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自学考试线性代数大纲

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自学考试线性代数大纲

财务报表分析、高级财会、审计学、线性代数、概率论、计算机这几门比较难,19门课程最少要考13门。课程和书记代码我都贴在下面:专业名称:2020204 会计(本科段)主考学校:南京财经大学考试计划:课程代号 课程名称00004 毛泽东思想概论00015 英语(二)27016 日语27017 法语27018 俄语00021 高等数学(二)00051 管理系统中计算机应用(含实践)00070 政府与事业单位会计00058 市场营销学00149 国际贸易理论与实务00150 金融理论与实务00158 资产评估00159 高级财务会计00160 审计学00161 财务报表分析(一)不考英语的换考课程00321 中国文化概论27332 当代中国经济运行00152 组织行为学书目如下:教材号 教材名称000121 大学英语自学教程(上册)000129 大学英语自学指导(上册)000150 英语(二)自学考试大纲000151 大学英语自学教程(下册)000159 大学英语自学指导(下册)000411 基础会计学(附大纲)000511 管理系统中计算机应用(附大纲)000581 市场营销学(附大纲)001501 金融理论与实务(附大纲)001521 组织行为学(附大纲)001551 中级财务会计(附大纲)001581 资产评估(附大纲)001601 审计学(附大纲)003211 中国文化概论(附大纲)037081 中国近现代史纲要(附大纲)037091 马克思主义基本原理概论(附大纲)041831 概率论与数理统计(经管类)(附大纲)041841 线性代数(经管类)(附大纲)270161 标准日本语(初级上、下册)270171 大学法语简明教程270181 俄语(一、二、三、四册)

第1章 行列式行列式行列式按行(列)展开 行列式的性质与计算 35% 克拉默法则 矩阵 13%2-1 矩阵运算 10%2-2 方阵的逆矩阵 5%2-3 分块矩阵 2-4 矩阵的初等变换与初等方阵 5%2-5 矩阵的秩 2-6 矩阵与线性方程组 16%第3章 向量空间 3-1 n维向量的概念及其线性运算10 %3-2 线性相关与线性无关 2%3-3 向量组的秩 3-4 向量空间 线性方程组

不管哪次考试,重点都一定是矩阵和转换,你看看大纲的要求就知道了.

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自考线性代数大纲

线性代数经管类考试重点章节如下:第1章 行列式行列式行列式按行(列)展开行列式的性质与计算 35%,克拉默法则第2章矩阵 13%2-1 矩阵运算 10%,2-2 方阵的逆矩阵 5%,2-3 分块矩阵,2-4 矩阵的初等变换与初等方阵 5%,2-5 矩阵的秩,2-6 矩阵与线性方程组 16%第3章 向量空间3-1 n维向量的概念及其线性运算10 %,3-2 线性相关与线性无关 2%,3-3 向量组的秩,3-4 向量空间第4章线性方程组,齐次线性方程组,非齐次线性方程组,特征值与特征向量第五章5-1 特征值与特征向量 5%,5-2 方阵的相似变换,5-3 向量内积和正交矩阵 5%,5-4 实对称矩阵的相似标准形第6章 实二次型6-1 实二次型扱其标准形,6-2 正定二次型和正定矩阵复习建议1、有总体的把握,对教材阐述的基本原理才能认真领会。在此基础上,应进一步有重点地深入学习,即对整个学科中的一些重要理论,要重点学习和掌握,要弄懂弄通,能用自己的语言复述出来,能用一些事例来加以解释和说明。比如劳动价值论和剩余价值论就是本课程中的两个重点理论,学好这部分理论,对其他理论的学习和理解有直接的帮助。2、此外,对学习中的难点和疑点,要尽量弄清楚,一方面可以在反复自学和联系性思考中,对难点、疑点逐步解难释疑。3、另一方面,还可通过助学、辅导来解决自己搞不懂的问题。辅导读物一般都对重点理论进行了归纳,以利于考生掌握各章节的重点,可通过对这些重点问题的简要归纳来加强记忆。许多辅导书还有一定数量的与国家自学考试题型相同的模拟试题,通过阅读和试做这些模拟试题,能加深考生对书中内容的理解,帮助考生加强记忆,并使考生熟悉自学考试的题型。可在系统地学习了这门课程的情况下,做一两份与实际考试题型和试卷结构相同的模拟考题,通过这种方式进行一下综合自测,从而发现哪些问题还没弄清楚,哪些方面还学得不扎实或记得不牢,然后再结合教材、辅导材料和参考答案,反复加深印象,达到全面复习、掌握课程内容的目的。4、在认真读书的基础上,还可利用考试大纲来检验和加深对教材也即整个理论的理解。考试大纲是编写教材和命题的依据,大纲明确列出了各章节的课程内容、考核知识点和考核要求。对课程内容,大纲只列了要点,可以此为线索回忆教材是如何分析的。大纲所列考核知识点和考核要求,是考试命题所要测试的范围,如果对某些知识点印象不深或理解不透,则说明这部分内容自学还有欠缺,要通过再重复读教材,或求助于一些辅导材料等方式,把这些问题弄懂。自考/成人高考有疑问、不知道如何选择主考院校及专业、不清楚自考/成考当地政策,点击底部咨询官网老师,免费领取复习资料:

