樊樊。根据查询公开信息显示樊樊老师讲线性代数这一章简洁易懂。樊樊是库课网上的一位教导老师。
朋友，B站也是个学习平台，要学会利用。
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考研数学·线性代数·基础精讲课【李永乐】通过近阶段大家复习情况及出现的问题，为考生冲刺阶段复习提分指点迷津。冲刺阶段，目的总结所做题目中存在的问题与不足，对照考纲查缺补漏，提高实战素养，制定做题策略，规划草稿纸，特别是实战心理素质
线性代数李永乐全25讲视频
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环球等网校都可以，不过要收费的。
与线性相关运算不同的是：
①卷积运算时，y（n）要先反折得到y(-n)。
②m>0表示y(-n)序列右移，m<0表示左移，不同的m得到不同的值。其余与相关计算相同。
定义：
卷积(Convolution)既是一个由含参变量的无穷积分定义的函数，又代表一种运算。其运算性质在线性系统理论、光学成像理论和傅里叶变换及其应用中经常用到。
卷积的运算性质有线性特性，复函数的卷积，可分离变量，卷积符合交换律，卷积符合结合律，坐标缩放性质，卷积位移不变性，函数f（x，y）与函数的卷积。
个人认为这两门挺好学的，前提是有中学数学基础。
这两门课程的应用性都很强，在计算机和电子领域都有应用，推荐先学线性代数，因为概率论与数理统计会有少量线性代数的内容（理论证明部分），它们不是孤立的。由此可见线性代数的重要性。
自考的线性代数和概率论（经管类）技巧
线性代数推荐武汉大学的那本教材，讲解通俗易懂，而且每章后面都有相应的实际背景应用例子，学起来难度不大。线性代数主要是抽象，要反复多看书多做习题。
概率论与数理统计，推荐茆诗松的那本教材例子很多很丰富，不知道题主有没有一些微积分基础，没有的话自学估计比较呛，但也不是不行。
因为概率论会涉及一元和多元微积分计算等等内容，而数理统计是以概率论为基础，所以相应理论证明都涉及概率论知识，不过从总体上，概率论与数理统计只要抓住些核心的概念就行。总之，如果仅仅是自学考试过关的话，机会很大。
掌握了知识点就不难。《线性代数》包括行列式、矩阵、线性方程组、向量空间与线性变换、特征值和特征向量、矩阵的对角化，二次型及应用问题等内容。概率论是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的。在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。例如在标准大气压下，纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。随机现象则是指在基本条件不变的情况下，每一次试验或观察前，不能肯定会出现哪种结果，呈现出偶然性。例如，掷一硬币，可能出现正面或反面。随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。随机试验的每一可能结果称为一个基本事件，一个或一组基本事件统称随机事件，或简称事件。典型的随机试验有掷骰子、扔硬币、抽扑克牌以及轮盘游戏等。事件的概率是衡量该事件发生的可能性的量度。虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的，但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律。
李永乐的线性代数讲的还是挺好的，现在网课比较多，看你自己适应哪一个老师的上课方式，能听懂对你自己有所帮助有所提高这个也许就是对你而言比较好的网课。
《03.李永乐-大学线代0基础》百度网盘资源免费下载
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02.李永乐-大学线代0基础|07.附录|06.习题课03|05.大学线性代数辅导03|04.习题课02|03.大学线性代数辅导02|02.习题课01|01.大学线性代数辅导01|10.10秩的性质、方程组有解判定免费分享.mp4|09.09用初等行变换求逆矩阵、秩的概念免费分享.mp4|08.08高斯消元、初等矩阵免费分享.mp4|07.07可逆矩阵、分块矩阵免费分享.mp4|06.06可逆矩阵免费分享.mp4|05.05矩阵乘法免费分享.mp4|04.04克拉默法则、矩阵概念免费分享.mp4
我觉西安电子科技大学的国家精品课程讲得不错，刘三阳老师的线性代数课程
2022李永乐王式安数学团队
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若有资源问题欢迎追问~
线性代数就看吉尔伯特•斯特朗的，网易公开课上有！
这里有一份老师最新的代数考研资料分享给你;
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推荐的《线性代数》或高数的习题册或辅导资料：《高等代数》和苏联的《代数学引论》。
李永乐出的一本专门的线性代数辅导书不错。不过数学是高数概率和线代，建议把三样放在一起复习，复习全书一直用着就好了。慢慢从知识点的梳理到例题再到练习题，用这个书配一本线代的教材绝对够了，不建议单买线代的辅导书。
线性代数
是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题；因而，线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中；通过解析几何，线性代数得以被具体表示。
线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型，使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。
国内最好的线性代数教材如下：
David Lay《Linear Algebra and Its Applications》
Gilbert Strang 《Introduction to Linear Algebra》
Sheldon Axler《Linear Algebra Done Right》
如果题主想深入研究这门]学科，可以尝试阅读:
Hermann Grassmann《Die lineale Ausdehnungslehre》 《Die Ausdehnungslehre:
Vollstandig und in strenger Form bearbeitet》
线性代数是关于向量空间和线性映射的一个数学分支。
线性代数是关于向量空间和线性映射的一个数学分支，包括对线、面和子空间的研究，也涉及到所有向量空间的一般性质。
线性代数是纯数学和应用数学的核心，它的含义随着数学的发展而不断扩大，其理论和方法已经渗透到数学的许多分支，也成为理论物理和理论化学不可缺少的代数基础知识。
线性代数作为一个独立的分支在20世纪才形成，然而它的历史却非常久远。“鸡兔同笼”问题实际上就是一个简单的线性方程组求解的问题。
学术地位：
线性代数在数学、物理学和技术学科中有各种重要应用，因而它在各种代数分支中占居首要地位。在计算机广泛应用的今天，计算机图形学、计算机辅助设计、密码学、虚拟现实等技术无不以线性代数为其理论和算法基础的一部分。
随着科学的发展，我们不仅要研究单个变量之间的关系，还要进一步研究多个变量之间的关系，各种实际问题在大多数情况下可以线性化，而由于计算机的发展，线性化了的问题又可以被计算出来，线性代数正是解决这些问题的有力工具。线性代数的计算方法也是计算数学里一个很重要的内容。
我来告诉你，线性代数：同济大学第五版，高等教育出版社，紫色。 概率论：浙江大学第四版，高等教育出版社，蓝色。
建议：先看线性代数，因为相对简单些。概率论就难多了！
课后习题答案一定要买，除非你不做课后题了。