难不难要看各人学得怎么样了. 反正现在很多人差一科就可以毕业的都是卡在高数(二)上面. 就是概率论与数理统计,线性代数两科.
教务老师，听见很多自考的同学在问线性代数自考难吗(自考专升本线性代数难吗)相关问题，那么今天教务老师来告诉同学们这些问题的解答！自考本科 线性代数难吗？不难也就一般微积分大学里没学过数学,读自考本科,其中有线性代数,难考吗?如果没有基础确实比较难考的，大学跟高中的数学还是相差很远的，不过你最好多看书，自己琢磨例题，考试的内容也是跟例题类似的。祝你自考成功。自考中的线性代数难考吗已经最简单，但是难不难还得看你学没学自考金融本科请问经管类的线性代数难吗亲：金融自考本科线性代数和概率论数理统计科目还是有一定的难度，很多考生就是输在这两门课程上，如基础差更是如此，如果单凭一些视频课件是很难理会的，要通过专人面对面讲解方有点效果，且要不断的做一些计算题方可事半功倍。自考/成考有疑问、不知道自考/成考考点内容、不清楚当地自考/成考政策，点击底部咨询官网老师，免费领取复习资料：
会计自考的线性代数不难啊。经济学中的线性代数主要学习行列式、矩阵、线性方程组、向量空间与线性变换、特征值和特征向量、矩阵的对角化，二次型及应用问题等内容。线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题；因而，线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中；通过解析几何，线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型，使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。
线性代数考试题自考难不难？自考考试的难度是挺大的，是非全日制成人继续教育途径中最难的一种，一般来说，最后的通过率不高，但如果自考生通过考试了，最后获得的证书含金量是很高的。对报考要求和院校专业有任何疑问，招生老师在线免费咨询：线性代数考试题自考不难，考生只要能够自觉对教材内容进行学习，复习的时候刷一刷真题，一般都能考过。如果考生实在觉得考试困难过不了，那么可以考虑参加自考助学班或是报培训班进行学习。自考到底难在哪1、自考最难的地方，就是搜集信息。自学考试是举手制，任何事情都是要自己主动去关注，包括报名，买资料，备考，考试，申请论文，毕业，学位等等信息，没有人通知你什么时候该做什么，你自己如果没有关注到，很可能就会错过时间点。网上的信息非常庞杂，教育考试院官网的信息有时候也不好找。2、英语和数学。英语是所有专业都需要考的。数学的话，理科，工科，经济金融这些专业一般要考高等数学。学不会数学的话，可以选择不考数学的专业，也有很多选择的空间。至于剩下的，没啥难的，只要你能识字，一般的教材都能看懂，自考的教材都不深，都是一个领域最基础的知识。多看看教材，考前刷几套真题，一般没问题。3、坚持。自考坚持难，这是大家众所周知的事实，也是自考整体通过率低的主要原因。以上是关于成人自考相关内容，自考/成人高考有疑问、不知道如何选择主考院校及专业、不清楚自考/成考当地政策，点击底部咨询猎考网，免费领取复习资料：
9、（a,b)10、1211、-312、（8 -3） 2 -115、0.516、0
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线性代数知识点总结
线性代数知识在学习的几个阶段都有相关的知识点出现，下面线性代数知识点总结是我为大家整理的，在这里跟大家分享一下。
线性代数在考研数学中占有重要地位，必须予以高度重视。线性代数试题的特点比较突出，以计算题为主，证明题为辅，因此，太奇考研专家们提醒广大的2013年的考生们必须注重计算能力。线性代数在数学一、二、三中均占22%，所以考生要想取得高分，学好线代也是必要的。下面，就将线代中重点内容和典型题型做了总结，希望对2012年考研的同学们学习有帮助。
行列式在整张试卷中所占比例不是很大，一般以填空题、选择题为主，它是必考内容，不只是考察行列式的概念、性质、运算，与行列式有关的考题也不少，例如方阵的行列式、逆矩阵、向量组的线性相关性、矩阵的秩、线性方程组、特征值、正定二次型与正定矩阵等问题中都会涉及到行列式。如果试卷中没有独立的行列式的试题，必然会在其他章、节的试题中得以体现。行列式的重点内容是掌握计算行列式的方法，计算行列式的主要方法是降阶法，用按行、按列展开公式将行列式降阶。但在展开之前往往先用行列式的性质对行列式进行恒等变形，化简之后再展开。另外，一些特殊的行列式（行和或列和相等的行列式、三对角行列式、爪型行列式等等）的计算方法也应掌握。常见题型有：数字型行列式的计算、抽象行列式的计算、含参数的行列式的计算。关于每个重要题型的具体方法以及例题见《20xx年全国硕士研究生入学统一考试数学120种常考题型精解》。