会计自考的线性代数不难啊。经济学中的线性代数主要学习行列式、矩阵、线性方程组、向量空间与线性变换、特征值和特征向量、矩阵的对角化,二次型及应用问题等内容。线性代数是数学的一个分支,它的研究对象是向量,向量空间(或称线性空间),线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题;因而,线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中;通过解析几何,线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型,使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。

线性代数自考最重要的部分是矩阵,行列式和线性方程组。 线性代数学习方法 1.重点标记记忆法 拿一个笔记本,并在学习时标记重要和困难的知识,并在以后的考试前将其加以整理和巩固。在进行练习和测验时,要根据他们的薄弱和容易出错的知识点,补充并校对前一时期的笔记,以进一步加深对知识点的理解。 2.思维导图法 在自学考试的中间,您可以适当地不遵循教科书各章的顺序,而是整理整本教科书的逻辑结构,并建立整本教科书的思维导图,这对您有帮助更好地理清每个章节和每个测试站点之间的差异。关系,加强对整本书的理解,从而系统地记住这些知识点。 3.拓展解决问题的方法 刷题不仅是对数量的追求,而且还是质量。进行多项选择题时,您应该整体考虑问题中包含哪些知识点,这些知识点之间的关系是什么以及考试中可能出现什么样的扩展内容(例如变形的问题)。这个问题可以帮助您相互推论,并达到一个问题比多个问题更好的效果,但是可以提高您做问题的效率。 4.交流互助方法 对于自考学员来说,有学员的陪伴真的很重要。加入自考交流小组,与其他学员进行交流,讨论,提出问题并回答问题。在此过程中,您可以巩固知识点并理解测试题的思想,这将使您更加牢记,学习起来更有趣! 5.换位思考法 在准备自我检查的过程中,我们可以尽量不要将自己视为“学生”或“考生”,而偶尔将自己置于“老师”和“考官”的位置,并思考为什么考官应该提出这样的问题吗?您想达到什么样的目的?您想检查哪些知识点?什么样的答案格式可以使他们更愿意给出分数?如果您主动考虑考官的想法,则不会在很大程度上失去分数。 六,角色切换方法 自学考试的某些专业实际上与工作实践密切相关。例如,会计专业将涉及会计从业人员在工作中遇到的一些常见问题。运用所学知识,如果您可以代替自己成为专业从业人员,并将问题视为工作中的实际问题,您将能够更好地理解测试现场,拥有深刻的记忆,并且您不会忘记测试。 七,交叉申请方法 自学还要求全面应用多方面,多学科的知识系统。学会交叉应用知识点来辅助课程学习,它也可以应用于多个学科,这将对本课程的学习产生越来越大的积极影响。 8.古典制导法 如果您在自考回答问题时遇到很多困惑,也可以尝试这种方法。使用您过去熟悉的经典主题的理论知识,常识知识,逻辑和心理学,即使您没有研究相关的考试地点,也可以做出正确的判断。自考/成考有疑问、不知道如何总结自考/成考考点内容、不清楚自考/成考报名当地政策,点击底部咨询官网,免费领取复习资料:

难与不难都是在与自己的,我相信你一定有线性代数的书,书中的例题相当重要。自考不像高考,自考会有考试大纲,根据大纲来看书,理解每个例题,同时后期多加练习,相信你一定会过的,加油。

