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对于不同专业不同层次的学生有不同的概率论与数理统计教材比如面向医学的，面向文科专业的，或面向数学系专业的等等概率论与数理统计教材即使书名一样，内容深度和例子完全不同。当然概率论与数理统计(二)是面对自考生出的教材。有的统招院校把它当学生教材另当别论，此教材适合学生自学，它写的通俗易懂，难度适合。所以学习前要有针对性地买对教材，不能看见概率论与数理统计的书和辅导就买。看见概率论视频就看。比如你参加辽宁省建筑工程（独立本科段）自考，就买:概率论与数理统计(二) 作者：孙洪祥 柳金甫 出版社：辽宁大学出版社自考一定要有针对性，要买配套教材的辅导书。多做往年真题。模拟题这不错：概率论与数理统计（二） 自考通 冲刺模拟试卷及历年试题有一份笔记适合自考生：(自考高数经管类概率论与数理统计课堂笔记)你自己去网上下载。上面有网友给你的那个相关辅导视频，施光燕教授的，讲的很好，只是内容太少，一章就讲几道题，很多细节没有讲，建议学但不够。建议百度视频里搜：自考 概率论然后学那些视频课程或真题分析 大有帮助祝你学习旅途快乐。
今天教务老师给大家收集整理了自考本科教材在哪看，自考本科电子版教材的相关问题解答，还有免费的自考历年真题及自考复习重点资料下载哦，以下是全国我们为自考生们整理的一些回答，希望对你考试有帮助！有人知道自考本科的真题资料在哪里找吗？跪求！！！我本人以前也参加了自考，除了自己买一些自考各科的教材外，我也自己从一些网站上搜集一些免费的自考学习资料。我当时是觉得橙鹿学历宝这个网站很正规，基本就锁定这个网站了，下载资料、查院校、查专业、查成绩，甚至一些考试通知我都是直接看这个网站。自考自己学习也是有一定难度的，希望你能坚持下来。争取能够一次性就通过各科考试，这样可以尽快地完成自考学业，早日拿到毕业证。百度上面有这方面的信息。广东省自考教材该如何找？有什么办法？2022年广东1月自考报名时间和考试时间已经出了，预报名在11月15号开始，所以小伙伴们现在要搜索教材开始备考了。通过自考的人都知道，在自考的过程中，收集信息是很困难的，而购买教材可以决定你是否能顺利上岸！针对2022年广东自考本科买什么样的教材适合这类问题，教务老师专门整合了这篇文章，里面有很多干货。2022年广东自考新生怎么找教材？一、对照官网大纲。一定不能忽视官网。官网是非常重要的。你的所有行动都应该参考官网。自然，买书的时候可以通过目录和官网大纲对比书的内容，可以直接选择。一般来说，广东省教育考试院每年公布的《广东省自学考试开考课程考试时间安排》相关附件中，会列明各门课程的使用教材。2022年广东省自学考试开考课程考试时间安排已经发布，考生可以前往查看具体详情。二、查看专业代码。还有一个简单粗暴的方法！每个自考专业都有自己的专业代码，每个专业考试科目也有相应的科目代码，直接按照“科目代码+科目名称”进行比较。三、注意事项第一点：记住！千万不要一次性买所有资料，教材是会更新！一次买4科就够了！第二点：注意！看看教材有没有更新！如有变化，请及时更换教材！一定要看是不是已经改版了！不要做一些无用的工作。最后，虽然自学的考生的费用是比较便宜有优势的，但是相对应的难度也是比较大的，比较的考验考生的自制力以及学习基础能力，所以考生们在自考专升本选择学习形式的时候还是需要根据实际情况去选择的，如果能力比较有限的话，想要更高效的通过自考考试，可以通过报班助学的方式进行学历，这样可以减轻考生学习的难度，提高考试的通过率。山西自考本科会计教材的使用版本是怎样？山西自考本科会计教材的使用自考用书一定要到自考办或自考办指定的地方去买.教材的出版社和版本不同,其内容的侧重也是不同的,一旦选错会影响你的自考学习,最重要的是影响考试成绩的.哪些教材？高分自考本科？高分自考本科，机电一体化专业，需要考哪些中国近现代史纲要马克思主义基本原理概论英语物理物理工程经济概率论与数理统计复变函数与积分变换现代设计方法现代设计方法传感器与检测技术传感器与检测技术模拟、数字及电力电子技术模拟、数字及电力电子技术机械工程控制基础工业用微型计算机工业用微型计算机计算机软件基础计算机软件基础机电一体化系统设计机电一体化系统设计机电一体化系统设计自考/成考有疑问、不知道自考/成考考点内容、不清楚当地自考/成考政策，点击底部咨询官网老师，免费领取复习资料：
