武汉理工研究生舆情

谷琼，女，湖北文理学院数学与计算机科学学院，副教授，副院长
03出生于湖北省荆门市，工学博士，西南大学逻辑与智能研究中心在站博士后。现任数学与计算机科学学院副院长，分管学科建设、科研工作。12被评为副教授，承担《计算机导论》、《程序设计基础》、《科技论文写作》、《文献检索》等课程的教学工作。07毕业于襄樊学院电子技术应用专业，07本科毕业于北京理工大学会计学专业，07硕士毕业于中国地质大学计算机科学与技术专业，07博士毕业于中国地质大学地学信息工程专业。主要从事数据挖掘、机器学习、网络舆情、智能信息处理及智能计算的研究。代表性成果简述如下：
一、项目类：
主持，科技部星火计划：基于垂直搜索引擎的农业信息采编发的推广与应用
主持，襄阳市科技攻关项目：网络舆情热点智能探测追踪及分析平台研究
主持，湖北省科技支撑计划（软科学研究类）：网络舆情度特性及其应对策略研究（2022BDH011）
主持，湖北省教育厅重点项目：基于集成学习的非均衡数据分类方法研究D20222601
主持，湖北省自然科学基金项目:基于演化算法的非均衡数据集分类算法及在岩爆数据预测中的应用研究2022FFB01901
主持，湖北省教育厅中青年项目：面向非均衡数据集的演化重取样算法及地学应用研究Q20222604
主持，襄阳市科技攻关项目：基于网络舆情跟踪演化预测的研究202205
二、论文类：
主要代表作如下：
谷琼，李杰，龚雄兴，基于Andid智能手机的隐私管理的设计与实现[J] 计算机应用与软件，20221,260- CSCD
Qiong Gu,Xianming Wang,Zhao Wu,Li HExploration and practice of college-enterpse co-operation talent cultivating in comr science at local universities[J] World Transactions on Engineeng and Technology Education,2022,121EI检索源刊
Qiong Gu, Wu Zheng, Xianming WStudy on Xiangyang’s Population and Aging Trend Prediction Based on Discrete Population Dlopment Equation Model[J] Comr Modelling & New Technologies,2022,183 EI检索源刊
谷琼，袁磊，宁彬，吴钊，华丽，李文新 基于改进的OTE和RST的新型混合重取样算法[J]微电子学与计算机,202209,83- CSCD
谷琼,袁磊,宁彬,吴钊,华丽,李文新一种基于混合重取样策略的非均衡数据集分类算法[J]计算机工程与科学,202210, 128-CSCD
谷琼,袁磊,熊启军,宁彬,李文新基于非均衡数据集的代价敏感学习算法比较研究[J]微电子学与计算机,2022,08:146-149+ CSCD
谷琼,袁磊,宁彬,熊启军,华丽,李文新一种基于重取样的代价敏感学习算法[J]计算机工程与科学,2022,09:130- CSCD
谷琼,蔡之华,朱莉,王贤明新型混合重取样算法在岩爆预测中的应用[J]地球科学中国地质大学学报,2022,02:311- EI Accession number: 20221712896453
谷琼,王贤明,李文新基于非均衡数据集的新型混合重取样算法[J]武汉理工大学学报,2022,20:55- CSCD
谷琼,蔡之华,朱莉,黄波基于PCA-GEP算法的边坡稳定性预测[J]岩土力学,2022,03:757-761+ EI Accession number: 20221512029502
Qiong Gu, Li Zhu,Zhihua Cai, Evaluation measures of the classification performance of Imbalanced Data Sets[C]ISICA 国际会议论文集，10月 Spnger出版，ISSN 1865-0929（EI Accession number：20221712896453）Qiong Gu, Zhihua Cai, Li Zhu, Classification of Imbalanced Data by Using the Hybd Re-sampling Algothm based on Isometc Feature Mapping[C]ISICA国际会议论文集，10月 Spnger出版，ISSN 0302-9743EI Accession number: 20220113541004
朱莉,谷琼,蔡之华,余钢基于Ip的O算法及在煤与瓦斯突出预测中的应用[J]应用基础与工程科学学报,2022,06:958- EI Accession number: 20220412667051
Qiong Gu, Zhihua Cai, Li Zhu, Bo Huang，Data Mining on Imbalanced Data Sets[C] International Conference on Advanced Comr Theory and Engineeng 2022 ICACTE2022 1020- EI Accession number: 20221411996575
谷琼,蔡之华,朱莉,黄波,杜均一种基于PCA的GEP算法及在采煤工作面瓦斯涌出量预测中的应用[J]应用基础与工程科学学报,2022,04:569- EI Accession number: 20225210995639
Qiong gu，Li Zhu，Zhihua Cai，Study on measure ctea in evaluating classification performance: lift charts,Roc and Precision-recall curves[C]2nd International Symposium on Intelligence Computation and ApplicationISICA2022,488-
谷琼,朱莉,蔡之华,袁红星基于决策树技术的高校研究生信息库数据挖掘研究[J]电子技术应用,2022,01:20- CSCD
三、著作类：
王贤明,谷琼,胡智文C#程序设计北京:清华大学出版社,88万字，
谷琼,胡智文,王贤明C#程序设计实践教程与习题解答北京:清华大学出版社，6万字，
四、知识产权类：
谷琼,王贤明,网络舆情采集,2022,12,中国, 2022SR127795
王贤明,谷琼, 网络舆情分析,2022,12,中国, 2022SR127800
五、 荣誉类：
2022年论文“网络舆情跟踪演化分析”，荣获襄阳市科学技术进步奖二等奖
2022年论文“新型混合重取样算法在岩爆预测中的应用”，荣获湖北省自然科学优秀论文三等奖
2022年博士毕业论文“面向非均衡数据集的机器学习及在地学数据处理中的应用”，荣获中国地质大学优秀博士论文

