你可以用一下“一考通”，我和你情况一样，我考前突击了两个周，就看一考通的每章后面的历年考题，一次通过，只要你把那后面的历年考题都弄懂了通过没问题
自考概率论与数理统计主要靠前面四章概率论的基础知识，分值应该在70分以上，后面几章涉及到大数定律和统计部分的内容，主要考几个知识点和公式，比如中心极限定理的公式和运用，统计部分，会考到计算题的应该是矩估计和极大似然估计，置信区间，假设检验，这部分内容主要将书本上对应的例题看懂，考试就不会有什么问题，主要还是前面四章，前面四章，如果你有教材，应该把课后练习好好做一下，做完之后，自考就没什么问题了。祝你早日通过。
1.很平均的，从第二章开始就是重点了。2.微积分，一定要把二重积分，定积分学好，不过至少最起码的公式要记下来，毕竟概率论和数理统计不是专门考微积分，一步能解答出来的。3.我概率论与数理统计考了80多分，不过还是有个诀窍的，买个学生用计算器，能学微积分的比较好。还有检验部分感觉容易学一些，比如T分布，卡方分布等，这些都比较好学，在某个区间之类的。前面难学的就是有积分学，所以要回头看书。如果你云里雾里的班，你报个网校比较好，大概100多块的样子。如果你还有什么不懂的问题，可以加我百度HI.最后祝你考试顺利，工作顺利。
本人感觉概论的学习关键是听课呀。要不不好理解的。
概率论和数理统计之间有一定的知识衔接，自学不是特别难，平时注意多做习题，一些定理的证明会用到其他数学知识，到时候可以自己查一下补充补充。
自考<概率论与数理统计>重点：1：条件概率（全概率公式、贝叶斯公式,二项概率公式主要和后面章节的东西联系在一起考）。2：随机变量分布中的：①离散型： 掌握 二项分布 、泊松分布 。②连续型：掌握均匀分布、 指数分布,记住其分布函数表达式。知道怎样求连续型随机变量的概率密度、记住均匀分布、指数分布、正态分布的分布函数概率密度。3：多维随机变量中掌握二维随机变量,要会求其边缘概率密度,知道怎样将之前学过的一维均匀分布和正态分布转移到二维的去理解,这个不难,看看书上的讲解就能理解.重点在后面的”和的分布“和”max、min“分布,具体到实际题目中做几遍就能理解了。卷积公式是重点。4：七种常见分布的数学期望和方差和分布列或概率密度,要熟记于心。5：协方差、相关系数,这块儿好好看看书；切比雪夫不等式。6：卡方分布、t分布、F分布,记住是怎么定义的,记住表达式,及卡方分布的期望和方差。7：参数估计中的矩估计和最大似然估计是重点,一般考概率都会出一个大题；区间估计一般会出一到两个小题,记住几个既定的结论公式会方便很多。
你没买课本吗?后面都附有大纲啊,里面有分值分布,每章节的重点和难点,按上面学习教材,会事半功倍的.