应该是不同版本…，我们在校生学的是《概率论与数理统计》
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一、单项选择题（在每小题的四个备选答案中，选出一个正确答案，并将正确答案的序号填在题干的括号内。每小题2分，共12分） 1.设随机事件A与B互不相容，且有P（A）>0，P（B）>0，则下列关系成立的是（）。 A. A，B相互独立 B. A，B不相互独立 C. A，B互为对立事件 D. A，B不互为对立事件 2.已知P（A）=0.3，P（B）=0.5，P（A∪B）=0.6，则P（AB）=（）。 A. 0.15 B. 0.2 C. 0.8 D. 1 3.设随机变量X～B（100，0.1），则方差D（X）=（）。 A. 10 B. 100.1 C. 9 D. 3 4.设随机变量X～N（-1，5），Y～N（1，2），且X与Y相互独立，则X-2Y服从（）分布。 A. N（-3，1） B. N（-3，13） C. N（-3，9） D. N（-3，1） 5.设随机变量X的概率密度为f（x）=则区间（a，b）是（）。 A. （0， ） B. （- ，0） C. （-π，π） D. （- ， ） 6.设随机变量X～U（0，2），又设Y=e-2X，则E（Y）=（）。 A.（1-e-4） B.（1-e-4） C.D. - e-4 在以下计算中，必要时可以用Φ（）表示计算结果，这里Φ（x）是标准正态N（0，1）的分布函数。 二、填空题（每空2分，共30分） 7.已知P（A）=0.3，P（B）=0.5，P（A∪B）=0.8，那么P（ ）=______，P（ ）=______. 8.一袋中装有两种球：白色球和花色球。已知白色球占总数的30%，又在花色球中有50%涂有红色。现从袋中任取一球，则此球涂有红色的概率为______. 9.观察四个新生儿的性别，设每一个出生婴儿是男婴还是女婴概率相等，则恰有2男2女的概率为______. 10.同时掷3颗骰子，则至少有一颗点数为偶数的概率为______.又若将一颗骰子掷100次，则出现偶数点的次数大于60次的概率近似为______. 11.设X～N（5，4），若d满足P（X>d）=Φ（1），则d=______. 12.已知X服从两点分布，其分布列为 X 0 1 pk 0.4 0.6 13.袋中装有编号为1，2，3，4，5，6，7的7张卡片，今从袋中任取3张卡片，则所取出的3张卡片中有6无4的概率为______. 14.设随机变量X有密度 f（x）= 则K=______ 15.设总体X～N（μ， ），X1，X2，X3，X4是来自X的样本， 是样本均值，S2是样本方差，则 ～______， ～________，Cov（2X1，X3）=________，E（S2）=________，E［（X1-X2）2］=______. 三、计算题（第16小题8分，第17、18小题各10分，共28分） 16.设电流I（安）的概率密度为f（x）=电阻R的概率密度为g（y）= 设I2与R相互独立。 试求功率W=I2R的数学期望。 17.设随机变量X，Y有联合概率密度 f（x，y）= ①确定常数c ②X，Y是否相互独立（要说明理由）。 18.设某批鸡蛋每只的重量X（以克计）服从N（50，52）分布， （1）从该批鸡蛋中任取一只，求其重量不足45克的概率。 （2）从该批鸡蛋中任取5只，求至少有2只鸡蛋其重量不足45克的概率。 四、综合题（每小题10分，共20分） 19.加工某种零件，如生产情况正常，则次品率为3%，如生产情况不正常，则次品率为20%，按以往经验，生产情况正常的概率为80%，①任取一只零件，求它是次品的概率。②已知所制成的一个零件是次品，求此时生产情况正常的概率。 20.设某大学中教授的年龄X～N（μ， ），μ， 均未知，今随机了解到5位教授的年龄如下： 3954617259 试求均值μ的置信度0.95的置信区间（t0.025（4）=2.7764） 五、应用题（共10分） 21.某批矿砂的7个样本中镍含量经测定为（%） 3.253.273.233.243.263.273.24 设该测定值总体X服从正态分布，N（μ，σ2），μ，σ2均未知，取α=0.01检验假设 H0∶μ=3.25 H1∶μ≠3.25 （t0.005（6）=3.7074）
