经济师报名时间表模板

第3组宏现经济增长与发展，6686个字符　　中国能源、环境与经济增长基于面板数据的计量分析　　王洲洋　　（河北经贸大学数统学院，石家庄，050061）　　摘要　　本文运用面板数据的分析方法对我国各地区的能源消费、环境污染与经济增长进行了实证研究。研究表明：能源消费、环境污染与经济增长变量均为不平稳变量，但它们之间存在着长期的协整关系。如果能源供应每增加1%，GDP就会增加269%；环境污染每减少1%，GDP就能增加043%。　　关键词经济增长面板协整检验Hsman检验　　Abstract　　Thispaperassessestherelationshipamoneenergyconsumption,envinmentpollutionandeconomicgwthinalltheregionsofChinabythemethodofPanelDResearchresultsindicatethattheenergyconsumption,envinmentpollutionandeconomicgwtharenotbalancedvaables，buttheyhavetheCo-Iftheenergysupplyincreases1%,269%;Andiftheenvinmentpollutiondecreases1%,043%　　Keywords:economicalgwthPaneldataCo-integrationTestHsman-test　　一、引言　　自从进入工业化时期以来，世界上许多国家为了追求经济的快速增长和物质产品的极大丰富，对能源进行了大规模的开发和利用，而能源的逐渐枯竭及能源带来的生态环境问题，都将严重阻碍经济的发展。环境作为经济、社会发展的物质条件，作为经济发展的基础，既可以直接地促进经济的发展，也可能成为经济的发展的阻力，环境污染已成为危害人们健康、制约经济和社会发展的重要因素之一。如今能源与环境问题已成为制约一个国家经济增长的瓶颈，而这种现象在我国尤为突出。不断开发新能源，开发可再生能源，提高能源利用效率，保护环境将对我国经济发展起到重要作用。党的报告再次强调要加强能源资源节约和生态环境保护，并指出，加强能源资源节约和环境环境保护，增强可持续发展能力，坚持节约资源和保护环境的基本国策，关系人民群众切身利益和中华生存发展。因此，对于我国能源消费、环境保护和经济发展的关系研究具有十分重要的理论价值和现实意义。　　近年来我国的能源、环境问题已成为被关注的热点，许多学者从不同的角度进行了大量的分析，得出了许多有用的启示。如林伯强[1]（2022）通过协整分析考察了我国能源需求与经济增长的关系；王逢宝[2]等（2022）运用线性回归的方法对区域能源、环境与经济增长进行了研究。冯秀[3]（2022）则探讨了我国能源利用现状及能源、环境与经济增之长的关系。林师模等[4]（2022）研究了能源技术创新对我国经济，环境与能源之间的关系。目前大多的文献是用时间序列的数据，或是从总量的角度来分析全国或某个地区的能源消费、环境污染与经济增长之间的关系，但由于我国幅员辽阔，各地区间的经济、能源消费与环境方面都存在着巨大的差异，因而不能把各个地区的经济、能源消费与环境污染视为一个同质的整体，且运用时间序列数据往往很难解释它们间的内在联系。　　本文使用我国省级的面板数据，运用面板数据的分析方法对我国各地区的能源消费、环境污染与经济增长进行实证分析，从而来揭示我国能源消费、环境污染与经济增长之间的内在联系。　　二、研究方法　　面板数据分析方法是最近几十年来发展起来的新的统计方法，面板数据可以克服时间序列分析受多重共线性的困扰,能够提供的信息、的变化、更少共线性、的自由度和更高的估计效率，而面板数据的单位根检验和协整分析是当前最前沿的领域之一。在本文的研究中，我们首先运用面板数据的单位根检验与协整检验来考察能源消费、环境污染与经济增长之间的长期关系，然后建立计量模型来量化它们之间的内在联系。　　面板数据的单位根检验的方法主要有Levin,LinandCHU2022提出的LLC检验方法[5]。Im,Pesearn,Shin2022提出的IPS检验[6],Maddala和Wu1999，Choi（2022）提出的ADF和PP检验[7]等。面板数据的协整检验的方法主要有Pedni[8]1999，2022和Kao[9]1999提出的检验方法，这两种检验方法的原假设均为不存在协整关系，从面板数据中得到残差统计量进行检验。Luciano2022中运用MonteCarlo模拟[10]对协整检验的几种方法进行比较，说明在T较小（大）时，Kao检验比Pedni检验更高（低）的功效。