统计学专业学习课程介绍如下：
专业基础课：概率统计、高等代数、数学分析、常微分方程、复变函数、实变函数、数学物理方程、数学实验、数学模型、数学方法论、普通物理、线性规划等。
专业课程：数理统计、时间序列分析、多元统计分析、应用随机过程、统计计算、非参数统计等课程。
专业选修课：统计基础、利息理论、应用统计软件、线性模型引论、计算金融、风险理论、金融数学、模糊数学、试验设计、抽样调查与数据分析理论、定性资料的统计分析、保险精算学、非线性规划、寿险精算实务、测度论、随机分析初步等。
专业实践课程：专业认识实习、数学实践、保险精算实践、抽样调查与数据分析实践、毕业实习与论文。
统计学专业就业方向
统计学专业的毕业生所能工作的领域非常广泛，所有能够运用到统计方法，甚至是统计思想的领域都是统计人才大展身手的平台。
统计学专业的毕业生所能工作的领域主要包括：政府机关尤其是统计部门、科研单位，银行、证券公司、保险公司等金融部门，市场调查公司及各公司的市场部门，收视率调查等传媒广告公司，咨询公司等。
基本学制：四年 | 招生对象： | 学历：中专 | 专业代码：071201
培养目标
培养目标
培养目标：本专业培养具备系统的统计学理论知识和应用知识，掌握统计学的主要方法，具 有处理特定行业数据问题的能力，能在经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、林业、商 业、信息技术、教育、卫生、医药、气象、水利、环境和减灾等相关领域中从事数据搜集、分析与决策 的创新型人才。
培养要求：本专业学生主要学习并掌握统计学专业的基本理论，基本知识和基本技能。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
1．具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质；
2．掌握统计学的基础知识、基本理论和系统的统计思想；
3．掌握搜集数据的科学方法，能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析、推断和 预测；
4．掌握中外文资料查询和文献检索的现代信息技术，初步具备获取所关心问题的解决方案 及对这些方案评断的能力；
5．初步具备应用统计学知识解决行业领域（如经济、金融、保险、管理、市场调查、生物、医 药、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、气象、水利、环境和减灾等方面）中问题的能力 与应用创新意识；
6．了解统计学理论与方法的发展动态，具有统计学创新意识和初步的科学研究能力；
7．具有进一步职业发展能力；
8．具有较强的交流沟通、环境适应和团队合作的能力。
主干学科：统计学、数学。
核心知识领域：统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验、非参数 方法、回归分析、多元统计方法、随机过程、时间序列分析、试验设计和统计软件。
核心课程示例：
示例一：统计学导论（授课48学时，上机实践32学时）、数学分析（288学时）、代数学基础 （224学时）、解析几何（64学时）、常微分方程（64学时）、概率论（64学时）、应用随机过程（64学 时）、复变函数（64学时）、实变函数（64学时）、统计学基础（授课48学时，上机实践32学时）、概 率测度I（64学时）、多元统计分析（授课48学时，上机实践32学时）、时间序列分析（48学时）、 试验设计（48学时）。
示例二：数学分析（300学时）、高等代数（200学时）、解析几何（60学时）、近世代数（80学 时）、常微分方程（60学时）、概率论基础（60学时）、复变函数（60学时）、实变函数（80学时）、统 计学（60学时）、测度论（60学时）、随机过程（60学时）、实用回归分析（60学时）、应用多元统计 分析（60学时）、应用时间序列分析（60学时）、统计软件选讲（60学时）。
主要实践性教学环节：上机操作训练、社会调查、统计实习、科研训练和毕业论文等。
修业年限：四年。
授予学位：理学学士。
职业能力要求
职业能力要求
专业教学主要内容
专业教学主要内容
《C/C++程序设计》、《数理统计学》、《保险会计学》、《初等数论》、《应用多元统计分析》、《统计学概论》、《金融建模》、《风险理论分析》、《复变与积分变换》、《宏观经济统计分析》 部分高校按以下专业方向培养：保险精算、金融统计、数据工程、大数据分析与应用、市场调查与数据分析。
专业（技能）方向
专业（技能）方向
保险类企业：保险精算、业务统计； 市场调查类企业：数据分析、市场调查； 各类企业：咨询、调研、经济分析、数据分析。
职业资格证书举例
职业资格证书举例
继续学习专业举例
就业方向
就业方向
就业前景：统计学专业毕业生的主要就业流向有三大部分：政府部门（统计局等），银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位；
对应职业（岗位）
对应职业（岗位）
统计学专业学习的课程主要有：数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程、复变函数、实变与泛函、概率论、数理统计、抽样调查、随机过程、多元统计、计算机应用基础、程序设计语言、数据分析及统计软件、回归分析、可靠性数学、实验设计与质量控制、计量经济学、经济预测与决策、金融数学、证券投资的统计分析、数值分析、数据结构与算法、数据库管理系统、计算机网络系统、系统分析与软件设计。