矩阵是线性代数的核心，是后续各章的基础。矩阵的概念、运算及理论贯穿线性代数的始终。这部分考点较多，重点考点有逆矩阵、伴随矩阵及矩阵方程。涉及伴随矩阵的定义、性质、行列式、逆矩阵、秩及包含伴随矩阵的矩阵方程是矩阵试题中的一类常见试题。这几年还经常出现有关初等变换与初等矩阵的命题。常见题型有以下几种：计算方阵的幂、与伴随矩阵相关联的命题、有关初等变换的命题、有关逆矩阵的计算与证明、解矩阵方程。
向量组的线性相关性是线性代数的重点，也是考研的重点。考生一定要吃透向量组线性相关性的概念，熟练掌握有关性质及判定法并能灵活应用，还应与线性表出、向量组的秩及线性方程组等相联系，从各个侧面加强对线性相关性的理解。常见题型有：判定向量组的线性相关性、向量组线性相关性的证明、判定一个向量能否由一向量组线性表出、向量组的秩和极大无关组的求法、有关秩的证明、有关矩阵与向量组等价的命题、与向量空间有关的命题。
往年考题中，方程组出现的频率较高，几乎每年都有考题，也是线性代数部分考查的重点内容。本章的重点内容有：齐次线性方程组有非零解和非齐次线性方程组有解的判定及解的结构、齐次线性方程组基础解系的求解与证明、齐次（非齐次）线性方程组的求解（含对参数取值的讨论）。主要题型有：线性方程组的求解、方程组解向量的判别及解的性质、齐次线性方程组的基础解系、非齐次线性方程组的通解结构、两个方程组的公共解、同解问题。
特征值、特征向量是线性代数的重点内容，是考研的重点之一，题多分值大，共有三部分重点内容：特征值和特征向量的概念及计算、方阵的相似对角化、实对称矩阵的正交相似对角化。重点题型有：数值矩阵的特征值和特征向量的求法、抽象矩阵特征值和特征向量的求法、判定矩阵的相似对角化、由特征值或特征向量反求A、有关实对称矩阵的问题。
由于二次型与它的实对称矩阵式一一对应的，所以二次型的很多问题都可以转化为它的实对称矩阵的问题，可见正确写出二次型的矩阵式处理二次型问题的一个基础。重点内容包括：掌握二次型及其矩阵表示，了解二次型的秩和标准形等概念；了解二次型的规范形和惯性定理；掌握用正交变换并会用配方法化二次型为标准形；理解正定二次型和正定矩阵的概念及其判别方法。重点题型有：二次型表成矩阵形式、化二次型为标准形、二次型正定性的判别。
一、行列式与矩阵
行列式、矩阵是线性代数中的基础章节，从命题人的角度来看，可以像润滑油一般结合其它章节出题，因此必须熟练掌握。
行列式的核心内容是求行列式——具体行列式的计算和抽象行列式的计算。其中具体行列式的计算又有低阶和高阶两种类型，主要方法是应用行列式的性质及按行（列）展开定理化为上下三角行列式求解；而对于抽象行列式而言，考点不在如何求行列式，而在于结合后面章节内容的相对综合的题。
矩阵部分出题很灵活，频繁出现的知识点包括矩阵各种运算律、矩阵的基本性质、矩阵可逆的判定及求逆、矩阵的秩、初等矩阵等。
二、向量与线性方程组
向量与线性方程组是整个线性代数部分的核心内容。相比之下，行列式和矩阵可视作是为了讨论向量和线性方程组部分的问题而做铺垫的基础性章节，而其后两章特征值和特征向量、二次型的内容则相对独立，可以看作是对核心内容的扩展。
向量与线性方程组的内容联系很密切，很多知识点相互之间都有或明或暗的相关性。复习这两部分内容最有效的方法就是彻底理顺诸多知识点之间的内在联系，因为这样做首先能够保证做到真正意义上的理解，同时也是熟练掌握和灵活运用的前提。
这部分的重要考点一是线性方程组所具有的两种形式——矩阵形式和向量形式；二是线性方程组与向量以及其它章节的各种内在联系。
（1）齐次线性方程组与向量线性相关、无关的联系
齐次线性方程组可以直接看出一定有解，因为当变量都为零时等式一定成立——印证了向量部分的一条性质“零向量可由任何向量线性表示”。
齐次线性方程组一定有解又可以分为两种情况：①有唯一零解；②有非零解。当齐次线性方程组有唯一零解时，是指等式中的变量只能全为零才能使等式成立，而当齐次线性方程组有非零解时，存在不全为零的变量使上式成立；但向量部分中判断向量组是否线性相关、无关的定义也正是由这个等式出发的。故向量与线性方程组在此又产生了联系——齐次线性方程组是否有非零解对应于系数矩阵的列向量组是否线性相关。可以设想线性相关、无关的概念就是为了更好地讨论线性方程组问题而提出的。
（2）齐次线性方程组的解与秩和极大无关组的联系
同样可以认为秩是为了更好地讨论线性相关和线性无关而引入的。秩的定义是“极大线性无关组中的向量个数”。经过“秩→线性相关、无关→线性方程组解的判定”的逻辑链条，就可以判定列向量组线性相关时，齐次线性方程组有非零解，且齐次线性方程组的解向量可以通过r个线性无关的解向量（基础解系）线性表示。
（3）非齐次线性方程组与线性表出的联系
非齐次线性方程组是否有解对应于向量是否可由列向量
三、特征值与特征向量
相对于前两章来说，本章不是线性代数这门课的理论重点，但却是一个考试重点。其原因是解决相关题目要用到线代中的大量内容——既有行列式、矩阵又有线性方程组和线性相关性，“牵一发而动全身”。