具体面板数据单位根检验和协整检验的方法见参考文献[5-10]。　　三、实证分析　　指标选取和数据来源　　经济增长：本文使用地区生产总值，以2022年为基期，根据各地区生产总值指数折算成实际，单位：亿元。　　能源消费：考虑到近年来我国能源消费总量中，煤炭和石油供需存在着明显低估，而电力消费数据相当准确。因此使用电力消费更能准确反映能源消费与经济增长之间的内在联系（林伯强，2022）。所以本文使用各地区电力消费量作为能源消费量，单位：亿千瓦小时。　　环境污染：污染物以气休、液体、固体形态存在，本文选取工业废水排放量作为环境污染的量化指标，单位：万吨。　　本文采用1999-2022年全国30个省（直辖市，自治区）的地区生产总值、电力消费量和工业废水排放量的数据构建面板数据集。30个省（直辖市，自治区）包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、山西、内蒙古、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、海南、广西、重庆、四川、贵州、云南、陕西、、甘肃、青海、宁夏、新疆，由于数据不全故不包括在内。数据来源于《中国统计年鉴2022-2022》。为了消除变量间可能存在的异方差，本文先对、和进行自然对数变换。　　记,,　　2．面板数据的单位根检验　　为了避免单一方法可能存在的缺陷，本文使用LLC检验、IPS检验、Fisher-ADF检验和Fisher-PP检验四种方法来进行面板数据的单位根检验。利用E0软件下同，检验结果见表1。　　表1，，的面板单位根检验　　变量LLCp值IPSp值Fisher-ADFp值Fisher-PPp值　　00　　00　　-05890,0066　　-00-0144　　-00-00　　-00-00　　从表1可以看出，，在5%水平不平稳，经一阶差分后，均在5%水平拒绝原假设，的LLC检验在5%水平不显著，但其它三种检验方法均显著，的四种检验方法均在5%水平下拒绝原假，所以我们认为，，均为一阶差分平稳变量。　　3．面板数据的协整检验　　对，，的协整关系进行Pedni协整检验和Kao协整检验。其检验结果见表2和表3。　　表2Pedni协整检验　　统计量p值　　Panelv统计量-0056　　Panelrho统计量0277　　PanelPP统计量-0013　　PanelADF统计量-0000　　Guprho统计量0000　　GupPP统计量-0151　　GupADF统计量-0000　　表3Kao协整检验　　t统计量p值　　ADF-0000　　由表2和表3的面板协整检验结果可知：Pedni协整检验的七个统计量与Kao协整检验的ADF统计量均在5%显著性水平下拒绝原假设，表明，，之间存在显著的协整关系。　　模型检验　　1固定效应模型显著性检验　　固定效应模型显著性检验是检验模型中固定效应系数是否有差异，即原假设为。其检验结果如表4所示：　　表4固定效应模型的显著性检验　　固定效应显著性检验统计量自由度p值　　s-sectionF48429,2080000　　s-sectionChi-0000　　由表4固定效应模型的显著性检验结果可知，p值小于5%，因此拒绝固定效应系数相同的原假设，所以我们选取固定效应模型比较合适。　　2Hsman检验　　Hsman检验的原假设是随机效应模型的系数与固定效应模型的系数没有差别，如果接受原假设，表明应选择随机效应模型，否则就应该选择固定效应模型。检验结果在表4和表5中列出。　　表5Hsman检验　　Chi-S统计量Chi-SStatistic自由度p值　　s-000　　表6固定效应与随机效应检验比较　　变量固定效应随机效应两种效应方差之差p值　　0000　　-0434-0000　　从表5中Hsman检验结果与表6中固定效应与随机效应检验比较可以看出，p值在5%水平下拒绝原假设，模型中被忽视的效应与模型中的两个解释变量相关，所以我们认为固定效应模型是更好的选择。　　5．模型的估计　　根据上面的分析我们采用固定效应模型对模型进行估计，模型估计结果如下式所示：　　1　　7341-097　　[0000][0000][0022]　　小括号中是t统计量，中括号中是相应的p值。　　模型调整后的为9，F值为3，残差平方和为599，各个系数均通过t检验，模型拟合的相当不错。　　