非全日制研究生CS专业

我是去年来到新加坡国立大学读计算机硕士研究生的，对我来说，之所以会选择来新加坡留学是出于三方面的考虑。
首先，新加坡作为融合着西式教育与西式文化的东南亚国家，既有着西式的生活方式，又有着东方的生活状态。这样中西结合的社会环境对于我这种向往西方生活环境，但期望循序渐进，慢慢融入西方发达的社会环境，不乐意迅速转变在国内的生活方式的学生来说，新加坡是非常好的选择！
其次，是因为新加坡的教育资源非常丰富，有着闻名世界的高等学府和专业。像我就读的新加坡国立大学在2022年QS世界大学排名中再度蝉联亚洲大学排名第1位。并且在2022年QS世界大学学科排名（QSWorldUniversityRankings）中，新国大在计算机科学与信息领域位列世界第12位，亚洲第1位。我读的专业是计算机硕士-计算机科学方向，除了计算机科学方向，该专业还有信息、人工智能、信息通信安全以及将于明年1月开课的通识性方向。课程的学习并不轻松，我需要在研究生期间完成40个学分的课程并且CAP在0以上才可以顺利毕业。如果选择完成一个论文或者CS项目则可以抵一些学分，从而减少课程的学习。如果选择项目的话，我可以在计算机领域积累丰富的实践经验；如果选择完成CS论文的话，我能够在专业领域进行学习和研究。我是读全日制，大多像我这样出来留学的同学在时间方面是可以应付的来。如果顺利的话，我打算用5年的时间拿到硕士学位。当然，这项硕士课程也有读非全日制的学生，他们多数都有工作，在工作以外的时间来上课。总的来说，灵活的课程可以允许我们安排1-3年内完成学业。
最后，是我的家庭经济条件一般，去新加坡留学的费用相较于美英等国要便宜许多，而教育质量却能与这些国家相媲美。因此，去新加坡留学是在我和我的家庭能够接受的范围内。

当然可以，浙大属于985，本科背景占优势，如果绩点能达到5+，GRE考320+，托福100+，是有机会申请到排名前30大学的。

计算机专业的话，推荐以下几所学校：

卡内基梅隆大学

教研实力

U是全美乃至全世界最大的计算机学院。对于一般的院校来说，计算机科学只是设置为一个系，即DepartmentofComr
Science，然而，U对CS的建设非常有诚意，直接就开设成为了一个院SchoolofComrScience。

研究方向相当全面，研究水平也相当高，你能想到的计算机方面的研究、分支它基本都有，而且还有许多你闻所未闻、十分前沿的研究方向。

U的计算机科学学院，最新的设置是下面设有八个系，分别为：

计算机科学部门ComrScienceDepartment

人机交互研究所Human-ComrInteractionInstitute

娱乐科技部门EntertainmentTechnologyCenter由计算机科学学院和艺术学院共同组建

计算生物学部门ComputationalBiology由计算机学院和梅隆科学院合办

软件研究所InstituteforSoftwareResearchMasterofSoftware
Engineeng就开设在其中，还有InformationTechnology等等

语言技术研究所LanguageTechnologiesInstitute,LTI

机器人研究所TheRoboticsInstitute

机器学习部门MachineLeaning

研究领域及出路：基于研究人员的庞大，本校涵盖了计算机科学的所有研究方向，不单细致地做每一个研究方向，并且将这些研究方向的应用也有较为深入的研究。

在所有这些方向里，尤其是软件工程方向，U的软件工程专业被喻为皇冠上的明珠，所以这个方向也是史上最难申请!

地理位置

U现在有两个校区，主校区位于宾州的匹兹堡，还有一个校区比较新，是2022年在硅谷开设的一个新校区，简称U-SV。

主校区地理位置没有什么特别的亮点，反正就在东北部，硅谷的地理位置就比较得天独厚了，所有的顶级公司应有尽有，苹果，谷歌，Facebook，都在附近几千米的距离，要找实习、找工作，确实是太便利了，简直可以说是就在家门口。

麻省理工学院

教研实力

MIT的CS专业就是以跨学科研究所著名。

因此要求到这个学校进行深造的学生不但要计算机学科有一些建树和研究，并且能快速的学习和运用其他领域的知识和成果，并结合CS本专业进行创新研究。

MIT的ElectcalEngineeng&Comr
ScienceEECS是多数该领域人士梦寐以求的地方，EECS院系是MIT的工程学院里最大的院系，拥有大概700多名博士学生。它下面设有四个学位：