本章知识要点如下：
1、特征值和特征向量的定义及计算方法就是记牢一系列公式和性质。
2、相似矩阵及其性质，需要区分矩阵的相似、等价与合同：
3、矩阵可相似对角化的条件，包括两个充要条件和两个充分条件。充要条件一是n阶矩阵有n个线性无关的特征值；二是任意r重特征根对应有r个线性无关的特征向量。
4、实对称矩阵及其相似对角化，n阶实对称矩阵必可正交相似于以其特征值为对角元素的对角阵。
四、二次型
这部分所讲的内容从根本上讲是特征值和特征向量的一个延伸，因为化二次型为标准型的核心知识为“对于实对称矩阵，必存在正交矩阵，使其可以相似对角化”，其过程就是上一章实对称矩阵相似对角化的应用。
本章核心要点如下：
1、用正交变换化二次型为标准型。
2、正定二次型的判断与证明。
线性代数的学习切入点是线性方程组。换言之，可以把线性代数看作是在研究线性方程组这一对象的过程中建立起来的学科。
线性方程组
线性方程组的特点：方程是未知数的一次齐次式，方程组的数目s和未知数的个数n可以相同，也可以不同。
关于线性方程组的解，有三个问题值得讨论：
1、方程组是否有解，即解的存在性问题；
2、方程组如何求解，有多少个；
3、方程组有不止一个解时，这些不同的解之间有无内在联系，即解的结构问题。
高斯消元法
这最基础和最直接的求解线性方程组的方法，其中涉及到三种对方程的同解变换：
1、把某个方程的k倍加到另外一个方程上去；
2、交换某两个方程的位置；
3、用某个常数k乘以某个方程。我们把这三种变换统称为线性方程组的初等变换。
任意的线性方程组都可以通过初等变换化为阶梯形方程组。
由具体例子可看出，化为阶梯形方程组后，就可以依次解出每个未知数的值，从而求得方程组的解。
对方程组的解起决定性作用的是未知数的系数及其相对位置，所以可以把方程组的所有系数及常数项按原来的位置提取出来，形成一张表，通过研究这张表，就可以判断解的情况。我们把这样一张由若干个数按某种方式构成的表称为矩阵。
可以用矩阵的形式来表示一个线性方程组，这至少在书写和表达上都更加简洁。
系数矩阵和增广矩阵
高斯消元法中对线性方程组的初等变换，就对应的是矩阵的初等行变换。阶梯形方程组，对应的是阶梯形矩阵。换言之，任意的线性方程组，都可以通过对其增广矩阵做初等行变换化为阶梯形矩阵，求得解。
阶梯形矩阵的特点：左下方的元素全为零，每一行的第一个不为零的元素称为该行的主元。
对不同的线性方程组的具体求解结果进行归纳总结（有唯一解、无解、有无穷多解），再经过严格证明，可得到关于线性方程组解的判别定理：首先是通过初等变换将方程组化为阶梯形，若得到的阶梯形方程组中出现d=0这一项，则方程组无解，若未出现d=0一项，则方程组有解；在方程组有解的情况下，若阶梯形的非零行数目r等于未知量数目n，方程组有唯一解；若r 在利用初等变换得到阶梯型后，还可进一步得到最简形，使用最简形，最简形的特点是主元上方的元素也全为零，这对于求解未知量的值更加方便，但代价是之前需要经过更多的初等变换。在求解过程中，选择阶梯形还是最简形，取决于个人习惯。 齐次方程组 常数项全为零的线性方程称为齐次方程组，齐次方程组必有零解。 齐次方程组的方程组个数若小于未知量个数，则方程组一定有非零解。 利用高斯消元法和解的判别定理，以及能够回答前述的基本问题：解的存在性问题和如何求解的问题，这是以线性方程组为出发点建立起来的最基本理论。 对于n个方程n个未知数的特殊情形，我们发现可以利用系数的某种组合来表示其解，这种按特定规则表示的系数组合称为一个线性方程组（或矩阵）的行列式。行列式的特点：有n！项，每项的符号由角标排列的逆序数决定，是一个数。 通过对行列式进行研究，得到了行列式具有的一些性质（如交换某两行其值反号、有两行对应成比例其值为零、可按行展开等等），这些性质都有助于我们更方便的计算行列式。 用系数行列式可以判断n个方程的n元线性方程组的解的情况，这就是克莱姆法则。 总而言之，可把行列式看作是为了研究方程数目与未知量数目相等的特殊情形时引出的一部分内容。 线性代数占考研数学总分值的22%，约34分，以2个选择题、1个填空题、2个解答题的形式出现。虽然线性代数的考点众多，但要把这5个题目的分值完全收入囊中，则需要进行重点题型重点突破。 矩阵的秩 矩阵是解决线性方程组的解的有力工具，矩阵也是化简二次型的方便工具。矩阵理论是线性代数的重点内容，熟悉掌握了矩阵的相关性质与内容，利用其来解决实际应用问题就变得简单易行。正因为矩阵理论在整个线性代数中的重要作用，使它变为考试考查的重点。矩阵由那么多元素组成，每一个元素都在扮演不同的角色，其中的核心或主角是它的秩！ 通过几十年考研考试命题，命题老师对题目的形式在不断地完善，这也要求大家深入理解概念，灵活处理理论之间的关系，能变通地解答题目。