清华大学出版社最近推出了两部人工智能新教材？：《人工智能概论》和《人工智能导论》，前者为人工智能通识课教材，后者面向人工智能专业及计算机、自动化和电子信息类专业。也两本书的最大特点就是易读易懂，易教易学。
Peter Norvig 的《AI, Modern Approach 2nd》（无争议的领域经典）Bishop, 《Pattern Recognition and Machine Learning》. 没有影印的，但是网上能下到。经典中的经典。Pattern Classification 和这本书是两本必读之书。《Pattern Recognition and Machine Learning》是很新（07年），深入浅出，手不释卷。推荐两本有意思的书，一本是《Simple Heuristics that Makes Us Smart》另一本是《Bounded Rationality: The Adaptive Toolbox》 ---------------------------------------------------------------------<从CSDN上转载的> 机器学习与人工智能学习资源导引 我经常在 TopLanguage 讨论组上推荐一些书籍，也经常问里面的牛人们搜罗一些有关的资料，人工智能、机器学习、自然语言处理、知识发现（特别地，数据挖掘）、信息检索这些无疑是 CS 领域最好玩的分支了（也是互相紧密联系的），这里将最近有关机器学习和人工智能相关的一些学习资源归一个类： 首先是两个非常棒的 Wikipedia 条目，我也算是 wikipedia 的重度用户了，学习一门东西的时候常常发现是始于 wikipedia 中间经过若干次 google ，然后止于某一本或几本著作。 第一个是“人工智能的历史”（History of Artificial Intelligence），我在讨论组上写道： 而今天看到的这篇文章是我在 wikipedia 浏览至今觉得最好的。文章名为《人工智能的历史》，顺着 AI 发展时间线娓娓道来，中间穿插无数牛人故事，且一波三折大气磅礴，可谓"事实比想象更令人惊讶"。人工智能始于哲学思辨，中间经历了一个没有心理学（尤其是认知神经科学的）的帮助的阶段，仅通过牛人对人类思维的外在表现的归纳、内省，以及数学工具进行探索，其间最令人激动的是 Herbert Simon （决策理论之父，诺奖，跨领域牛人）写的一个自动证明机，证明了罗素的数学原理中的二十几个定理，其中有一个定理比原书中的还要优雅，Simon 的程序用的是启发式搜索，因为公理系统中的证明可以简化为从条件到结论的树状搜索（但由于组合爆炸，所以必须使用启发式剪枝）。后来 Simon 又写了 GPS （General Problem Solver），据说能解决一些能良好形式化的问题，如汉诺塔。但说到底 Simon 的研究毕竟只触及了人类思维的一个很小很小的方面 —— Formal Logic，甚至更狭义一点 Deductive Reasoning （即不包含 Inductive Reasoning , Transductive Reasoning (俗称 analogic thinking）。还有诸多比如 Common Sense、Vision、尤其是最为复杂的 Language 、Consciousness 都还谜团未解。还有一个比较有趣的就是有人认为 AI 问题必须要以一个物理的 Body 为支撑，一个能够感受这个世界的物理规则的身体本身就是一个强大的信息来源，基于这个信息来源，人类能够自身与时俱进地总结所谓的 Common-Sense Knowledge （这个就是所谓的 Emboddied Mind 理论。 ），否则像一些老兄直接手动构建 Common-Sense Knowledge Base ，就很傻很天真了，须知人根据感知系统从自然界获取知识是一个动态的自动更新的系统，而手动构建常识库则无异于古老的 Expert System 的做法。当然，以上只总结了很小一部分我个人觉得比较有趣或新颖的，每个人看到的有趣的地方不一样，比如里面相当详细地介绍了神经网络理论的兴衰。所以我强烈建议你看自己一遍，别忘了里面链接到其他地方的链接。 