首先需要先循序渐进地学习几门基础知识：1、高等数学2、线性代数3、概率和数理统计4、一门计算机语言（比如Python)5、算法6、计算原理7、模式识别8、人工智能导论其次要看你对哪个方向感兴趣了，NLP、图像还是语音，继续学习。人工智能是一门极具挑战性的学科，除了专业的计算机知识外，还需要了解一些心理学和哲学。学习是漫长的道路，推荐你关注flyai·club一起交流学习。
一、人工智能专业是什么？
人工智能专业是研究使用计算机来模拟人类的思维过程和智能行为，辅助或替代人类完成复杂工作的专业。研究范畴包括计算机视觉、自然语言理解、机器人、图像识别、神经网络、机器学习等，应用领域涉及自动驾驶、智能家居、智慧医疗、智慧农业、智能物流、人脸识别、安防监控、智慧城市、新媒体、 游戏 、教育、交通调度、危险情景操作等。
人工智能专业属于电子信息类专业，基本修业年限为四年，可授工学学士学位。该专业旨在培养具有坚实的数学、神经生理学、计算机等多学科交叉知识，熟悉人工智能的基础理论、基础知识和基本技能，掌握信息科学、认知科学、数字图像处理、模式识别、机器学习、自然语言处理等领域的知识体系与技能，了解人工智能产业及前沿领域的未来发展需求，具备研究、开发用于模拟人类智慧领域的应用系统的能力，毕业后能在智能机器人、智能装备、智能制造等领域从事与人工智能系统研发与集成、运营维护、管理等相关工作的工程技术人才。
二、人工智能专业学什么？
示例一（南京工业大学）：离散数学、数据结构与算法、统计学基础、信息检索与数据挖掘、面向对象程序设计、信号与系统、Python程序设计、自然语言处理、机器学习与模式识别、神经网络与深度学习、计算机视觉、医学图像分析、认知科学与类脑计算、智慧气象、Python及其应用实践、人工智能实践等。
示例二（上海应用技术大学）：计算机导论、程序设计基础、离散数学、计算机组成与系统、Python语言、操作系统、计算机网络、数据结构、数据库原理及应用、JAVA及应用开发、人工智能导论、模式识别与机器学习、大数据与数据挖掘、机器视觉及应用、深度学习及应用、脑科学及算法设计、语音识别与自然语言处理、智能感知技术、自动驾驶技术及应用、V2X技术与应用、智能家居系统
示例三（宁波工程学院）：高等数学、大学物理、工程伦理、程序设计、数据结构、信号与系统、计算机组成与体系结构、认知科学、知识工程、机器学习、自然语言处理、计算机视觉与模式识别、强化学习与自然计算等。
示例四（辽宁石油化工大学）：程序设计基础、离散数学、数据结构、操作系统、数据库原理、计算机网络、神经网络与深度学习、数字信号处理、Python程序设计、模式识别、算法设计与分析、自然语言处理、计算机视觉、边缘计算等。
示例五（沈阳大学）：机器学习、知识表示与处理、模式识别与计算机视觉、自然语言处理、神经网络与深度学习、智能信息处理、智能机器人、人工智能开发与应用等。
示例六（江南大学）：数学分析、高等代数、程序设计、离散数学、计算机组成原理、数据结构、操作系统、计算机网络、概率论与数理统计、数据库系统原理、软件工程、人工智能导论、机器学习、模式识别、计算机视觉、计算机图形学、自然语言处理、最优化理论与方法、算法设计与分析、数据可视化、机器人与自主系统等。
示例七（西安工业大学）：人工智能导论、模式识别、计算结构与算法应用、机器人概论、机器学习、信号与系统、微机原理与系统设计、深度学习、自然语言处理、智能控制、嵌入式智能信息处理、图像处理与机器视觉、python编程基础、人工智能技术及其军事应用、智能化无人作战系统、认知雷达导论、智能目标识别与分类等。
示例八（西安邮电大学）：人工智能专业导论、机器学习基础、数据挖掘与智能分析、最优化理论与方法、计算智能及应用、算法设计与分析、深度学习及应用、模式识别原理与应用、计算机视觉、人工智能程序设计I(Python)、图像与视频处理、公共安全数据处理技术。
示例九（沈阳建筑大学）：程序设计基础、离散数学、人工智能导论、数据结构与算法分析、Python编程与数据分析、机器学习与模式识别、计算机视觉、智能优化技术、智能控制理论、大数据与建筑应用、物联网技术等。
示例十（辽宁 科技 学院）：数据结构与算法、人工智能专业认知、Python程序设计、知识表示与推理、数据库原理及应用、计算机网络、模式识别理论与应用、智能机器人、自然语言处理、机器学习、神经网络与深度学习、数字图像处理、知识图谱、计算机图形学与人机交互、机器人工程、信息检索与数据挖掘、人工智能前沿技术讲座和社交网络分析。
示例十一（吉林大学）：人工智能导论、神经科学导论、人工智能原理、 人工智能伦理、认知心理学、机器学习与模式识别、深度学习、 计算机视觉、自然语言处理、智能机器人等。
示例十二（广州大学）：C++程序设计、概率论与数理统计、离散数学、人工智能程序设计、数据结构、计算机系统基础，操作系统、数据库原理、人工智能原理、机器学习、模式识别、自然语言处理。
示例十三（桂林电子 科技 大学）：程序设计与问题求解、线性代数及应用、概率论及数理统计、电路与电子技术基础、计算机组成原理、信息论、信号与系统、数字图像处理、人工智能学科概论、人工智能数学基础、机器人学概论、人工智能专业导论、大数据技术原理与应用、自然语言处理、计算机视觉、机器学习、模式识别现代控制理论等。
三、人工智能专业干什么？
人工智能专业学生毕业后，能在人工智能、公共安全、信息通信、生物医药、医疗、金融、交通、物流、气象、教育等领域从事智能模型研究、算法分析与设计、数据分析与数据挖掘、智能搜索、自然语音处理、语音识别、语言与图像理解、计算机视觉与模式识别、自动驾驶研发与测试、智能机器人研发、人工智能运维等方面的工作，也可在高校或科研院所从事教学科研工作，也可报考人工智能、模式识别与智能系统、控制科学与工程、生物医学工程、计算机应用技术、应用统计学、信号与信息处理等学科的研究生继续深造。
西南石油大学举办高等教育自学考试应用型专业始于1999年，依托学校优质的教育资源，现已形成以理工专业为特色，涵盖多学科的自学考试应用型专业助学体系。现开办有工程管理等10余个自考本科应用型专业，法律事务等7个应用型自考专科专业。下面蒲老师详细列出西南石油大学自考的专业及课程明细： 专业代码 专业名称 课程名称 1 W120203K 会计学 英语（二）、市场营销学、国际贸易理论与实务、金融理论与实务、高级财务会计、审计学、财务报表分析（一）；中国近现代史纲要、管理系统中计算机应用、资产评估、会计制度设计、概率论与数理统计（经管类）、线性代数（经管类）、税务会计、会计电算化基础、【社会经济统计学原理、国家税收、社会保障概论】、毕业论文 2 W120105 工程造价 英语（二）、建筑工程定额预算、建设工程工程量清单计价实务、建设工程合同条款、工程项目管理、工程造价确定与控制、房屋建筑工程概论；中国近现代史纲要、马克思主义基本原理概论、概率论与数理统计（二）、线性代数、土木工程制图、综合课程设计（实践课）、工程经济学、【工程建设法规、装饰工程定额与预算、安装工程定额与预算】、毕业论文 3 W120103 工程管理 英语（二）、财务管理学、建筑施工技术、工程监理、工程项目管理、工程招标与合同管理、工程造价确定与控制；中国近现代史纲要、马克思主义基本原理概论、概率论与数理统计（经管类）、线性代数（经管类）、房地产开发与经营、工程经济学与项目融资、【企业管理概论、中国文化概论、土木工程概论】、毕业论文 4 W120801 电子商务 英语（二）、网络经济与企业管理、管理经济学、电子商务技术、网络金融与管理、网络营销（含实践）、计算机网络基础（含实践）；中国近现代史纲要、高等数学（一）、电子商务与现代物流（含实践）、电子商务法概论、电子商务安全导论（含实践）、数据库原理与应用、动态网站编程基础、网络财务、【证券投资分析、企业经营战略、商品流通概论】、毕业论文 5 W030101K 法学 英语（二）、劳动法、知识产权法、税法、国际私法、公证与律师制度、法律文书写作；中国近现代史纲要、马克思主义基本原理概论、公司法、环境与资源保护法学、合同法、国际经济法概论、外国法制史、中国法律思想史、婚姻家庭法、【行政法与行政诉讼法、罪犯劳动改造学、专利法】、毕业论文 