例如对矩阵秩的理解，对矩阵的秩与向量组的秩之间的关系的理解，对矩阵等价与向量组等价之间区别的理解，对矩阵的秩与方程组的解之间关系的掌握，对含参数的矩阵的处理以及反问题的解决能力等，都需要在对概念理解的基础上，联系地看问题，及时总结结论。 矩阵的特征值与特征向量 矩阵的特征值与特征向量在将矩阵对角化过程中起着决定作用，也是将二次型标准化、规范化的便捷方式，故特征值与特征向量也是考查重点。对于特征值与特征向量，须理清其相互关系，也须能根据一些矩阵的特殊性求得其特征值与特征向量（例如根据矩阵各行元素之和为3能够判断3是其一个特征值，元素均为1的列向量是其对应的特征向量），会处理含参数的情况。 线性方程组求解 对线性方程组的求解总是通过矩阵来处理，含参数的方程组是考查的重点，对方程组解的`结构及有解的条件须熟悉。例如2010年第20题（数学二为22题），已知三元非齐次线性方程组存在2个不同的解，求其中的参数并求方程组的通解。此题的关键是确定参数！而所有信息完全隐含在"AX=b存在2个不同的解"这句话中。由此可以得到齐次方程组有非0解，系数矩阵降秩，行列式为0，可求得矩阵中的参数；非齐次方程组有解故系数矩阵与增广矩阵同秩可确定唯一参数及b中的参数。至于确定参数后再求解非齐次方程组就变得非常简单了。 二次型标准化与正定判断 二次型的标准化与矩阵对角化紧密相连，即与矩阵的特征值与特征向量紧密联系。这里需要掌握一些处理含参数矩阵的方法以便运算中节省时间。正定二次型有很优秀的性质，但毕竟这是一类特殊矩阵，判断一个矩阵是否属于这个特殊类，可以使用正定矩阵的几个充要条件，例如二次型矩阵的特征值是否全大于0，顺序主子式是否均大于0等，但前者更常用一些。 历年考研数学真题解析线性代数命题特点解析 考研数学是研究生招生入学考试中通过笔试的形式对考生数学功底的考查，从近几年的考研数学历年真题分析结果来看，可以得出一个结论：线性代数的难度在高数和概率统计之间，且大多数的同学认为线性代数试题难度不大，就是计算量稍微偏大点，线代代数的考查是对基本方法的考查，但是往往在做题过程中需要利用一些性质进行辅助解决。 线性代数的学科特点是知识点之间的综合性比较强，这也是它本身的一个难点。这就需要同学们在复习过程中，注意对于知识点间的关联性进行对比着学习，有助于巩固知识点且不易混淆。 总体来说，线性代数主要包括六部分的内容，行列式、矩阵、向量、线性方程组、特征值与特征向量、二次型。 一、行列式部分，熟练掌握行列式的计算。 行列式实质上是一个数或含有字母的式子，如何把这个数算出来，一般情况下很少用行列式的定义进行求解，而往往采用行列式的性质将其化成上或下三角行列式进行计算，或是采用降阶法（按行或按列展开定理），甚至有时两种方法同时用。此外范德蒙行列式也是需要掌握的。行列式的考查方式分为低阶的数字型矩阵和高阶抽象行列式的计算、含参数的行列式的计算等等。同学们只要掌握了基本方法即可。 二、矩阵部分，重视矩阵运算，掌握矩阵秩的应用 。 通过考研数学历年真题分类统计与考点分布，矩阵部分的考点集中在逆矩阵、伴随矩阵、矩阵的秩及矩阵方程的考查。此外，含随矩阵的矩阵方程，矩阵与行列式的关系、逆矩阵的求法也是考生需要掌握的知识点。涉及秩的应用，包含秩与矩阵可逆的关系，矩阵及其伴随矩阵秩之间的关系，矩阵的秩与向量组的秩之间的关系，矩阵等价与向量组等价的区别与联系，系数矩阵的秩与方程组的解之间关系的分析。 三、向量部分，理解相关无关概念，灵活进行判定。 向量组的线性相关问题是向量部分的重中之重，也是考研线性代数每年必出的考点。要求考生掌握线性相关、线性表出、线性无关的定义。以及如何判断向量组线性相关及线性无关的方法。 向量组的秩和极大无关组以及向量组等价这些重要的知识点要求同学们一定一定掌握到位。 这是线性代数前三个内容的命题特点，而行列式的矩阵是整个线性代数的基础，对于行列式的计算及矩阵的运算与一些重要的性质与结论请考生朋友们一定要务必掌握，否则的话，对于后面四部分的学习会越学越难，希望同学们在复习过程中一定注意前面内容的复习，为后面的考研数学复习打好基础。 前面我们已经分析过，考研数学线性代数这门学科整体的特点是知识点之间的综合性比较强，有些概念较为抽象，这也是大部分考生认为考研数学线性代数不好学，根本找不到复习的头绪，做题时也是一头雾水，不知道怎么分析考虑。 这里，老师要求大家在学习过程中一定要注意知识间之间的关联性，理解概率的实质。如：矩阵的秩与向量组的秩之间的关联，矩阵等价与向量组等价的区别，矩阵等价、相似、合同三者之间的区别与联系、矩阵相似对角化与实对称矩阵正交变换对角化二者之间的区别与联系等等。若是同学们对于上面的问题根本分不清楚，则说明大家对于基本概念、基本方法还没有完全理解透彻。不过，大家也不要太焦急，希望同学们在后期的复习过程中对于基本概念、基本方法要多加理解和体会，学习一定要有心得。 下面我们分析一下后面三部分的内容，线性方程组、特征值与特征向量、二次型的命题特点。 线性方程组，会求两类方程组的解。线性方程组是线性代数这么学科的核心和枢纽，很多问题的解决都离不开解方程组。