顺便一说，徐宥同学打算找时间把这个条目翻译出来，这是一个相当长的条目，看不动 E 文的等着看翻译吧:) 第二个则是“人工智能”（Artificial Intelligence）。当然，还有机器学习等等。从这些条目出发能够找到许多非常有用和靠谱的深入参考资料。然后是一些书籍 书籍： 1. 《Programming Collective Intelligence》，近年出的入门好书，培养兴趣是最重要的一环，一上来看大部头很容易被吓走的:P 2. Peter Norvig 的《AI, Modern Approach 2nd》（无争议的领域经典）。 3. 《The Elements of Statistical Learning》，数学性比较强，可以做参考了。 4. 《Foundations of Statistical Natural Language Processing》，自然语言处理领域公认经典。 5. 《Data Mining, Concepts and Techniques》，华裔科学家写的书，相当深入浅出。 6. 《Managing Gigabytes》，信息检索好书。 7. 《Information Theory：Inference and Learning Algorithms》，参考书吧，比较深。 相关数学基础（参考书，不适合拿来通读）： 1. 线性代数：这个参考书就不列了，很多。 2. 矩阵数学：《矩阵分析》，Roger Horn。矩阵分析领域无争议的经典。 3. 概率论与统计：《概率论及其应用》，威廉·费勒。也是极牛的书，可数学味道太重，不适合做机器学习的。于是讨论组里的 Du Lei 同学推荐了《All Of Statistics》并说到 机器学习这个方向，统计学也一样非常重要。推荐All of statistics，这是CMU的一本很简洁的教科书，注重概念，简化计算，简化与Machine Learning无关的概念和统计内容，可以说是很好的快速入门材料。 4. 最优化方法：《Nonlinear Programming, 2nd》非线性规划的参考书。《Convex Optimization》凸优化的参考书。此外还有一些书可以参考 wikipedia 上的最优化方法条目。要深入理解机器学习方法的技术细节很多时候（如SVM）需要最优化方法作为铺垫。 王宁同学推荐了好几本书： 《Machine Learning, Tom Michell》, 1997.老书，牛人。现在看来内容并不算深，很多章节有点到为止的感觉，但是很适合新手（当然，不能"新"到连算法和概率都不知道）入门。比如决策树部分就很精彩，并且这几年没有特别大的进展，所以并不过时。另外，这本书算是对97年前数十年机器学习工作的大综述，参考文献列表极有价值。国内有翻译和影印版，不知道绝版否。 《Modern Information Retrieval, Ricardo Baeza-Yates et al》. 1999老书，牛人。貌似第一本完整讲述IR的书。可惜IR这些年进展迅猛，这本书略有些过时了。翻翻做参考还是不错的。另外，Ricardo同学现在是Yahoo Research for Europe and Latin Ameria的头头。 《Pattern Classification (2ed)》, Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork大约也是01年左右的大块头，有影印版，彩色。没读完，但如果想深入学习ML和IR，前三章（介绍，贝叶斯学习，线性分类器）必修。 还有些经典与我只有一面之缘，没有资格评价。另外还有两本小册子，论文集性质的，倒是讲到了了不少前沿和细节，诸如索引如何压缩之类。可惜忘了名字，又被我压在箱底，下次搬家前怕是难见天日了。 （呵呵，想起来一本：《Mining the Web - Discovering Knowledge from Hypertext Data》 ） 说一本名气很大的书：《Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques》。Weka 的作者写的。可惜内容一般。理论部分太单薄，而实践部分也很脱离实际。DM的入门书已经不少，这一本应该可以不看了。如果要学习了解 Weka ，看文档就好。第二版已经出了，没读过，不清楚。 