6 W120201K 工商管理 英语（二）、管理学原理、国际贸易理论与实务、金融理论与实务、企业经营战略、组织行为学、质量管理（一）；中国近现代史纲要、管理系统中计算机应用、财务管理学、企业管理咨询、商品流通概论、概率论与数理统计（经管类）、线性代数（经管类）、经济合同运行概论、【社会经济统计学原理、国家税收、社会保障概论】、毕业论文 7 W120102 信息管理 与 信息系统 英语（二）、信息资源建设、信息政策与法规、信息系统设计与分析（含实践）、Windos及应用（含实践）、计算机信息检索、信息咨询；中国近现代史纲要、马克思主义基本原理概论、高等数学（工专）、信息经济学、计算机网络技术、工程经济、信息系统开发、【办公自动化原理及应用、数据库及其应用、动态网站编程基础】、毕业论文 8 W120902 酒店管理 英语（二）、酒店客房管理、酒店管理、旅游管理信息系统、旅游文化学、经济学原理、旅游市场营销、现代酒店礼貌礼仪（含实践）、旅游人力资源管理；马克思主义基本原理概论、管理学原理、中国近现代史纲要、酒店财务管理、酒店英语（口试）、【社会学概论、中国文化概论、饮食心理学】、毕业论文 9 W080601 电气工程 及其 自动化 英语（二）、电力电子技术（含实践）、单片机原理及应用（含实践）、自动控制原理（一）（含实践）、工业过程与过程控制（含实践）、计算机控制系统（含实践）、工程数学（线性代数、复变函数）；中国近现代史纲要、马克思主义基本原理概论、人工智能导论、系统辨识基础、现代控制工程、计算机仿真、计算机软件技术、【管理学原理、中国文化概论、多媒体技术】、毕业论文 10 W080202 机械设计制造 及其 自动化 英语（二）、经济管理、电气传动与可编程控制器（PLC）（含实践）、机械制造装备设计（含实践）、自动化制造系统（含实践）、精密加工与特种加工、液压与气压传动；中国近现代史纲要、马克思主义基本原理概论、概率论与数理统计（二）、现代设计方法、单片机与接口技术、现代控制技术基础（含实践）、计算机技术基础（含实践）、【机械原理与机械设计、冷冲压工艺与模具设计、公差配合与测量】、毕业论文 11 W080701 电子 信息工程 英语（二）、电子电路EDA技术（含实践）、信息资源管理、计算机信息处理技术、多媒体应用技术、信息技术导论、信息安全工程；中国近现代史纲要、马克思主义基本原理概论、电子技术基础（一）（含实践）、信息系统开发、JAVA语言程序设计、数据库及其运用（含实践）、计算机网络管理（一）（含实践）、【电子测量（含实践）、C语言程序设计、逻辑电路】、毕业论文 12 W030302 社会工作 英语（二）、团体社会工作、社区社会工作、个案社会工作、社会工作行政、心理卫生与心理咨询、中国福利思想；中国近现代史纲要、马克思主义基本原理概论、社会统计学、西方社会学理论、福利经济学、【发展社会学、经济社会学、城市社会学（二）】、毕业论文 13 W120401 公共事业 管理 英语（二）、人力资源管理（一）、公共政策、非政府组织管理、劳动和社会保障概论、公共事业管理、公共经济学；管理心理学、马克思主义基本原理概论、行政法学、管理信息系统、公共管理学、中国近现代史纲要、【教育管理原理、公共卫生管理、国土资源管理】、毕业论文 14 W120202 市场营销 （新增） 英语（二）、国际市场营销学、国际贸易理论与实务、金融理论与实务、消费经济学、商品流通概论、国际商务谈判；中国近现代史纲要、管理系统中计算机应用、企业会计学、市场营销策划、概率论与数理统计（经管类）、线性代数（经管类）、【管理学原理、货币银行学、企业经营战略】、毕业论文 15 W080901 计算机 科学 与技术 英语（二）、高等数学（工本）、离散数学、计算机系统结构、操作系统（含实践）、数据库系统原理（含实践）、计算机网络原理；中国近现代史纲要、马克思主义基本原理概论、概率论与数理统计（二）、数据结构（含实践）、软件工程（含实践）、C++程序设计（含实践）、Java语言程序设计（一）（含实践）、【网页设计与制作、计算机通信接口技术、互联网及其应用】、毕业论文 注：1.考生可用【】中合格的课程，替代英语（二）。 2.考生从233次开始注册新增专业。 3.考生须在完成所有课程考试（考核）后，才能报考毕业论文。 二、西南石油大学自考专科专业序号 专业代码 专业名称 课程名称 1 W630601 工商企业 管理 计算机应用基础、基础会计学、企业会计学、市场营销学、中国税制、大学语文；思想道德修养与法律基础、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、政治经济学（财经类）、高等数学（一）、经济法概论（财经类）、国民经济统计概论、企业管理概论、生产与作业管理、人力资源管理（一）、现代管理学 2 W630302 会计 计算机应用基础、基础会计学、财政与金融、财务管理学、中级财务会计、管理会计（一）；思想道德修养与法律基础、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、政治经济学（财经类）、英语（一）、高等数学（一）、经济法概论（财经类）、大学语文、会计电算化基础 3 W560103 数控技术 计算机应用基础、机械工程材料、机械制图及AutoCad（含实践）、数控原理与数控技术运用（含实践）、数控编程（含实践）、数控机床操作（含实践）；思想品德修养与法律基础、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、质量管理（一）、应用数学、机械原理与机械设计（含实践）、电工与电子技术（含实践）、机械制造基础（含实践）、液压与气动（含实践）、专业英语阅读 4 W540501 建设工程 管理 计算机应用基础、建筑工程基础、地基与基础工程施工、建筑工程计量与计价和合同管理、工程建设法规、施工项目管理；思想道德修养与法律基础、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、高等数学（工专）、建筑设备、建筑力学与结构、主体结构与防水工程施工（实践课）、装饰、装修工程施工（实践课）、建筑工程质量检验与安全管理（实践课）、专业综合训练及鉴定取证（实践课）、建筑工程测量 5 W560702 汽车检测 与维修技术 计算机应用基础、汽车概论、汽车发动机构造与维修（含实践）、汽车保险与理赔、汽车机械基础（含实践）、汽车维修企业管理；思想道德修养与法律基础、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、应用数学、汽车营销与策划、汽车专业英语、汽车电气设备与维修（含实践）、汽车构造（底盘）（含实践）、汽车常见故障诊断分析（含实践） 6 W640101 旅游管理 计算机应用基础、中国旅游地理、旅行社经营与管理、饭店管理概论、旅游法规、大学语文；思想道德修养与法律基础、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、英语（一）、公共关系学、旅游经济学、旅游心理学、旅游市场学、旅游学概论、中国历史文化 7 W680503 法律事务 民法学、民事诉讼法学、刑法学、刑事诉讼法学、行政法学、宪法学；思想道德修养与法律基础、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、中国法制史、经济法概论、国际法、大学语文、法理学 注：1.实践课，表示考生只需完成某门课程实践环节考核；含实践，表示考生先通过某门课程理论部分考试，再完成该门课程实践环节考核。实践课程均需考生本人报考。 2.考生完成所有课程后（本科生已通过前置学历审核），方可申请毕业。 3.以上举办专业的课程设置如有调整，届时以四川省教育考试院最新公布和执行的课程设置和考试计划为准。 三、西南石油大学自学考试过程性考核试点课程表序号 课程名称 课程代码 学分 1 基础会计学 00041 5 2 企业会计学 00055 6 3 市场营销学 00058 5 4 财务管理学 00067 6 5 宪法学 05679 4 6 金融理论与实务 00150 6 7 组织行为学 00152 4 8 高级财务会计 00159 6 9 审计学 00160 4 10 财务报表分析（一） 00161 5 11 管理经济学 02628 5 12 税法 00233 3 13 国际私法 00249 4 14 单片机原理及应用 02358 4 15 工程数学（线性代数、复变函数） 10053 6 16 计算机网络原理 04741 4 17 数字媒体设计 12673 4 18 高等数学（工本） 00023 10 19 操作系统 02326 4 20 工程监理 06086 5 21 离散数学 02324 4自考/成考有疑问、不知道如何总结自考/成考考点内容、不清楚自考/成考报名当地政策，点击底部咨询官网，免费领取复习资料：