因而线性方程组解的问题是每年必考的知识点。对于齐次线性方程组，我们需要掌握基础解系的概念，以及如何求一个方程组的基础解系。清楚明了基础解系所含线性无关解向量的个数和系数矩阵的秩之间的关系。会判断非齐次线性方程组的解的情况，掌握其求解的方法。此外，考生还需要掌握非齐次线性方程组与其对应的齐次线性方程组的解结构之间的关系。 特征值与特征向量，掌握矩阵对角化的方法。这一部分是理论性较强的，理解特征值与特征向量的定义及性质，矩阵相似的定义，矩阵对角化的定义。同学们还需掌握求矩阵特征值与特征向量的基本方法。会判断一个矩阵是否可以对角化，若可以的话，需要把相应的可逆矩阵P求出来。还需要注意矩阵及其关联矩阵（转置、逆、伴随、相似）的特征值与特征向量的关系。反问题也是喜欢考查的一类题型，已知矩阵的特征值与特征向量，反求矩阵A。 二次型，理解二次型标准化的过程，掌握实对称矩阵的对角化。二次型几乎是每年必考的一道大题，一般考查的是采用正交变换法将二次型标准化。掌握二次型的标准形与规范型之间的区别与联系。会判断二次型是否正定的一般方法。讨论矩阵等价、相似、合同的关系。 虽然线性代数在考研数学考试试卷中仅有5题，占有34分的分值，但是这34分也不是很轻松就能拿下的。同学们在复习过程中需要对于基础知识点理解透彻，做考研数学题过程中多分析总结。 矩阵化简其实就是多元一次方程组消元的过程。整个矩阵相当于x+2y-z=-30x+3y+z=00x-4y+3z=13 第二行其实已经消元完成了，所以直接消第三行 （3）减(-4)/3倍（2），即可使（3）中y的系数为0，化简即完成 在考研数学中，线性代数考试题型不多，计算方法比较初等，但是往往计算量比较大，导致很多考生对线性代数感到棘手。从理论的角度出发，线性代数的很多概念和性质之间的联系很多，特别是每年线性代数的两道大题考试内容，所涉及到的概念与方法之间需要考生着重掌握。从目前阶段来看，考生在复习过程中，要注重以下几点：1.理解与把握基本概念，熟练运用基本运算线性代数的概念很多，重要的有：代数余子式，伴随矩阵，逆矩阵，初等变换与初等矩阵，正交变换与正交矩阵，秩(矩阵、向量组、二次型)，等价(矩阵、向量组)，线性组合与线性表出，线性相关与线性无关，极大线性无关组，基础解系与通解，解的结构与解空间，特征值与特征向量，相似与相似对角化，二次型的标准形与规范形，正定，合同变换与合同矩阵。线性代数中运算法则多，应整理清楚不要混淆，基本运算与基本方法要过关，重要的有：行列式(数字型、字母型)的计算，求逆矩阵，求矩阵的秩，求方阵的幂，求向量组的秩与极大线性无关组，线性相关的判定或求参数，求基础解系，求非齐次线性方程组的通解，求特征值与特征向量(定义法，特征多项式基础解系法)，判断与求相似对角矩阵，用正交变换化实对称矩阵为对角矩阵(亦即用正交变换化二次型为标准形)。2.网状化知识结构，提高综合分析能力线性代数从内容上看纵横交错，前后联系紧密，环环相扣，相互渗透，因此解题方法灵活多变，复习时应当常问自己做得对不对，再问做得好不好。只有不断地归纳总结，努力搞清内在联系，使所学知识融会贯通，接口与切入点多了，熟悉了，思路自然就开阔了。文章开头提到了历年真题中，两道大题考试内容。考生应注意掌握知识点间的联系与区别，例如向量组的秩与矩阵的秩之间的联系，向量的线性相关性与齐次方程组是否有非零解之间的联系，向量的线性表示与非齐次线性方程组解的讨论之间的联系，实对称阵的对角化与实二次型化标准形之间的联系等。灵活掌握他们之间的联系与区别，对做线性代数的两个大题在解题思路和方法上会有很大的帮助。3.加强逻辑性，正确简明叙述表述线性代数对于抽象性与逻辑性有较高的要求，通过证明题可以了解考生对数学主要原理、定理的理解与掌握程度，考查考生的抽象思维能力、逻辑推理能力。大家复习整理时，应当搞清公式、定理成立的条件，不能张冠李戴，同时还应注意语言的叙述表达应准确、简明。4.综合掌握“一条主线，两种运算，三个工具”复习过程中，综合掌握“一条主线，两种运算，三个工具”。一条主线是解线性方程组，线代概念非常多而且相互联系，但线代贯穿的主线求方程组的解，只要将方程组的解的概念和一般方法理解透彻，再回过头看前面的内容就非常简单。两种运算是求行列式、矩阵的初等行(列)变换，三个工具是行列式、矩阵、向量。其中，向量组线性相关性是难点，要理解记忆各条定理，理清其中关系，多做题巩固知识点。特征向量与二次型虽不难，但年年必考，计算能力要跟上，多做题才能提高正确率。5.不要陷入行列式的复杂计算之中行列式是线性代数中的基本工具，在研究线性方程组和特征值和特征向量时会用到，有些行列式的计算很复杂，计算量也很大，但考研大纲对这部分内容的要求并不高，只是要求会用行列式的性质和按行(列)展开定理计算行列式，该部分内容不是考试的重点，因此不要在这方面花太多时间，只要掌握基本的公式和计算方法即可。