信息检索方面，Du Lei 同学再次推荐： 信息检索方面的书现在建议看Stanford的那本《Introduction to Information Retrieval》，这书刚刚正式出版，内容当然up to date。另外信息检索第一大牛Croft老爷也正在写教科书，应该很快就要面世了。据说是非常pratical的一本书。 对信息检索有兴趣的同学，强烈推荐翟成祥博士在北大的暑期学校课程，这里有全slides和阅读材料： maximzhao 同学推荐了一本机器学习： 加一本书：Bishop, 《Pattern Recognition and Machine Learning》. 没有影印的，但是网上能下到。经典中的经典。Pattern Classification 和这本书是两本必读之书。《Pattern Recognition and Machine Learning》是很新（07年），深入浅出，手不释卷。最后，关于人工智能方面（特别地，决策与判断），再推荐两本有意思的书， 一本是《Simple Heuristics that Makes Us Smart》 另一本是《Bounded Rationality: The Adaptive Toolbox》 不同于计算机学界所采用的统计机器学习方法，这两本书更多地着眼于人类实际上所采用的认知方式，以下是我在讨论组上写的简介： 这两本都是德国ABC研究小组（一个由计算机科学家、认知科学家、神经科学家、经济学家、数学家、统计学家等组成的跨学科研究团体）集体写的，都是引起领域内广泛关注的书，尤其是前一本，后一本则是对 Herbert Simon （决策科学之父，诺奖获得者）提出的人类理性模型的扩充研究），可以说是把什么是真正的人类智能这个问题提上了台面。核心思想是，我们的大脑根本不能做大量的统计计算，使用fancy的数学手法去解释和预测这个世界，而是通过简单而鲁棒的启发法来面对不确定的世界（比如第一本书中提到的两个后来非常著名的启发法：再认启发法（cognition heuristics）和选择最佳（Take the Best）。当然，这两本书并没有排斥统计方法就是了，数据量大的时候统计优势就出来了，而数据量小的时候统计方法就变得非常糟糕；人类简单的启发法则充分利用生态环境中的规律性（regularities），都做到计算复杂性小且鲁棒。 关于第二本书的简介： 1. 谁是 Herbert Simon 2. 什么是 Bounded Rationality 3. 这本书讲啥的： 我一直觉得人类的决策与判断是一个非常迷人的问题。这本书简单地说可以看作是《决策与判断》的更全面更理论的版本。系统且理论化地介绍人类决策与判断过程中的各种启发式方法（heuristics）及其利弊（为什么他们是最优化方法在信息不足情况下的快捷且鲁棒的逼近，以及为什么在一些情况下会带来糟糕的后果等，比如学过机器学习的都知道朴素贝叶斯方法在许多情况下往往并不比贝叶斯网络效果差，而且还速度快；比如多项式插值的维数越高越容易 overfit，而基于低阶多项式的分段样条插值却被证明是一个非常鲁棒的方案）。 在此提一个书中提到的例子，非常有意思：两个团队被派去设计一个能够在场上接住抛过来的棒球的机器人。第一组做了详细的数学分析，建立了一个相当复杂的抛物线近似模型（因为还要考虑空气阻力之类的原因，所以并非严格抛物线），用于计算球的落点，以便正确地接到球。显然这个方案耗资巨大，而且实际运算也需要时间，大家都知道生物的神经网络中生物电流传输只有百米每秒之内，所以 computational complexity 对于生物来说是个宝贵资源，所以这个方案虽然可行，但不够好。第二组则采访了真正的运动员，听取他们总结自己到底是如何接球的感受，然后他们做了这样一个机器人：这个机器人在球抛出的一开始一半路程啥也不做，等到比较近了才开始跑动，并在跑动中一直保持眼睛于球之间的视角不变，后者就保证了机器人的跑动路线一定会和球的轨迹有交点；整个过程中这个机器人只做非常粗糙的轨迹估算。体会一下你接球的时候是不是眼睛一直都盯着球，然后根据视线角度来调整跑动方向？实际上人类就是这么干的，这就是 heuristics 的力量。 