1.（1）最后一次肯定正面的概率是1/2，前面5次有两次是正面， 所以= C5（2）*（1/2）^5 *1/2= 5/32 (2)最后一次，倒数第二次肯定正面的概率是1/2*1/2=1/4，前面4次有一次是正面， 所以=C4（1）*（1/2）^4 *1/4= 1/16 2.一个都没进，进一个，进两个，进三个这4种情况， 所以=0.3^3*0.4^3+3*0.7*0.3*0.3*3*0.6*0.4*0.4+3*0.7*0.7*0.3*3*0.6*0.6*0.4 +0.7^3*0.6^3 =自己算 下面的明天算，你都没分的，做了吃亏啊，脑细胞死了好多。。。
你好我也是自考生，一般自考试题是没有答案的，但是你把试题从网上打印下来做出答案也不是那么困难的，基本上都是课本上的原题，所以我建议你复习好课本自己做试试，不会的从课本上查阅，这样才有助你过关，我毕业证2年半就拿到了呵呵祝你早日毕业！ 另外我推荐一下我的复习方法首先你总结一下列年真题的各章节重点，重点必然会考的，其次就是我的笨方法把所有可能考的名次解释，问答都背下来，只有把所有可能出的题目注意是题目别抄答案抄在一个笔记本上，看看你能不能不翻课本把所有题目从头背到尾，我那个时候就是这样考的，效果很好，呵呵 平均分86分，所以我希望你下点功夫，不下功夫自考是不会过的，祝你成功
呵呵 别指望答案了 没有的 谁也没有更没有了教育局严厉得很，根本不允许泄露答案，考完了的都不可以
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全国高等教育自学考试药学专业（独立本科段）《数理统计》考试大纲专业代码：B100805 课程代码：3049 目录I、 学科性质和学习目的………………………………………………………………………2II、课程内容与考核目标………………………………………………………………………2第一章、随机事件及其概率………………………………………………………………2第二章、随机变量及其分布………………………………………………………………3第三章、随机变量的数字特征……………………………………………………………5第四章、随机抽样及抽样分布……………………………………………………………6第五章、抽样估计…………………………………………………………………………7第六章、假设检验…………………………………………………………………………8III. 考试形式及试卷结构………………………………………………………………………9IV. 参考书目……………………………………………………………………………………9V. 题型示例……………………………………………………………………………………9全国高等教育自学考试药学专业（独立本科段）《数理统计》考试大纲专业代码：B100805 课程代码：3049I、 学科性质和学习目的概率论与数理统计是研究随机现象的数量规律性的一门学科。在医学、药学及卫生科技工作中有着广泛的应用。根据医学、药学、卫生及生物医学工程科研工作的实际需要，结合医药科技的实际背景，考生通过参加考试，应基本了解或理解“概率论与数理统计”中随机事件及概率，随机变量及其分布，随机变量的数字特征，随机抽样与抽样分布， 参数估计与假设检验等基本内容中的概念和理论；理解或掌握上述各内容中的有关方法；能运用所学知识分析并解决简单的实际问题。II、课程内容与考核目标第一章、随机事件及其概率一、学习目的和要求通过本章的学习, 了解随机试验、古典概型、事件间的关系与运算、完备事件组、事件的频率、概率的统计定义、事件的独立性等概念, 掌握随机事件的定义及表示、概率的古典定义及计算、概率的加法公式及应用、条件概率的定义、概率的乘法公式及应用、全概率公式、贝叶斯公式及其应用。二、课程内容 第一节 随机事件及其运算(一)随机事件的定义，基本事件与样本空间。(二)事件间的关系与运算，完备事件组。第二节 随机事件的概率(一)事件的频率，概率的统计定义，事件概率的基本性质。(二)古典概型，概率的古典定义，事件概率的计算。第三节 概率的基本运算法则(一)概率的加法公式。(二)条件概率，概率的乘法公式，事件的独立性。第四节 全概率公式与逆概率公式(一)全概率公式和贝叶斯公式。(二)独立重复试验。