销售需要考什么经济师

1、商务平台的搭建

盖楼需要地基的搭建，同样开展‌‌电子商务也需要平台的建设，没有平台就无法开展接下来的一切工作。这个平台是就是：网站!建设一个具有网络营销功能的网站，基于这个平台来开展电子商务。

2、产品的定位

在准备做电子商务前就要考虑这个问题，必须先考虑清楚自己准备做产品还是服务，做产品做哪些产品等问题。定位好了产品，在这个定位上去考虑接下来的推广营销计划。不做好产品或者服务的定位就不能很好的开展下一步的工作。

3、网络营销和推广

有了平台，有了产品以及对产品的定位，那么接下来要考虑的是怎样让别人知道有这样一个平台出售这样的产品。那就需要开展网络营销和推广工作了。这一步对电商来说很关键也很重要，电商的成败大部分取决于这个环节。因为网络营销是电商的核心所在。

4、品牌信用度的建立

至于品牌信用度的建立，大部分靠网络营销来实现了。需要注意的是，首先前期建设网站的时候就需要考虑这些问题了，首先要在网站上显现出来诚信和品牌的统一性。这个品牌的建立需要做到统一，长久，不间断的去影响互联网中的网民。还有别忽视了口碑宣传对信用度和品牌的作用。

5、客户关系的维护

当运营到一定阶段的时候，会拥有很多的新老客户，这个时候要想提升自己网站的客户忠诚度以及再次购买的行为，就需要学会客户关系的维护。

不要冷淡了那些曾经消费过的老客户，那些老客户是曾经认可品牌的，并且会再次消费的群体，在节假日的时候，给客户一些的问候。哪怕只是一个短信。看到某客户快过生日了，给客户寄一个小小的生日礼物等等。别忘了客户既是上帝!

6、售后服务

售后服务的好坏决定了客户再次购买的行为。所以一定要做好售后服务这个环节，保证和承诺一定要做到，比如网站上有7天无条件退换货，那么，当客户在7天之内要求退换货的时候，不要问客户问什么，直接爽快的并且快捷的办好退换货的工作即可。因为电子商务最主要的一点就是：做诚信!

7、物流配送

电子商务的最后环节就是物流的配送了。物流配送的快捷和准确无误也决定了客户再次购买的行为。总而言之一句话：怎么样保证就要去怎么样为客户做。要和物流公司洽谈好一切细节的合作事宜。不要让最后的一个环节制约了整个的流程和环节！

