人工智能专业的必修基础课程方面一般包含:大数据(人工智能)概论、Linux操作系统、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、大数据应用开发语言等;选修的课程方面数据可视化技术、商务智能方法与应用、机器学习、人工智能技术与应用等;实践应用课程方面海量数据预处理实战、海量数据挖掘与可视化实战等。
人工智能专业的主要领域是：机器学习 人工智能导论（搜索法等） 图像识别 生物演化论 自然语言处理 语义网 博弈论等。 需要的前置课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程（最好有数据结构基础）。
人工智能专业的主要课程范畴是：机器学习、人工智能导论（搜索法等）、图像辨认、生物演化论、自然言语处置、语义网和博弈论等。需求的前置课程主要有：信号处置、线性代数、微积分，还有编程（最好有数据结构基础）。
包括人工智能、电子、计算机、数学、人工智能导论、程序设计基础、模式识别与机器学习、数据结构与算法、算法分析与设计、计算智能、深度学习、图像处理与机器视觉。
自考计算机专业考试科目如下：
计算机专业自考的科目包含C语言，数据库，人工智能，JAVA，网络，多媒体技术，数字逻辑，微机原理，C#程序设计，ASP程序设计，高数，计算机英语，数据结构，软件工程，汇编语言等专业课。
自考计算机专业有分专科和本科两个学历层次，不同学历层次，所需要学习的课程是不一样的。以暨南大学自考计算机科学与技术专业为例：专科阶段的考试科目有16门必考课+1门加考课（这个加考课是指港澳台考生如果不想考思修和毛概这两门课程，才需要加考的）。
本科阶段的考试科目是在专科原有的课程数目基础上多加了3门加考课。从课程设置上看，自考本科计算机科学与技术专业需要学习的课程有计算机网络原理、C++程序设计、软件工程等技术性比较高的课程。
对于有英语和数学基础的考生来说就不会太难，但对于英语和数学基础很差的考生来说就会比较难。计算机科目比较多，属于理科，如果说自学的话，需要有一定的理科学习功底。计算机专业主要有计算机及应用、计算机网络、计算机信息管理等专业课程。
每个省份自考设计科目不一样，但数学英语一般要考，如果想轻松过自考，我可以帮你一些忙。
自考大专计算机专业的课程包含C语言，数据库，人工智能，JAVA，网络，多媒体，数字逻辑，微机原理，C#程序设计，ASP程序设计，高数，计算机英语，数据结构，软件工程，机器人科学，单片机，汇编语言等专业课找到这两个“百度知道”的回答里提供了不少计算机方面的学习资源，有很多完整的计算机专业课免费视频，有兴趣的话，看看适不适合。。。
专业代码：080714 主考院校：哈尔滨师范大学序号 课程代码 课程名称 学分 备注 1 3708 中国近现代史纲要 2 顶替办法见注2 2 3709 马克思主义基本原理概论 4 3 7832 计算机专业英语（一） 14 4 7833 当代教育心理学 4 5 6190 计算机网络技术（二） 5 7834 计算机网络技术（二）（实践）* 2 6 7835 信息技术应用基础 4 7836 信息技术应用基础（实践）* 2 7 7837 高级语言C 程序设计 4 7838 高级语言C 程序设计（实践）* 2 8 7839 计算机教学法 4 9 7840 微型计算机技术及应用 4 10 0035 数理逻辑 6 离散数学9186 11 7841 计算机操作系统原理 6 12 7842 计算机辅助教学与课件制作 4 7843 计算机辅助教学与课件制作（实践）* 2 13 2243 计算机软件基础（一） 4 2244 计算机软件基础（一）（实践）* 1 14 7865 数据库及其应用 3 理工类专业专科或专科以上毕业生为一类考生，其他各类专业专科或专科以上毕业生为二类考生，二类考生须加考此三门课程。 15 7844 人工智能导论 4 16 7845 多媒体技术（实践）* 4 17 7846 教育实习（一）* 2 实践考核 18 9016 毕业论文* 0 实践考核 合计 76
自学计算机的话首先需要你了解怎么开机关机存储文件这些最基本的计算机操作。打好基础，学计算机为了就业需求的话有两个发展方向：计算机服务岗、计算机研发岗。
研发岗，如果你的目标是学成后高薪就业，那么就一定要打好基础，把专业知识学扎实，想去应聘互联网公司或者传统软件公司的高薪软件工程师的岗位，那么这条模拟科班的路线要走好。
1，通读《大学计算机》教材，简单了解即可；
2，先接触一门计算机编程语言；
3，系统学习编程开发课程；
4，学好一门面对对象的语言；
