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自考的教育统计学资料

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自考的教育统计学资料

心理与教育统计是自考汉语言文学教育专业的一门必修专业课程,通过本课程的学习,使学生掌握教育与心理统计学中的基本概念、基本原理和方法知识,学会如何搜集、整理统计数据和资料,并能正确使用统计方法。为学生学习课程、阅读专业书刊、从事科学研究奠定牢固的统计学基础。本课程主要学习内容如下:一、了解统计图、表的结构及编制原则;能正确编制和解释统计表与统计图二、掌握对描述集中趋势和离散趋势的常用指标的正确选择,了解相关分析的意义、相关的种类、熟练掌握相关系数的计算和应用,并能对实际问题进行分析。三、了解概率的基础知识,掌握二项分布的性质和应用,掌握描述正态分布特征的两个参数及正态曲线下面积的分布规律,掌握标准正态分布表的查法,掌握正态分布的性质和应用。四、掌握抽样的基本原则和具体方法,了解样本统计量的分布规律,掌握χ2分布表、t分布表、F分布表的查法。掌握总体参数的点估计和区间估计方法。五、了解假设检验的意义、基本原理和步骤,理解应用假设检验时需注意的问题,掌握两组比较的可比性原则及统计第Ⅰ类错误及第Ⅱ类错误的含义,掌握总体平均数的显著性检验,掌握两总体平均数、方差差异的显著性检验。六、理解方差分析的基本思想;了解完全随机设计和随机区组设计的特点,掌握上述两种设计类型的方差分析法及用于多个平均数之间比较的q检验;了解两因素方差分析的实验设计和基本思想,并掌握其方差分析的方法。七、了解计数资料的资料特点,掌握比率的显著性检验的基本思想与方法,熟悉X2检验的基本思想。掌握四格表资料(两个样本率比较)的X2检验。熟悉行x列表资料(多个样本率比较,两个或多个构成比比较,计数资料的相关分析)的X2检验。八、了解非参数检验的含义和特点,掌握符号秩次检验、秩和检验、秩次方差分析等几种常用的非参数检验方法。

《教育统计与测量》是教育学专业的一门必修课程,是在《教育统计学》与《教育测量与评价》两门课程的基础上整合而成的课程,是教育科学领域中的一门应用科学,是当今世界教育科学研究的三大领域之一,而且在教育教学过程中具有重要而广泛的应用价值。本课程主要学习内容包括:了解教育统计学的主要内容及主要任务;能对搜集得来的数据用统计表和统计图进行初步整理;能用集中量、差异量、相关量等量数对数据进行描述统计,在此基础上,借助概率理论,对数据进行推断统计;了解教育测量与评价的类型与功能;理解教育测量与评价的质量特性,并能够熟练应用;掌握编制教育测验的一般原理与方法;能够对学生课业发展进行恰当的测量与评价。重点学习算术平均数和加权平均数、方差与标准差、积差相关的意义与应用;正态分布的特点,正态分布的应用;抽样分布;假设检验的基本原理;相关样本和独立样本平均数差异的显著性检验;教育测量、教育评价等概念;估计信度的方法;难度系数的计算方法;效度的估计方法;区分度的估计方法等。在教育学领域,经常要涉及大量的调查、实验数据。如何对这些数据进行搜集、整理与分析,并经过科学推论得出客观规律,是本课程要解决的问题。本课程提供了从数量的角度观察、分析客观现象的科学方法和途径,并且努力培养学生科学的思维方法。通过本课程的学习,可以使学生了解教育测量与评价的形成和发展,掌握教育测量与评价的一般原理和方法,树立科学的教育测量与评价理念,初步具备开展教育测量与评价的能力。

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自考教育学本科需要买的书籍主要就是教材,包括:中国近现代史纲要、马克思主义基本原理概论、教育统计与测量、中外教育简史、心理卫生与心理辅导、发展于教育、心理学、教育管理原理、课程与教学论、德育原理、教育学原理、教育科学研究方法(二)、教育学毕业实习(实践考核)、认知心理、现代教育技术、语文教育学导论、数学教育学、教育学(二)、心理学、中国教育史、外国教育史、学校管理学等。

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首先我觉得文科生,或者不管是什么专业的学生吧,如果想跨专业学习一些课程,尤其是像统计学这种数理理论比较多的课程,我觉得最重要的,首先你要明确自己的学习的目标、你想达到的一个程度。不要一时兴起,然后就找两本书来看一看,是达不到效果的。

统计学还是涉及到很多数理知识常识,那我觉得首先最基础的一些《数学分析》和《高等代数》、《概率论》、《数理统计》等这样一些基本的课程。还是应当补一补,自己没有明确自己的一个学习目标,可能学完这样一些基础课程的时候,你可能就会很想放弃了。

基础的这些知识呢,如果我你还是在校的文科生。我建议你去在学校的这个旧书市场买一点和本学校一些专业使用的这些课程一样的书籍。那么在自己没有课的时候呢,可以充分的利用资源去听一下他们的这些基础课程。