概率论与数理统计自考考试重点章节如下： 1：条件概率（全概率公式、贝叶斯公式，二项概率公式主要和后面章节的东西联系在一起考） 2：随机变量分布中的： ①离散型 掌握 二项分布 、泊松分布 ②连续型 掌握均匀分布、 指数分布，记住其分布函数表达式 知道怎样求连续型随机变量的概率密度、记住均匀分布、指数分 布、正态分布的分布函数概率密度 3：多维随机变量中掌握二维随机变量，要会求其边缘概率密度，知道怎样将之前学过的一维均 匀分布和正态分布转移到二维的去理解，这个不难，看看书上的讲解就能理解。重点在后面的 ”和的分布“和”max、min“分布，具体到实际题目中做几遍就能理解了。卷积公式是重点 4：七种常见分布的数学期望和方差和分布列或概率密度，要熟记于心 5：协方差、相关系数，这块儿好好看看书；切比雪夫不等式，要记住。 6：卡方分布、t分布、F分布，记住是怎么定义的，记住表达式，及卡方分布的期望和方差。 7：参数估计中的矩估计和最大似然估计是重点，一般考概率都会出一个大题；区间估计一般会 出一到两个小题，记住几个既定的结论公式会方便很多。 概率论怎么学习？ 概率论最难以应对的是基础知识，主要涉及排列组合、导数、积分、极限这四部分。现在就这部分内容给大家分析一下。说这部分是基础，本身就说明这些知识不是概率统计研究的内容，他们只是在研究概率统计的时候不可缺少的一些工具。既然这样，在考试中就不会对这部分内容作过多的考察，也会尽量避免大家在这些方面丢分。分析到这里，就要指出一些人在学习这门课的“战术失误”。有些人花大量的力气学习微积分，甚至学习概率统计之前，将微积分重新学一遍，这是不可取的。对这部分内容，将教材上涉及到的知识选出来进行复习，理解就可以。万不能让基础知识成为概率统计的拦路虎。学习中要知道哪是重点，哪是难点。 如何掌握做题技巧？俗话说“熟能生巧”，对于数学这门课，用另一个成语更贴切——“见多识广”。对于自考生而言，学习时间短，想利用“熟能生巧”不太现实，但是“见多识广”确实在短时间内可以做到。这就是说，在平时不能一味的多做题，关键是多做一些类型题，不要看量，更重要的是看多接触题目类型。同一个知识点，可以从多个角度进行考察。有些学员由于选择辅导书的问题，同类型的题目做了很多，但是题目类型却没有接触多少。在考试的时候感觉一落千丈。那么应该如何掌握题目类型呢？我想历年的真题是我们最好的选择。 平时该如何练习？提出这个问题可能很多人会感到不可思议。有一句话说得好“习惯形成性格”。这句话应用到我们的学习上也成立。这么多年以来，有些人有很好的学习习惯，尽管他的学习基础也不好，学习时间也有限，但是他们能按照自己知道的学习规律坚持学习，能够按照老师说得去思考、前进。我们大多数人都有惰性，一个题目一眼看完不会，就赶紧找答案。看了答案之后，也就那么回事，感觉明白了，就放下了。就这样“掰了很多玉米，最后却只剩下一个玉米”。虽然很清楚最好的方法是摘一个，留一个。哪怕一路你只摘了2个，也比匆匆忙忙摘了一路，却不知道保留的人得到的多。平时做题要先多思考，多总结，做一个会一个，而且对于做过的题目要经常地回顾，这样才能掌握住知识。就我的辅导经验而言，绝大多数人还是在这个问题上出现了问题。自考/成考有疑问、不知道如何总结自考/成考考点内容、不清楚自考/成考报名当地政策，点击底部咨询官网，免费领取复习资料：
自考<概率论与数理统计>重点：1：条件概率（全概率公式、贝叶斯公式,二项概率公式主要和后面章节的东西联系在一起考）。2：随机变量分布中的：①离散型： 掌握 二项分布 、泊松分布 。②连续型：掌握均匀分布、 指数分布,记住其分布函数表达式。知道怎样求连续型随机变量的概率密度、记住均匀分布、指数分布、正态分布的分布函数概率密度。3：多维随机变量中掌握二维随机变量,要会求其边缘概率密度,知道怎样将之前学过的一维均匀分布和正态分布转移到二维的去理解,这个不难,看看书上的讲解就能理解.重点在后面的”和的分布“和”max、min“分布,具体到实际题目中做几遍就能理解了。卷积公式是重点。4：七种常见分布的数学期望和方差和分布列或概率密度,要熟记于心。5：协方差、相关系数,这块儿好好看看书；切比雪夫不等式。6：卡方分布、t分布、F分布,记住是怎么定义的,记住表达式,及卡方分布的期望和方差。7：参数估计中的矩估计和最大似然估计是重点,一般考概率都会出一个大题；区间估计一般会出一到两个小题,记住几个既定的结论公式会方便很多。
