经济师向上累计百分比

以表3-11-乙城市家庭对住房状况评价的评述分布表为例

1、计算向上累积户数，在第一行用公式“=SUMB3:B$3”，并且双击单元格右下脚则可得到图中的结果：

2、计算向上累积户数百分比，在第一行用公式“=SUMB3:B$3”，并且双击单元格右下脚则可得到图中的结果：

3、计算向下累积户数，在第一行手动写入300，在第二行用公式“=F3-B3”，双击单元格右下脚则可得到图中的结果：

4、计算向下累积户数百分比，在第一行用公式“=SUMB3:B$3”，并且双击单元格右下脚则可得到图中的结果：

5、向上累积频数分布图与向下累积频数分布图步骤一致，下面展示向上累积频数分布图：

6、用步骤五即可得到频数分布图-向上累积：

7、用步骤五即可得到频数分布图-向下累积：

累积频数（cumulative frequencies）是将各有序类别或组的频数逐级累加起来得到的频数。

频数的累积方法有两种：

一、是从类别顺序的开始一方向类别顺序的最后一方累加频数（数值型分组数据则是从变量值小的一方向变量值大的一方累加频数），称为向上累积；

二、是从类别顺序的最后一方向类别顺序的开始一方累加频数（数值型分组数据则是从变量值大的一方向变量值小的一方累加频数），称为向下累积。通过累积频数， 可以很容易看出某一类别（或数值）以下或某一类别（或数值）以上的频数之和。

扩展资料：

累积频率方法

按某种标志对数据进行分组后，分布在各组内的数据个数称为频数或次数，各组频数与全部频数之和的比值称为频率或比重。为了统计分析的需要，有时需要观察某一数值以下或某一数值以上的频率之和，叫做累积频率，或叫做对频率的累计。从变量值小的一方向变量值大的一方累加，称为向上累积，反之为向下累积。频率的最终累积值为100%。

参考资料来源：百度百科-累积频率

参考资料来源：百度百科-累积频数

1、：统计，是国家和科学决策的一项重要基础性工作。顾名思义就是跟统计相关的一个部门，对于学这个专业的学生是一项很大的优势。在国考，省考的时候可以发挥自己的所长，争取进入国家的部门，也是这个专业比较好的选择。

2、保险公司：在保险公司中，可以去做业务统计岗的事务，在不断积累经验之后可以争取去晋升。或者是硕士以及以上学历的可以去做精算相关方面的岗位，这个对能力的要求会更高，不过也是统计学学生发展的一个好地方，值得去推荐。

3、银行：进入银行一直都是经济类学生争相前往的的一个就业地，也是相对较为体面的行业。同时也可以看到的是，招聘信息上，银行对专业的要求是有统计学在内的，所以也是一个不错的选择。

4、互联网公司：现在互联网发展迅速的情况下，对统计学学生的会更加的青睐。特别是跟数据有关的职位，计算机以及统计学的都是可以去争取这些职位的，同时也是可以拥有比较好的薪酬的。

5、市场调查类公司：统计学学生也可以去往市场调查或者咨询类的公司，也是专业的所向。在里面可以做数据分析的也可以做市场调查的，选择自己想要做的就好了。比较推荐的是尼尔森、零点有数之类的公司。

6、经济咨询师：为企事业单位等作咨询、调研等有关经济分析工作，统计工作进行了高效和精确的统计。当然，也可以成为会计师以及经济师等跟统计相关联的工作，这个也是就业的一个选择的方向。

拓展资料：

统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。

参考资料：百度百科：统计学

A分类法Activity Based Classification ，全称应为A分类库存控制法。又称帕累托分析法或巴雷托分析法、柏拉图分析、主次因分析法 、A分析法、分类法、物资重点法、A法、abc、巴雷特分析法，平常我们也称之为“80对20”规则，EMBA、MBA等主流商管教育均对A分类法对企业的启示及对者组织决策的影响有所介绍。