物理，化学，生物，计算机
今天教务老师给大家收集整理了自考英二教材答案解析的相关问题解答，还有免费的自考历年真题及自考复习重点资料下载哦，以下是全国我们为自考生们整理的一些回答，希望对你考试有帮助！自考英语二考试教材和学习资料你好，英语二是2013版的，外语教学与研究出版社的。自考书籍要根据你报考的科目来选择教材，所有课程的教材信息已经公布，在报考时自考办就有。根据教材信息购买教材根据考试科目安排报考科目根据报考科目和科目的教材信息购买教材教材信息已经公布，在报考时自考办就有报考时在购买。查询你报考课程的教材信息，根据教材信息购买教材，可以在网上购买也可以到自考办问问，或是大型书店都有。一、自考教材都是全国自考办指定的教材，一般考试大纲都是根据指定教材来出的，所以教材一定不能买错。自考教材一般在每次考试前发布考试安排与计划时同时公布各科目的指定教材，考生在选购时根据办发布的各课程的代码、主编、版本号等信息进行选购就可以了~二、购买自考教材或辅导教材的方式一般有三种：1、自考办教材服务部：正版教材、一般原价出售，无折扣2、自考实体书店：一般都是6~9折左右，根据书的质量有些差异，每个地区基本上都有几个自考书店的3、网上书店购买：个人比较推荐的方式，一般网上都还是非常容易购买的，而且折扣也比较大。你直接网上搜书名就可以了。以上，满意的话别忘了采纳2010年10月 自考英语答案2010年10月自考英语(二)试题及答案第一大题：1A：protect2D：reference3C：span4B：otherwise5A：superior6C：from7D：afford8B：addto9D：adapt10A：necessarily第二大题：Cloze(完型填空)主要讲述图书馆经费的问题11.B(at)thesametime同时12.A(risen)13.Cnumberofhours14Bprovide15Cexample16Adependon依靠17Bthereis18Ccostly花费大的19Ddisgree不同意20Dbut但是第三大题：ReadingComprehension(阅读理解)主要讲述人工智能的发展在将来可能给人们带来的便利以及对人们工作的影响21.itispossiblethatinthefuture…….选择Dtheneedforserviceforworkerswillberuduced22.themainaimofthesecondparagraphistoshowthat….Aaiwillmakeservicesmoreefficient23.airlinereservationsareearlyexampleof….AAIapplication24.itisimplicatedinthelastparagarphthatinthe21世纪后半叶。。。。。Cniumerousworkerswereforcedtoretireearlier(得早退休)25。这篇文章的态度是。。。Cobjective客观的这篇摘录自苹果公司总裁乔布斯在斯坦福大学的演讲,讲述他一生被dropout(可理解为抛弃)的经历,26.biologcalmother的意思是：。。。。Bone’smotherthroughbirth(生物学母亲的意思是出生他的母亲)27.作者的父母…itistruethattheauthors’parents…Dhadnocollegedegrees(没有大学学位的)28.theauthorquiteschoolmainlybecause作者退学的原因是:Chedidnotthinkhiscollegetuitionworthwhile他觉得大学学费花的不值得29.作者退学后Ccontinuedtopursuehisinterests继续追求她的兴趣30.作者认为他的dropout是…Drewarding有回报的讲述电子垃圾的毒性,第一世界国家开始处理但是相当部分转移到第三世界国家危害环境31.toxins的意思是….Cpoisonoussubstances有毒物质32.lawsaboute-wastehavebeenpassedbecause…通过电子垃圾相关法律是因为…Be-wastecontainstoxinsandbiodegradeslowly(有毒并且难以降解)33.第三段暗示….B大部分第一世界的电子垃圾得到妥善处理34.theauthorbelievesthattheunwantedelectronicshippedtothethirdworld…Adoesmoreharmthangoodinfact意思:运往第三世界国家的电子产品坏处大于好处35.这篇文章主要讨论thepassagemainlydealwithAthedangerouscausedbye-waste第四大题：WordSpelling(单词拼写)36.Slipping37.physically38.impact39.ongoing40.musician41.gravity42.tempt43.suspect44.publication45.routine46.thirtieth47.senseless48.voluntary49.improvise50.honestly51.undertake52.initial53.interval54.location55.Wednesday.第五大题：WordForm(词汇正确形式)56enlarge57employee58choice59consideration60profitalbe61.coverage62characteristic63inspecting64acquaintance65.strenghten第六大题：TranslationFromEnglishIntoChinese(汉译英)66.hetalkedtomejustlikewekneweachotherformanyyears.67.Whatyouaredoingtodaywillbehelpfultoyouinthefuturn.68.HeandIiscomplelyconsistenttothismatter’sview.69.Itseemsthatthisplanisfeasible.70.Peoplelivedinthatareaareworkinghardtoturnthedeserttothefertileland.第七大题：TranslationfromEnglishintoChinese(英译汉)直到二十世纪初人们才认识到食物和饭菜中含有某种重要的物质，可以抵抗疾病的发生，这些重要的物质对身体发育，健康以及身体的一些正常的功能都有重要的作用。一个良好均衡的饮食习惯应该能够提供我们身体的一些正常的维他命的需要，那些能够幸运的买到充足食物的人不会发生维他命的缺乏，然而，因为多种原因，一些人不能保证一个平衡的饮食习惯，人们经常因为疾病而缺乏食欲，独居的人往往没有正常的饮食习惯，偏食的。答案自考/成考有疑问、不知道自考/成考考点内容、不清楚当地自考/成考政策，点击底部咨询官网老师，免费领取复习资料：