有了基础后,我觉得要充分的去利用一些公开课的资源,比如说像网易公开课以及百度的一些课程,这个上面会有一些比较优秀的统计学的一些课程。

这些课程的这个老师也会有一些相关书籍的推荐。我觉得可以结合这个课程,然后加入到他们的学习论坛中和更多的人一起去讨论和学习。

当学习到一定的程度的时候,我觉得就可以去看一下一些结合实际去分析的统计学书籍,比如《大数字时代》等等。这样我们就可以用学的统计学知识去解决现实中的一些问题。

1. 《探索性数据分析》中国统计出版社 和第一本是一个系列的。大家好好看看陈希儒老先生做的序,是有关中国统计学的一种反思。2.《应用线性回归》 中国统计出版社 还是著名的蓝皮书系列,有一定的深度,道理讲得挺透的。看看里面对于统计学中偏回归系数的说明,绝对是大开眼界啊!非常经典的书籍。3.《Mathematical Statistics and Data Analysis(英文版.第二版)》 机械工业出版社 看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。这本书理念很好,讲了很多新的东西,把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。能学到很多统计学有关的知识。

想学统计学,推荐一下书籍:《统计学:从数据到结论》,从这一本开始,书很好看,轻松有趣,深入浅出,必看《统计学:从概念到数据分析》,这本会让你重新认识那些公式和统计学的新观点《统计学:基本概念和方法》,这本选读,有一些国外的统计案例如果你需要统计软件(有数据就可以开始)SPSS:薛薇老师的《统计分析与SPSS的应用》SPSS:张文彤老师的《统计分析基础教程及统计分析高级教程》

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已经发到你邮箱了。注意查收噢。。

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这个太麻顺,还不如寄给你

威廉·G·科克伦《抽样调查》逻辑思路特别清晰,同时对提升统计思想能力很有帮助。PDF版:抽样技术(经典译本)[美]科克伦著 统计1985.pdf习题解答:美国著名的统计学家威廉·G·科克伦的《抽样技术》习题解答 - 计量经济学与统计软件 - 经管之家(原人大经济论坛)当代市场调研(原书第8版) 小卡尔•麦克丹尼尔 (Carl Mcdaniel Jr.) (作者), 罗杰•盖茨 (Roger Gates) (作者), 李桂华 (译者), 等 (译者)本书是国外最为流行的市场调研教科之一,两位作者均为国际知名的市场调研专家,既有很高的理论水平,又有丰富的实践经验。本书特色鲜明,语言生动,以“集中于调研客户”为宗旨,从管理者使用或购买市场调研信息的角度介绍市场调研的思想,内容涵盖市场调研在管理决策中的作用、调研方案的设计、利用统计工具对数据资料进行分析,以及市场调研的实际应用等诸多方面。 本书适用于营销学专业本科生、研究生及MBA的教学,也可供企业营销管理人员参考之用。亚马逊:《当代市场调研(原书第8版)》 小卡尔•麦克丹尼尔 (Carl Mcdaniel Jr.), 罗杰•盖茨 (Roger Gates), 李桂华, 等【摘要 书评 试读】图书软件类:Introduction to Statistical LearningR语言的重要性就不用赘述了....而且这本书还给你讲了很多统计工具...作为实践入门非常够用。如果你是第一种...那我把我们学校的本科生培养计划放出来给你参考吧~每本书都有仔细看过....虽然没学好.....你唯一需要注意的是,开始学习的时候,数理基础很重要!但到后来,统计思想方法更重要。数学类:103315 数学分析I 103316 数学分析Ⅱ 105309 数学分析III简单:《面向21世纪课程教材:数学分析(上册)(第四版)》 华东师范大学数学系【摘要 书评 试读】图书难:《面向21世纪课程教材:数学分析(上册)(第二版)》 陈纪修, 於崇华, 金路【摘要 书评 试读】图书100399 概率论《华章教育·华章数学译丛:概率论基础教程(原书第9版)》 罗斯 (Sheldon M. Ross), 童行伟, 梁宝生【摘要 书评 试读】图书103246 数理统计【超级重要】简单:《概率论与数理统计教程(第2版)》 茆诗松、程依明、濮晓龙【摘要 书评 试读】图书推荐1:《21世纪统计学系列教材:数理统计学(第2版)》 茆诗松, 吕晓玲【摘要 书评 试读】图书推荐2:《数理统计学导论(英文版•第7版)》 霍格(Robert V.Hogg), Joseoh W.McKean, Allen T.Craig【摘要 书评 试读】图书翻译版:《统计学精品译丛:数理统计学导论(原书第7版)》 霍格 (Robert V.Hogg), Joseph W.McKean, Allen T.Craig, 王忠玉, 卜长江【摘要 书评 试读】图书推荐3(我们学校研究生高等数理统计学教材):《时代教育•国外高校优秀教材精选•统计推断(翻译版•原书第2版)》 George Casella, Roger L.Berger, 张忠占, 傅莺莺【摘要 书评 试读】图书推荐4(保研复习的时候看的,结构比较好,内容精简,适合复习):《"十二五"普通高等教育本科国家级规划教材:数理统计学讲义(第3版)》 陈家鼎, 孙山泽, 李东风, 刘力平【摘要 书评 试读】图书101375 运筹学、高级运筹学简单:《面向21世纪课程教材•信息管理与信息系统专业教材系列:运筹学(第4版)》 《运筹学》教材编写组【摘要 书评 试读】图书参考书(Youtube上有Boyd的授课视频,听完觉得不错):《凸优化(英文)》 鲍迪 (Stephen Boyd)【摘要 书评 试读】图书103298 高等代数I 103299 高等代数Ⅱ强烈推荐:《高等代数(上册):大学高等代数课程创新教材》 丘维声【摘要 书评 试读】图书《高等代数(下册):大学高等代数课程创新教材》 丘维声【摘要 书评 试读】图书《高等代数学习指导书(上)》 丘维声【摘要 书评 试读】图书102110 数理综合课(常微分方程&复变函数)100982 实变函数101658 泛函分析