应 用 经济学、企业

简介
A分类法是由意大利经济学家维尔弗雷多·帕累托首创的。A分析法是储存中常用的分析方法，也是经济工作中一种基本工作和认识方法。A分析的应用，在储存中比较容易地取得以下成效：第一，压缩了总库存量；第二，解放了被占压的资金；第三，使库存结构合理化；第四，节约了力量。2022年，帕累托在研究个人收入的分布状态时，发现少数人的收入占全部人收入的大部分，而多数人的收入却只占一小部分，他将这一关系用图表示出来，就是著名的帕累托图。该分析方法的核心思想是在决定一个事物的众多因素中分清主次，识别出少数的但对事物起决定作用的关键因素和多数的但对事物影响较少的次要因素。后来，帕累托法被不断应用于的各个方面。2022年，学家戴克（H．F．Dickie）将其应用于库存，命名为A法。2022年～2022年，约瑟夫·朱兰将A法引入质量，用于质量问题的分析，被称为排列图。2022年，彼得·德鲁克（ P．F．Drucker）将这一方法推广到全部社会现象，使A法成为企业提高效益的普遍应用的方法。
此规则通过对同一类问题或项目进行排序，来认明其中少数争议较大的。帕雷托通过长期的观察发现：80%的人只掌握了20%的财产，而另外20%的人却掌握了全国80%的财产，而且很多事情都符合该规律。于是他应用此规律到生产上。他的主要观点是：通过合理分配时间和力量到A类－总数中的少数部分，你将会得到更好的结果。当然忽视B类和C类也是危险的，在帕雷托规则中，它们得到与A类相对少得多的注意。
A分类法又称帕雷托分析法，也叫主次因素分析法，是项目中常用的一种方法。它是根据事物在技术或经济方面的主要特征，进行分类排队，分清重点和一般，从而有区别地确定方式的一种分析方法。由于它把被分析的对象分成A、B、C三类，所以又称为A分析法。
在A分析法的分析图中，有两个纵坐标，一个横坐标，几个长方形，一条曲线，左边纵坐标表示频数，右边纵坐标表示频率，以百分数表示。横坐标表示影响质量的各项因素，按影响大小从左向右排列，曲线表示各种影响因素大小的累计百分数。一般地，是将曲线的累计频率分为三级，与之相对应的因素分为三类：
A类因素，发生累计频率为0%~80%，是主要影响因素。
B类因素，发生累计频率为80%~90%，是次要影响因素。
C类因素，发生累计频率为90%~100%，是一般影响因素。

应用与说明
A分类法是根据事物在技术、经济方面的主要特征，进行分类排列，从而实现区别对待区别的一种方法。A法则是帕累托80/20法则衍生出来的一种法则。所不同的是，80/20法则强调的是抓住关键，A法则强调的是分清主次，并将对象划分为A、B、C三类。
2022年，学家戴克首先将A法则用于库存。2022年至2022年，朱兰将A法则运用于质量，并创造性地形成了另一种方法——排列图法。2022年，德鲁克将这一方法推广到更为广泛的领域。
1．A法则与效率
面对纷繁杂乱的处理对象，如果分不清主次，毛蒜皮一把抓，可想而知，其效率和效益是不可能高起来的。而分清主次，抓住主要的对象，却一定可以事半功倍。比如，在库存中，这一法则的运用就可以使工作效率和效益大大提高。
在一个大型公司中，库存存货的种类通常会很多，动则就可能是十几万种甚至几十万种。毛蒜皮一把抓的把者累得直不起腰，其收效却甚微，而且可能出现混乱，进而造成重大损失：
第一，盘点清查非常困难，而且难以确保准确性。对于非重要的材料，比如低值易耗品，可能影响还不大，但对于重要材料，例如产品关键部件，如果计数错误，却可能导致缺料，生产自然也就不可避免地受到影响，进而不能满足市场需求，丧失市场机会，失去客户。
第二，存量控制困难。重要材料的存量应该作为重点监控，确保不断料又不积压，非重要材料由于其重要性不高和资金占用量小，则可以按一定的估计量备货。如果实行一把抓式的，就可能将目光集中在大量非重要材料上，而疏忽了对重要材料的控制。
有一句俗话，是“捡了芝麻，丢了西瓜”，说的就是不会应用A法则的人在我们处理日常事务上，A法则的效率和高回报也是显著的。面对众多的问题，如果进行A分类，然后处理主要问题，次要的和不重要的问题常常也会迎刃而解。
2．如何进行A分类
我们面临的处理对象，可以分为两类，一类是可以量化的，一类是不能量化的。
对于不能量化的，我们通常只有凭经验判断。对于能够量化的，分类就要容易得多，而且更为科学。我们以库存为例来说明如何进行分类。
第一步，计算每一种材料的金额。
第二步，按照金额由大到小排序并列成表格。
第三步，计算每一种材料金额占库存总金额的比率。
第四步，计算累计比率。
第五步，分类。累计比率在0%～60%之间的，为最重要的A类材料；累计比率在60%～85%之间的，为次重要的B类材料；累计比率在85%～100%之间的，为不重要的C类材料。
PS：根据2022版一级建造师考试用书《建筑工程与实务》P319【案例1A420222】价格累计比率在0%～75%之间的，为最重要的A类材料；累计比率在75%～95%之间的，为次重要的B类材料；累计比率在95%～100%之间的，为不重要的C类材料。请各位注意！
通常情况下，我们使用A分析表来进行上述步骤。从表1可以看出，A、B、C、D、E为A类，F、G、H、I、J、K、L、M、N、0为B类，P、O、R为C类。
对于不同的对象，分类时采用的指标是不一样的。上面库存，采用的是存货价值指标。对于客户，可以采用客户进货额或者毛利贡献额为指标。对于投资，可以采用投资回报额作为指标。
应用时机：
该工具经常被用于库存，实际上，它和80/20法则一样，是一个无处不在的工具，企业各项事务都可能用到它。
应用典范
西斯科Sysco，北美最大的食品服务企业
在2022年公布的世界500强企业排名中，西斯科位于第179位。
A法则更多地应用于仓储和物流中，在以批发业务为主的西斯科公司，A法则的应用相当广泛。

