经济师几个乘数解析

2）以1978—2022年的时间序列研究中国城镇居民消费函数时发现，2022年前后城镇居民消费性支出Y对可支配收入X的回归关系明显不同。如果不加处理的在整个时间序列区间应用普通最小二乘法，会带来结果的偏差。可以考虑以下哪一种方法克服此问题：（）。A、虚拟变量方法B、分时段建立模型C、增加样本容量D、采用滞后变量的模型3）计量经济学的核心思路是（b）A回归分析B建立经济模型C最小二乘估计D统计推断4）关于包含虚拟变量的模型，下列哪个描述不准确（c）A．模型的解释变量可以仅由虚拟变量构成。B．模型的解释变量必须包含定量变量。C．模型的解释变量可以包含定性变量与定量变量。D．在季度分析模型中不能将四个季度同时作为虚拟变量纳入模型中。7）回归分析中定义的bA解释变量和被解释变量都是随机变量B解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C解释变量和被解释变量都为非随机变量D解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量8）对于滞后模型，解释变量的滞后长度每增加一期，可利用的样本数据就会bA增加1个B减少1个C增加2个D减少2个9）若回归模型中的随机误差项存在较强的一阶正自相关，则估计模型参数应采用dA普通最小二乘法B加权最小二乘法C广义差分法D一阶差分法11）违背了下列哪条性质后最小二乘估计量仍然是BLUE估计量（）A．线性性B一致性C有效性D无偏性12）如果误把非线性关系作为线性关系直接用普通最小二乘法回归会导致（）A．误差项均值非零B误差序列相关C．异方差D多重共线性13）常见判别模型好坏的参考标准包括（）（多选）A．节省性B数据优质性C可识别性D理论一致性14）随机扰动项产生的原因是（abcd）（多选）（A）客观现象的随机性（人的行为、社会环境与自然影响的随机性）（B）模型省略变量（被省略的具有随机性的变量归入随机扰动项）（C）数学模型函数的形式的简化（D）数学模型函数的形式的误定（E）经济数据的来源问题补充：判断改错1、标准线性回归模型的参数表示了解释变量引起被解释变量的相对变化，而对数模型回归参数则表示解释变量引起被解释变量的绝对变化。（f）2、如果存在异方差，普通最小二乘估计量是无偏的和无效的。（f）3、当R2=1，F=0；当R2=0，F=∞。（）4、回归分析的结果要通过统计意义检验和计量经济意义检验后方可应用。（t）5、在多元回归分析中，方程Y=β0+β1X1+β2X2+ε中的偏回归系数β2表示X2变化一个单位引起Y的平均变化。（t）抱歉有些题不会做

这个看你要学多深入了
（1）如果不想在非高级经济学中研究的深入，那应该有如下内容：
一元函数导数的知识，以及求导公式的熟记
偏导数的和全微分的知识
多元函数的极值问题：经济学中不深入只用拉克朗日乘数法足以
基本的行列式求法
矩阵的乘法，逆矩阵性质，转置矩阵性质
（2）如果想要深入研究经济学大体有以下几个常用方面
微积分的全部
数学分析的全部内容
线性代数的全部内容
概率论与数理统计
基础拓扑学
基础泛函分析
基础微分几何
基础离散数学（以组合数学为主）及数论
以上为几乎全部现阶段经济学的内容中的全部数学知识：
但是经济学家目前有两类：
（1）以数学中问题发现社会问题（数学天分极高，报错专业的数学物理天才）
（2）以深刻的思想和洞察社会的本领的经济学家，几乎纯社会科学的研究
这就是经济学的大体情况，经济学家不一定是数学天才，和数学高手。以上数学建议学习内容是针对第一类经济学家的。
这就看你想做哪一种经济学家了。
这里祝你学习经济学愉快和顺利！

2）以1978—2022年的时间序列研究中国城镇居民消费函数时发现，2022年前后城镇居民消费性支出Y对可支配收入X的回归关系明显不同。如果不加处理的在整个时间序列区间应用普通最小二乘法，会带来结果的偏差。可以考虑以下哪一种方法克服此问题：（ ）。

A、虚拟变量方法 B、分时段建立模型
C、增加样本容量 D、采用滞后变量的模型

3）计量经济学的核心思路是（ b ）

A回归分析 B建立经济模型 C最小二乘估计 D统计推断

4）关于包含虚拟变量的模型，下列哪个描述不准确（ c ）

A． 模型的解释变量可以仅由虚拟变量构成。
B． 模型的解释变量必须包含定量变量。
C． 模型的解释变量可以包含定性变量与定量变量。
D． 在季度分析模型中不能将四个季度同时作为虚拟变量纳入模型中。
7）回归分析中定义的 b
A解释变量和被解释变量都是随机变量
B解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量
C解释变量和被解释变量都为非随机变量
D解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量

8）对于滞后模型，解释变量的滞后长度每增加一期，可利用的样本数据就会 b
A增加1个 B减少1个
C增加2个 D减少2个

9）若回归模型中的随机误差项存在较强的一阶正自相关，则估计模型参数应采用 d
A普通最小二乘法 B加权最小二乘法
C广义差分法 D一阶差分法
11）违背了下列哪条性质后最小二乘估计量仍然是BLUE估计量（ ）
A．线性性 B一致性 C有效性 D无偏性