从历年考研试题分布来看，涉及行列式计算的题型有4种形式：一是单纯的行列式计算，即题目给出一个具体行列式，要求计算其值，二是给出一些抽象矩阵(方阵)及相应条件，要求计算其矩阵行列式的值，三是在解线性方程组时需要计算其系数矩阵的行列式的值，四是在求解特征值时可能需要计算特征方程的根，这4种题型考生在复习时都要做一些题，掌握其基本解题方法。6.抓住线性代数的核心——矩阵矩阵和行列式是研究线性代数问题的基本工具，尤其是矩阵，它是线性代数的灵魂，贯穿整个学习过程的始终。在求解线性方程组时，主要是通过矩阵的秩来判断解的存在性和唯一性，具体计算时主要是通过矩阵的初等变换来求其解;在分析讨论向量组的线性相关和线性无关时，利用矩阵的性质来判断其相关性和无关性也是常用的一种方法;在计算特征向量时，一般都是利用矩阵的性质或解方程组来求解;在解决二次型问题时，首先是利用矩阵运算将其表达为矩阵乘法形式，然后利用矩阵变换将其化为标准形。由此可知，矩阵是学习的重中之重。学习矩阵时，一方面要掌握其性质并灵活运用到有关的计算和证明问题中，另一方面要充分结合其它知识点的学习来进一步强化。 线性代数经管类考试重点章节如下：第1章 行列式行列式行列式按行（列）展开行列式的性质与计算 35%，克拉默法则第2章矩阵 13%2-1 矩阵运算 10%，2-2 方阵的逆矩阵 5%，2-3 分块矩阵，2-4 矩阵的初等变换与初等方阵 5%，2-5 矩阵的秩，2-6 矩阵与线性方程组 16%第3章 向量空间3-1 n维向量的概念及其线性运算10 %，3-2 线性相关与线性无关 2%，3-3 向量组的秩，3-4 向量空间第4章线性方程组，齐次线性方程组，非齐次线性方程组，特征值与特征向量第五章5-1 特征值与特征向量 5%，5-2 方阵的相似变换，5-3 向量内积和正交矩阵 5%，5-4 实对称矩阵的相似标准形第6章 实二次型6-1 实二次型扱其标准形，6-2 正定二次型和正定矩阵复习建议1、有总体的把握，对教材阐述的基本原理才能认真领会。在此基础上，应进一步有重点地深入学习，即对整个学科中的一些重要理论，要重点学习和掌握，要弄懂弄通，能用自己的语言复述出来，能用一些事例来加以解释和说明。比如劳动价值论和剩余价值论就是本课程中的两个重点理论，学好这部分理论，对其他理论的学习和理解有直接的帮助。2、此外，对学习中的难点和疑点，要尽量弄清楚，一方面可以在反复自学和联系性思考中，对难点、疑点逐步解难释疑。3、另一方面，还可通过助学、辅导来解决自己搞不懂的问题。辅导读物一般都对重点理论进行了归纳，以利于考生掌握各章节的重点，可通过对这些重点问题的简要归纳来加强记忆。许多辅导书还有一定数量的与国家自学考试题型相同的模拟试题，通过阅读和试做这些模拟试题，能加深考生对书中内容的理解，帮助考生加强记忆，并使考生熟悉自学考试的题型。可在系统地学习了这门课程的情况下，做一两份与实际考试题型和试卷结构相同的模拟考题，通过这种方式进行一下综合自测，从而发现哪些问题还没弄清楚，哪些方面还学得不扎实或记得不牢，然后再结合教材、辅导材料和参考答案，反复加深印象，达到全面复习、掌握课程内容的目的。4、在认真读书的基础上，还可利用考试大纲来检验和加深对教材也即整个理论的理解。考试大纲是编写教材和命题的依据，大纲明确列出了各章节的课程内容、考核知识点和考核要求。对课程内容，大纲只列了要点，可以此为线索回忆教材是如何分析的。大纲所列考核知识点和考核要求，是考试命题所要测试的范围，如果对某些知识点印象不深或理解不透，则说明这部分内容自学还有欠缺，要通过再重复读教材，或求助于一些辅导材料等方式，把这些问题弄懂。自考/成人高考有疑问、不知道如何选择主考院校及专业、不清楚自考/成考当地政策，点击底部咨询官网老师，免费领取复习资料： 例如 这次考试，我因为粗心大意也丢了不少分数，一个是没有看清题，另外一个就是计算失误。这些都是不该丢的分，在以后的学习中我会更加注意改正，争取在下次考试中不再范类似低级失误，把成绩提高一个新台阶！还有我通过此次考试，发现了我许多知识没有掌握好掌握牢，没有彻底弄懂弄会，我要在以后学习中尽快补起来！！例如:这道题是考XX知识点的,难易程度属于XX,我做对了或做错了;从整份试卷来看,我对XX的知识点掌握得比较好,而XX知识点还未够熟练;知道正确答案后,发现有哪些是自己真正会做的,而哪些是运气用对了;做错了的题现在哪些是弄明白了,哪些仍然未明白,等等 例如 这次考试，我因为粗心大意也丢了不少分数，一个是没有看清题，另外一个就是计算失误。这些都是不该丢的分，在以后的学习中我会更加注意改正，争取在下次考试中不再范类似低级失误，把成绩提高一个新台阶！还有我通过此次考试，发现了我许多知识没有掌握好掌握牢，没有彻底弄懂弄会，我要在以后学习中尽快补起来！！ 