这个专业的课程包括数学，计算机应用基础，思修，英语；确实可以根据自己的喜好自由选择学校。
大数据技术与应用专升本可以考大数据专业、计算机科学与技术专业、计算机相关专业、数学相关专业。大数据技术与应用是一个比较热门的专业，在当前的信息化社会中，大数据技术是一种比较前沿的技术。在工作社会中有许多应用场景，人们通过大数据可以更好地分析不同的事件影响，数据搜集汇总，资源分配，人脸识别等场景。可以选择计算机科学与技术这个专业，或者计算机其它相关专业，计算机这类专业，就业面是非常好的，就业前景比较广泛。
这个专业课程包括数学，思想品德，计算机应用基础；可以自由选择学校，主要是根据自己的兴趣爱好来选择的。
由于专升本相关政策的调整，现在专升本的话只能报原专业或者是相关的专业，对于大数据与会计专业来讲，只能报本专业或者是财务管理，审计等专业，其他的专业，没法报。
专科大数据与会计可以升会计本科专业。因为他们都属于会计专业的内容，只不过是分支有一点不同而已，大数据与会计是利用现代的大数据技术对会计的数据进行分析和操作。
电子信息工程、工商管理、学前教育、土木工程、电气工程及自动化。
大数据与会计是中国普通高等学校专科专业。会计主要研究会计理论知识，包括基本的会计概念、假设、原则，使学生能够根据企业的实际经济业务填制凭证、登记帐簿和编制会计报表，运用所学的知识为企业降低生产经营成本。
例如：搜集与整理原始凭证、根据原始凭证编制记账凭证、汇总编制资产负债表和现金流量表、为公司做好成本分析等。
以上内容参考百度百科——大数据与会计
由于专升本相关政策的调整，现在专升本的话只能报原专业或者是相关的专业，对于大数据与会计专业来讲，只能报本专业或者是财务管理，审计等专业，其他的专业，没法报。
比如计算机科学与技术、软件工程、统计分析和数学等相关专业。大数据技术与应用研究方向是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术相结合的“互联网+”前沿科技专业。本专业旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。
很多啊，大数据专业要考计算机等级考试证书、大数据工程师认证证书、SAS认证证书、Coursera证书。大数据专业主要是运用数据管理、系统开发等方法，来帮助公司解决数据应用中的各种实际问题
大数据需要考专业人员分析认证；数据科学专业成就认证；工程方面分析和优化（CPEE）证书；挖掘大规模数据集研究生证书；优化大数据分析证书；EMC数据科学家助理（EMCDSA）；Cloudera认证专家。
大数据需要学习的证书：
1、专业人员分析认证-INFORMS
CAP认证是一个严格的通用分析认证。它证明了对分析过程的端到端理解，从构建业务和分析问题到获取数据，方法，模型构建，部署和模型生命周期管理。它需要完成CAP考试（这个考试可以在100多个国家的700多个计算机的测试中心进行）和遵守CAP的道德规范。
2、数据科学专业成就认证-Columbia University
这个数据科学认证是由TheFU基金会工程与应用科学学院和哥伦比亚大学艺术与科学研究生院联合提供的。该计划包括四个课程：数据科学算法（CS/IEOR），概率与统计（STATS），机器学习数据科学（CS）和探索性数据分析和可视化（STATS）。
3、工程方面分析和优化（CPEE）证书–INSOFE
这个密集的18周课程，其中包括10个课程（讲座和实验室）为学习者分析的各个方面，包括使用大数据使用Hadoop。它专注于R和Hadoop技能，以及统计建模，数据分析，机器学习，文本挖掘和优化技能。学习者将在一个真实世界的顶点项目中实施一系列的测试评估。
4、挖掘大规模数据集研究生证书-Stanford University
为软件工程师，统计学家，预测建模师，市场研究人员，分析专业人员，以及数据挖掘者设计，此认证需要四个课程，并演示掌握高效和强大的技术和算法，从大型数据集，如Web，社交，网络图和大型文档存储库等。这个证书通常需要一到两年的时间才能获得。
5、分析证书：优化大数据-University of Delaware
主要面向商业，营销和运营经理，数据分析师和专业人士，金融业专业人士和小企业主本科课程。该计划汇集了统计，分析，书面和口头沟通技巧。它向学习者介绍了分析大数据集所需的工具，涵盖了将数据导入分析软件包，探索性图形和数据分析，构建分析模型，找到最佳模型以解释变量之间的相关性等主题。
6、EMC数据科学家助理（EMCDSA）)-EMC
EMCDSA认证表明个人作为数据科学团队成员参与和贡献大数据项目的能力。它的内容：部署数据分析生命周期，将业务挑战重构为分析挑战，应用分析技术和工具来分析大数据并创建统计模型，选择适当的数据可视化等。
7、Cloudera认证专家：数据科学家（CCP：DS）-Cloudera