线性代数自学考试考纲

【自考快速报名和免费咨询: 】序号课程名称课程代码学分大纲名称教材/推荐用书名称主编出版社版次预计启用时间1★高等数学(工专)000227高等数学(工专)自学考试大纲高等数学(工专)吴纪桃 漆 毅北京大学出版社2023年版2023年10月2★高等数学(工本)0002310高等数学(工本)自学考试大纲高等数学(工本)陈兆斗 邢永丽北京大学出版社2023年版2023年10月3★概率论与数理统计(经管类)041835*概率论与数理统计(经管类)自学考试大纲概率论与数理统计(经管类)柳金甫 张志刚北京大学出版社2023年版2023年10月4★线性代数(经管类)041844*线性代数(经管类)自学考试大纲线性代数(经管类)刘吉佑 徐诚浩北京大学出版社2023年版2023年10月注:1.课程名称前加“★”的,表明是2023年首次使用的新大纲教材或修订改版后首次启用的大纲教材。2.大纲名称前加“*”的,表示大纲允许考试过程中携带不具存储功能的计算器。自考有疑问、不知道如何总结自考考点内容、不清楚自考报名当地政策,点击底部咨询官网,免费领取复习资料:

【导读】考研数学可以说是考研所有考试科目中比较难的科目,其中高等数学难度尤其大,更加需要根据考试大纲进行考试复习,不然容易走入复习的误区,今年考研大纲预计会在9月发布,现在大家可以通过2020年考试大纲进行复习,了解试卷结构、出题方向等等,今天给大家带来的是2020考研数学一考试大纲——线性代数,一起来看看吧。

一、行列式

考试内容

行列式的概念和基本性质行列式按行(列)展开定理

考试要求

1.了解行列式的概念,掌握行列式的性质.

2.会应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式.

二、矩阵

考试内容

矩阵的概念矩阵的线性运算矩阵的乘法方阵的幂方阵乘积的行列式矩阵的转置逆矩阵的概念和性质矩阵可逆的充分必要条件伴随矩阵矩阵的初等变换初等矩阵矩阵的秩矩阵的等价分块矩阵及其运算

考试要求

1.理解矩阵的概念,了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵以及它们的性质.

2.掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律,了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质.

3.理解逆矩阵的概念,掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件,理解伴随矩阵的概念,会用伴随矩阵求逆矩阵.

4.理解矩阵初等变换的概念,了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念,理解矩阵的秩的概念,掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法.

5.了解分块矩阵及其运算.

三、向量

考试内容

向量的概念向量的线性组合与线性表示向量组的线性相关与线性无关向量组的极大线性无关组等价向量组向量组的秩向量组的秩与矩阵的秩之间的关系向量空间及其相关概念维向量空间的基变换和坐标变换过渡矩阵向量的内积线性无关向量组的正交规范化方法规范正交基正交矩阵及其性质

考试要求

1.理解n维向量、向量的线性组合与线性表示的概念.

2.理解向量组线性相关、线性无关的概念,掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法.

3.理解向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念,会求向量组的极大线性无关组及秩.

4.理解向量组等价的概念,理解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系.

5.了解n维向量空间、子空间、基底、维数、坐标等概念.

6.了解基变换和坐标变换公式,会求过渡矩阵.

7.了解内积的概念,掌握线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法.

8.了解规范正交基、正交矩阵的概念以及它们的性质.

四、线性方程组

考试内容

线性方程组的克拉默(Cramer)法则齐次线性方程组有非零解的充分必要条件非齐次线性方程组有解的充分必要条件线性方程组解的性质和解的结构齐次线性方程组的基础解系和通解解空间非齐次线性方程组的通解

考试要求

l.会用克拉默法则.

2.理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充分必要条件.

3.理解齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念,掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法.

4.理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念.

5.掌握用初等行变换求解线性方程组的方法.

五、矩阵的特征值和特征向量

考试内容

矩阵的特征值和特征向量的概念、性质相似变换、相似矩阵的概念及性质矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵

考试要求

1.理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质,会求矩阵的特征值和特征向量.

2.理解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件,掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法.

3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质.

六、二次型

考试内容

二次型及其矩阵表示合同变换与合同矩阵二次型的秩惯性定理二次型的标准形和规范形用正交变换和配方法化二次型为标准形二次型及其矩阵的正定性

考试要求

1.掌握二次型及其矩阵表示,了解二次型秩的概念,了解合同变换与合同矩阵的概念,了解二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理.

2.掌握用正交变换化二次型为标准形的方法,会用配方法化二次型为标准形.