经济学近年来随着我国市场经济的成熟度而逐渐成为一门“显学”。看到众多经济学家在闪光灯下意气风发，但是根据统计，2022年广东省经济学专业的初次就业率在50%以下，而该省各专业平均初次就业率达到了75%。正在各大学经济学专业就读的学生们怎么也难以理解理想与现实之间的落差：“为什么经济学家这么受尊重，而我们找工作却这么难呢?” 　　原因是两方面的。首先，经济学人才的需求主要集中在高端市场，例如高校教师和大公司市场研究分析点；其次，经济学本科课程设置有面“广”而实用技能不“专”的特点。 　　案例 　　姓名：张百杰 　　学校：安徽财经大学 　　专业：经济学 　　困惑：说起经济学，大家看到的都是吴敬琏、郎咸平们在媒体上指点，看到的是诺贝尔经济学奖获得者们对国家甚至对世界经济的贡献。但作为一个普通大学的经济学本科专业学生来说，在马上就要面临的就业问题上，却怎么也难以找到比其他专业更突出的优势，我们什么都学，却什么都学不专，什么都知道，却什么都知道的不多…… 　　就业方向一：经济预测、分析人员 　　职业概况：此职位分布在各行业中，但一般只有比较大的公司和中经济决策部门才会设置。主要负责各种市场数据的收集和分析，随着市场化程度越来越高，市场调查和分析的重要性也将越来越明显。 　　薪酬水平：2022-5000元/月不等。 　　专家建议：SPSS等经济学专业分析软件的熟练掌握是基本功。一般，大学在大三甚至大四才开设这些课程，建议你从大二开始自学，还有，学好这些，经济数学和微观经济学学到位又是必要的；计量经济学、统计学专业知识的掌握，建议去旁听大三、大四统计学的专业课；参加一些公司的市场调查活动。要想掌握吃饭的手艺，只有比别人付出更多，基础市场调查工作是非常辛苦而且单调的，但如果你不亲自去实践，你连数据如何得来的都不知道，人家公司凭什么让你去分析数据?争取并把握实习机会。想进外企大公司?那外语至少过六级，此乃“硬件”。 　　就业方向二：对外贸易人员 　　职业概况：将“世界工厂”生产的产品，给国外客户；为国内客户寻找国外货源；组织国际贸易货物物流等。有相当一部分外贸人员在经验成熟后，成立了属于自己的外贸公司。 　　薪酬水平：新人做外贸，在外企待遇在5000元/月左右。而外贸就业机会集中的温州、义乌等地，新人的待遇大概只能在2022元/月左右。当然，在拥有一定的客户开发能力后，贸易提成是一笔更大的收入来源。 　　专家建议：外语能力是做外贸很重要的一个要素，有六级证书固然好，最好要注意一下口语会给日后的工作带来很多方便。如果事先有打算进入某个行业，可以先熟悉一下专业英语。找本该行业的相关的一些中英文对照的技术手册、国际标准，该行业内一些企业和行业协会、商会的英文网站看看，应该很有点长进。最好找到一家正规的外贸企业实习，很多简单的流程或术语在书本山看不到或看到了也似懂非懂，去单位打打杂，看看别人写的函电和有经验的前辈聊一聊，很多工作的流程和行业惯例就豁然开朗了。实习期间注意向技术人员请教，好的技术人员一定要了解产品。最重要的是学会一点怎样与同事相处。参加外销员资格考试，拿到证书，还可以选择参加报关员考试，这对以后想从事外贸行业的同学都很有帮助。 　　就业方向三：市场营销人员 　　职业概况：只要有产品和服务在出售，就会有的职位在招聘。对于以技术为背景的行业里面，例如电讯、软件等，的需求仍然会持续走高。即使在非技术领域，职位也一直是市场需求最旺盛的职位类别之一。 　　薪酬水平：在这个职位上，报酬的差别很大，不少职位的基础工资很少，因为报酬完全建立在业绩的基础上，每做成一笔生意都可以得到佣金。对于工资建立在业绩上的人员来讲，压力是巨大的。但同时，回报也是巨大的。 　　专家建议：优秀的人员需要的素质包括：积极的进取心、坚持不懈的态度、与其他人良好沟通的技巧、给人信任度以及在商谈中营造舒适氛围的能力。 　　没有什么经验的大学毕业生，如果看好一个公司的职位，就要尽可能多地去了解这个公司的情况，这样可以增加应聘成功的机会。不论所受教育水平如何，人员对他们产品和服务应该有综合的掌握。更重要的是，人员应该能够有效地把产品和服务信息与客户进行沟通。建议同学们多看介绍技巧的书籍，参加一些公司组织的促销活动在学校招聘兼职业务员或促销员，去一些专业网站、论坛和那些高手交流，例如中国营销传播网：。 　　就业方向四：理类职位 　　职业概况：刚出校门的大学生首先谋得的职位大都为一线人员，例如生产、行政、人事、金融等等。 　　薪酬水平：1000-3000元/月不等。 　　专家建议：专业差异性不大，也就是说，很多专业的毕业生都可以胜任这些职位。我们唯一的优势在于经济和的一脉相承，你可以做得比别人更专业：在校期间养成良好职业习惯，例如时间意识、职业形象意识等等；积极参加各种活动，锻炼、组织能力；及早确定具体求职方向，并通过各种渠道了解该类职位的要求。例如，你决定在毕业后从事生产，并希望能发展成为一名项目经理，你就必须主动去了解该职位的日常工作内容和基本职业素质，可以参考项目员考试PMP，有报考条件限制的往年试题中了解该职位的具体要求。去全面接触目前正在从事这一行业的前辈，至于接触方式，也是多种多样的，例如专业论坛和培训班。 　　就业方向五：其他 　　参加考试、各种经济类职业中专等学校教师、会计建议在校期间通过会计从业资格考试和助理会计师考试；选择参加报考注册会计师考试，一般能通过五门中的三门毕业时就会有会计师事务所愿意给你就业机会、证券从业人员可以参加证券业从业人员资格考试、物流从业人员参加物流师资格认证考试或物流经理资格考试。不过，要提醒同学们的是，参加各种资格考试之前，都应充分了解该项考试的报考条件、认可程度、考试难度……例如通过注册会计师考试的难度举国公认，没有一定的毅力是很难坚持下来的。