9月参加雅思考试的勇士们 首要面对的一大难题就是：
雅思口语新题！
何为变题？
每年1、5、9月为雅思口语变题季
包括 Part1、Part2、Part3
雅思口语话题会淘汰30%~40%旧题
并补充相应数量的新题！
变题季的题目无非就是以下3种
1. 新题—— 全新题，出现频次一般较高，重中之重！
2. 旧题回库—— 去年或者是考过的题，回归到了题库，那就意味着9~12月会继续考，后期备考学生们要留意了。
3. 重点老题—— 为各大考场出现频次极高的题，要重点准备~
9~12月雅思口语完整题库 新题+保留旧题
都get了吗？？？
还没有拿到的烤鸭不要急走一波！
你没有看错哦，是
口！语！题！库！
有了这份雅思口语题库
接下来你们的
雅思口语分数将会直线飙升！
全部！
免费！
送给你！
换题季初期只要好好准备
抽到原题的几率敲大呦
Part1
1.Haircut
(1)Have you ever had an unhappy haircut experience?
(2)How long have you had your current haircut?
(3)How often do you have a haircut?
(4)Do you like having your hair cut?
(5)What’s your last haircut?
2.Jeans
(1)Do you wear jeans?
(2)How often do you wear jeans?
(3)Do you like wearing jeans, why?
(4)Why do you think jeans are popular?
(5)Do you spend a lot on jeans?
3.Voice
(1)Do you like your own voice?
(2)Has your voice ever changed?
(3)Do you enjoy recording your voice and listening to it?
4.Concentration
(1)When do you need to be focused?
(2)What may distract you when you are trying to stay focused？
(3)What do you do to help you concentrate?
(4)Is it difficult for you to stay focused on something?
5.Walking
(1)Do you walk a lot?
(2)Do you walk more often than in the past?
(3)Do you think people will take a walk more often or not?
6.Languages
(1)What languages can you speak?
(2)Do you think it’s difficult to learn a new language?
(3)Will you learn other languages in the future?
Part2&3
1.科技产品 Describe an important technological product you bought You should say: What it is How you use it Why you bought it And explain why you think it is important
(1)What do you think is the most important equipment in the workplace?
(2)Which technological product do you think is most useful at home?
(3)Do you think there will be no teachers to teach in schools in the future?
(4)Do you think some technological products make people lazier? Why?
2.人工智能 Describe a product or application which is based on artificial intelligence You should say: What it is What it is used for How it is used And explain what you think of it
(1)How will artificial intelligence affect our lives?
(2)Will artificial intelligence have emotions in the future?
3.去过的城市 Describe a city you once went to with your family You should say: What the city was Why you went there What the city was like And explain how you felt about it
(1)What kind of city do you like?
(2)What are the advantages of living in a city?
(3)Why do many people nowadays prefer living in the suburbs?
4.教老年人 Describe a time when you taught an older person something new You should say: When it happened Who you taught Why you taught this person And explain how you felt about it
(1)Do you think old people know more things than young people?
(2)Is it easy for old people to use new technology?
(3)Why do some old people refuse to use new technology?
(4)What are the advantages and disadvantages for old people to use smart-phones?
5.开车旅行 Describe a journey that you went on by car You should say: When was is Where you went Who you were with And how you felt about the journey
(1)Do you think cars are a daily necessity?
(2)What will cars look like in the future?
(3)Is driving a skill that everybody must learn?
(4)What are the downsides of having a car?
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篇幅有限，小秘书就不一一贴出来了
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清华大学出版社最近推出了两部人工智能新教材？：《人工智能概论》和《人工智能导论》，前者为人工智能通识课教材，后者面向人工智能专业及计算机、自动化和电子信息类专业。也两本书的最大特点就是易读易懂，易教易学。