5，确定学习的方向了，比如
Java＋OS＋计算机网络→Android方向
C→obj-c＋OS＋计算机网络→iOS开发
Java→JavaEE方向
OS+计算机网络＋C/Python→运维方向
JavaScript+HTML/CSS+计算机网络→前端开发
数据结构与算法＋C/C++→初级算法工程师
编程方向的课程学起来还是有难度的，建议还是找专业的计算机培训机构系统学。其实即使是其它专业方向，自学的方式都是有一定难度的，对于所需学习课程的类别顺序及深度都难以把握。
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有IT专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，建议实地考察对比一下。
祝你学有所成，望采纳。
教务老师，听见很多自考的同学在问自考本科公共课有哪些(广东省自考本科公共课有哪些)相关问题，那么今天教务老师来告诉同学们这些问题的解答！自考本科要考哪些科目?自考本科一般有12—16门，具体课程还是由所选的专业决定。自考本科开考科目一般包括四部分：公共课、专业课、换考课程、毕业论文(设计)。一般在3~5门左右，其中《中国近现代史纲要》、《马克思基本原理概论》、《英语二》三门课程为必考公共课，无论什么专业都需要考这三门的。公共课虽然不一定同所学专业有直接联系，但是这是所以自考专业都必须考的。基础课是指某一专业的应考者学习的基础理论、基本知识和基本技能的课程，其作用是为应考者掌握专业知识、学习科学技术，发展他们有关能力打下坚实的基础。一般理工类的专业还会增加如《高等数学》、《线性代数》等科目的考试，偏应用性质的专业还会开考《计算机应用基础》或者《管理系统中计算机应用》。由于主考院校及各地政策有所不同，自考本科一共考试多少科目是不确定的，具体情况可查考试大纲及主考院校相关专业介绍。自考本科需要考那些科目？2022-11-09百度认证:武汉直播优选在线教育科技有限公司向TA提问【正规学历全网可查，点击了解详情】自考本科需要考公共课、专业课、换考课程、毕业论文(设计)。自考专业课：一般理工类的专业还会增加如《高等数学》、《线性代数》等科目的考试，偏应用性质的专业还会开考《计算机应用基础》或者《管理系统中计算机应用》。自考公共课：一般在3~5门左右，其中《中国近现代史纲要》、《马克思基本原理概论》、《英语二》三门课程为必考公共课，无论什么专业都需要考这三门的。自考基础课：基础课是指某一专业的应考者学习的基础理论、基本知识和基本技能的课程，其作用是为应考者掌握专业知识、学习科学技术，发展他们有关能力打下坚实的基础。【院校费用报考条件，点击了解详情】想要了解更多关于学历提升的信息，推荐咨询尚德教育，除在校大学生，也【适合上班族提升学历，点击了解详情】。为提升对学员的服务效率，尚德机构利用大数据、人工智能技术对学员数据进行分析，根据学员教育情况、工作情况等为学员进行画像，并据此将学员与各大院校的情况(涉及招收学员画像、院校招生偏好、申请门槛及提面招录难易度等)进行匹配，为学员找到最适合自己的院校和专业。在学习过程中，学员的学习轨迹和各知识点掌握程度也会在征得同意后被记录下来，以为其推荐最合适的学习计划和节奏。想要了解更多，可以咨询育福教育自考本科需要考公共课、专业课、换考课程、毕业论文(设计)。自考专业课：一般理工类的专业还会增加如《高等数学》、《线性代数》等科目的考试，偏应用性质的专业还会开考《计算机应用基础》或者《管理系统中计算机应用》。自考公共课：一般在3~5门左右，其中《中国近现代史纲要》、《马克思基本原理概论》、《英语二》三门课程为必考公共课，无论什么专业都需要考这三门的。自考基础课：基础课是指某一专业的应考者学习的基础理论、基本知识和基本技能的课程，其作用是为应考者掌握专业知识、学习科学技术，发展他们有关能力打下坚实的基础。关于更多自考本科方面的问题，推荐咨询育福教育。育福教育是专业的培训机构，多年致力于教育培训领域，提供全国面授精品课程和网络教育两种学习方式，致力于降低学习成本让学习触手可得，并提供快乐高效、有价值的课程体验。自考本科课程有哪些呢？自考本科的公共科目有哪些？以上就是全国地区自考教材服务网分享关于自考本科公共课有哪些(广东省自考本科公共课有哪些)的全部内容，更多自考教材和自考历年真题及答案，自考视频网课，自考教材购买首页搜索科目代码即可，也可以咨询在线客服！自考/成考有疑问、不知道自考/成考考点内容、不清楚当地自考/成考政策，点击底部咨询官网老师，免费领取复习资料：
