自考离散数学的备考技巧离散数学是现代数学的一个重要分支，是计算机科学中基础理论的核心课程。有不少院校将它列为计算机专业硕士研究生入学考试的备选科目。本文旨在将我们的一些复习经验总结出来，提供给选考离散数学的朋友们参考。本文的撰写主要针对跨专业和本科阶段离散数学基础不是很好的朋友，希望能有一定的帮助作用。第一个问题是：怎样的考生适合选考离散数学？离散数学的特点是知识点集中，抽象思维能力的要求较高。不管是哪本离散数学教材，都会在每一章节列出若干定义和定理，接着就是这些定义定理的直接应用。没有较好的抽象思维能力的人，很难往深处学下去。同时，离散数学的题目较为"呆板"，出新题比较困难，不管什么考试，许多题目是陈题，或者稍作变化的来的。在我们收集到的各个院校的离散数学试题中，显得比较"异类"的仅有北大、复旦和中科院自动化所的。其中北大是难度大，复旦与自动化所是侧重点与众不同。其余院校则大同小异。因此，思维严谨、规范、逻辑性强（而不必要太活跃）的朋友可以考虑选考离散数学，而从应试的角度来说，记忆力好的朋友也可通过强记各种题型（甚至是大量典型题目的解法）来取得一个不错的分数。第二个问题是：选用什么书进行复习？首先各位考友应该与欲报考院校的研招办联系，弄清专业课指定教材，根据所获得的信息来买书。许多院校选用左孝凌老师的《离散数学》作为参考教材。报考这些院校的朋友应设法找到此书的配套辅导书《离散数学理论、分析、题解》。这本辅导书总体质量很好，即使作为一般学习用的习题集也是不错的。此外我们再把其它书籍的情况介绍一下。1、北大三本离散教材。这是我们目前所知难度最大，覆盖面最广的离散数学教材。考北大的朋友必备。其余的可以买来作为备用。平时不用专门看，一旦在其它书上遇到陌生的知识点，这些书就派上用场了。2、耿素云老师等编写的《离散数学习题集》。与左老师的书大多数题都是相同的，只是由于某些符号和定义的不同，使得题目的设定和解法有些不同而已。3、《全真题解（离散数学分册）》。我们自己编写的习题集，收集了大量近年来各院校的研究生入学考试试题，总结了多种题型并提出有针对性的解法，还有深入细致的分析与扩展。对于备考来说是很好的选择。4、"全美经典学习指导系列"中的《离散数学》、《2000离散数学习题精解》。这是今年（2002）刚刚出来的新书，国外的书（已翻译），科学出版社出版。是好书，不过不是很符合中国人的离散教学体系。作为提高用书还是不错的。5、《DISCRETE MATHEMATICAL STRUCTURES》，高等教育出版社出版的英文影印版教材，深入浅出，绝对好书，然而用于备考则显得针对性不强。使用它的好处是一举两得，同时可以锻炼英文能力。但需要在数学以及其它课程上花费较多时间的朋友慎用。另外再说一点，有些还在读大一大二的非计算机专业的朋友，想跨专业考计算机研究生并且打算学离散数学。这些朋友，如果暂时还没有选定要报考的院校，那么左孝凌老师的书是一本相当好的入门教材，可以先买来打打基础。接着就该开始复习了，整个过程可大致分为三个阶段。第一阶段，大量进行知识储备的阶段。离散数学是建立在大量定义上面的逻辑推理学科。因而对概念的理解是我们学习这门学科的核心。由于这些定义非常抽象，初学者往往不能在脑海中建立起它们与现实世界中客观事物的联系。对于跨专业自学的朋友来说更是如此。这是离散数学学习中的第一个困难。因此，对于第一遍复习，我们提出一个最为重要的要求，即准确、全面、完整地记忆所有的定义和定理。具体做法可以是：在进行完一章的学习后，用专门的时间对该章包括的定义与定理实施强记，直到能够全部正确地默写出来为止。无须强求一定要理解，记住并能准确复述各定义定理是此阶段的最高要求。也不需做太多的题（甚至不做课后习题也是可以的，把例题看懂就行），重心要放在对定义和定理的记忆上。请牢记，这是为未来的向广度和深度扩张作必要的准备。