电子商务Electnic Commerce是利用计算机技术、网络技术和远程通信技术，实现整个商务买卖过程中的电子化、数字化和网络化。
科特勒说：商务的核心是营销,比尔·盖茨：21世纪要么电子商务，要么无商可务!在电子商务中的基础和核心是网络营销，电子商务包括了网上营销、线上支付、线下物流等各个环节。而在整个电子商务的环节中，其中最为重要的环节就是网络营销。网络营销是企业营销的组成部分，是以互联网为手段展开的营销活动，是电子商务的基础和核心。以后企业的营销将包括市场营销和网络营销，营销人员不仅会传统的营销还要会网络营销。
网络营销工程师就业方向: 网络编辑 网站策划 论坛运营 SEO专员 新闻营销专员
博客营销专员 论坛营销专员 广告投放专员 外贸网站推广 个人站长
网络推广主管 市场调研分析师 网站运营 团队创业
电子商务的核心是网络营销!
电子商务专业不好说，每个学校注重的不同。但是在大学里最主要的还是自学，考虑就业的话建议你还是看下当下的电子商务的网站，看看他们做什么需要什么样的人才，在大学里在这个专业的前提下学到基础的，再自学些工作需要的，你的就业就不成问题了。国内比较大的电子商务网站我举几个例子，其他自己可以搜索：
首先是B2B的当属阿里巴巴、百纳网等等
B2C的网站分的也比较细：服装类的：凡客，华祺领域，马萨玛索 麦考林
电子类的：京东商城 新蛋商城
百货类的：亚马逊 当当 卓越
C2C的网站： 拍拍 百度有啊
你看下网站，自己分析，要学什么就可以了。
电子商务就是计算机科学、经济学、学的有机结合。只要努力学习，从事IT行业，、经营、或继续向三者相关领域进修都得心应手。
要改变观念，电子商务专业不是电子商务。电子商务不像会计学，医学等如此专业，专攻一个方向，电子商务重视的是多面手，样样全能，所以学习会比较苦，用的时间会是别人的两倍以上，因为知识多嘛（当然，不想学习知识，混日子的除外）
电子商务专业，你会发现课程安排很怪。这节课是学习C语言、组网技术、数据结构，但下节课可能就会是会计学了。。。或西方经济学，又或者是国际贸易了。
搞个网络工程师和助理经济师资格证，IT，经济两领域通杀。

额，我也是文科出来，以前高三选专业跟你一样茫然，而且根本不了解这个专业是学什么，毕业后能干什么（没有对干什么工作有一个具体认识，压根不知道自己适不适合），充其量就是觉得有些专业名称听上去很有范儿，很不错。。。

首先，学，经济学，电子商务等实在是最不推荐的专业。凡是学学和经济学的文科生，毕业了都不知道去干什么。学/经济学，学的科目给你举例下：经济学基础，学基础，会计学基础，市场营销基础，金融市场基础，英语，数学，计算机等等，就是全是学大综合科目，没有任何专业性、技术性！这样你毕业找工作的时候很尴尬，只要是那种专业要求不明确不特殊规定的工作你都可以去，但是同时，竞争的人就非常多。

金融学，也先是学大综合，好歹有个方向！真正要学好金融学对数学要求很高的，都要数学建模！而且你真的够努力，可以考CFAChartered Financial Analyst，注册金融分析师。这个是非常具有含金量的一个证书，考上了可以当金领了。一般去证券公司搞证券分析，和那些跑业务的完全是两码事。。具体的你就在百度下CFA考试吧。

