人工智能对银行从业

系统维护人员， 现场管理员，钞票管理，搬运人员。

AI的广泛应用对金融行业从业者产生了深远的影响。一方面，AI技术的发展使得金融行业的各个领域都可以更加高效地完成工作。例如，AI可以用于金融风险管理、投资组合管理、客户服务等方面，大大提高了工作效率，降低了成本。

另一方面，AI也给金融行业从业者带来了一些挑战和机遇。由于AI的普及和应用，一些传统金融行业的工作岗位可能会被替代，需要从业者不断学习和更新知识和技能。同时，AI也会创造一些新的就业机会，例如数据分析师、机器学习工程师等。

除此之外，AI在金融行业中的应用还涉及到数据隐私和安全等问题，需要从业者具备更高的安全意识和数据保护能力。

总之，随着AI技术的不断进步，金融行业从业者需要积极适应这一变革，并具备不断学习、更新技能的能力，以抓住机遇，应对挑战。

我估计以后的金融理财师和个人金融业务规划师不会被淘汰，其他岗位都不好说的，很可能会失业

银行金融业不会被，人工智能淘汰的职位有行长，副行长，领导是永远不会被淘汰的。

银行金融业，不会被人工智能淘汰的职位有内部文员和大堂经理。很不乐观的说，按照现在的发展方向，银行从业人员可能以后很难生存，最后可以只需要几个应对突发事件，其他的柜员很难再有就业空间。人工智能的初衷是更好的服务人类，一个银行柜员的工作可以由人工智能替代完成，那么其本身的工作可能更多的会转变成服务人员（接待、迎宾），同时也面临更大的淘汰风险。未来的人工智能或将从四个方面对银行的人员进行替代:一、前台业务包括智能客服、智能呼叫、自助服务渠道、智能身份识别。二、是后台分析支持包括大数据驱动营销模型，数据挖掘和智能风控。三、是辅助决策支持包括产品决策、代价决策、企业战略和流程决策、投资决策。四、企业运营包括安防系统和IT系统。拓展资料：AI的一大作用是可以更好的并且是低成本的了解客户，例如了解客户过往交易记录，信用情况，在哪些领域有金融活动（例如通过大数据分析你的所有日常行为，例如是否有信用卡违约，是否经常通过软件打车，是否经常去星级酒店消费等），用户的个人习惯和喜好等现有银行员工或者系统根本无法做到的事情。通过对客户的了解，未来的银行系统可以为每一位客户提供量体裁衣式的服务，例如为您专属设计的投资理财建议，消费建议，税务建议等非常个性化的服务。招商银行目前的摩羯智投就有点像这个趋势发展。现在的数据量越来越大，已经超出了很多银行现有系统的处理能力（人类就更别提了，早已无法对付这么多的数据）。AI在银行的后台，通过大数据和机器学习等能力，能够轻而易举地处理各种杂乱的数据来源，并且可以从中发现数据规律。这些规律性的数据为银行将来研究客户和市场提供了宝贵的资源。AI的另一个大的能力是侦测欺诈，例如通过分析客户目前的位置和刷卡地点来判断信用卡欺诈。在股票交易中AI也可以帮助分析哪些账户属于可疑的联动账户，存在自买自卖的情况。这些可疑的数据可以当天就上报给管理机构。总之AI正在同时影响着老百姓看得见的柜台和看不见的后台服务。在看得见的地方，越来越多的银行柜台员工正在被机器所取代。在后台，越来越多的系统正在智能化，数据化。可以肯定的是未来越来越多的银行业务会被机器所取代。

AI技术的发展对金融行业从业者产生了深远的影响。以下是一些主要的影响：

1. 业务流程自动化：AI技术可以帮助金融机构自动化一些业务流程，例如客户服务、财务审计和风险管理等，从而提高效率和减少错误。

2. 数据分析和预测：AI技术可以帮助金融机构更好地分析数据，例如在风险管理和投资决策方面，从而提高效率和准确性。

3. 资产管理：AI技术可以帮助资产管理公司更好地管理资产组合，例如通过机器学习来预测市场趋势和价格波动，从而帮助投资者做出更明智的决策。

4. 新业务模式：AI技术可以帮助金融机构开发新的业务模式，例如数字货币交易和区块链技术等，从而改变传统的金融业务模式。

5. 就业机会：AI技术的发展也带来了新的就业机会，例如数据科学家、机器学习工程师和人工智能专家等，这些职业将成为未来金融行业的重要人才。

总之，AI技术的发展正在深刻地改变金融行业，金融从业者需要不断学习和更新知识，以适应这种变化和发展的趋势。同时，金融机构也需要积极采用和应用AI技术，从而提高效率和创造更大的价值。