Peter Norvig 的《AI, Modern Approach 2nd》（无争议的领域经典）Bishop, 《Pattern Recognition and Machine Learning》. 没有影印的，但是网上能下到。经典中的经典。Pattern Classification 和这本书是两本必读之书。《Pattern Recognition and Machine Learning》是很新（07年），深入浅出，手不释卷。推荐两本有意思的书，一本是《Simple Heuristics that Makes Us Smart》另一本是《Bounded Rationality: The Adaptive Toolbox》 ---------------------------------------------------------------------<从CSDN上转载的> 机器学习与人工智能学习资源导引 我经常在 TopLanguage 讨论组上推荐一些书籍，也经常问里面的牛人们搜罗一些有关的资料，人工智能、机器学习、自然语言处理、知识发现（特别地，数据挖掘）、信息检索这些无疑是 CS 领域最好玩的分支了（也是互相紧密联系的），这里将最近有关机器学习和人工智能相关的一些学习资源归一个类： 首先是两个非常棒的 Wikipedia 条目，我也算是 wikipedia 的重度用户了，学习一门东西的时候常常发现是始于 wikipedia 中间经过若干次 google ，然后止于某一本或几本著作。 第一个是“人工智能的历史”（History of Artificial Intelligence），我在讨论组上写道： 而今天看到的这篇文章是我在 wikipedia 浏览至今觉得最好的。文章名为《人工智能的历史》，顺着 AI 发展时间线娓娓道来，中间穿插无数牛人故事，且一波三折大气磅礴，可谓"事实比想象更令人惊讶"。人工智能始于哲学思辨，中间经历了一个没有心理学（尤其是认知神经科学的）的帮助的阶段，仅通过牛人对人类思维的外在表现的归纳、内省，以及数学工具进行探索，其间最令人激动的是 Herbert Simon （决策理论之父，诺奖，跨领域牛人）写的一个自动证明机，证明了罗素的数学原理中的二十几个定理，其中有一个定理比原书中的还要优雅，Simon 的程序用的是启发式搜索，因为公理系统中的证明可以简化为从条件到结论的树状搜索（但由于组合爆炸，所以必须使用启发式剪枝）。后来 Simon 又写了 GPS （General Problem Solver），据说能解决一些能良好形式化的问题，如汉诺塔。但说到底 Simon 的研究毕竟只触及了人类思维的一个很小很小的方面 —— Formal Logic，甚至更狭义一点 Deductive Reasoning （即不包含 Inductive Reasoning , Transductive Reasoning (俗称 analogic thinking）。还有诸多比如 Common Sense、Vision、尤其是最为复杂的 Language 、Consciousness 都还谜团未解。还有一个比较有趣的就是有人认为 AI 问题必须要以一个物理的 Body 为支撑，一个能够感受这个世界的物理规则的身体本身就是一个强大的信息来源，基于这个信息来源，人类能够自身与时俱进地总结所谓的 Common-Sense Knowledge （这个就是所谓的 Emboddied Mind 理论。 ），否则像一些老兄直接手动构建 Common-Sense Knowledge Base ，就很傻很天真了，须知人根据感知系统从自然界获取知识是一个动态的自动更新的系统，而手动构建常识库则无异于古老的 Expert System 的做法。当然，以上只总结了很小一部分我个人觉得比较有趣或新颖的，每个人看到的有趣的地方不一样，比如里面相当详细地介绍了神经网络理论的兴衰。所以我强烈建议你看自己一遍，别忘了里面链接到其他地方的链接。 顺便一说，徐宥同学打算找时间把这个条目翻译出来，这是一个相当长的条目，看不动 E 文的等着看翻译吧:) 第二个则是“人工智能”（Artificial Intelligence）。当然，还有机器学习等等。从这些条目出发能够找到许多非常有用和靠谱的深入参考资料。然后是一些书籍 书籍： 1. 《Programming Collective Intelligence》，近年出的入门好书，培养兴趣是最重要的一环，一上来看大部头很容易被吓走的:P 2. Peter Norvig 的《AI, Modern Approach 2nd》（无争议的领域经典）。 3. 《The Elements of Statistical Learning》，数学性比较强，可以做参考了。 4. 《Foundations of Statistical Natural Language Processing》，自然语言处理领域公认经典。 5. 《Data Mining, Concepts and Techniques》，华裔科学家写的书，相当深入浅出。 6. 《Managing Gigabytes》，信息检索好书。 7. 《Information Theory：Inference and Learning Algorithms》，参考书吧，比较深。 相关数学基础（参考书，不适合拿来通读）： 1. 线性代数：这个参考书就不列了，很多。 2. 矩阵数学：《矩阵分析》，Roger Horn。矩阵分析领域无争议的经典。 3. 概率论与统计：《概率论及其应用》，威廉·费勒。也是极牛的书，可数学味道太重，不适合做机器学习的。于是讨论组里的 Du Lei 同学推荐了《All Of Statistics》并说到 机器学习这个方向，统计学也一样非常重要。推荐All of statistics，这是CMU的一本很简洁的教科书，注重概念，简化计算，简化与Machine Learning无关的概念和统计内容，可以说是很好的快速入门材料。 4. 最优化方法：《Nonlinear Programming, 2nd》非线性规划的参考书。《Convex Optimization》凸优化的参考书。此外还有一些书可以参考 wikipedia 上的最优化方法条目。要深入理解机器学习方法的技术细节很多时候（如SVM）需要最优化方法作为铺垫。 王宁同学推荐了好几本书： 《Machine Learning, Tom Michell》, 1997.老书，牛人。现在看来内容并不算深，很多章节有点到为止的感觉，但是很适合新手（当然，不能"新"到连算法和概率都不知道）入门。比如决策树部分就很精彩，并且这几年没有特别大的进展，所以并不过时。另外，这本书算是对97年前数十年机器学习工作的大综述，参考文献列表极有价值。国内有翻译和影印版，不知道绝版否。 《Modern Information Retrieval, Ricardo Baeza-Yates et al》. 1999老书，牛人。貌似第一本完整讲述IR的书。可惜IR这些年进展迅猛，这本书略有些过时了。翻翻做参考还是不错的。另外，Ricardo同学现在是Yahoo Research for Europe and Latin Ameria的头头。 《Pattern Classification (2ed)》, Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork大约也是01年左右的大块头，有影印版，彩色。没读完，但如果想深入学习ML和IR，前三章（介绍，贝叶斯学习，线性分类器）必修。 还有些经典与我只有一面之缘，没有资格评价。另外还有两本小册子，论文集性质的，倒是讲到了了不少前沿和细节，诸如索引如何压缩之类。可惜忘了名字，又被我压在箱底，下次搬家前怕是难见天日了。 （呵呵，想起来一本：《Mining the Web - Discovering Knowledge from Hypertext Data》 ） 说一本名气很大的书：《Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques》。Weka 的作者写的。可惜内容一般。理论部分太单薄，而实践部分也很脱离实际。DM的入门书已经不少，这一本应该可以不看了。如果要学习了解 Weka ，看文档就好。第二版已经出了，没读过，不清楚。 信息检索方面，Du Lei 同学再次推荐： 信息检索方面的书现在建议看Stanford的那本《Introduction to Information Retrieval》，这书刚刚正式出版，内容当然up to date。另外信息检索第一大牛Croft老爷也正在写教科书，应该很快就要面世了。据说是非常pratical的一本书。 对信息检索有兴趣的同学，强烈推荐翟成祥博士在北大的暑期学校课程，这里有全slides和阅读材料： maximzhao 同学推荐了一本机器学习： 加一本书：Bishop, 《Pattern Recognition and Machine Learning》. 没有影印的，但是网上能下到。经典中的经典。Pattern Classification 和这本书是两本必读之书。《Pattern Recognition and Machine Learning》是很新（07年），深入浅出，手不释卷。最后，关于人工智能方面（特别地，决策与判断），再推荐两本有意思的书， 一本是《Simple Heuristics that Makes Us Smart》 另一本是《Bounded Rationality: The Adaptive Toolbox》 不同于计算机学界所采用的统计机器学习方法，这两本书更多地着眼于人类实际上所采用的认知方式，以下是我在讨论组上写的简介： 这两本都是德国ABC研究小组（一个由计算机科学家、认知科学家、神经科学家、经济学家、数学家、统计学家等组成的跨学科研究团体）集体写的，都是引起领域内广泛关注的书，尤其是前一本，后一本则是对 Herbert Simon （决策科学之父，诺奖获得者）提出的人类理性模型的扩充研究），可以说是把什么是真正的人类智能这个问题提上了台面。核心思想是，我们的大脑根本不能做大量的统计计算，使用fancy的数学手法去解释和预测这个世界，而是通过简单而鲁棒的启发法来面对不确定的世界（比如第一本书中提到的两个后来非常著名的启发法：再认启发法（cognition heuristics）和选择最佳（Take the Best）。当然，这两本书并没有排斥统计方法就是了，数据量大的时候统计优势就出来了，而数据量小的时候统计方法就变得非常糟糕；人类简单的启发法则充分利用生态环境中的规律性（regularities），都做到计算复杂性小且鲁棒。 关于第二本书的简介： 1. 谁是 Herbert Simon 2. 什么是 Bounded Rationality 3. 这本书讲啥的： 我一直觉得人类的决策与判断是一个非常迷人的问题。这本书简单地说可以看作是《决策与判断》的更全面更理论的版本。系统且理论化地介绍人类决策与判断过程中的各种启发式方法（heuristics）及其利弊（为什么他们是最优化方法在信息不足情况下的快捷且鲁棒的逼近，以及为什么在一些情况下会带来糟糕的后果等，比如学过机器学习的都知道朴素贝叶斯方法在许多情况下往往并不比贝叶斯网络效果差，而且还速度快；比如多项式插值的维数越高越容易 overfit，而基于低阶多项式的分段样条插值却被证明是一个非常鲁棒的方案）。 在此提一个书中提到的例子，非常有意思：两个团队被派去设计一个能够在场上接住抛过来的棒球的机器人。第一组做了详细的数学分析，建立了一个相当复杂的抛物线近似模型（因为还要考虑空气阻力之类的原因，所以并非严格抛物线），用于计算球的落点，以便正确地接到球。显然这个方案耗资巨大，而且实际运算也需要时间，大家都知道生物的神经网络中生物电流传输只有百米每秒之内，所以 computational complexity 对于生物来说是个宝贵资源，所以这个方案虽然可行，但不够好。第二组则采访了真正的运动员，听取他们总结自己到底是如何接球的感受，然后他们做了这样一个机器人：这个机器人在球抛出的一开始一半路程啥也不做，等到比较近了才开始跑动，并在跑动中一直保持眼睛于球之间的视角不变，后者就保证了机器人的跑动路线一定会和球的轨迹有交点；整个过程中这个机器人只做非常粗糙的轨迹估算。体会一下你接球的时候是不是眼睛一直都盯着球，然后根据视线角度来调整跑动方向？实际上人类就是这么干的，这就是 heuristics 的力量。 相对于偏向于心理学以及科普的《决策与判断》来说，这本书的理论性更强，引用文献也很多而经典，而且与人工智能和机器学习都有交叉，里面也有不少数学内容，全书由十几个章节构成，每个章节都是由不同的作者写的，类似于 paper 一样的，很严谨，也没啥废话，跟《Psychology of Problem Solving》类似。比较适合 geeks 阅读哈。 另外，对理论的技术细节看不下去的也建议看看《决策与判断》这类书（以及像《别做正常的傻瓜》这样的傻瓜科普读本），对自己在生活中做决策有莫大的好处。人类决策与判断中使用了很多的 heuristics ，很不幸的是，其中许多都是在适应几十万年前的社会环境中建立起来的，并不适合于现代社会，所以了解这些思维中的缺点、盲点，对自己成为一个良好的决策者有很大的好处，而且这本身也是一个非常有趣的领域。 （完）
由人民邮电出版社出版的《人工智能通识》面向我国人工智能的通识教育与专业技术人才的培养。全书共8章，分为3篇，分别为人工智能的基本理论、人工智能的应用以及人工智能的融合拓展，涵盖了目前主流的人工智能技术。《人工智能通识》在介绍人工智能的基本原理时，尽量回避了相关的复杂模型和算法设计，方便读者在社会层面理解人工智能的应用形式和未来的发展路径。此外，书中每章都设计了一些思考与练习的题目，以便读者在课堂练习和研讨中使用。
没有参考书。想了解的话只有学相关知识
电气工程及其自动化专业自考科目为毕业考核(或论文综合实践实验实习等)、单片机原理及应用、单片机原理及应用(实践)、电力电子技术、电力电子技术(实践)、多媒体技术、工业过程与过程控制(实践)、工业过程与过程控制、计算机软件技术、计算机控制系统、计算机控制系统(实践)、计算机仿真、人工智能导论、系统辨识基础、现代控制工程、自动控制原理(一)、中国近现代史纲要、中国文化概论、马克思主义基本原理概论、工程数学(线性代数、复变函数)、管理学原理、英语(二)、自动控制原理(一)(实践)。自考/专升本有疑问、不知道自考/专升本考点内容、不清楚当地自考/专升本考试政策，点击底部咨询官网，免费获取个人学历提升方案：
根据考生的需要，教务老师整理了湖北自考各科课程考试大纲的相关信息，以供考生查看。