这一过程视各人情况不同耗时约在一到两个月内。第二阶段，深入学习，并大量做课后习题的阶段。这是最漫长的一个阶段，耗时也很难估计，一般来说，若能熟练解出某一章75%以上的课后习题，可以考虑结束该章。解离散数学的题，方法非常重要，如果拿到一道题，立即能够看出它所属的类型及关联的知识点，就不难选用正确的方法将其解决，反之则事倍功半。例如在命题逻辑部分，无非是这么几种题目：将自然语言表述的命题符号化，等价命题的相互转化（包括化为主合取范式与主析取范式），以给出的若干命题为前提进行推理和证明。相应的对策也马上就可以提出来。以推理题为例，主要是利用P、T规则，加上蕴涵和等价公式表，由给定的前提出发进行推演，或根据题目特点采用真值表法、CP规则和反证法。由此可见，在平常复习中，要善于总结和归纳，仔细体会题目类型和此类题目的解题套路。如此多作练习，则即使遇到比较陌生的题也可以较快地领悟其本质，从而轻松解出。"熟读唐诗三百首，不会做诗也会吟。"要是拿到一本习题集，从头到尾做过，甚至背会的话。那么，在考场上就会发现绝大多数题见过或似曾相识。这时，要取得较好的成绩也就不是太难的事情了。这一情况具有普遍性，对许多院校的考试都适用。第三阶段，进行真题模拟训练，提高整体水平和综合能力的阶段。这一阶段从第二阶段结束一直持续到考试。除了上面介绍的教材之外，应尽可能地弄到报考院校的专业课历年试题。因为每个单位对该科目的侧重点毕竟有不同，从历年试题中可以获取许多有用的信息。这些历年试题此时就有了巨大的作用。一般来说，数理逻辑会是整个试卷中较为简单的一个部分。但这并不意味着你就能轻易将所有或大部分分数收入囊中。它的陷阱主要在哪里呢？不是在试题本身，而是在复习中错误的指导思想上。这一部分的题目往往因其简单，"一看就懂"，而被轻视了。从而导致练习不足，做起题来似乎大错不会犯，但小毛病总是不断，难以做到百分之百正确。实际上，必须建立这样的认识，即：数理逻辑部分的试题一定要取得85%以上的分数。否则整个离散数学科目的分数将偏低，会置你于极为不利的境地。要时刻记住，这不是为期末考试做准备，60分就万事大吉了。这是在准备考研！每一分都是生死攸关的！因此要在做题时追求高准确度、高效率。集合论部分的难度也不大，等价关系（往往与等价类划分结合起来考）是该部分内容的重中之重，应予以特别关注。代数结构部分通常会有较难的题目出现，以区分中上水平的考生与高水平考生。但是，大家也不必发怵。应该看到，这些难题的难度并不是由于解题思路过于灵活，解题技巧过于复杂而造成的。恰恰相反，这些题目的解法常常是很规范的，总是依据一定的"套路"来解。只不过所涉及的知识点既多又陌生，才会觉得困难重重。对付这种题，只需做到两点：1、熟悉与题目相关的知识；2、掌握解题"套路".图论是离散数学考试的重点和难点。相比于离散数学的其它部分，图论的题目稍显灵活，且要求较高的空间思维和想象能力。但其解法依然有章可循。常用的方法有：反证法、数学归纳法、最长（最短）路径法等。除了注意这些常规的东西之外，还要留心自己报考的院校的出题习惯，以确定重点来强化训练。这是直接关系到复习质量的大事，不可轻视。考前一到两周时，还应再巩固一下对各知识点的记忆。对遗忘了的内容，要再次强记，确保考试时不致因此而丢失易得的分数。各种解题方法也要再熟悉一遍，可结合一两道典型例题来进行。离散数学的题目数量自然是无穷无尽的，但题目的种类却很有限。参加离散数学考试，好比参加一场比武。对手只有那么几十个招式。你只要在平时将这些招式一一拆解，比武时无疑稳操胜券。更何况，拆解招式的方法前人早已给出，你要做的仅仅是用心体会而已。理解了这一点，也就理解了整个离散数学的复习与备考。
