非抽样误差中级经济师

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大家做好准备迎接经济师考试了吗?诚意整理“2017年中级经济师《经济基础》重点:抽样调查 ”,只要付出了辛勤的劳动,总会有丰硕的收获!欢迎广大考生前来学习。

2017年中级经济师《经济基础》重点:抽样调查

1、基本概念

①总体与样本

②总体参数与样本统计量

总体参数是抽样调查中想要了解的,是未知常数;

样本统计量又称估计量,是一个随机变量,与样本选取及设计有关,是对总体参数的估计。

③抽样框

是供抽样所用的所有抽样单元的名单,是抽样总体的具体表现。常用有名录框,如企业名录、电话簿、人员名册。抽样中的单位必须有序,高质量的抽样框应当提供被调查单位更多的信息,并且没有重复和遗漏。

2、概率抽样和非概率抽样

①概率抽样:又称随机抽样,依据随机原则,按照事先设计的程序,从总体中抽取部分单元;

特点:按一定的概率以随机原则抽取样本;抽中概率可计算;考虑每个样本单元被抽中的概率。

②非概率抽样:调查者根据自己的方便或主管判断抽取样本的方法,不依随机原则。如判断抽样(主观判断),方便抽样(如拦截式),自愿样本(如网上调查),配额抽样。

3、抽样调查的一般步骤

确定调查问题→调查方案设计→实施调查过程→数据处理分析→撰写调查报告。

4、抽样调查中的误差

①抽样误差:由于抽样的随机性造成的,样本不同,对总体的估计也会不同;

②非抽样误差:抽样框误差,无回答误差,计量误差。

抽样框误差:抽样框不完整造成数据的遗漏,抽样框更新不及时产生无效数据等等;

无回答误差:随机因素如恰好不在,造成方差增大;非随机因素如不愿意回答,造成方差增大、估计偏差。

计量误差:数据与真值不一致造成的误差。

5、抽样的种类:简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样、多阶段抽样

6、简单随机抽样

分类:不放回简单随机抽样;放回简单随机抽样。

最基本的随机抽样方法。问题:效率不高,分布分散。

适用条件:抽样框中没有更多的可利用辅助信息;调查对象的分布范围不广;个体间的差异不是很大。

7、分层抽样

先把总体分为不同的层,再在不同层内独立、随机地抽取样本。要有足够的辅助信息,使得同一层差异小,不同层差异大。

特点:不仅可以估计总体参数,也可估计各层参数;便于抽样工作的组织;降低抽样误差。

样本量在各层的分配方法:等比例分配,不等比例分配。

8、系统抽样

按序排列,确定初始单元,等间隔抽取数据。分为按无关标识排列和按有关标识排列,后者精度更高。

方差估计比较复杂,给抽样误差带来一定困难。

9、整群抽样

步骤:划分为互不重叠的群体,抽样时直接抽取群,抽中的群调查全部,未抽中的群不调查。

如果群内差异小,群间差异大,抽样误差会比较大;如果群内差异大,群间差异小,误差低于简单随机抽样,适合此类群体的抽样调查。

10、多阶段抽样

是指将抽样过程分阶段进行,每个阶段使用的抽样方法往往不同,即将各种抽样方法结合使用,在大规模调查中常用。

其实施过程为,先从总体中抽取范围较大的单元,称为一级抽样单元,再从每个抽得的一级单元中抽取范围更小的二级单元,依此类推,最后抽取其中范围更小的单元作为调查单位。

多阶段抽样与分层抽样、整群抽样的关系:将总体分为若干个一阶单元,如果在每一个一阶单元中,都随机抽取部分二阶单元,由这些二阶单元中的总体基本单元组成的样本,在抽样的方式上,就相当于分层抽样;如果在全部的一阶单元中,只抽取了部分一阶单元,并对抽中的一阶单元中的所有的基本单元都做全面调查,这就是整群抽样。

分层抽样实际是第一阶抽样比为100%时的一种特殊的两阶抽样;而整群抽样实际上是第二阶抽样比为100%时的一种特殊的两阶抽样,故也称单级整群抽样。

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阿满思密达

根据非抽样误差产生的方式和出现的阶段不同,可以将非抽样误差分解为以下几类:(一)按其产生的方式不同,可以分为登记性误差和系统性误差。(二)按其产生的环节不同,可以分为设计误差、调查误差和汇总误差。

一、按其产生的方式不同,可以分为登记性误差和系统性误差。

1、登记性误差是指在调查过程中,由于工作出现失误而造成的误差。

2、系统性误差是指在抽取样本单位时,由于加入主观意愿,破坏了随机抽样原则使样本不足以代表总体而造成的误差。

二、按其产生的环节不同,可以分为设计误差、调查误差和汇总误差。

1、设计误差是指在抽样设计阶段产生的误差。产生设计误差的主要原因是由于采用了有缺陷的抽样框或者是调查问卷设计不科学所造成的。

2、调查误差是指在调查过程中产生的误差。这种误差从其产生的人员来划分主要包括调查人员误差和被调查人员误差两种。

3、汇总误差是指在调查数据汇总、整理和数据传输过程中产生的误差。这种误差的形成原因主要是由于我国统计数据处理技术落后和汇总人员的失误所致。

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美食大卡

一、定义不同

1、非抽样误差

非抽样误差是由随机抽样的偶然性因素以外的原因引起的误差。

2、抽样误差

抽样误差是样本估计值与被推断的总体真实值之差。

二、是否能够避免

1、非抽样误差

属于系统误差,与抽样的随机性无关,往往因为人为因素导致的,如方法错误等、计算错误等。它往往具有系统偏向性,所以也称为偏差。

2、抽样误差

抽样误差是样本估计值与被推断的总体真实值之差。由用局部的样本统计量对整体的总体参数作出估计所引起的误差。它是一种随机误差,是由于偶然性因素产生的,不可避免。

三、影响因素不同

1、非抽样误差

非抽样误差是选择误差和数据处理误差。当调查中包含不恰当的项目时,就会生产选择误差。假设设计一个抽样调查,来描述有胡须的男人外观。

对“ 有胡须的男人”的理解,如果有些采访人员认为应包括有小胡子的男人,而其他采访人员则不这样认为,这样,调查的结果资料将有缺陷。当有登记错误或输入错误时,就会出现数据处理误差。如将调查表中的资料输入计算机时产生的错误,即为输 入错误。

2、抽样误差

抽样的随机误差与三个因素有关。

一是样本容量,样本容量越大,抽样误差越小,这个很好理解。在极端情况下,如果能进行普查,就不会有随机误差了。

二是抽样时是否分层,分层抽样能够降低抽样的随机误差。

三是抽样时是否分群,整群抽样会增加抽样的随机误差。这些结论翻开任何一本抽样教科书都能得到,所以我不细讲。在这一期,我重点要讲的是抽样误差的非随机部分,即抽样的系统误差。

参考资料来源:百度百科-抽样误差

参考资料来源:百度百科-非抽样误差

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