CCP：DS证书展示了精英层面使用大数据的技能。它需要通过一个评估基础数据科学主题知识的书面考试。他们还必须在数据科学挑战中，通过设计和开发同行评估的生产就绪的数据科学解决方案，并在真实条件下证明他们的能力。这个挑战必须在完成笔试后24个月内通过，并且每年中的每隔一个季度提供两次机会。
8、Cloudera Apache Hadoop认证开发人员（CCDH）-Cloudera
CCDH认证演示了开发人员写入，维护和优化Apache Hadoop开发项目的技术知识，技能和能力。获得这个认证需要通过90分钟时限的50到55个活动问题的笔试。每个测试包括至少五个未评分的实验问题。
9、Cloudera Apache Hadoop认证管理员（CCAH）-Cloudera
CCAH认证演示管理员的技术知识，技能和能力配置，部署，维护和保护Apache Hadoop集群和构成Cloudera企业数据中心的生态系统项目。获得认证需要通过90分钟时限的60个问题的书面考试。
10、Cloudera Apache HBase（CCSHB）认证专家-Cloudera
CCSHB认证演示了使用Apache HBase的技术知识，技能和能力，包括核心HBase概念，数据模型，架构，模式设计，API和管理。获得认证需要通过90分钟时间限制的45个问题的书面考试。
11、Revolution REnterprise Professional–Revolution Analytics
主要内容：此认证证明了对高级分析项目使用R统计语言的能力，包括分析大数据，数据分析生命周期，高级分析的理论和方法以及统计建模的战略和实践方面。该认证要求通过包含60个选择题和90分钟时间限制的tt笔考试。
12、Vertica大数据解决方案V1-HP
此认证验证可以让学习者部署和管理Vertica Analytics Platform，帮助组织优化和利用大数据分析获利。其验证学习者可以：识别和描述Vertica架构的关键功能，安装平台，识别字符和确定Vertica中使用的投影的特征，描述如何将数据加载到Vertica，阐述Vertica集群管理概念，描述备份/恢复和资源管理，并确定如何监视和故障排除。此认证需要在90分钟内通过包含50个选择题的考试。
13、Vertica大数据解决方案管理员V1-HP
此认证证实学习者可以管理Vertica Analytics Platform，并验证其是否可以执行高级管理任务，包括：手动投影设计，诊断，高级故障排除和数据库调优。该认证要求在100分钟内通过包含60个选择题的考试。
14、IBM认证的数据架构师-大数据
IBM认证数据架构师-大数据IBM专业认证计划。
15、IBM认证的数据工程师-大数据
IBM认证的数据工程师-大数据IBM专业认证计划。
16、大数据专业人员的SAS认证
SAS认证的大数据专业数据科学。
数据分析要考的证书内容如下：
数据分析师要考工业和信息化部证书颁发的《数据分析师职业技术证书》，以及CPDA数据分析师证书，现在数据分析师有4个等级：
级别一，即业务分析师、级别二，即建模分析师和级别三，即大数据分析师、级别四，即数据科学家，考取证书后，对自己的职场选择会有很大的帮助，很多企业明确标注数据分析持证人优先。
数据分析师要考的证书有：
1、双证书权威性：工业和信息化部证书颁发的《数据分析师职业技术证书》，我国项目分析业界唯一的经国家认证的考核证书。
2、专业：CPDA数据分析师证书依照从业认证，从2003年设立开始，既不设立任何级别。学员通过严苛的考核并合格后，拿到行业协会颁发的数据分析师证书，取得从业资质。坚持CPDA数据分析师不区分等级，正是协会严格尊重国际惯例、遵守从业规范的结果。
数据分析师证书是为了适应大数据时代要求，加强正规化、专业化、职业化的数据分析师人才队伍建设，进一步提升我国数据分析师的职业素质和能力水平。
涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等，涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等，旨在提升全民数字技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。
数据分析师还需要考取一些证书提升自己职场的含金量。现在数据分析师有3个等级：级别Level I（业务分析师）、Level II（建模分析师）和Level II（大数据分析师）、Level III（数据科学家）。考取证书后，对自己的职场选择会有很大的帮助，很多企业明确标注数据分析持证人优先。
课程就由会计学经济学概论学等等，这对于学生带来的帮助也是非常大的自考并不是可以自由的选择学校是要看自己的成绩符合哪个学校的招生标准。
课程有:管理会计、基础会计学、高等数学、财政学、企业管理概论、政治经济学、英语、计算机应用基础等。自学考试可以自由选择学校。