材料补充：
统计学是中国普通高等学校本科专业。统计学主要通过利用大量数据进行量化分析，总结出一些经验规律，做出后期推断和预测，从而为相关决策提供依据和参考，其不仅仅是统计数字，还包含了调查、收集、分析、预测等，应用范围十分广泛。统计学专业毕业生的主要就业流向有三大部分：政府部门、银行、保险公司、证券公司、市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门、工业企业的质量检测部门等企业事业单位。
统计学专业课程有微积分、多变量微积分、数据计算的概念、线性代数与微分方程、统计的概念等。
1、微积分：它是数学的一个基础学科，内容主要包括极限、微分学、积分学及其应用。微分学包括求导数的运算，是一套关于变化率的理论。它使得函数、速度、加速度和曲线的斜率等均可用一套通用的符号进行讨论。
2、多变量微积分：主要讲解参数方程和极坐标，二维欧几里得空间和三维欧几里得空间中的向量，偏导数，多重积分，向量微积分，格林、高斯和斯托克斯等数学定理。
3、数据计算的概念：介绍了密集计算的应用统计学，主题包括：数据库的组织和使用，可视化和图形，统计学习和数据挖掘，模型验证程序，以及结果的展示。
4、线性代数与微分方程：讲解了基本线性代数，矩阵运算，和行列式。同时介绍了向量空间，内积空间，特征值和特征向量，正交对称矩阵；以及线性二阶微分方程，常系数的一阶方程组，傅里叶级数等内容。
5、统计的概念：主题包括描述统计、最大似然估计、非参数方法、最优性介绍、拟合优度检验、方差分析、bootstrap和计算机密集方法以及最小二乘估计。此外，实验课涉及内容为计算机的数据分析在科学和工程方面的应用。
马克思主义基本原理概论，概率论与数理统计，线性代数，政治经济学，英语。统计学是普通高等学校本科专业，属于统计学类专业。本专业培养具备系统的统计学理论知识和应用知识，掌握统计学的主要方法，具有处理特定行业数据问题的能力，能在经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、医药、气象、水利、环境和减灾等相关领域中从事数据搜集、分析与决策的创新型人才。主干学科:数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析，可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策，金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计。核心知识领域：统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验、非参数 方法、回归分析、多元统计方法、随机过程、时间序列分析、试验设计和统计软件。
心理与教育统计是自考汉语言文学教育专业的一门必修专业课程，通过本课程的学习，使学生掌握教育与心理统计学中的基本概念、基本原理和方法知识，学会如何搜集、整理统计数据和资料，并能正确使用统计方法。为学生学习课程、阅读专业书刊、从事科学研究奠定牢固的统计学基础。本课程主要学习内容如下：一、了解统计图、表的结构及编制原则;能正确编制和解释统计表与统计图二、掌握对描述集中趋势和离散趋势的常用指标的正确选择，了解相关分析的意义、相关的种类、熟练掌握相关系数的计算和应用，并能对实际问题进行分析。三、了解概率的基础知识，掌握二项分布的性质和应用，掌握描述正态分布特征的两个参数及正态曲线下面积的分布规律，掌握标准正态分布表的查法，掌握正态分布的性质和应用。四、掌握抽样的基本原则和具体方法，了解样本统计量的分布规律，掌握χ2分布表、t分布表、F分布表的查法。掌握总体参数的点估计和区间估计方法。五、了解假设检验的意义、基本原理和步骤，理解应用假设检验时需注意的问题，掌握两组比较的可比性原则及统计第Ⅰ类错误及第Ⅱ类错误的含义，掌握总体平均数的显著性检验，掌握两总体平均数、方差差异的显著性检验。六、理解方差分析的基本思想;了解完全随机设计和随机区组设计的特点，掌握上述两种设计类型的方差分析法及用于多个平均数之间比较的q检验;了解两因素方差分析的实验设计和基本思想，并掌握其方差分析的方法。七、了解计数资料的资料特点，掌握比率的显著性检验的基本思想与方法，熟悉X2检验的基本思想。掌握四格表资料(两个样本率比较)的X2检验。熟悉行x列表资料(多个样本率比较，两个或多个构成比比较，计数资料的相关分析)的X2检验。八、了解非参数检验的含义和特点，掌握符号秩次检验、秩和检验、秩次方差分析等几种常用的非参数检验方法。
