自考本科电子商务北京

.考试目标 通过本课程的学习考试，要求考生： （1）掌握数量方法中涉及的数据整理和描述方法、概率论中的基本概念和计算方法、统计推断的基本理论和方法。考生要全面系统学习教材、循序渐进，有目的地深入理解基本概念，并能运用基本概念和基本理论分析简单实际问题。 （2）掌握相关分析、回归分析的基本内容和检验方法，熟悉指数分析的技术和时间序列分析的基本方法，并能运用这些方法解决实际问题。 （3）重视理论联系实际，弄清各种数量方法的区别和联系，主要是能够应用推断统计法和回归模型分析法解决实际问题。 二、考试内容（各章节的重点内容） 本课程的考试内容与考核目标以课程考试大纲为标准，其重点内容为： 第一章了解数据的类型、数据的整理与图表显示，数据集中趋势的度量和数据离散趋势的度量。重点是使学生能够适当地选择和解释数据的各种综合指标，能进行基本的计算。 第二章 了解随机试验、随机事件、样本空间、事件的概率、条件概率、独立事件的概率，重点掌握各种概率公式的运用和计算概率。 第三章了解随机变量、随机变量的分类、重要的随机变量及分布、随机变量的数学期望和方差，二元随机变量及分布的定义，联合分布、边缘分布的定义，协方差与相关系数、随机变量的方差和数学期望的方差、决策准则与决策树。重点掌握随机变量的分布，数学期望与方差的计算，协方差与相关系数的含义及计算，利用决策树知识进行简单的分析决策。 第四章了解抽样的作用与抽样的方法、抽样中的三种分布及中心极限定理、常用的抽样分布，使学生了解抽样方法及其原理，理解统计量的概念，掌握样本均值和样本方差在实践中的应用。 第五章了解参数估计的一般问题，了解和掌握对总体未知参数进行点估计和区间估计的方法，包括总体均值的区间估计、总体比例的区间估计、两个均值差或两个比例之差的区间估计，掌握样本容量的计算。 第六章掌握假设检验的基本概念、基本过程，掌握单个总体的均值检验，单个总体的比例检验，两个总体的均值差检验，两个总体的比例差检验，会应用2检验处理拟合优度检验和独立性检验。 第七章弄清简单线性相关的概念及样本相关系数的计算，掌握线性回归（一元、多元）的估计方法，回归分析中的拟合性测定和显著性检验，能利用回归方程进行预测。认识简单相关、复相关及偏相关的概念。 第八章了解时间数列概念以及时间数列分析的目的和条件，了解时间数列的四大构成因素，学会采用恰当的方法测定时间数列的长期趋势、季节变动的影响、循环波动的影响，会用时间数列模型进行预测。了解非线性趋势分析的方法，包括二次曲线和增长曲线分析技术。 第九章了解指数的基本概念及其分类，掌握加权指数的结构，弄清指数体系的分析与应用，掌握指数的编制原则和方法，学会运用指数综合法分析和评价经济事物变化的方向和大小。会计算几种常用的重要指数，包括零售价格指数、消费价格指数、股票价格指数。 三、考试命题的原则 1.命题标准 数量方法是电子商务专业开设的一门基础课程。命题标准参照一般全日制普通高校同专业、同课程的本科结业水平，并体现自学考试以培养应用型人才为主要目标的特点，在题量上保证中等水平的考生能够在规定的考核时间内完成全部试题，并有适当的时间对答案进行检查。 2.考试依据和范围 以全国高等教育自学考试指导委员会1999年10月颁布的《数量方法课程自学考试大纲》为依据，以《数量方法》（钱小军主编，高等教育出版社，1999年出版）教材为命题范围。试题的参考答案按所指定教材中的有关提法来编制。 3.知识与能力的关系 学好数量方法必须具备高中毕业生所应当具备的数学知识，具备高等数学知识有助于《数量方法》课程的学习。学习《数量方法》要注重对基本概念、基本理论的理解，将基本理论和方法应用于实际问题的分析中。