人工智能（AI）的发展对金融行业从业者产生了深远的影响。以下是一些可能的影响：

自动化和效率提高： AI技术可以实现许多繁琐和重复的金融任务的自动化，从而提高效率和准确性。例如，使用AI技术可以更快速和准确地进行客户身份验证、交易监测、反欺诈检测等。

投资决策改善：AI技术可以分析大量的金融数据，提供更准确的预测和分析，帮助投资者制定更明智的决策。

创新金融产品：AI技术可以用于开发新的金融产品和服务，例如基于AI技术的智能投顾、智能保险、智能贷款等。这些新产品可以更好地满足客户需求，提高市场竞争力。

岗位转变和创新： 随着AI技术的应用，一些传统金融岗位可能会减少或消失，但同时也会涌现出新的岗位，例如AI专家、数据科学家、AI项目经理等。因此，金融从业者需要不断学习和适应新技术，以保持竞争力。

总体来说，AI技术的发展将带来金融行业的巨大变革和创新。从业者需要不断更新知识和技能，以适应这种变化。

过去的信息化革命，在短短几十年内彻底改变了人们的工作方式，现在我们在工作中，已经离不开电脑上的各种软件，那么在AI时代，我们那些工作将面临被替代，那些工作将会被加强，那些新的工作岗位又将会诞生呢？不妨拭目以待。一是AI将取代那些工作从职业角度来看， AI的崛起创造了很多全新的职业，比如AI工程师、数据科学家、数据标注员、机器人维修员，等等。但是，也有一部分职业可能会被取代。目前人们已经认识到，越是从事简单重复性工作的人，在未来被AI取代的可能性越高。二是那些工作是AI替代不了的AI在创造力、同理心和灵活性方面存在明显不足，这些不足直到2042年依然很可能继续存在。所以，在未来，一些强社交性的工作，比如事业规划师、市场公关专员、社工，等等，就不容易被AI替代；一些高灵活度，或者高创造性的工作，比如运动康复师、发型设计师、驯狗师，等等，也不容易被AI替代。三是那些是人机协作的工作AI时代的人机协作，意思就是，有一些工作，可以由人类跟AI共同承担，各自发挥所长。AI可以既智能又高效地承担起各种重复性任务，人类从业者得以把更多的时间花在需要温情、创意、策略的人文层面的工作上，从而产生1＋1＞2的合作效应。比如，在教育领域，AI可以负责日常作业的批改和考试的评分，甚至完成一些标准化的课程教学，还有针对性的练习指导；人类教师则可以专注于成为善解人意的导师，用自己的同理心去理解学生、激励学生，给他们提供个性化的启迪，帮他们建立起健全的心智。还有，在医疗领域，医生可以使用专业的AI医疗诊断工具，快速准确地为患者制定最佳治疗方案，而他们自己就能腾出充裕的时间和患者深入探讨病情，抚慰他们的心灵。四是那些领域将诞生新的工作岗位在即将到来的AI时代，人机协作将朝着更加智能化的方向“进化”：AI可以测算出不同条件下的沙盘推演结果；可以通过对海量数据进行计算，量化显示工作任务的最优解；也可以协助不同行业优化工作流程，完成日常的重复性事务。而当我们把AI的这些技术优势，跟人类的创造力、灵活性和同理心结合起来之后，很多工作将会被重塑，不少新兴岗位也将被创造出来。而在书里的《职业救星》这篇故事里，还出现了一类负责重新分配工作的职业再造公司，专门为失业的人提供就业咨询和再上岗的帮助。其中很多受到职业帮助的人，都被安排到了需要与AI进行协作的新岗位上。

