考试考察内容：理论考试+实操考试。理论考试内容包括数据分析基本原理、概念及简单计算，题型分为填空、判断、单选题、多选题，此考试为上机考试。实操考试为实际案例分析，一共三科。Level Ⅰ：业务数据分析师。专指政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员;从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员;非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。Level Ⅱ：建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过 Level Ⅰ认证半年以上。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。Level Ⅱ：大数据分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过LevelⅠ认证半年以上。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。《投资数据分析实务》、《市场调研与预测》是项目数据分析专业考生必修必考教材。 《经济学原理》、《统计学原理》、《财务管理》是本课程的先修课程。考试内容涉及项目前期市场研究、项目相关数据采集、数据处理、数据预测、投资数据编制与估算、现金流量估算、投资数据分析、资本限量决策、不确定性分析、公司价值评估等。
数据分析师在工业和信息化部教育与考试中心授权的机构报名考试，报考条件是：1、统计学、数学、经济、管理类或者相关专业大专以上学历；2、具有一年以上工作经验；3、具有良好的品行；4、身心健康；5、遵纪守法
考商业数据分析师步骤如下：1、找一个自己比较认可的培训机构。2、然后报名学*数据分析的相关课程，在课程学*结束后，就可以参加培训机构与认证单位（一般类似行业协会等组织）组织的考试。3、考试通过后，就可以获得相应的证书了。
数据分析师在工业和信息化部教育与考试中心授权的机构报名考试，报考条件是：1、统计学、数学、经济、管理类或者相关专业大专以上学历；2、具有一年以上工作经验；3、具有良好的品行；4、身心健康；5、遵纪守法。数据分析师的职责是：1、提供多维数据分析服务；2、对平台的用户行为路径做统计分析；3、整理已收集的数据；4、优化系统的数据资源；5、配合业务部门外出讲解方案；6、完成领导交办的其他工作
大数据是未来发展必然趋势，不懂数据分析很可能在将来会被时代所淘汰，所以现在很多人都争抢学习数据分析并参加数据分析师考试，而且很多人都是零基础学习。零基础学习数据分析是有一定难度的，需要要提前做一些功课准备关于自考方面的。
CDA证书由中国成人教育协会数据分析教育培训专业委员会监制，考试通过拿到的证书代表了技能水平，可做为企、事业单位选拔和聘用专业人才的参考依据。随着社会的发展，CDA数据分析师需求会越来越来，CDA数据分析师也会越多越被人认可。
权威性：CDA 认证由行业协会、知名企业及业界专家学者共同制定与背书并于每年修订更新，保证标准的公立性、权威性、专业性、前沿性。
专业性：CDA认证标准符合当今全球数据科学技术潮流，满足各行业数字化发展中对数据相关岗位的人才要求，考试专家命题、评分公平、流程严格，具有高含金量。
认可度：CDA认证已得到越来越多企业的认可与引进，成为企业的人才评价标准，包括中国电信、联通、中国人民银行、中国银行、中国烟草、国家电网、招商银行、奔驰、联想、苏宁等。
国际化：CDA与国际知名考试服务机构Pearson VUE合作，认证考点覆盖全球。CDA全球会员联盟开放式合作进一步建立企业会员与雇主联盟，具备中立性并逐步成为国际化认证标杆。
自学备考CDA数据分析师，需要准备以下书籍：
[1]王英英.MySQL 8从入门到精通[M].清华大学出版社,2019.（选读）
[2]MICK.SQL基础教程[M].SQL进阶教程[M].人民邮电出版社2017.（选读）
[3]黄缙华.MySQL入门很简单[M].清华大学出版社,2011.（选读）
[4]斯蒂芬森,晋劳,琼斯.SQL入门经典（第5版）[M].人民邮电出版社,2011.（选读）
[5]贾俊平,何晓群,金勇进.统计学（第7版）[M].中国人民大学出版社,2018.（选读）
[6]黄成明.数据化管理（第1版）[M].电子工业出版社,2014.（选读）
[7]京东数据创新组.京东平台数据化运营（第1版）[M].电子工业出版社,2016.（选读）
[8]刘宝红,赵玲等.供应链的三道防线（第1版）[M].机械工业出版社,2020.（选读）
