垫江大数据工程师培训课程

大数据需要学什么

大数据开发专业需要学习的内容有8个阶段，你可以按照大数据路线图的顺序学习，选大数据培训机构的时候重点关注机构的口碑，好的大数据培训机构口碑都是不错的，除了口碑再了解机构的师资力量、讲师的水平怎样，实战经验多不多，费用花销，课程体系，课程学习需要多久，课程是不是紧跟着企业的需求，多长时间更新一次等等这些方面都要了解清楚，去实地考察、试听几天，希望你早日学有所成。

编程没有捷径可言，或许天赋有点作用，但是不坚持长期练习，开发大脑，是不可能成为高手的。其次，程序语言基本上五花八门，多达上百种，到图书馆看看便知，而且很多软件自带就有一种开发语言，所以一定不可贪多。然后，主流的当然是C系语言，从C到C++到C#或者Java，这是一条基本路线，至于汇编语言除了计算机专业的人，一般不会去接触的。接下来讲讲应用范围：C语言适用于系统开发，比如操作系统，嵌入式编程，单片机编程等，比较底层；C++适用于大型桌面软件开发，几乎所有的大型桌面软件都是用C++开发出来的，由此可见，C++是一个非常强大的语言。C#适用于非计算机专业，以行业应用为主的人，因为不需要掌握太多的技巧，上手快，很受广大非计算机专业的人的欢迎，可以这么说，C#的出现改变了人们对于程序的恐惧，老少皆宜。Java就不用说了，如今风靡全球，适用于网络开发，手机开发，Java是应网络时代而生，所以学Java就是学Web开发，桌面软件还是C++的江上。，建议学习C++或者Java。

大数据开发工程师的工作，主要就是负责大数据处理各个环节提供相应的支持，包括大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用等，各个环节需要的技术，都是需要系统化地进行学习的。大数据开发工程师学习的课程，包括但不限于以下这些：大数据技术栈：Hadoop、Spark、Storm、Flink等；数据收集：关系型数据收集工具Sqoop与Canel、非关系型数据收集系统Flume、分布式消息队列Kafka；数据存储：数据存储格式、分布式文件系统及分布式数据库；资源管理和服务协调：YARN、ZooKeeper；计算引擎：包括批处理、交互式处理，以及流式实时处理三类引擎，内容涉及MapReduce、Spark 、Impala/Presto、 Storm 等。

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主要学习office办公自动化，HTML+css3，JavaScript，C语言程序设计，Linux服务器配置与应用，MySQL数据库管理的应用等。