网络疫情分析报告的撰写意义

不论是对于企业还是各级部门而言，一份高质量的网络疫情分析报告是了解现阶段下肺炎疫情实时动态，更好地开展疫情防控工作的关键。尤其是对于媒体和网民的关注点是什么，了解相关部门制定的一些新政策，企业采取的一些应对措施等具有重大意义。

网络疫情分析报告的组成

一、政策动态

二、传播态势

XX时间段，全网有关“疫情”的信息总量为XX。其中，涉及“经济”的相关信息总量为XX

三、行业舆情

疫情相关信息中，餐饮业相关信息量处于高位，共计XX；；其次是旅游业和交通运输业，分别为XX。餐饮业方面，旅游业方面，交通运输业方面。此外，

四、重点关注

从整体上来看，与昨日相比

政策支持

复工动态

企业困境

企业捐赠

企业负面

网络疫情分析报告的辅助工具

疫情分析范围：舆情分析平台工具-识微商情，拥有自己专属的网络爬虫技术，强大的实时数据处理能力，信息监测分析覆盖全网，包括新闻媒体社交网站、客户端、网络社区、微信公众号等多个平台。

疫情分析时效性：舆情分析平台工具-识微具备PB级数据处理能力，7*24小时实时监测体系，能够对海量的互联网数据进行实时处理，及时分析网络疫情舆情事件的发展脉络和当前态势，向用户发出告警延迟最快可在30秒内。

图表报告自动生成：舆情分析平台工具-识微商情能够根据用户监测的内容，自动生成疫情舆情分析图表和日报周报，包括疫情舆情传播各阶段的热点话题、变化趋势、传播数量、评论数点赞数等等，供企业决策参考。

　　学术专著、丛书、译著 　　刘萍．高校专家专长识别和可视化研究．北京：中国科学技术出版社，2022．　　刘萍，陈姝婷．专长管理研究进展．《学研究进展》丛书（李纲主编）．武汉：武汉大学出版社，2022：371-416．　　刘萍，陈姝婷．图书馆知识管理研究综述．《图书馆学研究进展》丛书（陈传夫主编）．武汉：武汉大学出版社，2022：768-808．　　徐丽芳，刘萍．哥伦比亚数字出版导论（译著）．苏州：苏州出版社，2022。　　期刊论文（标*为通讯作者）　　刘萍*，胡月红． 领域本体学习方法和技术研究综述，现代图书技术，2022，281：19-26．　　刘萍*，胡月红． 基于FCA和关联规则的学本体构建，现代图书技术，2022，28（2）：34-40　　胡月红，刘萍*． 基于本体概念的专长表示研究，图书工作，2022，564：17-21．　　谢浩，郭惠，刘萍．细胞生物学课程网站的设计与实现．高等理科教育，2022（1）：134-138　　谢浩，袁霄宇，王琰，冷洋，郭羽，夏天，刘萍．基于AHP层次分析法的高校精品课程教学网站评价体系的实证研究，现代图书技术，2022，已录用　　刘萍，陈烨 词汇相似度研究综述， 现代图书技术，2022，287/8: 82-89　　刘萍，周梦欢 基于共词网络的专家专长自动识别研究，科学，2022，已录用　　刘勘，刘萍．基于V的专家领域分析及可视化研究，图书工作，202210：74-77　　刘勘，李晶，刘萍．基于马尔可夫链的舆情热度趋势分析，计算机工程与应用，2022，4736：170-173．　　刘萍*，叶燕．基于本体的高校专家定位研究，学报，2022，295：813-819　　刘萍*，陈姝婷．我国专家信息资源检索现状研究，理论与实践，2022，5：311-313　　刘萍*，望俊成，王亮，赵媛斌． Web 0环境对知识共享的影响分析．图书知识，2022，6：40-44

据武汉理工大学分数线,专业设置研究生院，2022年武汉理工大学考研招生简章已经公布，详情如下：各位考生：
现将武汉理工大学2022年攻读硕士学位研究生招生简章发布（见附件），请查阅。
武汉理工大学研究生招生办公室
2022年9月25日

