自考计量经济学知识点总结

⑴ 经济学的基础课有哪些

经济类学科不会数学是不可以的，所以微积分、线性代数、概率论与数理统计是必须的 还有经济学这个专业的基础课或者说核心课程是：政治经济学、微观经济学、宏观经济学、经济学说史、计量经济学、财政学、统计学。 想考研究生是很好的想法，那就把数学学好，以后复习起来相对轻松写，还有就是英语一定要弄好 我个人建议：现在没必要拿考研这个包袱背着，学好本科课程才是当务之急。如果学习成绩好了获得保送研究生资格又何乐而不为呢？系统学习之后大三再考虑考研的问题

⑵ 对经济学基础课程的建议

对经济学基础的课程，有很多同学一听就脑袋疼，因为老师讲的过于死板，很难让人接受，希望老师在授课过程中连续实际能讲的更生动一些

⑶ 经济学需要学习哪些课程

学经济是一定要学数学的。但相对理工科来说，其难度不大。像我所在的学校，数学按难度分为高数A，高数B，经济管理类都学高数B。除了高数，还要学线性代数，概率论等数学科目。都有一定的难度。 另外，像西方经济学，国际经济学，统计学等专业课程都要用到很多数学知识。所以，要想把经济学学深，学好，一个扎实的数学基础也是必不可少的。 课程代码 课程名称 课程学分 0004 *** 思想概论 2 0006 哲学 4 0007 中国革命史 4 0009 政治经济学(财经类) 6 0015 英语(二) 14 0021 高等数学(二) 9 0051 管理系统中计算机应用 3 0138 中国近现代经济史 4 0139 西方经济学 6 0140 国际经济学 6 0141 发展经济学 6 0142 计量经济学 6 0143 经济思想史 5 0043 经济法概论(财经类) 4 0042 社会经济统计学原理 7 0048 财政与金融 5 0041 基础会计学 5 借鉴自考的一下，基本都是这些

⑷ 经济学的主要课程有哪些

1、主干学科：经济学

2、主要课程:政治经济学、《资本论》、西方经济学、统计学、国际经济学、货币银行学、财政学、经济学说史、发展经济学、企业管理、市场营销、国际金融、国际贸易等。

3、主要实践性教学环节：包括社会调查、毕业实习，-般安排12周。

4、修业年限：四年

5、授予学位：经济学学士

6、培养目标:本专业培养具备比较扎实的马克思主义经济学理论基础，熟悉现代西方经济学理论，比较熟练地掌握现代经济分析方法，知识面较宽，具有向经济学相关领域扩展渗透的能力，能在综合经济管理部门、政策研究部门，金融机构和企业从事经济分析、预测、规划和经济管理工作的高级专门人才。

7、培养要求:本专业要求学生系统掌握经济学基本理论和相关的基础专业知识，了解市场经济的运行机制，熟悉党和国家的经济方针、政策和法规，了解中外经济发展的历史和现状；了解经济学的学术动态；具有运用数量分析方法和现代技术手段进行社会经济调查、经济分析和实际操作的能力；具有较强的文字和口头表达能力的专门人才，能熟练掌握一门外语。

经济学专业的就业方向

1、经济预测、分析人员

职业概况：此职位分布在各行业中，但一般只有在比较大的公司和**中的经济决策部门才会设置。主要负责各种市场数据的收集和分析。随着市场化程度越来越高，市场调查和分析的重要性也将越来越明显。

2、对外贸易人员

职业概况：将“世界工厂”生产的产品，销售给国外客户；寻找国外货源为国内客户。

3、市场营销人员

职业概况：只要有产品和服务在出售，就会有销售的职位在招聘。对于以技术为背景的行业里面，例如电讯、软件等，销售的需求仍然会持续走高。即使在非技术领域，销售职位也一直是市场需求最旺盛的职位类别之一。

⑸ 经济学基础课程章节重要知识点

网络文库：期末复习重要知识要点归纳-经济学基础//wenku./link?url=-86ZwTZHehQie00Gy6Y_

⑹ 经济学专业包括哪些课程

经济学基础、中级微观经济学、中级宏观经济学、政治经济学、财政学、国际经济学、金融经济学、计量经济学、公司理财、经济史、当代中国经济、劳动经济学、产业经济学、网络经济学、会计学、统计学、国际贸易、国际金融、

企业经济学、会计统计与核算。

拓展资料

经济学专业是(包括经济学方向和投资经济方向)为适应我国市场经济发展需要而设立的一个理论兼应用型本科专业。

该专业培养具备比较扎实的经济学理论基础，熟悉现代经济学理论，比较熟练地掌握现代经济分析方法，知识面较宽，具有向经济学相关领域扩展渗透的能力，能在综合经济管理部门、政策研究部门，金融机构和企业从事经济分析、预测、规划和经济管理工作的高级专门人才。