你说的是离散型随机变量吧？相对应的就有连续性随机变量。离散型随机变量的变量取值只能取离散型的自然数。比如说一共有10个球，5个白球5个黑球。一次抽5个球，其中有X个球是白球的概率。X的取值是0，1，2，3，4，5，而不可能是1.11，2.43（总不能有2.43个白球的说法吧？）连续性随机变量的变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的。
翻翻书不就知道了。大致有：命题逻辑，一阶逻辑，集合论，关系，函数与映射，代数理论，图论初步，等。
离散数学包含的内容很多，它很符合“离散”这个词的表面含义，那么我们下面来看看大学中《离散数学》需要学习哪些内容？
第一模块是数理逻辑，它在形式上属于形式逻辑、符号逻辑和数理逻辑，它不仅是数学的一个分支，也是逻辑学的一个分支。它是一门用数学方法研究逻辑或形式逻辑的学科。它的研究对象是将证明和计算这两个直观概念符号化后的形式系统。数理逻辑是基础数学不可缺少的一部分。
第二模块是集合论，它是数学的一个基本分支，其研究对象是广义集合。集合论在数学中占有独特的地位，其基本概念已经渗透到数学的各个领域。它是一组数学概念，或数学理论的一组基本成员。在大多数现代数学的表述中，集合论提供了一种描述数学对象的语言。集合论、逻辑学和一阶逻辑共同构成了数学的公理基础，并用“集合”和“集合成员”等未定义的术语形式化地构造了数学对象。
第三模块是代数系统，它由K个一元或二元运算F1，F2，非空集合a和a上的FK称为代数系统，简称为代数，记录为（a，F1，F2，…，FK）。根据定义，代数系统需要满足以下三个条件：（1）存在非空集a；（2） 有一些基于集合a的操作；（3） 这些运算在集合a上是封闭的。在一些书中，代数系统的定义不需要运算的封闭性，而是将封闭代数系统定义为一个新的概念范围内的群。
第四模块是图论，其中图G=（V，e）是一个二进制（V，e），使得e的平方⊆ [v] ，所以E的元素是v的二元子集。为了避免符号混淆，我们总是默认为v∩ B=Ø。集合V中的元素称为图G的不动点（或节点或点），而集合E中的元素称为边（或线）。通常，作图的方法是把一个固定点画成一个小圆。如果相应顶点之间有一条边，则使用一条线连接两个小圆。如何画这些小圆圈和连接线无关紧要。
那么，我们会发现《离散数学》包含的模块很多，还有高等数论、拓扑学、组合数学等等，其实他就是一个数学的综合学科，所以想要学会他不难，想学深入学很难，因为他包含的内容太多太多了。
离散数学包含的内容很多，它很符合“离散”这个词的表面含义，那么我们下面来看看大学中《离散数学》需要学习哪些内容？
第一模块是数理逻辑，它在形式上属于形式逻辑、符号逻辑和数理逻辑，它不仅是数学的一个分支，也是逻辑学的一个分支。它是一门用数学方法研究逻辑或形式逻辑的学科。它的研究对象是将证明和计算这两个直观概念符号化后的形式系统。数理逻辑是基础数学不可缺少的一部分。
第二模块是集合论，它是数学的一个基本分支，其研究对象是广义集合。集合论在数学中占有独特的地位，其基本概念已经渗透到数学的各个领域。它是一组数学概念，或数学理论的一组基本成员。在大多数现代数学的表述中，集合论提供了一种描述数学对象的语言。集合论、逻辑学和一阶逻辑共同构成了数学的公理基础，并用“集合”和“集合成员”等未定义的术语形式化地构造了数学对象。
第三模块是代数系统，它由K个一元或二元运算F1，F2，非空集合a和a上的FK称为代数系统，简称为代数，记录为（a，F1，F2，…，FK）。根据定义，代数系统需要满足以下三个条件：（1）存在非空集a；（2） 有一些基于集合a的操作；（3） 这些运算在集合a上是封闭的。在一些书中，代数系统的定义不需要运算的封闭性，而是将封闭代数系统定义为一个新的概念范围内的群。
第四模块是图论，其中图G=（V，e）是一个二进制（V，e），使得e的平方⊆ [v] ，所以E的元素是v的二元子集。为了避免符号混淆，我们总是默认为v∩ B=Ø。集合V中的元素称为图G的不动点（或节点或点），而集合E中的元素称为边（或线）。通常，作图的方法是把一个固定点画成一个小圆。如果相应顶点之间有一条边，则使用一条线连接两个小圆。如何画这些小圆圈和连接线无关紧要。