MasterofScience为博士学位之必须阶段，但是学校并不提供最终学位为硕士的学位

MasterofEngineeng仅仅EE，CS自己的本科生可以申请

ElectcalEngineerandEngineerinComrScience

DoctorofPhilosophyandDoctorofScience

斯坦福大学

教研实力

斯坦福大学的计算机科学专业属于全美TOP3，在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于乃至世界领先地位。

地理位置

由于该校地处硅谷，所以历来被认为是最注重理论联系实际的典范，也由于其地理位置和其优秀的学术背景，每年CS院系申请竞争相当激烈。

加州大学伯克利分校

教研实力

Berkeley的ElectcalEngineengandComr
ScienceEECS拥有一长串的荣誉奖项，在EECS学术界有着非常强的影响力，我们不在此一一列举。

该院系有500名硕士研究生和博士研究生，其研究方向有19个分支：人工智能、生物和计算机生物学、通信与网络、计算机结构和工程、控制、智能和机器人、数据库管理、电子设计、教育、能源、计算机图形、人机交互、集成电路、微型电子机械、操作和网络、物理电子学、编程、科学计算、安全、信号处理、理论

地理位置

靠近硅谷的地理位置不用说，无论是实习还是就业都有着得天独厚的优势。

伊利诺伊大学香槟分校

教研实力

Illinois的CS既培养研究性人才，又培养进入industry的人才，其CS方向包括如下几个：

算法和理论、人工智能、结构、并行信息处理技术和、生物信息学和计算机生物学、数据库和信息、计算机图形、视觉和人机交互、和网络、编程语言、形式和软件工程、科学计算

地理位置

虽说UIUC身居玉米地的地理位置不占先天优势，不过从UIUC计算机科学专业毕业的学生在就业市场上依然表现不俗。

据领英网站给出的数据，2022年CS专业毕业的学生有283人进入谷歌、226人进入微软工作，另外进入IBM、亚马逊、雅虎、甲骨文、Facebook、苹果等科技巨头公司的不在少数。

先来大概看下CS专业申请条件：

计算机科学cs硕士研究生申请要求

1、A

对于硕士申请人来讲，几乎所有大学的低gpa要求都是04分制，按国内百分之计算应该在平均分80分以上。对于d申请人来讲，gpa低要求为5，远远高于硕士的要求。

根据学校的录取统计数据来看，cs专业top10的学校，录取的平均gpa大都在5以上，部分学校甚至达到了7。

2、语言考试

i托福:对于计算机专业，top100学校i低总分要求为80分，top50学校的i要求在90左右，部分学校会要求i100以上。以综合top50学校为例，建议i考到90+。一般来讲，建议i单项不低于18，好单项都能上20。

雅思：通常需要考到5以上，单项不低于6。部分学校会要求雅思成绩达到7分。

GRE：根据学校往年的平均录取gre成绩来看，top100的学校建议gre成绩不低于300，如果希望进入top50甚至top30的学校，gre成绩至少要达到315以上。理工类专业都非常看重学生的数学能力，通常来讲，q部分会要求达到151以上，v部分达到140以上，写作部分则不是考察重点达到3或5即可。

3、专业背景

计算机科学与技术、软件工程以及其他计算机相关专业是比较匹配的专业。如果要跨专业申请，至少要修过一些核心的基础课程如c语言、java、计算机结构、数据库等等。

4、工作实习

cs是一门非常看实践的学科。如果有高质量的计算机方面工作经验、实习经验，甚至是在学校内参与的编程项目，都会对申请有很大帮助。如果有谷歌、微软、ibm、百度这些巨头的工作或实习经验，将比一般申请人有很大优势。