课程代码课程名称编纲单位00008政治经济学湖北省自考委00033世界政治经济与国际关系湖北省自考委00039社会科学研究方法湖北省自考委00045企业经济统计学湖北省自考委00068外国财政湖北省自考委00069国际税收湖北省自考委00079保险学原理湖北省自考委00081保险企业经营管理学湖北省自考委00086风险管理湖北省自考委00104证券投资分析湖北省自考委00122房地产评估湖北省自考委00137农业经济学（一）湖北省自考委00164劳动经济学湖北省自考委00165劳动就业概论湖北省自考委00170建筑工程定额与预算湖北省自考委00187旅游经济学湖北省自考委00188旅游心理学湖北省自考委00190中国旅游地理湖北省自考委00193饭店管理概论湖北省自考委00195导游业务湖北省自考委00197旅游资源规划与开发湖北省自考委00198旅游企业投资与管理湖北省自考委00199中外民俗湖北省自考委00204企业投资学湖北省自考委00205企业融资学湖北省自考委00207高级财务管理湖北省自考委00229证据法学湖北省自考委00266社会心理学湖北省自考委00346办公自动化原理及应用湖北省自考委00352党的建设湖北省自考委00353现代科学技术概论湖北省自考委00380痕迹检验学湖北省自考委00381严重暴力案件侦察湖北省自考委00390学前儿童科学教育湖北省自考委00393学前儿童语言教育湖北省自考委00478中国特色社会主义理论与实践湖北省自考委00479当代资本主义湖北省自考委00480中国传统道德湖北省自考委00481现代科学技术与当代社会湖北省自考委00482人生哲学湖北省自考委00483科学思维方法论湖北省自考委00497运动训练学湖北省自考委00499体育游戏湖北省自考委00502体育管理学湖北省自考委00511档案管理学湖北省自考委00599素描（三）湖北省自考委00639广播电视广告学湖北省自考委00641中外广告史湖北省自考委00648编辑学概论湖北省自考委00672中外服装史湖北省自考委00677服装材料湖北省自考委00683服装市场营销湖北省自考委00688设计概论湖北省自考委00699材料加工和成型工艺湖北省自考委00734中外音乐欣赏湖北省自考委00744美术鉴赏湖北省自考委00803财务管理湖北省自考委00806财务报表分析（二）湖北省自考委00812中国现当代文学专题研究湖北省自考委00840第二外语（日语）湖北省自考委00841第二外语（法语）湖北省自考委00842第二外语（德语）湖北省自考委00874特殊儿童早期干预湖北省自考委00884学前教育行政与管理湖北省自考委00984酒水知识湖北省自考委00986中国饮食文化湖北省自考委01226船舶阻力与推进湖北省自考委01228船舶结构力学湖北省自考委01229船体强度与结构设计湖北省自考委01231船舶设计原理湖北省自考委01233船舶电气湖北省自考委01234计算机辅助船舶制造湖北省自考委01236船舶动力装置湖北省自考委01238船舶舾装湖北省自考委01285西方政治思想史湖北省自考委01511现代管理实务湖北省自考委01525导游实务湖北省自考委01532实用测量技术湖北省自考委01542水文地质学基础湖北省自考委01553工程测量（一）湖北省自考委01562冲压与塑料成型设备湖北省自考委01611沟通技巧湖北省自考委01772电影读解湖北省自考委02051物理化学（二）湖北省自考委02056仪器分析（一）湖北省自考委02087分子生物学湖北省自考委02091地质学基础湖北省自考委02106普通心理学湖北省自考委02129信息资源建设湖北省自考委02130文献计量学湖北省自考委02131情报研究与预测科学湖北省自考委02132信息经济学湖北省自考委02133信息政策与法规湖北省自考委02134信息系统设计与分析湖北省自考委02136Windows及应用湖北省自考委02139计算机信息检索湖北省自考委02145地质学湖北省自考委02163油层物理湖北省自考委02165采油机械湖北省自考委02166采油工艺原理湖北省自考委02216汽车制造工艺湖北省自考委02218冲压工艺与模具设计湖北省自考委02220塑料成型工艺与模具设计湖北省自考委02250工程流体力学湖北省自考委02268电力企业经济管理湖北省自考委02306自动控制理论（二）湖北省自考委02308电力电子变流技术湖北省自考委02310电力系统分析湖北省自考委02312电力系统远动及调度自动化湖北省自考委02313电力系统微型计算机继电保护湖北省自考委02344数字电路湖北省自考委02356数字信号处理湖北省自考委02394房屋建筑学湖北省自考委02407路基路面工程湖北省自考委02446建筑设备湖北省自考委02459水利工程经济与经营管理湖北省自考委02460工程质量与进度控制湖北省自考委02463水利规划湖北省自考委02464水工建筑物湖北省自考委02466水电站（含水利机械）湖北省自考委02524烹饪学概论湖北省自考委02528烹饪营养学湖北省自考委02529烹饪卫生学湖北省自考委02537发酵工艺学湖北省自考委02559园林设计湖北省自考委02568交通运输经济湖北省自考委02573旅客运输组织湖北省自考委02574交通安全湖北省自考委02575货物运输组织湖北省自考委02576汽车构造湖北省自考委02610信号与线性系统湖北省自考委02634生物化学（二）湖北省自考委02653高电压技术湖北省自考委02655建筑施工（二）湖北省自考委02658建筑工程项目管理湖北省自考委02664农业气象学湖北省自考委02670作物栽培学（二）湖北省自考委02672作物育种学湖北省自考委02674植物病虫害防治湖北省自考委02678农业推广学湖北省自考委02679种子学湖北省自考委02680农产品加工湖北省自考委02765家畜解剖及组织胚胎学湖北省自考委02775畜牧企业经营管理学湖北省自考委02776兽医概论湖北省自考委02783家畜病理学湖北省自考委02785兽医微生物学湖北省自考委02787兽医药理学湖北省自考委02793生物统计附试验设计湖北省自考委02795动物营养与代谢病防治湖北省自考委02797家畜饲养管理学湖北省自考委02799兽医临床医学湖北省自考委03060卫生事业管理（二）湖北省自考委03259花卉学（一）湖北省自考委03277食品分析湖北省自考委03279食品机械与设备湖北省自考委03280食品工艺原理湖北省自考委03281食品微生物学（二）湖北省自考委03283食品安全与质量控制湖北省自考委03285食品工厂设计（二）湖北省自考委03286食品营养学湖北省自考委03325劳动关系学湖北省自考委03348市场调查湖北省自考委03361企业物流湖北省自考委03364供应链物流学湖北省自考委03365物流运输管理湖北省自考委03425音乐欣赏湖北省自考委03511中外电影史湖北省自考委03513影视编导湖北省自考委03514空间设计湖北省自考委03532旅游消费行为湖北省自考委03539汽车美容与装饰湖北省自考委03826建筑力学基础湖北省自考委03836动画造型与运动规律湖北省自考委03874商务谈判湖北省自考委03958饭店服务心理学湖北省自考委03959旅游政策与法规湖北省自考委03960现代酒店营销策划湖北省自考委03977汽车电子商务湖北省自考委03985汽车故障诊断及检测湖北省自考委03991汽车服务企业管理湖北省自考委04018网络集成技术湖北省自考委04024应用写作概论湖北省自考委04105公共关系实务湖北省自考委04177汽车贸易理论与实务湖北省自考委04400建筑工程合同管理湖北省自考委04438汽车电控新技术湖北省自考委04444汽车鉴定与评估湖北省自考委04447汽车维修工程湖北省自考委04449汽车文化湖北省自考委04452交通运输法规湖北省自考委04462设计心理学湖北省自考委04472版式设计湖北省自考委04503动画概论湖北省自考委04551体育学概论湖北省自考委04552体育产业经济学湖北省自考委04553体育市场营销湖北省自考委04554体育赛事经营管理湖北省自考委04556体育俱乐部运营与管理湖北省自考委04557体育赞助导论湖北省自考委04559体育休闲娱乐理论与实践湖北省自考委04562体育经纪人湖北省自考委04563体育社会学湖北省自考委04564体育传播学湖北省自考委04566体育公共关系湖北省自考委04568航空市场营销湖北省自考委04572民航安全与应急处理湖北省自考委04579中学语文教学法湖北省自考委04613信息安全与保密导论湖北省自考委04614电子商务技术湖北省自考委04617房屋建筑构造与识图湖北省自考委04627工程管理概论湖北省自考委04634演讲与口才湖北省自考委04690色彩写生湖北省自考委04692电脑美术设计湖北省自考委04724风险投资湖北省自考委04726现代管理信息技术湖北省自考委04762金融学概论湖北省自考委04799经济动物饲养与疾病学湖北省自考委04845互动媒体设计湖北省自考委04929旅游市场营销湖北省自考委04932酒店客房管理湖北省自考委05086投资风险管理湖北省自考委05110机场运营与管理湖北省自考委05151劳动与社会保障湖北省