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自考概率论比较难是需要努力备考才可以
自考概率论与数理统计二首先把书上所有例题弄懂，至少要把前几章的例题弄懂，后面两章考的分值不高，但有考原题的可能性很大，很多考题都是书是例题演化而来的，有些甚至只是变了一下数字。 全日制自考本科与统招本科的区别： 1、学籍管理不同：全自考考生只需在县区自考办报名或者大学的继续教育学院报名即取得考籍，统招全日制本科在报考院校报名后，学籍档案在省教委备案。 2、考试时间不同：自考由考试院、考办在每年的一、四、七、十月组织考试，可重复报考，无合格时间限制(本科学位申请有特殊要求的除外)，应用型自考由统考和校考组成;统招全日制在每学期期末考试，不及格者可参加补考。 3、参考形式不同：全日制自考参加的是高等教育自学考试的形式，考生选择助学单位辅助学习。统招全日制本科是通过正规的普通高考进入高校学习并取得大学学历的学生。 4、考试及命题方式不同：全日制自考由全国考委和省自考委联合出题制卷;统招全日制科目设置分为统考课程和校考课程两类，统考课程由国家组织命题和考试，校考课程由学校命题考试。自考/成考有疑问、不知道如何总结自考/成考考点内容、不清楚自考/成考报名当地政策，点击底部咨询官网，免费领取复习资料：
如果有点基础就不难多做题
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我四月份考了的 ，四月份前面四章考得多，尤其是第一章，反正你多看前几章就对了。
自考作为国家大考，考试比较严格。总体来讲，对于自考生这个特殊群体来讲，自考确实存在一定难度。毕竟自考考试科目较多，而且专业性较强。在这方面对上班族和自身知识基础较差的自考生是一个非常大的挑战。
如果你要电子版的话留个邮箱给我，到时发给你 全国2005年4月高等教育自学考试 概率论与数理统计（二）试题 课程代码：02197 一、单项选择题（本大题共10小题，每小题2分，共20分） 在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。 1．设P（A）＝ ，P（B）＝ ，P（AB）＝ ，则事件A与B（） A．相互独立 B．相等 C．互不相容 D．互为对立事件 2．设随机变量X～B（4，0.2），则P｛X>3｝=（） A．0.0016 B．0.0272 C．0.4096 D．0.8192 3．设随机变量X的分布函数为F（x），下列结论中不一定成立的是（） A．F（＋∞）＝1 B．F（－∞）＝0 C．0≤F（x）≤1 D．F（x）为连续函数 4．设随机变量X的概率密度为f (x)，且P｛X≥0｝＝1，则必有（） A．f (x)在（0，＋∞）内大于零 B．f (x)在（－∞，0）内小于零 C． D．f (x)在（0，＋∞）上单调增加 5．设随机变量X的概率密度为f (x)= ，－∞ HHHHHHHHH 一、单项选择题1、从标号为1，2，…，101的101个灯泡中任取一个，则取得标号为偶数的灯泡的概率为（ A ）A、 B、 C、 D、 2、设事件A、B满足P ，P（A）=0.6，则P（AB）=（ B ）A、0.12 B、0.4C、0.6 D、0.83、设随机变量X~N（1，4），Y=2X+1，则Y所服从的分布为（ C ）A、N（3，4） B、N（3，8）C、N（3，16） D、N（3，17）4、设每次试验成功的概率为p(0＜p＜1)，则在3次独立重复试验中至少成功一次的概率为（ A ）A、1-(1-p)3 