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amy229815572
首页 > 贵州自考 > 贵州师范学院自考大专专业代码

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panying106

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贵州师范学院代码:14223。

贵州师范学院位于贵州省贵阳市乌当国家级高新技术产业园区,其前身系创建于1978年的贵州教育学院,2001年,贵阳职工大学并入学院,2009年3月经国家教育部批准改制为全日制普通本科师范院校。

2013年学校有河滨、小河、乌当三个校区,学院占地面积1042亩(含代管林地350亩),校园建筑面积30余万平方米。截止2013年,现有全日制本专科在校生12402人,固定资产总值达4亿元,其中教学科研仪器设备总值6500多万元。

截止2013年,学院有普通本科专业35个、普通专科专业9个,有省级特色重点学科3个、重点支持学科2个、省级科技创新团队1个、教育部全国专业综合改革试点专业2个,省级人文社科基地1个,省级重点实验室1个,厅级重点实验室2个。

学校设施:

2013年,学校有河滨、小河、乌当三个校区,占地面积共计1075亩(其中乌当校区占地1042亩,含代管林地350亩)。校园建筑面积30余万平方米,集中在乌当校区办学。建有实习实训基地48个,另有标准田径运动场一个,篮球、排球、羽毛球场20个。

2015年学校初步建成了“生态化、人文化、节能化、数字化”的校园。教学行政用房210241平方米、宿舍105877.04平方米,食堂23025.18平方米、体育场地41684平方米、学生活动中心5859.13平方米。

学校馆藏各类纸质图书92.39万余册,电子图书138.58万余册,中外文数据库16个。现有教学科研仪器设备总值8362.69万元。建成了骨干带宽10000兆、出口带宽1594兆、14011个信息节点的校园网络。

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贵州高考院校代码如下:

10657贵州大学

10660贵阳医科大学

10661遵义医科大学

10662贵阳中医药大学

10663贵州师范大学

10664遵义师范学院

10665铜仁师范高等专科学校

10666黔西南民族师范高等专科学校

10667安顺师范高等专科学校

10668 毕节师范高等专科学校

10669黔东南民族师范高等专科学校

10670黔南民族师范学院

10671贵州财经大学

10672贵州民族大学

10976贵阳师范高等专科学校

10977六盘水师范高等专科学校

院校代号

院校代号是全国各高校录取时为方便考生填报志愿而加注的由数字组成的代号串,即院校代码或学校代码。院校代码就如同是学校的一个身份证号,方便查询学校信息。

教育部为高校编排的代码有5位(此代码全国通用),各省教育考试院为高校编排代码有4位(此代码一般作填报高考志愿用,同一所高校在不同省份代码也不一样),由于高校办学情况每年都有变动,所以高校代码也有变化。

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贵州师范学院是一所具有历史悠久、办学实力雄厚的高校。学院现有教职工近千人,学生1.5万人。学院拥有一支高素质的师资队伍,其中教授近百人,副教授近200人。学院坚持“以人为本”的办学理念,注重培养学生的创新精神和实践能力。学院的师资力量、学科门类、教学质量均处于全国前列。 贵州师范学院部分专业:序号专业名称所属类别1学前教育教育学2信用管理经济学3休闲体育教育学4体育教育教育学5计算机科学与技术工学6统计学理学7生物科学理学8美术学艺术学9数学与应用数学理学10物理学理学11电子信息科学与技术工学12土地资源管理管理学13应用化学理学14艺术教育教育学15思想政治教育法学16物联网工程工学17材料科学与工程工学18广播电视学文学19汉语国际教育文学20音乐学艺术学贵州师范学院物理学介绍培养目标:培养富有创新精神和能力,在德智体美劳等全面发展,具备和掌握物理学的基本理论、知识和技能,获得从事物理学教学和科学研究的教师和其他教育工作者的应用型人才。 主要课程:高等数学、力学、热学、电磁学、光学、、理论力学、热力学与统计物理学、电动力学、量子力学、中学物理教学论等课程。 就业方向:教育/培训/院校、新能源、电子技术/半导体/集成电路、专业服务、互联网/电子商务、计算机软件、仪器仪表/工业自动化、其他行业 贵州师范学院音乐学介绍培养目标:本专业培养具有音乐学基本理论素养、掌握系统的专业知识、较好的专业技能、扎实的音乐教育基础理论和教学技能,能够在中小学从事音乐教育工作,并具有创新精神的音乐类应用型专门人才。 主要课程:声乐基础、钢琴基础、器乐基础、声乐教学与演唱、钢琴教学与演奏、器乐教学与演奏、钢琴即兴伴奏、自弹自唱、合唱与指挥、小型乐队编配常识、中外音乐教育史、音乐学科课程与教学论、中小学音乐课程标准与教材研究。 就业方向:中小学音乐教师、歌舞团体、群众文艺部门、社会艺术培训机构等。 贵州师范学院数据科学与大数据技术介绍培养目标:本专业培养具有较高专业素养、科学素养和人文素养,较好地掌握计算机科学技术及大数据技术的基本理论、基本知识和基本技能,具有责任感、创新精神、服务意识、基础扎实、知识面广、实际能力强,能在科研院所、生产厂家、互联网IT公司、党政军机关和企事业单位等行业从事计算机应用维护和大数据的处理、分析及预测的应用型专门人才。 主要课程:程序设计基础、离散数学、数据库原理及应用、多元统计分析、大数据分析与处理、数据挖掘与数据仓库、数据安全技术、分布式计算系统原理、非关系式数据库原理(NoSQL)、软件工程、计算机网络、数据可视化技术、Hadoop编程、Python语言数据处理与分析、机器学习。 就业方向:大数据应用开发、运维、大数据分析处理。自考/成考有疑问、不知道如何总结自考/成考考点内容、不清楚自考/成考报名当地政策,点击底部咨询官网,免费领取复习资料:

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