题主如果想申请top50的CS专业，A还是要再刷高一点的，还要多增加工作实习。

作为计算机的发源地，拥有硅谷这一电子工业和计算机业的王国，可以提供留学者最前沿，最专业的理论学习和技术指导，成为众多计算机学子的首选之地。

接下来，我们就来了解一下的计算机专业。

大学计算机热门方向：

软件编程方向

大体分成软件设计、编程语言和软件测试等，数据库也属于这个方向。

计算机网络方向

网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、编解码均属此方向。

计算机科学技术方向

具体包括生物信息学，气象数据处理，数字处理算法，计算物理，计算化学等。

人工智能与人机互动方向

人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。

热门就业方向

软件开发Dloper/程序员Pgrammer/软件工程师SoftwareEngineer

软件质量/测试工程师SoftwareQualityAssurance/Testing监测软件工程产品，活动，过程以及方法，确保实时符合开发目标以及相关规定。

数据工程师/数据科学家BigDataEngineer/Datascientist从企业的大数据中提取有用的数据信息，分析解决复杂的数据问题,是商业和数据分析这一角色的升级，是工程师和统计学家的结合

八个热门院校的专业介绍

一、卡内基梅隆大学

U是全美乃至全世界最大的计算机学院，可谓是码农的天堂，整个学校的特色就是全民编程（coding）。研究方向相当全面，研究水平也相当高，你能想到的计算机方面的研究、分支它基本都有，而且还有许多你闻所未闻、十分前沿的研究方向。

最新的设置是下面设有7个系，分别为：

计算生物学系ComputationalBiologyDepartment

计算机科学系ComrScienceDepartment

人机交互研究所Human-ComrInteractionInstitute

软件研究所InstituteforSoftwareResearchMasterofSoftwareEngineeng就开设在其中

语言技术研究所LanguageTechnologiesInstitute

机器学习系MachineLearningDepartment

机器人研究所RoboticsInstitute

热门的包括有人机交互研究所、计算机科学系、机器学习系等。

总的来说，由于卡梅的CS专业有着极高的专业地位与极为光明的就业前景，每年都吸引着数万留学生竞相追逐，竞争压力极大，因而也导致卡梅的CS专业在全校的录取率最低。

二、麻省理工大学

MIT素以顶尖的工程学和计算机科学而著名，CS专业没有整合成为的计算机学院，而是分列在以下7个最主要的研究群体和实验室之中。

三、斯坦福大学

斯坦福大学计算机系设立在工程学院下，与麻省理工学院、加州大学伯克利分校、卡内基梅隆大学三所大学的计算机系并称计算机专业的四大。

斯坦福历来被认为是注重理论联系实际的典范，并且由于校园地处硅谷，每年CS院系申请竞争相当激烈。斯坦福申请虽不强制要求学生本科学习阶段有计算机或者数学的背景，但对于那些没有计算机背景的学生来讲，申请的时候往往需要具备一定的定量分析能力，并且熟悉至少一门编程语言和精通一门算法，还要具备较高的英语水平。

此外，由于斯坦福大学就坐落在加州硅谷，周围资源及其丰富，毕业生基本不用因为找不到工作而苦恼，大部分人的烦恼都来源于如何从已经拿到手的Offer中选择最有利于自己未来发展并且薪资优越的那一份。

四、加州大学伯克利分校

加州大学伯克利分校的计算机专业是隶属于其工程学院的电气工程与计算机科学系DepartmentofElectcalEngineeng&ComrSciencesEECS）。作为计算机专业四大之一，申请也同样是非常激烈的,拿到UC-B下的EECS系专业录取的学生大多条件都非常的优秀。

同样，虽然UC-B申请不要求学生本科必须为计算机专业，但学校要求学生需要拥有同本科学计算机专业学生相比肩的技术背景，必须拥有编程、算法、数据结构的学习经历和相关计算理论基础。

UC-B的计算机结构与工程全美排名第一，对于申请者相关学术背景，线性代数、数学、操作、数据结构等工科课程成绩的要求非常高。靠近硅谷的地理位置不用说，无论是实习还是就业都有着得天独厚的优势。

五、伊利诺伊大学香槟分校

在伊利诺伊大学香槟分校内部，现已设置DepartmentofElectcalEngineeng&ComrSciencesEECS,设立在工程学院下。UIUC的CS全美专排TOP5，学术层面非常专业，分支方向全面多元。

学校接受本科非计算机科学专业的学生，但必须具备计算机编程（ComrPgramming）、数据结构与算法DataStructuresandAlgothms、计算机体系结构（ComrArchitecture）和计算理论（TheoryofComputation）相关的专业背景。

