决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。决策树方法最早产生于上世纪2022年代，到2022年代末。由JRossQuinlan提出了ID3算法，……
决策树的构成要素包括(DE)。A．概率收益值B．决策点C．方案枝D．决策节点E．概率枝决策树的构成有四个要素：包括决策点、方案枝、决策节点、概率枝。决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。本质……
红杉树视频会议，助广东省安装公司第二分公司实现创新广东省安装公司例会，让参会人员眼前一亮。会议室的投影幕上，海口，三亚，海南三个项目部的负责人的身影跃然其上，他们的声音也在大家耳畔响起，尽管他们远在海南，但与现场到会的人员没什么两样，可以进行远程实时互动。这就是公司首次正式使用的红杉树视频会议。随着……
1、C5算法是在ID3算法的基础上采用信息增益率的方法选择测试属性。CART算法采用一种二分递归分割的技术，与基于信息熵的算法不同，CART算法对每次样本集的划分计算GINI系数，GINI系数，GINI系数越小则划分越合理。2、决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法，首先对数据……
（一）决策内容所谓油气勘探决策分析，就是在油气资源评价分析基础上，将勘探对象、勘探方案和勘探结果三者紧密结合起来，进行风险分析和效益（经济效益、社会效益）分析，研究不同勘探可能产生的种种结果，从而遴选出最满意的勘探方案，为合理部署勘探工作提供依据。油气勘探决策可依据决策对象不同而分出不同的层次，各层……