[9]陈哲.活用数据:驱动业务的数据分析实战（第1版）[M].电子工业出版社,2019.（选读）
[10]顾生宝.数据决策:企业数据的管理、分析与应用（第1版）[M].电子工业出版社,2020.（选读）
想要自考可以借鉴咨询CDA认证机构，了解考试大纲，CDA认证中心。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。
教材方面尽量不要自己乱买，可以借鉴CDA数据分析师官网的考试大纲，看你备考的是哪一级，里面有详细的教材推荐，这样比较有针对性，网上还有一些个人整理的备考视频，个人买过，用处不大，内容比较陈旧，你可以去经管之家办个会员，里面好多专业大咖的视频分享，都是最新的教材课程，还是比较值得看一看的。
自学，被考分析师那肯定就需要分析师的材料呀，直接在网上寻找就可以了，因为网上这方面的资料很多的，我觉得要自考的话肯定要多买一些材料才行。
CDA培训和考试是分立的，与传统的培训机构不一样（传统的培训绑定证书，会存在认证的不专业和内部透题等现象）。CDA的培训和考试都可以单独报名，可以自学考试，也可以参加他们的培训。青岛是有考点的，网站上有报名系统，网上可以完成报名。好像是一年两次考试，6月和12月。
教材方面尽量不要自己乱买，可以借鉴CDA数据分析师官网的考试大纲，看你备考的是哪一级，里面有详细的教材推荐，这样比较有针对性，网上还有一些个人整理的备考视频，个人买过，用处不大，内容比较陈旧，你可以去经管之家办个会员，里面好多专业大咖的视频分享，都是最新的教材课程，还是比较值得看一看的。
考试时间：考试采取全国统一考试方式，zhidao一般为一年四次，分布在 3月、6 月、9 月和 12 月。颁发证书专：中国商业联合会数据分析专业委员会颁发项目数据分析师证属书;工业和信息化部教育与考试中心颁发项目数据分析师职业技术证书。
自考的时间我是知道的，在每年的1月、4月和10月，数据分析师的考试时间不太清楚，你老师应该会知道的清楚些。
数据分析师的考试其实不难，难度其实还好。根据统计，数据分析师资格证的通过率有80%以上，通过率算是很高。 另一方面，数据分析师资格证分三个等级， 每个等级的条件只要满足两者之一就能报考数据分析师资格证。数据分析师（CPDA)理论考试多数为理论和简单计算、题量大，但相对题目的难度不高，主要考核学员的理论熟练程度和记忆能力；实际操作考试由于是对实际解决问题的能力进行考核，所以题目量不大，但难度高、计算量大、对学员能否将理论综合运作的要求高，往往是通过考核的主要障碍。另外，由于数据分析师普及度越来越高，参与考核的人数也越来越多，为了更好地为行业选拔人才，难度会进一步加大。我之前在考的时候还没有那么都的人考的，老师讲的考点是蛮有用的，现在考数据分析师的人数是逐渐增加了的，考试的难度估计也会增加。拓展资料：金融分析师证是金融证券投资与管理界的一种职业资格证书，简称CFA，由CFA协会所授与，金融分析师在投资金融界被誉为“金领阶层”。金融分析师（CFA）考试金融分析师考试共有三个等级，Level I、Level II和Level III，考试在全球各个地点同意举行，考试内容涵盖了广泛的金融知识，同时考察当年的金融市场相关知识以及金融领域研究成果。考试难度逐级递增，而且不能越级考试，必须从一级到二级再到三级。金融分析师（CFA）考试内容包括：道德和职业标准、数量分析、经济学、财务报表分析、公司金融、投资组合管理、权益类投资分析、固定收益证券分析、衍生工具分析与应用、其它类投资分析。高顿财经CFA从2006年设立至今，授课校区遍布北京、上海、广州、深圳、南京、武汉、长沙、成都等全国多个城市，并拥有一支具有敬业精神的授课师资团队，针对企业、在职人士、大学生等群体推出持证无忧计划、大学生投行菁英计划、企业内训等垂直课程产品。
CDA 是一套科学化，专业化，国际化的人才考核标准，共分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三个等级，涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等，涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流，可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。CDA 行业标准由国际范围数据科学领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过 CDA 认证考试者可获得 CDA 中英文认证证书。
CDA LEVEL I：无要求，皆可报考，随报随考
CDA LEVEL II：需通过LEVEL I认证，随报随考
