起不再公布答案,考生可以通过购买相关辅导书得到更多历年试题的解析。想要免费的历年真题和答案可以登录。作为专门的在线教育平台,的备考指导栏目专门收录有自考的历年真题和模拟练习题,还有备考的知识点指导。登录网址()。 3、从哪里找专业计划 “专业考试计划”就是你选定的专业一共需要考哪些课程,大多数专业大概设置15-20余门课程不等。每个专业考试计划由各省市自考办确定,一般印制成《自考指南》手册的形式公布给考生,也可在省教育考试院官网查询到。自考/成考有疑问、不知道如何总结自考/成考考点内容、不清楚自考/成考报名当地政策,点击底部咨询官网,免费领取复习资料:

《教育统计与测量》是教育学专业的一门必修课程,是在《教育统计学》与《教育测量与评价》两门课程的基础上整合而成的课程,是教育科学领域中的一门应用科学,是当今世界教育科学研究的三大领域之一,而且在教育教学过程中具有重要而广泛的应用价值。本课程主要学习内容包括:了解教育统计学的主要内容及主要任务;能对搜集得来的数据用统计表和统计图进行初步整理;能用集中量、差异量、相关量等量数对数据进行描述统计,在此基础上,借助概率理论,对数据进行推断统计;了解教育测量与评价的类型与功能;理解教育测量与评价的质量特性,并能够熟练应用;掌握编制教育测验的一般原理与方法;能够对学生课业发展进行恰当的测量与评价。重点学习算术平均数和加权平均数、方差与标准差、积差相关的意义与应用;正态分布的特点,正态分布的应用;抽样分布;假设检验的基本原理;相关样本和独立样本平均数差异的显著性检验;教育测量、教育评价等概念;估计信度的方法;难度系数的计算方法;效度的估计方法;区分度的估计方法等。在教育学领域,经常要涉及大量的调查、实验数据。如何对这些数据进行搜集、整理与分析,并经过科学推论得出客观规律,是本课程要解决的问题。本课程提供了从数量的角度观察、分析客观现象的科学方法和途径,并且努力培养学生科学的思维方法。通过本课程的学习,可以使学生了解教育测量与评价的形成和发展,掌握教育测量与评价的一般原理和方法,树立科学的教育测量与评价理念,初步具备开展教育测量与评价的能力。

教育统计与测量自考重点笔记总结

《教育统计与测量》是教育学专业的一门必修课程,是在《教育统计学》与《教育测量与评价》两门课程的基础上整合而成的课程,是教育科学领域中的一门应用科学,是当今世界教育科学研究的三大领域之一,而且在教育教学过程中具有重要而广泛的应用价值。本课程主要学习内容包括:了解教育统计学的主要内容及主要任务;能对搜集得来的数据用统计表和统计图进行初步整理;能用集中量、差异量、相关量等量数对数据进行描述统计,在此基础上,借助概率理论,对数据进行推断统计;了解教育测量与评价的类型与功能;理解教育测量与评价的质量特性,并能够熟练应用;掌握编制教育测验的一般原理与方法;能够对学生课业发展进行恰当的测量与评价。重点学习算术平均数和加权平均数、方差与标准差、积差相关的意义与应用;正态分布的特点,正态分布的应用;抽样分布;假设检验的基本原理;相关样本和独立样本平均数差异的显著性检验;教育测量、教育评价等概念;估计信度的方法;难度系数的计算方法;效度的估计方法;区分度的估计方法等。在教育学领域,经常要涉及大量的调查、实验数据。如何对这些数据进行搜集、整理与分析,并经过科学推论得出客观规律,是本课程要解决的问题。本课程提供了从数量的角度观察、分析客观现象的科学方法和途径,并且努力培养学生科学的思维方法。通过本课程的学习,可以使学生了解教育测量与评价的形成和发展,掌握教育测量与评价的一般原理和方法,树立科学的教育测量与评价理念,初步具备开展教育测量与评价的能力。

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