中国在职研究生报考人数分析

CDA数据分析师报考条件，具体如下：
CDALlI：无要求皆可报考，面向范围：人人皆需的职场数据思维与通用数据技能。
零基础就业转行者、应届毕业生
产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者
企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者
岗位去向：商业（业务）分析师、初级数据分析师、（数据）产品运营、（数字）市场营销、数据专员等
CDALlⅡ：需通过LlI认证，面向范围：企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能。
产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者。
数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人。
岗位去向：数据分析师、（数据）产品运营经理、（数字）营销经理、风控建模分析师、量化策略分析师、数据治理（质量）等
CDALlIII：需通过LlⅡ认证，面向范围:企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术。
业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者。
从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等。
岗位去向:高级数据分析师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、首席数据官等。
关于CDA数据分析师的报名可以到CDA认证机构咨询，CDA行业标准由国际范围数据领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA中英文认证证书。

数据分析师在工业和信息化部教育与考试中心授权的机构报名考试，报考条件是：
1、初级数据分析师：具有大专以上学历，或从事统计工作的人员；通过初级笔试、上机考试、报告考核，成绩全部合格。
2、中级数据分析师：具有本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上；通过中级笔试、上机考试，成绩全部合格；通过中级实践应用能力考核。
3、高级数据分析师：研究生以上学历，或从事相关工作五年以上；获得中级数据分析师证书；通过高级笔试、报告考核后，获取准高级数据分析师证书；考生在获得准高级证书后，在专业领域工作五年，并撰写一篇专业数据分析论文，经答辩合格，获取高级数据分析师合格证书。
考试时间：每年四次，分别为3月、6月、9月、12月。
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中国人民大学统计学院是风险管理与精算学博士学位授予点和硕士学位授予点，是我国最早开展精算教育和研究的院校之一。为适应我国金融业、保险业、以及社会保障事业发展对风险管理和精算人才迅速增长的需求，提高从事各级各类企业风险管理、个人财务规划、金融、保险、养老金策划和管理、投资、社会保障等领域在职人员在风险管理与精算学方面的专业理论水平，中国人民大学统计学院和学苑中心将举办风险管理与精算专业研究生课程进修班。
一、应用方向：
统计学：坚持与国际统计学科发展方向接轨，坚持将数理统计方法与社会经济统计结合；面向实际，运用各种统计方法，对包括自然科学，人文社会科学、管理学等领域的问题进行量化研究。
数据挖掘：数据挖掘是近年来统计应用分析工具中发展迅速的一种方法，所使用的分析方法包含有预测模型（回归、时间数列）、数据库分割、连接分析、偏差侦测等，本方向研究的主要内容是，如何在庞大的数据库中找出有价值的隐藏事件，并对此进行分析。
本期课程班重点学习数据分析、数据挖掘的理论与方法，数据挖掘即通过对数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。在很多领域，如银行、电信、保险、证券、交通、零售（如超级市场）等，通过运用数据分析或数据挖掘方法去指导企业的决策和发展方向，增强企业的竞争力。所能解决的典型商业问题包括：数据库营销、客户群体划分、背景分析、交叉销售等市场分析行为，以及客户流失性分析、客户信用记分、欺诈发现等等。
二、进修课程
基础专业课程：
从数据到结论
数据挖掘
高等统计学
市场研究
语言基础（英语）
抽样技术与方法
统计模型
多元统计学
统计研究
理论与实践
方向选修课：
1、时间序列分析
2、应用统计分析软件
3、宏观经济统计分析
三、报名条件
大专及以上学历的党政机关和企业、事业单位的在职人员，其他有志于从事信息资源开发和管理者。申请硕士学位者必须具有本科学历及学士学位。
四、报名办法
1、填写在职人员研究生课程进修班报名登记表；
2、单位推荐信；
3、本人最后学历、学位、身份证复印件（B5纸单页复印）；
4、一寸彩色免冠近照4张（不申请学位3张）和两寸彩色近期免冠照片一张；
5、电子照片一张，格式是JPEG，尺寸大小：180*240像素，白底，免冠；
6、申请学位者有与企业专业相关的研究成果（正式出版的著作、论文等）者交复印件，无法提交的可在申请硕士学位论文答辩之前提交。答辩之前提交
五、进修时间、
学制为5年。
地点上课地点：中国人民大学
每月上课1~2次。
六、申硕考试
关于校内考试：
（1）题库课考试：抽样技术与方法、统计模型、非寿险精算实务、理论
（2）专业课考试：课程设置中“基础专业课”中除题库课科目
（3）选修课考试：课程设置中“方向选修课”科目
关于全国统一考试：
（1）经济学科综合：经济理论、西方经济学、货币银行学、财政经济学、国际经济学（四科综合到一张试卷）
（2）外语（英、日、俄）任选其一
学员需完成13门课程的学习，拟申请硕士学位学员需参加校内考试、全国统一考试及通过校内论文答辩方可获得硕士学位证书。及格成绩为60分以上（含60分）。不申请硕士学位的学员提交课程论文，成绩为合格。题库课考试全部以闭卷形式考核，专业课及选修课考试以写作业的形式考核。
七、颁发证书
1、研究生结业证书
学员完成培养方案所规定的课程，撰写课程小论文即可结业，获得由中国人民大学研究生院颁发的《研究生课程进修班结业证书》。
2、人民大学大学经济学硕士学位
已获得学士学位满三年的学员在学期间参加由中国人民大学统计学院和研究生院组织的学位课程考试和全国学位与研究发展中心组织的全国统一考试。统计学院将为学员安排硕士生导师进行学位论文指导。申请学位按照中国人民大学有关规定办理。