自考委05175税收筹划湖北省自考委05290施工企业会计湖北省自考委05332艺术专业英语湖北省自考委05333服装概论湖北省自考委05334服装设计基础湖北省自考委05336服装美学湖北省自考委05337服饰品设计湖北省自考委05424现代设计史湖北省自考委05500桥梁工程（二）湖北省自考委05522有机化学（五）湖北省自考委05729国际物流湖北省自考委05833汽车法规湖北省自考委05870汽车售后服务管理湖北省自考委05875汽车发动机构造与维修湖北省自考委06001高层建筑结构设计湖北省自考委06006地基处理技术湖北省自考委06011旅游学概论湖北省自考委06063现代运输管理学湖北省自考委06086工程监理湖北省自考委06087工程项目管理湖北省自考委06090人员素质测评理论与方法湖北省自考委06091薪酬管理湖北省自考委06093人力资源开发与管理湖北省自考委06126旅游企业人力资源管理湖北省自考委06172耕作学湖北省自考委06219建筑工程管理与法规湖北省自考委06289工程招标与合同管理湖北省自考委06314家畜传染病学湖北省自考委06336油田化学湖北省自考委06337石油工程湖北省自考委06340油气开发地质湖北省自考委06341提高采收率原理湖北省自考委06342油气集输湖北省自考委06345现代试井分析湖北省自考委06384网络广告学湖北省自考委06386网页设计与制作湖北省自考委06390新闻道德与新闻法规湖北省自考委06391广播电视概论湖北省自考委06392网络信息编辑湖北省自考委06393土木工程概论湖北省自考委06396国际工程承包与管理湖北省自考委06401物业环境管理湖北省自考委06404物业管理国际质量标准湖北省自考委06497动物营养学湖北省自考委06504园林植物快繁技术湖北省自考委06626数字逻辑湖北省自考委06633园林树木及栽培湖北省自考委06637园林树木学湖北省自考委06642园林管理湖北省自考委06645插花艺术湖北省自考委06709微生物遗传与育种湖北省自考委06710生化工程湖北省自考委06711生物制药学湖北省自考委06712养猪学湖北省自考委06713养禽学湖北省自考委06714养牛学湖北省自考委06779应用写作学湖北省自考委06898汽车运用工程湖北省自考委06904汽车保险与理赔湖北省自考委06918工程图学基础湖北省自考委06921汽车机械基础湖北省自考委06936建筑法规湖北省自考委07006供企业物流管理湖北省自考委07022公共事业管理概论湖北省自考委07072企业形象设计（CIS）湖北省自考委07114现代物流学湖北省自考委07138工程造价管理湖北省自考委07189视听语言湖北省自考委07216形态构成湖北省自考委07222数字录音制作湖北省自考委07225电脑艺术设计湖北省自考委07229影像与剪辑技术湖北省自考委07250投资学原理湖北省自考委07263运输企业管理湖北省自考委07265交通运输法湖北省自考委07295运输市场营销学湖北省自考委07311多媒体技术湖北省自考委07427园林生态学湖北省自考委07435园林工程学湖北省自考委07537服装CAD（二）湖北省自考委07724物流系统工程湖北省自考委07725物流规划湖北省自考委07729仓储技术和库存理论湖北省自考委07731普通地质学湖北省自考委07743机械设计基础（一）湖北省自考委07817电子政务湖北省自考委07844人工智能导论湖北省自考委07891数字媒体视频编辑湖北省自考委07894园林植物遗传育种湖北省自考委07963市场营销与策划湖北省自考委08019理财学湖北省自考委08022秘书外事管理实务湖北省自考委08118法律基础湖北省自考委08424酒店管理湖北省自考委08430西餐工艺学湖北省自考委08432饮食风俗湖北省自考委08458土木工程经济与管理湖北省自考委08459钢筋混凝土结构设计湖北省自考委08570汽车构造与原理湖北省自考委08572汽车电器设备及维修湖北省自考委08587汽车服务工程湖北省自考委08591金融营销湖北省自考委08592房地产投资湖北省自考委08593金融衍生品投资湖北省自考委08648宝石矿床及资源湖北省自考委08651应用宝石学湖北省自考委08652首饰金属材料学湖北省自考委08653宝石鉴定湖北省自考委08655钻石分级湖北省自考委08656珠宝首饰评估湖北省自考委08657中国玉器湖北省自考委08658首饰设计及制作工艺学湖北省自考委08660网络技术和电子商务湖北省自考委08661珠宝产品质量标准及法规湖北省自考委08662珠宝企业经营管理湖北省自考委08674计算机网络基础湖北省自考委08887会展场馆经营与管理湖北省自考委08916地基基础湖北省自考委08926结晶学和矿物学湖北省自考委08929首饰设计湖北省自考委08931电脑首饰设计湖北省自考委08933首饰制作工艺学湖北省自考委08935珠宝琢型设计及加工湖北省自考委08938珠宝市场营销学湖北省自考委08939珠宝市场调查与研究湖北省自考委09092投资银行学湖北省自考委10275高速公路管理概论湖北省自考委10501销售渠道管理湖北省自考委10556交通运输安全工程湖北省自考委11647嵌入式系统程序设计（高级）湖北省自考委11764工程地质勘察技术湖北省自考委11765钻探工程湖北省自考委11912民俗文化与旅游湖北省自考委12252移动信息服务湖北省自考委12348低幼儿童文学湖北省自考委12351低幼儿童文学名著导读湖北省自考委12353学前儿童心理健康与辅导湖北省自考委12376基础工程设计湖北省自考委12378岩土工程勘察湖北省自考委12380工程地质学基础湖北省自考委12382岩土测试技术湖北省自考委12387地质专业英语湖北省自考委12389水文地质学湖北省自考委12391地质灾害治理湖北省自考委12392岩土钻掘设备湖北省自考委12393工程施工组织与管理案例分析湖北省自考委12492交通运输概论湖北省自考委12494城市公共交通概论湖北省自考委16631园林种苗学湖北省自考委18001CI原理与实务湖北省自考委18002广告经营管理学湖北省自考委18960礼仪学湖北省自考委18968客户服务湖北省自考委18969沟通与项目管理湖北省自考委19244工程招标与承包湖北省自考委30004学前儿童健康教育湖北省自考委30005学前儿童艺术教育湖北省自考委30006学前儿童社会教育湖北省自考委30008家长工作与家园沟通湖北省自考委30009幼儿园班级管理湖北省自考委自考/成考有疑问、不知道自考/成考考点内容、不清楚当地自考/成考政策，点击底部咨询官网老师，免费获取个人学历提升方案：
【免费定制个人学历提升方案和复习资料： 】自考电气工程及其自动化专业本科需要考的科目有毕业考核(或论文综合实践实验实习等)、单片机原理及应用、单片机原理及应用(实践)、毕业考核(或论文综合实践实验实习等)、电力电子技术、电力电子技术(实践)、多媒体技术、工业过程与过程控制(实践)、工业过程与过程控制、计算机软件技术、计算机控制系统、计算机控制系统(实践)、计算机仿真、人工智能导论、系统辨识基础、现代控制工程、自动控制原理(一)、中国近现代史纲要、中国文化概论、马克思主义基本原理概论、工程数学(线性代数、复变函数)、管理学原理、英语(二)、自动控制原理(一)(实践)。以上考试科目参照西华大学电气工程及其自动化专业本科考试计划，各个院校即使同专业其考试科目仍有差异，具体以教育考试院最新的专业计划为准，仅供参考。下方免费学历提升方案介绍： 2017年10月自考03005护理教育导论真题试卷 格式：PDF大小：409.5KB 201404自考00178市场调查与预测真题试卷 格式：PDF大小：150.54KB自考/成考考试有疑问、不知道自考/成考考点内容、不清楚自考/成考考试当地政策，点击底部咨询猎考网，免费获取个人学历提升方案：
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