注册会计师会被AI取代吗

工程师是不能被AI完全取代的。首先，人工智能是由工程师完成后负责的。
AI，人工智能只是我们人类使用机器设备和大数据的体现。并且人工智能是被动的，同时也存在很多很多的问题。
新的人工智能设备的出现和生产也是需要工程师这个职位和角色来进行工作和开发的。
特别是人工智能方面，涉及到的软件工程师包括前端，后端以及产品经理，数据算法工程师。这些工程师都是非常重要的角色。在软件设计的开始就发挥了重要的作用，比如编写合理的代码，分析和利用大数据库。
AI，人工智能运营阶段还需要工程师及时的进行调整调试以及更新迭代。
总之AI是不能完全取代工程师的，只是工程师和社会发展的需要和进步生产的人工智能产品。

AI的核心是机器学习，是让机器模仿人类的思维方式、最终替代人类进行思考，人类可以从这件事情中完全抽离出来；而目前更多还是通过对大数据的应用等方式来提高工作效率，其使用的算法、及对算法的改进仍然来自于人工设定，并非机器深度学习或思考的结果。换句话说目前仍是作为一个决策的辅助工作来使用，给决策者提供更多的帮助，目的是1）提高效率，2）变事后监控为实时监控；而AI未来将创造新的决策路径、或者是作为决策手段本身来使用的。

现在大家在媒体上看到的各种关于财务领域IT技术运用的报导，归结起来大致可以分为两种类别：一是以自动作代替原来的手工作（例如DTT的“财务机器人”），这可以视作传统的“财会电算化”的进阶升级：原来需要人工贴发票、填写并复核报销单，现在随着电子发票的普及、各种报销软件和OA的功能强化，逐渐被自动化替代了；原来每个月手工采集数据然后编制的各种报表，现在通过预设的端口可以直接生成导出了；原来依赖事后的人工审阅各种指标的变化、判断有无异常，现在由根据预设阈值实时监控各项指标数据，随时做出预警。实际上过去多年所使用的各种财务软件、ERP都走在这条路上，和如今的各种“智能财务”只是同一维度上技术和效率的差别，在应用场景上并没有实质的不同。

但在上面的例子中，能替代部门主管去判断某一笔市场推广费是否符合公司策略、应当被批准吗？能随着业务的变化，自主决定需要生成哪些新的报表、或者对原本的分析口径进行何种改动吗？能在指标出现异常时决定何时要把业务继续执行下去、何时必须停下来等问题原因搞清楚了再推进吗？至少目前是肯定不能的，这些工作还是靠人来做，那么它就不是一个真正意义上的AI。

二是通过的帮助收集并分析更多数据，增加预测、判断、决策的信息来源、并提高准确度。这在financial reporting工作中相对不多，在FP&A以及审计、尽调等第三方服务中更多见。然而与前述情况类似， 在这其中所起的作用仍然限于对底层信息的处理，将之转变为决策者更容易阅读和使用的有效信息，而不是代替人类基于这些加工后的信息进行下一步的工作。这仍然是决策的“前置”，不是决策本身。

那何种情况下可以算是AI替代人工的财会工作呢？大概可以算是：

制订和修改会计准则、审计准则（目前 / FASB / IASB的工作）；

看完审计底稿决定给什么样的审计意见（目前签字CPA的工作）；

和审计师就某些调整的必要或金额讨价还价（目前CFO/FD的工作）；

根据发审委的反馈意见修改财务报告和申报资料（目前券商和会计师的工作）；

在融资环境发生变化时调整BP中的盈利预测和估值（目前财务顾问的工作）；

理所当然的，上面这些设想仍非常遥远。但也有一些领域看上去可能不是那么遥远，也许在可见的将来会被、或部分被AI所代替：

在出现新的业务模式时，根据业务流程（业务流程仍然需要人工来输入）设计相应的财务核算体系（目前ERP顾问的一部分工作）；

在底层数据整理的基础上，根据初步筛选结果（筛选标准仍需要人工设定）分别导向不同的分析维度、并产出进阶分析结果，这些结果可以直接拿来对经营状况下一些不太复杂的结论，或作为更进阶分析的前提（目前FP&A的一部分工作）；