B、p(1-p)2C、 D、p+p2+p35、设二维随机变量（X，Y）的分布律为 Y 0 1 X 0 0.1 0.2 1 0.3 0.4设pij=p{X=i, Y=j}i,j=0.1，则下列各式中错误的是（ D ）A、p00＜p01 B、p10＜p11C、p00＜p11 D、p10＜p016、设随机变量X~x2（2），Y~x2（3），且X，Y相互独立，则 所服从的分布为（ B ）A、F（2，2） B、F（2，3）C、F（3，2） D、F（3，3）7、设X，Y是任意随机变量，C为常数，则下列各式中正确的是（ D ）A、D（X+Y）=D（X）+D（Y） B、D（X+C）=D（X）+CC、D（X-Y）=D（X）-D（Y） D、D（X-C）=D（X）8、设随机变量X的分布函数为F（x）= 则E（X）=（ D ）A、 B、 C、 D、3 9、 设随机变量X与Y相互独立，且X~B（36， ），Y~B（12， ），则D（X-Y+1）=（ C ）A、 B、 C、 D、 10、设总体X~N（ ），X1，X2，…，Xn为来自该总体的一个样本， 为样本均值，S2为样本方差，对假设检验问题：H0： ，在 未知的情况下，应该选用的检验统计量为（ C ）A、 B、 C、 D、 11、设事件A与B相互独立，且P（A）＞0，P（B）＞0，则下列等式成立的是（ B ）A、AB=φ B、P(A )=P(A)P( )C、P(B)=1-P(A) D、P(B| )=012、设A、B、C为三事件，则事件 =（ A ）A、 B、 C、( )C D、( )UC13、设随机变量X的取值范围是（-1，1），以下函数可作为X的概率密度的是（ C ）A、 B、 C、 D、 14、设随机变量X~N(1,4)，φ(1)=0.8413, φ(0)=0.5，则事件 的概率为（ D ）A、0.1385 B、0.2413 C、0.2934 D、0.341315、设随机变量（X，Y）的联合概率密度为 则A=（ D ）A、 B、1 C、 D、216、设二维随机变量（X、Y）的联合分布为（ ） Y 0 1 X 0 2 即P{xy=0}=（ C ）A、 B、 C、 D、117、设X~B（10， ），则E（X）=（ C ）A、 B、1 C、 D、1018、设X~N（1，32），则下列选项中，不成立的是（ B ）A、E（X）=1 B、D（X）=3C、P（X=1）=0 D、P（X＜1）=0.519、设 ，则由中心极限定理知Y近似服从的分布是（ D ）A、N(0,1) B、N(8000,40) C、N(1600,8000) D、N(8000,1600)20、设X1，…，Xn为正态总体N（ ）的样本，记 ，则下列选项中正确的是（ A ）A、 B、 C、 D、 二、填空题1、设事件A与B互不相容，且P（A）=0.4，P（AUB）=0.7，则P（ ）= 0.7 2、设P（A）=0.5，P（A ）=0.4，则P（B|A）= 0.2 。3、设P（A）=0.3，P（B）=P（C）=0.2，且事件A，B，C两两互不相容，则 0.3 。4、设袋中装有6只红球，4只白球，每次从袋中取一球观其颜色后放回，并再放入1只同颜色的球，若连取两次，则第一次取得红球且第二次取得白球的概率等于 12/55 。5、已知随机变量X~B（n, ），且P{X=5}= ，则n= 5 。6、设随机变量X的分布函数为F（X）= 则常数a= 1 。7、设二维随机变量（X，Y）的概率密度为 ，则常数a= 4 。8、设二维随机向量（X，Y）的联合分布列为X -1 0 1 Y -1 0.2 0.1 0 0 0 0.2 0.2 1 0.1 0.2 0 则P{X+Y=0}= 0.3 。9、已知随机变量X满足E（X）=-1，E（X2）=2，则D（X）= 1 。10、设随机变量X，Y的分布列分别为 X 1 2 3 Y -1 0 1 P P 且X，Y相互独立，则E（XY）= 。11、将一枚均匀硬币连掷100次，则利用中心极限定理可知，正面出现的次数大于60的概率近似为 0.0228 。