经济师估计量性质
黎明前的静谧
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~Miss.Q~ 2小时前发布 赞 769
其次,使用计量经济学还需要懂计量经济学理论,知道各种模型及对应的参数估计方法,尽管现在统计软件很发达,很多人不懂计量理论也能做计量,但懂得理论能更深入了解软件运行出来的各种结果,也会减少计量模型的误用错用。也只有懂得理论,才能更深刻的知道为什么要进行平稳性检验、异方差检验、序列相关检验、共线性检验等,也能更深刻的知道它们对变量估计无偏性、有效性、一致性等性质的影响,从而选择合理项目进行检验。
懂得统计检验、计量检验等多种检验方法,除此之外,经济学检验也非常重要,计量结果必须符合经济常识与理论,包括参数估计量是正数还是负数,与1的关系(考察弹性时可能涉及),两个参数相加之和是否与1有显著差异(柯布道格拉斯函数资本与劳动系数)等等。
七七七绮哥 11小时前发布 赞 639
一、工程专业就业方向
本专业学生毕业后可在工程、、科研和咨询等领域获得广阔的就业机会,能在制作业、服务业、公共事业、科研院所、部门和事业单位从事教学、科研、及设计开发工作。
工程专业的毕业生就业的主要方向有:
(1)国家、地方门从事工程建设工作;
工程咨询、监理、设计、施工单位、房地产估价公司、物业公司、资产评估公司、质量部门从事咨询、招投标、概预算、合同、项目、国际工程;
(2)各类房地产开发公司从事房地产开发规划与实施;科研和教学单位从事相关的研究和教学。 (3)工程专业学生毕业后可在工程、、科研和咨询等领域获得广阔的就业机会,能在制作业、服务业、公共事业、科研院所、部门和事业单位从事教学、科研、及设计开发工作。
工程专业就业岗位包括:项目经理、工程师、土建工程师、电气工程师、工程部经理、资料员、施工员、水电工程师、网络工程师、经理、质量工程师、软件工程师等等。
二、工程专业主要课程
学、经济学、应用统计学、运筹学、会计学、财务、工程经济学、组织行为学、市场学、计算机应用、经济法、工程项目、工程估价、合同等。
主干学科
学、土木工程或水利工程等
修业年限
四年或五年
授予学位
学学士
主要实践性教学环节
包括认识实习、生产实习、课程设计、计算机应用及上机实践、毕业实习、毕业论文设计等,一般安排30周。
空空的小新 11小时前发布 赞 450
whahappy502 11小时前发布 赞 694
1、《经济学》理论
宏观经济学与微观经济学
2、《概率论与数理统计》基础
如随机变量、概率分布、期望、方差、协方差、点估计、区间估计、假设检验、方差分析、正态分布、t 分布、F分布等概念和性质
3、《线性代数》基础
矩阵及运算、线性方程组等
4、《经济统计学》知识
经济数据的收集、处理和应用
计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础,运用数学、统计学方法与电脑技术,以建立经济计量模型为主要手段,定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法,使之成为随机经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下,以反映事实的统计数据为依据,用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。
greenxixi503 12小时前发布 赞 513
2、线性回归:利用数理统计中的回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法
3、最小二乘:在回归模型中,最小二乘法就是以残差(被解释变量的实际值同拟合值的差)平方和最小的原则对回归模型中的系数进行估计的方法。
4、BLUE:最佳线性无偏估计量。该估计量是无偏估计量,且在所有无偏估计量中方差最小。