《教育统计与测量》是教育学专业的一门必修课程，是在《教育统计学》与《教育测量与评价》两门课程的基础上整合而成的课程，是教育科学领域中的一门应用科学，是当今世界教育科学研究的三大领域之一，而且在教育教学过程中具有重要而广泛的应用价值。本课程主要学习内容包括：了解教育统计学的主要内容及主要任务;能对搜集得来的数据用统计表和统计图进行初步整理;能用集中量、差异量、相关量等量数对数据进行描述统计，在此基础上，借助概率理论，对数据进行推断统计;了解教育测量与评价的类型与功能;理解教育测量与评价的质量特性，并能够熟练应用;掌握编制教育测验的一般原理与方法;能够对学生课业发展进行恰当的测量与评价。重点学习算术平均数和加权平均数、方差与标准差、积差相关的意义与应用;正态分布的特点，正态分布的应用;抽样分布;假设检验的基本原理;相关样本和独立样本平均数差异的显著性检验;教育测量、教育评价等概念;估计信度的方法;难度系数的计算方法;效度的估计方法;区分度的估计方法等。在教育学领域，经常要涉及大量的调查、实验数据。如何对这些数据进行搜集、整理与分析，并经过科学推论得出客观规律，是本课程要解决的问题。本课程提供了从数量的角度观察、分析客观现象的科学方法和途径，并且努力培养学生科学的思维方法。通过本课程的学习，可以使学生了解教育测量与评价的形成和发展，掌握教育测量与评价的一般原理和方法，树立科学的教育测量与评价理念，初步具备开展教育测量与评价的能力。
基本学制：四年 | 招生对象： | 学历：中专 | 专业代码：071201
培养目标
培养目标
培养目标：本专业培养具备系统的统计学理论知识和应用知识，掌握统计学的主要方法，具 有处理特定行业数据问题的能力，能在经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、林业、商 业、信息技术、教育、卫生、医药、气象、水利、环境和减灾等相关领域中从事数据搜集、分析与决策 的创新型人才。
培养要求：本专业学生主要学习并掌握统计学专业的基本理论，基本知识和基本技能。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
1．具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质；
2．掌握统计学的基础知识、基本理论和系统的统计思想；
3．掌握搜集数据的科学方法，能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析、推断和 预测；
4．掌握中外文资料查询和文献检索的现代信息技术，初步具备获取所关心问题的解决方案 及对这些方案评断的能力；
5．初步具备应用统计学知识解决行业领域（如经济、金融、保险、管理、市场调查、生物、医 药、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、气象、水利、环境和减灾等方面）中问题的能力 与应用创新意识；
6．了解统计学理论与方法的发展动态，具有统计学创新意识和初步的科学研究能力；
7．具有进一步职业发展能力；
8．具有较强的交流沟通、环境适应和团队合作的能力。
主干学科：统计学、数学。
核心知识领域：统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验、非参数 方法、回归分析、多元统计方法、随机过程、时间序列分析、试验设计和统计软件。
核心课程示例：
示例一：统计学导论（授课48学时，上机实践32学时）、数学分析（288学时）、代数学基础 （224学时）、解析几何（64学时）、常微分方程（64学时）、概率论（64学时）、应用随机过程（64学 时）、复变函数（64学时）、实变函数（64学时）、统计学基础（授课48学时，上机实践32学时）、概 率测度I（64学时）、多元统计分析（授课48学时，上机实践32学时）、时间序列分析（48学时）、 试验设计（48学时）。
示例二：数学分析（300学时）、高等代数（200学时）、解析几何（60学时）、近世代数（80学 时）、常微分方程（60学时）、概率论基础（60学时）、复变函数（60学时）、实变函数（80学时）、统 计学（60学时）、测度论（60学时）、随机过程（60学时）、实用回归分析（60学时）、应用多元统计 分析（60学时）、应用时间序列分析（60学时）、统计软件选讲（60学时）。
主要实践性教学环节：上机操作训练、社会调查、统计实习、科研训练和毕业论文等。
修业年限：四年。
授予学位：理学学士。
职业能力要求
职业能力要求
专业教学主要内容
专业教学主要内容
《C/C++程序设计》、《数理统计学》、《保险会计学》、《初等数论》、《应用多元统计分析》、《统计学概论》、《金融建模》、《风险理论分析》、《复变与积分变换》、《宏观经济统计分析》 部分高校按以下专业方向培养：保险精算、金融统计、数据工程、大数据分析与应用、市场调查与数据分析。
专业（技能）方向
专业（技能）方向
保险类企业：保险精算、业务统计； 市场调查类企业：数据分析、市场调查； 各类企业：咨询、调研、经济分析、数据分析。
职业资格证书举例
职业资格证书举例
继续学习专业举例
就业方向
就业方向
就业前景：统计学专业毕业生的主要就业流向有三大部分：政府部门（统计局等），银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位；
对应职业（岗位）
对应职业（岗位）
统计学专业学习的课程主要有：数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程、复变函数、实变与泛函、概率论、数理统计、抽样调查、随机过程、多元统计、计算机应用基础、程序设计语言、数据分析及统计软件、回归分析、可靠性数学、实验设计与质量控制、计量经济学、经济预测与决策、金融数学、证券投资的统计分析、数值分析、数据结构与算法、数据库管理系统、计算机网络系统、系统分析与软件设计。
