自考统计学怎么学

学好统计学方法如下：

1、在学习统计学之前要先学好高等数学和线性代数。高等数学的书籍有很多，而统计学里主要用到的是高等数学中级数，极限，导数，函数，积分方面的知识，在看书时只要着重这些方面就可以了。

2、线性代数主要的运用就是在于矩阵的知识点，主要是矩阵的转置，矩阵的秩，矩阵运算这三个方面。高等数学和线性代数的书籍网上有很多，找那些985大学出版的就行。

3、当有了这些知识之后，基本上掌握了统计学的计算的技能，接下来是概率的基本知识，概率方面主要要掌握的是泊松分布，二项分布，0-1分布，正态分布，伯努利分布，不二项分布，超几何分布，指数分布，以及独立性，概率计算的知识。

4、概率论的书最好找山大或者上交这样大学出版的书籍，容易非数学系的人理解。这些都学好了以后就可以去学习统计学了。统计学的知识主要在于数据分析方面，主要涉及方差分析，一元回归，多元回归，时间序列，假设检验，参数估计。

5、这些内容的书籍以及同济大学的书为好，可以选择他们的教材学习，学习好了以后做他们的课后习题，基本就能掌握。但是学习时一定要记得把书中知识点的公式，对应的数据分析类型记好了，这是非常重要的。

6、最后就是软件的学习，软件主要是R语言和SPSS，SAS的话编程繁琐，软件占内存大，所以不推荐，主要是R语言，如果是想偏工作就是SPSS语言，这两门语言都是统计学主要语言，先从初级的书籍入手，主要是把它的函数记清楚了，然后逻辑方面和你正常笔头运算差不多。

学习统计学，首先学好你的基础课线性代数及高等数学（包含离散数学，期望等等），然后找一本统计学基础知识的书（也即是说你们上课用的基础教材），好好理解每一个统计术语及统计意义，统计试验方法的设置及内容。统计学主要内容有：田间试验方案，设计方法，抽样方法，资料整理描述（平均数，标准差，变异系数……），常用概率分布，显著性检验，方差分析，协方差分析，卡方分析，线性回归（直线回归，多元线性回国，非线性回归），多水平统计分析，旋级矩阵分析，通径分析，聚类分析，主成分分析，时间生存分析，这些都是相对普遍简单的统计学知识，在平常的数据分析中基本上够用了，要是专业化研究领域还有更多的专业统计知识及相应的软件。首先学好基本普通的统计内容，边学习基本理论及具体计算原理，一边结合实例分析，还有就是最好下载一些常用统计软件DPS,SPSS,SAS,MINTAB,EVIWE……，输入例题数据自己亲手操作一下，事半功倍。如此，根据自己的兴趣可以强化，扩展，运用到你眼解决的实际！

如何学好统计学丨学习统计学的一些体会和经验

前言：

首先明确一下我是一名在校医学生，但统计学这门课程却伴随了我的大学生涯，刚开始学习统计真的很枯燥，学着学着就想放弃，有时候即使学完了，等到数据放在面前依然不知道怎么处理。

下面谈谈我学习统计的一些体会和经验：

一、系统学习基本统计学方法

1.有效地利用网络资源：

现如今是网络学习时代，学习资源很多，通过搜索引擎就可以找到许多关于统计的公众号、APP，也有配视频学习的，那就更容易理解了。

通过这些平台，我们可以将日常学习碎片化，充分利用时间学习系统的统计学方法，如医学研究的类型、实验性研究的统计学策略、现况调查的统计分析策略等。

2.建议统计小白的你：

先从实验性研究学起。相对而言，实验性研究的统计分析策略还是比较简单的，比如t检验、Z检验、F检验、卡方检验等。从基础的、简单的内容入手，对于建立自信心非常有帮助。

二、实践运用非常重要

1.配套练习、有输入、也要有输出：

听懂了不代表知识就是你的，一键收藏更不代表是你的，在学习方面，我们不能做松鼠，不断地一键收藏，是时候清理一下自己的百度网盘了。

建议结合自己的研究，将统计学方法选择、SPSS操作以及结果的解读，全都走一遍，相信经过这样的过程，你就不会再畏惧统计学了。

2.善于分享你的知识：

你可以把你学到的统计学知识和身边的好友、同学分享。我经常和朋友说，“把你的想法和我讲一讲，统计部分不用担心，我可以帮你搞定，我教你如何收集数据......”。

通过一次次的实战积累，我的统计学知识越来越扎实，思路也越来越清晰。随着学习的深入，我也越来越喜欢统计学这门学科。

三、从文献中学习

看文献不要再避开统计部分，建议挑选国内顶级期刊进行文献精读，重点文献的科研设计和统计分析都值得我们学习。应用评判性思维去精读，不断优化，提升自己。

四、向大咖学习

我们是遇到自己不确定的或者拿不准的，请大咖给我们捋顺思路、答疑解惑，不然自己一个人有时候会想不明白，毕竟我们不是统计高手嘛！所以，我们要学习基础的统计学知识，了解基本的统计学方法。没有任何一种学习是有捷径可言的。

不要再徘徊了，赶紧加入学习统计学的队伍，开启你的蜕变之路吧！

无论你从什么背景转到应用统计，通常的建议是找一本有趣的入门书.

这个我觉得大多数国内引进的国外基础教材都不错，取一本而且只取一本学了就是。

人大出版社引进的几本厚厚的统计学教材，给商学院学生准备的，突出的是应用，都是非常好的入门读物。

商学院出来的学生，有一个好处，即使他们真的不懂数理统计，也不妨碍他们娴熟地运用统计模型向客户兜售观点，赢得单子。

应该说，这是应用统计学教育的成功，尽管在统计学的（有意）误用方面，他们常受指摘。

这里我熟一点的是安德森的《商务与经济统计》和林德的《商务与经济统计技术》，也有影印版，都多次重印的经典教材。

这方面我走了不少弯路

本科时拿一本学校老师编的书上课，为了考试，还看得特别仔细，每道习题都做。想在想想，当时要是用这等精神攻读安德森或者林德的书，境界就不一样啦。

现在也翻他们的书，做参考用，却不是以前苦读的劲头。这处女 “读”，要献给谁，真是很重要。

这跟读书一样，我没有师出名门，本科在北工商念，不敢说自己比北大本科的差，只想说，如果本科在北大念，我会表现更好。

同样，如果你用院编教材，要达到安德森或林德的水平，你要付出更多的努力。

幸运的是，在统计学习方面，你可以一开始就把自己的努力建立在一个较高的水平上：读安德森或林德。