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除了熟悉业务、掌握业务分析思维和工具外,数据分析专家必备技能堆栈还有一个特别重要的知识点:统计学。 无论是简历的技能描述还是实际面试中,统计学都是必须的基础知识。为什么统计学对数据分析师来说那么重要? 其实答案很明显。 数据分析的价值在于,通过数据洞察业务背后的信息,避免以往“决定拍脑袋,保证拍胸部,拍屁股就走人”的主观误判,一切用数据说话。 数据怎么能说话? 算出一个数据,怎么知道那个数据好不好? 有多好? 两组数据出现在你面前,如何判断这两组数据是否有明显的差异? 要回答这些问题,你需要运用统计学知识,而不是相信自己的眼睛。 因为眼睛有时会说谎,所以你看到的“好”不一定都是好的。 你看到的“没有区别”并不意味着没有区别。但是,许多刚入门的数据分析师在学习统计学知识时都很头疼。 统计学的书籍里写了很难理解的公式,不是一般人能理解的。其实,对大多数数据分析师来说,我们不需要掌握得那么全面和深入。 我们只能掌握一部分知识,理解不了理论。 但是,你只要知道在什么场合使用就可以了。 用了之后,慢慢就能理解了。因此,为了便于学习统计学的基础知识,这里整理一下数据分析工作中最常见的统计学基础知识,并尽量以简单的白字形式进行讲解,以便在面试和以后的工作中都能运用统计学知识。数据分析中的统计学问题1、辛普森悖论是什么? 细分后的结果与整体结果相矛盾,人们常说这就是辛普森的悖论。辛普森悖论主要是因为两组样本不平衡,采样不合理。在正确的实验实施方案中,除被测试变量外,可能影响结果的变量比例必须一致,流量必须均匀合理划分。例如:如果原来的男性是20人,点击1人; 点击女性100人、99人,总点击率为100/120。现在男性100人,点击6人; 女性20人,点击量20人,总点击率26/120。男女点击率都有所提高,但点击率更高的女性所占比例太小,无法提高整体点击率。Q2、协方差与相关系数的差异和联系协方差:协方差表示两个变量的整体误差,这与只表示一个变量误差的方差不同。如果两个变量的变化趋势一致,即一个大于自己的期望值,另一个也大于自己的期望值,则两个变量之间的协方差为正值。如果两个变量的变化趋势相反,一个大于自己的期望值,另一个小于自己的期望值,则两个变量之间的协方差为负值。相关系数:研究变量之间的线性相关程度的量,取值的范围为[-1,1 ]。相关系数也可以认为是协方差。 消除了两个变量维数的影响的标准化特殊协方差。Q3、AB测试的统计很显眼,实际上不显眼是什么原因? 这可能是因为我们在AB测试中选择的样本量太大,与总体数据量的差距很小。 这样的话,即使我们发现了微小的差异,这在统计上也是明显的,在实际案例中可能会变得不明显。举个例子,为了应对我们互联网产品的实践,我们做了改变。 APP启动时间优化为0.001秒。 这个数字在统计学上对应的p值可能很小。 也就是说,虽然在统计学上很显著,但实际上无法感知用户0.01秒的差异。这样显著的统计差异,其实对我们来说没有什么实际意义。因此,统计学显著性并不意味着实际效果的显著性。Q4、如何理解中心极限定理? 中心定理的定义:(1)任一样本的平均值与其所在整体的平均值大致相等。)无论总体是什么样的分布,任一总体的样本平均值都围绕在总体平均值的周围,呈正态分布。中心定理的作用:)1)在无法获得总体数据的情况下,可以用样本来估计总体。)根据总体均值和标准差,判断某个样本是否属于总体。Q5、如何向孩子解释正态分布? 拿出孩子班级的成绩单,按每2分统计人数,画出钟的形状。然后说这是正态分布,很多人都集中在中间。 只有少数非常好的人和坏的人。 拿出隔壁班的成绩单,让孩子们自己画画,发现是这样的现象,拿出班级的身高表一看,是这样的。大多数人之间差别不大,但只有少数人有特别好的人和特别坏的人。 这是生活中普遍出现的现象,这就是正态分布。Q6、什么是聚类? 聚类算法有几种? 选择一个详细介绍(1)聚类分析是一种无监督学习方法,在一定条件下将比较同质的样品归为一类(俗称人在班里聚会,物在班里分组)。