材料补充：
统计学是中国普通高等学校本科专业。统计学主要通过利用大量数据进行量化分析，总结出一些经验规律，做出后期推断和预测，从而为相关决策提供依据和参考，其不仅仅是统计数字，还包含了调查、收集、分析、预测等，应用范围十分广泛。统计学专业毕业生的主要就业流向有三大部分：政府部门、银行、保险公司、证券公司、市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门、工业企业的质量检测部门等企业事业单位。
好多，统计学专业因所在学校不同，课程也会有所不同，但课程是比较多的，大部分是高等数学、经济学方面的内容。如：经济法、宏观/微观经济学、货币银行学、运筹学、国际金融学、国民经济核算、国际贸易、经济预测与决策这些经济方面的，以及统计学原理、抽样调查、计量经济学、博弈论、金融统计、时间序列分析、多元统计分析、非参数统计、统计预测与决策、统计指数、统计实务与法规、市场调查方法、企业经济统计学等专业课程。
1、主干课程：
数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计。
计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析，可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策。
金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计。
2、专业课和主要基础课：
数学分析、解析几何、高等代数、微分方程、复变函数、实变函数与泛函分析、近世代数。
扩展资料：
统计学专业毕业生的主要就业流向有三大部分：政府部门（统计局等），银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位。
统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里士多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”、“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。
所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说，它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。概率论是数理统计方法的理论基础，但是它不属于统计学的范畴，而是属于数学的范畴。
信息论、控制论、系统论与统计学的相互渗透和结合，使统计科学进一步得到发展和日趋完善。信息论、控制论、系统论在许多基本概念、基本思想、基本方法等方面有着共同之处，三者从不同角度、侧面提出了解决共同问题的方法和原则。
三论的创立和发展，彻底改变了世界的科学图景和科学家的思维方式，也使统计科学和统计工作从中吸取了营养，拓宽了视野，丰富了内容，出现了新的发展趋势。计算技术和一系列新技术、新方法在统计领域不断得到开发和应用。近几十年间，计算机技术不断发展。
使统计数据的搜集、处理、分析、存贮、传递、印制等过程日益现代化，提高了统计工作的效能。计算机技术的发展，日益扩大了传统的和先进的统计技术的应用领域，促使统计科学和统计工作发生了革命性的变化。如今，计算机科学已经成为统计科学不可分割组成部分。
随着科学技术的发展，统计理论和实践深度和广度方面也不断发展。统计在现代化管理和社会生活中的地位日益重要。随着社会、经济和科学技术的发展，统计在现代化国家管理和企业管理中的地位，在社会生活中的地位，越来越重要了。人们的日常生活和一切社会生活都离不开统计。
英国统计学家哈斯利特说：“统计方法的应用是这样普遍，在我们的生活和习惯中，统计的影响是这样巨大，以致统计的重要性无论怎样强调也不过分”。甚至有的科学家还把我们的时代叫做“统计时代”。显然，20世纪统计科学的发展及其未来，已经被赋予了划时代的意义。
参考资料来源：百度百科-统计学专业
选择专业时，许多考生和家长们比较关心统计学专业学什么课程。下面是由我为大家整理的“统计学专业有哪些课程”，仅供参考，欢迎大家阅读。
数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析，可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策，金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计等。
培养目标：
培养能在国家各级管理机构，各类企业事业单位从事计划、统计、经济信息的收集、整理、分析、市场调研预测等实际工作的专门管理人才以及在高校和研究单位从事教学和研究工作的德才兼备的高级专门人才。
统计学专业所需能力：
1.具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练;
2.掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能;具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力;