1、司机：目前，无人驾驶正在研发之中，预计未来，无人驾驶汽车就可以实现商用。如此看来，汽车驾驶员这个职业将会是首先被人工智能技术所取代的职业。无人驾驶的优点很多，它不会出现“酒驾”和“疲劳驾驶”等情况，只要网络正常，它就可以完全实现安全运行，人们再也不用担心各种交通意外事故的发生。2、银行柜员：现在银行的大量业务都可以通过ATM自动取款机和智能柜台办理，据统计，目前全国大部分银行的离柜业务已经超过了90%，与人工相比，人工智能的优势十分明显，不休息、不抱怨、没有节假日、几乎不出错、计算速度快等等。由此可见，银行柜员这一岗位的消失已成历史的必然3、翻译：过去，在经济全球化的背景下，掌握一门外语是人们求职就业的一项重要技能。然而，随着科技水平的不断发展进步，当今市场上的主流翻译软件的准确率已经高达99%，并且可以随时随地进行即时翻译，两个语言互不相同的人，完全可以凭借翻译软件进行自由交流。而且随着技术进步和软件升级，可以预测，未来的翻译软件的体验将会更加出色，由此将能够完全取代当今翻译的所有的工作。尽管现在一些小语种翻译还有市场需求，但是，随着翻译软件的不断开发应用和推广，针对各种小语种的翻译软件很快也会被开发出来，在此情况下，未来翻译这一职业的饭碗怕是很难保住。4、流水线工人：大家都知道，流水线是工业时代的产物。制造业中流水线上工人的工作特征，就是简单重复劳动。长此以往，反复重复地干同一件事情。而这一特点，恰恰是人工智能的专长，随着人工智能技术不断普及推广，未来将会有越来越多的工作岗位被自动化生产线所取代。现在国内已经有工厂开始使用无人车间，整个车间仅有机器在运行，没有工人。而这些运行的机器只需一个懂得机器使用流程的工程师操控足矣随着人工智能技术的进一步发展，智能化工厂将来会越来越多、越来越普及，最终人工将会彻底被机器所取代。自动化生产线的大规模使用，不仅能够降低生产成本，而且还能大幅提高生产效率。如富士康目前已经将机器人引入生产线，替代了30%的劳动力，因此，毋庸置疑，未来所有生产流水线实现自动化生产线，是指日可待的事情随着全球电子商务的快速增长，我国电子商务也快速发展，造成了电子商务人才的严重短缺。随着互联网用户数量每年以100%的速度增长，这个行业的人才缺口相当惊人。据估计，未来10年，中国将需要约200万电子商务专业人才。从社会调查实践来看，大部分企业(多为中小企业)已经步入电子商务行列。根据这一现象可以知道，中小企业步入电子商务的行列，急需电子商务人才，所以电子商务就业前景看好。国家政策正在大力支持电子商务的发展，商务部也非常重视电子商务专业人才5、电子商务网络营销专家电子商务已经被中国相当多的企业所认可，尤其是占中国企业总数99%的中小企业。因此，他们对网络营销的依赖性很大，对网络营销人才的需求存在缺口，对网络营销形成了明确的岗位职责6.网站推广负责网站内容/网站设计/网站策划/网站营销策划社区相关服务、内容规划和管理；会员的维护和管理；擅长写作，能够独立做营销策划和文案7、外贸电子商务这是业内典型的网络营销岗位。可以预见，随着电子商务应用的深入，网络营销将在各行各业普及，必然会出现农产品网络营销、家电网络营销、服装网络营销等岗位。

1. 数据分析与预测：人工智能技术可以收集、分析和处理大量的金融数据，从而帮助金融机构做出更准确的决策和预测。比如，利用机器学习算法可以对股票市场进行更精准地预测，帮助投资者制定更好的投资策略。 2. 自动化与智能化：人工智能技术可以自动进行许多繁琐的金融操作，比如自动交易和风险控制。同时，通过自我学习和适应能力，人工智能系统还可以在不断地自我调整和深化中，变得更加智能化。 3. 客户服务与满意度：人工智能技术还可以通过自然语言处理等技术，提高金融机构的客户服务水平。例如，银行可以使用智能聊天机器人向客户提供快速、便捷的服务。 4. 防范金融欺诈：金融欺诈是一个严重的问题，但人工智能技术可以通过识别异常模式和行为，从而帮助金融机构更早地发现可能的欺诈行为。总的来说，人工智能的应用可以提高金融机构的效率、降低操作成本、提高服务水平，并有助于更好地管理和预测风险。 同时，人工智能也为金融行业带来了新的挑战，比如隐私保护和伦理问题等需要被认真考虑。

AI人工智能的出现，对金融工作人员可能会产生一定的替代影响。金融从业者需要保持不断学习。

以下是可能会受到影响的方面：

工作效率的提高：AI人工智能可以通过模拟人类思考和决策的过程来提高工作效率。例如，机器学习和自然语言处理技术可以帮助金融工作人员更快地分析和处理大量数据，从而更快地完成工作。

就业市场的变化：由于AI人工智能在各个领域的应用不断扩大，金融领域的竞争可能会更加激烈。因此，金融工作人员需要不断学习和适应新技术和工具，以保持竞争力。

工作内容的变化：AI人工智能的应用可能会导致一些工作内容的变化。例如，一些简单的任务可能会被自动化，而需要高度专业化的工作可能会更加依赖金融工作人员的技能和经验。

员工角色的转变：AI人工智能的应用可能会改变金融工作人员的角色和职责。例如，一些员工可能会被机器取代，而需要承担新的职责和责任。

总之，AI人工智能的出现可能会对金融工作人员产生一定的影响，但同时也为他们提供了更多的机会和挑战。他们需要不断学习和适应新技术和工具，以保持竞争力和适应未来的发展趋势。