相对于偏向于心理学以及科普的《决策与判断》来说，这本书的理论性更强，引用文献也很多而经典，而且与人工智能和机器学习都有交叉，里面也有不少数学内容，全书由十几个章节构成，每个章节都是由不同的作者写的，类似于 paper 一样的，很严谨，也没啥废话，跟《Psychology of Problem Solving》类似。比较适合 geeks 阅读哈。 另外，对理论的技术细节看不下去的也建议看看《决策与判断》这类书（以及像《别做正常的傻瓜》这样的傻瓜科普读本），对自己在生活中做决策有莫大的好处。人类决策与判断中使用了很多的 heuristics ，很不幸的是，其中许多都是在适应几十万年前的社会环境中建立起来的，并不适合于现代社会，所以了解这些思维中的缺点、盲点，对自己成为一个良好的决策者有很大的好处，而且这本身也是一个非常有趣的领域。 （完）
由人民邮电出版社出版的《人工智能通识》面向我国人工智能的通识教育与专业技术人才的培养。全书共8章，分为3篇，分别为人工智能的基本理论、人工智能的应用以及人工智能的融合拓展，涵盖了目前主流的人工智能技术。《人工智能通识》在介绍人工智能的基本原理时，尽量回避了相关的复杂模型和算法设计，方便读者在社会层面理解人工智能的应用形式和未来的发展路径。此外，书中每章都设计了一些思考与练习的题目，以便读者在课堂练习和研讨中使用。
没有参考书。想了解的话只有学相关知识
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SMSoft.ProductionCenter类型:Pascal public class Student接口:Pascal public interface ICreateTable方法:Pascal public void UpdateData()属性:Pascal public int Length{ get; set; }9.4代码行注释.15 9.5变量注释.15 10.参考文档.15 术语： PasalCasing：标识符的第一个单词的字母大写；CamelCasing：标识符的第一个单词的字母小写。1.简介 本规范为一套编写高效可靠的 C# ...走看看填空题：在Eclipse代码模板编辑中，变量以_开头。题库网回答:1参考答案：$题库网2017-07-05其他人还搜了gsd双层或多层的暗的直线的车缝线迹代码是gst车缝etswd车缝代码车缝数据是什么磨刀不误砍柴工编码规范javascript规范-爱码网变量定义：用var关键字将要使用的变量定义在代码开头，变量间用分号隔开。原因有二：一是便于理解，知道下面的代码会用到哪些变量，同时代码显得整洁且有规律，也方便管理，变量定义与逻辑代码...爱码网2021-10-16c 中-i_芝士回答是换行符，在输出完毕后，把光标移到下一行的开头。扩展资料 printf 函数的一般形式为： 1 int printf(const char*format,[argument]);以上形式，我们在Visual C++里输入“printf”(将会看到）...芝士回答2021-03-21ES6-UCloud云社区由于变量声明（以及其他声明）总是在任意代码执行之前处理的，所以在代码中的任意位置声明变量总是等效于在代码开头声明 const 声明创建一个值的只读引用(即指针) 这里就要介绍下 JS 常用类型 ...www.ucloud.cn2019-08-22Python变量一般用什么开头？python变量为什么不能以数字开头？优草派在代码编写的时候，使用了数字开头对变量进行命令。使用数字作为一个变量名的开头时，这会让Python分析器在对代码进行分析的时候，不知道此时是一个变量还是一个常量，假设使用‘1234’作为一个变量名，那么在发现的时候，就会出现异常的情况，...优草派2022-09-06GSD一般车缝数据定义-其它设计-服装设计它是一种特别为车缝产品工业设计的预定时间体统，是以代码表示每个动作，而每个动作对应一个时间定值。适用于包括裁剪,缝纫,熨烫,检验以及包装等一切操作。它是国际公认的制定时间标准的先进...CFW服装设计nc车床 代码[详解]豆丁网nc车床 代码[详解] 分类 专题 Plus会员 我的 建筑 考研 创业 在家学 课堂 充值 医疗 书城 漫画 微案例 日报 素材 樊登 下载App 客服 立即下载 温馨提示：下载前请仔细鉴别...