3.了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力;
4.了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景;
5.对于理学学士，应能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力;对于经济学学士，应具有扎实的经济学基础，具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力;
6.掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法;具有一定的科学研究和实际工作能力。
1.理科女生可以选择酒店管理与旅游类的工作
随着人们生活水平的不断提高，外出旅游的人们不断增加，酒店高端服务行业越来越成为人们出行旅游选择的重要场地。因此理科女生可以选择学习酒店管理和旅游管理类的相关工作。
2.理科女生可以选择计算杰科学与技术类的专业，很多女生不是很喜欢计算机类的编程工作。但是学习计算机科学与技术的理科女生可以选择去高校或者企事业单位进行计算机方面的教学工作。
3.理科女生可以学习新闻传媒与媒介专业。对于理科女生来说，学习新闻传播需要学习一些新闻学和广告学的知识，包括广播电视新闻学、我出版学等。
适合理科女生的五大专业
1.金融类专业
理科女生学习经济和金融类的专业可以选择的专业包括国际经济与贸易、会计学、金融学、财政学等专业。未来可以去银行、会计师事务所、企事业单位的会计等工作。
2.教育学类专业
理科女生可以选择去教育机构或者学校从事教育教学工作。女生由于天生的亲和力最适合去高校当老师。而且对于理科女生来说，教师行业也是一份相对轻松又体面的工作类型。
3.公共营养师
理科女生可以选择学习公共营养学专业。随着现在人们的膳食不合理和营养不平衡等引发的健康问题的日益显著，营养师越来越成为了一个引领人们消费的健康行业。尤其是对于理科女生来说，所学的专业知识完全可以去从事公共营养师的行业。
4.心理咨询专业
现代社会的人们生活、工作和学习的压力不断增大，心理问题或多或少的出现在每一个人的身上，因此人们开始关注对自己心理健康的改善和治疗。对于理科女生来说，可以选择学习心理学。
5.法律专业
理科女生可以选择学习法律专业，未来做一名女法官或者女律师也是一个很风光的工作。理科女生学习法律专业会学习一些关于法学和知识产权的课程。未来去到一个法院或者检察院、公安机关等单位也是非常理想的。
统计学自考课程内容：高等数学、西方统计学、概率论与数理统计、国民经济核算、多元统计分析、时间序列分析、抽样技术、应用统计软件、统计预测、统计决策、应用统计学、人口统计学、企业经济统计学、金融工程学、公共卫生统计学、金融风险度量、投入产出分析、中央银行学、财务分析、项目评估、金融投资统计分析、国际经济统计学等。 自考报名条件 1、凡具有本省正式户籍的公民，不受年龄、职业、学历的限制，均可就近报名并参加考试。外省在我省工作学习的人员，也可就近报名参加考试。 2、经国家教育部正式批准或备案的各类高等学校的专科毕业生，可直接申请报考本科段(独立本科段)。 3、考生专科(基础科段)、本科段(独立本科段)可同时兼报，但在领取本科毕业证书前必须先获取专科毕业证书。 4、实践性学习环节考核、毕业论文、毕业设计、毕业考核等，须按规定在本专业涉及实践课程理论考试全部合格后才能报考。 5、提倡在职人员按照学用一致、理论与实践相结合的原则选择报考专业。对某些行业性较强的专业(如公安管理、医学类专业等)将根据专业考试计划的要求限制报考对象。 自考网上报名流程 1、登录各地自考网上报名网站(新生需注册并填写相关资料，老生根据自己之前的账号进行登陆)。 2、到自考办网站规定的指定银行办理一张缴费用银行卡。 3、办理银行卡后的新生，和有银行卡的老考生按照报名网站规定的报名流程完成网上报名。 4、网上报名成功后的新生需要在规定时间到自考办指定的地点进行摄像制作准考证。自考/成考有疑问、不知道如何总结自考/成考考点内容、不清楚自考/成考报名当地政策，点击底部咨询官网，免费领取复习资料：
统计学专业课程有哪些，主要学什么，我整理了相关信息，来看一下！
统计学学什么：主要学数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计等。
毕业生的主要就业流向有三大部分：政府部门（统计局等）、银行、保险公司、证券公司等金融部门；市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门；工业企业的质量检测部门等企业事业单位。
1、主干课程：
数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计。
计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析，可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策。
金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计。