例如:这道题是考XX知识点的,难易程度属于XX,我做对了或做错了; 从整份试卷来看,我对XX的知识点掌握得比较好,而XX知识点还未够熟练; 知道正确答案后,发现有哪些是自己真正会做的,而哪些是运气用对了; 做错了的题现在哪些是弄明白了,哪些仍然未明白,等等 试卷分析反思如下： 期中考试试卷分析反思1： 初一上半期已经结束了，我基本上适应了初中的生活，在这次期中考试中我的成绩不大理想，我对我失利的原因做了以下的总结： 语文：在课外阅读题中我对文章的理解不够透彻，所以失了分。在作文方面，我由于太过紧张导致思路不通所以扣了7分，这也是我语文成绩成为落下总成绩的主要科目。 数学：我不够仔细，本来不应该错的题却错了，而且检查也不够仔细，没有发现，所以我应该深刻的反省自己。 英语：和数学一样，也是不够仔细。而且对一道题目的理解不够深，所以在这道题目。上丢了两分，使原本应该的满分的英语，却没有达到自我理想的标准。 政史地生：上课时我注意力不够集中， 在复习时也不够全面，导致地理和生物拉下了很多的分数。这也是我应该反省的地方。 对于期中的失利我应该深刻的反省，所以我对下半期的学习作了以下凡点要求： 1、语文应该增加阅读量， 要透彻的分析文章中段落、句子和词语的意义。要仔细的找到古诗词中与现代汉字的意义不同的地方并加以深刻的记忆。 2、数学应该多做难度深的题目，以便拓展我的思维，并要养成一种细心的习惯。并模仿老师的解题方法和解题思路。 3、英语要锻炼自己的语感，并且多阅读英语的文章这样才能提高我对英语语法知识的了解，并灵活的运用 4、政史地生：上课时要认真听讲， 并做好预习。这些科目并不是所谓的"豆芽科”我应该用正确的态度去学习、了解这些科目的奥秘。 后我希望自己能够在后半期更加努力、勤奋的学习。期中的失利并没有什么大不了的，只要能从中找到自己失利的原因，我就一定能在期末考试中大放光彩。 期中考试试卷分析反思2： 时间如流水般淌过，转眼间期中考已结束，成绩也已经公布了。望着成绩单上的。分数，我惊讶了，因为这并不是我真正想要的分数。为什么我不能考得再高一些呢！是，我开始自我检查。 1、解答题时，不要急于下笔，先思考此题该按怎样的步骤做，不忽略每一个细节，尽量把每一道题都答得完整; 2、平时多做一些不同类型的题， 这样就会对大多数题型熟悉，拿到试卷心中就有把握; 3、适当做一些计算方面的练习，让自己不在计算方面失分。 1)一定要打牢基础。 2)一定要多练，切忌眼高手低，特别是基础题。 3)一定勤动脑，做不到的题一定要多思考。 我想如果我能做到我以上提到的这几点，我一定能把考试中的失误降到最低。但我想单单只靠以上 几点还是不够的，我还就该拥有几点科学应试技巧。于是，我根据我自己的实际情况想出了几点。 第一点：到考卷后，应把考卷整体审视一遍，看一看哪些题目比较容易，哪些题目比较难。 第二点：先从简单的题做起，把那些好拿的分数全部拿过来。 第三点：遇到难题，实在不能马上写出来的话，不要死死地盯着那道题，而忽略了别的题，应把所有会做的题做完才努力解答那道题。第四点：考完后，认真地检查，看看自己有没有把题目看错或抄错。 在下一次考试中，我一定会尽自己最大的努力做到最好！ 期中考试试卷分析反思3： 在刚刚结束的期中考试里，我犯了很多不该犯的错误，于是我进行了自我反思。 首先是学习态度的反思。学习态度是决定学习成绩的重要因素。怎样评价你的学习态度是否端正呢？一是要看课堂上能否专心听讲，能否克制自不做与学习无关的事情。 二是能否自觉、独立、认真地完成作业，能否主动改正错题。 三是在完成规定作业后能否主动复习、预习和进行课外学习。四是在学习中遇到问题是否想办法解决。五是能否合理分配自己的时间。 其次是学习方法的反思。科学的学习方法可以收到事半功倍的效果，但科学高效的学习方法是需要学生不断摸索、总结的，特别是考试之后对各门功课的学习方法的总结，如文科一些需要背诵的内容，在什么时间，怎样背效率高，是抄背还是读背。三是单科差异的反思。 少学生对各门功课并不是同样感兴趣，往往会出现偏科现象，从而导致弱科太差，强科无效。这就需要在考试之后进行反思，哪些功课学得好，哪些还不够理想，成功经验是什么，失误的原因是什么。 如果是自己的学习兴趣浓或是因为觉得这门课重要，就要想办法继续保持兴趣或提高对其他学科重要性的认识，树立能够学好自认为重要的功课的信心。其他成绩不理想的学科也应该一样重视，那就肯定能够学好。 成绩单在今天发了下了，我总以为会考得很好，可是，你看，英语得了55分。我惊讶得不知所措。回到家里，我连自己的成绩都不敢告诉家长，我只好在房间里反思自己。难道是我自己认为每一次考试都很出色，所以骄傲吗？难道是我在考试前没有人在复习吗？难道是我对学习的态度不好吗？不，不是的。经过我的反思，我知道：在考试前，应该养精蓄锐，沉着冷静地深呼吸练习。考试中，应该稳定情绪，去审清题意，要学会。遇到难题先不写，先写自己会写的，这样省时间。要学会巧用推理，用公式推理方法去做，就不会容易出错。考试后，绝不跟别人对答案，应该运用定位加联想的去做，你考试的最高分就可能达到98分，最低分就80多分。是啊，如果我按照上面的要求去做的话，我不就能考得好了吗？如果我在努力去学习，难道将来还会伤心吗？