12）如果误把非线性关系作为线性关系直接用普通最小二乘法回归会导致（ ）
A．误差项均值非零 B误差序列相关
C．异方差 D多重共线性

13）常见判别模型好坏的参考标准包括（ ）（多选）
A．节省性 B 数据优质性 C可识别性 D理论一致性

14）随机扰动项产生的原因是（ abcd ）（多选）
（A）客观现象的随机性（人的行为、社会环境与自然影响的随机性）
（B）模型省略变量（被省略的具有随机性的变量归入随机扰动项）
（C）数学模型函数的形式的简化
（D）数学模型函数的形式的误定
（E）经济数据的来源
问题补充：判断改错
1、标准线性回归模型的参数表示了解释变量引起被解释变量的相对变化，而对数模型回归参数则表示解释变量引起被解释变量的绝对变化。（ f ）

2、如果存在异方差，普通最小二乘估计量是无偏的和无效的。（ f ）

3、当R2 =1，F=0；当R2 =0，F=∞。（ ）

4、回归分析的结果要通过统计意义检验和计量经济意义检验后方可应用。（ t ）

5、在多元回归分析中，方程Y=β0+β1X1+β2X2+ε中的偏回归系数β2表示X2变化一个单位引起Y的平均变化。（ t ）

抱歉 有些题不会做

2）以1978—2022年的时间序列研究中国城镇居民消费函数时发现，2022年前后城镇居民消费性支出Y对可支配收入X的回归关系明显不同。如果不加处理的在整个时间序列区间应用普通最小二乘法，会带来结果的偏差。可以考虑以下哪一种方法克服此问题：（B ）。
A、虚拟变量方法 B、分时段建立模型
C、增加样本容量 D、采用滞后变量的模型
3）计量经济学的核心思路是（B ）
A回归分析 B建立经济模型 C最小二乘估计 D统计推断
4）关于包含虚拟变量的模型，下列哪个描述不准确（A ）
A． 模型的解释变量可以仅由虚拟变量构成。
B． 模型的解释变量必须包含定量变量。
C． 模型的解释变量可以包含定性变量与定量变量。
D． 在季度分析模型中不能将四个季度同时作为虚拟变量纳入模型中。
7）回归分析中定义的B
A解释变量和被解释变量都是随机变量
B解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量
C解释变量和被解释变量都为非随机变量
D解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量
8）对于滞后模型，解释变量的滞后长度每增加一期，可利用的样本数据就会B
A增加1个 B减少1个
C增加2个 D减少2个
9）若回归模型中的随机误差项存在较强的一阶正自相关，则估计模型参数应采用
A普通最小二乘法 B加权最小二乘法
C广义差分法 D一阶差分法
11）违背了下列哪条性质后最小二乘估计量仍然是BLUE估计量（ B）
A．线性性 B一致性 C有效性 D无偏性
12）如果误把非线性关系作为线性关系直接用普通最小二乘法回归会导致（A ）
A．误差项均值非零 B误差序列相关
C．异方差 D多重共线性
13）常见判别模型好坏的参考标准包括（D ）（多选）
A．节省性 B 数据优质性 C可识别性 D理论一致性
14）随机扰动项产生的原因是（ ADE）（多选）
（A）客观现象的随机性（人的行为、社会环境与自然影响的随机性）
（B）模型省略变量（被省略的具有随机性的变量归入随机扰动项）
（C）数学模型函数的形式的简化
（D）数学模型函数的形式的误定
（E）经济数据的来源
问题补充：判断改错
1、标准线性回归模型的参数表示了解释变量引起被解释变量的相对变化，而对数模型回归参数则表示解释变量引起被解释变量的绝对变化。（F ）
2、如果存在异方差，普通最小二乘估计量是无偏的和无效的。（F ）
3、当R2 =1，F=0；当R2 =0，F=∞。（ F）
4、回归分析的结果要通过统计意义检验和计量经济意义检验后方可应用。（ T）
5、在多元回归分析中，方程Y=β0+β1X1+β2X2+ε中的偏回归系数β2表示X2变化一个单位引起Y的平均变化。（ T）

乘数-加速原理
　　针对凯恩斯在《通论》中提出的“投资乘数论”和“就业乘数论”，汉森认为，乘数论不足以说明问题，原因是乘数论没有说明一定量的投资如何引起收入和就业的增加，也没有明确收入（或消费）的变化如何引起投资的变动。因而只有把加速原理（关于收入或消费量的变化如何导致投资量变动的理论）和乘数论有机地结合起来，才能充分估计乘数的作用，并解释经济增长中的周期波动现象。 　　萨缪尔森注意到了乘数论和加速原理相互作用的关系，他在导师的提示下巧妙地把两者合为一体，于2022年发表了他的作《乘数分析与加速原理的相互作用》，并首创经济波动的模型，指出开支对国民收入的重大作用。西方经济学界认为，这一开创性的研究是他在经济周期理论方面的重要贡献之一。