然后就是会计、财务。你都可以考CPA，注册会计师。审计师，经济师，反正会计师经验多了越吃香，考得证也很多。会计相对具有专业性，很好找工作，不用担心找不到工作每个单位或者事业单位都需要会计。但是要找好的工作还是需要你自己的证+经验。

法学，确实就业率很低，大概是40%左右。你需要考过 司考，律师证考试，都非常难。但是要硬着头皮上，我学法律的朋友平时都把法律书当小说看，没事就看。。当然你也可以考等司法体系，当然难度也比较大。

历史啊，国际政治啊，国际政经啊，这种一听就太理论了，只能当老师，不然你想想社会上什么公司啊职位啊需要这个专业么？除了搞学术研究的，就没了！

其实学什么专业是一回事，真正你要知道你大学毕业后这个东西是去做什么，去哪里工作的，工作性质什么样，以前我觉得老师太枯燥了，现在后悔啊。如果你喜欢假多的就大学老师，学生跟本不用操心去什么的。赚钱的就去金融行业，但是同时金融行业压力很大。我是金融行业的，其余的行业我不是很了解。。。。
总之，考上好大学是成功最轻松的一条捷径，不要看不起读书，加油！

我小时候的理想是将来做一名数学家，可惜长大了发现自己天赋不够，理想渐行渐远，于是开始考虑现实，开始做一些人生规划，我一直在思考将来从事何种职业，专注什么样的领域，重新定义着自己的职业理想。我现在的职业理想，比较简单，就是做一名数据分析师。
　　作者：来源：网络大数据|2022-05-29 10:24
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　　我小时候的理想是将来做一名数学家，可惜长大了发现自己天赋不够，理想渐行渐远，于是开始考虑现实，开始做一些人生规划，我一直在思考将来从事何种职业，专注什么样的领域，重新定义着自己的职业理想。我现在的职业理想，比较简单，就是做一名数据分析师。