那么，我们会发现《离散数学》包含的模块很多，还有高等数论、拓扑学、组合数学等等，其实他就是一个数学的综合学科，所以想要学会他不难，想学深入学很难，因为他包含的内容太多太多了。
你好自考计算机类的本科科目大都差不多，十三四门课程，各省的计算机专业课程设置大都相同。例如 江苏自考 的计算机及其应用专业：专业代码：2080702主考学校：南京大学序号 课程代号 课程名称 学分 1 03709 马克思主义基本原理概论 4 2 03708 中国近现代史纲要 2 3 00015 英语（二）◆ 14 4 00023 高等数学（工本） 10 5 04747 Java语言程序设计（一）（含实践） 3+1 6 02197 概率论与数理统计（二） 3 7 02324 离散数学 4 8 02325 计算机系统结构◆ 4 9 02326 操作系统（含实践）◆ 4+1 10 04737 C++程序设计（含实践）◆ 3+2 11 02331 数据结构（含实践）◆ 4+2 12 02333 软件工程（含实践） 3+1 13 04735 数据库系统原理（含实践）◆ 4+2 14 04741 计算机网络原理 4 00321 中国文化概论 不考英语者的换考课程 5 00054 管理学原理 6 27108 多媒体技术 5 15 06999 毕业设计（不计学分） 学分合计 不少于75学分
吉林大学的计算机考8科即可申请毕业，有问题可以详聊
离散数学(Discrete mathematics)是数学的几个分支的总称，以研究离散量的结构和相互间的关系为主要目标，其研究对象一般地是有限个或可数无穷个元素；因此它充分描述了计算机科学离散性的特点。内容包含：数理逻辑、集合论、代数结构、图论、组合学、数论等。由于数字电子计算机是一个离散结构，它只能处理离散的或离散化了的数量关系， 因此，无论计算机科学本身，还是与计算机科学及其应用密切相关的现代科学研究领域，都面临着如何对离散结构建立相应的数学模型；又如何将已用连续数量关系建立起来的数学模型离散化，从而可由计算机加以处理。 离散数学课程主要介绍离散数学的各个分支的基本概念、基本理论和基本方法。这些概念、理论以及方法大量地应用在数字电路、编译原理、数据结构、操作系统、数据库系统、算法的分析与设计、人工智能、计算机网络等专业课程中；同时，该课程所提供的训练十分有益于学生概括抽象能力、逻辑思维能力、归纳构造能力的提高，十分有益于学生严谨、完整、规范的科学态度的培养。离散数学通常研究的领域包括：数理逻辑、集合论、关系论、函数论、代数系统与图论。相关书目Kenneth H.Rosen著的Discrete Mathematics and Its Applications,Fourth Edition此书的价值已经被全世界几百所大学所证实,作为离散数学领域的经典教材,全世界几乎所有知名的院校都曾经使用本书作为教材.以我个人观点看来,这本书可以称之为离散数学百科.书中不但介绍了离散数学的理论和方法,还有丰富的历史资料和相关学习网站资源.更为令人激动的便是这本书少有的将离散数学理论与应用结合得如此的好.你可以看到离散数学理论在逻辑电路,程序设计,商业和互联网等诸多领域的应用实例.本书的英文版(第五版)当中更增添了相当多的数学和计算机科学家的传记,是计算机科学历史不可多得的参考资料.作为教材这本书配有相当数量的练习.每一章后面还有一组课题,把学生已经学到的计算和离散数学的内容结合在一起进行训练.这本书也是我个人在学习离散数学时读的唯一的英文教材,实为一本值得推荐的好书。离散数学(Discrete Mathematics)是计算机专业的一门重要基础课。它所研究的对象是离散数量关系和离散结构数学结构模型。 