3.理解正定二次型、正定矩阵的概念,并掌握其判别法.

以上就是考研数学一线性代数考试大纲的具体内容,希望对大家能有所帮助,在这里要提醒大家一点,在最后的冲刺阶段,大家最好回归大纲,有针对性的进行做题,多进行考试模拟,吧考研数学试卷做题顺序和时间分配做好,加油!

一、行列式

考试内容:行列式的概念和基本性质、行列式按行(列)展开定理。

考试要求:

1、了解行列式的概念,掌握行列式的性质;

2、会应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式。

二、矩阵

考试内容:矩阵的概念、矩阵的线性运算、矩阵的乘法、方阵的幂、方阵乘积的行列式、矩阵的转置、逆矩阵的概念和性质、矩阵可逆的充分必要条件、伴随矩阵、矩阵的初等变换、初等矩阵矩阵的秩、矩阵的等价、分块矩阵及其运算。

考试要求

1、理解矩阵的概念,了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵,以及它们的性质;

2、掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律,了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质;

3、理解逆矩阵的概念,掌握逆矩阵的性质,以及矩阵可逆的充分必要条件,理解伴随矩阵的概念,会用伴随矩阵求逆矩阵;

4、理解矩阵初等变换的概念,了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念,理解矩阵的秩的概念,掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法;

5、了解分块矩阵及其运算。

三、向量

考试内容

向量的概念、向量的线性组合与线性表示、向量组的线性相关与线性无关、向量组的极大线性无关组等价向量组、向量组的秩、向量组的秩与矩阵的秩之间的关系、向量空间及其相关概念、维向量空间的基变换和坐标变换、过渡矩阵、向量的内积、线性无关向量组的正交规范化方法、规范正交基、正交矩阵及其性质。

考试要求

1、理解n维向量、向量的线性组合与线性表示的概念;

2、理解向量组线性相关、线性无关的概念,掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法;

3、理解向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念,会求向量组的极大线性无关组及秩;

4、理解向量组等价的概念,理解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系;

5、了解n维向量空间、子空间、基底、维数、坐标等概念;

6、了解基变换和坐标变换公式,会求过渡矩阵;

7、了解内积的概念,掌握线性无关向量组正交规范化的施密特方法;

8、了解规范正交基、正交矩阵的概念以及它们的性质。

四、线性方程组

考试内容:线性方程组的克莱姆法则、齐次线性方程组有非零解的充分必要条件、非齐次线性方程组有解的充分必要条件解空间、非齐次线性方程组的通解。

考试要求

1、会用克莱姆法则;

2、理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充分必要条件;

3、理解齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念,掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法;

4、理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念;

5、掌握用初等行变换求解线性方程组的方法。

五、矩阵的特征值和特征向量

考试内容:矩阵的特征值和特征向量的概念、性质、相似变换、相似矩阵的概念及性质。

考试要求

1、理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质,会求矩阵的特征值和特征向量;

2、理解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件,掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法;

3、掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质。

六、二次型

考试内容:二次型及其矩阵表示合同变换、与合同矩阵二次型的秩惯性定理、二次型的标准形和规范形、用正交变换和配方法化二次型为标准形、二次型及其矩阵的正定性。

考试要求

1、掌握二次型及其矩阵表示,了解二次型秩的概念,了解合同变换与合同矩阵的概念,了解二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理;

2、掌握用正交变换化二次型为标准形的方法,会用配方法化二次型为标准形;

