面试数据分析工程师考试

可以考CFA，特许金融分析师（CFA）认证是一个全球认可的区分和衡量专业投资人士的专业知识、经验以及道德标准的认证标志。取得上述资格认证的专业人士，意味着他们已在很大程度上掌握投资管理实践经验以及高端投资分析技巧。自1962年设立CFA课程以来，对投资知识、准则及道德设立了全球性的标准。CFA职业资格被誉为金融领域的“黄金标准”。主办CFA考试和授予CFA特许状头衎的机构是总部位于美国的CFA协会（CFAInstitute），由全球性投资业人士会员组成，属全球非盈利性与业机构，具有悠久的历史，负责在全世界范围内主办CFA考试，为全球金融投资界制定体现职业道德的与业准则。截止2010年10月，CFA协会拥有会员112000人，持证人91,555人，会员遍布全球145个国家。23个国家和地区的金融监管机构以CFA认证为从业认证标准。全球超过140所知名大学已将CFA课程纳入其课程体系。为了更好的服务中国的CFA学员和持证人，CFA协会于2008年12月成立CFAChina，使命是：提供最优质的会员服务以支持CFA投资专业标准；通过后续教育及活动建立广泛的会员之间及会员与投资团体之间紧密的联系。CFA即注册金融分析师，由美国“注册金融分析师学院”（ICFA）发起的当今世界证券投资与管理界普遍认可的一种职业称号，其考试也被称作“全球金融第一考”。在欧美等发达国家和地区，获得CFA资格几乎是进入投资领域从业的必要条件。其考试为全英文命题，分为CFA一级、CFA二级、CFA三级。CFA一级考试时间分别为六月份、十二月份。CFA二级、CFA三级考试时间为六月份，考试注重能力，包括案例研究、论文和应用，考试范围涵盖了十多个学科领域，而且都是建立在实际工作经验之上的论文和应用类考题，只有通过全部三个级别的考试，且有4年金融投资决策相关的从业经历才能申请终获得资格证书。早在1963年，国际上就开始实行注册金融分析师制度，50多年来培养了大批在金融领域游刃有余且兼顾行业自律的从业高管。但是，因语言、时间等原因，国内大量有丰富实践经验的本土金融人才被挡在了注册金融分析师的门槛之外。中国内地目前只有2千多人获得了注册金融分析师称号，现在一段时间内也难以顺利步入具有国内本土特色的金融发展“快车道”。因此，运用全球的视野和思维并兼顾本土特色，培养中国的金融人才势在必行。CFA资格广泛授予投资领域内的专业人员，包括基金经理、证券分析师、财务总监、投资顾问、投资银行家、交易员等等。CFA要求它的持有人建立严格而广泛的金融知识体系，掌握金融投资行业各个核心领域理论与实践知识，包括从基础概念的掌握，到分析工具的运用，以及资产的分配和投资组合管理。CFA考试是由总部在美国的"特许金融分析师协会"（CFAInstitute）主持的资格考试。主办CFA考试和授予CFA特许状的权威机构是CFA协会,CFA候选人需要通过三个级别的考试以展示候选人对知识的掌握程度。由于CFA资格考试采用英文，候选人首先应掌握金融知识外，对于英语非母语的专业人士来说还必须具备良好的英文专业阅读能力。CFA的知识体系动态地反映着全球投资行业不断发展变化的理论和实践。CFA的另一个特色就是诚信。雇主与投资人对资产经理和金融分析师的信任来自于CFA持证人持续不断地遵守伦理准则，建立和维护他们在全球投资界诚信的形象。赢得CFA称号标志着赢得全球、全行业的尊重与青睐。详情点击

如果你打算成为一名数据分析师，你需要同时具备统计学、数据库、经济学三个领域的基础知识；英语四级或以上、熟悉指标英文名称；具备互联网产品设计知识。

可以考CDA数据分析师证书，一共分为三个等级。Level I：无要求，皆可报考Level II：（满足以下之一皆可报名）1. 获得CDA Level Ⅰ认证证书2. 本科及以上学历需从事数据分析相关工作1年以上3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作2年以上Level III：（满足以下之一皆可报名）1. 获得CDA Level Ⅱ认证证书2. 本科及以上学历需从事数据分析相关工作3年以上3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作4年以上（注：上述数据分析相关工作不限制行业，工作可涉及统计，数据分析，数据挖掘，数据库，数据管理，大数据架构等内容。）2）CDA Level Ⅰ和Level Ⅱ为线下统考，上机答题。考生报名后根据准考证信息到考试地点参加考试。CDA Level III为分为线下上机考试+线上答辩面试两个部分。

1、了解要面试的公司

对要面试的公司进行深入的研究了解，包括公司的企业文化，企业的发展状况，从而在面试时轻松面试，成功的概率自然会提高很多。

2、在面试中要介绍自己对于团队精神的认知

面试过程之中有一些招聘方会问到团队精神的问题，但有一些则不会问到这方面的问题，但不会问到这样问题的招聘人员并不表示他对于这样的问题并不关注，要知道在大数据开发技术方面，很多地方都是需要团队协作的。因此，在团队协作方面有着极高的要求，所以我们在招聘过程中一定要讲解到自己对于团队精神理念的认知，以及在团队协作表现方面的能力如何，这会让我们求职成功的概率更高。

3、在大数据面试的时候一定要将自己的项目经验展示出来

我们应聘的工作是大数据方面的工作，因此想要拥有更高的面试成功机会，那么就必须要有相应的项目，在大数据面试技巧这个问题上，我们需要关注的核心要点就是自己的项目经验，如果你本身只有大数据的理论知识，而没有项目实战经验，这种状态之下能够成功应聘上的概率自然降低了很多，为了规避这方面的问题产生，我们一定要做些大数据的项目，积攒项目经验，这样面试的时候也有话说。