由于数字电子计算机是一个离散结构，它只能处理离散的或离散化了的数量关系， 因此，无论计算机科学本身，还是与计算机科学及其应用密切相关的现代科学研究领域，都面临着如何对离散结构建立相应的数学模型；又如何将已用连续数量关系建立起来的数学模型离散化，从而可由计算机加以处理。 离散数学课程主要介绍离散数学的各个分支的基本概念、基本理论和基本方法。这些概念、理论以及方法大量地应用在数字电路、编译原理、数据结构、操作系统、数据库系统、算法的分析与设计、人工智能、计算机网络等专业课程中；同时，该课程所提供的训练十分有益于学生概括抽象能力、逻辑思维能力、归纳构造能力的提高，十分有益于学生严谨、完整、规范的科学态度的培养。 离散数学通常研究的领域包括：数理逻辑、集合论、关系论、函数论、代数系统与图论。
离散数学(Discrete mathematics)是数学的几个分支的总称，以研究离散量的结构和相互间的关系为主要目标，其研究对象一般地是有限个或可数无穷个元素；因此它充分描述了计算机科学离散性的特点。内容包含：数理逻辑、集合论、代数结构、图论、组合学、数论等。由于数字电子计算机是一个离散结构，它只能处理离散的或离散化了的数量关系， 因此，无论计算机科学本身，还是与计算机科学及其应用密切相关的现代科学研究领域，都面临着如何对离散结构建立相应的数学模型；又如何将已用连续数量关系建立起来的数学模型离散化，从而可由计算机加以处理。 离散数学课程主要介绍离散数学的各个分支的基本概念、基本理论和基本方法。这些概念、理论以及方法大量地应用在数字电路、编译原理、数据结构、操作系统、数据库系统、算法的分析与设计、人工智能、计算机网络等专业课程中；同时，该课程所提供的训练十分有益于学生概括抽象能力、逻辑思维能力、归纳构造能力的提高，十分有益于学生严谨、完整、规范的科学态度的培养。离散数学通常研究的领域包括：数理逻辑、集合论、关系论、函数论、代数系统与图论。相关书目Kenneth H.Rosen著的Discrete Mathematics and Its Applications,Fourth Edition此书的价值已经被全世界几百所大学所证实,作为离散数学领域的经典教材,全世界几乎所有知名的院校都曾经使用本书作为教材.以我个人观点看来,这本书可以称之为离散数学百科.书中不但介绍了离散数学的理论和方法,还有丰富的历史资料和相关学习网站资源.更为令人激动的便是这本书少有的将离散数学理论与应用结合得如此的好.你可以看到离散数学理论在逻辑电路,程序设计,商业和互联网等诸多领域的应用实例.本书的英文版(第五版)当中更增添了相当多的数学和计算机科学家的传记,是计算机科学历史不可多得的参考资料.作为教材这本书配有相当数量的练习.每一章后面还有一组课题,把学生已经学到的计算和离散数学的内容结合在一起进行训练.这本书也是我个人在学习离散数学时读的唯一的英文教材,实为一本值得推荐的好书。离散数学(Discrete Mathematics)是计算机专业的一门重要基础课。它所研究的对象是离散数量关系和离散结构数学结构模型。 由于数字电子计算机是一个离散结构，它只能处理离散的或离散化了的数量关系， 因此，无论计算机科学本身，还是与计算机科学及其应用密切相关的现代科学研究领域，都面临着如何对离散结构建立相应的数学模型；又如何将已用连续数量关系建立起来的数学模型离散化，从而可由计算机加以处理。 离散数学课程主要介绍离散数学的各个分支的基本概念、基本理论和基本方法。这些概念、理论以及方法大量地应用在数字电路、编译原理、数据结构、操作系统、数据库系统、算法的分析与设计、人工智能、计算机网络等专业课程中；同时，该课程所提供的训练十分有益于学生概括抽象能力、逻辑思维能力、归纳构造能力的提高，十分有益于学生严谨、完整、规范的科学态度的培养。 离散数学通常研究的领域包括：数理逻辑、集合论、关系论、函数论、代数系统与图论。