3、理解正定二次型、正定矩阵的概念,并掌握其判别法。

线性代数经管类考试重点章节如下:第1章 行列式行列式行列式按行(列)展开行列式的性质与计算 35%,克拉默法则第2章矩阵 13%2-1 矩阵运算 10%,2-2 方阵的逆矩阵 5%,2-3 分块矩阵,2-4 矩阵的初等变换与初等方阵 5%,2-5 矩阵的秩,2-6 矩阵与线性方程组 16%第3章 向量空间3-1 n维向量的概念及其线性运算10 %,3-2 线性相关与线性无关 2%,3-3 向量组的秩,3-4 向量空间第4章线性方程组,齐次线性方程组,非齐次线性方程组,特征值与特征向量第五章5-1 特征值与特征向量 5%,5-2 方阵的相似变换,5-3 向量内积和正交矩阵 5%,5-4 实对称矩阵的相似标准形第6章 实二次型6-1 实二次型扱其标准形,6-2 正定二次型和正定矩阵复习建议1、有总体的把握,对教材阐述的基本原理才能认真领会。在此基础上,应进一步有重点地深入学习,即对整个学科中的一些重要理论,要重点学习和掌握,要弄懂弄通,能用自己的语言复述出来,能用一些事例来加以解释和说明。比如劳动价值论和剩余价值论就是本课程中的两个重点理论,学好这部分理论,对其他理论的学习和理解有直接的帮助。2、此外,对学习中的难点和疑点,要尽量弄清楚,一方面可以在反复自学和联系性思考中,对难点、疑点逐步解难释疑。3、另一方面,还可通过助学、辅导来解决自己搞不懂的问题。辅导读物一般都对重点理论进行了归纳,以利于考生掌握各章节的重点,可通过对这些重点问题的简要归纳来加强记忆。许多辅导书还有一定数量的与国家自学考试题型相同的模拟试题,通过阅读和试做这些模拟试题,能加深考生对书中内容的理解,帮助考生加强记忆,并使考生熟悉自学考试的题型。可在系统地学习了这门课程的情况下,做一两份与实际考试题型和试卷结构相同的模拟考题,通过这种方式进行一下综合自测,从而发现哪些问题还没弄清楚,哪些方面还学得不扎实或记得不牢,然后再结合教材、辅导材料和参考答案,反复加深印象,达到全面复习、掌握课程内容的目的。4、在认真读书的基础上,还可利用考试大纲来检验和加深对教材也即整个理论的理解。考试大纲是编写教材和命题的依据,大纲明确列出了各章节的课程内容、考核知识点和考核要求。对课程内容,大纲只列了要点,可以此为线索回忆教材是如何分析的。大纲所列考核知识点和考核要求,是考试命题所要测试的范围,如果对某些知识点印象不深或理解不透,则说明这部分内容自学还有欠缺,要通过再重复读教材,或求助于一些辅导材料等方式,把这些问题弄懂。自考/成人高考有疑问、不知道如何选择主考院校及专业、不清楚自考/成考当地政策,点击底部咨询官网老师,免费领取复习资料:

自学考试线性代数大纲内容

难不难要看各人学得怎么样了. 反正现在很多人差一科就可以毕业的都是卡在高数(二)上面. 就是概率论与数理统计,线性代数两科.

难与不难都是在与自己的,我相信你一定有线性代数的书,书中的例题相当重要。自考不像高考,自考会有考试大纲,根据大纲来看书,理解每个例题,同时后期多加练习,相信你一定会过的,加油。

函数和选修的一二三章

会计自考的线性代数不难啊。经济学中的线性代数主要学习行列式、矩阵、线性方程组、向量空间与线性变换、特征值和特征向量、矩阵的对角化,二次型及应用问题等内容。线性代数是数学的一个分支,它的研究对象是向量,向量空间(或称线性空间),线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题;因而,线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中;通过解析几何,线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型,使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。

