大数据工程师考试书

（1）掌握计算机体系结构以及各主要部件的性能和基本工作原理；（2）掌握操作系统、程序设计语言的基础知识，了解编译程序的基本知识；（3）熟练掌握常用数据结构和常用算法；（4）熟悉软件工程和软件开发项目管理的基础知识；（5）熟悉计算机网络的原理和技术；（6）掌握数据库原理及基本理论；（7）掌握常用的大型数据库管理系统的应用技术；（8）掌握数据库应用系统的设计方法和开发过程；（9）熟悉数据库系统的管理和维护方法，了解相关的安全技术；（10）了解数据库发展趋势与新技术；（11）掌握常用信息技术标准、安全性，以及有关法律、法规的基本知识；（12）了解信息化、计算机应用的基础知识；（13）正确阅读和理解计算机领域的英文资料。

你是想考哪个数据分析师呢，如果是CPDA项目数据分析师，教材是内部使用的，在外面是买不到的！教材分别为：《数据分析基础》《量化投资》《量化经营》另外，还有讲义，再有一本《企业战略管理》这本书是可以在外面买到的，但是这个不讲！

数据分析师考试必看的书籍有这些：

一、《数据之魅：基于开源工具的数据分析》：本书展现了在高科技行业的各个公司中从事数据工作所获得的经验。它汇聚了所发现的许多最有用的概念和技术，包括希望自己能够早点知道的主题——然而没有。

二、《深入浅出数据分析》：《深入浅出数据分析》写得漂亮，读者可以学到分析现实问题的系统性方法。从卖咖啡到开橡皮玩具厂，再到要求老板涨工资，此书告诉我们如何发现和解密数据在日常生活中的强大作用。

三、《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(全彩)》能有效帮助职场新人提升职场竞争力，也能帮助市场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经理解决实际问题，还能帮助从事咨询、研究、分析行业的人上，各级管理人士提高专业水平。

数据分析师考试必看的书籍有这些：

CDA LEVEL I 参考教材：

[1]王英英.MySQL 8从入门到精通[M].清华大学出版社,2019.（选读）

[2]基础教程[M].SQL进阶教程[M].人民邮电出版社2017.（选读）

[3]黄缙华.MySQL入门很简单[M].清华大学出版社,2011.（选读）

[4]斯蒂芬森,晋劳,琼斯.SQL入门经典（第5版）[M].人民邮电出版社,2011.（选读）

[5]贾俊平,何晓群,金勇进.统计学（第7版）[M].中国人民大学出版社,2018.（选读）

[6]黄成明.数据化管理（第1版）[M].电子工业出版社,2014.（选读）

[7]京东数据创新组.京东平台数据化运营（第1版）[M].电子工业出版社,2016.（选读）

[8]刘宝红,赵玲等.供应链的三道防线（第1版）[M].机械工业出版社,2020.（选读）

[9]陈哲.活用数据:驱动业务的数据分析实战（第1版）[M].电子工业出版社,2019.（选读）

[10]顾生宝.数据决策:企业数据的管理、分析与应用（第1版）[M].电子工业出版社,2020.（选读）

想要了解更多关于数据分析的问题，可以咨询一下CDA认证中心。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。

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如果你找一个熟悉的朋友给你推荐书单，他会倾向于越短越好，因为他想把他知道的最好的推荐给你，让你少花时间在不重要的事情上但如果你在网上看到一个书单，往往会发现都很长长长长长，长到你觉得别人都能日读40万字而自己是个天天刷朋友圈的懒癌患者。别担心，告诉你个小秘密， 列书单的人很可能自己也没读完书单里的书哦。所以小编想做的是像你的朋友一样，推荐一份数据分析入门的极简书单给你，并且帮你深度评测，告诉你什么是最值得读的、不得不读的。《MySQL必知必会》这本书讲解的非常的全面，光是最常用的 SELECT语句就花了12章来细细讲解。并且整本读下来会感觉到逻辑是非常清晰的，时刻知道自己学的是知识体系上的哪一个分支。几乎没什么废话，直接上案例，需要输入什么代码，会输出什么结果，都用很清晰的方式呈现出来。对于一些细枝末节的细节提示和说明，都采用灰框的方式附在案例后面逐一列出。《SQL基础教程》的讲述结构并不是按照知识的逻辑，而是按照使用的逻辑。所以你会看到在思维导图上会出现同一章的不同节被拆开放到了不同分支的情况，第三章第一节还在讲聚合函数，到了第二节就去讲 SELECT 语句的 GROUP BY 子句了，因为在作者看来这两节都是用来解决「聚合与排序」这个使用场景的问题，所以就被归纳到了一起。使用了双色印刷，配了表格图片去帮助读者理解。在案例代码之前，还会多给一个基本语法的示例，讲解同一个知识点的篇幅会更长，甚至会有点啰嗦。《MySQL必知必会》如果你需要在工作中用到 SQL，还是更推荐《MySQL必知必会》，这本书的知识点覆盖是更全面的，简明扼要的风格也方便随时查阅。如果你缺乏理工科背景、抽象思维比较弱、注意力已经被碎片化阅读摧毁，可以先阅读《SQL基础教程》，更便于你理解。能上手了之后，再去读《MySQL必知必会》补全知识体系。学习一门技术之前，你应该知道，你想要达成的目标是什么样的，也就是说，你想通过这门技术来解决哪些问题。有了这个目标，你就可以知道要达成这样的目标，它的知识体系是怎么样的。更重要一点的是，每个部分是用来解决哪些问题，只有明确的目标导向，学习最有用的那部分知识，才能避免无效信息降低学习效率 综上就是小编今天要给大家推荐的3本关于数据分析工程师不得不看的书，希望可以帮助到大家，也祝大家工作顺利。