　　为什么要做数据分析师：
　　在通信、互联网、金融等这些行业每天产生巨大的数据量长期更是积累了大量丰富的数据，比如客户交易数据等等，据说到2022年，全球每年产生的数据量达到3500万亿GB;海量的历史数据是否有价值，是否可以利用为领导决策提供参考依据?随着软件工具、数据库技术、各种硬件设备的飞快发展，使得我们分析海量数据成为可能。
　　而数据分析也越来越受到领导层的重视，借助报表告诉用户什么已经发生了，借助OLAP和可视化工具等分析工具告诉用户为什么发生了，通过dashboard监控告诉用户现在在发生什么，通过预报告诉用户什么可能会发生。数据分析会从海量数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识，找出趋势，为决策层的提供有力依据，为产品或服务发展方向起到积极作用，有力推动企业内部的科学化、信息化。
　　我们举两个通过数据分析获得成功的例子：
　　1 Facebook广告与微博、SNS等网络社区的用户相联系，通过先进的数据挖掘与分析技术，为广告商提供更为精准定位的服务，该精准广告模式收到广大广告商的热捧，根据市场调研机构eMarketer的数据，Facebook年营收额超过20亿美元，成为最大的在线显示广告提供商。
　　2 Hitwise发布会上，亚太区负责人John举例说明: 亚马逊30%的是来自其自动的产品推荐，通过客户分类，测试统计，行为建模，投放优化四步，运营客户的行为数据带来竞争优势。
　　此外，还有好多好多，数据分析，在营销、金融、互联网等方面应用是非常广泛的：比如在营销领域，有数据库营销，精准营销，RFM分析，客户分群，销量预测等等;在金融上预测股价及其波动，套利模型等等;在互联网电子商务上面，百度的精准广告，的数据魔方等等。类似成功的案例会越来越多，以至于数据分析师也越来越受到重视。
　　然而，现实却是另一种情况。我们来看一个来自微博上的信息：在目前面临14万~19万具有数据分析和能力的专业人员，以及150万具有理解和决策能力基于对海量数据的研究的人员和分析人员的人才短缺。而在中国，受过专业训练并有经验的数据分析人才，未来三年，分析能力人才供需缺口将逐渐放大，高级分析人才难寻。
　　也就是说，数据分析的需求在不断增长，然而合格的为企业做分析决策的数据分析师却寥寥无几。好多人想做数据分析却不知道如何入手，要么不懂得如何清洗数据，直接把数据拿来就用;要么乱套模型，分析的头头是道，其实完全不是那么回事。按俗话说就是：见过猪跑，没吃过猪肉。
　　我的职业规划：
　　对于数据分析，有一句话说的非常好：spss/sql之类的软件、决策树、时间序列之类的方法，这些仅仅就都是个工具而已，最重要的是对业务的把握。没有正确的业务理解，再牛的理论，再牛的工具，都是白搭。
　　做一名合格的数据分析师，除了对数据需要有良好的敏感性之外，对相关业务的背景的深入了解，对客户或业务部门的需求的清晰认识。根据实际的业务发展情况识别哪些数据可用，哪些不适用，而不是孤立地在“真空环境”下进行分析。
　　为此，我对自己的规划如下：
　　第一步：掌握基本的数据分析知识比如统计，概率，数据挖掘基础理论，运筹学等，掌握基本的数据分析软件比如，VBA，Matlab，Spss，Sql等等，掌握基本的商业经济常识比如宏微观经济学，营销理论，投资基础知识，战略与风险等等。这些基础知识，在学校里尽量的学习，而且我来到了和君商学院，这样我可以在商业分析、经济分析上面领悟到一些东西，增强我的数据分析能力。
　　第二步：参与各种实习。研一开始我当时虽然有课，不过很幸运的找到一份一周只需去一两天的兼职，内容是为三星做竞争对手分析，当然分析框架是leader给定了，我只是做整合资料和往ppt里填充的内容的工作，不过通过兼职，我接触到了咨询行业，也向正式员工学习了很多商业分析、思考逻辑之类的东西。
　　之后去西门子，做和VBA的事情，虽然做的事情与数据分析无关，不过在公司经常用VBA做一些自动化处理工作，为自己的数据分析工具打好了基础。再之后去了易车，在那里兼职了一个多月，参与了大众汽车销量数据短期预测的项目，一个小项目下来，数据分析的方法流程掌握了不少，也了解了企业是如何用一些时间序列模型去参与预测的，如何选取某个拟合曲线作为预测值。
　　现在，我来到新的地方实习，也非常幸运的参加了一个央企的码头堆场优化设计，其实也算数据分析的一种吧，通过码头的数据实施调度，通过码头的数据进行决策，最后写成一个可操作的自动化。而这个项目，最重要的就是业务流程的把握，我也参与项目最初的需求调研，和制定工作任务说明书SOW，体会颇多。
　　第三步：第一份工作，预计3-5年。我估计会选择咨询公司或者IT公司吧，主要是做数据分析这块比较强的公司，比如Fico，埃森哲，高沃，瑞尼尔，IBM，AC等等。通过第一份工作去把自己的知识打得扎实些，学会在实际中应用所学，学会数据分析的流程方*，让自己成长起来。
　　第四步：去自己喜欢的一个行业，深入了解这个行业，并讲数据分析应用到这个行业里。比如我可以去电子商务做数据分析师。我觉得我选择电子商务，是因为未来必将是互联网的时代，电子商务必将取代传统商务，最显著的现象就是传统零售商老大沃尔玛正在受到亚马逊的挑战。此外，电子商务比传统的零售商具有更好的数据收集和能力，可以更好的跟踪用户、挖掘潜在用户、挖掘潜在商品。
　　第五步：未知。我暂时没有想法，不过我希望我是在一直的进步。
　　有一位数据分析牛人曾经总结过数据分析师的能力和目标：
　　能力：一定要懂点战略、才能结合商业;一定要漂亮的presentation、才能buying;一定要有global view、才能打单;一定要懂业务、才能结合市场;一定要专几种工具、才能干活;一定要学好、才能有效率;一定要有强悍理论基础、才能入门;一定要努力、才能赚钱;最重要的：一定要务实、才有reputation;不懂的话以后慢慢就明白了。