自考离散数学的备考技巧离散数学是现代数学的一个重要分支，是计算机科学中基础理论的核心课程。有不少院校将它列为计算机专业硕士研究生入学考试的备选科目。本文旨在将我们的一些复习经验总结出来，提供给选考离散数学的朋友们参考。本文的撰写主要针对跨专业和本科阶段离散数学基础不是很好的朋友，希望能有一定的帮助作用。第一个问题是：怎样的考生适合选考离散数学？离散数学的特点是知识点集中，抽象思维能力的要求较高。不管是哪本离散数学教材，都会在每一章节列出若干定义和定理，接着就是这些定义定理的直接应用。没有较好的抽象思维能力的人，很难往深处学下去。同时，离散数学的题目较为"呆板"，出新题比较困难，不管什么考试，许多题目是陈题，或者稍作变化的来的。在我们收集到的各个院校的离散数学试题中，显得比较"异类"的仅有北大、复旦和中科院自动化所的。其中北大是难度大，复旦与自动化所是侧重点与众不同。其余院校则大同小异。因此，思维严谨、规范、逻辑性强（而不必要太活跃）的朋友可以考虑选考离散数学，而从应试的角度来说，记忆力好的朋友也可通过强记各种题型（甚至是大量典型题目的解法）来取得一个不错的分数。第二个问题是：选用什么书进行复习？首先各位考友应该与欲报考院校的研招办联系，弄清专业课指定教材，根据所获得的信息来买书。许多院校选用左孝凌老师的《离散数学》作为参考教材。报考这些院校的朋友应设法找到此书的配套辅导书《离散数学理论、分析、题解》。这本辅导书总体质量很好，即使作为一般学习用的习题集也是不错的。此外我们再把其它书籍的情况介绍一下。1、北大三本离散教材。这是我们目前所知难度最大，覆盖面最广的离散数学教材。考北大的朋友必备。其余的可以买来作为备用。平时不用专门看，一旦在其它书上遇到陌生的知识点，这些书就派上用场了。2、耿素云老师等编写的《离散数学习题集》。与左老师的书大多数题都是相同的，只是由于某些符号和定义的不同，使得题目的设定和解法有些不同而已。3、《全真题解（离散数学分册）》。我们自己编写的习题集，收集了大量近年来各院校的研究生入学考试试题，总结了多种题型并提出有针对性的解法，还有深入细致的分析与扩展。对于备考来说是很好的选择。4、"全美经典学习指导系列"中的《离散数学》、《2000离散数学习题精解》。这是今年（2002）刚刚出来的新书，国外的书（已翻译），科学出版社出版。是好书，不过不是很符合中国人的离散教学体系。作为提高用书还是不错的。5、《DISCRETE MATHEMATICAL STRUCTURES》，高等教育出版社出版的英文影印版教材，深入浅出，绝对好书，然而用于备考则显得针对性不强。使用它的好处是一举两得，同时可以锻炼英文能力。但需要在数学以及其它课程上花费较多时间的朋友慎用。另外再说一点，有些还在读大一大二的非计算机专业的朋友，想跨专业考计算机研究生并且打算学离散数学。这些朋友，如果暂时还没有选定要报考的院校，那么左孝凌老师的书是一本相当好的入门教材，可以先买来打打基础。接着就该开始复习了，整个过程可大致分为三个阶段。第一阶段，大量进行知识储备的阶段。离散数学是建立在大量定义上面的逻辑推理学科。因而对概念的理解是我们学习这门学科的核心。由于这些定义非常抽象，初学者往往不能在脑海中建立起它们与现实世界中客观事物的联系。对于跨专业自学的朋友来说更是如此。这是离散数学学习中的第一个困难。因此，对于第一遍复习，我们提出一个最为重要的要求，即准确、全面、完整地记忆所有的定义和定理。具体做法可以是：在进行完一章的学习后，用专门的时间对该章包括的定义与定理实施强记，直到能够全部正确地默写出来为止。无须强求一定要理解，记住并能准确复述各定义定理是此阶段的最高要求。也不需做太多的题（甚至不做课后习题也是可以的，把例题看懂就行），重心要放在对定义和定理的记忆上。