自考线性代数和概率论哪个难考

过来人，数理统计比较难，线性代数只需要把行列式的运算规则掌握好了就OK、数理统计比较混乱，里面的XXXXXX定律太多，记得东东比较多

学起来都难，考起来都不难。尤其是概率。

我觉得都差不多吧，也不难，只要上课时认真听老师讲，课后及时做练习就ok啦，没什么难得。而且概率论在高中时学过一些，同时与微分也有关，只要定积分学得好不没什么问题了。

作为过来人，我觉得前者要难得多

概率难，高等数学里面函数分段，定积分，不定积级及其套函数性质，数求和，二重积分，乃至他们微元定义求导以及线性代数通通都用上了，如果说线性代数是高等数学第十三章（据说曾经教材这样搞过），那么概率就是前面科目的应用～～所以属于难上加难，且计算量大～工程，经济学，生活中概率及数理统计（计算机虚拟智能处理要用到马可夫链最后一章）五不涉及。生活中高数直接用滴还是不多的，高数只是基础中的基础～

线性代数难，但是线性代数里面有很多知识会再概率论与数理统计里面用到，，所以都还一样！

单就题目来说，线性代数难，思考量大，计算量多，但是就准备考试而言，数理统计难，因为要考线性代数，只需要看线性代数一本书就能看明白了，要考数理统计，要准备高等数学，线性代数，数理统计3本书才能看明白，不知道这个回答，您满意否……