三、考核知识点和要求（一）随机事件及其运算识记：随机事件的定义，基本事件与样本空间，事件间的关系与运算，完备事件组。（二）随机事件的概率识记：事件的频率，古典概型事件。领会：概率的统计定义，概率的基本性质。应用：概率的古典定义及事件概率的计算。(三) 概率的基本运算法则领会：条件概率和事件的独立性。应用：概率的加法公式和概率的乘法公式。（四）全概率公式与逆概率公式识记：独立重复试验。应用：全概率公式和贝叶斯公式及其计算。第二章、随机变量及其分布一、学习目的和要求通过本章的学习, 了解随机变量、分布函数、随机向量、随机变量函数的分布等概念, 掌握离散型随机变量的概率函数、连续型随机变量的概率密度函数、常见的离散型随机变量的分布。二、课程内容第一节 随机变量与离散型随机变量的分布（一）随机变量的定义。（二）离散型随机变量的概率函数及性质。（三）随机变量的分布函数及性质。第二节、常见的离散型随机变量的分布（一） 超几何分布，0—1分布(两点分布)和二项分布。（二）泊松(Poisson)分布。第三节、连续型随机变量的分布和常见的连续型随机变量的分布（一）连续型随机变量的概率密度函数。（二）均匀分布，正态分布和标准正态分布*，指数分布。第四节、随机向量（一）二维离散随机向量及其分布列。（二）边缘分布与条件分布。（三）二维连续随机向量及其概率密度函数。（四）边缘密度与条件密度。第五节、随机变量函数的分布常见的二维随机变量的分布。三、考核知识点和要求（一）随机变量与离散型随机变量的分布识记：随机变量的定义。领会：离散型随机变量的概率函数，随机变量的分布函数应用：离散型随机变量概率函数的性质，随机变量分布函数的性质。（二）常见的离散型随机变量的分布识记：超几何分布，0—1分布(两点分布)和二项分布的定义，泊松(Poisson)分布的定义。应用：超几何分布的概率计算，0—1分布(两点分布)和二项分布的概率计算，泊松(Poisson)分布的概率计算。（三）、连续型随机变量的分布和常见的连续型随机变量的分布识记：连续型随机变量的概率密度函数。领会：均匀分布，正态分布和标准正态分布，指数分布等的定义。应用：均匀分布，正态分布和标准正态分布，指数分布等的概率计算。（四）、随机向量识记：二维离散随机向量及其分布列，边缘分布与条件分布。领会：二维连续随机向量及其概率密度函数，边缘密度与条件密度。（五）、随机变量函数的分布识记：常见的二维随机变量的分布。第三章、随机变量的数字特征一、学习目的和要求通过本章的学习, 了解随机变量的数字特征，分位数，临界值等概念, 掌握数学期望的定义，方差的定义，常见离散型随机变量分布的数字特征，常见连续型随机变量分布的数字特征。二、课程内容第一节、数学期望（一）随机变量的数学期望(均值)的定义。（二）数学期望的性质。（三）常见的离散型随机变量分布的数学期望。（四）常见的连续型随机变量分布的数学期望。第二节、方差、协方差和相关系数（一）随机变量的方差、标准差的定义。（二）随机变量的协方差和相关系数的定义。（三）方差的性质。（四）常见的离散型随机变量分布的方差。（五）常见的连续型随机变量分布的方差。三、考核知识点和要求（一）、数学期望识记：随机变量的数学期望(均值)的定义。领会：数学期望的性质。应用：常见的离散型随机变量分布的数学期望，常见的连续型随机变量分布的数学期望。（二）、方差、协方差和相关系数识记：随机变量的方差、标准差的定义，随机变量的协方差和相关系数的定义。领会：方差的性质。应用：常见的离散型随机变量分布的方差，常见的连续型随机变量分布的方差。第四章、随机抽样及抽样分布一、学习目的和要求通过本章的学习, 了解随机抽样的方法，了解样本频率直方图，样本累积频率函数图的概念。掌握随机抽样的有关概念（总体，个体，样本，统计量，样本数字特征等），掌握抽样分布的有关结论。二、课程内容第一节、抽样的基本概念和方法（一）总体和个体。（二）简单随机样本和统计量，样本的数字特征。（三）随机抽样的方法。第二节、样本分布图（一）样本频率直方图。（二）样本累积频率函数图。第三节、抽样分布（一）样本均值 的分布及有关结论。（二） 分布的定义及有关结论。（三） t分布的定义及有关结论。（四） F分布的定义及有关结论。三、考核知识点和要求（一）、抽样的基本概念和方法识记：总体和个体，随机抽样的方法。领会：简单随机样本，统计量。