豆丁网小波变换：load._芝士回答因为真滴没有db8,既不是变量也不是文件，只是个名称，不独立存在，只在小波相关函数内部代码中存在，竟然用了load！这可能是不熟悉matlab基本玩儿法吧！代码开头就很纳闷，为啥要画啥原始尺度滤...芝士回答相关搜索基金代码基金代码区别是什么意思a股代码什么开头gst车缝长度代码gsd数据11-20条c语言中变量/函数命名以单下划线（_和双下划线（_开头的意义双下划线（_）开头表明是编译器的变量 建议自己在命名的时候不要用下划线开头，避免与标准库中的命名冲突 命名方法有好多，何必为自己找不自在呢。c语言中变量/函数命名以单下划线（_）和双...www.bbsmax.com2019-04-30深度好文：浏览器中的JS执行机制_手机搜狐网所谓的变量提升，是指在java代码执行过程中，java引擎把变量的声明部分和函数的声明部分提升到代码开头的“行为”。所谓的变量提升，是指在 Java 代码执行过程中，Java 引擎把变量的声明部分和函数的声明部分提升到代码开头的“行为”。变量被提升后，会给变量设置默认值，这个默认值就是我们熟悉的 undefined....搜狐网2019-11-20关于#TensorFlow#的问题，如何解决？人工智能-CSDN问答回答 4 已采纳 题主是在jupyter notebook中运行代码的，如果前面代码没有运行的话，会报某些变量没有定义错误。建议从代码开头重新运行一遍全部代码，feature_list及predictions_dataCSDN技术社区javascript中function(){}()new function()new Function()Function-UCloud云社区当我们要使用一个变量时，我们希望这个变量在一个环节完成我们的赋值，使用上面的这种方法，可以减少代码上下文执行逻辑，如果按照我们以前的方法，代码可能会写成： var timestamp=Date.parse...www.ucloud.cn2019-08-20学习IL-从Hello world开始认识IL·il_0000，是一个标记代码行开头，一般来说，il_之前的部分为变量的声明和初始化。IL_0000，是一个标记代码行开头，一般来说，IL_之前的部分为变量的声明和初始化。ldarg.0 表示装载第一个成员参数，在实例方法中指的是当前实例的引用，该引用将用于在基类构造函数中调用。call...双双说教育C语言编译时出现不懂的-编程语言-CSDN问答回答 3 已采纳 将变量change在main函数开头定义.c文件要求变量在代码块开头就先定义。代码块中间不能定义新变量 程序媛张小妍的博客 就是一条预处理命令,它的作用是通知 C语言 编译 系统在对C...CSDN技术社区2022-01-29typedef int a[10]int._芝士回答define 宏定义，实际是定义一段替换代码来代替某个变量或者含参数变量。这两者的定义规则和变量以及函数的定义规则相同。不可以以*开头的。所以 define*a 不管后面跟什么都是错误的。芝士回答2021-03-31关于#tensorflow#的问题，如何解决？有问必答-CSDN问答回答 4 已采纳 题主是在jupyter notebook中运行代码的，如果前面代码没有运行的话，会报某些变量没有定义错误。建议从代码开头重新运行一遍全部代码，feature_list及predictions_dataCSDN技术社区2022-03-01[No0000152]C#基础之IL，轻松读懂IL-走看看我们知道，C#程序运行时会有线程栈把参数，局部变量放上来，另外还有个计算栈用来做函数里的计算。所以把值加载到计算栈上，算完后再把计算栈上的值存到线程栈上去，这类指令专门干这些活。比方...走看看使用 Eclipse为C程序文件定制代码模板时,变量以_开头,用{}括起来-考生网3、[单选题]项目可以依赖（）作为一种标准语言来表达项目需求、系统设计、部署说明和代码结构。A、XML B、UML C、HTML D、 点击查看答案 进入题库做题 4、[主观题]数据字典 点击查看答案 进入...自考生网2019-10-01变量代码中的车缝代码是以什么开头的车缝数据(GSD)介绍_泛普软件它找出车缝业的各个动作顺序，每个动作对应不同的代码，每个代码又都有对应的一个时间值。