上海会计自学考试主要有课程内容，仅作参考，具体看报考学校官方通知为标准：
103708中国近现代史规划纲要
203709马列主义基本概念总论
300015英文（二）
00016日语（二）
404183摡率论与概率统计（经管类）
504184离散数学（经管类）
600051智能管理系统中计算机技术含上机操作考评（00052）
700150金融理论与操作实务
800158资产报告评估
900159高级财务会计
1000160会计学原理
1100161财务报告分析（一）
1200058市场营销
1300162会计制度设计
1400149国际贸易理论与操作实务
1506999论文
自考学校许多，专业也有许多，能够根据自己的需求和自身的爱好来选校和专业。自考考试具备高度的开放式和协调能力，能够顾及到不一样学历、不一样学习能力的考生学习进取的需求，很多省都容许考生与此同时报考好几个专业。但考生与此同时报考好几个专业时要量力而为科学安排。
考生应分别报考大专、本科自考各专业，也可以同时报考同一专业的专科和本科段，但毕业的时候必须要先获得专科学历证书之后才能领到本科毕业证书。一部分省份现在开始执行自考大专本科毕业证书与此同时申请办理规章制度，减少考生调查取证时长。
凡户籍或所在单位在本市的中华人民共和国的中国公民，坚持不懈四项基本原则，喜爱社会主义社会中华民族，遵规守纪，甘为中华民族四个现代化基本建设作出贡献者，不会受到胎儿性别、年纪、岗位、中华民族和已教育程度限制，都可报考。
这个专业的课程包括数学，计算机应用基础，思修，英语；确实可以根据自己的喜好自由选择学校。
在数据分析领域，常见的证书包括但不限于以下几种：
1、IBM数据分析专业证书
2、SAS认证基础与高级数据分析师证书
3、Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate证书
4、Cloudera大数据分析师证书
5、Tableau Desktop Specialist认证证书
6、Google Analytics认证证书
当然这些证书并非强制要求，但获得这些证书能够证明你在相关领域有一定的知识和技能。除了证书之外，实践经验也是非常重要的。
考证书时需要注意以下事项：
1、熟悉考试内容和考试时间安排，做好考前准备。
2、遵守考试纪律，不得作弊或抄袭。
3、注意考场礼仪，保持安静，不得交谈或干扰他人。
4、带齐考试所需的有效身份证件和考试用具，如笔、草稿纸等。
5、严格按照考试要求答题，注意审题，认真思考，避免失分。
6、注意时间掌握，合理分配答题时间，防止时间不足或浪费。
7、离开考场前，检查好答题卡和试卷，确保填写规范、完整、清晰。
8、考后及时关注成绩发布和申诉事宜，如有疑问可咨询相关部门。
大数据需要考专业人员分析认证；数据科学专业成就认证；工程方面分析和优化（CPEE）证书；挖掘大规模数据集研究生证书；优化大数据分析证书；EMC数据科学家助理（EMCDSA）；Cloudera认证专家。
大数据需要学习的证书：
1、专业人员分析认证-INFORMS
CAP认证是一个严格的通用分析认证。它证明了对分析过程的端到端理解，从构建业务和分析问题到获取数据，方法，模型构建，部署和模型生命周期管理。它需要完成CAP考试（这个考试可以在100多个国家的700多个计算机的测试中心进行）和遵守CAP的道德规范。
2、数据科学专业成就认证-Columbia University
这个数据科学认证是由TheFU基金会工程与应用科学学院和哥伦比亚大学艺术与科学研究生院联合提供的。该计划包括四个课程：数据科学算法（CS/IEOR），概率与统计（STATS），机器学习数据科学（CS）和探索性数据分析和可视化（STATS）。
3、工程方面分析和优化（CPEE）证书–INSOFE
这个密集的18周课程，其中包括10个课程（讲座和实验室）为学习者分析的各个方面，包括使用大数据使用Hadoop。它专注于R和Hadoop技能，以及统计建模，数据分析，机器学习，文本挖掘和优化技能。学习者将在一个真实世界的顶点项目中实施一系列的测试评估。
4、挖掘大规模数据集研究生证书-Stanford University
为软件工程师，统计学家，预测建模师，市场研究人员，分析专业人员，以及数据挖掘者设计，此认证需要四个课程，并演示掌握高效和强大的技术和算法，从大型数据集，如Web，社交，网络图和大型文档存储库等。这个证书通常需要一到两年的时间才能获得。
5、分析证书：优化大数据-University of Delaware
主要面向商业，营销和运营经理，数据分析师和专业人士，金融业专业人士和小企业主本科课程。该计划汇集了统计，分析，书面和口头沟通技巧。它向学习者介绍了分析大数据集所需的工具，涵盖了将数据导入分析软件包，探索性图形和数据分析，构建分析模型，找到最佳模型以解释变量之间的相关性等主题。