自学考试线性代数大纲要求

线性代数自考最重要的部分是矩阵,行列式和线性方程组。 线性代数学习方法 1.重点标记记忆法 拿一个笔记本,并在学习时标记重要和困难的知识,并在以后的考试前将其加以整理和巩固。在进行练习和测验时,要根据他们的薄弱和容易出错的知识点,补充并校对前一时期的笔记,以进一步加深对知识点的理解。 2.思维导图法 在自学考试的中间,您可以适当地不遵循教科书各章的顺序,而是整理整本教科书的逻辑结构,并建立整本教科书的思维导图,这对您有帮助更好地理清每个章节和每个测试站点之间的差异。关系,加强对整本书的理解,从而系统地记住这些知识点。 3.拓展解决问题的方法 刷题不仅是对数量的追求,而且还是质量。进行多项选择题时,您应该整体考虑问题中包含哪些知识点,这些知识点之间的关系是什么以及考试中可能出现什么样的扩展内容(例如变形的问题)。这个问题可以帮助您相互推论,并达到一个问题比多个问题更好的效果,但是可以提高您做问题的效率。 4.交流互助方法 对于自考学员来说,有学员的陪伴真的很重要。加入自考交流小组,与其他学员进行交流,讨论,提出问题并回答问题。在此过程中,您可以巩固知识点并理解测试题的思想,这将使您更加牢记,学习起来更有趣! 5.换位思考法 在准备自我检查的过程中,我们可以尽量不要将自己视为“学生”或“考生”,而偶尔将自己置于“老师”和“考官”的位置,并思考为什么考官应该提出这样的问题吗?您想达到什么样的目的?您想检查哪些知识点?什么样的答案格式可以使他们更愿意给出分数?如果您主动考虑考官的想法,则不会在很大程度上失去分数。 六,角色切换方法 自学考试的某些专业实际上与工作实践密切相关。例如,会计专业将涉及会计从业人员在工作中遇到的一些常见问题。运用所学知识,如果您可以代替自己成为专业从业人员,并将问题视为工作中的实际问题,您将能够更好地理解测试现场,拥有深刻的记忆,并且您不会忘记测试。 七,交叉申请方法 自学还要求全面应用多方面,多学科的知识系统。学会交叉应用知识点来辅助课程学习,它也可以应用于多个学科,这将对本课程的学习产生越来越大的积极影响。 8.古典制导法 如果您在自考回答问题时遇到很多困惑,也可以尝试这种方法。使用您过去熟悉的经典主题的理论知识,常识知识,逻辑和心理学,即使您没有研究相关的考试地点,也可以做出正确的判断。自考/成考有疑问、不知道如何总结自考/成考考点内容、不清楚自考/成考报名当地政策,点击底部咨询官网,免费领取复习资料:

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线性代数经管类考试重点章节如下:第1章 行列式行列式行列式按行(列)展开行列式的性质与计算 35%,克拉默法则第2章矩阵 13%2-1 矩阵运算 10%,2-2 方阵的逆矩阵 5%,2-3 分块矩阵,2-4 矩阵的初等变换与初等方阵 5%,2-5 矩阵的秩,2-6 矩阵与线性方程组 16%第3章 向量空间3-1 n维向量的概念及其线性运算10 %,3-2 线性相关与线性无关 2%,3-3 向量组的秩,3-4 向量空间第4章线性方程组,齐次线性方程组,非齐次线性方程组,特征值与特征向量第五章5-1 特征值与特征向量 5%,5-2 方阵的相似变换,5-3 向量内积和正交矩阵 5%,5-4 实对称矩阵的相似标准形第6章 实二次型6-1 实二次型扱其标准形,6-2 正定二次型和正定矩阵复习建议1、有总体的把握,对教材阐述的基本原理才能认真领会。在此基础上,应进一步有重点地深入学习,即对整个学科中的一些重要理论,要重点学习和掌握,要弄懂弄通,能用自己的语言复述出来,能用一些事例来加以解释和说明。比如劳动价值论和剩余价值论就是本课程中的两个重点理论,学好这部分理论,对其他理论的学习和理解有直接的帮助。2、此外,对学习中的难点和疑点,要尽量弄清楚,一方面可以在反复自学和联系性思考中,对难点、疑点逐步解难释疑。3、另一方面,还可通过助学、辅导来解决自己搞不懂的问题。辅导读物一般都对重点理论进行了归纳,以利于考生掌握各章节的重点,可通过对这些重点问题的简要归纳来加强记忆。许多辅导书还有一定数量的与国家自学考试题型相同的模拟试题,通过阅读和试做这些模拟试题,能加深考生对书中内容的理解,帮助考生加强记忆,并使考生熟悉自学考试的题型。可在系统地学习了这门课程的情况下,做一两份与实际考试题型和试卷结构相同的模拟考题,通过这种方式进行一下综合自测,从而发现哪些问题还没弄清楚,哪些方面还学得不扎实或记得不牢,然后再结合教材、辅导材料和参考答案,反复加深印象,达到全面复习、掌握课程内容的目的。4、在认真读书的基础上,还可利用考试大纲来检验和加深对教材也即整个理论的理解。考试大纲是编写教材和命题的依据,大纲明确列出了各章节的课程内容、考核知识点和考核要求。对课程内容,大纲只列了要点,可以此为线索回忆教材是如何分析的。大纲所列考核知识点和考核要求,是考试命题所要测试的范围,如果对某些知识点印象不深或理解不透,则说明这部分内容自学还有欠缺,要通过再重复读教材,或求助于一些辅导材料等方式,把这些问题弄懂。自考/成人高考有疑问、不知道如何选择主考院校及专业、不清楚自考/成考当地政策,点击底部咨询官网老师,免费领取复习资料:

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