GSD一般包含有25个基本代码，并由拿/放两个动作数据进行补充，使用MTM代码。在GSD系统内，时间单位是用...泛普软件编码规范总结—磨刀不误砍柴工-走看看示例:命名空间 Pascal namespace Com. SMSoft.ProductionCenter类型:Pascal public class Student接口:Pascal public interface ICreateTable方法:Pascal public void UpdateData()属性:Pascal public int Length{ get; set; }9.4代码行注释.15 9.5变量注释.15 10.参考文档.15 术语： PasalCasing：标识符的第一个单词的字母大写；CamelCasing：标识符的第一个单词的字母小写。1.简介 本规范为一套编写高效可靠的 C# ...走看看填空题：在Eclipse代码模板编辑中，变量以_开头。题库网回答:1参考答案：$题库网2017-07-05其他人还搜了gsd双层或多层的暗的直线的车缝线迹代码是gst车缝etswd车缝代码车缝数据是什么磨刀不误砍柴工编码规范javascript规范-爱码网变量定义：用var关键字将要使用的变量定义在代码开头，变量间用分号隔开。原因有二：一是便于理解，知道下面的代码会用到哪些变量，同时代码显得整洁且有规律，也方便管理，变量定义与逻辑代码...爱码网2021-10-16c 中-i_芝士回答是换行符，在输出完毕后，把光标移到下一行的开头。扩展资料 printf 函数的一般形式为： 1 int printf(const char*format,[argument]);以上形式，我们在Visual C++里输入“printf”(将会看到）...芝士回答2021-03-21ES6-UCloud云社区由于变量声明（以及其他声明）总是在任意代码执行之前处理的，所以在代码中的任意位置声明变量总是等效于在代码开头声明 const 声明创建一个值的只读引用(即指针) 这里就要介绍下 JS 常用类型 ...www.ucloud.cn2019-08-22Python变量一般用什么开头？python变量为什么不能以数字开头？优草派在代码编写的时候，使用了数字开头对变量进行命令。使用数字作为一个变量名的开头时，这会让Python分析器在对代码进行分析的时候，不知道此时是一个变量还是一个常量，假设使用‘1234’作为一个变量名，那么在发现的时候，就会出现异常的情况，...优草派2022-09-06GSD一般车缝数据定义-其它设计-服装设计它是一种特别为车缝产品工业设计的预定时间体统，是以代码表示每个动作，而每个动作对应一个时间定值。适用于包括裁剪,缝纫,熨烫,检验以及包装等一切操作。它是国际公认的制定时间标准的先进...CFW服装设计nc车床 代码[详解]豆丁网nc车床 代码[详解] 分类 专题 Plus会员 我的 建筑 考研 创业 在家学 课堂 充值 医疗 书城 漫画 微案例 日报 素材 樊登 下载App 客服 立即下载 温馨提示：下载前请仔细鉴别...豆丁网小波变换：load._芝士回答因为真滴没有db8,既不是变量也不是文件，只是个名称，不独立存在，只在小波相关函数内部代码中存在，竟然用了load！这可能是不熟悉matlab基本玩儿法吧！代码开头就很纳闷，为啥要画啥原始尺度滤...芝士回答相关搜索基金代码基金代码区别是什么意思a股代码什么开头gst车缝长度代码gsd数据11-20条c语言中变量/函数命名以单下划线（_和双下划线（_开头的意义双下划线（_）开头表明是编译器的变量 建议自己在命名的时候不要用下划线开头，避免与标准库中的命名冲突 命名方法有好多，何必为自己找不自在呢。c语言中变量/函数命名以单下划线（_）和双...www.bbsmax.com2019-04-30深度好文：浏览器中的JS执行机制_手机搜狐网所谓的变量提升，是指在java代码执行过程中，java引擎把变量的声明部分和函数的声明部分提升到代码开头的“行为”。所谓的变量提升，是指在 Java 代码执行过程中，Java 引擎把变量的声明部分和函数的声明部分提升到代码开头的“行为”。变量被提升后，会给变量设置默认值，这个默认值就是我们熟悉的 undefined....