虽说UIUC的地理位置不占先天优势，但其安静优雅的环境也是一大特色，UIUC计算机科学专业毕业的学生在就业市场上依然表现不俗。

六、康奈尔大学

CS是FacultyofComputingandInformationScienceCIS里的一个系，Cornell的计算机系历史悠久，其专业实力位居TOP5。康奈尔大学提供包括11个研究领域：人工智能、机器人、计算生物学、科学计算、计算机架构与超大规模集成电路、网络安全、数据库、与网络、计算机图形、计算机理论和程序设计语言。

Cornell的CS里最有实力的研究领域为人工智能；同时，计算机理论也是Cornell最传统、深入的研究领域之一。康奈尔大学位于纽约伊萨卡，并在纽约市拥有分校区，因此良好的地理位置也为学生提供了良好的就业机会。

以上就是小编分享的内容，希望对你有帮助！

首先我们要知道什么是非全日制研究生，非全日制研究生就是不需要脱产学习的研究生类型，与全日制研究生一样要进行全国统考。其实任何一种方式学习都是有利有弊，非全日制研究生自然有其弊端，不过也有许多好处，比如不耽误在职人员工作，还有就是一样能获得学历学位双证，那么弊端又有什么呢？
非全日制研究生主要有3点不足：学费更贵；部分专业学制长且可报考专业有限；社会认可度不如全日制研究生。首先非全日制研究生的学费普遍比全日制研究生高，专业硕士多数都在3-6万甚至更高，而且非全日制研究生一般学校都规定不享受奖学金、助学金等。然后是专业问题，有些专业的非全日制研究生学制要比全日制研究生长半年到一年，而且有些学校的专业不招收非全日制研究生。再就是社会认可度，虽然非全日制研究生同样获得双证，但是非全日制研究生获得的是在职研究生学历，与全日制研究生还是有一些区别，并且由于非全日制研究生改革才进行两年，不少人对于非全日制研究生的印象还停留在专业硕士上面，因此认可度可能稍微差一点。