⑺ 对经济学基础课程的建议

目前我们对于学生经济学学习效果的考核，主要是以卷面考试成绩为主，平时上课出勤和课外作业为辅。这种以卷面考试成绩作为主要评判标准的考核方式，就很容易造成高分低能现象出现。学生对于课堂上所讲的经济学知识并没有完全的理解和吸收，但是在考试之前通过对名词解释、计算、论述等内容的死记硬背，基本上都能在考试时取得良好的成绩。但是我们应该明白，卷面上的高分成绩并不是我们进行经济学教学的目的，我们教学活动是为了让学生能够吸收经济学知识，理解经济学中所讲到的各种规律，并且将这些理论知识运用到实际中去，去解决现实中的具体问题，这才能体现经济学的教学效果。 2提高经济学教学效果的建议 2.1改革传统灌输式教学方法和创新教学模式 前文中已经提到，目前我国高校的教学模式，大多是灌输式教学，上课时主要是老师在给同学进行知识的讲解，学生被动的吸收，随着时代的不断发展和教育体制的改革，这种灌输式的教学方法越来越不适应现在的高校教学，这种教学模式的弊端也逐渐的显露出来，引起了人们的重视。这种灌输式的教学是一种封闭被动的教学方式，这种教学方式中忽视了学生作为课堂学习的主体地位，限制了学生在学习过程中的趣味性、积极性、创造性与主动性，单纯的教师进行讲解的教学方式，没有给学生足够的进行讨论和吸收理解知识的时间，对于那些具有开拓创新思维的同学来说是一种天性的扼杀，不利于学生发展自己的创新意识和独立思考的能力。现在高校教师逐渐的意识到，这种填鸭式的教学方式，不适应目前的教育形式，必须要积极主动的进行教学方式的创新，让学生成为课堂的主体，在教学时要给学生创造气氛良好的课堂环境，宽松的学习环境，引导学生积极主动的去学习，提高学生学习的积极性，与学生的交流保持平等客观的态度，建立良好的师生关系，允许学生对课堂教学提出质疑，培养学生发现问题、解决问题的能力

⑻ 计量经济学 要先学什么课程呢 要有经济学的基础吗

计量经济学先导课程包括理论计量经济学和应用经济计量学，计量经济学是以数理经济学和数理统计学为方法论基础，对于经济问题试图对理论上的数量接近和经验（实证）上的数量接近这两者进行综合而产生的经济学分支。所以，学习计量经济学必须要有好的经济学基础。

理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。

计量经济学的基础是一整套建立在数理统计理论上的计量方法，属于计量经济学的“硬件”，计量经济学的主要用途或目的主要有两个方面：

1、理论检验。这是计量经济学用途最为主要的和可靠的方面。这也是计量经济学本身的一个主要内容。

2、预测应用。从理论研究和方法的最终目的看，预测（包括政策评价）当然是计量经济学最终任务，必须注意学习和了解，但其预测的可靠性或有效性是我们应十分注意的。

(8)经济学基础课程扩展阅读 ：

与一般的数学方法相比，计量经济学方法有十分重要的特点和意义：

研究对象发生了较大变化。即从研究确定性问题转向非确定性问题，其对象的性质和意义将发生巨大的变化。因此，在方法的思路上、方法的性质上和方法的结果上，都将出现全新的变化。

研究方法发生根本变化。计量经济学方法的基础是概率论和数理统计，是一种新的数学形式。学习中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握，要充分认识其方法与其它数学方法的根本不同之处。

计量经济学模型的结论是概率意义上的，也可以说是不太确定的。但真正要理解其不确定性的含义，并不那么简单，学习中需要始终关注这一点。理论计量经济学和应用‎计量经济学 理论计量经济学以介绍、研究计量经济学的理论与方法为主要内容。

侧重于理论与方法的数学证明与推导，与数理统计联系极为密切。理论计量经济学除了介绍计量经济学模型的数学理论基础和普遍应用的计量经济学模型的参数估计方法与检验方法外，还研究特殊模型的估计方法与检验模型。

⑼ 经济学的基础课程有哪些

经济学的基础课复程有很多，例制如： 经济学基础、中级微观经济学、中级宏观经济学、政治经济学、财政学、货币银行学、国际经济学、金融经济学、计量经济学、公司理财、经济史、经济思想史、当代中国经济、劳动经济学、产业经济学、网络经济学、会计学、统计学、国际贸易、国际金融、公司财务、市场营销、企业经济学等等。 经济学是一门很现实的学科。人民币升值还是贬值，石油价格的上涨还是下跌等等有关经济的每一条新闻无不触动人们的敏感神经，它关系着每个人的日常生活。经济学专业着眼于整个国家经济和区域经济，是一门基础性学科，它也是其他应用性经济学科延伸的母体。

⑽ 经济学基础知识

稀缺性 是资源 的有限性想对于人类需求的无限性 选择 对不与不同的方案针对自己的状况作出的最利己的决策 微观经济学 研究微观经济主体如厂商 消费者的经济问题的相关学科 太累 了 不打了 西方经济学书上都会有的

计量经济学知识点如下：

1、经济变量：不同时间、不同空间的表现不同，取值不同，是可以观测的因素。是模型的研究对象或影响因素。

2、参数估计的常用方法：普通最小二乘、广义最小二乘、极大似然估计、二段最小二乘、三段最小二乘、其它估计方法。

3、单一方程模型：最常用的是普通最小二乘法、极大似然估计法等。

4、相关分析是从统计数据上测度变量之间的相关程度，不考虑两者之间是否存在因果关系，因而变量的地位在相关分析中是对等的；回归分析是对变量之间的因果关系的分析，地位是不对等的，有被解释变量和解释变量之分。

5、回归线：对于每一个X的取值，都有Y的条件期望E(Y|X)与之对应，代表这些Y的条件期望的点的轨迹所形成的直线或曲线。