应用：样本的数字特征。（二）、样本分布图识记：样本频率直方图，样本累积频率函数图。（三）、抽样分布识记：样本均值 的分布， 分布的定义，t分布的定义，F分布的定义。领会：样本均值 的分布的有关结论， 分布的有关结论， t分布的有关结论， F分布的有关结论。第五章、抽样估计一、学习目的和要求通过本章的学习, 掌握点估计的概念和特性，掌握区间估计的概念，了解点估计的顺序统计量法和矩估计法，掌握点估计的数字特征法和最大似然估计法。掌握正态总体期望值的区间估计，掌握正态总体方差的区间估计，掌握两个正态总体期望值差及方差比的区间估计。了解二项分布和泊松分布总体参数的区间估计。二、课程内容第一节、抽样估计的概念（一）点估计的概念和三个特性。（二）区间估计的概念。第二节、总体参数的点估计数字特征法，顺序统计量法，矩估计法，最大似然估计法。第三节、正态总体参数的区间估计（一）正态总体期望值的区间估计。（二）正态总体方差的区间估计。（三）两个正态总体期望值差及方差比的区间估计。第四节、二项分布和泊松分布总体参数的区间估计精确估计方法，大样本正态近似法。三、考核知识点和要求（一）、抽样估计的概念识记：点估计的概念。领会：点估计的三个特性，区间估计的概念。（二）、总体参数的点估计识记：顺序统计量法，矩估计法。领会：数字特征法，极大似然估计法。（三）、正态总体参数的区间估计领会：两个正态总体期望值差及方差比的区间估计。应用：正态总体期望值的区间估计，正态总体方差的区间估计。（四）、二项分布和泊松分布总体参数的区间估计识记：精确估计方法，大样本正态近似法。第六章、假设检验一、学习目的和要求通过本章的学习，了解假设检验的原理----小概率原理，掌握假设检验的一般步骤，了解假设检验的两类错误。掌握假设检验的常用方法（置信区间法，临界值法，P值法）。掌握正态总体期望值的假设检验（u检验，t检验）。掌握正态总体方差的假设检验（ 检验，F检验）。了解列联表资料的 检验。二、课程内容第一节、假设检验的基本思想（一）小概率原理和两类错误。（二）假设检验的一般步骤， 第二节、假设检验的常用方法（一）置信区间法。（二）临界值法。（三）P值法。第三节、正态总体期望值的假设检验（一）总体方差已知条件下的u检验。（二）总体方差未知条件下的t检验。第四节、正态总体方差的检验（一）单个正态总体方差的 检验。（二）两个正态总体的方差齐性F检验。第五节、分类资料的 检验列联表资料的 检验。三、考核知识点和要求（一）、假设检验的基本思想识记：小概率原理，两类错误。应用：假设检验的一般步骤，（二）、假设检验的常用方法识记：置信区间法。应用：临界值法，P值法。（三）、正态总体期望值的假设检验应用：方差已知条件下的u检验，方差未知条件下的t检验。（四）、正态总体方差的检验应用：单个正态总体方差的 检验，两个正态总体的方差齐性F检验。（五）、分类资料的 检验识记：列联表资料的 检验。III. 考试形式及试卷结构1、 闭卷笔试(可以使用计算器); 全卷满分100分, 考试时间为150分钟。2、 试卷题型比例：选择题、填空题约占60%；计算题 约占40%。3、试卷内容比例：概率论内容约60%，数理统计内容约40%。其中试题易、中、难题目各占40%、50%、10%。IV. 参考书目1、《医药数理统计方法》（第一版），祝国强主编，高等教育出版社。2、《医药数理统计方法》（第三版），刘定远主编，人民卫生出版社。 （广东药学院龙洪波，黄榕波，楚慧珠，庄锦才编）V. 题型示例一、填空题（每题3分，共30分）1、设P（A）=0.8，P（B）=0.4，设P（AB）=0.3，则P（A+ ）=________.2、从1，2，…，10这十个自然数中，任取三个数，则这三个数中最大的数为5的概率是________.3、设样本 取自正态总体N（ ）（ ），则 ～_________.4、设随机变量X，且E（X）=3，V（X）=6，则E（ ）=__________.5、设随机变量X服从参数为 （ ）的泊松分布，且P{X=0}= P{X=2},则 =_______.6、设随机变量X的分布函数F 为：0 0.3 F = 0.7 1 则P（0〈 〈2 〉 =________.7、 抛掷两颗骰子，出现的点数之和等于4的概率为_______.8、已知随机变量X～B（2，P），Y～B（4，P），如果P{ }= 则P{Y 1}=_______.9、设样本 是来自正态总体N（1， ）的样本，则 服从数学期望为_____.