搜狐网2019-11-20关于#TensorFlow#的问题，如何解决？人工智能-CSDN问答回答 4 已采纳 题主是在jupyter notebook中运行代码的，如果前面代码没有运行的话，会报某些变量没有定义错误。建议从代码开头重新运行一遍全部代码，feature_list及predictions_dataCSDN技术社区javascript中function(){}()new function()new Function()Function-UCloud云社区当我们要使用一个变量时，我们希望这个变量在一个环节完成我们的赋值，使用上面的这种方法，可以减少代码上下文执行逻辑，如果按照我们以前的方法，代码可能会写成： var timestamp=Date.parse...www.ucloud.cn2019-08-20学习IL-从Hello world开始认识IL·il_0000，是一个标记代码行开头，一般来说，il_之前的部分为变量的声明和初始化。IL_0000，是一个标记代码行开头，一般来说，IL_之前的部分为变量的声明和初始化。ldarg.0 表示装载第一个成员参数，在实例方法中指的是当前实例的引用，该引用将用于在基类构造函数中调用。call...双双说教育C语言编译时出现不懂的-编程语言-CSDN问答回答 3 已采纳 将变量change在main函数开头定义.c文件要求变量在代码块开头就先定义。代码块中间不能定义新变量 程序媛张小妍的博客 就是一条预处理命令,它的作用是通知 C语言 编译 系统在对C...CSDN技术社区2022-01-29typedef int a[10]int._芝士回答define 宏定义，实际是定义一段替换代码来代替某个变量或者含参数变量。这两者的定义规则和变量以及函数的定义规则相同。不可以以*开头的。所以 define*a 不管后面跟什么都是错误的。芝士回答2021-03-31关于#tensorflow#的问题，如何解决？有问必答-CSDN问答回答 4 已采纳 题主是在jupyter notebook中运行代码的，如果前面代码没有运行的话，会报某些变量没有定义错误。建议从代码开头重新运行一遍全部代码，feature_list及predictions_dataCSDN技术社区2022-03-01[No0000152]C#基础之IL，轻松读懂IL-走看看我们知道，C#程序运行时会有线程栈把参数，局部变量放上来，另外还有个计算栈用来做函数里的计算。所以把值加载到计算栈上，算完后再把计算栈上的值存到线程栈上去，这类指令专门干这些活。比方...走看看使用 Eclipse为C程序文件定制代码模板时,变量以_开头,用{}括起来-考生网3、[单选题]项目可以依赖（）作为一种标准语言来表达项目需求、系统设计、部署说明和代码结构。A、XML B、UML C、HTML D、 点击查看答案 进入题库做题 4、[主观题]数据字典 点击查看答案 进入...自考生网2019-10-01车缝数据(GSD)介绍_泛普软件它找出车缝业的各个动作顺序，每个动作对应不同的代码，每个代码又都有对应的一个时间值。GSD一般包含有25个基本代码，并由拿/放两个动作数据进行补充，使用MTM代码。在GSD系统内，时间单位是用...泛普软件编码规范总结—磨刀不误砍柴工-走看看示例:命名空间 Pascal namespace Com. 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变量代码中的车缝代码是以字母s开头的。作为变量代码它不能用数字开头，数字会出错，所以是以字母头开头的。
法律分析：非关税壁垒是指除关税以外的一切经济的、技术的、商业的、法律和行政上的各种直接或间接限制进口措施，如进口许可证制度、进口配额制、进口押金制度、外汇管制、歧视性政府采购政策（规定本国政府机构在采购时要有限购买本国产品）、复杂的海关手续、严格的技术标准和卫生检疫规定等。. 参见 教材 P119。. 自考365网小编精心为广大自考学员整理的相关历年试题及答案解析，想了解相关自考试题请持续关注自考365网校。. 二维码便可将本文分享至朋友圈。. 2020年8月自考真题：能级理论认为，人的能级不是固定不变的，本身具有动态性、可变性和开放性。. 因此能级对应是一种.
