自考条件概率统计笔记怎么写

条件概率与全概率公式知识点如下：

一个问题A与B事件同时发生不就是B发生的条件下A再发生，这样的话，两件事不就同时发生了嘛。

然后我给她写了上面的那个式子，说：之所以叫做：概率的乘法公式，是因为啊，起源于概率的乘法原理，一件事情发生的概率等于造成这件事发生的接连发生的事件概率的乘积，如果要让A，B同时发生，那么就让其中一个先发生，不妨设为A吧，A发生以后B再发生，这样子的话，A，B就会同时发生了。

统计决策中十分重要，由此得到的决策叫做贝叶斯决策。也就是说我们在对经验不断地更新和修正，当然是利用生活实践，即所谓试验。（又是一个人生哲理，对于很多事情，就是要不断地利用当前的经验来进行试错，不断地修正）。

数学[英语：mathematics，源自古希腊语μάθημα（máthēma）；经常被缩写为math或maths]，是研究数量、结构、变化、空间以及信息等概念的一门学科。

数学是人类对事物的抽象结构与模式进行严格描述、推导的一种通用手段，可以应用于现实世界的任何问题，所有的数学对象本质上都是人为定义的。从这个意义上，数学属于形式科学，而不是自然科学。不同的数学家和哲学家对数学的确切范围和定义有一系列的看法。

在人类历史发展和社会生活中，数学发挥着不可替代的作用，同时也是学习和研究现代科学技术必不可少的基本工具。

笔记大部分内容来自于书《概率论与数理统计》，侵删

随机变量：对样本空间 的每一个元素 ，有一个实数 与之对应，这样定义在 上的实值单值函数 就称为随机变量

的分布函数： 是随机变量， 是任意实数，函数 称为X的分布函数 对任意实数 ，有 分布函数具有的基本性质：

离散型随机变量：随机变量的取值为有限个或可数无穷多个 离散型随机变量 的概率分布（分布律）： 任一离散型随机变量的分布律 两个基本性质

两点分布： 若随机变量 只可能取 与 两值，它的分布律为 则称 服从参数为 的两点分布 分布，当 时，两点分布也叫做(0-1)分布

二项分布： 若随机变量 的分布律为 则称 服从参数为 的二项分布，记作 二项分布可以作为描述 重伯努利试验中事件A出现次数的数学模型 (0-1)分布是二项分布在 时的特殊情形，故也可写成 定理： 设 ，则当 时（ent是下取整）， 的值最大，若 为整数，则 同为最大值 （可以用二项分布的后一项比前一项，分析比值来证明）

泊松定理： 设 （ 是一常数, 是任意正整数），则对任意一固定的非负整数 ，有 此定理表明当 很大 很小时，有以下近似公式 ，其中 二项分布的泊松公式常用于研究稀有事件

泊松分布： 若随机变量 的分布律为 其中 是常数，则称 服从参数为 的泊松分布，记为 泊松分布可以作为描述大量试验中稀有事件出现的次数的概率分布情况的一个数学模型

讨论连续型随机变量在某点的概率是毫无意义的（总是0） 因此计算连续型随机变量的区间概率时不必考虑区间端点的情况 事件 是“零概率事件”但不是“不可能事件”

连续型随机变量及其概率密度函数（概率密度/密度函数）： 若对随机变量 的分布函数 ，存在非负函数 ，使对于任意实数 ，有 则称 为连续型随机变量， 称为 的概率密度函数

概率密度函数的性质：

3种常见的连续型随机变量：均匀分布、指数分布、正态分布

当 时，称 服从标准正太分布 ，其密度函数表示为 ，分布函数表示为 （ ） 若 ，则有 （证略） 待续。。