正式地说,集群就是对点集合进行考察,根据一定的距离测度将他们归纳成多个“集群”的过程。聚类的目标是缩短同一个集群中点之间的距离并增加不同集群中点之间的距离。)2)聚类方法主要有:a .分层聚类分层法( hierarchical methods )是在满足某些条件之前对给定数据集进行分层分解的方法。具体分为“自下而上”和“自上而下”两个方案。b .聚类划分:(经典算法为k均值) ) )。分区给出具有n个组或记录的数据集。 分裂法构建k个组,每个组表示一个集群。c .密度聚类基于密度的方法( density-based methods ) (基于密度的方法与其他方法的一个根本区别在于基于密度,而不是基于各种距离。这样,可以克服基于距离的算法只能发现“类圆形”聚类的缺点。经典算法: DBSCAN:DBSCAN算法是典型的基于密度的聚类算法。 该算法利用空间索引技术搜索对象邻域,引入“核心对象”和“密度可达”等概念,从核心对象中将所有密度可达对象聚集成一个簇。d .网格聚类基于网格的方法( grid-based methods )首先将数据空间分割为有限个单元( cell )的网格结构,所有处理都以单个单元为对象。此类处理的一大优点是处理速度快。 通常,这与将数据空间划分为多少个单元无关,与目标数据库中记录的数量无关。经典算法: STING :利用网格单元存储数据统计信息,实现多分辨率聚类。)3) k-means容易介绍,开始选取k个点作为聚类中心,剩下的点根据距离分类为类,找到新的类中心,重新分配点; 重复直到达到收敛条件或重复次数。优点是快; 缺点是先指定k,同时对异常值敏感。Q7、线性回归和逻辑回归的区别是什么? 以线性回归为对象的目标变量为区间型,逻辑回归为对象的目标变量为类别型,假定线性回归模型的目标变量和自变量之间的关系是线性相关的,逻辑回归模型的目标变量和自变量是非线性的。线性回归中通常使用假设,对应自变量x的某个值,目标变量y的观测值服从正太分布。逻辑回归中的目标变量y服从二项分布的0和1或多项分布逻辑回归中不存在线性回归中常见的残差。参数评估采用线性回归最小二乘法,逻辑回归采用最大似然法。Q8、为什么朴素的贝叶斯是“朴素”的? 朴素贝叶斯是一种简单但非常强大的预测建模算法。之所以称为朴素贝叶斯是因为它假定每个输入变量都是独立的。这是一个强硬的假设,实际上并不一定,但这项技术对大多数复杂问题仍然非常有效。Q9、k均值和KNN的区别是什么? 首先,这两种算法解决了数据挖掘中的两类问题。k均值是聚类算法,KNN是分类算法。其次,这两种算法分别是两种不同的学习方式。k均值是非监督学习,即不需要提前进行分类标记,而KNN有监督学习,需要对训练数据进行分类标记。最后,k值的含义不同。K-Means的k值表示k类。KNN的k值表示最近的k个邻居。Q10、逻辑回归和线性回归的区别? 线性回归要求因变量必须是连续性数据变量; 逻辑回归需求因变量必须为分类变量、二分类或多分类; 例如,要分析性别、年龄、身高和饮食习惯对体重的影响,请通过线性回归来分析体重是实际重量,还是连续性数据变量。 对体重进行分类,作为因变量分为高、中、低3种体重类型时,采用logistic回归。两者的不同还体现在以下几点。一、性质不同1、逻辑回归:是一个广义线性回归分析模型。2、线性回归:一种利用数理统计中的回归分析,确定两个或多个变量之间相互依存的定量关系的统计分析方法。二、应用不同1、逻辑回归:常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。2、线性回归:常用于数学、金融、趋势线、经济学等领域。以上是【几分面试宝典】系列——统计学基础知识第一篇文章的内容。 历史文章的一部分请恢复为公众号。 更多数据分析面试笔试文章持续更新,敬请期待。 觉得好的话,就分享,点赞,也欢迎收藏~自考/成考有疑问、不知道自考/成考考点内容、不清楚当地自考/成考政策,点击底部咨询官网老师,免费领取复习资料:

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会计 04184线性代数(经管) 04183概率论与数理统计(经管) 03709马克思主义基本原理概论 00162会计制度设计 00161财务报表分析(一) 00160审计学 00159高级财务会计 00158资产评估 00150金融理论与实务 00060财政学 最新201604 00058市场营销学 00051管理系统中计算机应用 00051管理系统中计算机应用 总复习资料

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《统计学原理》(黄良文 编)电子书网盘下载免费在线阅读

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书名:统计学原理

作者:黄良文 编

豆瓣评分:6.7

出版社:中国统计出版社

出版年份:2000-6

页数:392

内容简介:

《统计学原理》加强统计思想和统计方法论的研究,以拓宽同学的思路,提高学科发展的适应能力。注意精简属于统计实务的内容,例如把统计对象方法、指标分类等合并为一章,把统计调查、整理、显示等合并为一章,而且不再包括统计组织管理体制法制等方面的内容。还注意加强对同学动手操作能力,特别是应用计算机能力的培养,每章习题配备可供上机完成的案例。

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1、参考书目 765 公共管理学:《公共管理学》 人民大学出版社,2005 年12月第一版。2011年11月第9次印刷 陈振明 主编 898 政府经济学:《公共部门经济学》 厦门大学出版社,2010 年8月第一版 黄新华 主编《政府经济学》(第三版) 中国人民大学出版社,2011年10月 郭小聪 主编 2、真题可以去首师大的论坛去找 3、考试重点得通过真题去找住,研究真题是找重点划范围的唯一途径。 4.、加油!

自考行政管理专科都考哪些课程

行政管理(专科) 专业代码:A030301 主考学校:中山大学 开考方试:面向社会及独立办班 报考范围:全省及港澳地区(办班:部分地区) 类型序号 课程代号 课程名称 学分 类型 考试方式 金额 001 0002 *** 理论概论 3 必考 笔试 15 002 0001 马克思主义哲学原理 3 必考 笔试 15.5 003 0003 法律基础与思想道德修养 2 必考 笔试 12.7 004 0010 大专语文(专科) 4 必考 笔试 15.6 005 0040 法学概论 6 必考 笔试 24 006 0341 公文写作与处理(改教材) 6 必考 笔试 20 007 0147 人力资源管理(一) 6 必考 笔试 18.5 008 0312 政治学概论 6 必考 笔试 19.9 009 0107 现代管理学 6 必考 笔试 19.2 010 0267/3350 社会研究方法 4 必考 笔试 16 011 0182 公共关系学 4 必考 笔试 17.2 012 0163 管理心理学 5 必考 笔试 19 013 0277 行政管理学 6 必考 笔试 18 014 0292 市政学 6 必考 笔试 19.6 015 0018 计算机应用基础(A) 2 必考 笔试 016 0019 计算机应用基础(A)上机 2 必考 实践考核 017 3349 *** 经济管理概论 5 必考 笔试 231 0212 宪法学(一) 4 加考 笔试 毕业要求:不少于16门且不低于71学分;课程设置:必考课16门71学分;选考课0门0学习;加考课1;5184 60分及格

请问:自考行政管理专科具体要考那些课程总共几科

总共16门 马克思主义哲学原理 *** 理论概论 法律基础与思想道德修养 大学语文 计算机应用基础 政治学概论 行政管理学 社会研究方法 市政学 法学概论 人力资源管理(一) 公共关系学 管理心理学 英语(一) 现代管理学 公文写作处理 希望可以帮到你!