命题要体现既测试基本概念、基本理论的掌握程度，又测试应用数量方法解决实际问题的能力的原则。 4.重点与覆盖面的关系 试卷覆盖到章，重点章节的权重比例大一些，次重点章节的权重比例小一些。 四、考试形式与试卷结构 1.考试形式 《数量方法》课程考试形式为闭卷笔试，考试时间为150分钟，评分采用百分制，60分为及格线。 2.考试内容结构 试卷内容以第1、5、6、7、9章为重点，其分值比例不低于70%，其它章节均为一般考核内容。 能力考核分为“识记”、“理解”、“简单应用”和“综合应用”四个层次，考核不同能力层次的试题在试卷中的分数比例为：“识记”占20%左右、“理解”占30%左右、“简单应用”占30%左右、“综合应用”占20%左右。 3.试卷的难度结构 试题的难度分为“容易”、“中等偏易”、“中等偏难”和“难”四个层次，不同难度的试题在试卷中的分数比例约为容易20％左右、中等偏易35％左右、中等偏难30％左右、难15％左右。 4.试卷的题型结构 本课程考试采用的题型有：单项选择题、填空题、名词解释题、计算题、应用题五种。转贴于：考试大_自学考试

我是电子商务专业的，没这门不难，内容比较死，而且没有高数，我相信你随便背背就能过~ 呵呵~吹一下我自己的成绩好了，我一共考了21门，有20门都是一次性通过~~呵呵，不难 山东下次是在10月的最后一个双休日！ 你要在9月1号至6号到你们当地的自考办报名，办准考证，还要身份证复印件！ 你要是不知道你们当地自考办电话，呵呵~那你就打114吧~挺管用的~我就是这样~ 至于说考试科目，你在你们那里的自考办能查到全部科目~要不你就在百度搜一搜~

近年来，由于受社会供求的影响，文科类的法律、工商管理、金融经济、MBA、会计，理工科类的医学、电子信息类、计算机类，社会需求量比较大，找工作普遍比较容易，待遇薪水也比较高，属于当前比较热门的专业。通过最近几年的报考情况分析，可以看到这些专业报考的考生往往很多，竞争十分激烈。 考生在报考专业时应该从自己的实际出发，准确地为自己定位。部分专业总体的报考人数很多，但并非所有学校的竞争都很激烈，考生应该全面分析，不宜仅以报考人数来判断专业的冷热程度和竞争激烈程度。而且我们不应该盲目地跟从大众的潮流，报考所谓的热门专业，应该从自己的实际出发，量体裁衣，准确地为自己定位。 二、正确地认识自己 首先，应选择喜欢的专业。研究生阶段的研究方向可能将决定一生所从事的职业。 再者，尽量选择本专业相关的专业。大学打下的良好基础，将有助于研究生阶段的进一步学习。 最后，清醒地认识自己的实力。只有既认清形势，又认识自身实力，才能做出理性的选择，使自己的成功概率最大化。 如果感觉自己的基础很扎实，而且很早就有换专业的打算和准备，可以考虑换一个相对不错的专业。跨专业考研的同学应更早做准备，以保证必要的学习时间。因为各个专业有自己的学科范畴，不同专业之间的学生在知识体系和结构上存在着较大差异，因此需要在专业课上面投入比较多的时间和精力。 从实际出发、不盲从跨专业 专业的选择至关重要，它决定了一个人一生的方向。从长远看，公共课只是敲门砖，专业才最重要。考研仍是应试，对大多数人来说复习时间最好在9个月左右。许多人考研成功后在新的起点上又迷失了前进方向，这也是应试教育失败之处“为考而学，考过就忘”现在造成过分重视政英的原因在于许多理工考生包括许多专业很好的考生英语基础太差，连四级都考几次才过，这部分考生应注重补基础(详见张锦芯《考研英语新教程》但不要把过多精力投在英语上。考生不能再象以前那样为考试而生活学习。 在选志愿时，专业绝对是“熊掌”一个北京大学与武汉大学中文系学生在求职时会有差别，但只是在具体待遇等方面。而同样是北大，不用说文理之间，就是化学系与生命科学之间都有天壤之别的人生道路。