固定效应系数见表7所示：　　表7各地区的固定效应系数　　地区　　地区　　地区　　北京207浙江792海南-044　　天津-268安徽283重庆-222　　河北582福建425四川440　　山西-351江西-00158贵州-808　　内蒙古-454山东034云南-121　　辽宁473河南623陕西-228　　吉林-138湖北429甘肃-815　　黑龙江251湖南424青海-2　　上海555广东139宁夏-908　　江苏058广西-0147新疆-380　　式1表明，GDP与能源消费、环境污染之间存在着显著的长期均衡关系，从全国的平均水平来看，能源消费的弹性系数是269,也就是能源供应每增加1%，GDP就会增加269%；环境污染的弹性系数是-043,即环境污染每减少1%，GDP就能增加043%，这说明GDP与环境污染存在着反向的关系，与我们普遍认为的保护环境能促进经济健康快速发展的观点相一致。　　四、主要结论　　本文通过采用比较前沿的面板单位根检验、面板协整检验等分析方法，对2022年到2022年我国能源消费、环境污染与经济增长的省级面板数据进行了实证研究。研究表明：我国能源消费、环境污染与经济增长均为不平稳过程，这主要是因为我国各地区由于政策、环境等多种原因，使得各地区间存在着很大的差异，所以不同的地区表现出非一致性，但不同地区的能源消费、环境污染与经济增长之间都存在着显著的协整关系。能源和环境作为经济持续增长的要素，对我国经济发展有着重大的影响作用。能源供应与经济增长存在着正向的关系，经济增长对能源有很强的信赖性，而环境污染与经济增长存在着反向的关系，环境污染程度的加剧将会严重阻碍经济的增长。从全国平均水平来看，能源供应每增加1%，GDP将增加269%；环境污染每减少1%，GDP将增加043%。因此坚持节约能源、提高能源使用效率和保护环境将对我国经济的持续、快速、健康发展具有极其重要的意义。　　需要指出的是，由于数据方面的原因，本文使用的面板数据时间跨度并不长1999-2022，得到的长期关系有可能受到质疑DimitsKChstopoulosandEfthvmiosGTsionas,2022[11]。本文使用各地区电力消费量来代替能源消费总量，工业废水排放量来反映环境污染程度，但它们都只反映了能源消费、环境污染程度的一个方面，所以指标的选取并不全面，应该将煤、石油等能源的消费以及大气污染、固体废弃物污染等全部纳入指标体系，这样指标体系才更加全面、更加合理，这有待我们今后更加深入的研究。　　参考文献:　　[1]林伯强：《电力消费与中国经济增长:基于生产函数的研究》[J]，《世界》2022年第11期。　　[2]王逢宝、、秦贞兰：《能源、环境与区域经济增长的计量分析》[J]，《天津财贸学院学报》2022年第3期。　　[3]冯秀、丁勇：《可持续发展下中国的能源、环境与经济》[J]，《北方经济》2022年第2期。　　[4]林师模、苏汉邦、林幸桦：《能源技术创新对经济、能源及环境》的影响[J]《东莞理工学院学报》2022年第4期。　　[5]LA,CFLinUnitRootTestsinPanelData:AsymptoticandFiniteSamplePperties[C]UCSanDWorkingPaper,92-　　[6]ImKS,MHPesaranandYSTestingforUnitRootsinHetegeneousPanels[J]JournalofEconometcs2022,115:53-　　[7]MaddalaGS,WuShaowen,AcomparativeStudyofUnitRootTestswithPanelDataandaNewSimpleTest[J]OxfordBulletinofEconomicsandStatistics,1999,61:631-　　[8]Luciano,GOnthePowefPanelCointegrationTests:AMonteCarloCompason[J]EconomicsLetters,2022,80:105-　　[9]Pedni,PCticalValueforCointegrationTestsinHetegeneousPanelswithMultipleRegressors[J]OxfordBulletinofEconomicsandStatistics,1999,61:653-　　[10]Kao,C,SpuousRegressionandResidual-basedTestorCointetrationinPanelData[J]JournalofEconometcs,1999,90:1-　　[11]DimitsKChstopoulos,EfthymiosGTsionas,2022,Financialdlopmentandeconomicgwth:

经济学论据部分：

一、模式

　　如果论文仅使用简单回归分析，则模型只能是回归方程式和典型假设。更复杂的文档可以建立一个经济模型，报告并解释一流的优化条件。如果这是测量样板，请说明测量方法以及选择此方法的原因。在建立模型时，无论是理论模型还是经济模型，都必须明确解释这些假设，并解释这些假设背后的经济直觉。特别是在推断经济主体的行为或决策过程中模型中使用的符号必须尽可能标准化，最好直接判断符号所代表的变数。学习如何使用上标、下标和希腊语字母。您必须解释模板的来源，无论是您自己的模板还是其他出版物中引用的模板。

　　二、数据

　　数据必须首先表明来源；其次，必须对数据源进行一般性描述，如样本大小、时间限制、取样方法等。应评估数据来源的质量。解释可能影响分析结果的数据特征，例如数据是否有偏差、是否有多报或少报；解释如何处理数据或构建新数据；解释如何选择样例，例如，是否排除了某些观测。

　　三、在表格中报告数据和结果

　　我们通常以表格形式呈现数据和结果关键是我们应该报告多少数据和结果。简单的事情往往给人们带来更多的乐趣，这也适用于数据结果的报告。报告测量结果时，我们通常会直接粘贴软件运行结果，这会淹没您要查看的重要信息。因此，我们需要重新发布软件输出结果，例如，修改表中的多个回归结果，删除无关信息，仅报告相关信息。

　　四、对结果进行陈述

　　如果我们不能在表格中显示数据和测量结果，我们必须在文本中描述它们，因为表格不能谈论它们自己。首先你要清楚地介绍表格通常，您只需写一句话，告知读者这种表格的存在，并简要询问表格的内容通常是表格的标题。介绍表格后，可以亮显表格中的数据。你必须向读者清楚地说明表中反映的重要事实但是，不必重复表中的所有信息，而是必须解释数据并强调数据的隐藏含义。你必须清楚你最想让读者知道的是什么图表。论文查重工具可以参考下Papertime。

复旦大学PE班|私募股权投资研修班|企业上市研修班|私募权投资PE班|复旦大学班|创业板上市课程班|风险投资|复旦PE研修班|复旦私募股权投资研修班 复旦大学创业板融资与私募基金班 ：O21—33511O84 （O）15OOO89O945 彭老师 【招生对象】 1、企业董事长、总经理、投融资项目负责人及其他中高层者 2、私募股权投资基金公司的项目负责人 【师资介绍】（具体授课根据实际情况安排为准,师资变动在10%以内） 华民复旦大学世界经济研究所所长、经济学家 宁向东 清华大学中国经济研究中心常务副主任、经济学院教授 郭广昌 上海复星高科技（集团）有限公司董事长 王佳芬 前光明业股份有限公司董事长、，现风险投资公司纪源资本投资合伙人 龚 术 麦格理银行首席投资执行官 金岩石 国金证劵首席经济学家 刘健钧国家财政金融司金融处处长 靳海涛深圳市创新投资集团有限公司董事长，深圳市创业投资同业公会会长 陈玮东方富海创业投资企业执行合伙人 徐新今日资本集团创始、CEO 阎焱 软银亚洲投资基金首席合伙人，著名风险投资专家 张 鸣 上海财经大学会计学院副院长、博士生导师 陈亚民 上海交通大学安泰学院教授、会计学博士 钱世政 复旦大学经济学硕士、学博士；上海实业控股有限公司执行董事 向 宏 原德隆集团执行 华 平 软银中国控股CEO 李大诚 欧华律师事务所合伙人 陈鸿桥 深圳交易所 何 欣 凯雷投资有限公司董事、总经理 张树忠 大通证劵副 吴克忠 优势资本 李晓冬 联华信托CEO 魏 杰 清华大学教授 廖 明 大摩（中国）投资北京代表 杜辉民 招商证劵投资银行部 徐光勋 纳斯达克亚洲区董事、总经理 黄铁鹰 北京大学教授 【课程体系】 A：私募基金专业课程模块 A1：私募基金之宏观经济分析篇 （16课时） 1、宏观经济分析与趋势判断 2、产业经济分析与趋势判断 3、区域经济分析与趋势判断 4、国际经济分析与趋势判断 A2：私募基金之产业投资分析篇 （16课时） 1、传统产业（钢铁等） 2、高科技产业（IC、IT、互联网、生物医药等） 3、现代服务业（旅游、酒店、房地产等） 4、新能源与环保产业 A3：私募基金之企业分析篇 （16课时） 1、基于市场角度的企业竞争力评估 2、基于财务角度的企业盈利能力评估 3、基于团队角度的企业成长能力评估 4、公司估值 A4：私募基金之公司治理篇 （16课时） 1、私募基金公司的治理与团队激励 2、私募基金公司的财务与税务 3、私募基金公司的内部风险控制 A5：私募基金之法务篇 （16课时）。。 B：创业板融资专业课程模块 C：创业投资之商业模式课程模块（16课时） 【教学】 时间安排：每年三期，学制12个月，每月集中上课三天，每天8课时（具体日期，详见课程表） 上课地点： 复旦大学 证书授予：学员修完规定的全部课程且考核通过后，获得由复旦大学统一颁发的创业板融资与私募基金班结业证明。 【申请条件】 报名申请人员须具有大学或同等以上学历，3年行业相关工作经验（包括1年以上工作经验）；受到知名企业推荐者优先考虑 【学习投资】 学费：48000元，学员学习期间的食宿费、交通费自理。 【联系方式】 复旦大学正大发展中心 联系人：彭老师 电话：O21—33511O84 （O）15OOO89O945 E-mail： MSN：fudan_ 地址：上海邯郸路220号（复旦校园内）复旦大学正大发展中心 邮编：202233 同期开设；《复旦大学房地产班》《复旦大学金融投资董事长研修班》 复旦大学私募班|私募股权基金|企业上市课程|私募权投资PE|复旦大学班|创业板上市课程班|风险投资