自考专科行政管理专业考哪些科目啊

自考行政管理专业主修课程包括行政学、政治学、管理学、法学等,学员会受到行政学理论研究、公共政策分析、社会调查与统计、外语、公文写作和办公自动化等方面的基本训练,且能具备行政管理的基本能力及科研的初步能力。

在自考中,行政管理专业需学习14~16个科目,最快考4次、花费2年的时间就可以顺利通过所有科目。

由于大部分省市的行政管理专业都可以免考数学英语,因此该专业难度较低,成为了自考生的热门首选专业。

行政管理专科阶段需学课程大致是:现代管理学、人力资源管理(一)、社会研究方法、行政管理学、法学概论、市政学等;

本科段课程跟专科基础段不同。本科段需要学习的课程主要是:行政组织理论、领导科学、公共政策、西方政治制度、财务管理学、中国文化概论等。

(3)自学大专行政管理课程扩展阅读:

自考专科行政管理专业注意:

虽然大自考普遍是全国统考,但除了必考科目大致相同之外,不同省份的主考院校,还会要求其他选考科目。因此会出现,同个专业在不同的省份,考试的科目数和科目要求略有不同的情况。

行政管理专业适合学习基础较为薄弱,想往企事业单位管理方向发展的同学;

而工商企业管理则更适合有一定学习基础,并且目前已经在企业已经有一定的管理基础、想晋升中高级管理层的同学。

自考行政管理专科都考哪些课程

高等教育自学考试行政管理专业(专科)衔接考试计划

专业代码:030301

统考课程

00107 现代管理学

00147 人力资源管理(一)

03350 社会研究方法

00341 公文写作与处理(实践)

00292 市政学

衔接课程

03349 *** 经济管理概论

00312 政治学概论

00040 法学概论

00182 公共关系学

00277 行政管理学

学分互认课程

03706 思想道德修养与法律基础

03707 *** 思想、 *** 理论和“ *** ”重要思想

00018 计算机应用基础

00019 计算机应用基础(实践)

04729 大学语文

自考大专行政管理有哪些课程

自考同样的专业的科目每个省份是不一样的,建议你上当地的教育考试网或自考网上查询,你所在的省份自考行政管理专业有哪些考试科目,这样比较确切。附上浙江省自考行政管理大专的考试科目供参考。

我想自考大专行政管理,有没有课程视频,给我网址我去学习

你好 自考制定学习计划要根据你的时间考试计划来安排你的考试,时间多学习就快一些,当然也可以从网络上下载资料学习,按照教材与考试大纲相结合的方法来学习,毕竟自考需要靠自己的真实力才可以。此外就是多做一些历次的真题。 自考学习以自己学习为主,主要参考教材和考试大纲加上一些网上学习资料,此外就是历年的考试真题。重点就是吃透考试大纲,用好教材,这是出题的根本,最好是在买一套模拟题做做,巩固学习成果,要制定计划花时间好好学习的。自考要靠真知识才能通过的,多努力吧

如何自学行政管理大专,需要些什么书籍什么东西来学习先学习哪一门呢

行政管理偏向于事务性管理工作,工商管理偏向于经营性工作。这两个方向对人的要求是不一样的,从事行政管理工作的人的要求要低一些。 如果希望在企业里从事管理岗位的话最好学习工商管理。 工商管理,是研究工商企业经济管理基本理论和一般方法的学科,主要包括企业的经营战略制定和内部行为管理两个方面。工商管理专业的应用性很强,它的目标是依据管理学、经济学的基本理论,通过运用现代管理的方法和手段来进行有效的企业管理和经营决策,保证企业的生存和发展。工商企业管理专业是具有很广的适用性的、社会经济各领域有广泛需求的专业。我国经济建设的快速 发展和现代企业制度的建立使工商企业管理专业大有用武之地,管理专业毕业生在就业市场一直供不应求,职业经理人市场的培育和发展为工商企业管理专业毕 业生的未来提供了更广阔的发展空间。培养重点在于现代管理理论、创新的管理模式、现代信息手段应 用以及全球化观点与我国企业管理实践的有机结合,以及通过向我国工商界输送具有创新精神的新生力量, 推动我国企业管理水平的提高。这个专业的范围比较广,所学课程也较多,涵盖了经济学、管理学的很多课程。因此,工商管理是一门基础宽的学科,个人可以就此根据自己的爱好选择专业方向。