前20名
CS——ComrScience的简称，即计算机科学。
总的来说，计算机专业前20名的学校可分成三类：
A．4个最为优秀的CSPgram：Stanford，MIT，UCBerkeley，U。
B．6个其他前10名的：UIUC，Cornell，UWashington，Pnceton，UWisconsin-Madison和UTexas-Austin。其中UIUC，Cornell，UWashington和UWisconsin-Madison几乎从未出过前10名。
C．其他非常非常优秀的CS：CalTech，UMaand-CollegePark，UCLA，UMichigan,GIT，Bwn，Harvard，Yale，Purdue和Rice。
斯坦福大学（StanfordUniversity）
Stanford的CS是个很大个的CS，拥有40人以上的Faculty成员，其中不乏响当当、硬梆梆的图灵奖得主（EdwardAFeigenbm,JohnMcCarthy）和各个学科领域的大腕人物，比如理论方面的权威DonaldEKnuth；数据库方面的JeffreyDUllman（他还写过那本著名的编译原理，此人出自Pnceton）；以及RISC技术挑头人之一的JohnHennessy。相信CS的同学对此并不陌生。该系每年毕业30多名PD以及更多的Master。学生的出路自然是如鱼得水，无论学术界还是工业界，Stanford的学生都倍受青睐。几乎所有前10名的CS学校中都有Stanford的毕业生充当教授。
毕业于UofUtah的JimClark曾经在StanfordCS当教授。后来就是这个人创办了高性能计算机和科学计算可视化方面巨牛的SGI公司。SUN公司名字的来历是StanfordUniversityNetwork。顺便提一下，创办YAHOO的华人杨致远曾在斯坦福的EE攻读博士，后来中途辍学办了YAHOO。
CS科研方面，斯坦福在理论、数据库、软件、硬件、AI等领域都是实力强劲的顶级
高手。斯坦福的RISC技术后来成为SGI/MIPS的Rx000系列微处理器的核心技术；DASH，FLASH项目更是多处理器并行计算机研究的前沿；SUIF并行化编译器成为国家资助的重点
项目，在国际学术论文中SUIF编译器的提及似乎能为某些平庸的论文平添几分姿色。
Stanford有学生14000多，其中研究生7000多；CS有175人攻读博士，350人攻读硕士。每年招收的学生数不详，估计少不了。但不要忘了，每年申请StanfordCS的学生接近千人。申请费高达$80。
斯坦福大学位于信息世界的心脏地带——硅谷。加州宜人的气候，美丽的风景使得
Stanford堪称CS的天堂。1平方公里的校园面积怕是够学子们翻江倒海，叱咤风云的
了。
麻省理工学院（MassachusettsIofTechnology）
MIT招生好像不看GRE成绩。MIT的CS是巨牛的，2022年最新排名上它和斯坦福同被打了
0的满分，两者并列第一。MIT的CS曾为CS的发展作出不可磨灭的贡献，数据流计算的
思想和数据流计算机、人工智能方面的许多重大成就，影响了整个UNIX界的X-Window…
…MIT和Stanford一样，几乎都是在CS界样样巨牛的学校。据某位大侠提供的资料：
MIT的ArtsandSciences知名度不在ComrDepartment之下。主要是多媒体技术，信息处理，人工智能等。有一大批著名的教授，如MarvinMinsky（图灵奖获得者）。
加州大学伯克利分校（UniversityofCalifornia-Berkeley）
同样地处旧金山湾畔，硅谷地带，离Stanford大约只有50公里的UCBerkeley是最激进的学校之一。2022年代的嬉皮文化，反越战，东方神秘主义，回归自然文化都起
源于此。诗人爱伦金斯堡是当年UCBerkeley的代言人。
在当今高科技领域UCBerkeley在缔造新的神话，在文学、数学、化学、新闻等20
多个大的学科领域位居前3名。16个诺贝尔奖得主，总数近200的科学院院士、工程院院
士，连同众多在硅谷商战中成为亿万富翁的伯克利人撑起了一面汇集天下英才的大旗。
INTELAndrewGve，就是毕业于UCBerkeley。
BSD版的UNIX影响了整个CS界，伯克利的RISC技术后来成为了SUN公司SPARC微处理器的核心技术，DavidPatterson接下了一个6亿美元的项目用于新型计算机体系结构，特别是IRAM的研究开发。
UCBerkeley有学生30000多，研究生超过8500人。申请费和加州大学的其他分校一样，$40。据一项最近的调查，伯克利已经成为大学生最向往的研究生院，高居榜首，其申请的难度可想而知。
UCBerkeley的CS是个大系，Faculty中有图灵奖得主以及像Patterson这样的巨牛。CS科研方面，UCBerkeley也是样样强。
旧金山湛蓝起伏的海湾，苍翠绵延的山峦，舒心宜人的气候，以及近在咫尺的硅谷