6、EMC数据科学家助理（EMCDSA）)-EMC
EMCDSA认证表明个人作为数据科学团队成员参与和贡献大数据项目的能力。它的内容：部署数据分析生命周期，将业务挑战重构为分析挑战，应用分析技术和工具来分析大数据并创建统计模型，选择适当的数据可视化等。
7、Cloudera认证专家：数据科学家（CCP：DS）-Cloudera
CCP：DS证书展示了精英层面使用大数据的技能。它需要通过一个评估基础数据科学主题知识的书面考试。他们还必须在数据科学挑战中，通过设计和开发同行评估的生产就绪的数据科学解决方案，并在真实条件下证明他们的能力。这个挑战必须在完成笔试后24个月内通过，并且每年中的每隔一个季度提供两次机会。
8、Cloudera Apache Hadoop认证开发人员（CCDH）-Cloudera
CCDH认证演示了开发人员写入，维护和优化Apache Hadoop开发项目的技术知识，技能和能力。获得这个认证需要通过90分钟时限的50到55个活动问题的笔试。每个测试包括至少五个未评分的实验问题。
9、Cloudera Apache Hadoop认证管理员（CCAH）-Cloudera
CCAH认证演示管理员的技术知识，技能和能力配置，部署，维护和保护Apache Hadoop集群和构成Cloudera企业数据中心的生态系统项目。获得认证需要通过90分钟时限的60个问题的书面考试。
10、Cloudera Apache HBase（CCSHB）认证专家-Cloudera
CCSHB认证演示了使用Apache HBase的技术知识，技能和能力，包括核心HBase概念，数据模型，架构，模式设计，API和管理。获得认证需要通过90分钟时间限制的45个问题的书面考试。
11、Revolution REnterprise Professional–Revolution Analytics
主要内容：此认证证明了对高级分析项目使用R统计语言的能力，包括分析大数据，数据分析生命周期，高级分析的理论和方法以及统计建模的战略和实践方面。该认证要求通过包含60个选择题和90分钟时间限制的tt笔考试。
12、Vertica大数据解决方案V1-HP
此认证验证可以让学习者部署和管理Vertica Analytics Platform，帮助组织优化和利用大数据分析获利。其验证学习者可以：识别和描述Vertica架构的关键功能，安装平台，识别字符和确定Vertica中使用的投影的特征，描述如何将数据加载到Vertica，阐述Vertica集群管理概念，描述备份/恢复和资源管理，并确定如何监视和故障排除。此认证需要在90分钟内通过包含50个选择题的考试。
13、Vertica大数据解决方案管理员V1-HP
此认证证实学习者可以管理Vertica Analytics Platform，并验证其是否可以执行高级管理任务，包括：手动投影设计，诊断，高级故障排除和数据库调优。该认证要求在100分钟内通过包含60个选择题的考试。
14、IBM认证的数据架构师-大数据
IBM认证数据架构师-大数据IBM专业认证计划。
15、IBM认证的数据工程师-大数据
IBM认证的数据工程师-大数据IBM专业认证计划。
16、大数据专业人员的SAS认证
SAS认证的大数据专业数据科学。
1、 CDA数据分析师认证发证机构：CDA Institute证书概况：CDA数据分析师是一套具有专业化，科学化，国际化以及系统化的人才考核标准，分为LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ这三个等级，涉及到金融、电商、医疗、互联网以及电信等行业大数据及数据分析行业从业者所需要具备的一些技能，符合当今全球大数据与数据分析技术潮流。
2、CPDA项目数据分析师认证颁证机构：中国商业联合会证书概述：CPDA由中国商业联合会数据分析专业委员会评定认证。CPDA人才具有大数据时代解决工作问题时必需的数据分析思维，了解数据分析流程、掌握数据分析方法，根据不同工作场景应用大数据分析的能力。
3、BDA商业数据分析师认证颁证机构：中国商业统计学会证书概述：BDA数据分析师由国家统计局与教育部主办的调查分析师升级拓展而来，具有国家工信部认证。BDA数据分析师证书级别分为初级、中级、高级。
4、CDMP数据管理专业人士认证发证机构：DAMA国际数据管理协会证书概况：CDMP（Certified Data Management Professional）数据管理专业认证是由DAMA国际于2004推出，是一项涵盖学历教育、工作经验和专业知识考试在内的综合资格认证，也是目前全球唯一数据管理方面权威性认证。
5、CDGA数据治理工程师发证机构：DAMA国际数据管理协会-中国分会证书概况：CDGA数据治理工程师是根据DAMA数据管理体系为基础，对CDMP的考试语言、形式、等级进行了本土化重构。CDGA的进阶途径还有CDGP数据治理专家。