方差为 的正态分布。10、设两两相互独立的三个事件A，B，C，满足条件 ABC=V， P（A）=P（B）=P（C）〈1/2, 且P（A+B+C）=9/16， 则P（A）为_______.二、单项选择题（每题3分，共30分）1、 若A，B，C为三个事件，则A，B，C恰好有一个发生的是（ ）A. B. C. D. 2、 设P（A）>0, P(B)>0,则由A、B相互独立，不能推出式子（ ）A．P（A+B）=P（A）+P（B） B. P(A∣B)=P(A)C. P( ∣ )=P( ) D. P(A )= P(A)P( )3、 同时掷3枚均匀硬币，则至多有1枚硬币正面向上的概率为（ ）A. 1/8 B. 1/6 C. 1/4 D. 1/24、 某人连续向一目标射击，每次命中目标的概率为3/4，他连续射击直到命中为止，则射击次数为3次的概率为（ ）A. B. × C. × D. × 5、 设连续型随机变量X的取值范围为（-1，1），以下函数可以作为X的概率密度函数的是 （ ） 2 -1< <1 1/2 -1< <1A．f(x)= B. f( )= 0 其他 0 其他 -1< <1 -1< <1 C. f( )= D. f( )= 0 其他 0 其他6、 设正态随机变量 的概率密度为 f( )= ( ),则V（X）=（ ） A．1 B.2 C.4 D.87、 设样本 取自正态总体N（ ）其中 已知，且 ， 为未知参数，则下列四个样本的函数中不是统计量的是（ ） A． B． C． D． 8、 设总体X～N（2， ）， 为X的样本，则下面结论正确的是（ ） A． ～N（0，1） B. ～N（0，1） C. ～N（0，1） D. ～N（0，1）9、 设随机变量X的函数Y=aX+b（a，b为常数），且E（X）、V（X）均存在，则必有（ ）A． E（Y）=aE（X） B. V（Y）= aV（X） B． C. E（Y）=aE（x）+b D. V（Y）=aV（X）+b 10、已知随机变量X服从二项分布，且E（X）=2.4、V（X）=1.44，则二项分布的参数n，P的值为（ ） A．n=4，P=0.6 B. n=6，P=0.4 C. n=8，P=0.3 D. n=24，P=0.1三、计算题（40分）1、 设20支针剂中有4支不合格品。今从中任取3支，求下列事件的概率。（8分）①恰好有2支不合格品 ②没有不合格品 ③至少有一支不合格品。2、设随机变量X的分布列如下：X -1 0 1 2P 0.3 C 0.2 0.3求 ① 常数C②数学期望 E（X）③ 方差 V（X） （8分）3、测定某药物对血浆的凝血时间，抽取 9份血浆，经计算得：样本均数为2.125，标准差为0.017；，假定该药对血浆的凝血时间服从正态分布，试求出总体均数 的置信度为95%的置信区间。（8分） =2.3064、某药厂生产复方维生素，要求每50g维生素含铁2400mg。现从某批生产过程中随机抽取部分试样，进行 9 次测定，得铁的含量(mg/50g)；经计算得到样本均数为2451，样本标准差为 29.766, 若该批产品铁含量服从正态分布，试判断这批产品的含铁量是否合格。（ ＝0.05） =2.306 （8分）5、对于某产品的不合格率按三个工人分层统计结果如下：X Y 工人(A) 工人(B) 工人(C) 合计合格 450(455) 180(182) 280(273) 910次品 50(45) 20(18) 20(27) 90合计 500 200 300 1000问不合格率是否与人员不同有关系？( ) （8分）
一、单项选择题1、从标号为1，2，…，101的101个灯泡中任取一个，则取得标号为偶数的灯泡的概率为（ A ）A、 B、 C、 D、 2、设事件A、B满足P ，P（A）=0.6，则P（AB）=（ B ）A、0.12 B、0.4C、0.6 D、0.83、设随机变量X~N（1，4），Y=2X+1，则Y所服从的分布为（ C ）A、N（3，4） B、N（3，8）C、N（3，16） D、N（3，17）4、设每次试验成功的概率为p(0＜p＜1)，则在3次独立重复试验中至少成功一次的概率为（ A ）A、1-(1-p)3 B、p(1-p)2C、 D、p+p2+p35、设二维随机变量（X，Y）的分布律为 