请牢记，这是为未来的向广度和深度扩张作必要的准备。这一过程视各人情况不同耗时约在一到两个月内。第二阶段，深入学习，并大量做课后习题的阶段。这是最漫长的一个阶段，耗时也很难估计，一般来说，若能熟练解出某一章75%以上的课后习题，可以考虑结束该章。解离散数学的题，方法非常重要，如果拿到一道题，立即能够看出它所属的类型及关联的知识点，就不难选用正确的方法将其解决，反之则事倍功半。例如在命题逻辑部分，无非是这么几种题目：将自然语言表述的命题符号化，等价命题的相互转化（包括化为主合取范式与主析取范式），以给出的若干命题为前提进行推理和证明。相应的对策也马上就可以提出来。以推理题为例，主要是利用P、T规则，加上蕴涵和等价公式表，由给定的前提出发进行推演，或根据题目特点采用真值表法、CP规则和反证法。由此可见，在平常复习中，要善于总结和归纳，仔细体会题目类型和此类题目的解题套路。如此多作练习，则即使遇到比较陌生的题也可以较快地领悟其本质，从而轻松解出。"熟读唐诗三百首，不会做诗也会吟。"要是拿到一本习题集，从头到尾做过，甚至背会的话。那么，在考场上就会发现绝大多数题见过或似曾相识。这时，要取得较好的成绩也就不是太难的事情了。这一情况具有普遍性，对许多院校的考试都适用。第三阶段，进行真题模拟训练，提高整体水平和综合能力的阶段。这一阶段从第二阶段结束一直持续到考试。除了上面介绍的教材之外，应尽可能地弄到报考院校的专业课历年试题。因为每个单位对该科目的侧重点毕竟有不同，从历年试题中可以获取许多有用的信息。这些历年试题此时就有了巨大的作用。一般来说，数理逻辑会是整个试卷中较为简单的一个部分。但这并不意味着你就能轻易将所有或大部分分数收入囊中。它的陷阱主要在哪里呢？不是在试题本身，而是在复习中错误的指导思想上。这一部分的题目往往因其简单，"一看就懂"，而被轻视了。从而导致练习不足，做起题来似乎大错不会犯，但小毛病总是不断，难以做到百分之百正确。实际上，必须建立这样的认识，即：数理逻辑部分的试题一定要取得85%以上的分数。否则整个离散数学科目的分数将偏低，会置你于极为不利的境地。要时刻记住，这不是为期末考试做准备，60分就万事大吉了。这是在准备考研！每一分都是生死攸关的！因此要在做题时追求高准确度、高效率。集合论部分的难度也不大，等价关系（往往与等价类划分结合起来考）是该部分内容的重中之重，应予以特别关注。代数结构部分通常会有较难的题目出现，以区分中上水平的考生与高水平考生。但是，大家也不必发怵。应该看到，这些难题的难度并不是由于解题思路过于灵活，解题技巧过于复杂而造成的。恰恰相反，这些题目的解法常常是很规范的，总是依据一定的"套路"来解。只不过所涉及的知识点既多又陌生，才会觉得困难重重。对付这种题，只需做到两点：1、熟悉与题目相关的知识；2、掌握解题"套路".图论是离散数学考试的重点和难点。相比于离散数学的其它部分，图论的题目稍显灵活，且要求较高的空间思维和想象能力。但其解法依然有章可循。常用的方法有：反证法、数学归纳法、最长（最短）路径法等。除了注意这些常规的东西之外，还要留心自己报考的院校的出题习惯，以确定重点来强化训练。这是直接关系到复习质量的大事，不可轻视。考前一到两周时，还应再巩固一下对各知识点的记忆。对遗忘了的内容，要再次强记，确保考试时不致因此而丢失易得的分数。各种解题方法也要再熟悉一遍，可结合一两道典型例题来进行。离散数学的题目数量自然是无穷无尽的，但题目的种类却很有限。参加离散数学考试，好比参加一场比武。对手只有那么几十个招式。你只要在平时将这些招式一一拆解，比武时无疑稳操胜券。更何况，拆解招式的方法前人早已给出，你要做的仅仅是用心体会而已。理解了这一点，也就理解了整个离散数学的复习与备考。
主要是逻辑关系，代数理论和图论，你是计算机专业的吧