……
这一切的一切不也使得UCBerkeley俨然一个CS学子的世外桃源吗？
卡耐基梅隆大学（CarnegieMellonUniversity）
U是个位于匹兹堡的不大的学校，学生7000多，校园好像也不大。但这个学校在工
程及其他一些领域却是顶尖的学堂。U的CS不是一个系，而是一个学院，其规模之大，
可能只有Stanford，UIUC可与之相比。Mach操作，PVM，Cp等都有U的巨大贡献。
申请U的难度很大，因为尽管U的CSFaculty很多，但每年只招收不足30人的研
究生队伍。
伊利诺斯大学（UofIllinois-Urbana-Champaign）
UIUC的工程学院在全美是至尊级的，其CS，ECE，EE在历史上都屡建战功。在CS方面
，从早期的超级计算机ILLIACI，II，III，IV到后来的CEDAR，都是CS发展史上，特别是并行计算机发展史上的重要事件，影响和引导了CS很长时期的发展。DavidKuck曾是
并行计算机处理界的一代先驱。
超级计算机研究开发中心（CSRD），国家超级计算及应用中心（NCSA）等众多
的机构，使得UIUC的CS常常成为研发的领头雁。
大家可能还记得，Netscape-Navigator的最初开发人员中有个MarcAnderssen。这位来自Wisconsin的小伙子在UIUC读本科，大四的时候在NCSA参与编写了MOSAIC；后来他去了硅谷，并在那里遇到了前面提到过的JimClark，SGI的前创始人，两人一见如故，联手创办了著名的网景Netscape，并一度在浏览器市场上独霸武林。
还有LotusNotes,远程登录程序NCSATelnet,邮件程序Eudora等的作者，都是UIUC的毕业生。商务软件巨人Siebels的创始人TomSiebel，也是毕业于UIUC的。
UIUC是个大学校，学生总数超过35000，研究生院近万人。
UIUC的CS很大，40余个Faculty提供了全面的CS教育和科研项目。每年30多个博士的
毕业数目似乎只有Stanford可以匹敌。
UIUC的Polas并行化编译器是这个领域能和Stanford的SUIF直接叫板的拳头产品，清华开发并行编程环境时选用了这个。
UIUC在计算机硬件、软件、AI、DB等领域都相当强大。特别是硬件，如前面提到的
ILLIAC，CEDAR等。
事实上，UIUC在超级计算机的研究开发方面绝不逊于MIT、Stanford等任何一个，甚至有过之而无不及。NCSA建立在UIUC这一事实本身就是佐证。UIUCCS的学生毕业后去学术界的不少，Stanford，UCBerkeley等CS名校都有UIUC的博士挑大梁。但更多UIUCCS学人还是进入业界，成为业界实干的中坚。
康奈尔大学（CornellUniversity）
作为IVYLEAGUE的成员和一所私立学校，Cornell有其独到的优势。在，私立学
校一般要比公立学校难进，其学生也是经过严格的选拔才录取的。Cornell的CS学生入校
后多能享受FELLOWSHIP的待遇，其个人经济条件非公立学校可比，加上贵族式校友的提
拔，私立学校的出路是很诱人的。康奈尔在理论计算机方面一直是顶级高手，但在其他
CS领域并不总在前10名。
Cornell学生18000多，研究生过5000人。CS每年招攻读PD的学生25人左右。
大学（UniversityofWashington）
位于Seattle的UofWashington得天独厚——计算机界的巨牛MS就在西雅图，而且更要命的是，BillGates就是那里的人。这位Harvard的辍学者给了哈佛许多MONEY，但同给UofWashington的钱财相比，实在是小巫见大巫。
UofWashington位于风光秀丽的WASHINGTON湖畔，气候四季如春。33000多学生中研究生有8000名左右。Seattle最令人厌恶的地方可能就是一年有160天会降水。
UofWashington的CS较大，30多名Faculty成员，每年近20个优质博士毕业，以及大量的Master。估计每年的招生数应该不低。UofWashington的CS在各个方面比较均衡，最强的软件排名第5，而其他领域一般也都能位居前10，好像没有明显很弱的地方。
图灵奖得主DickKarp从UCBerkeley告老还乡后又被返聘到了UofWashington的CS。UofWashington的CS要求很高，PD学生入学的平均A高达86，GRE2160以上，加上一般较早的DEADLINE，申请UofWashington是相当有难度的。
普林斯顿大学（PncetonUniversity）
Pnceton是个令人神往的地方，这里曾经是世界的科学中心。
Pnceton的CS不大，18个Faculty成员，学生人数也不算多。科研上除了排名第5的理论，似乎还没注意到其他闪光点。但是，Pnceton无疑培养出了大量计算机界的优秀人物，JeffreyDUllman，JohnMcCarthy等巨牛人物均出自大名鼎鼎的Pnceton。在