自考大专(行政管理)有哪些课程

高教自考行政管理专业考试计划(专科) 序号 课程名称 学分 备注 马克思主义哲学原理 *** 理论概论 法律基础与道德修养 大学语文(专) 计算机应用基础 政治学概论 行政管理学 社会调查理论与方法 市政学 法学概论 人力资源管理(一) 公共关系学 管理心理学 英语(一) 现代管理学 公文写作与处理 高教自考行政管理学专业考试计划(独立本科段) *** 思想概论 马克思主义政治经济学原理 外语 社会学概论 当代中国政治制度 普通逻辑 行政法与行政诉讼法 领导科学 行政组织理论 中国行政史 公共政策 西方政治制度 国家公务员制度 西方行政学说史 (1)行政管理或政治学类的市政管理、乡镇管 理、人事管理、后勤管理、党政干部基础科,机关管 理与办公自动化等专业可直接接考本专业本科 段。 (2)由除上述专业外人文、社会科学(不包括经济 管理类)各专业接考本专业本科段;须加考本专业 专科的三门课程: 政治学概论 行政管理学 法学概论 (3)其它专业接考本专业本科,须加考本专业 专科的五门课程: 政治学概论 行政管理学 现代管理学 公文写作与处理 法学概论

行政管理自考有哪些课程

一、高等教育自学考试行政管理专业(专科)衔接考试计划 ① 统考课程00107 现代管理学 00147 人力资源管理(一) 03350 社会研究方法 00341 公文写作与处理(实践) 00292 市政学 ② 衔接课程 03349 *** 经济管理概论 00312 政治学概论 00040 法学概论 00182 公共关系学 00277 行政管理学 ③ 学分互认课程 03706 思想道德修养与法律基础 03707 *** 思想、 *** 理论和“ *** ”重要思想 00018 计算机应用基础 00019 计算机应用基础(实践) 04729 大学语文 二、高等教育自学考试行政管理专业(独立本科段)衔接考试计划 ① 统考课程 00315 当代中国政治制度 00319 行政组织理论 01848 公务员制度 00316 西方政治制度 00261 行政法学(替换)行政法与行政诉讼法(一) ② 衔接课程 00320 领导科学 00318 公共政策 以下课程选考不低于16学分 00322 中国行政史 00024 普通逻辑 00034 社会学概论 00323 西方行政学说史 00321 中国文化概论 00067 财务管理学 ③ 学分互认课程 03708 中国近代史纲要 03709 马克思主义基本原理概论 00015 英语(二) 具体情况可以咨询附近的自考点老师,我附近的四这个

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管理学原理视频|罗宾斯管理学第九版超级笔记.doc|管理学原理 达夫特.zip|管理学原理  原书第7版 作者:理查德 L.达夫特 等;译者:高增安 等 .pdf|9.第6章决策2.flv|8.第6章决策1.flv|7.第5章管理的基本方法.flv|6.第4章管理道德与社会责任2.flv|5.第4章管理道德与社会责任.flv|4.第3章管理的基本原理.flv|3.第2章管理思想的发展2.flv|24.第21章企业的组织创新.flv|23.第20章企业技术创新.flv|22.第19章管理的创新职能.flv|21.第18章控制方法.flv

《管理学原理》(李晓光 编)电子书网盘下载免费在线阅读

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书名:管理学原理

作者:李晓光 编

豆瓣评分:6.6

出版年份:2009-2

页数:511

内容简介:

《管理学原理》主要讲述了:作为我国高等教育组成部分的自学考试,其职责就是在高等教育这个水平上倡导自学、鼓励自学、帮助自学、推动自学,为每一个自学者铺就成才之路。组织编写供读者学习的教材就是履行这个职责的重要环节。毫无疑问,这种教材应当适合自学,应当有利于学习者掌握、了解新知识、新信息,有利于学习者增强创新意识、培养实践能力、形成自学能力,也有利于学习者学以致用、解决实际工作中所遇到的问题。

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