基本程序
开展分析
1．A分析的理论基础。社会上任何复杂事物，都存在着“关键的少数和一般的多数”这样一种规律。事物越是复杂，这一规律便越是显著。如果将有限的力量主要重点用于解决这具有决定性影响的少数事物上，和将有限力量平均分摊在全部事物上。两者比较，当然是前者可以取得较好的成效，而后者成效较差。A分析便是在这一思想的指导下，通过分析，将“关键的少数”找出来，并确定与之适应的方法，这便形成了要进行重点的A类事物。这就能够以“一倍的努力取得7—8倍的效果”。
　　2．A分析的一般步骤。此处仅以库存的A分析及重点方法为例。一般说来，企业的库存反映着企业的水平，调查企业的库存，可以大体搞清该企业的经营状况。虽然A分析法已经形成了企业中的基础方法，有广泛的适用性，但目前应用较广的，还是在库存分析中。
　　A分析的一般步骤有：收集数据、处理数据、制A分析表、根据A分析表确定分类、绘A分析
实施对策
这是“分类”的过程。根据A分类结果，权衡力量和经济效果，制定A分类标准表，对三类对象进行有区别的。

具体步骤
收集数据
按分析对象和分析内容，收集有关数据。例如，打算分析产品成本，则应收集产品成本因素、产品成本构成等方面的数据；打算分析针对某一搞价值工程，则应收集中各局部功能、各局部成本等数据。打算分析铁路安全，则应搜集影响铁路安全的因素有哪些、铁路相关人员的素质情况等方面的数据。
处理数据
对收集来的数据资料进行整理，按要求计算和汇总。
制A分析表
A分析表栏目构成如下：第一栏物品名称；第二栏品目数累计，即每一种物品皆为一个品目数，品目数累计实际就是序号；第三栏品目 数累计百分数，即累计品目数对总品目数的百分比；第四栏物品单价；第五栏平均库存；第六栏是第四栏单价乘以第五栏平均库存，为各种物品平均资金占用额；第 七栏为平均资金占用额累计；第八栏平均资金占用额累计百分数；第九栏为分类结果。　制表按下述步骤进行：将第2步已求算出的平均资金占用额，以大排队方 式，由高至低填入表中第六栏。以此栏为准，将相当物品名称填入第一栏、物品单价填入第四栏、平均库存填入第五栏、在第二栏中按1、2、3、 编号，则为品目累计。此后，计算品目数累计百分数、填入第三栏；计算平均资金占用额累计，填入第七栏；计算平均资金占用额累计百分数，填人第八栏。
确定分类
按A分析表，观察第三栏累计品目百分数和第八栏平均资金占用额累计百分数，将累计品目百分数为5一10%而平均资金 占用额累计百分数为70一75%的前几个物品，确定为A类；将累计品目百分数为20一25%，而平均资金占用额累计百分数也为20一25%的物品，确 定为B类；C类累计品目百分数为60一70%，而平均资金占用额累计百分数仅为5—10%。
绘A分析图
以累计品目百分数为横坐标，以累计资金占用额百分数为纵坐标，按A分析表第三栏和第八栏所提供的数据，在坐标图上取点，并联结各点曲线，则绘成A曲线。
按A分析曲线对应的数据，按A分析表确定A、B、C三个类别的方法，在图上标明A、B、C三类，则制成A分析图。在时，如果认为A分析图直观性仍不强，也可绘成如图所示的直方图。