Pnceton领受的教育是最好的教育熏陶。
Pnceton学校不大，只有6000多学生，研究生不过1700人。
威斯康星大学（UniversityofWisconsin-Madison）
UofWisconsin-Madison的CS较大，35个Faculty成员，200多个研究生，每年招60—70个新生。目前几乎1／4的Faculty来自UCBerkeley，博士生毕业后有去Stanford，UCBerkeley等牛校挑大梁的，但和UIUC类似，似乎进入业界的更多一些。然而要在这里拿到博士学位可不容易。超过七成的人，会在中途找到比较理想的工作后，拿着硕士文凭拔腿就跑，免得被那些无穷无尽的科研项目给整惨了。
UofWisconsin-Madison的数据库一直在前3位，经常是第1位。这里的数据库由于在设计实现DBMS上的传统优势，使其在业界的声誉相当崇高，据说Micsoft里有一帮Wisconsin校友从中兴风作浪，Oracle也格外青睐Wisconsin-Madison的学子。
Wisconsin的硬件、计算机体系结构实力巨牛，99排名第6，对业界相当有影响力。
微处理器中的超标量技术（SuperScalar）源于此地；多处理机CACHE一致性的总线侦听
SNOOPING协议，IEEESCI协议等，都是源于此地。正在研究开发中的MultiScalar技术和DataScalar技术据说可以把微处理器每个时钟周期的指令发数提到10以上，大大地提高微处理器的计算能力。Wisconsin的软件99排名第7。主要是在软件方面做OS的设计与实现，WEB上的CACHE策略，支持共享主存和传递两种并行编程模式及其混合的并行程序设计语言和编译器，以及由MIDSHIP项目挑起的关于并行与分布式计算，OODB，科学数据库，支持图象查询的新型查询语言以及图象处理等方面的研究。由于有大量的卫星图象需要及时处理，加上迫切需要GIS的研究开发，这方面的研发使得UofWisconsin-Madison捞到了不少经费。
Wisconsin和UIUC的CS理论都是前10名左右。Wisconsin的CarldeBoor是逼近理论方面的大牛。
UofWisconsin-Madison是个大型的综合性学校，40000学生中研究生院的超过10000，这万人中有博士生5000，硕士生3500，法学院、医学院、护理学院、兽医学院的职业学生2022人。2200多Faculty中有多位诺贝尔奖得主，52个院士，其中18个是工程院院士。
需要注意的是，Wisconsin的CS有点不同于其他许多学校，它隶属于CollegeofLe
tters&Science，而不在CollegeofEngineeng下面。因此许多偏硬件的项目，比如嵌入式，网络硬件、路由，多媒体，通信，自控以及数字信号处理等项目不在CSD，而是在工程院下的DofElectcal&ComrEngineeng，即ECE系。
那个系也挺大，比CS还要大不少。2022年在工程类排名的计算机工程一项上排了第9位
。
德克大学（UniversityofTexas-Austin）
UofTexas-Austin的CS较大，Faculty中好像有个图灵奖得主。该系发展比较平衡，最好的AI排第5，其他几个专业也多能挤进前十。
UofTexas-Austin是个巨大的学校，5万学生，研究生院的可能有3万。但学校的主校区却好像面积不足，仅140公顷，按大学的标准，太不足了。
加州理工学院（CaliforniaInstituteofTechnology）
CIT的CS很小，只有大约5位教授，每年招很少的学生。虽然申请CIT是免费的，但建
议不要轻易尝试。由于系太小，CIT好像只是在计算机硬件和科学计算的可视化方面很强
。该系多年以来一直稳坐第11、12位几乎没动过窝；类似的情况还有斯坦福，MIT，稳居
第1、2位，Cornell稳居第5位，UofWisconsin-Madison稳居第9、10位。CIT的CS和其他系，比如数学、物理、生物等需要大量科学计算的部门联系很紧密。CIT学校也很小，2022名学生中研究生占1100人。Faculty人数也不多，但几乎个个是巨牛，按平均水平看，CIT可能是世界上最牛的学校了。
马里兰大学（UniversityofMaandatCollegePark）
UofMaandatCP是一个实力相当强劲的CS，软件第8，数据库第4，AI第9，三个专业都挤进了前10位，它的TINY有相当的知名度。
加州大学洛杉矶分校（UniversityofCalifornia-LosAngeles）
历史上UCLA的CS曾经一度辉煌，上到过第6（NRC'82），但近年来一直徘徊在第13—15。而且CS的各个专业细目几乎没有一个能进前10名。尽管如此，UCLA的CS还是十分强大的。
UCLA辉煌的历史可能在于它对Internet的发展所作出的巨大贡献。六十年代的