Y 0 1 X 0 0.1 0.2 1 0.3 0.4设pij=p{X=i, Y=j}i,j=0.1，则下列各式中错误的是（ D ）A、p00＜p01 B、p10＜p11C、p00＜p11 D、p10＜p016、设随机变量X~x2（2），Y~x2（3），且X，Y相互独立，则 所服从的分布为（ B ）A、F（2，2） B、F（2，3）C、F（3，2） D、F（3，3）7、设X，Y是任意随机变量，C为常数，则下列各式中正确的是（ D ）A、D（X+Y）=D（X）+D（Y） B、D（X+C）=D（X）+CC、D（X-Y）=D（X）-D（Y） D、D（X-C）=D（X）8、设随机变量X的分布函数为F（x）= 则E（X）=（ D ）A、 B、 C、 D、3 9、 设随机变量X与Y相互独立，且X~B（36， ），Y~B（12， ），则D（X-Y+1）=（ C ）A、 B、 C、 D、 10、设总体X~N（ ），X1，X2，…，Xn为来自该总体的一个样本， 为样本均值，S2为样本方差，对假设检验问题：H0： ，在 未知的情况下，应该选用的检验统计量为（ C ）A、 B、 C、 D、 11、设事件A与B相互独立，且P（A）＞0，P（B）＞0，则下列等式成立的是（ B ）A、AB=φ B、P(A )=P(A)P( )C、P(B)=1-P(A) D、P(B| )=012、设A、B、C为三事件，则事件 =（ A ）A、 B、 C、( )C D、( )UC13、设随机变量X的取值范围是（-1，1），以下函数可作为X的概率密度的是（ C ）A、 B、 C、 D、 14、设随机变量X~N(1,4)，φ(1)=0.8413, φ(0)=0.5，则事件 的概率为（ D ）A、0.1385 B、0.2413 C、0.2934 D、0.341315、设随机变量（X，Y）的联合概率密度为 则A=（ D ）A、 B、1 C、 D、216、设二维随机变量（X、Y）的联合分布为（ ） Y 0 1 X 0 2 即P{xy=0}=（ C ）A、 B、 C、 D、117、设X~B（10， ），则E（X）=（ C ）A、 B、1 C、 D、1018、设X~N（1，32），则下列选项中，不成立的是（ B ）A、E（X）=1 B、D（X）=3C、P（X=1）=0 D、P（X＜1）=0.519、设 ，则由中心极限定理知Y近似服从的分布是（ D ）A、N(0,1) B、N(8000,40) C、N(1600,8000) D、N(8000,1600)20、设X1，…，Xn为正态总体N（ ）的样本，记 ，则下列选项中正确的是（ A ）A、 B、 C、 D、 二、填空题1、设事件A与B互不相容，且P（A）=0.4，P（AUB）=0.7，则P（ ）= 0.7 2、设P（A）=0.5，P（A ）=0.4，则P（B|A）= 0.2 。3、设P（A）=0.3，P（B）=P（C）=0.2，且事件A，B，C两两互不相容，则 0.3 。4、设袋中装有6只红球，4只白球，每次从袋中取一球观其颜色后放回，并再放入1只同颜色的球，若连取两次，则第一次取得红球且第二次取得白球的概率等于 12/55 。5、已知随机变量X~B（n, ），且P{X=5}= ，则n= 5 。6、设随机变量X的分布函数为F（X）= 则常数a= 1 。7、设二维随机变量（X，Y）的概率密度为 ，则常数a= 4 。8、设二维随机向量（X，Y）的联合分布列为X -1 0 1 Y -1 0.2 0.1 0 0 0 0.2 0.2 1 0.1 0.2 0 则P{X+Y=0}= 0.3 。9、已知随机变量X满足E（X）=-1，E（X2）=2，则D（X）= 1 。10、设随机变量X，Y的分布列分别为 X 1 2 3 Y -1 0 1 P P 且X，Y相互独立，则E（XY）= 。11、将一枚均匀硬币连掷100次，则利用中心极限定理可知，正面出现的次数大于60的概率近似为 0.0228 。（附：φ（2）=0.9772）12、设总体X的概率密度为 ，x1，x2，…xn为总体X的一个样本，则未知参数a的矩估计 = 。13、设总体X服从正态分布N（ ），X1，X2，…，Xn为来自该总体的一个样本，令 ，则D（U）= 1 。14、设总体X服从参数为λ的泊松分布，其中λ为未知参数，X1，X2，…，Xn为来自该总体的一个样本，则参数λ的矩估计量为 。