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1、认识大数据大数据本质其实也是数据，不过也包括了些新的特征，数据来源广;数据格式多样化(结构化数据、非结构化数据、Excel文件等);数据量大(最少也是TB级别的、甚至可能是PB级别);数据增长速度快。2、大数据所需技能要求Python语言：编写一些脚本时会用到。Scala语言：编写Spark程序的最佳语言，当然也可以选择用Python。Ozzie，azkaban：定时任务调度的工具。Hue，Zepplin：图形化任务执行管理，结果查看工具。Allluxio，Kylin等：通过对存储的数据进行预处理，加快运算速度的工具。3、必须掌握的技能：、 HBase(、 Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark (Core+sparksql+Spark streaming ) 、辅助小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)。
谈大数据工程师职位之前我们先来聊聊互联网的职位发展，2018年是互联网低迷成为大数据开发工程师，别墅靠大海的一年。而与之相对的，是19届毕业生已经开始走上舞台。
lichao7980 3人参与回答 2024-05-16 根据考试大纲，系统的学习和掌握每个章节的知识点，在看完了《信息安全工程师教程》之后，如有不懂的知识点，可以适当的学习和参考其他的书籍（《信息安全工程师教程》、《
阿里上市前 4人参与回答 2024-05-17 【导读】随着中国社会的发展，很多的新型职业得到了国家的认可，数字化管理师就是其中之一，数字化管理已经成为了社会发展的新趋势，已经有越来越多的工作被数字化操作系统
西西里的蘑菇 4人参与回答 2024-05-17 技术人员的考核难点常常在如下几个方面的难题：1、绩效指标提取困难;2、工作内容界定苦难;3、定性内容较多，难以确保考核的公正性;4、考核的方式容易选取不当。可以
梁小姐12 6人参与回答 2024-05-15 考核分以下几点，工程师能力层级概览对于不同级别的算法工程师技能要求，我们大致可以分成以下几个层级：初级：可以在一些指导和协助下独立完成开发任务。具体到算法方面，
钟玉婷是好孩纸 3人参与回答 2024-05-16 优质化工工程师问答知识库