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自学考试的学习资料有哪些? 自学考试的学习资料,主要为课程自学考试大纲以及指定学习教材等。全国统一命题课程,由国家统一组织制订自学考试大纲、编写指定教材;省级命题课程,由各省自行组织制订自学考试大纲、编写或选用指定教材。 各省教育考试机构每年定期面向社会公布本地开考课程考试时间安排以及课程使用的大纲及教材目录,包括大纲及教材的名称、版次、作者、出版社等信息,考生可在当地指定的图书机构、新华书店、出版社官方书店购买,也可以通过网上书店购买,建议通过正规渠道购买,仔细鉴别避免错买错用。 截止到2023年10月,全国共开考高等教育自学考试专业(包括独立本科阶段)569种,停考专业336种,报名新考生共计8400万人,建档在籍考生7100万人,专科(基础学科)毕业生共计369万人,本科(独立本科阶段)229万人。另外还包括中专/职高学历自考毕业生610万人。小学/初中学历自考毕业生287.6万人。自学考试本专科生的毕业率不足7%,这个比例说明自学考试是严格的。比起经普通高考和成人高考入读的专科本科生的“零淘汰率”,高等教育自学考试一门门考的考试可就难多了,能拿下自学考试本科文凭的人,其学识并不比一般全日制大学生差。自考/成考有疑问、不知道如何总结自考/成考考点内容、不清楚自考/成考报名当地政策,点击底部咨询官网,免费领取复习资料:

教育统计学是教育学与数理统计学相结合的一门交叉学科,是应用统计学的一个分支。它把统计学的方法应用于教育实际工作和教育科学研究,通过数据的分析和处理,以便更准确地掌握教育情况。为探索教育规律、制订教育方案、检查教育效率,提供一种科学的方法。它的主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验等途径所获得的数字资料,并以此为依据,进行科学推断,从而揭示蕴含在教育现象中的客观规律。但是从研究内容来说,教育调查和教育实验课题的提出,内容的界定,对象范围的确定,假设的建立,结论的得出以及分析,却不是教育统计学的研究任务,因为这些问题还要依靠与研究内容有关的教育专业知识来解决。其统计内容包括了以下几种:一、描述统计是依据统计的方法对所搜集的数据资料进行加工整理,通过图示、求典型量数等手段对数据资料进行分析和描述。调查和实验室搜集统计资料的主要途径;统计表、统计图是呈现统计资料的主要形式;统计资料的典型量数主要有反应集中趋势的集中量数、差异量数和相关量数等。如学业考试中的平均成绩、优秀率等;教育行政部门掌握的升学率等。二、推断统计主要是研究由部分区说明整体的理论与方法,即根据局部的信息,利用统计的原理与方法,分析论证在一定可靠度下总体的数量特征或分布特征。它以描述统计为基础。三.多元统计分析。教育或心理的研究和实验,常会受到多种因素的影响。而寻找主要的影响因素,把相近或相关的因素合并或归类则是多元统计分析的主要任务。多元分析增强了心理与教育研究和实验的可靠性与准确性,使研究更贴近客观实际,但是多元分析的理论深奥,计算复杂,直到计算机技术的发展与普及的今天,有了专门成熟的软件包,才使得多元统计分析法获得广泛的应用。多元统计分析的主要内容有主成分分析、因素分析、聚类分析、多元方差分析、多元回归分析等等。4.模糊统计学。教育、心理现象的不确定性,不仅表现为随机性,而且更多地表现为模糊性。因此,对心理与教育现象进行模糊性的描述也是必然的,不可缺少的。

你是要考“教育统计学”这门考试么?若是要考试,当然要涉及高等数学中概率论和数理统计这一块。若不是考试,教育统计学(现在一般称为:心理与教育统计学)是数理统计学的一门应用学科。统计学大致可分为两部分:一部分为数理统计学,侧重统计理论与方法的数理证明,一部分为应用统计学,侧重统计理论与方法在各个实践领域中的应用。本书的内容主要讲述各种基本的数理统计学理论,以及这些理论在心理学与教育学方面的应用。

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