（附：φ（2）=0.9772）12、设总体X的概率密度为 ，x1，x2，…xn为总体X的一个样本，则未知参数a的矩估计 = 。13、设总体X服从正态分布N（ ），X1，X2，…，Xn为来自该总体的一个样本，令 ，则D（U）= 1 。14、设总体X服从参数为λ的泊松分布，其中λ为未知参数，X1，X2，…，Xn为来自该总体的一个样本，则参数λ的矩估计量为 。15、设总体X~N（ ），X1，X2，…，Xn为来自该总体的一个样本，对假设检验问题 ，在ц未知的情况下，应该选用的检验统计量为 16、连续抛一枚均匀硬币5次，则正面都不出现的概率为 1/32 。17、袋中有红、黄、蓝球各一个，从中任取三次，每次取一个，取后放回，则红球出现的概率为 20/27 。18、设P（A|B）= ， ），则P（A）= 1/3 。19、设事件A、B相互独立，P（AUB）=0.6，P（A）=0.4，则P（B）= 1/3 。20、设随机变量X表示4次独立重复射击命中目标的次数，每次命中目标的概率为0.5，则X~ B(4, 0.5) 分布。21、设随机变量X服从区间[0，5]上的均匀分布，则P{X≤3}= 0.6 。22、设（X，Y）的分布律为：则 YX -1 1 20 a 1 a= 7/30 。23、设X~N（-1，4），Y~N（1，9）且X与Y相互独立，则X+Y~ N(0, 13) 。24、设二维随机变量（X，Y）概率密度为f(x,y)= 则fx(x)= 。25、设随机变量X具有分布 = ，则E（X）= 3 。26、设随机变量X在区间（0,1）上服从均匀分布，Y=3X-2，则E（Y）= - 0.5 。27、设随机变量X的E（X）= ，用切比雪夫不等式估计 2/3 。28、当随机变量F~F（m,n）时，对给定的 ，若F~F（10,5），则 = 。29、设总体X~N 为其样本，若估计量 = 为μ的无偏估计量，则k= 1/6 。30、已知一元线性回归方程为 ，且 = -6 三、计算题1、某用户从两厂家进了一批同类型的产品，其中甲厂生产的占60%，若甲、乙两厂产品的次品率分别为5%、10%，今从这批产品中任取一个，求其为次品的概率。2、设随机变量X服从参数为3的指数分布，试求：（1）Y=ex的概论密度；（20P{1≤Y≤2}.四、综合题（本大题共2小题，每小题12分，共24分）1、设二维随机向量（X，Y）的联合分布列为 X 0 1 2 Y 1 0.1 0.2 0.1 2 a 0.1 0.2试求：（1）a的值；（2）（X，Y）分别关于X和Y的边缘分布列；（3）X与Y是否独立？为什么？（4）X+Y的分布列。2、设二维随机向量（X，Y）的概率密度为 （1）E（x）,E (Y): (2) D (X), D(Y); (3)pxy.3、100张彩票中有7张是有奖彩票，现有甲、乙两人且甲先乙后各买一张，试计算甲、乙两人中奖的概率是否相同？4设x1,x2…x n为来自总体X的样本，总体X服从（0， ）上的均匀分布，试求 的矩估计 ，并计算当样本值为0.2,0.3,0.5,0.1,0.6,0.3,0.2,0.2,时， 的估行值。5、袋中装有5只球，编号为1,2,3,4,5,现从袋中同时取出3只，以X表示取出的3只球中的最大号码，试求：（1）X的概率分布；（2）X的分布函数；（3）Y=X2+1的概率分布。6、设离散型随机变量X的分布律为：X -1 0 1 ，令Y=X2 P 求(1)D(X);(2)D(Y);(3)Cov(X,Y).五、应用题1、假设某城市购房业主的年龄服从正态分布，根据长期统计资料表明业主年龄X~N（35，52）.今年随机抽取400名业主进行统计调研，业主平均年龄为30岁，在 =0．01下检验业主年龄是否显著减少.（u0。01=2.23，u0.005=2.58）2、设工厂生产的螺钉长度（单们：毫米）X~N（ ），现从一批螺钉中任取6个，测得长度公别为55，54，54，53，54，54.试求方差 的置信度90％的置信区间.（附： 这个网站有,你自己去看看