15、设总体X~N（ ），X1，X2，…，Xn为来自该总体的一个样本，对假设检验问题 ，在ц未知的情况下，应该选用的检验统计量为 16、连续抛一枚均匀硬币5次，则正面都不出现的概率为 1/32 。17、袋中有红、黄、蓝球各一个，从中任取三次，每次取一个，取后放回，则红球出现的概率为 20/27 。18、设P（A|B）= ， ），则P（A）= 1/3 。19、设事件A、B相互独立，P（AUB）=0.6，P（A）=0.4，则P（B）= 1/3 。20、设随机变量X表示4次独立重复射击命中目标的次数，每次命中目标的概率为0.5，则X~ B(4, 0.5) 分布。21、设随机变量X服从区间[0，5]上的均匀分布，则P{X≤3}= 0.6 。22、设（X，Y）的分布律为：则 YX -1 1 20 a 1 a= 7/30 。23、设X~N（-1，4），Y~N（1，9）且X与Y相互独立，则X+Y~ N(0, 13) 。24、设二维随机变量（X，Y）概率密度为f(x,y)= 则fx(x)= 。25、设随机变量X具有分布 = ，则E（X）= 3 。26、设随机变量X在区间（0,1）上服从均匀分布，Y=3X-2，则E（Y）= - 0.5 。27、设随机变量X的E（X）= ，用切比雪夫不等式估计 2/3 。28、当随机变量F~F（m,n）时，对给定的 ，若F~F（10,5），则 = 。29、设总体X~N 为其样本，若估计量 = 为μ的无偏估计量，则k= 1/6 。30、已知一元线性回归方程为 ，且 = -6 三、计算题1、某用户从两厂家进了一批同类型的产品，其中甲厂生产的占60%，若甲、乙两厂产品的次品率分别为5%、10%，今从这批产品中任取一个，求其为次品的概率。2、设随机变量X服从参数为3的指数分布，试求：（1）Y=ex的概论密度；（20P{1≤Y≤2}.四、综合题（本大题共2小题，每小题12分，共24分）1、设二维随机向量（X，Y）的联合分布列为 X 0 1 2 Y 1 0.1 0.2 0.1 2 a 0.1 0.2试求：（1）a的值；（2）（X，Y）分别关于X和Y的边缘分布列；（3）X与Y是否独立？为什么？（4）X+Y的分布列。2、设二维随机向量（X，Y）的概率密度为 （1）E（x）,E (Y): (2) D (X), D(Y); (3)pxy.3、100张彩票中有7张是有奖彩票，现有甲、乙两人且甲先乙后各买一张，试计算甲、乙两人中奖的概率是否相同？4设x1,x2…x n为来自总体X的样本，总体X服从（0， ）上的均匀分布，试求 的矩估计 ，并计算当样本值为0.2,0.3,0.5,0.1,0.6,0.3,0.2,0.2,时， 的估行值。5、袋中装有5只球，编号为1,2,3,4,5,现从袋中同时取出3只，以X表示取出的3只球中的最大号码，试求：（1）X的概率分布；（2）X的分布函数；（3）Y=X2+1的概率分布。6、设离散型随机变量X的分布律为：X -1 0 1 ，令Y=X2 P 求(1)D(X);(2)D(Y);(3)Cov(X,Y).五、应用题1、假设某城市购房业主的年龄服从正态分布，根据长期统计资料表明业主年龄X~N（35，52）.今年随机抽取400名业主进行统计调研，业主平均年龄为30岁，在 =0．01下检验业主年龄是否显著减少.（u0。01=2.23，u0.005=2.58）2、设工厂生产的螺钉长度（单们：毫米）X~N（ ），现从一批螺钉中任取6个，测得长度公别为55，54，54，53，54，54.试求方差 的置信度90％的置信区间.（附：
1.解：P(B-A)=P(B)-P(AB) B选项P(A)-P(B)+P(B)-P(AB)=P(A)-P(AB)2.365天中选出6天之后，这6个同学在这个6天中还需要排列，才是全部的情况。因此C(365,6)*A(6,6)=A(365,6) 简化一下题目，一个小组有2个学生，则这2个学生的生日都不同的概率是 分析： 这两个学生谁生日大，谁生日小不一定，所以365天选出2天，还需要乘A(2,2) 全部情况就是A(365,2)不明白可以追问，如果有帮助，请选为满意回答！
一考通和燕园的练习册上都有。电子版的我以前也找了很久没找到。
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