ARPA在搞网络互连的开创性研究，ARPA网的四个节点是：UCLA，Stanford的SRI，UCSB和UofUtah。此时一位来自新英格兰地区的青年VintonCerf不去离家咫尺的Yale大学，远涉千里，来到了加州。他先在Stanford获得数学学士，然后到UCLA拿下了CS的硕士和博士。
毕业后Cerf一直在SRI从事ARPA网的研究，特别是研究如何让它无法正常工作。几年
后，Cerf与MIT一位到业界闯荡的数学教授Kyhn合作研发，搞出了一套软件用于网络
互连（2022年）。这就是TCP/IP协议的诞生。
UCLA作为INTERNET的先驱，地处阳光灿烂的南加州，应当成为CS学生的乐土。
UCLA有学生33000人，其中研究生院的占9900人。地处洛杉矶的UCLA周围几乎有玩不尽的地方：如DISNEY，HOLLYWOOD等。由于位于大城市，校园不是很大，但风景异常美丽。
UCLA的CS较大，规模应该和UofWashington和UofWisconsin-Madison类似。
密歇根大学（UniversityofMichigan-AnnArbor）
UofMichigan是个非常了不起的学校。在GTEN里，从综合的角度上说它可算
得上是领头羊了，当然UIUC,UofWisconsin-Madison也紧随其后。这里的CS偏硬的更厉害些，硬件排在第9，而计算机工程排第7，EE第5，都是前10名中的巨牛。Michigan的CS和EE合在一起称为EECS系，是个相当大的系，每年招收的学生应当不在少数。
Michigan的CS估计在历史上也相当牛，UofWisconsin-MadisonCS里两位来自Michigan的教授都是院士，在其他CS系里，比如UIUC的，也大有Michigan的牛人在。如前述，UIUC的CS在硬件上极强，而Michigan的CS中有许多UIUC的哥们在那里当老师。
佐治亚理工学院（GeorgiaInstituteofTechnology）
GIT是个较大的学校，GIT的工程学院很厉害，研发经费仅次于MIT，和UIUC，Michi
gan差不多。CS系的数据库第7，GUI第4。
大学（BwnUniversity）
Bwn的规模不大。这所IVYLEAGUE中的私立学校可能拥有一些类似于CORNELL的优势。CS的GUI可以列在第6位，好像还有许多关于语音识别等偏人工智能方面的研发项目
。
哈佛大学（HarvardUniversity）
在CS的早期发展史上，Harvard曾经是泰斗级的人物，毕竟CS和数学，物理的渊源太
深太长了。好像王安是这里出来的，BillGates也是这里出来的。Harvard毕竟是Harvard，总是名人辈出，因为Harvard总是可以招到最优秀的人。但千万别以为哈佛人人牛。Harvard不喜欢带工程色彩的东西，CS是挂在Arts&Science学院下面的DivisionofEngineengandAppliedScience，好像连的一个系都不是。除了理论可以排进前10名以外，其他项目怕也拿不出多少货色了。
哈佛大学共有学生18000人，其中研究生院的11000人。Harvard大学拥有世界上最多的诺贝尔奖得主，150多个国家科学院院士。哈佛的CS估计不会是大个子，招的学生可能也不多，申请的难度应当很大。
耶鲁大学（YaleUniversity）
YALE曾经也进过前10名（NRC'82），是YALE和UCLA而不是Pnceton和UofTexas-Austin位于前10名的榜上。YALE的CS不大，十几个老师加上为数不多的学生，每年只招收六个博士研究生。
和Harvard这样很重文理的学校一样，YALE的CS在理论上比较强。但不同于哈佛，Y
ALE有的CS系，受到较高的重视。YALECS在AI和软件方面比较强。著名的LINDA并行编程模式就是在这里提出并实现的。YALE的毕业生到学术界的比到业界的似乎要多，哈佛似乎也是这样。
普渡大学（PurdueUniversity）
可能许多人还不知道，Purdue的计算机系是最早成立的计算机系。建系之初一
直处于TOP10。在2022年代由于本人不甚了解的原因，没落了。Purdue的排名也不太稳定
，从13到30的排法似乎都见过。Purdue是个大学校，有35000学生。其工程学院很出名莱斯大学（RiceUniversity）
Rice是个位于休斯顿的小学校，4000名学生，研究生有1600左右吧。CS也不大，优
势在于软件，排在第9位。该系的KENNEDY是个巨牛的人物，是HPCC的关键人物
之一，好像还是总统在信息科学方面的特别顾问。KENNEDY是并行计算领域的大牛。前几
年，他义无反顾地承担起高性能FORTRAN语言（HPF）的编译器研制工作，项目之大，投
入人力之巨，加上他的权威地位，被人们寄予普遍厚望。可惜后来项目失败了。从此并
行计算界陷入了一阵低潮。这几年KENNEDY好像转向去做针对特定处理器的后端优化技术
了。RiceCS学生的出路相当好。
参考资料：