第一个模块是数理逻辑。它在形式上属于形式逻辑、符号逻辑和数理逻辑。它不仅是数学的一个分支，也是逻辑学的一个分支。它是一门用数学方法研究逻辑或形式逻辑的学科。它的研究对象是将证明和计算这两个直观概念符号化后的形式系统。数理逻辑是基础数学不可缺少的一部分。
第二个模块是集合论。它是数学的一个基本分支。它的研究对象是广义集合。集合论在数学中占有独特的地位，其基本概念已经渗透到数学的各个领域。它是一组数学概念，或数学理论的一组基本成员。在现代数学的大多数表述中，集合论提供了一种描述数学对象的语言。集合论、逻辑学和一阶逻辑构成了数学的公理基础，数学对象是用“集合”和“集合成员”等未定义的术语形式化构造的。
第三个模块是代数系统，第四个模块是图论；
需要一定的语言理解能力 比较强的逻辑思维分析能力 对数学要求不高
河北自考科目名称是公共课和专业课。安农大园林专业自考本科科目有马克思主义基本原理概论、中国近现代史纲要、园林艺术原理及设计、园林经济管理学、园林树木学、园林建筑设计、园林制图（一）、园林植物保护学、毕业考核（或论文\综合实践\实验\实习等）。
公共基础课，选修课，专业课；有园林生态学，马克思主义基本原理概论，观赏植物栽培学，园林工程学等。
同学你好！计算机科学与技术这个专业是自考中的热门专业，现在我们的生活可以说是由各种软件或者各种程序构成的，这些都与计算机科学与技术这个技术分不开。下面是湖北自考本科计算机科学与技术专业考试科目供大家参考。1、计算机科学与技术自考本科必考科目计算机网络原理、离散数学、计算机系统结构、马克思主义基本原理概论、操作系统、Java语言程序设计（一）、概率论与数理统计（二）、中国近现代史纲要；软件工程、C++程序设计、数据结构、高等数学（工本）、数据库系统原理、计算机及应用毕业设计（实践考核）、英语（二）、计算机及应用课程实验（二）（实践考核）等。2、计算机科学与技术自考本科加考科目高级语言程序设计（一）（笔试+实践考核）、计算机组成原理、普通逻辑、电子技术基础（三）（笔试+实践考核）等。湖北自考计算机科学与技术专业不同层次的考生可以根据考试科目进行复习备考。
看来你也是学计算机的我周3就考离散我也不太懂大概是因为d e的最小上界不确定，b c无法比较
离散数学中所有格都是有界格。格是用来表达对象之间关系，因此关于格还得从对象元素的内在关系来理解，如包含关系，子集与诸子集关系，命题的蕴含关系，但又不是所有的两两对象都能有这种关系，这样偏序关系用格来限量研究他的对象关系的性质和作用，如求解一个群部分与子群的部分的关系就是求格，求的是什么情况下群的部分即时子群的上确界或下确界，又和子群集有着特殊的共性关系
哈斯图中，选任何子集，判断是否一定有最大下界和最大上界如果符合这个性质，那就是格，否则就不是。另外，哈斯图长得像网格（不要有断开的线），就一般是哈斯图，这个依据不严谨，但好懂一些。
{ d，e } 有下界a，b，c，但没有最大下界。
从计算机软件到计算机硬件，从人工智能到认知系统，无不与离散数学密切相关。由于数字电子计算机是一个离散结构，它只能处理离散的或离散化了的数量关系。
无论计算机科学本身，还是与计算机科学及其应用密切相关的现代科学研究领域，都面临着如何对离散结构建立相应的数学模型；又如何将已用连续数量关系建立起来的数学模型离散化，从而可由计算机加以处理。
扩展资料：
学科内容：
1、集合论部分：集合及其运算、二元关系与函数、自然数及自然数集、集合的基数。
2、图论部分：图的基本概念、欧拉图与哈密顿图、树、图的矩阵表示、平面图、图着色、支配集、覆盖集、独立集与匹配、带权图及其应用。
3、代数结构部分：代数系统的基本概念、半群与独异点、群、环与域、格与布尔代数。
4、组合数学部分：组合存在性定理、基本的计数公式、组合计数方法、组合计数定理。
5、数理逻辑部分：命题逻辑、一阶谓词演算、消解原理。
参考资料来源：百度百科-离散数学