2、专业课和主要基础课：
数学分析、解析几何、高等代数、微分方程、复变函数、实变函数与泛函分析、近世代数。
扩展资料：
统计学专业毕业生的主要就业流向有三大部分：政府部门（统计局等），银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位。
统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里士多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”、“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。
所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说，它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。概率论是数理统计方法的理论基础，但是它不属于统计学的范畴，而是属于数学的范畴。
信息论、控制论、系统论与统计学的相互渗透和结合，使统计科学进一步得到发展和日趋完善。信息论、控制论、系统论在许多基本概念、基本思想、基本方法等方面有着共同之处，三者从不同角度、侧面提出了解决共同问题的方法和原则。
三论的创立和发展，彻底改变了世界的科学图景和科学家的思维方式，也使统计科学和统计工作从中吸取了营养，拓宽了视野，丰富了内容，出现了新的发展趋势。计算技术和一系列新技术、新方法在统计领域不断得到开发和应用。近几十年间，计算机技术不断发展。
使统计数据的搜集、处理、分析、存贮、传递、印制等过程日益现代化，提高了统计工作的效能。计算机技术的发展，日益扩大了传统的和先进的统计技术的应用领域，促使统计科学和统计工作发生了革命性的变化。如今，计算机科学已经成为统计科学不可分割组成部分。
随着科学技术的发展，统计理论和实践深度和广度方面也不断发展。统计在现代化管理和社会生活中的地位日益重要。随着社会、经济和科学技术的发展，统计在现代化国家管理和企业管理中的地位，在社会生活中的地位，越来越重要了。人们的日常生活和一切社会生活都离不开统计。
英国统计学家哈斯利特说：“统计方法的应用是这样普遍，在我们的生活和习惯中，统计的影响是这样巨大，以致统计的重要性无论怎样强调也不过分”。甚至有的科学家还把我们的时代叫做“统计时代”。显然，20世纪统计科学的发展及其未来，已经被赋予了划时代的意义。
参考资料来源：百度百科-统计学专业
马克思主义基本原理概论，概率论与数理统计，线性代数，政治经济学，英语。统计学是普通高等学校本科专业，属于统计学类专业。本专业培养具备系统的统计学理论知识和应用知识，掌握统计学的主要方法，具有处理特定行业数据问题的能力，能在经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、医药、气象、水利、环境和减灾等相关领域中从事数据搜集、分析与决策的创新型人才。主干学科:数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析，可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策，金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计。核心知识领域：统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验、非参数 方法、回归分析、多元统计方法、随机过程、时间序列分析、试验设计和统计软件。
专业科目：会计，工商企业管理，市场营销，行政管理，财务管理，会计学，金融学，工商管理，人力资源管理
西南财经大学，位于四川省成都市，是中华人民共和国教育部直属高校，国家“双一流”建设高校， 教育部与四川省共建高校，国家“211工程”和“985工程优势学科创新平台”建设高校，入选国家“2011计划”、“111计划”、卓越法律人才教育培养计划、基础学科拔尖学生培养计划2.0基地、国家大学生创新性实验计划、国家级大学生创新创业训练计划、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国深化创新创业教育改革示范高校、全国高校实践育人创新创业基地、国家教育体制改革首批试点高校，中欧商校联盟、加州大学伯克利分校国际风险数据分析联盟创始成员。
学校始于1925年在上海创建的光华大学。1938年光华大学在抗战烽火中内迁成都办学，成立光华大学成都分部。1946年更名为私立成华大学。1952年私立成华大学改为公立，调入部分院校及系科组成四川财经学院；至1953年先后汇聚了西南地区17所院校的财经系科。1960年分设四川财经学院和四川科学技术学院，1961年合并更名为成都大学。1978年恢复为四川财经学院。1979年由四川省人民政府主管划归中国人民银行主管。1985年更名为西南财经大学。2000年划转教育部管理。
截至2021年12月，学校辖光华、柳林两校区，占地2300余亩；下设28个学院（中心）等教学单位，41个本科专业；全日制在校生24600余人，专任教师1300余人；有4个国家重点学科，5个博士后流动站，9个一级学科博士点，6个一级学科硕士点，19个专业学位硕士点。