有多名网友发称，大连理工大学一名研究生在校内发生车祸亡。

1月1日，有网友在该校贴吧晒出《大连理工大学关于校内发生一起交通事故造成1名研究生亡事件处理情况报告》。

情况报告显示，12月30日14:23许，该校校内发生一起交通事故，该校硕士研究生王某霖医治无效亡。12月30日20:35许，王某霖父母自驾抵达大连，直接到达医院处理了相关事宜；21:15许，王某霖遗体送至尸检中心；22：40许，王某霖父母入住香洲花园酒店。家长情绪相对克制，但表示要求严惩肇事者。

肇事司机系该校电子信息与电气工程学部教师邹某岩，教授、博士生导师。肇事司机积极配合门开展工作，学校保卫部门将积极与大连市、高新园区、交警部门保持沟通联系，配合推动事件性质的认定。

2022年1月1日晚，大连理工大学发通报称，2022年12月30日14时左右，该校凌水主校区南门附近有朋路转弯处，发生一起严重交通事故，造成一名学生身亡。学校对该同学的不幸身亡深感悲痛。涉事司机为该校教师，事发当日为雨雪天气，道路积雪结冰，警方已第一时间介入调查，学校将依法依规、全力配合警方和家属做好后续工作。学校对者父母及亲属表示深切慰问，愿逝者。

新年伊始的1月1日，大连理工大学在其官方微博发布《情况通报》称，“2022年12月30日14时左右，我校凌水主校区南门附近有朋路转弯处，发生一起严重交通事故，造成一名学生身亡。学校对该同学的不幸身亡深感悲痛。涉事司机为我校教师，事发当日为雨雪天气，道路积雪结冰，警方已第一时间介入调查，学校将依法依规、全力配合警方和家属做好后续工作。学校对逝者父母及亲属表示深切慰问，愿逝者”。

在遗憾事件本身的同时，我们更加遗憾，作为一所学校，其舆情处理能力确实有待提高。我们都知道舆情处理的几个基本原则：时效性；客观性；后续处理等。

从这个角度讲，该校的通报可以说是一个非常典型的失败案例。

首先从时间上来看。从事件发生到学校通报，时间至少已经超过了36小时。一般来说，重要事件的通报应该越快越好，因为这体现了涉事方的主动的态度与工作效率。一旦情况通报姗姗来迟，其后续付出的处置代价将呈几何倍的增长。要知道流言的传播速度永远超过真相，尤其是现在的网络与自媒体时代。我们不清楚该校在36小时之内到底发生了什么，但是毫无疑问，其极其低下的工作效率已经引起了许多的猜测。真相迟迟不到位，留言早已满天飞。

其次，从客观性上来看。该校的情况通报当中有一句话不合时宜：事发当日为雨雪天气，道路积雪结冰。这句话可谓是经典的画蛇添足，令人深深的怀疑该校宣传部门的媒介素养。公众纷纷猜测，校方避重就轻地着重强调雨雪天气，似乎意在引导群众的思维，企图隐瞒某些真相。众所周知，交通事故的情况通报的最重要依据应该是由交警部门出具责任认定书，而不是校方主观描述的“风雪天气”。

校方只需要直接表示“警方已第一时间介入调查，学校将依法依规、全力配合警方和家属做好后续工作”即可，而不是主观引导“雨雪天气，道路积雪结冰”与事故的必然性。天气属于“天”，而交通事故属于“人祸”，把引发人祸的原因简单地归咎于天，实在是一种非常不客观的思维。不但不能把问题说清楚，反而扩大了公众的联想空间：到底是什么引起的交通事故，是技术问题还是心理问题？到底是哪一方存在责任更大？有没有存在超速、酒驾、毒驾等？学校有没有偏袒肇事者？里面有没有利益纠葛？

第三，从后续处理来看。该校的情况通报中并没有提及后续的对于校园交通安全的任何改进措施，只是表示全力配合警方和家属做好后续工作，这是远远不够的。作为涉事方，学校应该立刻启动紧急预案，在第一时间全面检查排除校园的交通安全隐患。及时纠正存在的问题，完善相应的校园交通规则并加大检查力度。同时对全校师生开展相应的交通安全教育尤其是雨雪天气等极端情况下的安全教育等。不但要做，而且更要第一时间明确向公众告知，表达清楚后续处理的一系列的办法和措施，只有这样，才能打消公众对于学校安全管理能力的疑虑。

近年来随着互联网和自媒体的发展，学校舆情处理能力变得越来越重要。虽然从表面上看，各学校对舆情非常重视，但处置的手段往往并不专业。有的学校因为不及时，不真诚，不细化的处理方式从而引发了新的舆情，对学校的品牌造成极大的伤害。有的学校迫于舆情的压力，在处理的过程中被公众的意见所左右，失去了自身的立场，反而不利于事态的发展。从根本上来说，学校作为公共场合，难免会发生各种意外，一旦舆情出现，只要秉承着依法治校的原则，而不是依舆情治校，就会妥善处理各种问题，保证学校的正常发展。