CDA LEVEL III：需通过LEVEL II认证，一年四届，3月、6月、9月、12月的最后一个周六
考核通过后，可获得CDA数据分析师中英文双证书，其中中文证书由教育部中国成人教育协会认可，英文证书由CDA INSTITUTE认证。
想要了解更多关于数据分析师的相关问题，可以到CDA认证中心咨询一下。CDA行业标准由国际范围数据领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA中英文认证证书。
数据分析师在工业和信息化部教育与考试中心授权的机构报名考试，报考条件是：
1、初级数据分析师：具有大专以上学历，或从事统计工作的人员；通过初级笔试、上机考试、报告考核，成绩全部合格。
2、中级数据分析师：具有本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上；通过中级笔试、上机考试，成绩全部合格；通过中级实践应用能力考核。
3、高级数据分析师：研究生以上学历，或从事相关工作五年以上；获得中级数据分析师证书；通过高级笔试、报告考核后，获取准高级数据分析师证书；考生在获得准高级证书后，在专业领域工作五年，并撰写一篇专业数据分析论文，经答辩合格，获取高级数据分析师合格证书。
考试时间：每年四次，分别为3月、6月、9月、12月。
想了解更多有关数据分析师的详情，推荐咨询达内教育。达内教育是引领行业的职业教育公司，致力于面向IT互联网行业，培养软件开发工程师、系统管理员、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才，拥有强大的师资力量，实战讲师对实战经验倾囊相授，部分讲师曾就职于IBM、微软、Oracle-Sun、华为、亚信等企业，其教研团队更是有独家26大课程体系，助力学生系统化学习，同时还与各大高校进行合作，助力学生职业方向的发展。
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考核方式以理论考试与实践考核相结合的形式进行，一年四次，分别在每年的3月、6月、9月、12月进行，学员完成笔试、上机考试考核。
考试需要提前报名，考试前下载打印准考证，带上居民身份证参加考试。具体考试事由会由当地老师通知。
数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。目前世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队。
各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。
有更广阔的平台：
中国商业联合会数据分析专业委员会有坚实信用基础、认真的做事态度、众多的支持者及师资力量、庞大的社群生态圈。 我们专注为企业选拔优秀的数据分析人才。北京、上海、广州、深圳、苏州、杭州等地均有我们的授权中心为学员提供学习平台。
cda数据分析师如何考试如下：
CDA报考：
进入考试系统——在线注册——提交资料——报考科目和地点——等待审核通过——报名成功。
报名条件：
CDA一级：业数据分析师
无要求，皆可报考。
CDA二级：建模分析师、大数据分析师报考资格（满足以下之一皆可报名）：
1、获得CDA Level Ⅰ认证（只需上传CDA 证书照片或扫描件）。
2、本科及以上学历并从事数据分析相关工作1 年以上（需同时上传学历证书和工作证明）
3、本科以下学历需从事数据分析相关工作2 年以上（需同时上传学历证书和工作证明）。
职业发展方向：
CDA数据分析师覆盖了国内企业招聘数据分析师所要求的所有技能，包括统计知识、软件应用（SPSS/SAS/R等）、数据挖掘、数据库、报告撰写、项目经验等。职业的巨大缺口也预示了，专业的数据分析人才将供不应求。
拿到了CDA认证之后，可以在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等热门行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并制作业务报告、提供决策的新型数据分析。
CDA数据分析师的就业前景是十分广阔的，可以选择在通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等多个行业和领域发展。实际的工作岗位要根据CDA三个不同的等级，来胜任不同的数据分析工作任务。