<人工智能，即AI(ArtificialIntelligence)，是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科
目前国内人工智能相关岗位的应届毕业生的起薪基本都在10k—20k之间，毕业三年后人工智能岗位的技术人员，平均月薪在25k以上，基本实现薪酬翻番，薪资水平、就业满意度都优于全国平均水平的专业。
数据科学与大数据专业和人工智能专业的必修基础课程方面一般包含大数据（人工智能）概论、Linux操作系统、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、数学及统计类课程（高等数学、线性代数、概率论、数理统计）、大数据应用开发语言、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等。选修的课程方面数据可视化技术、商务智能方法与应用、机器学习、人工智能技术与应用等。实践应用课程方面海量数据预处理实战、海量数据挖掘与可视化实战等。
数据科学与大数据技术与人工智能专业可从事的岗位有：分析类，分析工程师、算法工程师；研发类，架构工程师、开发工程师、运维工程师；管理类，产品经理、运营经理。
人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。就业方向为：
科学研究
工程开发
计算机方向
软件工程
应用数学
电气自动化
通信
机械制造
一、高等数学知识数学知识包括数据分析、概率、线性代数、矩阵、凸优化等。二、编程语言编程语言比较多，如C、C++、MATLAB、LISP、Prolog和Python等。其中，重点要学好Python语言，Python是机器学习比较流行的语言，Python比较简单，能调用其它语言，发挥各语言优势。Python语言具有的优势：（1）具有清晰的Python语法结构。容易理解，即使不是编程人员也能理解程序的含义；（2）容易操作纯中文文件；（3）Python的科学工具可以与绘图工具Matplotlib协调工作；（4）使用广泛、存在大量的开发文档。目前科学和金融领域Python语言得到了广泛应用。三、机器学习机器学习包括：回归算法、决策树、随机森林和提升算法；数据分析的Aprior算法和关联规则等。机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。还包括其他非数学学科。机器学习的特征：（1）建立简单的机器学习模型，按照重要性对特征进行排列；（2）根据得到的特征排列，有针对的进行工程，提取特征；（3）重复上述过程，不断的优化自己的模型，找到关键的特征；（4）对模型的参数进行调参，最优化，得到最佳模型组合。其他网友回答：1.数学能力：高等数学、线性代数、概率论等，必须得掌握最基础的东西，比如微积分、矩阵运算、概率公式等。算法的基础就是数学。2.编程能力：掌握一门语言(建议pytjon)，能独立编写代码、调试程序。3.计算机思维：熟悉数据结构，了解数据库、操作系统等。4.算法：理解常见的算法，比如动态规划、贪心。5.机器学习：掌握常见的机器学习算法，比如LR、SVM、随机森林等。6.深度学习：掌握基本的神经网络结构，包括多层感知机、CNN、RNN。7.文献阅读能力：跟踪前沿，掌握新思路、新想法。比如attention、GNN。
人工智能专业学习的主要课程有认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程等。人工智能专业是中国高校人才计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。
人工智能专业主要学的是核心课程包括：数学、统计、计算机、自动化等，这些学科都属于人工智能专业的核心课程，还要学习认知心理学，神经科学基础，人的记忆和学习，语言与思维，计算神经工程学。
人工智能专业的主要课程范畴是：机器学习、人工智能导论（搜索法等）、图像辨认、生物演化论、自然言语处置、语义网和博弈论等。需求的前置课程主要有：信号处置、线性代数、微积分，还有编程（最好有数据结构基础）。
<人工智能，即AI(ArtificialIntelligence)，是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科
人工智能专业的主要领域是：机器学习 人工智能导论（搜索法等） 图像识别 生物演化论 自然语言处理 语义网 博弈论等。 需要的前置课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程（最好有数据结构基础）。