不，不能这样，我决定一切重新开始。我不会知难而退的。经过这次的反思，我明白：最好的荣誉是靠自己刻苦努力换取的。 首先要分析考试的试卷。试卷的题型、内容、涉及范围是否全面地考查学生所学的知识，而且要分析考试命题的意向，特别关注一些考查思维的题目，这些就是在教学中需要注意的地方。 然后分析学生做题情况。学生做题情况可以很好地反映教与学之间的效率，这一部分主要是针对及格率、优秀率来和上次考试做对比，进一步了解学生的学习情况。 最后分析以后的改进方向。反思是为了快速进步，所以在对试卷和学生情况反思之后，一定要提到以后工作中的改进方法。这一部分可以先分析试卷中出现的最大的问题，然后提出改进方法，如：扩大课外阅读的量、课外阅读课堂化、学习归纳总结。 首先要分析考试的试卷。试卷的题型、内容、涉及范围是否全面地考查学生所学的知识，而且要分析考试命题的意向，特别关注一些考查思维的题目，这些就是在教学中需要注意的地方。 例文：在本次考试中，试卷共有六个大题，从字词的考查到句子的运用，再到课内阅读和课外阅读的延伸，最后到写作，难度适中，比较全面地反映了这一学期学生学习的内容。特别是第三大题中仿写句子的考查，不仅考查学生平日的积累，更是考查学生对修辞方法的掌握。总而言之，这份试卷还是非常有价值的。 相关内容： 第一，扩大课外阅读的量。量变才会引起质变，学生之所以在阅读中容易失分，就是平日阅读较少，特别是小学生，除了基本的课本学习之外，每天几乎不怎么读书，所以对于文章感情，作者写作方法都不理解，导致容易失分。 第二，课外阅读课堂化。很多学生都有这样的苦恼，每天各种各种各样的作业较多，根本没有时间阅读，针对这样的情况，我们就需要抓住课堂上的学习时间，将课外阅读放到课内上来。主要的方法可以采用讲一篇例文，然后找一篇同主题或者同类型的文章，让学生直接学习运用，这样不仅可以让学生在课内进行课外的阅读，而且可以让学生在对比中更快掌握知识。 第三，学习归纳总结。很多题型都是有答题技巧的，在做题的过程中一定要注意帮助学生进行归纳整理。比如，文章当中的环境描写的作用，让学生多读几篇有环境描写的语段，让学生归纳出环境描写的答题模板。一般来说，环境描写一般就是渲染气氛，烘托人物感情，为下文做铺垫的。让学生记住模板，答题时就会非常容易了。 数学试卷分析失分原因和改进措施写法： 一、试卷分析 本次月考数学试卷立足课本，关注过程，重视方法，体现应用，题量适当，范围涉及的都是书本上的内容，难度适宜，为不同的学生在数学上取得不同的发展提供了一次平台。 试题以课本内容为基本依据，涉及到知识（概念）的形成过程，解题的思考过程和对知识的实际应用，共有口算、填空、选择、计算、动手操作、解决问题等形式，进行重点考查。 用不同的形式引导学生自主地重视数学基础知识和技能以及学习过程方法的掌握。注重培养学生根据情境分析处理数学信息和应用数学知识解决实际问题方面的能力。 二、学生答卷情况分析 1、学生答题总体情况 本次期未检测中，五年级四班共有47人参加，平均分58.74分，80分以上7人，优秀率14.89％，及格25人，及格率53.19%，最高分88分；从数据上看，80分以上人数还是不多，培优和基础知识的巩固还需要进一步的优化。从60—80分之间17人。最低分17分，50以下13人，不及格人数太多。 2、典型错误举例 第一，填空题的第3小题，很多同学根本没有搞清题意就去做题，如果本题学生能把题弄清楚，这道题的错误率就会降低很多，同时也说明，学生平时做题还是有点少。第5小题错误率也较高，对于这部分练习的较少，在以后的教学中要注意这部分知识的细节。 第二，选择题的第3题，本来是很简单的生活常识，但是学生的错误率依然很高，加强学生常识的学习有待进一提高。第7小题错误率较高，一看这样的题本来是可以做对，本来是一题四年级所学知识，但是学生对三视图依然没有掌握。 第8小题是错误解率是最高的一道题，基本没有学生做对，这道题不但考查体积的相关计算，还考查了学生的生活经验，所以导致错误率最高。 三、改进措施 1、在教学中加强基础知识的训练与巩固，多设计一些有层次的训练，以提高学生对基础知识的灵活运用。 2、平时要让学生多读、认真读，指导学生会读题，有条理地读、完整的读。培养学生在读的过程中分析出条件和问题之间的关系，找出解决问题的方法，从而提高学生分析应用题的能力。 3、强化学生学习习惯的培养。培养学生认真审题、独立思考、独立解答及认真检查的良好习惯。 4、加强对各层次学生的针对性辅导。对优生要拔高要求，对学困生要多鼓励、多辅导，从而提高教学质量。 5、从学生的答题错误中反思自己教学中的不足，关注学生的学习过程和方法，多为学生提供实践的机会，采取多种形式加强学生的计算能力和准确率。 6、培养学生认真的良好学习态度，培养学生的思维，灵活性和灵活解题的能力。自考线性代数试卷题型分析
自考线性代数试卷分析与反思
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