案例分析编辑
人们以库存为例来说明A法的具体应用。如果人们打算对库存商品进行年额分析，那么：首先，收集各个品目商品的年量，商品单价等数据。
其次，对原始数据进行整理并按要求进行计算，如计算额、品目数、累计品目数、累计品目百分数、累计额、累计额百分数等。
第三，作A分类表。在总品目数不太多的情况下，可以用大排队的方法将全部品目逐个列表。按额的大小，由高到低对所有品目顺序排列；将必要的原始数据和经过统计汇总的数据，如量、额、额百分数填入；计算累计品目数、累计品目百分数、累计额、累计额百分数；将累计额为60～80%的前若干品目定为A类；将额为20～30%左右的若干品目定为B类；将其余的品目定为C类。如果品目数很多，无法全部排列在表中或没有必要全部排列出来，可以采用分层的方法，即先按额进行分层，以减少品目栏内的项数，再根据分层的结果将关键的A类品目逐个列出来进行重点。
第四，以累计品目百分数为横坐标，累计额百分数为纵坐标，根据A分析表中的相关数据，绘制A分析图。
第五，根据A分析的结果，对A三类商品采取不同的策略。

A分类法还可以应用到质量、成本和营销等的各个方面。
在质量中，人们可以利用A分析法分析影响产品质量的主要因素，采取相应的对策。例如，人们列出影响产品质量的因素包括，外购件的质量、设备的状况、工艺设计、生产计划变更、工人的技术水平、工人对操作规程的执行情况等。人们以纵轴表示由于前几项因素造成的不合格产品占不合格产品总数的累计百分数，横轴按造成不合格产品数量的多少，从大到小顺序排列影响产品质量的各个因素。这样，人们就可以很容易地将影响产品质量的因素分为A类、B类和C类因素。假设通过分析发现外购件的质量和设备的维修状况是造成产品质量问题的A类因素，那么人们就应该采取相应措施，对外购件的采购过程严格控制，并加强对设备的维修，解决好这两个问题，就可以把质量不合格产品的数量减少80%。
A分析法还可以应用在营销中。例如企业在对某一产品的顾客进行分析和时，可以根据用户的购买数量将用户分成A类用户、B类用户和C类用户。由于A类用户数量较少，购买量却占公司产品量的80%，企业一般会为A类用户建立专门的档案，指派专门的人员负责对A类用户的业务，提供折扣，定期派人走访用户，采用直接的渠道方式，而对数量众多，但购买量很小，分布分散的C类用户则可以采取利用中间商，间接的渠道方式。
应当说明的是，应用A分析法，一般是将分析对象分成A、B、C类三类。但人们也可以根据分析对象重要性分布的特性和对象的数量的大小分成两类、或三类以上。

起源
A分析法是指将库存物资按照重要程度分为特别重要库存（A类物资），一般重要物资（B类物资）和不重要物资（C类物资）三个等级，根据不同类型的物资进行分类和控制的方法。A分析法是帕累托理论在物流领域中的应用。在18世纪，意大利经济学家威利弗雷德，帕累托在一项对米兰财富分布的研究中， 发现20%的人控制了80%的财富，而80%的却只占有20%的财富，他将这一关系用图表的方式表示出来，就是著名的帕累托定理。该分析的核心思想就是决定一个事物的众多因素中，少数因素对事物具有决定性作用，而多数属于对事物影响较小的次要因素。2022年，学家戴克将其应用在库存，命名为A分析法。后来，朱兰将其引入到质量，用于质量分析，被称为排序图。到了2022年，德鲁克将其推广到全社会，使其成为普遍使用的方法。

1、：统计，是国家和科学决策的一项重要基础性工作。顾名思义就是跟统计相关的一个部门，对于学这个专业的学生是一项很大的优势。在国考，省考的时候可以发挥自己的所长，争取进入国家的部门，也是这个专业比较好的选择。
2、保险公司：在保险公司中，可以去做业务统计岗的事务，在不断积累经验之后可以争取去晋升。或者是硕士以及以上学历的可以去做精算相关方面的岗位，这个对能力的要求会更高，不过也是统计学学生发展的一个好地方，值得去推荐。
3、银行：进入银行一直都是经济类学生争相前往的的一个就业地，也是相对较为体面的行业。同时也可以看到的是，招聘信息上，银行对专业的要求是有统计学在内的，所以也是一个不错的选择。
4、互联网公司：现在互联网发展迅速的情况下，对统计学学生的会更加的青睐。特别是跟数据有关的职位，计算机以及统计学的都是可以去争取这些职位的，同时也是可以拥有比较好的薪酬的。
5、市场调查类公司：统计学学生也可以去往市场调查或者咨询类的公司，也是专业的所向。在里面可以做数据分析的也可以做市场调查的，选择自己想要做的就好了。比较推荐的是尼尔森、零点有数之类的公司。
6、经济咨询师：为企事业单位等作咨询、调研等有关经济分析工作，统计工作进行了高效和精确的统计。当然，也可以成为会计师以及经济师等跟统计相关联的工作，这个也是就业的一个选择的方向。
拓展资料：
统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。
参考资料：搜狗百科：统计学