法律依据：《中华人民共和国个人所得税法》 第六条 应纳税所得额的计算：
（一）居民个人的综合所得，以每一纳税年度的收入额减除费用六万元以及专项扣除、专项附加扣除和依法确定的其他扣除后的余额，为应纳税所得额。
（二）非居民个人的工资、薪金所得，以每月收入额减除费用五千元后的余额为应纳税所得额；劳务报酬所得、稿酬所得、特许权使用费所得，以每次收入额为应纳税所得额。
（三）经营所得，以每一纳税年度的收入总额减除成本、费用以及损失后的余额，为应纳税所得额。
（四）财产租赁所得，每次收入不超过四千元的，减除费用八百元；四千元以上的，减除百分之二十的费用，其余额为应纳税所得额。
（五）财产转让所得，以转让财产的收入额减除财产原值和合理费用后的余额，为应纳税所得额。
（六）利息、股息、红利所得和偶然所得，以每次收入额为应纳税所得额。
劳务报酬所得、稿酬所得、特许权使用费所得以收入减除百分之二十的费用后的余额为收入额。稿酬所得的收入额减按百分之七十计算。
个人将其所得对教育、扶贫、济困等公益慈善事业进行捐赠，捐赠额未超过纳税人申报的应纳税所得额百分之三十的部分，可以从其应纳税所得额中扣除；国务院规定对公益慈善事业捐赠实行全额税前扣除的，从其规定。
本条第一款第一项规定的专项扣除，包括居民个人按照国家规定的范围和标准缴纳的基本养老保险、基本医疗保险、失业保险等社会保险费和住房公积金等；专项附加扣除，包括子女教育、继续教育、大病医疗、住房贷款利息或者住房租金、赡养老人等支出，具体范围、标准和实施步骤由国务院确定，并报全国人民代表大会常务委员会备
代码中注释是以“#”开头的。Python中的变量要求：大小写英文，数字，下划线“_”的组合，且不可以用数字开头,例如：A_01,_t02.Python中“=”是赋值语句，可以给同一变量反复赋值，并且可以是不同类型的值,例如：这种语言称为动态语言。在C++和JAVA中是静态语言，在此列出C++中静态语言，例如：整数与整数运算后结果为整数浮点数与浮点数运算后结果为浮点数整数与浮点数运算后结果为浮点数取余时用符号%布尔类型：True/False与运算：二者都为True则结果为True，否则为False。或运算：二者有一个True则为True，否则为False。非运算：True变为False，False变为True。Python中0，空字符串“ ”和None都看成为False，其他数值和非空字符串都为True。运算时 ：a and ba为Falsea为True返回a返回ba or ba为Falsea为True返回b返回aPython解释器在做布尔运算时，只要能提前确定运算结果，就不往后运算了，直接返回结果。输出输出时用print输出三者输出字符串时输出结果相同，最后一个输出中的“，”，打印时自动翻译成一个空格。字符串输出时用‘’或“”括起来，而当字符串中包含‘’或“”时，如I’m ok中包含“‘”，he said "ok"中包含““””，则可按照如下格式输出：当字符串中二者都有时，则应用转义字符进行转义，输出表示 He said “I’m ok” 为两种形式都可。转义字符还有其他类型：字符 作用\t 制表符\\ 表示“\字符本身”\n 换行还可以用raw字符串，格式为r’…'例如：不可以表示多行字符和包含’'和""的字符串。多行字符表示为等价于print 'line 1\nline 2\nline 3'也可将多行字符串变成r多行字符串，例如r的作用是可以省略输出字符串的转义字符。Unicode字符串输出中文时格式为若出现UnicodeDecodeError错误，则可以在第一行加入注释在Python2中输出时加u，Python3中则不用，版本3已经兼容。
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