5、偏回归系数:在其他解释变量保持不变的情况下,某一个解释变量X每移动一单位,被解释变量Y
6、均值的变动量。代数上,被解释变量Y对解释变量X的偏导数。
7、受限最小二乘:用OLS估计遗漏相关变量,存在设定误差的受限模型的参数。
8、弹性系数:一变量变动1%引起的另一变量变动的百分比。
9、对数模型的几种形式:双对数模型、半对数模型(对数-线性、线性-对数)
10、多重共线性:两个或两个以上解释变量之间存在多个精确地线性关系。
11、异方差:模型误差项的方差随观察值的不同而变化。
12、识别的阶条件:是一种计数方法,通过该方法可以得知模型的某个方程包含哪些内生变量和先决变量,要使方程可识别,方程就要将某些模型中包含的变量排除在外。
13、回归的目的:根据自变量的取值,估计因变量的均值;检验假设;根据样本外自变量的取值估计因变量的均值;同时上述。B1,B2回归系数,前截距后斜率。
14、总体回归和样本回归联系和区别:样本回归与总体回归函数形式大体一致,通过样本估计总体。区别:样本从所抽取的样本的角度说明了被解释变量同解释变量以及残差间的关系。总体是从总体的角度说明被解释变量和解释变量以及随机误差项之间的关系。
15、随机误差项的性质:误差项代表未纳入模型变量的影响;反映了人类行为的内在随机性;代表了度量误差;根据奥卡姆剃刀原则,应把次要因素归为随机误差项。
古典线性回归模型的假设:回归模型是参数线性的,但不一定是变量线性的;解释变量X与扰动误差项u不相关;给定Xi,扰动项的期望或均值为零;Ui的方差为常数,或同方差;无自相关假定,即两个误差项间不相关;回归模型是正确设定的。
16、最小二乘法的性质:线性;无偏性;最小方差性。无偏,有效,一致。
17、虚拟变量的性质:在经济分析中,某些特殊因素会影响到变量的取值,而这些因素属于“定性”的变量,可以通过赋予一个数量值,以虚拟变量的形式进入分析模型中。虚拟变量在模型中可代表对截距的影响;虚拟变量在模型中也可以代表对和参数的全面影响。解释变量间存在完全的共线性,因此模型无法估计,存在虚拟变量陷阱,对于一个有m种可能的定性变量,只能引入m-1个虚拟变量。
18、设定误差里好模型的性质有哪些:理论一致性,简约性,可识别性,R2越高越好,预测能力好。
19、模型错误:遗漏相关变量、包括不必要变量,采用了错误的函数形式,度量误差。
20、遗漏变量会有什么后果:会造成模型参数的估计量有偏且不一致,还会造成模型误差项的方差估计有偏,进而使得参数估计量有偏,t统计量和 F统计量不可靠,从而变量的显著性检验失去意义。
21、多重共线性的后果:理论后果:OLS估计量依旧是最佳线性无偏估计量(blue)
实际后果:OLS估计量的方差和标准误较大;置信区间较宽;t检验不显著;R2较高,但t检验并不都是不显著;OLS估计量及其标准误很不稳定;回归系数符号有误;难以评估各个解释变量对回归平方和或者R2的贡献。
22、论述部分:建立一个理论假说;收集数据;设定数学模型;设定统计或经济计量模型;估计经济计量模型参数;核查模型的适用性,设定检验;检验源自模型的假设,理论检验;利用模型进行预测。
首先建立一个理论假说在其他条件不变的前提下,财产税税率越高,居民住房价格将越低。其次,假设所使用的数据为截面数据,且数据取自财产税税率不同的管辖区。再次,建立数学模型Yi=B1+B2Xi,其中Y为居民住房价格,X为财产税税率。然后设立经济计量模型Yi=B1+B2Xi+ui。得到样本之后,可通过最小二乘估计模型中的回归系数。核查模型的适用性时,除了财产税税率之外,影响居民住房价格的因素还包括抵押贷款利率、房屋面积、购房者家庭收入、经济状况、当地犯罪率高低等。这些因素对于居民住房价格的影响可以在多元回归模型中进行分析。先验地认为:B2 小于0,因此可设H0:B2大于等于0 H1:B2小于0 。 最后在其他条件保持不变时,估计结果可以用来预测不同财产税税率所对应的具名住房的平均价格。