很多人都觉得，自己是文科类出身，或者对数理专业不熟悉，会很难上手数据分析。其实不是这样子的，学习数据分析，不同于程序员，它不会专门要求我们一定要掌握编程，只是理解熟悉就可以。个人的逻辑思维能力、个人兴趣所在，以及自身的决心毅力，这些才是构成一个人学成与否的关键和最重要因素。小编觉得最重要的一点就是，我们得清楚企业对数据分析师的基础技能需求是什么。这样我们才能有的放矢。我大抵总结如下：（1）SQL数据库的基本操作，会基本的数据管理（2）会用Excel/SQL做基本的数据分析和展示（3）会用脚本语言进行数据分析，Python or R（4）有获取外部数据的能力，如爬虫（5）会基本的数据可视化技能，能撰写数据报告（6）熟悉常用的数据挖掘算法：回归分析、决策树、随机森林、支持向量机等之后，怎么安排自己的业余时间就看个人了。总体来说，先学基础，再学理论，最后是工具。基本上，每一门语言的学习都是要按照这个顺序来的。1、学习数据分析基础知识，包括概率论、数理统计。基础这种东西还是要掌握好的啊，基础都还没扎实，知识大厦是很容易倒的哈。2、你的目标行业的相关理论知识。比如金融类的，要学习证券、银行、财务等各种知识，不然到了公司就一脸懵逼啦。3、学习数据分析工具，软件结合案列的实际应用，关于数据分析主流软件有(从上手度从易到难)：Excel，SPSS，stata，R，Python，SAS等。4、学会怎样操作这些软件，然后是利用软件从数据的清洗开始一步步进行处理，分析，最后输出结果，检验及解读数据。
为适应大数据与人工智能行业发展的需求，我部邀请了统计部门、科研院所、金融、数据分析行业及市场研究行业的专家对BDA课程设置及考核目标进行了修订，并正式印发《BDA数据分析师课程标准（2018年版）》，并于2018年春季开始执行。现将相关事宜说明如下：一、基本原则坚持科学论证。广泛听取不同领域专家的意见，向权威机构、权威人士咨询，求真务实，严谨认真，确保课程内容科学，符合大数据分析工作的需要。坚持继承发展。继承已有经验和成功做法，有针对性地进行修订完善，确保课程调整的连续性，使课程体系充满活力。依据职业要求。课程标准符合数据分析的工作要求，突出了大数据分析的优势，强调了数据分析工作的必备技能，适用不同专业的人员学习。二、课程变化按照大数据分析工作的不同场景和技术要求，调整了初、中、高级考试课程，其中初级4门课程、中级5门课程、高级4门课程（详见附件）。强调了统计理论、计算机技术和行业案例应用三维一体的大数据分析人才培养理念。三、考试变化按照考试要求，初级考试题型定为单项选择题、多项选择题；中级考试题定为简答论述题、案例应用题；高级考试题定为行业案例分析题。取消了初、中、高级在线作业考核内容。加强了数据分析实践应用能力考核标准。四、考试课程过渡参加2017年11月考试的考生，还延续使用2016年考试大纲，完成后续考试工作。2017年11月之后报名的考生，依据《BDA数据分析师课程标准（2018年版）》学习备考。《BDA数据分析师课程标准（2018年版）》是数据分析师考试考核的基本依据，是考试招生重要导向，要把课程标准与大数据分析人才培训有机结合起来，统筹兼顾，形成合力，发挥好课程标准在企业人才培养和选拔中的引导作用，强化考试内容与数据分析岗位的关联性，保证教、考、就业一致性，提升数据分析师与人工智能领域从业人员综合能力。2018年1月8日附件：BDA数据分析师课程标准（2018年版）一、初级考试科目说明序号课程名称选用教材科目一初级数据分析方法 《统计学（第六版）》ISBN：9787300203096 本课程培养学生应用数据分析方法分析和解决问题的实际能力。内容包括数据分析的基本问题、数据的整理、数据的描述分析、数据的推断分析、数据的相关分析、数据的回归分析等内容。通过系统地掌握各种数据分析方法，理解其中所包含的统计思想及不同特点、应用条件及适用场合。 科目二Excel数据处理与分析 《Excel高级数据处理及分析》ISBN：9787121246692 本课程主要是从Excel数据分析角度讲解数据的输入与验证、编辑与格式化、公式和函数，数学和统计函数处理、日期与时间函数、文本函数、财务函数、查找与引用函数、工作表函数、数组公式的高级应用等对处理数据。数据的组织和管理、公式和函数的综合应用实例，数据透视表分析数据、导入和分析外部数据、数据可视化图表分析、宏与VBA程序入门、数据的保护与共享，Excel综合应用案例。 科目三大数据技术概论 《大数据技术概论》ISBN：9787302450511 本课程包括大数据概论、大数据采集及预处理、大数据分析、大数据可视化、Hadoop概论、HDFS和Common概论、MapReduce概论、NoSQL技术介绍、Spark概论、云计算与大数据等。 科目四R语言 《R语言实用教程》ISBN：9787302371175 本课程是R语言初级课程，内容包括R程序基础操作、数据集、数据管理、图形图表、常用函数、描述分析、相关分析、数据可视化等内容。 