就差别而论，后着显然更明显。另外有许多学校实力雄厚的专业是“养在深闺人未识”如武汉测绘大学的测绘专业在亚洲都是一流的，类似的还有大连海事大学的海商法，吉林工大的汽车专业。 跨专业有以下原则：理转工易，理工转文易，经济类转纯文科易，反之则难。任何一个专业都有一支柱理论，这也是中学“打基础”的目的。所有专业大致根据基础理论不同专业可做以下划分： 数学分枝：计算机，信息管理类，统计类，交通运输，金融，系统工程类。 物理分枝：电学，力学，控制类，机械类建筑类，通信类土建类，各种工程类。 化学分支：化工类，食品造糖类，纺织，医学，生命科学，农，林。 至于文科，其基础理论不如理工类划分明显。 化学分支：化工类，食品造糖类，纺织，医学，生命科学，农，林。至于文科，其基础理论不如理工类划分明显。 以上划分不是绝对的，象控制类，对数学要求很高，农林对数理统计要求高。中医，建筑学的支柱理论游离于前几者之外。每个分支之间差别也大，如计算机与数学。 选志愿最忌讳不管自身特长，条件钻“热门”造成专业间差别悬殊，一边是：“独木桥”一边是无人问津。其实任何一门学科，只要不是太冷的哲学，考古，核工程(这类专业国家已严格控制数目)只要有兴趣，能发挥特长，都能干出名堂。相反，热门专业不是自己擅长的，也只能平庸一生。以前高考有许多数理化很好的同学报考医学，建筑学，殊不知前者强调背书，后着更象艺术工作，结果他们就象鸟被捆扎翅膀一样，根本没有充分发挥的余地，而只能委曲求全。而相反有些人数理化奇差但就会编程，现举几个热门的专业： 计算机：只适合计算，离散数学类，通信类，数学系的同学都知道基础数学与离散数学的差别之大。当然这里排除象BILL GATES的编程天才，其他所有专业均不适合。 经济管理类：许多人都认为这类专业容易，也难怪，伏明霞等许多奥运冠军退役后都选择此类，殊不知经济中对数学要求高于理工类，因为前者离散现象多，一直是理论界研究热点，后者多是连续现象，理论已相当成熟。真正学通数学的同学都有概率，线数远难于高数的体会，道理也在于此。但这类专业分应用和理论两种，后者只适合数学类，统计类转。 前者适合对数学感兴趣且擅长的所有专业考生，因为他对数学的要求毕竟没有那么高。许多理工类考生都认为自己数学“好”，其实不然，要不怎么每年数学一二都考分如此低。其实考研数学对数学系而言再简单不过了，在数学系，“高数”要分成数学分析，空间解析几何，常微分方程，实变函数等几门课学，在数学系有解析几何，微积分，高等代数(对应工科“线数”)为“低等数学”而高深的泛函，群论，拓扑，李代数才是“高等”的说法。真正在数学有优势的专业是数学，统计，控制，力学，电学，系统工程类，处于劣势的是建筑类，地质类，材料类，土建类，机械类，海洋类，测绘类，化工类，生物类，医学。大家只要大致翻一下各专业的教科书就能很清楚地看出。这里要提的是：MBA另当别论，严格来说，MBA不是研究生，只是一个硕士头衔。 另外，纯文科如法律，中文等由于理论不多，更侧重于于感性认识，所有专业都可尝试，但有一重要前提：必须真正感兴趣而不是为考上而考上。 讲了这么多，看来最适合跨专业的确实是数理化专业，他们在大学主要学习理论而没学技术，他们找工作较难，但学习的理论与工科的水平绝对不能同日而语，理论学习才是研究生最主要的要求，有许多本科学得很好的学生研究生读得很辛苦，就是不适应抽象的理论学习，与本科相比，研究生更强调“定量”要用数据说话，许多在校学得好考生考数学纷纷落马，就是因为抽象思维能力不行，这也是教育部设置考数学的目的。数理化考研时专业选择空间是最大的，而其他专业理论学得浅，基本已定型，要转的可能性很小，毕竟隔行如隔山

讲了这么多，看来最适合跨专业的确实是数理化专业，