识别审计报告中存在勾稽关系的数字，进行交叉复核，把存在差异的结果汇总后提交给审计师（目前审计师的一部分工作）；

这些应用尽管也不属于严格的AI范畴，但一定程度上可以看作财会领域向AI化的过渡。综上来说，目前而言AI和财会领域还没有什么实质交集，则是在大面积铺开应用。当然从长期来说，任何行业都有被AI取代的可能，但这个还很遥远。财会领域中当前会被取代的是基础的数据录入、数据整理汇总等工作，这涉及传统财务报告/账务编制这条线的基础岗位，也涉及财务分析这条线的基础岗位。但不管是哪条线，更高级别的工作 —— 以基础岗位的工作结果为依据进行判断决策、并制订相应的策略 —— 则超出了所能胜任的范畴。对于基础岗位来说，无论是否发生AI技术的（没有AI也会有/CI/DI），迟早都会被汰换掉，可以参见我回答过的另一个问题 Wifs P：如果有一天基层会计岗位不存在了，现在我们能做些什么才不被淘汰？

还是那句话，与其担心何时被AI替换掉，不如想想如何往更高阶的位置爬，让（不管由什么东西燃起的）火堆离自己远一点。

最近降温，随着寒流而来的，是接连不断的裁员带来的就业焦虑，8月，美团、拉勾爆出裁员信息；10月， 阿里、京东等企业也不同程度“缩招”。上个月，富士康又被爆出裁掉34万人。这是多么震惊的数字，危机来得让人措不及手。大裁员环境下，永远不要假设危机不会降临到自己头上，每个人都要做好被裁的准备。

有一句话讲的很好：打败你的，永远是你看不见的对手。现在面临大面积的裁员就是因为AI的迅速发展，AI带来的不止是繁荣，同时也伴随着危机与挑战，大部分工作将会被机器人替代。从下面这张图里我们可以了解一下到底哪些会被AI替代的人群，哪些又是AI难以取代的。

不会被AI替代的人群

一想到裁员，我们可能首先想到会先被裁员的是那些快递小哥、门童、酒店前台类等没有技术含量的工作，所以一旦裁员，这些人首当其冲。如果这样想的话，那就大错特错了，像这类工作，工资低，有需要一定的沟通互动能力，灵活很大，所以根本不值得用AI去替代工作。

那AI到底会替代哪些工作？

重复劳动，特别是在相同或非常相似的地方完成的工作，不需与人进行大量面对面交流的工作（如数据输入、装配线检查）

有固定台本和对白内容的各种互动（如、电话营销）

相对简单的数据分类，或思考不到一分钟就可以完成识别的工作（如文件归档、作业打分、名片筛选）

在某公司一个非常狭小的领域工作（如银行理财产品的电话推销员、某部门的会计）

我们明显可以看出，AI替代的就是一些简单的，可重复的工作，很多白领以为自己工作稳定，不会被裁，反而去担心快递小哥他们会失业，殊不知最先担心的应该是自己，这些简单可重复的工作，机器完全可模拟作业，而这部分白领的工资相对不低，所以替代的可能极大。

那人工智能难以取代的工作类型又有哪些？

创意工作（例如，医学研究员、获奖剧本作家、公关专家、企业家、艺术家）。 人工智能不擅长提出新概念，所以创作型的工作AI是无法进行的。

同理心/人化工作（例如，社工、特殊教师、婚姻顾问），人工智能没有人类的情商。人们也不愿“信任”机器，让机器来处理人化任务。

复杂/战略工作（例如，首席执行官、谈判专家、并购专家），需要了解多个领域并需要进行战略决策的工作。对于人工智能来说，即使是理解常识也很困难。

李开复说：”未来人类只剩下两类工作，创造型和关爱型。”以上言论绝非危言耸听，发展这些能力是应对未来的重中之重。而我们都知道，艺术类工作从小开始就是需要培养的，我们大部分人无法在短时间内去重新学习掌握的，我们只能在复杂/战略工作上面更进一步。未来人才的核心竞争力只能朝创新能力、合作能力、沟通能力以及批判思维发展。所以像PR、CEO这些职位你说是能被AI所替代的吗？显然是不可能的。