高级考试一般是不指定教材的，且有的地区是要先考试再评审，有的是直接评审的。考试的有的地区是开卷的，有的地区是闭卷的。各地的考试科目也不尽相同。大家再备考的时候需要注意下面几点：
一、关注当地的高级经济师考试大纲，考试的时候是根据考试大纲出题的，有指定教材的地区还要看考试教材。
二、需要注意的是部分地区的高级经济师考试大纲或是考试科目是和中级的相同或是一致，那么，您可以报考网校中级经济师课程来学习，这样学得比较全面且到位。
三、学习一定要有充足的时间。大部分报名参考人员都有工作，大多数是中年人，学习的确比较费力。这就要求安排计划好，每天必须保证足够的时间来学习。可以报考网校的经济师视频课程。报课后是可以使用电脑、手机、平板同时学习的，可以使用零碎的时间来学习，比较方便。
北京地区的高级经济师考试科目，可以参考下
北京高级经济师考试科目为《经济理论与实务》，考试大纲主要模块如下：
第一部分 经济学
第二部分 学原理
第三部分 国民经济

高级经济师需要拿到中级经济师证书后5年才可以报考。不同地区的考试内容有所不同。
高级考试一般是不指定教材的，且有的地区是要先考试再评审，有的是直接评审的。考试的有的地区是开卷的，有的地区是闭卷的。各地的考试科目也不尽相同。大家再备考的时候需要注意下面几点：
一、关注当地的高级经济师考试大纲，考试的时候是根据考试大纲出题的，有指定教材的地区还要看考试教材。
二、需要注意的是部分地区的高级经济师考试大纲或是考试科目是和中级的相同或是一致，那么，您可以报考网校中级经济师课程来学习，这样学得比较全面且到位。
三、学习一定要有充足的时间。大部分报名参考人员都有工作，大多数是中年人，学习的确比较费力。这就要求安排计划好，每天必须保证足够的时间来学习。可以报考网校的经济师视频课程。报课后是可以使用电脑、手机、平板同时学习的，可以使用零碎的时间来学习，比较方便。
北京地区的高级经济师考试科目，可以参考下
北京高级经济师考试科目为《经济理论与实务》，考试大纲主要模块如下：
第一部分 经济学
第二部分 学原理
第三部分 国民经济