考试说明· 理论综合试卷：由科目一初级数据分析方法、科目二大数据技术概论、科目三Excel数据处理与分析、科目四R语言共4部分构成。· 题型题量：单项选择题（共60道），多项选择题（共20道），理论综合试卷各科合计题量共80道选择题。· 考试方式：笔试，150分钟，各科目分别达到60分及格。 · 上机综合试卷：由科目一初级数据分析方法、科目二大数据技术概论、科目三Excel数据处理与分析、科目四R语言共4部分构成。· 题型题量：综合案例应用题共5道题。考试方式：· 上机操作，150分钟，总分达到60分及格。 · 实践应用考核：按要求提交一份数据分析报告。· 考核方式：自主完成报告的撰写，在线提交，经专家指导和答辩60分及格。 二、中级考试科目说明序号课程名称选用教材科目一中级数据分析方法 《调查数据分析》ISBN：9787500577690 本课程主要内容有实验设计、参数检验、多元回归分析、主成份分析/因子分析、感知图、聚类分析、判别分析与分类树、时间序列分析、及其他常用的数据挖掘方法和思想。 科目二数据挖掘 《数据挖掘导论（完整版）》ISBN: 9787115241009 本课程主要内容包括数据、分类、关联分析、聚类和异常检测五个方面。通过基本概念、代表性算法引出高级概念和算法。由浅入深理解数据挖掘。 科目三大数据技术原理与应用 《大数据技术原理与应用（第2版）》ISBN:9787115443304 本课程以分布式数据存储的概念、原理和技术为主，包括HDFS、HBase、NoSQL数据库、云数据库、MapReduce分布式编程框架、基于内存的分布式计算框架Spark、图计算、流计算、数据可视化等。 科目四Python数据分析 《利用Python进行数据分析》ISBN: 9787111436737 本课程强调Python的数据处理与分析的能力学习，主要内容包括：Python的基础知识和基本概念，以及一些高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器等。 科目五SQL数据库应用与实践 《SQL初学者指南（第2版）》ISBN：9787115448651 本课程主要以数据库的查询、统计、归并等数据操作内容为主，重点放在Sql语法的各种操作，以常见的关系Sql数据库为主。 考试说明· 理论综合试卷：由科目一中级数据分析方法、科目二数据挖掘、科目三大数据技术原理与应用，科目四Python数据分析、科目五SQL数据库应用与实践共5门课程构成。· 题型题量：简答题（5道），论述题（5道）案例题（5道），理论综合试卷各科合计题量为15道。· 考试方式：笔试，150分钟，各科目分别达到60分及格。 · 上机综合试卷：由科目一中级数据分析方法、科目二数据挖掘、科目三大数据技术原理与应用，科目四Python数据分析、科目五SQL数据库应用与实践共5门课程构成。· 题型题量：案例应用题共5道题。· 考试方式：上机操作，150分钟，总分达到60分及格。 · 实践应用考核：按要求提交一份数据分析报告。· 考核方式：自主完成报告的撰写，并在线提交，经专家指导和答辩60分及格。 三、高级
1、首先考数据分析师必须有大专以上学历，或从事统计工作的人员。2、其次通过考试中心授权的机构报名考试合格通过初级笔试、上机考试、报告考核，成绩全部合格。3、最后合格完后就可以拿证了。
大数据时代的到来，意味着数据增长的速度急速攀升。一方面，互联网+的经济模式使得传统行业也迸发出了巨大的数据体量。另一方面，传统互联网企业如今也做的风生水起，产业链不断完善，譬如BAT巨擘，每天产生的数据量非常惊人。
在这样的背景下，数据分析师开始应运而生，并蓬勃发展，而数据分析师也成为当下炙手可热的职位。那究竟应该如何成为一名数据分析师呢。在我看来，数据分析师需要从统计学，分析技能以及业务常识三个方面进行入手学习，这里重点说一下后两者。
首先来说分析技能。
Excel作为经典的数据分析工具，是数据分析师必备的武器库。灵活的Excel有两大经典利器，透视表以及灵活的函数。而在函数中，尤为重要的便是Vlookup。这个函数是用于进行字段匹配的，在实际工作中应用非常广泛。
Excel常用于基本的数据描述，并且可以处理的样本量非常有限。而在大数据时代，为了解决海量数据的查询，SQL就应运而生了。SQL基本可以分为增删改查四大模块，其中具体的语法又有where，select等。
除了Excel以及SQL之外，数据挖掘的工具也是必不可少的。如果没有编程基础，可以学习SPSS。而如果有编程，建议学习Python以及R。
说完分析技能，我们再来说一下业务知识。
业务知识并不是简单就能学会的，本质上是需要在企业中摸爬滚打才能学会的。然而，好的书籍也可以让你对业务知识有一定的了解。推荐两本书：《增长黑客》以及《精益数据分析》。
如果有问题，欢迎评论，一同探讨。