如果你不想被AI替代、被这个社会所淘汰，那只能不断提升自己，让自己占据高位，保持旺盛的学习力，并不断尝试新鲜事物。接纳变化、磕目标、持续成长，这才是不被AI所淘汰的正确之道。

AI时代的确很快就会来临，但是人工智能还是没有人脑那样有智慧，人脑是会思考的，有感情，而人工智能智能按照代码输入的内容去运行，所以我觉得那些需要情商的工作依然是很难被人工智能代替的，比如说教师，心理医生这样的工作。

很多人说人工智能普及之后教师们就会事业，我却不这么觉得，因为教师不只是要教知识，更多的还是育人，要把小孩子们教好，老师的情商一定要高，试想如果仅仅是有一个AI在课堂上教授一些刻板的知识，对于小孩的身心发展，有什么帮助吗？答案是否定的，现在的教师工作者们真的是特别需要情商的，必须从不同的出发点对孩子进行教育，除非人工智能自己可以思考，不然教师这个行业是很难被代替的。

另外，心理医生这个专业也是特别需要智慧的，特别是面对不同的患者的时候，心理医生都要经过大量的思考和专业的判断，来对病人进行解读，再给他最合适的治疗方案，这样的职业时很难被安人工智能代替的，其实不只是心理医生，医生这个行业都很难被AI代替，因为医生看诊是需要大量的专业知识的，如果说让一个普通的AI来替代的话，很有可能根本判断不了病人究竟是什么病，更别说遇到一些突发情况应该怎么办了。

综上所述，虽然人工智能马上就要普及了，但是那也只能是一些非常简单的流水线工作可以被人工智能替代，需要思考的工作依然是只能让人来做，不过随着科技的进步我相信未来还是会有越来越多的工作被人工智能替代的，只是早晚的问题罢了，但就目前来看的话大量的职业依然无法由AI来完成他们的工作。

像一些比较板，琐碎，固定的、灵活度不高的工作有可能被取代。
第一名：清洁工
第二名：快递员
第三名：渔民
第四名：流水线工人
第五名：飞行员
第六名：服务员
第七名：医生
第八名：教师
补充一下，就算人工智能时代来了然而还是有些岗位是人工智能做不了的，会被留下来。没办法替代的会有这几类人群，其他人就应该注意了
首先，一定要有AI的科学家。这些顶尖的AI科学家肯定是要做得很深，做得很棒，他们不但要做技术，还要确保AI不能失控。
第二，行业顶尖人才会留下。比如，最厉害的医生、最厉害的律师、最厉害的人类学家、历史学家等等。现在AI可以写稿子了，但它们写的都是些体育赛事、财报等，像胡书丽、龙应台这种专业的作品，AI是做不出来的。
第三，艺术、美这些抽象的东西，人工智能也做不了，工匠精神能够产生唯美的作品，这也是AI做不了。
第四，综合人才也是无法代替。AI学习是一个领域一个领域的学习，学习下围棋，学习买股票，学习风控但是AI还不能综合的考量各种事情。来自机器人家
第五，善于用AI做工具的人。以后的医生只靠自己在医学院获得知识肯定是不够的，他要知道未来医学工具是什么，未来医生要掌控AI的工具。这可能可以解决10-20%的人他们未来发展的方向，而且他们还要非常勤奋努力，要不然会很容易被超越。
最后，最大一批是服务业人员。因为人与人之间打交道，人与人之间的交心，爱、同情心、同理心还有发散出来的爱心，从好的咨询师、导游到好的按摩师、叠衣师，甚至是老人院和院的志愿者、护工，这些需要表达心中真诚爱的岗位，是机器学不来的。