因为现在报名在职研究生的学员越来越多，所以大家担心在职研的通过率，其实在职研的通过率还是非常的高的，只要大家肯努力，成功的希望还是比较大的，那么对外经贸大学在职研究生申硕率高吗?下面我们来简单的介绍一下。
1、考取研究生的人数分析
2022年和2022年每年报考研究生120多万，2022年预计报考研究生5万人。我们看全国每年报考研究生的学生有一百多万，国家招收三十多万，也就是说在一百多万的报考生中，有三分之一的考生被录取，也就是三个考生中录取一个。如果从我们同等学力来说可以这样来分析，在十个报考研究生中有同等学力考生就有三个，在一百人中就有三十人，在一千人中就有三百人，在一万人中就有三千人，在十万人中就有三万人，在一百万人中就有三十万。而三十万的三分之一，就是九万多人。那么您就有可能是这九万人当中之一。所以说，你考取的几率是很大的。
2、科学的判断自我，明智的选择院校
同等学力的考生科学的、实际评估自己实力和能力;有实力的竞争一下名校当然好了，实力略有逊色，应当做出明智的选择。2022至2022年全国有300左右个硕士生招生点没有招满学生。而且，全国有152个研究生招生点连续3年都没有招到第一志愿报考该研招单位的考生了。如果我们同等学力的考生，避开“高端”选择“低端”，与那些对手略逊一筹的考生去竞争，获胜的可能是非常高的。科学的判断自我，明智选择院校，是您考研成功的聪明抉择。
以上就是在职研究生给大家带来的详细介绍了，您对在职研究生有所了解，如果您还有不明白的地方可以在盛@世@清@北咨询我们的在线老师。
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数据分析师报考条件：
1、初级数据分析师有大专以上学历或从事统计工作的人员；通过初级和上机考试、报告考核，成绩合格。
2、中级数据分析师有本科及以上学历或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上；通过中级和上机考试，成绩合格；通过中级实践应用能力考核。
3、高级数据分析师研究生以上学历或从事相关工作五年以上；获中级数据分析师证书；通过高级笔试、报告考核，获准高级数据分析师证书；获准高级证书后，专业领域工作五年，并有专业数据分析论文，经答辩合格，获高级数据分析师合格证书。
拓展资料：
1、数据分析师：数据分析师是数据师Datician['det___n]的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
2、数据分析师作用：这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队。各国和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。
3、数据分析师工作职责：互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本（资金、资源和时间）获取支撑研究、分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方方面进行创新和突破。